2017-2020年互联网+大数据项目实施方案
大数据项目实施方案
大数据项目实施方案一、项目实施方案1.1.项目实施方法在项目实施过程中，为了保证客户对项目开发实施状况进行全面监控、及时发现和解决问题，我公司将严格按照制定的项目开发管理规范执行，保证管理和开发工作流程化、规范化。
我公司对本项目的开发和实施过程管理，结合客户的实际情况制定，目的是对软件工程过程进行管理和改进，增强开发与改进能力，从而能按时地、高质量的开发软件。
1.2.项目实施方法论本项目是IT研发型项目，在系统建设之前，并非所有的需求都是明确的，市场需求的变化以及产品和服务的不断更新替换可能导致项目建设方向的改变有着相当的不确定性。
基于本项目特点，我公司选择了当前最主流的敏捷开发模式来进行标准化的项目管理流程，具体涉及到项目组织管理、项目进度控制及质量保证、和文档管理等方面。
敏捷开发是以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。
在敏捷开发中，软件项目在构建初期被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备可视、可集成和可使行使用的特征。
换言之，就是把一个大项目分为多个互不联系，但也可独立运行的小项目，并分别完成，在此过程中软件一直处于可使用状态。
1.3.项目实施流程图图1项目实施流程图1.4.项目实施计划针对本项目，我公司将采用项目式管理模式进行项目实施的管理，项目服务总负责人直接负责项目的实施管理。
项目实施计划：我方将按合同要求完成系统的开发上线和系统终验，签订合同后6个月内完成本项目，并提出具体实施方案（开发内容细目、项目进度等），保证本工程按期完成。
在工程实施全过程中，招标方有对工程质量进行监督控制的职责和权利，我方将按照项目管理要求进行严格的质量控制，并制定详细合理的沟通计划，至少包括周报、月报和项目例会，确保双方能及时了解所需的信息。
（一）软件项目实施方案概述我方提供全方面的实施方案，技术人员在软件技术、软件功能、软件操作等方面进行系统调试、软件功能实现、人员培训、软件上线使用、后期维护等一系列的工作，我们将这一系列的工作称为软件项目实施。
厦门市人民政府关于印发促进大数据发展工作实施方案的通知
厦门市人民政府关于印发促进大数据发展工作实施方案的通知文章属性•【制定机关】厦门市人民政府•【公布日期】2017.03.02•【字号】厦府〔2017〕51号•【施行日期】2017.03.02•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文厦门市人民政府关于印发促进大数据发展工作实施方案的通知厦府〔2017〕51号各区人民政府，市直各委、办、局，各有关单位：《厦门市促进大数据发展工作实施方案》已经2017年2月20日第2次市政府常务会议研究通过，现印发给你们，请认真组织实施。
厦门市人民政府2017年3月2日厦门市促进大数据发展工作实施方案为夯实我市大数据发展基础，以政府大数据开放开发为先导，提升政府治理水平为示范，营造适合大数据产业发展的市场环境，抢抓大数据产业发展机遇，形成大数据产业和应用特色优势，根据《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）、《福建省人民政府关于印发福建省促进大数据发展实施方案（2016—2020年）的通知》（闽政〔2016〕27 号）、工信部《大数据产业发展规划（2016-2020）》和《厦门市大数据应用与产业发展规划（2015-2020年）》，制定本工作实施方案。
一、指导思想坚持市委、市政府主导，加强顶层设计和统筹协调，把握国家大力发展新一代信息技术产业、推进中国制造2025、促进信息消费、全面推广三网融合等战略带来的新机遇，发挥市场在资源配置中的决定性作用，以体制机制创新为动力，以政府大数据开放开发为先导，推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合；以企业为主体，突破大数据关键技术研发，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，重点锤炼若干优势产业环节，全面提升我市大数据产业发展水平。
二、工作目标加快大数据部署，深化大数据应用，坚持创新驱动，坚持“资源、技术、应用、产业”四位一体、协同互动的发展模式，推进政府治理精准化、公共服务便捷化和产业发展协同化，释放大数据红利，着力将我市打造成为国家级大数据综合示范应用城市。
