【基尼系数的计算方法及数学推导】(袁源)
基尼系数的计算公式推导
基尼系数的计算公式推导
基尼系数是衡量社会不平等程度的统计指标。
其计算公式如下：Gini = (Σi=1n (2i - n - 1) * pi) / (n * Σi=1n pi)
其中，n是总人口数量，pi是第i个人口所拥有的财富比例。
推导过程如下：
1.用每个人口所拥有的财富比例和全体人口所拥有的财富比例构建
财富分布直方图。
2.在财富分布直方图上从左到右连续画出财富累积曲线。
3.在财富累积曲线上画出y=x的直线。
4.Gini系数等于财富累积曲线与y=x直线之间的面积比。
基尼系数越大，说明贫富差距越大，社会不平等程度越高。
基尼系数的取值范围为0~1，其中0表示完全平等，1表示完全不平等。
基尼系数计算方式
基尼系数计算方式哎，说起基尼系数这个玩意儿，可能有些人听着就头疼，觉得这是经济学家们才会去捣鼓的复杂玩意儿。
但其实啊，基尼系数这东西，说起来也挺有意思的，而且计算方式也没那么玄乎，咱们普通人也能搞明白。
记得去年，我参加了一个关于社会经济统计的小培训，老师在上面讲基尼系数，基尼系数的计算公式是：Gini = 1 - ∑(p_i)^2 ，其中p_i 表示第i 个类别的概率。
我一开始也是听得云里雾里的。
但老师是个挺幽默的人，他打了个比方，说基尼系数就像是咱们平时吃的蛋糕，如果每个人都分到同样大小的蛋糕，那基尼系数就是0，表示收入分配绝对平均；但如果整个蛋糕都让一个人吃了，那基尼系数就是1，表示收入分配绝对不平均。
这一说，我就明白了，原来基尼系数就是用来衡量收入分配差距的一个指标啊！然后，老师就开始教我们怎么计算基尼系数了。
他说，计算基尼系数啊，得用到分户或分组的居民收入数据。
这数据啊，得按收入从低到高排序，然后计算每户或每组代表的人口的收入占总收入的比重。
接着，就可以根据这些数据，在坐标轴上画出一条洛伦茨曲线，这曲线就像是咱们平时画的折线图一样，只不过它反映的是居民收入分配差距的状况。
洛伦茨曲线画出来后，就可以计算基尼系数了。
老师说，基尼系数就等于洛伦茨曲线和绝对平均线之间的面积，除以整个坐标轴的面积。
这听起来有点抽象，但老师给了我们一个更直观的解释：如果把整个坐标轴的面积看作是1，那基尼系数就是洛伦茨曲线以下的部分占整个面积的比例。
我当时听得似懂非懂，但好在老师给了我们一个具体的例子来演示计算过程。
他给了我们一组数据，是关于某个小区居民的收入的，然后带着我们一步一步地计算基尼系数。
我记得当时我们用了个挺笨的方法，就是把洛伦茨曲线下面的面积分成很多个小梯形，然后一个个地计算面积，最后再加起来。
虽然这个方法有点繁琐，但算出来的结果还是挺准确的。
算完之后，我对基尼系数就有了更深刻的理解了。
我发现，原来基尼系数这个东西，不仅能反映出居民之间的贫富差距，还能预警居民之间出现贫富两极分化的风险。
基尼系数的四种计算方法
基尼系数的四种计算方法基尼系数的计算方法及数学推导2001金融三班袁源摘要：本文归纳了基尼系数的四种计算方法：直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解法，并进行了数学推导和证明。
在此基础上，文章比较了各种算法优缺点，分析了误差可能产生的环节。
关键词：洛伦茨曲线基尼系数一、洛伦茨曲线和基尼系数1905年，统计学家洛伦茨提出了洛伦茨曲线，如图一。
将社会总人口按收入由低到高的顺序平均分为10个等级组，每个等级组均占10％的人口，再计算每个组的收入占总收入的比重。
然后以人口累计百分比为横轴，以收入累计百分比为纵轴，绘出一条反映居民收入分配差距状况的曲线，即为洛伦茨曲线。
为了用指数来更好的反映社会收入分配的平等状况，1912年，意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线计算出一个反映收入分配平等程度的指标，称为基尼系数（G ）。
在上图中，基尼系数定义为：G=S A S A+B式（1）当A 为0时，基尼系数为0，表示收入分配绝对平等；当B为0时，基尼系数为1，表示收入分配绝对不平等。
