医学统计学复习资料讲解学习
医学统计学复习要点上课讲义
第一章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，又称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的大小而获得的资料。
②、计数资料，又称定性资料或者无序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
③、等级资料，又称半定量资料或者有序分类变量。
为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
2、统计学常用基本概念：①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。
②、总体（population）指的是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
③、医学统计学（medical statistics）：用统计学的原理和方法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过一定数量的观察、对比、分析，揭示那些困惑费解的医学问题背后的规律性。
④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进行测量或者观察，这种特征称为变量。
⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发生率。
⑦、概率（probability）：指的是随机事件发生的可能性大小。
用大写的P表示。
3、统计工作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个方面。
第二章计量资料的统计描述1. 频数表的编制方法，频数分布的类型及频数表的用途①、求极差（range）：也称全距，即最大值和最小值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统一定为L≤X＜U，最后一组包括下限。
④、分组划记并统计频数。
医学统计学复习资料
医学统计学第一章绪论第一节医学统计学的定义和内容1.医学统计学的主要内容 :统计推断、统计描述第二节统计工作的基本步骤1.医学统计工作可分为四个步骤：统计设计搜集资料整理资料分析资料第三节统计资料的类型医学统计资料按研究指标的性质一般分为：定量资料、定性资料、等级资料一、定量资料（计量资料）定量资料（quantitative data）是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。
如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa，mmHg）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。
二、定性资料（计数资料）定性资料（qualitative data）是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。
亦称无序分类资料。
如：男-女分组；中医的虚、实，阴、阳等分组；按生存-死亡分组；A、B、O、AB分组。
三、等级资料等级资料（ranked data）是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。
亦称有序分类资料。
如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。
：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医辨证中舌象的颜色有，淡、红、暗、紫。
♦根据需要，各类变量可以互相转化。
♦若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。
有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2…等表示，则可按定量资料处理。
第四节统计学中的几个基本概念一、同质与变异同质（homogeneity）是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。
如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。
变异（variation）由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。
如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
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第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。
2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。
分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。
反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。
3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。
（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。
