图像处理上机作业题
图像处理试题
图像处理试题此答案可能与标准答案有差别---------------------------------------------------------------------------------------------------------------=-------------------------------------------------------------------完美装订线---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------《图形处理》期末复习一．选择题（每题4分，共40分）1. 以下属性不是Adobe Illustrator CS2“新建文档”面板中项的是（ C ）。
A、设置文件名称B、设置画布大小C、设置图象分辨率D、色彩模式的设置2. 下列说法中不能退出Adobe Illustrator CS2的操作是（ D ）。
A、单击Adobe Illustrator CS2标题栏右侧的关闭按钮B、单击Adobe Illustrator CS2“文件”菜单下的“退出”选项C、按Alt+F4组合键D、按Ctrl+W组合键3. 在Adobe Illustrator CS2软件中，显示或隐藏“路径查看器”面板的组合键为（ C ）A、Shift+F7组合键B、Ctrl+Shift+F9组合键C、根据内容调整表组合键D、调整列宽4.Adobe Illustrator 中当使用“椭圆工具”时，按住键盘上的哪个键就可绘制出正圆形？(A)A. Shift键B. Ctrl键C. Alt键D. Tab键5. 当使用旋转工具（Rotate Tool）时，按住下列哪个键的同时单击鼠标，就可弹出其设定对话框（ A ）A. ShiftB. TabC. AltD. Esc6. 在Illustrator工具箱的最底部可设定三种不同的窗口显示模式：标准模式、带菜单栏的全屏显示模式和不带菜单栏的全屏显示模式，请问在英文状态下，按下列哪个键可在三种模式之间进行切换？（B ）A： ab键 B：字母F键 C：字母S键 D：Shift键7.常规的出血线的尺寸，每个边各留（ A）。
数字图像处理上机作业
数字图像处理上机作业数字图像处理上机实验题⼀、产⽣右图所⽰图像f1(m,n)，其中图像⼤⼩为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。
对其进⾏FFT：1、屏显⽰原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图；2、令f2(m,n)=（-1）^（m+n）*f1(m,n)，重复以上过程，⽐较⼆者幅度谱的异同，简述理由；3、若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显⽰FFT(f3)的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进⾏⽐较；4、若将f1(m,n) 顺时针旋转90 度得到f4(m,n)，令f5(m,n)=f1(m,n)+f4(m,n)，试显⽰FFT(f5) 的幅度谱，并指出其与FFT(f1)和FFT(f4)的关系；5、若令f6(m,n)=f2(m,n)+f3(m,n)，试显⽰FFT(f6)的幅度谱，并指出其与FFT(f 2)和FFT(f3) 的关系，⽐较FFT(f6)和FFT(f5)的幅度谱。
代码f1=zeros(256,256);for i =64:1:191for j = 112:1:143f1(i,j) = 100;endendf2 = fft2(f1);%f2(m,n) = f3f3 = ((-1)^(i+j))*f1;f4 = fft2(f3);%f3(m,n) = f5f5 = imrotate(f3,90,'bilinear');f6 = fft2(f5);%f4(m,n) = f7f7 = imrotate(f1,90,'bilinear');f8 = fft2(f7);%f5(m,n) = f8f9 = f1 + f7;f10 = fft2 (f9);%f6(m,n) = f2(m,n)+f3(m,n)f11 = f3 + f5;subplot(1,2,1);imshow(abs(f1));title('原图f1');subplot(1,2,2);imshow(abs(f2));title('幅度谱fft2(f1)');figure(2)subplot(2,2,1)imshow(abs(f1));title('原图f1')subplot(2,2,2)imshow(abs(f2));title('幅度谱fft2(f1)'); subplot(2,2,3); imshow(abs(f3))title('变换谱f2');subplot(2,2,4);imshow(abs(f4));title('幅度谱fft2(f2)'); figure(3) subplot(2,2,1)imshow(abs(f3))title('变换谱f2');subplot(2,2,2);imshow(abs(f4));title('幅度谱fft2(f2)'); subplot(2,2,3); imshow(abs(f5))title('变换谱f3');subplot(2,2,4);imshow(abs(f6));