决策支持系统作业最终

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决策支持系统范文

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什么是决策支持系统?
决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是一种由用户自定义的基于数据和模型的调用的系统,用于支持决策者的决策过程。

它们可以用于审查、分析和模拟商业数据,并以一种易于访问的形式将推理和建议显示给决策者。

DSS的主要特点是提供即时计算和分析,以支持管理者的探索性分析和结构性决策过程。

2、算法:决策支持系统可以携带算法,以便用户可以对数据进行多种操作,如聚集、分组、分类、聚类等。

3、可视化技术:可视化技术可以帮助用户更好地理解数据,以便更好地作出决策。

它可以将数据转换为易于识别和理解的图像以进行更全面的分析。

4、提示工具:决策支持系统可以包括提示工具,以帮助用户制定适当的措施,识别潜在的陷阱。

决策支持系统作业

决策支持系统作业

姓名 雷鸣 学号 0805052059 班级 信管082 2011-2012学年第一学期 任课教师 陈岚 课程名称 决策支持系统原理与应用 2011年10月7日
作业:现有一家基金管理公司,它管理的一只开放式基金X 目前有一笔新资金的流入,数额为800,000元。

公司正在寻找适合的投资机会。

公司的投资专家通过分析认为可以将这笔投资用在石油、钢铁和国债上。

专家已经确定了5个投资机会,并预计了它们的年收益率,见下表:
投资方向
预期收益率(%) 中石油
中石化
宝钢
马钢
国债 7.3 10.3 6.4 7.5
4.5
另外,公司还有如下一些投资方针:(1)对任何行业的投资不得超过400,000元;(2)对国债的投资至少相当于对钢铁行业投资的25%;(3)对中石化这样高收益但是高风险的项目,投资额不得多于整个石油行业的60%。

那么,以预期收益最大化为目的,应该如何安排这笔钱?
要求:1、提交最后的结果截图,敏感性分析报告截图
2、结合计算结果和敏感性分析报告,分析你的投资安排。

求解:
策划方案:
敏感性分析报告:
运算结果报告:
极限值报告:
调整方案:
规划求解的结果是:中石油和中石化分别投资400000元,其他投资方向均不投资。

最后得到的收益为70400元。

由于考虑到中石化项目风险较高的因素,所以决定调整投资方针,要求对钢铁行业的投资至少是中石化的80%。

根据新的投资方针规划求解的结果为:向中石油投资300000元,向中石化投资200000 元,向马钢投资240000元,向国债投资60000元。

最后可获得的收益为63200元。

基于组织的6种主要信息系统应用类型描述

基于组织的6种主要信息系统应用类型描述

基于组织的6种主要信息系统应用类型描述闫雨辰;吴麟【摘要】基于组织的层面主要有6种主要的信息系统应用类型,它们分别是作业处理系统(TPS)、知识工作系统(KWS)、办公自动化系统(OAS)、管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)和总裁支持系统(ESS).对这6种主要信息系统应用类型的基本概念与特点、关系与集成进行了描述.【期刊名称】《长江大学学报(自然版)理工卷》【年(卷),期】2011(008)003【总页数】3页(P91-93)【关键词】组织;企业;信息系统;应用类型;特征;描述【作者】闫雨辰;吴麟【作者单位】长江大学电子信息学院,湖北,荆州,434023;湖北省电子信息产品质量监督检验院,湖北,武汉,430061【正文语种】中文【中图分类】TP315目前,一个组织中不可能只存在一个单一的信息系统满足组织的所有层面、职能和人员的信息需求。

组织中往往运行着各种名目繁多的系统,给人们认识信息系统带来了不便。

为此,需要一种系统分类帮助人们认识组织中各种信息系统应用的特点和作用。

结合组织的层面和组织的业务职能可建立划分组织中信息系统类型的基础模型。

按此模型,组织从层面上可分为战略层、控制层、知识层和作业层,从劳动分工上可分为销售与营销、制造、财务、会计和人力资源等5个职能领域,处于不同组织层面和职能领域的组织成员是信息系统服务的直接对象,并且有着不同的信息需求,组织的层面、职能领域和系统服务的直接对象共同决定了组织中系统的类型。