4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。
抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
其根源在于总体中的个体存在变异性。
只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。
统计分析主要是针对抽样误差而言。
5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。
各类资料间可相互转化。
①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；③可选分析方法有：秩和检验、Ridit分析等。
6．误差：实测值与真实值之差。
可分为随机误差（随机测量误差+抽样误差）与非随机误差（系统误差与非系统误差）。
①随机误差：是一类不恒定、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，它是不可避免的；②系统误差：是实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌握的，它是可以消除或控制的；③非系统误差：又称过失误差，是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差，可以消除。
医学统计学复习资料
医学统计学复习资料导言医学统计学是医学领域中非常重要的一门学科，它的作用是帮助医生和研究人员通过收集、分析和解释数据来评估医学检验和治疗的效果。
本文将提供一份医学统计学的复习资料，帮助读者回顾和巩固相关的知识。
一、基本概念1.1 总体和样本在医学统计学中，总体是指我们研究的整体对象，而样本则是总体的一个子集。
例如，我们对某种疾病的患者进行研究时，患者总体就是所有患该病的人群，而样本则是我们实际观察到的一部分患者。
1.2 参数和统计量在医学统计学中，参数是用来描述总体特征的统计量，例如总体均值、总体方差等。
而统计量是通过样本数据来估计总体参数的量，例如样本均值、样本方差等。
假设检验是医学统计学中常用的一种方法，它用于判断总体参数的假设是否成立。
在假设检验中，我们先假设总体参数的某个值是正确的（称为零假设），然后通过收集样本数据来判断该假设是否成立。
二、数据的分布2.1 正态分布正态分布在医学统计学中非常重要，因为许多统计方法都假设数据服从正态分布。
正态分布具有钟形曲线的特点，均值、中位数和众数都重合在一起。
常见的正态分布检验有Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。
2.2 t分布t分布是一种在样本量较小的情况下使用的概率分布，它比正态分布的尾部更加厚重。
t分布的形状取决于样本量，当样本量增加时，t分布逐渐趋近于正态分布。
在医学研究中，常用t分布来进行样本均值的假设检验。
非参数检验是一种不依赖于数据分布的统计方法，它对数据的要求相对较低。
与参数检验不同，非参数检验适用于无法确定数据分布或偏离正态分布的情况。
常见的非参数检验方法有Wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验。
三、统计推断3.1 置信区间置信区间是一种用来估计总体参数的范围，它是一个区间，表示我们对总体参数的估计在一定置信水平下的可信程度。
通常，置信区间的宽度与置信水平相关，越高的置信水平意味着更宽的置信区间。
医学统计学重点
医学统计学重点第一章绪论1.根本概念：总体：根据研究目确实定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。
样本：从总体中随机抽取局部个体的某个变量值的集合。
总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。
是固定不变的常数，一般未知。
统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。
抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。
频率：假设事件A在n次独立重复试验中发生了m次，那么称m为频数。
称m/n为事件A在n 次试验中出现的频率或相对频率。
概率：频率所稳定的常数称为概率。
统计描述：选用适宜统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。
统计推断：包括参数估计和假设检验。
用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。
用样本差异或样本与总体差异推断总体之间是否可能存在差异，称为假设检验。
2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。
3.资料类型：〔1〕定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。
是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。
每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。
〔2〕分类资料：包括无序分类资料〔计数资料〕和有序分类资料〔等级资料〕①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由各分组标志及其频数构成。
包括二分类资料和多分类资料。
