决策支持系统的框架结构

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第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)

第八章  决策支持系统  (《决策理论与方法》PPT课件)
(三)存储
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的,所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段, 以支持描述和操作的实现。
(四)控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能,根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策,所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
(一)DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛(Sprague)1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分,如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成,因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起,计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段: (一)电子数据处理阶段; (二)管理信息系统阶段; (三) 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点: (1)帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题; (2)主要用于辅助和支持管理者进行决策,而不是代替管理者进行判断; (3)它是一个人机交互式系统,它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能; (4)目标是辅助管理者的决策过程,以改进组织决策制定的效能; (5)决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来,提供较大 的灵活性和适应性,从而使DSS满足不同的问题和技术要求; (6)支持所有管理层次的决策,并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统

简述决策支持系统的功能和结构

简述决策支持系统的功能和结构

简述决策支持系统的功能和结构1、模型库“模型”的概念,最初被用于自然科学的研究和工程设计,如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。

这些被称为模拟模型,在应用中发现这些模型有一定的局限性,构造一个模型往往要花费大量的人力物力,而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型,比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律,静态的模拟模型就不能适用,这时,找到了另一种模拟方法,即数学模拟方法。

这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来,将事物外界或内部条件的变化用自变量表示,将要反映的事物变化用应变量表示。

计算机技术的形成和发展,使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。

如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等,必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量,完成亿万次的工作量。

在管理领域常见的是信息处理模型,它的表达式为数学表达式、计算机程序等,通过对模型的建立和使用,决策者可以获得有用的辅助决策信息。

建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型,这项工作是创造性的劳动,需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。

数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法,它可以是精确求解,也可以是近似求解,这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。

有了模型算法,就可以用计算机语言来编制成程序。

实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行,计算出结果,得到辅助决策信息。

模型是辅助决策的重要手段,模型库是模型的集合,它按照一定的组织方法,将模型有机地汇集起来,由模型库管理系统统一管理。

模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。

2、方法库方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。

它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。

方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。

方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。

决策支持系统与模型辅助决策

决策支持系统与模型辅助决策
水利系统中的船舶模型)
类比模型(模拟模型):是现实系统的符 号表示,通常是一些二维表或图形。
如,用不同颜色表示地图上的不同目标, 如水域或山脉;股票走势表用于表示股票 价格的变动情况;机器或房屋的蓝图。
(2)数学模型:用数学语言描述的模型。 如,用方程描述的数学模型(代数方程、
微分方程、统计学方程等) 其他数学工具,如代数、几何、拓扑、数
(1)单模型辅助决策 管理科学(MIS) 与运筹学(OR)以单模型运行方
式,得出辅助决策信息。
(2)交互建模的DSS 对决策问题通过人机交互建立模型或修改模型,
即通过适当的变更模型(改变方案),从不同方案 的运行结果中得出更多的辅助决策信息。
多模型辅助决策系统
对于一个复杂的决策问题,用单模型辅 助决策是不够的,需要用多模型共同辅 助决策。多模型辅助决策采取的途径是 把一个大的决策问题进行分解,化为多 个子问题,对每个子问题建立一个模型, 通过模型求解,得到各子问题的决策意 见,再综合汇总形成总问题的决策意见。
单 变 量 约 束 条 件
组合约 束条件
目标
组合约 束条件
目标
在进行多目标计算时, 仍保留 Y14 为目标函数, 而把 Y18 和 YI9 转换成约束条件。用单目标 的单纯形法求解。这样, 可得到优化结果:
多目标规划模型的决策支持
模型的决策支持能力体现在能回答用户 试探多种“如果,将如何”的方案。
管理信息系统特性
(1)管理信息系统的主要功能是事务处理 (2)管理信息系统包含多个电子数据处理系统(EDP) (3)管理信息系统是为结构化决策服务的 (4)管理信息系统具有系统的一切特征 (5)管理信息系统是管理系统的一部分 (6)管理信息系统以数据库系统为基础建立起来的