基尼系数在0～1之间，系数越大，表示越不均等，系数越小，表示越均等。
二、基尼系数的计算方法 式（1）虽然是一个极为简明的数学表达式，但它并不具有实际的可操作性。
为了寻求具有可操作性的估算方法，自基尼提出基尼比率以来，图许多经济学家和统计学家都进行了这方面的探索。
在已有的研究成果中，主要有四种有代表性的估算方法，结合自己的计算，笔者将它们归纳为直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解法。
1、直接计算法直接计算法在基尼提出收入不平等的一种度量时，就已经给出了具体算法，而且这种算法并不依赖于洛伦茨曲线，它直接度量收入不平等的程度。
定义Y j－Y i∣/n2, 0≤△≤2u △＝n n∑∑∣j=1 i=1式（2）式中，△是基尼平均差，∣Y j－Y i∣是任何一对收入样本差的绝对值，n是样本容量，u是收入均值。
定义G=△/2u, 0≤G≤ 1 式（3）可以证明：G=△/2u＝2S A（证明过程见附录一），而由式（1）G= S A/ S A+B，S A+B=1/2，G=2S A,因此，式（2）中定义的G即为基尼系数，综合式（2）、（3），基尼系数的计算方法为：G= 1 2n2 u n n∑∑Y j－Y i∣∣j=1 i=1式（4）直接计算法只涉及居民收入样本数据的算术运算，很多学者认为理论上看，只要不存在来源于样本数据方面的误差，就不存在产生误差的环节。
基尼系数 计算
基尼系数计算基尼系数是指用来衡量一定区域内收入或财富分配不均的指标，其计算方法是通过统计区域内个人或家庭的收入或财富的分布情况来得出的。
在经济学中，基尼系数被广泛地应用于研究收入或财富分配的不公平程度，以及判断政策措施的效果。
而在社会学、统计学、人口学等领域中，基尼系数也被用来研究各种类型的现象和社会问题。
计算方法基尼系数的计算方法相当简单，其公式为：G = (X / Y) * 100，其中，G表示基尼系数，X表示个人或家庭收入或财富在统计区域内确定的百分比，Y则表示统计区域内总人口或家庭数。
例如，假设一个城市中有100个家庭，其中40个家庭拥有30%的财富，30个家庭拥有40%的财富，20个家庭拥有20%的财富，10个家庭拥有10%的财富，则其基尼系数可如下计算：G = ((30×40 + 40×30 + 20×20 + 10×10) / (100*100)) * 100 = 42%基尼系数的值介于0~1之间，0表示收入或财富分配完全均衡，1则表示收入或财富分配非常不均。
参考内容基尼系数的概念最早是由意大利数学家和统计学家Corrado Gini于1912年提出的。
在其历史发展过程中，基尼系数一度被认为是衡量收入或财富分配不均最理想的指标之一，但同时也遭受到了很多学者的批评和质疑。
下面将介绍基尼系数的相关参考内容：1.发展历史基尼系数起源于意大利，并随后得到了世界范围内的认可。
自20世纪90年代，联合国、世界银行等国际组织和各国政府纷纷开始使用基尼系数来评估收入或财富分配的不公平程度。
但是，随着社会经济和数据分析技术的发展，一些学者开始对基尼系数持怀疑态度，认为它不完整，无法反映收入或财富分配的所有细节和变化。
2.应用领域基尼系数是一个有价值的指标，其应用领域非常广泛。
在经济学领域中，基尼系数被广泛应用于研究收入或财富分配不公的不足。
在社会学领域中，它则被广泛用于研究社会不公、社会细分和群体关系的问题。
基尼系数分析
基尼系数分析一、基尼系数的计算方法基尼系数(Gini Coefficient)是意大利经济学家基尼(Corrado Gini, 1884-1965)于1912 年提出的，是衡量收入分配不均等程度的常用指标。
如果把对角线与洛伦茨曲线之间的而积记作A,洛伦茨曲线与横坐标轴及MP之间的面积记作B,则基尼系数g=A/ (A+B) =2A=1.2B。
如果已知洛伦茨曲线疔y (x)则可以通过下式计算基尼系数：g= 1 - 2] y (x) (lx (2)累积年收入(％>------------- 7<M洛伦茨曲线V ( X )X1地)累积人口数(%)但实际上洛伦茨曲线是一条折线,而非一条连续的曲线，因此无法采用上述积分的办法计算。
