省域居民收入基尼系数测算及其变动趋势分析_田卫民
各地区居民收入基尼系数计算及其非参数计量模型分析
各地区居民收入基尼系数计算及其非参数计量模型分析一、本文概述本文旨在深入研究和探讨各地区居民收入基尼系数的计算方法，以及非参数计量模型在其中的应用。
我们将对基尼系数的概念、计算方法及其在社会经济分析中的重要性进行概述，同时介绍非参数计量模型的基本理论及其在基尼系数分析中的适用性。
通过对各地区居民收入数据的收集和处理，我们将计算各地区的基尼系数，分析居民收入差距的现状及其变化趋势。
在此基础上，运用非参数计量模型，进一步探讨影响各地区基尼系数的因素，为政策制定者提供决策参考，以期实现更加公平、可持续的社会经济发展。
本文的研究方法主要包括数据收集、基尼系数计算、非参数计量模型构建与分析等步骤。
我们将选取具有代表性的各地区居民收入数据，运用适当的统计方法进行整理和分析。
在计算基尼系数时，我们将采用国际上通用的方法，确保数据的准确性和可比性。
在非参数计量模型的应用中，我们将根据数据的特征选择合适的模型，并运用统计软件进行实证分析。
本文的研究意义在于，通过对各地区居民收入基尼系数的计算和非参数计量模型的分析，揭示居民收入差距的现状及其影响因素，为政策制定者提供科学依据。
本文的研究也有助于深化对收入分配问题的认识，推动相关领域的学术研究，为社会经济政策的制定和改进提供有力支持。
二、文献综述在经济学和社会科学领域，居民收入基尼系数一直被广泛用作衡量收入不平等程度的重要指标。
自从Gini在1912年首次提出这一概念以来，众多学者对其进行了深入的研究和探讨。
本部分将围绕居民收入基尼系数的计算方法、非参数计量模型的应用，以及这些模型在分析收入不平等问题中的有效性进行文献综述。
关于基尼系数的计算方法，早期的研究主要集中在直接法和间接法两种。
直接法通过对实际收入分布的统计数据进行计算，能够较为准确地反映收入不平等状况。
间接法则依赖于一些易于获得的统计数据，如人均收入、收入分组数据等，虽然计算简便，但可能存在一定的误差。
近年来，随着大数据技术的发展，一些学者开始尝试利用大数据对基尼系数进行更为精确的估算。
我国居民收入差距的测算分析及调节建议
我国居民收入差距的测算分析及调节建议作者：常兴华李伟来源：《中国经贸导刊》2010年第20期一、我国居民收入差距的测算结果(一)总体情况居民收入差距不断扩大是我国收入分配领域的一个突出问题。
当前衡量居民收入差距的指标主要是基尼系数。
以目前对基尼系数测算,有人认为,居民收入差距被低估了,还有人认为是被高估了。
但对于我国居民收入差距呈现逐年扩大的趋势,国内外学者普遍持一致观点。
我们运用《中国统计年鉴》、《中国农村住户调查年鉴》、《中国城市(城镇)生活和价格年鉴》公开披露的数据,利用不等分组计算公式和修正城乡加权公式分别计算了城镇内部、农村内部和整体基尼系数,同时计算了1992年以来地区间反映居民收入差距的基尼系数(结果见表1、表2)。
从表中可以看出,全国整体基尼系数呈现出周期性阶段上升趋势,虽然在个别的年份有波动,但是总体趋势基尼系数是不断扩大的。
2008年我国基尼系数已经达到0.457,比1978年上升了47.4%。
按照国际通用标准,基尼系数在0.2—0.3之间表示收入分配较为合理,在0.3—0.4之间表示收入差距扩大,在0.4以上则表示收入差距相当悬殊。
对于当前快速扩大的居民收入差距必须给予高度关注。
表3列出了根据联合国开发计划署人类发展报告(2007/2008)相关数据整理的世界部分国家居民收入分配情况。
比较分析可知,世界上发达国家收入分配的基尼系数一般低于或接近于0.4,发展中国家收入分配的基尼系数有的比较低,有的比较高。
将我国2008年居民收入分配的基尼系数对比后可知,目前我国的收入差距已经处于世界较高水平,虽然相比拉美地区巴西、墨西哥等国稍逊,但比世界上的发达国家和大部分的发展中国家的基尼系数要高。
在学术界有所谓“拉美陷阱”一说,即经济的高增长并没有带来全体居民收入的同步增长,在少数人获益的同时,收入差距急剧扩大。
作为发展中的大国,改革以来,我国在保持了30多年高速增长的同时,收入差距也在逐步扩大,如何避免经济发展拉美化,使经济发展成果真正由全体公民共享,是目前经济社会发展中必须要考虑的问题。
省域居民收入基尼系数测算及其变动趋势分析
省域居民收入基尼系数测算及其变动趋势分析省域居民收入基尼系数测算及其变动趋势分析引言：随着经济的快速发展和城乡差距问题的日益凸显，收入分配问题越来越受到社会的关注。
收入不均衡成为制约经济社会发展的障碍之一。
在这种背景下，测算省域居民收入基尼系数，分析其变动趋势成为重要的研究课题。