二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。
多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。
4.统计工作根本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。
第二章实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2.误差分类：随机误差〔抽样误差、随机测量误差〕、系统误差、过失误差。
3.实验设计的三个根本原那么：对照原那么、随机化分组原那么、重复原那么。
医科大学医学统计学重点知识总结
第一章绪论1、统计学的定义：统计学研究数据的收集、整理、分析的一门学科。
医学统计学：医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理、方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学。
2、医学统计研究三个步骤：研究设计、资料分析、结论3、（必考的）几个概念：（1）同质：性质相同异质：性质不同观察单位间的同质性是进行研究的前提同质是相对的（不同研究中或同一研究中不同观察指标对观察对象的同质性的要求不同）（2）个体变异：同质个体间的差异。
变异的两个方面：不同观察单位（个体）间的差别；同一个体在不同阶段的差别（重复测量）个体变异是普遍存在的；个体变异是有规律的。
注意：由于个体变异的存在，同质个体指标的取值会存在差异！（例：体温波动）（3）总体：按研究目的所确定的同质研究对象的全体。
有限总体：有时间、空间的概念，观察单位有限无限总体：无时间、空间的概念（例：某种治疗措施的效果，就包括接受这种治疗措施的所有病人过去、现在、未来，因而观察单位无限）（4）个体：组成总体的基本单位。
样本：从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位随机性的三个体现：抽样随机、分组随机、试验顺序随机（5）随机变量：观察对象个体的特征或测量的结果观察结果在一定范围内以一定的概率分布随机取值的变量，表示随机现象。
在一定条件下，并不总是出现相同结果变量值：个体观察指标具体取值（6）总体参数：总体的统计指标或特征值固有的、不变的，但往往是未知的（7）样本统计量：由样本所算出的统计指标或特征值已知的，且随着试验的不同而不同，但分布是有规律的（8）样本含量：样本中包含个体的数量（9）频率f=m/n，f的值随n的增大接近常数p，概率P（A）=p即：频率为一变量，是样本统计量；概率为常数，是一总体参数小概率事件：概率小于等于0.05小概率原理：小概率事件在一次试验中是不会发生的（10）抽样误差：两个表现：样本统计量与总体参数间的差别；不同样本统计量间的差别两个原因：个体变异；抽样过程抽样误差不可避免，但是有规律。
医学统计学复习资料(名解+简答)
医学统计学复习资料（名解+简答）一、名词解释1.统计量 (statistic)：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
2.同质 (homogeneity)：是指观察单位(研究个体)间被研究指标的影响因素相同。
3. 抽样误差 (sampling error)：由于随机抽样造成的样本均数与总体均数的差别。
4. 总体 (population)：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体称为总体，更确切的说，它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。
5. 变异 (variation)：变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。
6. 参数 (parameter)：参数，也叫参变量，是一种变量。
7. 样本 (sample)：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究对象的全部称为总体。
8. 概率 (probability)：概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。
越接近1，该事件更可能发生;越接近0，则该事件更不可能发生。
1. 正态分布 (normal distribution)：靠近均数分布的频数最多，离开均数越远，分布的数据越少，左右两侧基本对称，这种中间多、两侧逐渐减少的基本对称的分布，称为正态分布2. 中位数 (median)：一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列，处在中间位置的一个数(或最中间两个数据的平均数，注意:和众数不同，中位数不一定在这组数据中)3. 方差 (variance)：是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。
4. 四分位数间距 (quartile interval)：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小。
5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)：为统计学概念，即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。
如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布，也称右偏态分布。
医学统计学总复习资料