title('幅度谱fft2(f3)'); figure(4) subplot(3,2,1);imshow(f7);title('f1旋转图f4'); subplot(3,2,2); imshow(abs(f8));title('幅度谱fft2(f4)'); subplot(3,2,3);title('f5(m,n)=f1+f4'); subplot(3,2,4); imshow(abs(f10));title('幅度谱fft2(f5)'); subplot(3,2,5) imshow(abs(f1));title('原图f1');subplot(3,2,6);imshow(abs(f2));title('幅度谱fft2(f1)');figure(5)subplot(3,2,1)imshow(abs(f3))title('变换谱f2');subplot(3,2,2);imshow(abs(f4));title('幅度谱fft2(f2)'); subplot(3,2,3); imshow(abs(f5))title('变换谱f3');subplot(3,2,4);imshow(abs(f6));title('幅度谱fft2(f3)'); subplot(3,2,5) imshow(abs(f11))title('变换谱f6=f2+f3'); subplot(3,2,6); imshow(abs(f12));title('幅度谱fft2(f6)');figure(6)subplot(2,2,1);imshow(f9);title('f5(m,n)=f1+f4'); subplot(2,2,2); imshow(abs(f10));title('幅度谱fft2(f5)'); subplot(2,2,3) imshow(abs(f11))title('变换谱f6(m,n)=f2+f3'); subplot(2,2,4); imshow(abs(f12));title('幅度谱fft2(f6)');分析2、F2(m,n)与F1(m,n)幅度值相同，f2(m,n)=（-1）^（m+n）*f1(m,n)中，并未改变幅值。
计算机图片处理考试试题
计算机图片处理考试试题一、选择题1. 下列关于图像分辨率的说法，哪个是正确的？A. 分辨率越高，图像越模糊B. 分辨率是指单位面积内所包含的像素数量C. 分辨率对图像处理没有影响D. 分辨率越低，图像越清晰2. 在图像处理软件中，下列哪个是常用的工具？A. 笔刷工具B. 文本工具C. 手型工具D. 鼠标工具3. 在图像处理中，下列哪个是常用的文件格式？A. .docxB. .txtC. .jpgD. .mp34. 图像处理软件中的“裁剪”工具可以用来做什么？A. 调整图像的对比度B. 缩放图像大小C. 剪切图像的部分区域D. 添加滤镜效果5. 下列哪个是可以用来处理图像颜色的工具？A. 锐化工具B. 饱和度工具C. 模糊工具D. 色调工具二、填空题1. 图像大小通常用“__”来表示。
2. 图像中的基本图元是“__”。
3. 调整图像的明亮度可以通过调整“__”来实现。
三、判断题1. 当图像的分辨率降低时，图像的清晰度会提高。
（）2. PNG是一种常用的图像文件格式。
（）3. 在Photoshop中，可以通过橡皮擦工具来添加图像细节。
（）四、简答题1. 请简要解释什么是图像分辨率，并举例说明不同分辨率对图像质量的影响。
2. 你在图像处理中常用的工具有哪些，简要说明它们的作用。
3. 请描述RGB色彩模式和CMYK色彩模式的区别以及在图像处理中的应用。
五、实操题请在图像处理软件中打开一张照片，通过裁剪工具将照片中的某个元素剪切下来，并将剪切后的元素放置到新的背景中，最后调整图像色彩和对比度，保存处理后的图片。
六、综合题根据以下要求，进行图像处理：1. 打开一张风景照片，裁剪出画面中的一棵树。
2. 将这棵树的色彩调整为黑白，并增加一些艺术效果。
3. 在照片中添加一个阳光效果，增强整体光影效果。
4. 最后将处理后的图片保存为一张新的文件。
以上就是本次计算机图片处理考试的试题内容，请认真完成每道题目，祝你考试顺利！。
计算机图形图像处理试题(B)(含答案)
计算机图形图像处理试题 (B)班级 _____________姓名 ____________ 学号 _________________一、选择 (每小题 2 分，共 30 分 )1、关于 RGB 正确的描述的是 ________.A 、色光三元色B 、印刷用色C 、一种专色D 、网页用色2、假设坐标点的当前位置是 (300,200) ，现在从键盘上输入了新的坐标值 (@-100,200) ，则新 的坐标位置是________。
A 、 (200,400)B 、 (-100,200)C 、 (300,200)D 、 (100,200)3、使用“直线” LINE 命令绘图，在连续输入了三个点之后，再输入字符______将绘制出封 闭的图形。
A 、 AB 、 U (Undo)C 、 C (Close)D 、E 4、 Photoshop 中我们通常使用 _______工具来绘制路径。
A 、钢笔B 、画笔C 、喷枪D 、选框 5、绘制标准五角星使用 ________工具。
A 、喷枪B 、多边形索套 C 、铅笔 D 、多边形 6、给选择区添加前景色使用 _______ 组合键。