一、基尼系数的概念和测算方法基尼系数是一种衡量收入分配不平等程度的指标，其值越大表示收入分配越不平等。
一般来说，当基尼系数小于0.2时，说明收入分配相对均衡；当基尼系数大于0.4时，说明收入分配不平衡。
测算基尼系数的方法有多种，常用的方法有洛伦兹曲线法和积累分布法。
二、省域居民收入基尼系数的测算与变动趋势分析1. 数据收集与处理首先，我们需要收集省域居民收入的相关数据，包括个人收入、家庭收入、财政收入等。
然后，进行数据处理，将收入数据按照大小排序，并计算累计收入占比。
2. 测算基尼系数基于洛伦兹曲线法，我们绘制出洛伦兹曲线，并计算出相应的基尼系数。
同时，也可以采用积累分布法进行测算。
比较这两种方法得出的基尼系数，可以验证结果的准确性。
3. 分析基尼系数的变动趋势通过对不同年份的基尼系数进行对比分析，可以发现基尼系数是否有明显的变化趋势，以及收入分配是否存在改善或恶化的情况。
同时，可以结合社会经济背景，分析引起基尼系数变动的主要原因。
三、省域居民收入基尼系数的影响因素分析1. 经济发展水平经济发展水平是影响收入分配的重要因素之一。
经济发展水平越高，通常意味着企业利润增加，居民收入也会相应提高。
因此，经济发展水平与基尼系数之间存在一定的联系。
2. 教育水平教育水平是提高居民收入的关键因素之一。
教育程度较高的人员通常具备更多的技能和知识，往往能够获得更高的收入。
因此，提高教育水平有助于减小收入差距，降低基尼系数。
3. 政府政策政府在收入分配方面的政策也会对基尼系数产生影响。
适当的税收政策和财政转移支付可以调节收入分配的不平衡，从而减小基尼系数。
财政支农对分组农户收入影响的差异分析
财政支农对分组农户收入影响的差异分析华小全;孙垂强【摘要】为了分析国家财政支农政策对农民不同群体影响的差异，文章运用2002-2012年财政支农数据，建立财政支农对五等份分农村居民收入的面板数据回归模型，研究发现，财政支农对农民收入的增长效应要强于国民经济增长水平，平均每户整、半劳动力和平均每个劳动力负担人口对农民收入增长影响为负效应，财政支农对五等份分农村居民收入影响由中等收入群体向两极收入群体递减，但五等份分农户个体效应限制了低收入居民的收入增长能力。
因此，加大财政支农力度不仅可以提高农户的收入水平，而且可以缩小农村内部差距，同时应注意政策对不同群体影响的差异，要建立专门针对农村20％低收入群体的脱贫攻坚政策。
%In order to analysis differences influence of national fiscal policies to different groups farmers , the article build panal-data model among finance supports agriculture and peasants income by rural income -quintile households by using data of finance supporting agriculture wielding from 2002-2012.The conclusions are that the effect of finance supports agriculture is higher than economy growth rate horizontal , and average number of full/semi labour force per household and average number of dependents per labour force do inac -tive effect to peasants'income.The effect of finance supports agriculture decrease from media-income family to two-poles-income fami-ly,but the particular effect of peasant household have restricted the low income resident increases more rapid .Therefore, enlarging fi-nance supporting agriculture can improve peasants income , and also reduce rural gap ,the government should pay attention to thediffer-ent influence of policy to every groups simultaneously ,and set up poverty alleviation policy for 20%low income groups specifically .