可采用另外一种比较简明的计算方法。
首先计算B的而积。
由于洛伦茨曲线是一条不规则的曲线,无法直接计算B的而积，因此采用近似梯形的面积来代替。
假定全部人口平均分为n组，以累计到第i组人口总收入占全部人口总收入的比重Wi为下底，以累计到第i.l组人口总收入占全部人口总收入的比重W i-1为上底，以每组人口占全部人口的比例即1/D为高, 计算一个个小梯形的面积,并加总，即得到近似B的面积:B=Z[l/2xl/n x(W i-l+W i)]最后，再将上述推导结果代入基尼系数公式，化简整理，即得一个筒便易学易用的基尼系数计算公式:G=l-l/n [2Z W i+1] (1)二、我国农村、城镇、全国居民的基尼系数的计算1.农村居民基尼系数的计算(以2003年为例)表1基尼系数计算表(国家统计局2003年统计年鉴相关资料整理)按收入分组各户比重人均纯收入收入所占比重户数累计收入累计低收入组0.2 865.90 0.0606 0.2 0.0606中低收入组0.2 1,606.53 0.1124 0.4 0.1729中等收入组0.2 2,273.13 0.1590 0.6 0.3319中高收入组0.2 3,206.79 0.2243 0.8 0.5561高收入组0.2 6,346.86 0.4439 11合计114,299.21 1根据上表，可绘制得到洛仑兹曲线(下图由直接生成)。
基尼系数及计算方法
基尼系数及计算方法居民收入分配的差异程度，是当前人们所普遍关心的一个问题。
收入分配差异的合理与否，一方而可以反映按劳分配原则的实现情况：另一方面是保障居民生活和社会稳泄的重要条件。
衡量收入差异状况最重要、最常用的指标是基尼系数(即吉尼系数)。
基尼系数(Gini coefficient)是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提岀的判断分配平等程度的指标(如下图)，设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的而积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。
并以A除以(A+B)的商表示不平等程度。
这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。
如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等：如果B为零则系数为1,收入分配绝对不平等。
该系数可在零和1之间取任何值。
收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。
图中,0M为45度线,在这条线上，每10%的人得到10帅勺收入，表明收入分配完全平等, 称为绝对平等线。
0PM表明收入分配极度不平等，全部收入集中在1个人手中，称为绝对不平等线。
介于二线之间的实际收入分配曲线就是洛伦茨曲线。
它表明:洛伦茨曲线与绝对平等线0H 越接近，收入分配越平等；与绝对不平等线0PM越接近，收入分配越不平等。
实际应用中的计算公式是：i-1 2-1公式中：网是按收入分组后各组的人口数占总人口数的比重；X是按收入分组后, 各组人口所拥有的收入占收入总额的比重；°：是X从i二1到i的累计数，如, V 2 =Yl+Y2+Y3-.+Yi0计算基尼系数，可以用收入分组数据讣算，也可用分户数据计算。
但要注意的是，无论分组还是分户计算，均应先对数据按收入从低到高排序，分组计算时，一般应使分组的组距相等。
用分组数据汁算的基尼系数要明显小于分户数据的汁算值，特别是为分组的组数不多时，差距更大。
用分户数据汁算基尼系数时，采用的计算指标不同，也会出现不同的结果。
基尼系数及计算方法
基尼系数及计算方法基尼系数是国际上用来测量收入分配差距的指标，是一个与收入分配直接相关的统计指标。
基尼系数是收入分配中的一个重要指标，它反映了收入分配之间的相对差距大小。
基尼系数计算方法：基尼系数=1-1,基尼系数越小，收入分配差距越小；基尼系数越大，收入分配差距越大。