第二章决策支持系统的理论基础和基本构架

第二章决策支持系统的理论基础和基本构架
“三部件”结构形式
数据库系统:存储、管理、提供与维护用于决策支持数据 的DSS基本部件,是支撑模型库子系统的基础。
包括数据库、数据析取模块、数据查询模块、 数据库管理系统、数据字典等部件组成。
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式
优点:
➢ 与MIS相比,多出模 型库系统且做为核心
(1) 明确了“三部件”的接口与集成➢型部关与件E系S和相,数比便据,于部是件D通S的过S定模的
是DSS开发最基本的技术层次,包括新的用 于特殊目的的语言、支持对话方式的改进了 的操作系统,以及彩色图形显示的硬件和支 持软件,可以开发专用的DSS,也可以开发 DSSG。
典型例子: GADS就是用FORTRAN语言编写的
2.5 决策支持系统的应用层次
技术层次 专用DSS DSS生成器
DSS工具
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式 “三系统”结构形式 统一结构形式
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式
1980年Sprague提出著名的决策支持系统的三
部件结构,包括三个子系统:人机交互子系统、
模型库子系统和数据库子系统。
对话部件
模型部件
数据部件
2.4 决策支持系统的结构形式
2.2 决策支持系统的理论 与技术基础
计算机硬件
计算机软件
影响和制约着DSS实现的进度
例如,计算机应用初期,存储硬件紧张,需 借助于软件技术,而集成技术的发展已经实
现了硬件的海量存储。
DSS是一种开放的技术,一般来说,只要能面向计算机并给 决策人员提供帮助,DSS都可以转化为自己的技术。
2.3 决策支持系统基本原理
决策支持系统辅助决策的方式

第三章-DSS的体系结构

第三章-DSS的体系结构
4. 知识管理部分。知识管理部分中最主要的是知识库,它以结构化的形 式存储了有关的经验和知识,通过推理机完成知识的推理过程。知识和推 理是决策的本质。知识管理部分主要集中管理决策问题领域的知识(规则 和事实),包括知识的获取、表达、管理等功能。
二、DSS结构中子系统的介绍
5. 方法管理部分。方法管理部分主要包括的是方法库和方法库管理系 统。是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等 方法的部件,方法库中的方法一般用程序方式存储。它通过对描述外部接 口的程序向DSS提供合适的环境,使计算过程实行交互式的数据存取,从数 据库中选择数据,从方法库中选择算法,然后将数据和算法结合起来进行 计算,并以直观清晰的呈现方式输出结果,供决策参考使用。方法库内存 储的方法程序一般有:排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径 算法、计划评审技术、线性规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、 各种组合算法等。
一、决策支持系统的定义
• DSS 的定义需要 建立在基本特征与结构特征之上:
1. 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 2. 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相
结合 3. 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用 4. 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性适应性 5. 支持但不是代替高层决策者制定决策
6.复合型的DSS;多种基本结构的
组合,使得DSS能够表现定的智能,
因而功能更强大。
四、DSS研究概念框架

何 概念框架是有关学科研究对象的一个整
要 讨 论
体的、系统的描述。概念框架对于组织 一个复杂的课题,研究其各组成成分之
间的关系,以及揭示需要进一步开拓的
DSS
的 领域是很有用的。

决策支持系统-考试名词解释

决策支持系统-考试名词解释

决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据,有机组合众多模型,通过人机交互,辅助各级决策者实现科学决策的系统。

决策支持系统(DSS)结构图,三部件结构图。

决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。

决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类,即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.,如果能够描述清楚的,称为结构化问题;不能描述清楚,而只能凭直觉或者经验作出判断的,称为非结构化问题;介于这两者之间的,则成为半结构化问题。

三部件结构 1.对话部件:是决策支持系统与用户的交互界面,用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。

2.数据部件:数据部件包括数据库和数据库管理系统。

3.模型部件;模型部件包括模型库和模型库管理系统。

DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员,为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员,为辅助决策服务的系统。

2.MIS按事务功能(生产,销售,人事)综合多个事务处理的EDP。

DSS是通过模型计算辅助决策。

3.MIS是以数据库系统为基础;以数据驱动的系统。

DSS是以模型库系统为基础的,以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求,输出报表模式是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求,输出数据的模式是复杂的。

5.MIS系统追求的是效率,即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性,即决策的正确性。

6.MIS支持的是结构化决策。

这类决策是经常的、重复发生的。

DSS支持的是半结构化决策。

这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算,既要应用计算机又要用户干预,才能取得满意结果的决策。

决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤:提出问题;确定目标;价值准则;拟定方案;分析评价;选定方案;试验验证;普遍实施。

决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋(智囊)系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。

第四章 决策支持系统

第四章 决策支持系统

用户
人机交互及问题处理系统 (综合部件)
模型库管理系统
数据库管理系统
模型库
决策支持系统统一结构
数据库

1. 2.
3.
4.
人机交互与问题处理系统(综合部件), 它包含的功能: 人机交互 控制模型的运行 多模型的组合运行 数值计算和数据处理
4.1.4 智能决策支持系统结构