几种常用的方差分析
❖ 完全随机设计的方差分析(单因素) ❖ 随机区组的方差分析 ❖ 交叉设计的方差分析 ❖ 析因设计的方差分析
比较各种方差分析的变异分解
❖ 多个样本均数经方差分析后，若有统计学意义， 需用多重比较的方法进一步了解哪些均数间差 别有统计学意义。
❖ 常用SNK法(q检验)和Dunnett-t检验，前者为 两两间均作比较，后者为实验组和对照组比较。
❖ 一.名词解释5个（每题3分,共15分） ❖ 二.选择题30个（每题1.5分,共45分） ❖ 三.简答题3个（共15分） ❖ 四.案例辨析题2个（共15分） ❖ 五.综合分析题1个（共10分）
医学统计学总复习
张俊辉 2Leabharlann 10.12.27统计工作的步骤 ❖ 设计：统计工作的第一步和最关键的一步 ❖ 搜集 ❖ 整理 ❖ 分析
❖ 是否99%的置信区间优于95%置信区间 ？
❖ 建立检验假设，确定检验水准 ❖ 选定检验方法，计算检验统计量 ❖ 确定P值，作出统计推断
t检验
❖ t检验的应用条件为： ❖ ①在单样本检验中，总体标准差未知且样本含量较
小(n<50)时，要求样本来自正态分布总体； ❖ ②成组检验要求两组资料相应的总体分别服从正态
把全部观察值间的变异按设计类型的不同， 分解成两个或多个组成部分，然后将各部分 的变异与随机误差进行比较，以判断各部分 的变异是否具有统计学意义 。
❖ 1. 各样本是相互独立的随机样本，均服从正 态分布
❖ 2. 各样本的总体方差相等，即方差齐性
独立、正态、方差齐性 如果方差不齐时，可采用F’检验或秩和检验。
为
。一般情况下要求检验效能应在0.8
以上。
假设检验中的注意事项
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一、名词解释1.概率：在重复试验中，事件A的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，这个常数p就称为事件A出现的概率(probability)，记作P(A)或P。
2.抽样误差：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。
3.医学参考值范围：是指绝大多数正常人的某指标值都在一定的范围内，其中最常用的是95%4.总体：是指根据研究目的确定的、同质的全部研究的观测值，即某个随机变量X可能取的值得全体。
4.总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
5.线性回归系数：直线回归方程y=a+bX的系数b称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。
二、填空题1.统计资料的类型分：计量资料、计数资料、等级资料。
2.统计工作的步骤分为：统计设计、收集资料、整理资料、分析资料。
3.统计表的结构为：标题、标目、线条、数字。
4.可信区间的两个要素是：准确度、精密度。
5.方差分析的应用条件为：①各组样本是相互独立的随机样本②来自正态总体③各组总体方差相等，即方差齐性。
6.描述正态分布曲线形态的指标是σ，描述t分布曲线形态的指标是ν。
7.从集中趋势、离散趋势两个方面来描述计量资料的分布特征。
三、单项选择题（请把正确答案写在下面的表格里，每题2分，共20分）1.将90名高血压病人随机等分成三组后分别用 A、B 和 C 方法治疗，以服药前后血压的差值为疗效，欲比较三种方法的效果是否相同，正确的是 CA 作三个差值样本比较的 t 检验B 作三个差值样本比较的方差分析C 作配伍组设计资料的方差分析D 作两两比较的 t 检验2.某地1952和1998年三种死因别死亡率绘制成统计图，宜用 BA 直条图B 百分条图C 圆图D 直方图3.下列哪个变量为标准正态变量 BAsxμ- Bσμ-x Cxsxμ- Dxxσμ-4.某医院对30名麻疹易感儿童经气溶胶免疫一个月后,测得其血凝抑制抗体滴度,最合适描述其集中趋势的指标是 BA 均数B 几何均数C 标准差 D中位数5.配对设计的目的 DA 提高测量精度 B操作方便 C为了可以使用t检验D提高组间可比性6.测定尿铅含量有甲乙两种方法。
现用甲乙两法检测10份相同样品，要比较两法测得的结果有无差别，宜用 AA 配对设计t检验B 成组设计的t检验 C均数的u检验 D 方差分析7.应变量Y的离均差平方和划分，可出现 AA SS剩=SS回B SS总=SS剩C SS总=SS回D 以上均可8.相关系数r与决定系数2r在含义上是有区别的，下面表述中最正确的是 CA r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系B r值接近于零，表明两变量之间没有任何关系C 2r值接近于零，表明直线回归的贡献很小D 2r值大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向9.以下统计量结果错误的是 DA t＝-3.15B b=-7.2C r=-0.5 Dχ2=-3.8510.若x服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则x的第95百分位数等于 DA μ+1.64σB μ+1.96σC μ-2.32σD μ+2.32σ四、简答题（15分）1.简述正态分布的特征。
答:1.正态分布曲线位于直角坐标系上方，以X=U为中心，左右完全对称，两端以X轴为渐近线2.在X=U出有F（x）最大值，F（u）=1/∝√2,x越远离u，F（x）值越小3.正态分布有两个参数，即位置参数u和形态参数∝，若固定∝，u 值变小，曲线则沿X轴向左平移，u值变大，曲线则沿X轴向右平移，形状均不变，若固定u,∝变小，曲线则陡峭，∝增大，则曲线变平坦4.u=0，∝=1时为标准正态分布记做u →N(0,1)2.简述应用相对数时的注意事项。