西安市大数据产业发展实施方案(2017-2021年)
西安市大数据产业发展实施方案(2017—2021年)大数据作为具有划时代意义的重大技术变革，已成为引领科技创新，促进产业转型升级和推动国家治理能力现代化的新引擎。
为贯彻落实国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)精神，加快推进我市大数据产业发展，促进传统产业升级，推动产业创新发展，结合工信部《大数据产业发展规划(2016—2020)》(工信部规〔2016〕412号)、《陕西省大数据与云计算产业五年行动计划》(陕政发〔2016〕22号)要求，制定本实施方案。
一、产业现状我市发展大数据产业区位优势明显、基础设施完善、数据资源丰富、企业聚集加速、基础人才充裕。
“十二五”期间，我市先后获批国家下一代互联网示范城市、信息惠民试点城市、创新型试点城市、电子商务试点城市及国家级云计算服务创新发展试点示范区、国家首个新型工业化(大数据)产业基地。
2016年，全市电子信息与软件服务业主营业务收入2150亿元，比2010年增长134%，年均增长18.92%。
除传统电信运营商和金融行业外，涌现出了西安美林数据、西部资信、西咸大数据公司、云基华海等一批大数据企业，初步形成了高新区云计算和大数据技术创新与服务示范园区、国际港务区“一带一路”物流信息基地、西咸新区沣西新城新型工业化(大数据)产业基地等核心园区，为大数据产业集聚发展奠定了良好基础。
但也存在着顶层设计缺失、开放共享不足、产业规模偏小、标准法规滞后等问题，影响了大数据产业的健康发展。
二、指导思想、原则和目标(一)指导思想。
按照“追赶超越”和“五个扎实”要求，围绕“聚焦三六九，振兴大西安”目标，坚持“政府引导、名企引领、众创发力、特色推进”的发展思路，创新管理体制机制，营造产业发展环境，以“推动数据开放、加强技术研发、深化应用创新”为抓手，加快构建西安特色大数据产业生态体系，将大数据产业打造成为我市新的经济增长极，为“品质西安”建设提供重要支撑。
山东省实行“云服务券”财政补贴助推“企业上云”实施方案(2017-2020年)
山东省实行“云服务券”财政补贴助推“企业上云”实施方案（2017-2020年）“企业上云”是指企业通过高速互联网络，便捷地获取云服务商提供的计算、存储、软件、数据等服务，对于提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换，具有重要意义。
为落实《中共山东省委山东省人民政府支持非公有制经济健康发展的十条意见》（鲁发〔2017〕21号）、《山东省人民政府关于贯彻国发〔2016〕28号文件深化制造业与互联网融合发展的实施意见》（鲁政发〔2017〕17号）精神，采取“云服务券”财政补贴方式推动我省“企业上云”发展，制定本实施方案。
一、总体目标和要求立足山东制造业与互联网产业基础优势，着力构建云环境、云开发、云应用产业和服务体系，加快“企业上云”进程，云计算产业链和生态体系建设取得明显进展，企业云计算应用达到国内领先水平，成为巩固制造业大省地位、加快向制造强省迈进的重要驱动力。
力争到“十三五”末，一是“企业上云”意识和积极性明显提高，企业主动利用云服务降低信息系统构建成本，提高信息化应用水平，着力培育发展新动能。
二是“企业上云”数量和应用深度大幅增加，全省上云企业达到20万家，“企业上云”的信息化投入每年超过30亿元，节约信息化建设成本每年超过60亿元。
三是培育和引进一批国内领先的云计算服务商，形成“企业上云”的技术支撑和服务保障，其中培育国内领先的综合云平台服务商5家、行业云平台服务商50家、云应用服务商200家，搭建省级体验中心30个。
二、重点内容和任务根据企业对云服务的不同需求，“企业上云”的重点内容和任务主要是推动企业基础设施上云、企业平台系统上云、企业业务应用上云。
（一）企业基础设施上云。
一是计算资源上云。
重点推动企业按照业务需求，弹性快速使用云平台的各种云服务器,实现计算资源集中管理和动态分配。
二是存储资源上云。
重点推动企业分类使用存储资源，根据数据属性种类针对性选择云存储，提高数据存储的经济性、安全性和可靠性。
大数据系统项目实施方案
大数据系统项目实施方案一、项目概述。
随着互联网和移动互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，传统的数据处理技术已经无法满足大规模数据的处理和分析需求。