IDSS结构和集成结构 决策支持系统主要由人机交互与问题 处理系统、模型库系统、数据库系统组织。 专家系统主要由知识库、推理机和知识库 管理系统三者组成。 决策支持系统和专家系统集成为智能 决策支持系统。
如何预报人口的增长
背景 世界人口增长概况
年 1625 1830 1930 1960 1974 1987 1999 人口(亿) 5 10 20 30 40 50 60 中国人口增长概况 年 1908 1933 1953 1964 1982 1990 1995 2000 人口(亿) 3.0 4.7 6.0 7.2 10.3 11.3 12.0 13.0 研究人口变化规律 控制人口过快增长
x(t ) x0 e
rt
x(t ) x0 (e ) x0 (1 r )
r t
t
随着时间增加,人口按指数规律无限增长
指数增长模型的应用及局限性
• 与19世纪以前欧洲一些地区人口统计数据吻合 • 适用于19世纪后迁往加拿大的欧洲移民后代
• 可用于短期人口增长预测
• 不符合19世纪后多数地区人口增长规律 • 不能预测较长期的人口增长过程 19世纪后人口数据 人口增长率r不是常数(逐渐下降)

模型部件由模型库和模型库管理系统组成。 模型库的特征 模型的表示形式:某种计算机程序 模型的动态形式:可以以某种方法运行 模型库管理系统 模型的静态管理:模型库的建立、删除,模 型字典的维护;模型添加、删除、检索、统 计等;有关模型的各种计算机程序的维护。 模型的动态管理:控制模型的运行;负责模 型与数据库部件之间的联系。

决策支持系统分析课件

决策支持系统分析课件
14
2、系统组成结构之二 —— “三系统”结构
1981年R.H.Bonczek等人提出了决策支技系统 (DSS)的三系统结构形式:
用户
语言系统 问题处理系 知识系统 (LS) 统(PPS) (KS)
决策支持系统分析
15
2、系统组成结构之二 —— “三系统”结构
语言系统(LS): 提供给决策者的所有语言能力的总和。
缺点:可移植性差。当数据库管理 统变化时,需要大的改动,甚至需要 动模型。
13
1、系统组成结构之一 —— “三部件”结构
4)以数据库为中心的结构形式
用户
人机交互系统
模 模


分 理
数据库 数据库
管 型型
部 管理系统 理




决策支持系统分析
与熔合结构的主要区别在于 增加了一个“模型管理接口” 部分。把各种具体数据库管 理系统的功能转换成一个统 一的标准调用接口,供各个 模型使用。避免了各模型对 具体数据库管理系统的依赖。
策支持系统是不利的。
②不适合与其它系统的区别。如对管理信息系统(MIS)的
区别,对专家系统(ES)的区别都不明显。如果把LS看成是
数据库语言,把KS看成是数据库,把PPS看成是管理信息处
理,则该“LS、PPS、KS”就是MIS。如果把LS看成是PROLOG,
把KS看成知识库,把PPS看成是推理机,则该“LS、PPS、KS
一个语言系统既包含检索语言(它可由用户或由 模型来检索数据的语言),也包含计算机语言(它由用 户操纵模型计算的语言)。
决策用户利用语言系统的语句、命令、表达式等描 述决策问题,编制程序执行,得出辅助决策信息。
决策支持系统分析
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提高效 率、及 时转化 价值 有效性、 寻找机 会
层次