基尼系数按经济社会条件分为收入分配基尼系数、中低收入基尼系数、高收入基尼系数和中等收入基尼系数等五个系数。
收入和消费是人们生活的基本需求，是人们赖以生存和发展的基本条件之一。
因此，建立一个公平合理、符合社会发展规律和群众利益需求的分配制度是社会发展的必然要求。
要把“以增长为中心”转变为“以提高人民生活水平为中心”，使人们有更多的收入成为可能。
一、基尼系数的含义基尼系数，是一种用来衡量居民之间收入分配合理性的指标。
该系数在0至0.50之间表示收入分配不公；在0.50至0.70之间表示收入分配差距过大；在0.70以上表示收入分配严重不平等。
中国的基尼系数是0.4,比世界平均水平0.345低5个百分点。
基尼系数反映了居民收入来源不均的程度。
它反映了居民收入分配情况，是收入分配公平状况的重要判断标准。
它是一个重要评价指标。
基尼系数是由美国心理学家基尼提出。
他认为，中国城乡之间、阶层之间的收入分配不平等程度太高、太严重。
二、居民收入分配现状改革开放以来，我国居民收入持续增长，对经济增长作出了巨大贡献。
同时也存在一些问题。
首先，居民收入快速增长并没有带来整个社会财富的大幅度增加。
中国人均 GDP从1978年的649美元增加到2010年的6.79万美元。
然而，随着中国经济进入新常态后，人们收入不断提高，消费不断增长，投资不断增加。
然而，与世界主要国家相比，中国贫富差距仍然很大。
根据国家统计局发布的数据显示：在2000年国内生产总值(GDP)中，城镇居民和农村居民收入分别占国民收入的69.1%和59.4%。
三、基尼系数对中国的影响从国际上看，大多数国家都是按照基尼系数来衡量收入差距的。
基尼系数及计算方法
基尼系数及计算方法居民收入分配的差异程度，是当前人们所普遍关心的一个问题。
收入分配差异的合理与否，一方面可以反映按劳分配原则的实现情况；另一方面是保障居民生活和社会稳定的重要条件。
衡量收入差异状况最重要、最常用的指标是基尼系数（即吉尼系数）。
基尼系数（Gini coefficient）是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标（如下图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。
并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。
这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。
如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。
该系数可在零和1之间取任何值。
收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。
洛伦茨曲线图中,0M为45度线,在这条线上，每10%的人得到10%的收入，表明收入分配完全平等,称为绝对平等线。
OPM表明收入分配极度不平等，全部收入集中在1个人手中，称为绝对不平等线。
介于二线之间的实际收入分配曲线就是洛伦茨曲线。
它表明:洛伦茨曲线与绝对平等线OM越接近，收入分配越平等；与绝对不平等线OPM越接近，收入分配越不平等。
实际应用中的计算公式是：公式中：是按收入分组后各组的人口数占总人口数的比重；是按收入分组后，各组人口所拥有的收入占收入总额的比重；是从i=1到i的累计数，如，=Y1+Y2+Y3….+Yi。
计算基尼系数，可以用收入分组数据计算，也可用分户数据计算。
但要注意的是，无论分组还是分户计算，均应先对数据按收入从低到高排序，分组计算时，一般应使分组的组距相等。
用分组数据计算的基尼系数要明显小于分户数据的计算值，特别是当分组的组数不多时，差距更大。
用分户数据计算基尼系数时，采用的计算指标不同，也会出现不同的结果。
基尼系数的计算方法及数学推导
基尼系数的计算方法及数学推导2001金融三班袁源摘要：本文归纳了基尼系数的四种计算方法：直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解法，并进行了数学推导和证明。