大数据技术应运而生，成为企业处理海量数据的利器。
因此，本文档旨在提出一套大数据系统项目实施方案，以满足企业在大数据处理方面的需求。
二、项目目标。
1. 构建高效稳定的大数据处理平台，实现数据的快速采集、存储、处理和分析；2. 提升企业数据处理能力，为业务决策提供更加准确、及时的数据支持；3. 降低数据处理成本，提高数据处理效率。
三、项目实施方案。
1. 确定需求，与业务部门充分沟通，了解业务需求，明确数据处理的目标和方向。
2. 确定技术架构，根据需求确定大数据处理平台的技术架构，包括数据采集、存储、处理和分析的技术选型。
3. 确定硬件设施，根据技术架构确定所需的硬件设施，包括服务器、存储设备、网络设备等。
4. 确定软件工具，根据技术架构确定所需的软件工具，包括数据采集工具、数据存储工具、数据处理工具、数据分析工具等。
5. 开发定制化系统，根据业务需求开发定制化的大数据处理系统，确保系统能够满足业务的特定需求。
6. 数据迁移和验证，将现有数据迁移到新的大数据处理系统中，并进行数据验证，确保数据迁移的准确性和完整性。
7. 系统测试和优化，进行系统功能测试和性能测试，对系统进行优化，确保系统能够稳定高效地运行。
8. 系统部署和上线，将优化后的大数据处理系统部署到生产环境中，并进行上线运行。
四、项目实施流程。
1. 需求调研和分析，与业务部门沟通，确定数据处理需求和目标。
2. 技术架构设计，根据需求确定大数据处理平台的技术架构。
3. 硬件设施采购，根据技术架构确定所需的硬件设施，并进行采购。
4. 软件工具采购，根据技术架构确定所需的软件工具，并进行采购。
5. 系统开发和测试，根据需求开发定制化的大数据处理系统，并进行测试。
6. 数据迁移和验证，将现有数据迁移到新的大数据处理系统中，并进行数据验证。
大数据项目实施方案
大数据项目实施方案一、背景介绍随着科技的不断发展，数据越来越成为企业决策和业务发展的重要支撑。
大数据技术的应用可以帮助企业从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，进而优化业务流程、提升竞争力。
本文档旨在提供一份大数据项目实施方案，帮助企业高效地应用大数据技术。
二、项目目标本项目旨在帮助企业实施大数据技术，并在实施过程中达成以下目标：1.建立高效的大数据平台：搭建稳定、可扩展的大数据平台，满足企业对于数据的存储、处理和分析需求。
2.实现数据的全面采集：通过合适的数据采集工具和技术，实现对企业各个业务系统和数据源的全面数据采集，确保数据的完整性和准确性。
3.建立高效的数据处理流程：设计合理的数据处理流程，包括数据清洗、转换、归并等环节，确保数据的质量和可用性。
4.提供高效的数据分析工具：通过引入合适的大数据分析工具和算法，帮助企业对海量数据进行深入挖掘和分析，发现潜在的商机和问题。
5.辅助决策和优化业务流程：基于数据分析的结果，为企业提供科学决策的支持，帮助优化业务流程和提升企业的竞争力。
三、实施步骤1. 需求分析在项目开始之前，进行全面的需求分析是至关重要的。
与企业合作方共同确定大数据项目的目标和具体需求，明确所需数据的范围、频率和格式。
同时，评估和识别现有数据及数据源的质量和可用性，并在需求分析过程中制定相应的数据清洗和处理方案。
2. 平台架构设计在需求分析的基础上，设计合理的大数据平台架构。
考虑到数据量的增长，平台需要具备良好的可扩展性和容错能力。
选择合适的大数据存储和计算技术，如Hadoop、Spark等，并设计相应的数据集成、处理和分析模块。
3. 数据采集和集成根据需求，选择合适的数据采集工具和技术，确保将企业各个业务系统和数据源的数据全面采集到大数据平台中。
同时，考虑到数据源的多样性，需要开发相应的数据集成模块，确保数据的格式和结构的一致性。
4. 数据处理和清洗设计数据处理流程，包括数据清洗、转换、归并等环节。
大数据项目实施方案
大数据项目实施方案1. 引言本文档旨在为大数据项目的实施提供一个详细的方案。
大数据项目实施涉及到数据收集、存储、处理、分析和可视化等多个环节，需要综合考虑技术、数据和业务等多个方面的因素，并在项目的不同阶段进行有效的沟通和协调。
本方案将详细介绍大数据项目实施的步骤、关键任务和所需资源。
2. 项目背景大数据项目的实施是为了利用企业内部或者外部的海量数据，通过数据挖掘、分析和可视化等技术手段，为企业决策提供有力支持。
在实施过程中，需要制定一个详细的计划和具体的步骤，确保项目的顺利进行和达到预期目标。