A 、 CTRL+DELB 、ATL+DELC 、SHIFT+DEL D 、回车 7、下面的描术述中， ______不符合 Photoshop 图层的描述。
A 、用鼠标单击一个图层，可以使之高这度显示B 、用鼠标双击一个图层，可以打开图层选项面板C 、把图层直接拖到新图层按钮上可以复制图层D 、图层上的物件不可以随便修改 8、在 PHOTOSHOP 的 PSD 格式描述正确的是 _______ 。
A 、是 PHOTOSHOP 自己的格式 B 、可以通用的格式 C 、一种图形格式 D 、可以网络使用的格式9、 PHOTOSHOP 工具箱的工具中有黑色向右的小三角符号，表示 _______。
A 、表示可以选出菜单 B 、表示能点出对话框 C 、有并列的工具 D 、表示该工具有特殊作用 10、可以还原多步操作的面板是 _______。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 数字图像处理中，图像的灰度变换不包括以下哪一项？A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案：D2. 在数字图像处理中，边缘检测的目的是：A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案：B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像？A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案：B4. 在数字图像处理中，图像的几何变换不包括以下哪一项？B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案：D5. 在数字图像处理中，以下哪种方法用于图像分割？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 数字图像处理中的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案：ABC7. 在数字图像处理中，以下哪些是空间域的图像增强方法？A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中，以下哪些是频域的图像增强方法？A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案：ABC9. 在数字图像处理中，以下哪些是图像的几何变换？A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案：ABC10. 数字图像处理中，以下哪些是图像分割的方法？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案：边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子，如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子，可以突出图像中的边缘，从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案：直方图均衡化的目的是改善图像的对比度，使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理习题与答案
单选题1、图像在计算机中是如何表示的？A.f(x,y)B.f(x,y,z)C.2D图像用f(x,y),3D图像用f(x,y,z)D.0和1表示正确答案：C2、图像的数字化为什么会丢失信息?A.采样丢失数据B.量化丢失数据C•压缩编码丢失数据D.采样和编码丢失数据正确答案：D3、8位图像的灰阶范围是多少?A.0和1B.0-255C.0-256D.128正确答案：B4、下列哪一项不是二维图像的存储格式？A..bmpB..tifC..jpgD..dicom正确答案：D5、下列图像分类名称中，哪一项不是按图像传感器分类的？A.雷达图像B•近红外图像C•超声图像D•伪彩图像正确答案：D6、什么是伪彩图像？A.图像中每个像素点用RGB分量表示B.图像中每个像素点用RGB索引表示C.图像中每个像素点用HIS分量表示D.图像中每个像素点用0和1表示正确答案：B7、下列哪一项不属于医学图像的有哪些？A.MRI图像B.CT图像C•超声多普勒图像D•紫外图像正确答案：D8、下列有关不同模态的图像叙述正确的是？A.不同模态并不能呈现更多信息B.2D和3D结合没有意义C•临床上不同模态的结合需求很高D•不同模态没有太大必要正确答案：C9、下列哪一项是数字图像处理的基本流程？A•图像预处理-图像分割-图像识别-图像建模B•图像预处理-图像识别-图像分割-图像建模C•图像预处理-图像建模-图像分割-图像识别D•图像预处理-图像建模-图像识别-图像分割正确答案：A10、什么是模式识别？A•通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读B•通过人工用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读C•通过计算机用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读D•通过人工用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读正确答案：A11、下列关于灰度直方图的描述不正确的是？