按信息系统服务于组织的层面,有6种主要的应用类型,它们是:作业处理系统(Transaction Processing Systems,TPS)、知识工作系统(Knowledge Work Systems,KWS)、办公自动化系统(Office Automation Systems,OAS)、管理信息系统(Management Information Systems,MIS)、决策支持系统(Decision Support Systems,DSS)和总裁支持系统(Executive Support Systems,ESS)[1]。

关于决策支持系统效果评估结果的效果评估结果的工作总结

关于决策支持系统效果评估结果的效果评估结果的工作总结

关于决策支持系统效果评估结果的效果评估结果的工作总结关于决策支持系统效果评估结果的工作总结一、引言决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)在互联网和大数据时代得到了广泛应用。

本文将对决策支持系统效果评估结果的工作进行总结,旨在评估DSS对组织决策效果的影响,为进一步提升决策支持系统的应用价值提供参考。

二、评估指标在评估DSS效果时,我们考虑了以下几个指标:1. 决策质量:衡量决策结果的合理性和准确性,包括避免决策风险、提高决策效率等方面。

2. 决策速度:衡量决策过程的迅捷性,即使用DSS后的决策时间是否有所减少。

3. 决策参与度:衡量决策参与者在决策过程中的参与程度,包括意见收集、互动协作等方面。

4. 成本效益:衡量决策支持系统尽可能带来的收益,对资源利用的合理性进行评估。

三、评估方法为了准确评估DSS效果,我们采用了以下方法:1. 数据收集:收集决策支持系统在实际应用中的数据,包括决策结果、时间花费、参与者意见等。

2. 问卷调查:通过向决策支持系统使用者发放问卷,了解他们对DSS效果的认知和评价。

3. 实地观察:观察决策支持系统在实际决策过程中的应用情况,分析其中存在的问题和改进空间。

4. 对比分析:将使用DSS前后的决策情况进行对比,分析DSS带来的改变和影响。

四、评估结果根据数据分析和综合评估,我们得出以下结论:1. 决策质量:DSS的应用提高了决策质量,使决策结果更加准确和合理。

决策者可以利用DSS分析数据、模拟情景,从而制定更合适的决策方案。

2. 决策速度:DSS的使用显著提高了决策速度。

借助系统的数据分析和决策建议,决策者能够更快地做出决策,节省了大量的时间和人力成本。

3. 决策参与度:DSS鼓励了决策参与者的积极参与,增强了决策的民主性和透明度。

通过提供决策相关数据和意见交流平台,DSS促进了团队成员之间的互动和合作。

4. 成本效益:综合考虑投入和产出,DSS具备显著的成本效益。

关于决策支持系统的工作总结

关于决策支持系统的工作总结

关于决策支持系统的工作总结在过去的一个月中,我在公司的决策支持系统部门工作并担任项目经理一职。

在这个职位上,我负责协调和管理决策支持系统的开发、测试和部署工作。

通过这次工作经历,我对决策支持系统有了更深入的了解,并对该系统的实施和应用有了更多的见解。

在这个项目中,我首先明确了工作目标和时间表。

我与团队成员紧密沟通,以确保每个人都清楚自己的任务,而且能够按照计划和时间表完成工作。

我鼓励团队成员积极参与讨论和决策过程,以确保决策支持系统的设计和功能能够满足用户的需求。

在项目的初期阶段,我组织了一次会议,与相关部门的代表讨论和确认系统的需求。