【期刊名称】《信阳师范学院学报（哲学社会科学版）》【年(卷),期】2014(000)004【总页数】5页(P44-48)【关键词】财政支农;五等份分农户;经济增长;差异【作者】华小全;孙垂强【作者单位】淮南师范学院经济与管理学院，安徽淮南232001;淮南师范学院经济与管理学院，安徽淮南232001【正文语种】中文【中图分类】F812.8财政支农政策在繁荣农村经济、推进农业升级、保障粮食供给、促进农民增收、缩小城乡差距方面发挥着重要作用。
各地区居民收入基尼系数计算及其非参数计量模型分析
引 言 自 1978 年我国实行改革开放以来 , 经济一直保持快速增长 , 取得了世人瞩目的成就 。 但伴随着经济的增长 , 我国的收入差距却日益扩大 。对于我国不断扩大的收入差距 , 理论上
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o btains t he vario us Gini coefficient f ro m 21 different regio ns during 1995～2004 , u2 sing t he Gini coefficient fo rmula of vario us Ο lengt h divisio n 。Based o n t his , t he dynamic t ransformatio n of t hree Gini coefficient s are analyzed , using t he estimatio n of densit y f unctio n in no nparamet ric eco no mics1 By means of denizen inco me level and disparit y of inco me dist ributio n in t he vario us regio ns , t he vario us regio ns are judged1 The result s are co nsistent wit h t he classificatio n of east , middle and west large regio ns in China1 Key words : Gini Coefficient ; Vario us Ο lengt h Divisio n ; Estimatio n of Densi2 t y Functio n ; J udgement Analysis
中国基尼系数计算及其变动趋势分析
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中国基尼系数计算及其变动趋势分析
作者：田卫民
来源：《人文杂志》2012年第02期
内容提要本文以统计年鉴中居民收入分组数据为基础，运用基尼系数计算公式完整地计算了1980-2010年城镇、农村和全国居民收入基尼系数。
计算结果表明，1980年以来我国城镇居民收入差距、农村居民收入差距和全国居民收入差距全方位扩大，全国居民收入基尼系数自1993突破国际警戒线后，除1996—1999年外，均高于国际警戒线并不断扩大。
因此决策者应该高度重视居民收入差距不断扩大的情况，采取措施缩小城乡差距，让经济增长成果更多地为低收入劳动者分享。
关键词
收入分配基尼系数收入分组。
基于基尼系数角度的农民收入分析
市场经济是一把 “ 双刃 剑”，既有好 的一面 ，但也 有不好 的一 面 ， 在市场机制的 自发作用 下 ，可能会 形成 发达地 区越 富 ，则落后 地 区越 穷 ，造成 了两极分化。也就是迅速增长的推动性产业吸引和拉动其他 经 济活动 ，不断趋向增长极 的过程 。城市和乡村本来在经济发展基础 上步 伐就不一致 ，乡村经济基础相对 比较薄弱 ，会 因为各种关系 的处理 不当 造成地理上 的极化 ，城市发展越来越快 ，农村发展原来越慢。