A.灰度直方图与图像具有对应关系B.灰度直方图是一个分布函数C利用灰度直方图可以采集到更加优秀的凸显gD.灰度直方图的横轴表示灰阶，纵轴表示每个灰阶的像素数量正确答案：A12、下列哪一项不是灰度直方图的特点A.描述了处于不同灰阶的像素数量B•将图像翻转不影响灰度直方图C•描述了每个像素在图像中的位置D.将图像的一部分平移不会影响灰度直方图正确答案：C13、下列关于灰度直方图和图像面积叙述正确的是？A•图像面积越大，灰度直方图的Y轴越长B•图像面积越大，灰度直方图的X轴越长C.灰度直方图按横轴积分得到的值就是图像的面积D.图像的面积与图像的灰度直方图没有关系正确答案：C14、下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?A.灰度直方图的双峰可以对应于图像中的前景和背景B•两个峰值中间的部分可以理解为两个高斯信号叠加的结果C.根据双峰可以简单地找到最优二值化的值D■最优二值化处于两个峰值之间正确答案：C15、下列关于图像二值化叙述正确的是？A.二值化只能使用一个固定的阈值B.二值化后的图像有多个灰阶C.二值化后的图像只有两个灰阶D•存在对任何图像都通用并且稳定的二值化算法正确答案：C16、下列哪一个不是求取最优二值化值的算法？A.OtsualgorithmB.EntropyMethodC.ConjugateGradientMethodD.Isodataalgorithm正确答案：C17、下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是？A•通常灰度直方图的双峰对应于图像的前景和背景区域B•通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值C•灰度直方图对二值化有很好的指导意义D•二值化求最佳阈值的过程通常包含分析直方图的步骤正确答案：B18、下列关于Otsu算法中"类间方差(between-classesvariance)”的描述错误的是？A.类间方差达到最大的情况下即为最优二值化值B•类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值C•类间方差有机结合了前景和背景信息，是评价信息量多少的一个评价函数D.类间方差是根据前景部分的方差和背景部分的方差计算得到的正确答案：B19、下面哪些效果无法通过卷积实现？A■降噪B■边缘检测C•平滑D•把灰度图像彩色化正确答案：D20、下列哪一项不属于图像卷积运算的过程A.卷积核中心依次覆盖在图像上的每一个像素点上进行运算B•将卷积核覆盖上图像做运算前，要先将卷积核旋转180度C•卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中，不能直接在原图上进行修改D•将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点正确答案：D21、卷积运算中，下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的？A•根据卷积核的大小，在图像边缘新增一圈像素点并根据图像边缘的像素进行插值B•在图像边缘进行卷积运算的时候，调整卷积核的大小C•根据卷积核的大小，忽略图像周围一圈的像素D•根据卷积核的大小，在图像周围先填充一圈纯黑或纯白然后进行卷积运算正确答案：B22、使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项？A•均值滤波B•高斯滤波C•开闭运算D•中值滤波正确答案：C23、下列哪个卷积核无法提取图像边缘?正确答案：A24、下列哪一项不是ITK的实现特点？A•使用模板编程实现，用户自由度高B■使用Cmake来配置和生产项目C•使用智能指针，自动删除废弃的对象D.仅支持Window平台正确答案：D25、下列关于VTK的描述错误的是？A.VTK的类库是按面向对象的思想设计的B.VTK具有跨平台的特性，支持多个操作系统平台C.VTK提供了丰富地计算机图像学和图像处理方面的功能D.VTK是用C++实现的，所以要使用VTK只能用C++来调用正确答案：D26、下列哪一项是欧拉距离的表达式A抠厂乳1『+（7厂鬥『B.B.应一心|+|叫—旳C.^|）正确答案：A27、形态学操作不能用来做下列哪一项图像处理的操作？A■除噪B■边缘检测C•形状分析D•图像配准正确答案：D28、下列关于结构化要素（SE）描述正确的是？A.结构化要素的尺寸不能超过3*3B•结构化要素与卷积核一样，原点只能在中心C•结构化要素记录了形态学操作中如何对图像进行平移D.结构化要素的不同对形态学操作的结果没有影响正确答案：C29、下列关于二值形态学算法叙述错误的是？A.通过开闭运算的结合可以出去图像中的椒盐噪声B•对图像进行重复的开操作会不断产生新的不同的结果C.二值形态学操作包括了二值膨胀、二值腐蚀以及开闭运算D•二值膨胀可以使图像的前景区域扩大正确答案：B30、下列关于二值形态学操作性质描述正确的是？A.二值形态学不满足平移不变性B.通过把一个大的结构化要素分解成较小的结构化要素分别做形态学操作可以有效地提高速度C.二值腐蚀满足交换律D•二值腐蚀和膨胀是可逆的正确答案：B31、下列关于"Hit-and-Miss”叙述不正确的是？