信息源 时间
内部 (集中 管理) 内部 外部 (分散 使用) 现在
设计方法
数据驱动
管理参与

决策支 持系统

未来
模型驱动

重新思考MIS和DSS
1.“MIS过时论”、 “DSS替代论”
2.DSS是MIS中的一个层次,或MIS的子系统,这种观点认为 DSS只有依附于MIS上面才能发挥其作用。 上述观点是不可能的,也是片面的,按照广义MIS的概 念,DSS是含于MIS之中的,但也不妨碍它在某些情况下独 立存在,也不妨碍它作为MIS的核心
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策支持系统的定义 决策支持系统是以管理学、运筹学、控制论和行为科学 为基础,以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段,面对 半结构化的决策问题,支持决策活动的具体帮助明确决策目 标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选 方案,并对各种方案进行评价和优选,通过人-机对话进行 分析、比较和判断,为正确决策提供有益帮助。
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
3.决策支持系统的特点
(1)面向决策者
(2)解决半结构化的决策问题
(3)强调支持的概念
(4)模型和用户共同驱动
(5)强调交互式的处理方式
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
4.决策支持系统与管理信息系统的区别
目标 管理信 息系统
模型库子系统(Model Base System,MBS)
1.决策 决策就是人们为了达到某一种目的而进行的有意识的、 有选择的活动。在一定的人力、设备、材料、技术、资金和 时间因素的制约下,人们为了实现特定的目标,而从多种可 供选择的策略中做出决断,以求获得满意效果的过程就是决 策的过程。
决策与决策支持
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策分类 (1)按决策问题的性质分类 (2)按决策问题的重要性分类
决策支持系统的功能Fra bibliotek第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
1.决策支持系统的任务 (1)分析和识别问题 (2)描述和表达决策问题以及决策知识 (3)形成候选的决策方案(目标、规则、方法和途径) (4)构造决策问题的求解模型(如数学模型、运筹学模 型、程序模型、经验模型) (5)建立评价决策问题的各种准则(如价值准则、科学 准则、效益准则等) (6)多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化 (7)综合分析。包括把决策结果或方案分到特定的环境 中所做的“情景分析”,决策结果或方案对实际问题可能产生 的作用和影响分析,以及各种环境因素、变量对决策方案或结 果的影响程度分析等。
(4)选择方案 (5)控制决策的执行
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
1.信息系统的发展过程
数据处理系 统阶段:电 子数据处 理,业务处 理,记录保 存,传统的 簿记应用。 (EDPS)
管理报告系 战略和终端 统阶段:管 决策支持系 用户支持系 理信息系统 统阶段:决 统阶段: (狭义), 策支持系统 主管信息系 管理报告系 统(EIS) (DSS) 统,信息管 专家系统 理系统。 (ES) (MIS)

1950
1960
1970
1980
1990
2000
由单机到网络,由低级到高级,由数据处理到智能处理。
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策支持系统的定义 决策支持系统的概念是20世纪70年代早期由Keen和 Scott Morton教授提出的。
决策支持系统把个人的智能资源和计算机 的能力结合在一块以改善决策的质量,它是基 于计算机的支持系统,用以帮助管理决策者处 理半结构化问题。
决策支持系统的基本模式
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
决策
决策者
真 实 系 统 问题 与人的行为 有关的信息 内部信息 操作 响应
人机对话系统
数据库系统
环境
外部信息
模型/方法 库系统
数据库子系统(Data Base System,DBS)
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于决策支持 数据的基本部件,是支撑模型库子系统及方法库子系统的基 础。数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数 据库管理系统及数据查询模块等部件组成。 决策支持系统的数据库中存放的数据基本上能直接供决 策所使用,能对决策起作用的数据是真正意义上的信息,即 经过加工的数据。加工前的数据量非常庞大,它们来源于具 体业务处理系统的数据库,这些数据库被称为源数据库。源 数据库与决策支持系统数据库的区别在于用途与层次的不同。 数据析取模块负责从源数据库析取能用于决策支持的数据, 析取过程也是将源数据加工成信息的过程,是选择、浓缩与 转换数据的过程。
结构化 战略性决策问题 战术性决策问题 业务性决策问题 厂址选择 作业计划 库存补充 非结构化 管理体制确定 广告宣传 选择销售对象
基金分配计划 作业调度 奖金分配
决策与决策支持
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策的过程
(1)发现问题,确定目标
(2)收集情报(信息)和预测
(3)探索各种对策方案
[学习目标] 通过本章的学习,应掌握决策支持系统的产生 、概念、特 点、功能;决策支持系统的框架结构;决策支持系统与管理 信息系统的联系和区别;了解专家系统、数据仓库、OLAP (联机分析处理)、数据挖掘等概念。 [学习重点] 决策支持系统的框架结构
决策与决策支持
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
决策支持系统的功能
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策支持系统的功能 (1)整理并及时提供与本决策有关的各种数据 (2)尽可能的收集、存储并及时提供系统之外的与本决 策问题有关的数据 (3)及时收集提供有关各项活动的反馈信息,包括系统 内与系统有关的数据 (4)能够用一定的格式存储与所研究的决策问题有关的 各种模型 (5)能够存储及提供常用的数学与运筹学的方法 (6)能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、 分析、预测,得出所需的综合信息与预测信息。
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