关键 词 ：基 尼 系数 ；农 民 收入 ； 分配 我 国基 尼 系数 的 现 状 基尼系数是衡量一个 国家贫富差距 的标准 ，调查显示 ，最近几年我 国收入差距呈不 断扩大的趋势 ，基尼系数 已由改革开放初期 的 ０ ．１ ６上 升至 目前的 ０ ．４ ７ ４ 。超过了 ０ ．４的 国际警 戒线 ，同时也在世 界上所有 发达 国家和大多数发展 中国家的水平之上 。尤其是 ，城乡居 民的收入差 距 扩 大 化 趋 势不 断加 强 。 二 、我 国 基 尼 系数 过 大 ，农 民收 入低 的原 因分 析 上文 已经提过我国的基尼系数已经超 过警戒线 ，那么影响我 国基 尼 系数过大 ，超过警戒线 的原因有 哪些 呢？笔 者认 为主要 有 以下 几个原
１ ． １ ６
１ ９ ９ ８
１ ｏ ０
５ １ ．３ ４
４ ３ ．１ ４
４ ．４ １
１ ．１ １
１ ９ ９ ７
１ ０ ｏ
４ ９ ．１ ５
４ ６ ．５ ６
３ ． １ ６
１ ． １ ３
因： （ 一 ） 城 乡居 民二 元 经 济 结 构
１ ９ ９ ６ ｌ ０ ｏ ４ ８ ．４ ９ ４ ７ ．５ ８ ２ ．０ ７ １ ．８ ６
转移性收入在居民收入分配中的作用--中国居民收入分配中的逆向调节机制
转移性收入在居民收入分配中的作用--中国居民收入分配中的逆向调节机制田卫民【摘要】我国转移性收入对居民收入分配存在明显的逆向调节作用。
虽然城镇自2005年、农村自2006年起转移性收入对居民收入分配具有微略的正向调节作用，但是由于城镇居民得到的转移性收入远多于农村居民，导致2002—2010年平均的城乡居民收入比由自有收入的2.57扩大到可支配收入的3.25，从而使得总体的居民收入差距扩大了11.98个百分点。
除2008年略高于0.4以外，2002—2010年所有年份居民自有收入基尼系数均未超过国际警戒线，居民收入分配相对合理。
加上转移性收入转化为可支配收入后，居民收入分配差距大幅度扩大，并且所有年份的基尼系数均超过国际警戒线，进入收入分配差距较大的区段。
【期刊名称】《暨南学报（哲学社会科学版）》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】10页(P92-101)【关键词】转移性收入;收入分配;基尼系数;逆向调节【作者】田卫民【作者单位】河北金融学院数量经济研究所，河北保定 071051【正文语种】中文【中图分类】F062.6自从陈宗胜基于库兹涅茨（Kuznets）倒U定理提出“公有制经济收入差异倒U 曲线假说”及其“阶梯形变异”以来，国内外学者开始了对中国收入不平等问题的广泛研究。
概述起来，学者们主要从如下三个方面对收入差距扩大的成因进行了探索。
一是经济发展。
经济发展水平是影响居民收入分配的重要因素，Kuznets“倒U曲线”的形状只与经济发展水平有关①Kuzenets，S.，“Economic Growth and Income Inequality”，American Economic Review，Vol.45，No.1（1995），pp.1-28.；Nafziger建立的用于计算基尼系数的回归方程式的解释变量只有人均国内生产总值②Nafziger，E.W.，The Economics of Developing Countries，New Jersey：Prentice Hall，1990，pp99-130.他建立的回归方程式为G=1.067-20.221/x-0.089lnx，式中，G为基尼系数值，x为人均国内生产总值。
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经济科学·2012年第2期省域居民收入基尼系数测算及其变动趋势分析*田卫民（河北金融学院河北省科技金融重点实验室河北保定 071051）摘 要：本文利用基尼系数计算公式，较为完整地计算出了全国27个省级区域1995-2010年城镇居民、农村居民和总体的居民收入基尼系数。
在此基础上，利用非参数计量经济模型中的分布密度函数估计方法分析了1995-2010年各省级区域城镇、农村和总体的居民收入基尼系数的变化特征。
我国省级区域居民收入基尼系数呈明显的聚集性、区域性特点，并且总体呈现由沿海向内地、由东部向西部逐步升高的态势。
以收入水平和基尼系数对省级区域增长与分配状况进行判别分析，结果同样显示了区域性特征，与我国东中西部的划分基本一致，收入分配与收入水平总体上呈现由东向西逐步恶化的态势。
关键词：基尼系数 分布密度函数 收入水平 收入分配一、引言1978年以来中国经济体制经历了深刻的历史变革，一方面经济体制从计划经济逐步过渡到市场经济，另一方面经济发展格局从低收入经济逐渐过渡到中等收入经济。
在这一“双重过渡”的经济背景下，我国居民收入差距迅速拉大，1993年突破国际警戒线后至今，成为世界上收入分配最不平等的国家之一。
中国居民收入分配差距不断扩大问题，吸引着众多学者，出现了大量相关的研究成果。