A■通过Hit-and-Miss可以得到轮廓线B•通过改变SE可以检测出不同类型的图案C.Hit-and-Miss是基于形态学的一特定图案的检测器D.Hit-and-Miss无法检测孤立的点正确答案：D32、下列关于"PatternSpectrum”的叙述错误的是？A.PatternSpectrum可以区分图像中不同尺寸的图案B.PatternSpectrum可以区分图像中不同形状的图案C.PatternSpectrum不需要不断重复形态学操作D.PatternSpectrum在进行过程中需要变换SE正确答案：C33、在计算图像的"distancetransform"时，下列哪一项形态学操作需要重复进行？A•腐蚀B.闭操作C膨胀D.开操作正确答案：A34、下列关于图像的”distancetransform”与”skeleton”的关系描述正确的是？A.根据skeleton可以得到distancetransform的结果B■相同SE,distancetransform得到的结果中，所有邻域内的最大值点就是skeletonC.不同SE对二者的结果都是没有影响的D.skeleton与distancetransform是两个不同的概念，没有任何关系正确答案：B35、一个圆面图像的骨架是什么？A.圆心B.—组同心圆C•从圆心出发到圆边的射线D•—组螺旋线l E s n n w .3P A .M J S a s 凹m F M J S 焜左®一品逼 D .M J S 廡杲臨igsgKgg®*测js 37"T 画卅屮朋俞世s 廡杲w 讲(condEona-d=an on )S K ^II E S o .^i s s w s s s S E s 刀4幕并创x p 'r t d口》Lgzjp;沏、刖口》T4At&奏lE s n nw -a38"-F5=®—s ^l w a ^s l ^s ^a ^}画7A. RGBB. ODBCC. CMYKD. HISl E s n n w -b39,C. RGB 册画氏HIS 册画mi f f l D蛮輿鹦g b c v J S s遍礴D. H IS 册画l E s n n w -c40、下列关于HIS色彩空间的描述错误的是？A.通过调整图像的色相可以调整图像的色温B.通过调整图像的亮度可以调整图像的色温C.HIS色彩空间杜宇彩色图像的某些特定操作非常直观方便D•通过调整图像的饱和度来调整图像的对比度正确答案：B41、下面关于光学断层成像叙述错误的是？A.在对样本进行切片时可能会损坏样本的三维结构B.使用光学断层成像是三维成像的一种方式C•使用光学断层成像可以保留切片与切片之间的相关性D•光学断层成像是通过将样本进行切片来获取样本的三维信息正确答案：C42、以下四类方法的分割结果按可重复性(Reproducibility)从大到小排序正确的是：A•全自动分割，自动分割后手工修正，手工勾画大体轮廓后自动分割，纯手工分割B•全自动分割，手工勾画大体轮廓后自动分割，自动分割后手工修正，纯手工分割C•全自动分割，手工勾画大体轮廓后自动分割，纯手工分割，自动分割后手工修正D•纯手工分割，自动分割后手工修正，手工勾画大体轮廓后自动分割，全自动分割正确答案：B43、在DDC中，当轮廓进行形变后，需要对轮廓进行重采样(Resampling)的原因不包括：A.轮廓上每个控制点运动后，会产生控制点空间上疏密的变化B.控制点太稀疏不能有效地表示轮廓C.控制点太密会影响到整个运算过程的存储、速度D•需要通过重采样对轮廓进行平滑正确答案：D44、以DDC为例的可变形模型(Deformablemodel)的特点不正确的是：A.自动改变轮廓形状以匹配图像边界B.初始轮廓需要接近图像边界C.各个参数的选择会影响最终的结果D•高斯平滑参数越大分割结果越好正确答案：D45、可变形模型(Deformablemodel)的研究包括：A.定义不同的能量模型B•轮廓的表示方式，如不封闭的轮廓的描述C•整合分割目标的其他信息，如形状模型、灰度分布模型等D.其他三项均是正确答案：D46、关于水平集(Levelset)算法以下各项错误的是：A.通过增加一个维度后的零水平集来表示轮廓B•在水平集的演化过程中，只有在零水平集，即轮廓处才有速度C.在实际运用中，可以采用快速行进(Fastmarching)与水平集的组合，以提高运算速度同时保证最后结果的精确D•水平集算法可以分割三维的数据正确答案：B47、水平集相比于蛇形算法(snake)的好处不包括：A•可以容易地对多个目标进行分割B.可以容易地表示复杂的结构C•对初始轮廓的敏感性相对较小l E s n n w -口4°°B.跖画弱召s冈M商E Ei f f l昧商溜(Labe-)lE s n n w -d 49’UZTg 讲T w K s S K gg B 爺(regisq-anon )s w A. SK 淞S S D (fusion)B.S K g g w 莒(superimposition)c .s l ^s r a B (marching)D®®画§莒讲(sum )l E s n n w -口5FA •回—訓>洋幾2D 瓯弱山3DS K g g r a BB.回—訓>g 3P F回理弱d ^a腔s g l ®(合SPEC?画弱山MRI§)s g D c .