3. 项目目标本项目的主要目标是利用大数据技术，从企业内部和外部收集数据，并进行分析和挖掘，为企业决策提供准确、及时的信息支持。
具体目标包括：•建立一个稳定、高效的大数据平台，用于数据收集、存储和处理；•开发和应用数据挖掘和分析算法，发现数据中的潜在价值；•实现数据可视化，使业务决策更加直观和准确。
4. 项目计划和阶段4.1 项目准备阶段项目准备阶段主要包括以下任务： - 确定项目范围和目标，明确项目的需求； - 研究相关技术和工具，选择合适的方案； - 调研数据来源，确定数据采集的方法和渠道； - 确定项目团队和角色分工； - 制定项目计划和时间表。
4.2 数据收集与存储阶段数据收集与存储阶段主要包括以下任务： - 设计和建立数据采集系统，获取来自各个渠道的数据； - 对采集的数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和完整性；- 建立一个稳定、高可用的数据存储系统，支持数据的快速存储和检索； - 制定数据安全和隐私保护策略，确保数据的安全和合规性。
4.3 数据处理与分析阶段数据处理与分析阶段主要包括以下任务： - 设计和实现数据处理流程和算法，包括数据清洗、转换和集成等步骤； - 运用合适的数据挖掘算法和技术，发现数据中的模式和规律； - 进行数据分析和建模，提取有用的信息和结论； - 建立数据分析平台，支持数据的探索和可视化分析。
湖北省人力资源和社会保障厅关于印发推进“互联网＋人社”2020行动计划的实施方案的通知
湖北省人力资源和社会保障厅关于印发推进“互联网＋人社”2020行动计划的实施方案的通知文章属性•【制定机关】湖北省人力资源和社会保障厅•【公布日期】2017.12.19•【字号】鄂人社发〔2017〕68号•【施行日期】2017.12.19•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】人力资源综合规定正文湖北省人力资源和社会保障厅关于印发推进“互联网＋人社”2020行动计划的实施方案的通知鄂人社发〔2017〕68号各市、州、直管市、神农架林区人力资源和社会保障局：为贯彻落实《人力资源社会保障部关于印发“互联网＋人社”2020行动计划的通知》（人社部发〔2016〕105号）、《湖北省人民政府关于加快推进“互联网＋”行动的实施意见》（鄂政发〔2015〕80号）等文件精神，我厅制定了《推进“互联网＋人社”2020行动计划的实施方案》，经厅长办公会审议通过，现印发给你们，请结合本地实际，认真贯彻落实。
湖北省人力资源和社会保障厅2017年12月19日湖北省人力资源和社会保障厅关于推进“互联网＋人社”2020行动计划的实施方案为贯彻落实《人力资源社会保障部关于印发“互联网＋人社”2020行动计划的通知》（人社部发〔2016〕105号）、《湖北省人民政府关于加快推进“互联网＋”行动的实施意见》（鄂政发〔2015〕80号）等文件精神，加快推进我省互联网技术与人力资源社会保障工作深度融合，创新管理和服务模式，提供便捷高效的公共服务，特制定本实施方案。
一、总体要求（一）总体目标以党的十九大精神为指导，坚持以人民为中心的发展思想，以改善民生保障、增进人民福祉为主线，以“一网覆盖、一次办好”为目标，充分运用“互联网＋”和大数据思维，努力提升公共服务能力和信息化引领支撑能力，全面加强“三个一”建设，即：一库集（汇聚构建全省集中的人社信息资源数据库，支撑信息共享和业务协同）、一卡通（加快发卡，一人一卡，实现社会保障卡跨地区、跨业务通用）、一网办（建设统一的人社公共服务平台，重塑和再造业务流程，实现线上线下服务相融合），推进人社系统转变工作作风、提升服务水平、提高人民群众的获得感。
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2017-2020年互联网+大数据项目实施方案
大数据是继云计算、物联网和移动互联网之后新一代信息技术革命的制高点，是当今社会重要的基础性战略资源，不仅代表着当前信息技术的新热点、产业发展的新方向，更是加快推动经济社会转型升级的新引擎。
为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）精神，推动数据资源共享开放，促进数据资源在各领域广泛应用，抢抓大数据发展黄金机遇，全面助力政府转型、产业升级、民生服务和新业态培育，特制定本行动计划。
一、指导思想、推进原则及发展目标
（一）指导思想。