通过听取和整合各部门的反馈意见,我们设计了一个满足各方需求的系统架构。

在系统开发的过程中,我与开发团队紧密合作,确保系统按照设计要求进行开发。

我定期与开发团队进行进度更新会议,及时解决遇到的问题和难题。

为了保证决策支持系统能够准确地进行分析和预测,我组织了一次培训,让用户学习如何使用系统,并提供了详细的操作手册和技术支持。

在培训完成后,我花时间与用户进行了反馈交流,以了解他们对系统的感受和建议。

通过这些反馈,我能够及时发现并解决系统中存在的问题,以进一步提升系统的性能和用户体验。

决策支持系统的测试是项目中至关重要的一个环节。

我与测试团队合作,制定了详细的测试用例和测试计划,并确保测试覆盖了系统的所有功能和特性。

在测试过程中,我仔细跟踪和记录测试结果,并及时协调开发团队解决测试中发现的问题。

我还与测试团队一起进行了测试结果的分析和评估,以确保系统的稳定性和可靠性。

最后,在系统部署的阶段,我与部署团队合作,确保系统能够顺利地在生产环境中投入使用。

我跟进部署进度,解决部署中出现的问题,并与用户进行了系统的验收测试。

在系统投入使用后,我继续与用户和相关部门保持沟通,及时解决他们在使用过程中遇到的问题和困难。

通过这个项目的工作,我学到了很多关于决策支持系统的知识和技能。

我了解了该系统在组织决策中的重要作用,并学会了如何与不同部门和团队合作,以达到共同的目标。

作业管理中的数据分析与决策支持

作业管理中的数据分析与决策支持
交互性:允许用户与系统进行交互,调整参数和条件以 获得不同方案。
特点 面向问题:针对特定问题提供辅助决策。 模型驱动:使用数学模型和算法来处理数据和信息。
决策支持系统的应用场景
01
企业战略规划
通过数据分析帮助企业制定长期发 展计划。
生产调度
优化生产计划,降低成本并提高效 率。
03
02
市场预测
利用历史数据预测市场需求和趋势 。
以作业为基本单位,通过优化作业过 程来实现企业整体效益的最大化。
作业管理的重要性
提高生产效率
通过合理的作业安排和调度, 提高设备利用率和员工工作效 率,从而提高整体生产效率。
降低成本
通过优化作业过程,减少浪费 和不必要的消耗,从而降低生 产成本。
提高质量
通过有效的作业管理和质量控 制,确保产品质量的稳定和提 高。
对数据质量和完整性要求 高。
01
03 02
04
作业管理中的数据分析与决策支 持案例研究
案例一:物流企业的数据分析与决策支持
总结词
物流企业通过数据分析优化运输路线、降低成本
详细描述
物流企业利用数据分析技术,对历史运输数据进行分析,识别出最佳的运输路线 和运输方式,从而减少运输时间和成本。同时,通过数据分析,物流企业还能够 预测未来的运输需求,提前进行资源调度和安排,提高运输效率。
数据可视化
图表展示
使用图表(如柱状图、折线图、 饼图等)直观展示数据的分布、 趋势和关联关系。
数据仪表盘
构建数据仪表盘,整合关键指标 和数据可视化,为决策者提供实 时、直观的监控和预警。
可视化交互
通过数据可视化工具,支持用户 交互式探索数据,发现数据背后 的规律和趋势。

决策支持系统作业(最终)

决策支持系统作业(最终)

决策支持系统导论期末作业姓名:齐鹏学号:日期:2012年7月9日1、设某企业生产多种最终产品Y=(yij),各种产品的单价为Pi,它们的投入产出直接消耗系数为A=(aij),企业的资源(煤、电力、劳力)的约束方程为BX<=>h(“<=>”表示<、=、>),其中,B=(bij)是资源消耗系数矩阵,X=(xi)是企业总产品向量,h是资源约束向量。