在此基础上，文章比较了各种算法优缺点，分析了误差可能产生的环节。
关键词：洛伦茨曲线基尼系数一、洛伦茨曲线和基尼系数1905年，统计学家洛伦茨提出了洛伦茨曲线，如图一。
将社会总人口按收入由低到高的顺序平均分为10个等级组，每个等级组均占10％的人口，再计算每个组的收入占总收入的比重。
然后以人口累计百分比为横轴，以收入累计百分比为纵轴，绘出一条反映居民收入分配差距状况的曲线，即为洛伦茨曲线。
图一为了用指数来更好的反映社会收入分配的平等状况，1912年，意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线计算出一个反映收入分配平等程度的指标，称为基尼系数（G）。
在上图中，基尼系数定义为：G= 式（1）A+B当A为0时，基尼系数为0，表示收入分配绝对平等；当B为0时，基尼系数为1，表示收入分配绝对不平等。
基尼系数在0～1之间，系数越大，表示越不均等，系数越小，表示越均等。
二、基尼系数的计算方法式（1）虽然是一个极为简明的数学表达式，但它并不具有实际的可操作性。
为了寻求具有可操作性的估算方法，自基尼提出基尼比率以来，许多经济学家和统计学家都进行了这方面的探索。
在已有的研究成果中，主要有四种有代表性的估算方法，结合自己的计算，笔者将它们归纳为直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解法。
1、直接计算法直接计算法在基尼提出收入不平等的一种度量时，就已经给出了具体算法，而且这种算法并不依赖于洛伦茨曲线，它直接度量收入不平等的程度。
定义n n2 △＝∑∑ Yj－Yi∣/n, 0≤△≤2u 式（2）j=1 i=1∣式中，△是基尼平均差，∣Yj－Yi∣是任何一对收入样本差的绝对值，n是样本容量，u是收入均值。
定义G=△/2u, 0≤G≤1 式（3）可以证明：G=△/2u＝2SA（证明过程见附录一），而由式（1）G= SA/ SA+B，SA+B=1/2，G=2SA,因此，式（2）中定义的G即为基尼系数，综合式（2）、（3），基尼系数的计算方法为：n nG= 2 Yj－Yi∣式（4）2nu ∑∑j=1 i=1∣直接计算法只涉及居民收入样本数据的算术运算，很多学者认为理论上看，只要不存在来源于样本数据方面的误差，就不存在产生误差的环节。
基尼系数的计算方法及数学推导
基尼系数的计算方法及数学推导
基尼系数是衡量一个国家或地区收入分配不平等程度的指标，广泛应用于经济学领域。
其计算方法包括绝对基尼系数和相对基尼系数。
绝对基尼系数衡量的是收入分配不平等的实际情况，而相对基尼系数则相对于理论上完全平等的情况，衡量了收入的全部分配差异。
以下我将对这两种系数的计算方法和数学推导进行详细介绍。
绝对基尼系数的计算方法如下：
1.收集收入数据：首先需要收集一个国家或地区的收入数据，这可以通过调查问卷、统计机构提供的数据或者其他相关渠道获取。
2.进行排序：将收集到的数据按照从小到大的顺序进行排序。
3.计算累计收入比例：计算每个人所拥有的收入在总收入中的累计比例。
假设共有n个人，则第i个人的收入比例为[(i-1)/n]，如第一个人的收入比例为0，第二个人的收入比例为1/n，以此类推。
4.计算累计收入比例与人口比例的乘积：将每个收入比例与其所对应的人口比例相乘。
5.求和并乘以2：将步骤4中得到的所有结果相加，并乘以2，得到绝对基尼系数的值。
相对基尼系数的计算方法如下：
1.计算绝对基尼系数：按照上述方法计算绝对基尼系数的值。
2.计算最均等收入与总收入之比：假设最均等收入为E，则最均等收入与总收入之比为E/总收入。
3.计算相对基尼系数：将绝对基尼系数除以最均等收入与总收入之比，得到相对基尼系数的值。
接下来我将对绝对基尼系数的数学推导进行介绍。
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发展经济学论文
△＝
nn ∑∑
Yj－Yi∣/n2,
0≤△≤2u
j=1 i=1∣
式（2）