这些成果大多从经济增长、体制变革和政府政策等方面进行分析，但是对居民收入差距进行有数据基础的、连续的统计测算并不多见。
对中国居民收入分配差别最早进行系统且规范研究并给出时间序列数据的是陈宗胜（1994,2002），早在80年代末他就利用“分层加权法”测算了1981-1988年中国居民的人口—收入基尼系数、家户—收入基尼系数以及其他收入口径的基尼系数，2002年他进一步测算了1988-1999年全国居民收入基尼系数。
但由于测算数据来源不同，两次测算结果存在较大差别。
向书坚（1998）利用“分组加权法”计算了1981-1995年的全国基尼系数，但他未能说明城镇、农村居民收入基尼系数的数据来源和计算方法。
钱敏泽（2002）将非等分户组化成等分户组，并设定了一系列假定条件，利用等分法计算了我国1982-2001年居民收入基尼系数。
这种方法很容易导致计算结果的不准确。
上述居民收入基尼系数的测算仅仅局限于全国居民收入差距，而没有涉及到省级区域*基金项目：河北省社会科学基金项目《经济体制变革中的市场社会主义：理论演进与实践发展》（HB2011QR41）和河北金融学院博士科研基金项目《金融发展的收入分配效应研究》。
居民收入差距。
陈昌兵（2007）利用非等分组基尼系数计算公式，首次较为完整地测算出全国21个省（市、区）1995-2004年城镇、农村和城乡居民收入基尼系数，并利用分布密度函数估计方法分析了1995-2004年各地区城镇、农村和城乡居民基尼系数变化特征。
段景辉、陈建宝（2010）利用《中国城乡居民生活综合调查》（2004年）的有关家庭收入抽样调查数据，运用分布函数法测算了2004年23个省（市、区）以及东、中、西部地区的城镇、农村和城乡居民收入混合基尼系数。
本文将依据基尼系数是洛伦兹曲线图中不平等面积与完全不平等面积的比值，推断基尼系数的计算公式，并运用此公式测算1995-2010年各省级区域城镇、农村居民收入基尼系数，然后运用分组加权法计算1995-2010年各省（市、区）总体的居民收入基尼系数，提供1995-2010年省级区域计算口径一致的完整的面板数据。
在此基础上，运用分布密度函数估计方法分析省级区域居民收入基尼系数的动态变动趋势，并分析省级区域基尼系数的区域性特征，为准确把握我国省级区域的居民收入差距及其变化趋势提供基础。
二、省域居民收入基尼系数测算基尼系数描述的是按人口分布所形成的收入平均差距对收入总体期望值偏离的相对程度，它给出了反映居民之间贫富差异程度的数量界线，较为客观和直观地反映居民之间的贫富差距，预警和防止出现贫富两极分化，因此得到世界各国的广泛认同和普遍采用，是国际公认的衡量贫富差距的权威指标。
如果将人口分成N 个等分组，即每组人口占总体的比重相等,且已知相应等分组收入的均值i y ，则基尼系数的计算公式为:21112N N i j i j G y y N μ===⏐−⏐∑∑ （1） 式中，G 为基尼系数，μ为各等分组总体收入的期望值，N 表示观察值数，y i 表示个体i 的收入。
Deaton (1997)提出了基尼系数的直接测度公式:1(1)ij i j j G y y N N μ=⏐−⏐−∑∑f （2） 由于种种原因，数据并非按照等分组的形式出现。
为此，Thomas, Wang 和Fan （2000)提出了非等分组的基尼系数计算公式：1121N i ii j j i j G P y y P μ−−===⏐−⏐∑∑ （3）其中，i P 表示组i 的人口占总人口的比重。
在我国统计年鉴中，城镇和农村居民收入分组的数据格式并不一致，1986年之前的城镇和2001年之前的农村居民收入按照一定的收入区间分组，城镇在1987年之后按收入等级分为非等份的7组，农村在2001年之后按收入等级分为5等份。
因此，无论是等份还是非等份的基尼系数计算公式都不能提供口径一致的计算结果。
根据基尼系数是洛伦兹曲线图中不平等面积与完全不平等面积的比值，可以推导出如下计算基尼系数的公式：1111()ni i i i G W W P PW −==−+×∑ （4） 式中，P 为总人口，Ｗ为总收入，Ｗｉ为累计到第ｉ组的收入。
公式（4）避开了等份和非等份分组这一难题，只按居民收入进行分组，若已知每组的人数和收入，就可以计算基尼系数。
各省（市、区）的城镇、农村居民收入分组存在大量按一定收入区间分组的数据，这一部分数据的最低收入组和最高收入组的收入区间是开区间数据，即最低收入组为小于某个值的收入组，最高收入组为大于某个值的收入组。
徐映梅、张学新（2011）采用公式“缺上限的开口组组中值=下限+（邻组组距/2）”计算组距数列开口组的组中值。
除此以外，以往的研究文献均未说明开口组数列的取值及其处理方法。