为使企业净产值最大,其目标方程S=∑Piyi→max,试安排生产计划(求总产品X和最终产品Y)。

请设计该企业的生产计划决策支持系统,画出DSS运行结构图,并对总控程序、模型程序、数据库进行结构和功能说明。

提示:该决策支持系统需要利用3个模型(投入产出模型、线性规划模型和报表模型(打印投入产出表))和两个数据库(投入产出数据库和线性规划数据库)。

在DSS总控程序中要详细说明何时调用哪个模型运行,何时存取哪个数据库中的数据,何时进行数据计算。

该DSS 需要两次调用投入产出模型:一次计算中间结果,一次计算最后结果。

请注意,模型程序应该是一个标准程序,在一定的参数控制下,可得到中间结果,也可得到最终结果。

该模型程序既适合于该问题的DSS,也适合于其他问题的DSS,不能是一个专用的模型程序。

(40分)一、模型1.投入产出模型:可以确定与的关系,。

2.线性规划模型:根据约束方程BX<=>h与目标方程S=∑Piyi→max可以计算出最优的yi。

3.报表模型:根据最终产品Y=(yij),X=(xi)是企业总产品自动生成报表。

二、数据库1.2.三、DSS 运行结构图 :供顾客等候的地方是否舒适; (没人),Some (一些)或,根据公式计算出X=(xi)一、为训练集赋值在Matlab的命令窗口中运行如下代码:p=[1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1;0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1;0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1;0 1 0 1 1 0 -1 0 1 1 -1 1;-1 1 1 1 -1 0 1 0 1 -1 1 1;0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0;1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0;1 -1 1 0 -2 1 1 1 -2 0 1 -1];t=[1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1];net=newff(minmax(p),[15 1],{'tansig','purelin'},'traincgb'); =5;=300;=0.000001;[net,tr]=train(net,p,t);得到如下曲线图:完成机器学习后,对样本进行改变条件输入,有如下3种情况:(1)缺1个条件的情况(2)缺2个条件的情况(3)介于中间的情况(1)3、编制旅行商路径优化问题的遗传算法程序,并计算一个实例。

《管理信息系统》第一次作业(主观题)

《管理信息系统》第一次作业(主观题)

《管理信息系统》第一次作业(主观题)一、简述题1. 管理信息管理信息是指那些以文字、数据、图表、音像等形式描述的,能够反映组织各种业务活动在空间上的分布状况和时间上的变化程度,并能给组织的管理决策和管理目标的实现有参考价值的数据、情报资料。

管理信息都是专门为某种管理目的和管理活动服务的信息。

2. 决策支持系统DSS以MIS管理的信息为基础,是MIS功能上的延伸。

DSS是把数据库处理与经济管理数学模型的优化计算结合起来,具有管理、辅助决策和预测功能的管理信息系统。

DSS在人和计算机交互的过程中帮助决策者探索可能的解决方案,为管理者提供决策所需的信息。

3. 如何从不同的角度对管理信息系统进行分类?一般来说,依据信息系统的不同功能、目标、特点和服务对象,它可以分为业务信息系统、管理信息系统和决策支持系统。

针对不同的行业和领域,依据管理信息系统不同的功能和服务对象,它可分为国家经济信息系统、企业管理信息系统、事务型管理信息系统、行政机关办公型管理信息系统和专业型管理信息系统。

4. 数据库管理系统数据库管理系统是一组对数据库进行管理的软件,通常包括数据定义语言及其编译程序、数据操纵语言及其编译程序以及数据库管理例行程序5. 诺兰阶段模型的实用意义何在?诺兰阶段模型总结了发达国家信息系统发展的经验和规律,对我国各类组织开展信息化建设具有借鉴意义。

一般认为诺兰阶段模型中的各阶段都是不能跳跃的。

因此,无论在确定开发管理信息系统的策略,或是在制定管理信息系统规划的时候,都应首先明确本单位当前处于哪一生长阶段,进而根据该阶段特征来指导MIS建设。

二、论述题1. 信息系统经历了哪几个发展阶段?信息系统经历了电子数据处理系统阶段、管理信息系统阶段(早期的MIS)和决策支持系统阶段。

电子数据处理系统阶段的特点是数据处理的计算机化,目的是提高数据处理的效率,从发展阶段来看,它可分为单项数据处理和综合数据处理两个阶段。

管理信息系统的最大特点是高度集中,能将组织中的数据和信息集中起来,进行快速处理,统一使用。

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决策支持系统导论期末作业姓名:齐鹏学号:日期:2012年7月9日1、设某企业生产多种最终产品丫=(yij),各种产品的单价为Pi,它们的投入产出直接消耗系数为A=(aij),企业的资源(煤、电力、劳力)的约束方程为BXv=>h (“ <=> ”表示<、二、> ),其中,B=(bij)是资源消耗系数矩阵,X=(xi)是企业总产品向量,h是资源约束向量。