式中，△是基尼平均差，∣Yj－Yi∣是任何一对收入样本差的绝对值，n 是样本容量，
发展经济学论文
基尼系数的计算方法及数学推导
2001 金融三班 袁源
摘要：本文归纳了基尼系数的四种计算方法：直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解 法，并进行了数学推导和证明。在此基础上，文章比较了各种算法优缺点，分析了误 差可能产生的环节。
关键词：洛伦茨曲线 基尼系数
一、洛伦茨曲线和基尼系数
1905 年，统计学家洛伦茨提出了洛伦茨曲线，如图一。将社会总人口按收入由低到高 的顺序平均分为 10 个等级组，每个等级组均占 10％的人口，再计算每个组的收入占总收入 的比重。然后以人口累计百分比为横轴，以收入累计百分比为纵轴，绘出一条反映居民收入 分配差距状况的曲线，即为洛伦茨曲线。
Yn＋Yn－1＋…Y2
Yn＋Yn－1＋…Y3－Y1 Yn＋Yn－1＋…Y4－Y1－Y2
…
Y1＋Y2＋…Yn Y1＋Y2＋…Yn－2＋Y1＋Y2＋…Yn－1 Y1＋Y2＋…Yn Y1＋Y2＋…Yn－1＋Y1＋Y2＋…Yn
Yn－Y1－Y2－…Yn－2 －Y1－Y2－…Yn－1
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发展经济学论文
加总最后一行，得到：
yi=
Yi
n
∑Yi
得到近似表达式:
式（9） 式（10）
G=2SA=
2 n
（y1+2y2+···＋nyn）－（
n+1 ） n
式（11）
（证明过程见附录二）
分组计算法不依赖于洛伦茨曲线的函数形式，但在以直代曲的环节会出现误差，增加
分点的个数可以减少这种误差。
4、分解法
上述的计算方法的最终目的都在于求出基尼系数的值，而分解法则是在求出上述值的
基础上，力图研究基尼系数的构成因素，除了得出总的基尼系数的信息之外，在计算过程中
还能够获得分解部分内部的基尼系数值。另外，分解法求出基尼系数的过程一般都依赖于已
有部分的基尼系数的值，从这个意义上说，分解法并不是独立计算基尼系数的方法，它更重
要的意义在于对基尼系数的分解，即定义的各个不同基尼系数值之间的相互关系。
示收入分配绝对不平等。基尼系数在 0～1 之间，系数越大，表示越不均等，系数越小，表
示越均等。
二、基尼系数的计算方法
式（1）虽然是一个极为简明的数学表达式，但它并不具有实际的可操作性。为了寻求 具有可操作性的估算方法，自基尼提出基尼比率以来，许多经济学家和统计学家都进行了这 方面的探索。在已有的研究成果中，主要有四种有代表性的估算方法，结合自己的计算，笔 者将它们归纳为直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解法。
G=P12 u1 u
G1+
P22 u2 u
G2+P1P2︱
u1－u2 u
︱
式（13）
式中，G 表示总体基尼系数，G1 和 G2 分别表示农村和城镇的基尼系数，P1、P2 分别表 示农村人口和城镇人口占总人口的比重，u1、u2、u 分别表示农村、城镇和总体的人均收入。
对比式（12）和式（13），可以发现式（13）是式（12）的一种具体运用，P12 u1 G1 和 u
＝
1 2n
n 〔（n－1）Yn＋（n－3）Yn－1＋（n－5）Yn ∑Yi
－2……－（1－n）Y2－（n－1）Y1〕 比较式（14）和式（15）可得 G=△/2u＝2SA。
式（15）
附录二：
证明：当分点个数n有限时，G=2SA=
2 n
（y1+2y2+···＋nyn）－（
n+1 ） n
定义：yi=
Yi
n
∑Yi
SP＝21
AB（AC＋BD）＝ 1 2n
i-1
i
∑ Yi＋∑ Yi
n
∑Yi
i
＝1 2n
（
∑Yi
n
∑Yi
＋
i-1
∑ Yi
n
）
∑Yi
n
SB＝∑
1 2n
i-1
i
∑ Yi＋∑ Yi
n
∑Yi
SA=SA＋B－SB＝21
n
－∑
1
2n
i-1
i
∑ Yi＋∑ Yi
n
∑Yi
＝1 2n
n
n i-1
i
n∑Yi－（∑ ∑ Yi＋∑ Yi）
Y
E
C
A B
O
X
图一