立足我省在区位、交通、人才等方面的固有优势和信息化、大数据产业发展的先发优势，牢牢抓住国家促进大数据发展和新一轮信息产业变革的历史机遇，深入贯彻创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，以大数据兴业、惠民、优政为统领，以政府公共数据共享开放为先导，以全面深化改革和体制机制创新为动力，按照政务先行、创新驱动、示范引领、产业跟进的发展路径，着力打破数据资源壁垒，持续深化数据资源应用，协调推动大数据在国民经济和社会各领域的广泛应用，促进大数据产业健康发展，将xx建成政府治理科学化、公共服务便利化、数据资源市场化、产业发展体系化的大数据应用先行区和创新引领示范区，为全省经济社会转型升级、跨越发展提供有力支撑。
（二）推进原则。
1.基础共建，资源共享。
顺应信息基础设施集约化建设、管理、维护的趋势，协调各方资源，统筹推进全省大数据基础设施和公共服务平台建设，避免重复建设和投资，全面破除数据壁垒，为大数据时代的资源共建共享、数据有效整合与交换创造有利条件。
2.政府引导，市场主导。
在行动计划编制、顶层设计、平台搭建、政策保障等方面充分发挥政府统筹作用，通过相关部门在数据共享开放和政务大数据应用方面的率先垂范，加快促进公共管理和民生服务领域大数据应用的市场化开发，探索采用服务外包、PPP（政府和社会资本合作）等建设模式，鼓励社会资本参与大数据基础设施建设和应用开发，形成“政府引导、市场主导、社会参与、多方联动、互利共赢”的良性发展局面。
3.应用驱动，创新引领。
坚持“以用促建、建以致用、产用结合”的基本发展思路，加快推进大数据在政务管理、经济发展、民生服务等各领域的广泛深入应用，鼓励相关高校、企业、研究机构加大对大数据技术创新、模式创新、应用创新和管理创新的研发投入，积极探索大数据产学研用协同发展机制，大力营造有利于企业创新成果转化的大数据应用环境。
4.以人为本，惠及全民。
坚持把服务社会、服务民生、服务经济作为全省大数据应用和发展的出发点，紧扣国计民生、着眼发展需要、顺应人民期盼，解决社会民生“痛点”和“难点”，营造惠及全民的数据应用环境，不断缩小城乡之间、不同社会群体之间的“数字差距”。
（三）发展目标。
通过科学推进和持续发展，到2018年，基本建成一批布局合理、技术先进、绿色环保的大数据平台，形成一批对社会治理、经济发展、民生服务促进效应显著，社会广泛认可的应用典型，培育一批创新能力强、带动作用大的骨干企业；到2020年，将xx建成国内一流的大数据应用示范基地、产业发展高地、资源集聚洼地和创新人才孵化中心，实现大数据思维和创新变革基因在经济社会各领域广泛根植，全社会创新驱动、转型发展能力显著增强。
二、主要任务
（一）围绕机制创新，深入推进数据资源共享开放。
加强顶层设计和统筹协调，破除部门数据壁垒，打破现行的体制机制障碍，建立健全数据共享机制，大力推动政府信息系统和公共数据互联共享，推进数据资源向社会逐步开放。
制定公共数据开放规章条例，建立数据开放评估、考核和安全审查制度，落实数据开放责任，明确数据使用范围及方式。
聚焦公用事业、市政管理、农业农村、精准扶贫、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、社区服务、环境治
理、节能环保等具有大数据基础的领域，探索交互共享、一体化服务模式，建设大数据公共服务平台，实现基础数据向公众开放，促进大数据技术成果惠及民众。
加快行业数据共享，建立数据分享机制，实现各行业垂直平台的数据分享和整合。
建立面向所有应用开发者的云平台，通过提供基础开发工具和工业软件的模式，吸引国内外优秀企业和开发者拓展相关应用。
建设跨行业、跨地区的数据交易平台，以交易促进数据共享和流动，实现行业平台之间的数据分享、数据跨行业整合与复用，以大数据资源引领产业转型升级。
（牵头单位：省经信委、省发展改革委）（二）强化建设统筹，持续夯实大数据应用基础。
加强省内通信网络及平台基础设施建设，加快我省大数据在采集、处理、传输、存储、共享及安全等方面的建设步伐。
1.提升大数据基础设施。
充分发挥各级政府部门在信息基础设施规划、建设、管理中的主体作用，按照“统一规划、集中集约、互联互通、共建共享、安全可控”的原则，统筹推进云计算、物联网、移动互联网、大数据、智慧城市等信息基础设施发展。
积极引导电信运营企业持续加大资金投入，着力加强面向“互联网＋”和大数据产业发展的“云、网、端”基础设施建设，重点推动全省宽带网络优化升级、4G网络建设、5G网络商用和三网融合部署。
大力支持无线。