为使企业净产值最大,其目标方程S=E Piyi-max,试安排生产计划(求总产品X和最终产品丫)。

请设计该企业的生产计划决策支持系统,画出DSS运行结构图,并对总控程序、模型程序、数据库进行结构和功能说明。

提示:该决策支持系统需要利用 3 个模型(投入产出模型、线性规划模型和报表模型(打印投入产出表))和两个数据库(投入产出数据库和线性规划数据库)。

在DSS总控程序中要详细说明何时调用哪个模型运行,何时存取哪个数据库中的数据,何时进行数据计算。

该DSS需要两次调用投入产出模型:一次计算中间结果,一次计算最后结果。

请注意,模型程序应该是一个标准程序,在一定的参数控制下,可得到中间结果,也可得到最终结果。

该模型程序既适合于该问题的DSS,也适合于其他问题的DSS不能是一个专用的模型程序。

(40 分)、模型1.投入产出模型:可以确定均1与兀的关系,兀三(小一=力)一"。

2.线性规划模型:根据约束方程BXv=>h与目标方程S=E Piyi-max可以计算出最优的yi。

3.报表模型:根据最终产品丫=(yij),X=(xi)是企业总产品自动生成报表。

二、数据库1.投入产出数据库2.线性规划数据库二、DSS 运行结构图投入产出数据库:」投入产出数据库:调用投入产出模型开始调用投入产出模型Reservation (预约):是否预约过;(8) WaitEstimate (等候时间估计):估计的等候时间(值为0—10, 10— 30, 30— 60, >60,单位为分钟)。

训练集见表:实例 属性 目标WillWaitOther WCon WEnd Cons Price Rai n Res WEst2、考虑去卡拉OK 厅唱歌的时候,是否要等待包 调用内的实出模型调用投规定出模型性可用于描述该领 (1) Others (其他地点):附近是否有其他卡拉 0K 厅;调用报表模型Co nd (等候条件):供顾客等候的地方是 调用报表模型:否舒适;(3) Weekend (周末):若是周六或周日根据 X=(xi ),丫=(yij )编制I(4) Conssumers (顾客):店中有多少顾客(值为投o 入产没人据库Some(一些)或Full (满显示报表 座));(5) Price (价格):价格范围(值为Cheep (便宜),Middle (中等),Expensive (较贵));(6) Raining (下雨):外面是否在下雨;??为要求:建立BP神经网络模型,并进行容错性分析。

(30分)为训练集赋值在Matlab的命令窗口中运行如下代码: P=[1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1;0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1;0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1;0 1 0 1 1 0 -1 0 1 1 -1 1;-1 1 1 1 -1 0 1 0 1 -1 1 1;0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0;1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0;1 -1 1 0 -2 1 1 1 -2 0 1 -1];t=[1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1];net=n ewff(mi nm ax( p),[15 1],{'ta nsig',' pu reli n'},'tra in cgb'); =5;=300;=0.000001;[n et,tr]=trai n(n et, p,t);得到如下曲线图:容错性分析:完成机器学习后,对样本进行改变条件输入,有如下3种情况: 缺1个条件的情况缺2个条件的情况(3) 介于中间的情况(1)3、编制旅行商路径优化问题的遗传算法程序,并计算一个实例。