为了用指数来更好的反映社会收入分配的平等状况，1912 年，意大利经济学家基尼根 据洛伦茨曲线计算出一个反映收入分配平等程度的指标，称为基尼系数（G）。在上图中， 基尼系数定义为：
G= SA SA+B
式（1）
当 A 为 0 时，基尼系数为 0，表示收入分配绝对平等；当 B 为 0 时，基尼系数为 1，表
P
O
Xi－1 Xi
Xn X
图三
P
A
B
i－1
i
图四
如图四，计算每一部分面积 SP
SP＝21
AB（AC＋BD）＝ 1 2n
i-1
i
∑ Yi＋∑ Yi
n
∑Yi
n
SB＝∑
1 2n
i-1
i
∑ Yi＋∑ Yi
n
∑Yi
第四步，计算 SA
SA=SA＋B－SB＝21
n
－∑
1
2n
i-1
i
∑ Yi＋∑ Yi
n
∑Yi
＝1 2n
ni
n
（2n－2 ∑∑yi＋2∑yi）－
n+1 2n
＝1 n
（y1+2y2+···＋nyn）－
n+1 2n
G=2SA=
2 n
（y1+2y2+···＋nyn）－（
n+1 ） n
参考资料： 1、 Sundrum.R.M,1990,Incom Distribution in Less Developed Counties, London and New
了样本数据的基尼系数值。
2、拟合曲线法
拟合曲线法计算基尼系数的思路是采用数学方法拟合出洛伦茨曲线，得出曲线的函数
表达式，然后用积分法求出 B 的面积，计算基尼系数。通常是通过设定洛伦茨曲线方程，
用回归的方法求出参数，再计算积分。例如，设定洛伦茨曲线的函数关系式为幂函数：
I=αPβ
式（5）
根据选定的样本数据，用回归法求出洛伦茨曲线，例如，α＝m,β=n.求积分
n
n i-1
i
n∑Yi－∑ ∑ Yi＋∑ Yi
n
∑Yi
n
n i-1
i
分解n∑Yi－∑ ∑ Yi＋∑ Yi 得到矩阵 B
n
n∑Yi Y1＋Y2＋…Yn Y1＋Y2＋…Yn
…
n i-1
i
∑ ∑ Yi＋∑ Yi
＋Y1 Y1＋Y1＋Y2
Y1＋Y2＋Y1＋Y2＋Y3
…
n
n i-1
i
n∑Yi－∑ ∑ Yi＋∑ Yi
n
n i-1
i
n∑Yi－∑ ∑ Yi＋∑ Yi＝（n－1）Yn＋（n－2）Yn－1＋……＋Y2—（n－1）Y1－（n－
2）Y2－……－Yn－1＝（n－1）Yn＋（n－3）Yn－1＋（n－5）Yn－2……－（1－n）Y2－（n －1）Y1
SA=
1 2n
n
n i-1
i
n∑Yi－∑
∑ Yi＋∑Yi
n
∑Yi
SB=∫10 mpndp= m n+1
式（6）
计算
G= SA = SA+B－SB ＝1－ 2m
SA+B
SA+B
n+1
式（7）
拟合曲线法的在两个环节容易产生谬误：一是拟合洛伦茨曲线，得出函数表达式的过 程中，可能产生误差；二是拟合出来的函数应该是可积的，否则就无法计算。
3、分组计算法 这种方法的思路有点类似用几何定义计算积分的方法，在 X 轴上寻找 n 个分点，将洛 伦茨曲线下方的区域分成 n 部分，每部分用以直代曲的方法计算面积，然后加总求出面积。 分点越多，就越准确，当分点达到无穷大时，则为精确计算。
York:Routledge 2、 Cowell.F.A,2000,Measurement of Inequality, in Handbook of Income Distribution,
eds. By A.Atkirrson and F.Bourguignon, Northholland 3、 熊俊：《基尼系数估算方法的比较研究》；《财经问题研究》2003 年 1 月第 1 期 4、 王文森：《基尼系数及推广应用》；《统计与预测》；2003 年 1 月第 1 期
ni
n－ ∑∑yi
Yn＋Yn－1＋……Y2 Yn＋Yn－1＋……Y3 Yn＋Yn－1＋……Y4
……
……
……
y1＋y2＋……yn
y1＋y2＋……yn－1
Yn
y1＋y2＋……yn
y1＋y2＋……yn
0
加总最后一列，得到
6
发展经济学论文
ni
n－ ∑∑yi＝（n-1）yn+（n－2）yn－1＋……y2
SA＝21n
伦敦经济学院收入分配方法论专家 Cowell 教授提出，基尼系数在不同人群组之间无法