>a血回一^訓>洋幾山8幾sCT 、將泪因®g l ®s s -)40.»8®®s i s K (Adds)S I l Esn n w -c5r F T g讲T R SS制凹龙B 爺 B.T 回訓>§洋幾«弱凹龙團爺0-D•术中影像和术前影像可以配准正确答案：C52、图像配准中不一定会用到的是A■图像插值(Interpolation)B■确定图像间的相似性测度(Similaritymetric)C■迭代进行最优化(Optimization)D•图像二值化正确答案：D53、以下衡量两幅图像相似性并使之达到最佳匹配的方式错误的是：A.最大化两幅图像间的互信息(Mutualinformation)B■最大化对应的特征点(Landmark)之间的平方距离(Squareddistance)之和C•最小化两个对应的面之间的距离测度D.最小化两幅图像间对应像素间灰度值的均方误差正确答案：B54、以下关于重采样(Resampling)的说法错误的是：A.上采样(Super-Sampling)后像素点数目增多B.通过对图像上采样可以获得比原图像更多的信息C■下采样(Sub-Sampling)后，每个像素点对应的实际空间范围增大D•下采样后，对图像进行显示，若保持每个像素大小不变，则显示出的图像比原图像变小正确答案：B55、以下关于线性配准(linearregistration)的说法不正确的是：A■刚体配准(rigidregistration)中图像的变换包括平移(translation)和旋转(rotation)B■仿射变换(affinetransformation)是线性变换C■常用的仿射变换包括平移(translation)、旋转(rotation)、缩放(scaling)和剪切(shear)D•线性配准等同于刚体配准正确答案：D56、关于非刚体配准下列说法错误的是:A.可以用薄板样条(Thinplatespline)描述非线性形变(Non-lineardeformation)B•三次b样条(CubicB-spline)可以用来描述非线性形变C•图像若干个局部发生刚体变换，整体来看发生的仍然是刚体变换D•非刚体形变的自由度要大于刚体形变正确答案：C57、以下关于两幅完全相同的图像间相似性测度(Similaritymetrics)的说法不正确的是:A.均方误差(Meansquarederror)理想值为0B.正规化的互相关(Normalizedcrosscorrelation)理想值为0C■理想的联合直方图(Jointhistogram)完全集中在对角线上D.正规化的互信息(Normalizedmutualinformation)理想值为2正确答案：B58、对于完全相同的两幅图像，将其中一幅图像的灰度值增加到原来的150%，则下列说法错误的是：A.正规化的互相关(Normalizedcrosscorrelation)理想值将小于1B.均方误差(Meansquarederror)理想值将大于0C•理想的联合直方图(Jointhistogram)完全集中在一条直线上，但不再是对角线D.正规化的互信息(Normalizedmutualinformation)理想值仍为2正确答案：A59、以下关于互信息(Mutualinformation)以及联合熵(Jointentropy)的叙述错误的是：A■联合熵的大小是对联合直方图(Jointhistogram)的分散程度的描述B•互信息具有对称性，即I(A,B)=I(B,A)C.互信息与联合熵是完全等价的描述D•当A,B之间相互独立时互信息为0，I(A,B)=0正确答案：C60、使用多解像度(multi-resolution)图像配准的原因不包括：A.加快配准速度B.图像的细节在配准中是完全没有用的C■增强配准鲁棒性(Robustness)D.避免陷入局部最优值正确答案：B。
Photoshop练习题目
图形图像处理软件上机实验指导书Photoshop童立靖计算机科学与技术系北方工业大学信息工程学院tong_lijing@Photoshop上机要求一、上机目的学习使用图形图像处理软件Photoshop。
二、学习目标熟练掌握各种选区操作、图像的基本编辑命令；学会使用图章工具复制图像和图案、修复画笔和颜色替换、橡皮擦工具、渐变工具、文字工具加工图片；了解使用图层及通道操作制作图片的方法；能够使用滤镜制作特殊效果。
三、上机作业（一）课上上机作业1、选一图片做颜色替换；2、选一图片，使用橡皮图章，将其中的一个物体复制两个；3、制作完成一个具有多个图层图片，要求如下：首先选择一个图片作为背景；另外，a、在背景图片上，制作多彩文字“hello”，放置在左下角；b、在背景图片上，配有两个一模一样，但角度不同的物体（利用图层、变换），放置在右上角。
4、作一个立体产品的造型，立方体模型。
5、给图片做一艺术像框，用通道。
6、使用蒙板对2幅图片进行无缝拼接7、对一幅具有运动物体的背景进行模糊化8、给一幅风景画加入飘雪。
9、课上自由发挥作品一题。
完成后在PS环境下验机，请每个作业保存为一个psd文件。
（二）课后作业。
内容可以是：电影、演唱会海报，广告（公益、产品）招贴，CD光盘，图书封面，单位介绍、自我展示、我的大学、我的同学等等，鼓励有个性、有思想、有冲击力的图片作品。