(30分),问题描述:所谓旅行商问题,即给定几个城市,旅行商从中选择一条最短的路线,使他能够访问到每个城市一次,然后返回起点。

二,运行结果:三、代码实现F面是程序的主要核心代码:using System;usi ng ;using System.Co mponen tModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Text;using ;using System.Diagnostics;namespaceTSPGApublic partial classForm1 : Formprivate World _world = new World();public Form1()InitializeComponent();private void pictureBox1_MouseUpo( bject sender,MouseEventArgse)/ 200));Point point = new Point(e.X / (pictureBox1.Width / 200), e.Y / (pictureBox1.Heightif (e.Button == MouseButtons.Left)else _world.AddPointNeedToVisit(point); cityNum.Text = _();_world.StartPoint = point;ReDrawPB();private void Reset_Clicko( bject sender,EventArgs e) _world.Reset();ReDrawPB();private void ReDrawPB()Bitmap bm = new Bitmap(pictureBox1.Width, pictureBox1.Height);using (Graphicsg = Graphics.FromImage(bm))int x, y, radix;foreach (Point point in _world.PointsNeedToVisit)x = point.X * (pictureBox1.Width / 200);y = point.Y * (pictureBox1.Height / 200);radix = 5;g.DrawEllipse(Pens.DarkCyan,new Rectangle(x - radix, y - radix, 2 * radix,2 * radix));}radix)); / 200));if (_world.StartPoint !=Point.Empty)x = _world.StartPoint.X * (pictureBox1.Width / 200);y = _world.StartPoint.Y * (pictureBox1.Height / 200);radix = 5;g.DrawEllipse(Pens.Red,new Rectangle(x - radix, y - radix, 2 * radix, 2 *pictureBox1.Image = bm;private void pictureBox1_MouseMoveo( bject sender,MouseEventArgse)Point point = new Point(e.X / (pictureBox1.Width / 200), e.Y / (pictureBox1.Height infos1.Text = point.ToString();privatevoid Start_Click(object sender,EventArgs e)_world.Population = Int32.Parse(population.Text);_world.Generation = Int32.Parse(generation.Text);_world.CrossOverRate =Double.Parse(crossOverRate.Text);_world.MutationRate = Double.Parse(mutationRate.Text);drawVisitRoute();//_world.Reset();private void drawVisitRoute()ReDrawPB();Bitmap bm = (Bitmap();using (Graphicsg = Graphics.FromImage(bm)){Point startPoint = _world.StartPoint;if (startPoint == Point.Empty)MessageBo.xShow("You must define a start point.)";return;Point[] pointsNeedToVisit = _world.PointsNeedToVisit;Stopwatchsw = new Stopwatch();sw.Start();int[] visitRoute = _world.GetVisitRoute();sw.Stop();infos3.Text = "Used: " + sw.ElapsedMilliseconds +"ms.";List< Point> visitPoints = new List< Point>();visitPoints.Add(startPoint);foreach (int index in visitRoute)visitPoints.Add(pointsNeedToVisit[index]);int td = 0;Point tp = visitPoints[0];for (int i = 1; i < visitPoints.Count; i++)td += GetManhattanDis(tp, visitPoints[i]);tp = visitPoints[i];totalDis.Text = "Total Distace: " + td;for (int i = 0; i < visitPoints.Count; i++) Point p = new Point();p.X = visitPoints[i].X * pictureBox1.Width / 200;p.Y = visitPoints[i].Y * pictureBox1.Height / 200;visitPoints[i] = p;g.DrawLines(Pens.SeaShell, visitPoints.ToArray());pictureBox1.Image = bm;privatevoid random_Click(object sender,EventArgs e)_world.Reset();Random rnd = new Random();int c = Int32.Parse(cityNum.Text);_world.StartPoint = new Point(rnd.Next(0, 200), rnd.Next(0, 200));for (int i = 0; i < c; i++){} }_world.AddPointNeedToVisit(new Point(rnd.Next(0, 200), rnd.Next(0, 200)));ReDrawPB();privatestaticint GetManhattanDis(Point p1, Point p2)return Math.Abs(p1.X - p2.X) + Math.Abs(p1.Y - p2.Y);。

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