一些省（区）如陕西、福建、新疆等的统计年鉴收入分组开口组数列提供了居民收入的总收入或者平均收入，本文据此计算出开口组数列的平均居民收入，并以该数据作为所有省级区域相应开口组数列的平均值，具体取值见表1。
表1 开口组数列的平均值 最低收入组开区间平均收入（元） 最高收入组开区间 平均收入（元） 100元以下-300 1000元以上 3000 200元以下-200 2000元以上 4000 300元以下-100 3000元以上 5000 400元以下0 4000元以上 6000 500元以下100 5000元以上 8000 600元以下200 7000元以上 10000 1000元以下300 8000元以上 11000 2000元以下 600 15000元以上 18000利用基尼系数计算公式（４）直接计算出各省（市、区）城镇居民、农村居民收入基尼系数，然后利用Sundrum （1990）提出的“分组加权法”计算出总体的居民收入基尼系数：22c c r r c c r r c r u u u u G P G P G P P u u u−=++ （5） 式中，c G 、r G 分别是城镇居民收入差别的基尼系数与农村居民收入差别的基尼系数，c P 、r P 分别代表城镇、农村人口比重，c u 、r u 分别代表城镇、农村人均收入，u 代表全省（市、区）的人均收入。
利用公式（5）计算总体的居民收入基尼系数的假设条件是“城乡居民收入分布不重叠”，但我国全国和各省级区域城镇和农村收入分布大多存在重叠现象。
已有学者在破解这一难题中做出了努力，董静、李子奈（2004）提出了修正城乡加权法以推算全国居民收入基尼系数，但该公式假设居民收入分布服从正态分布，这一条件在实际中同样难以满足。
程永宏提出用收入分布函数计算单一总体的基尼系数，这一计算方法不依赖于“城乡收入分布不重叠”的假定，但由于要求的数据量大且计算复杂，很多年份的基尼系数无法计算。
在程永宏（2007）自己测算的1978-2005年全国总体的居民收入基尼系数中，就有1978-1980、1991、2005等多个年份的基尼系数无法计算。
总之，收入分组不重叠这一难题并没有得到解决，因此，本文仍用公式（5）计算总体的居民收入基尼系数。
除宁夏计算农村居民收入分组的部分数据来自杨国涛（2009）、刘瑛（2008）外，本文所有数据均来自历年各省（市、区）的统计年鉴。
根据我国统计年鉴的特点，利用基尼系数计算公式（4）直接计算出各省（市、区）城镇居民、农村居民基尼系数,然后使用分组加权法公式（5）计算出总体的居民收入基尼系数。
以北京2010年为例,计算城镇、农村和总体的居民收入基尼系数的步骤是：1、2010年北京城镇居民收入基尼系数计算由2011年《北京统计年鉴》可得到2010年城镇居民抽样调查收入分布的数据，城镇居民抽样调查收入分布数据是按户数占抽样调查户数及其比重分布给出的，城镇居民按年人均可支配收入可以分成7组，由相应组的调查户数和平均每户家庭人口数可得到相应组的人口总数，由人口总数和平均每人可支配收入可得到相应组的收入总额。
利用基尼系数计算公式（4）计算可得到2010年北京城镇居民基尼系数为0.2500。
运用同样的方法可计算出各省（市、区）1995-2010年的城镇居民收入基尼系数，具体计算结果见表2。
2、2010年北京农村居民收入基尼系数计算由2011年《北京统计年鉴》可得到2010年农村居民抽样调查收入分布的数据，农村居民抽样调查收入分布数据是按纯收入分组的，每一等分的调查户数占总调查户数的20%，由总调查户数和每一等份的调查户数占总调查户数的比重和平均每户常住人口可计算出相应组的总人口，由人口总数和人均纯收入可得到相应组的总收入。
利用基尼系数计算公式（4）可计算出2010年农村居民收入基尼系数为0.2856。
运用同样的方法可计算出各省（市、区）1995-2010年的农村居民收入基尼系数，具体计算结果见表3。
在已计算出基尼系数的27个省级区域中，甘肃省农村居民收入分组数据仍然缺乏，但给出了最低收入组和最高收入组的平均收入。
对此，本文以简单估算法的计算公式51G P P =−计算（胡祖光，2004），即基尼系数等于收入五分法中20%最高收入组收入所占比例与20%最低收入组收入所占比例之差。
甘肃省2000年之前的个别数据直接引用曹子坚等（2008）的研究成果。
3、2010年北京居民收入基尼系数计算2010年，北京城镇和农村居民收入基尼系数分别为0.2500和0.2856，人口比重分别为85.96%和0.1404%,c u 、r u 、u 分别为29073元、13262元、26852.74元。