要求：1、图片中至少使用以下9类操作中的5类1）、选区操作（使用矩形、椭圆形、套索工具、魔术棒进行选区操作）；2）、图像的基本编辑命令（包括剪切、拷贝、粘贴、填充、缩放变换等）；3）、使用图章工具复制图像和图案（仿制图章工具、图案图章工具）；4）、使用修复画笔和颜色替换（修复画笔工具、颜色替换工具）；5）、使用橡皮擦工具（包括橡皮擦工具、背景橡皮擦工具、魔术橡皮擦工具）；6）、使用渐变工具制作渐变图案（包括线性渐变工具、径向渐变工具等）；7）、使用文字工具添加文字并作特效处理（多彩文字、变形文字等）；8）、使用滤镜制作特殊效果（比如风吹效果、浮雕效果、光照效果、艺术效果、扭曲效果、画笔描边等）；9）、图层及通道操作（新建图层、创建图层蒙板、新建通道等）。
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2、用Matlab语言编写直方图规定化程序clc;I=imread('tire.tif');J=histeq(I,32);[counts,x]=imhist(J);Q=imread('eight.tif');figure;imshow(Q);figure;imhist(Q);M=histeq(Q,counts);figure;imshow(M);figure;imhist(M);3、编写程序实现半邻域选择平均法进行空间域图像平滑的程序。
clear;clc;I=imread('pout.tif');J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);K=filter2(fspecial('average',3),J)/255;subplot(131),imshow(I);subplot(132),imshow(J);subplot(133),imshow(K);4、针对某种平滑方法，比较对高斯噪声，椒盐噪声和乘法性噪声的去噪效果%%% 使用二维中值滤波对噪声进行处理clc;%%%原始图像以及加上噪声后的图像[I,map]=imread('pout.tif');imshow(I,map);noisy1=imnoise(I , 'gaussian' , 0.05);%加入0.05的高斯白噪声noisy2=imnoise(I , 'salt & pepper' , 0.05);%加入0.05的椒盐噪声noisy3=imnoise(I , 'speckle' , 0.05);%加入0.05的乘法性噪声figure;imshow(noisy1,map);figure;imshow(noisy2,map);figure;imshow(noisy3,map);%%%二维窗口越大图像细节丢失越多% 3*3窗口的二维中值滤波hood=3;filtered1=medfilt2(noisy1,[hood hood]);filtered2=medfilt2(noisy2,[hood hood]);filtered3=medfilt2(noisy3,[hood hood]);figure;imshow(filtered1);figure;imshow(filtered2);figure;imshow(filtered3);原图像加噪声后去噪声后5、编写掩模匹配法实现锐化的程序，对同一图像比较Robison，Prewitt及Kirsch模板的锐化效果%%% RobisonÄ£°åÑÚģƥÅä·¨clc;[I,map]=imread('pout.tif');imshow(I,map);[M N]=size(I);%%myfilt1=[ 1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1];filtered1=filter2(myfilt1,I);%%myfilt2=[ 2 1 0;1 0 -1;0 -1 -2];filtered2=filter2(myfilt2,I);%%myfilt3=[ 1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1];filtered3=filter2(myfilt3,I);%%myfilt4=[ 0 -1 -2;1 0 -1;2 1 0];filtered4=filter2(myfilt4,I);%%myfilt5=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];filtered5=filter2(myfilt5,I);%%myfilt6=[-2 -1 0;-1 0 -1;0 1 2];filtered6=filter2(myfilt6,I);%%myfilt7=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];filtered7=filter2(myfilt7,I);%%myfilt8=[ 0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0];filtered8=filter2(myfilt8,I);%%for i=1:Mfor j=1:Nx=[filtered1(i,j),filtered2(i,j),filtered3(i,j),filtered4(i,j),...filtered5(i,j),filtered6(i,j),filtered7(i,j),filtered8(i,j)];OUT(i,j)=max(x);endendfigure;imshow(OUT,map);% PrewittÈñ»¯µÄ³ÌÐòclc;%%[I,map]=imread('pout.tif');imshow(I,map);[M