3.答：①率和构成比的关系；②计算相对数时分母不宜太小③注意指标的可比性④不能以构成比代替强度相对数；⑤对观察例数不等的几个率不能直接相加求平均数。
3.简述线性回归的用途。
答：①描述两个变量变化的依存关系；②利用回归方程进行预测预报；③用容易测的指标估计不宜测量的指标；④获得精度更高的医学参考值范围；⑤利用回归可以进行统计控制。
五、计算题1.某地抽查144份黄连中小蘖碱含量（mg/100g）得均数为4.38，标准差为0.18，假设数据服从正态分布，问：①95%的黄连样品中小蘖碱含量在什么范围？②估计黄连中小蘖碱含量95%总体均数在什么范围？③有一份黄连样品，小蘖碱含量为4.80，怎样评价？④160份样品中，小蘖碱含量在4.0～4.4之间的样品理论上有多少份？Φ（-2.11）=0.0174，Φ（-2.33）=0.0099，Φ（-0.11）2.用两种方法检查某疾病患者120名，甲法检出率为60%，乙法检出率为50%，甲、乙法一致的检出率为35%，问两种方法何者为优？（列出表格写出假设检验步骤）（15分）一、名词解释1.计数资料：将研究对象按照某种属性或类别进行分组，然后计算每组的观察例数。
2.抽样误差：由于样本的随机性引起的，统计量与参数的差别，或同一总体的相同统计量之间的差别。
3.P值：在假设检验中根据P值的大小，与实现的检验水准a 进行比较的而作出拒绝Ho（p＜a）或不拒绝Ho（p≥a）。
4.r：即样本相关系数，用以表示两个随机变量之间的相关关系的密切程度和相关方向的统计指标。
5.参数：反映总体统计学指标特性的数字称为参数。
二、填空题1.描述计量资料集中趋势的指标有_算数均数、几何均数_、_中位数。
2.统计工作的步骤分为_设计、_收集资料、_整理资料、_分析资料。
3.线性相关分为_正相关、负相关_、零相关_三种类型。
4.常用的相对数有_率、_构成比、速率_。
5.标准正态分布的均数等于___0__，标准差等于__1__。
6.用百分位数法计算血汞的95%参考值范围是_P2.5-P97.5。
7.两独立样本率的χ2检验当_T＜5且_n＞_40时需连续性校正。
8.频数分布的的类型分为_正态分布_和_偏态分布。
三、单项选择题1.比较 20 头河马体重和 20 只小白鼠体重变异程度大小宜采用 AA CV%B S2C RD S2.当自由度v→∞时，横轴上，正态曲线下从0到1.96的面积为 DA 95%B 45%C 97.5%D 47.5% 3.用t检验对直线回归系数进行假设检验，其自由度为 BA n-1B n-2C 2(n-1)D n4.方差分析的目的是 CA 比较均数B 比较标准差C 比较均方D 比较离均差平方和5.某学院抽查两个年级学生HBsAg情况，结果甲：抽查35人，HBsAg(+)4人；乙年级40人，HBsAg(+)8人，该资料应选用的统计方法是 AA 连续性χ2检验B 非连续性校正χ2检验C t检验D 秩和检验6.下列哪一变量服从t分布 DAσμ-x Bσμ-x Cxxσμ- Dxsxμ-7.已知r=1，则一定有 CA b=1B S y=0C S yx=0D 截距=08.完全随机设计的方差分析中，不正确的是 CA ν总=ν处理+ν误差B SS总=SS处理+SS误差C ν处理=N-kD F=MS处理/MS误差9.以下统计量结果错误的是 DA t＝-3.15B b=-7.2C r=-0.5D χ2=-3.8510.直方图可用于 BA 2001年5种疾病发病率比较B 10个年龄组患病率比较C 身高和患病率的关系分析D 描述O型血者血红蛋白含量分布四、简答题1.简述标准差的用途。
（5分）答：1.表示数据分布的离散程度2.常用X±S作为计量资料的数字特征，描述的专用符号计算临床上的各种生化，生理指标的参考值的范围4在单纯随机抽样中，是计量资料估计样本量不可缺少的重依据之一 5.可用来计算均数的抽样误差大小2.简述应用相对数时的注意事项。
（５分）答：①率和构成比所说明的问题不同，构成比可以说明某事物内部各组成部分的比重或分布，而率是说明某现象发生的频率或强度的，所以不能以构成比代替率。
②计算相对数时分母不宜太小③注意指标的可比性③可比性指所比较指标，除研究因素外，其他影响因素应基本相同或相近，即在相同条件下进行对比。
通常应注意：1.观察对象同质，研究方法相同，观察时间相等，以及地区、民族、性别、年龄、病情及病程等客观条件均基本一致。
2.某个对研究结果有影响的因素，在各组的内部构成是否相同。
若因混杂因素干扰，使各对比组构成分布不同时，可采用标准化，平衡内部构成不同的影响后，再进行总率的比较。
3.简述线性回归的用途。
（５分）答:①描述两个变量变化的依存关系；②利用回归方程进行预测预报；③用容易测的指标估计不宜测量的指标；④获得精度更高的医学参考值范围；⑤利用回归可以进行统计控制。
五、计算分析题（共 30分）1.假定 5岁男童的体重服从正态分布，平均体重μ=19.5kg，标准差σ=2.3kg。
①95%的5岁男童的体重在什么范围？随机抽取一5岁男童的体重为20.9Kg,怎样评价？（5分）②假设n=100,估计5岁男童的体重总体均数在什么范围？（3分）③体重在14.6 kg到23.9 kg之间的男童的概率为多少？（7分）Φ（-2.13）=0.0166，Φ（-1.91）=0.0281，Φ（-0.61）=0.27092.为探讨MRI无创性测量肺脉舒张压的新途径，分别用MRI 和右心导管两种方法测量12名患者的肺脉舒张压，请回答：①该研究的设计类型是什么？常用的形式有哪些？（7分）答：实验性研究。
常用形式：②根据下面表格的分析结果，写出统计结论。
（写出具体的假设检验的步骤）（8分）。