N]=size(I);%%myfilt1=[1 1 1;1 -2 1;-1 -1 -1];filtered1=filter2(myfilt1,I);myfilt2=[1 1 1;1 -2 -1;1 -1 -1];filtered2=filter2(myfilt2,I);myfilt3=[1 1 -1;1 -2 -2;1 1 -1];filtered3=filter2(myfilt3,I);myfilt4=[1 -1 1;1 -2 -1;1 1 1];filtered4=filter2(myfilt4,I);myfilt5=[-1 -1 -1;1 -2 1;1 1 1];filtered5=filter2(myfilt5,I);myfilt6=[-1 -1 1;-1 -2 1;1 1 1];filtered6=filter2(myfilt6,I);myfilt7=[-1 0 1;-1 -2 1;-1 1 1];filtered7=filter2(myfilt7,I);myfilt8=[1 1 1;-1 -2 1;-1 -1 1];filtered8=filter2(myfilt8,I);%%for i=1:Mfor j=1:Nx=[filtered1(i,j),filtered2(i,j),filtered3(i,j),filtered4(i,j),...filtered5(i,j),filtered6(i,j),filtered7(i,j),filtered8(i,j)];OUT(i,j)=max(x);endend%%figure;imshow(OUT,map);%%% KirschÄ£°åÑÚģƥÅä·¨clc;[I,map]=imread('pout.tif');imshow(I,map);[M N]=size(I);%%myfilt1=[5 5 5;-3 0 -3;-3 -3 -3];filtered1=filter2(myfilt1,I);myfilt2=[5 5 -3;5 0 -3;-3 -3 -3];filtered2=filter2(myfilt2,I);myfilt3=[5 -3 -3;5 0 -3;5 -3 -3];filtered3=filter2(myfilt3,I);myfilt4=[-3 -3 -3;5 0 -3;5 5 -3];filtered4=filter2(myfilt4,I);myfilt5=[-3 -3 -3;-3 0 -3;5 5 5];filtered5=filter2(myfilt5,I);myfilt6=[-3 -3 -3;-3 0 5;-3 5 5];filtered6=filter2(myfilt6,I);myfilt7=[-3 -3 5;-3 0 5;-3 -3 5];filtered7=filter2(myfilt7,I);myfilt8=[-3 5 5;-3 0 5;-3 -3 3];filtered8=filter2(myfilt8,I);%%for i=1:Mfor j=1:Nx=[filtered1(i,j),filtered2(i,j),filtered3(i,j),filtered4(i,j),...filtered5(i,j),filtered6(i,j),filtered7(i,j),filtered8(i,j)];OUT(i,j)=max(x);endend%%figure;imshow(OUT,map);6、用Matlab编写出图像高通滤波实现锐化的程序，并通过实例进行各种高通滤波器性能的比较%¸ßͨÂ˲¨clc;[I,map]=imread('pout.tif');figure;imshow(I,map);noisy=imnoise(I,'gaussian', 0.05);figure;imshow(noisy,map);[M N]=size(I);F=fft2(double(noisy));fftshift(F);Dcut=100;D0=150;D1=250;for u=1:Mfor v=1:ND(u,v)=sqrt(u^2+v^2);BUTTERH(u,v)=1/(1+(sqrt(2)-1)*(Dcut/D(u,v))^2);EXPOTH(u,v)=exp(log(1/sqrt(2))*(Dcut/D(u,v))^2);if D(u,v)<=200IDEALH(u,v)=1;elseIDEALH(u,v)=0;endif D(u,v)<=D1TRAPEH(u,v)=0;elseif D(u,v)<=D0;TRAPEH(u,v)=(D(u,v)-D1)/(D0-D1);elseTRAPEH(u,v)=1;endendendIDEALG=IDEALH.*F;IDEALfiltered=ifft2(IDEALG);BUTTERG=BUTTERH.*F;BUTTERfiltered=ifft2(BUTTERG);EXPOTG=EXPLOTH.*F;EXPOTfiltered=ifft2(EXPOTG);TRAPEG=TRAPEH.*F;TRAPEfiltered=ifft2(TRAPEG);figure;imshow(IDEALfiltered,map)figure;imshow(BUTTERfiltered,map)figure;imshow(EXPOTfiltered,map)figure;imshow(TRAPEfiltered,map)1、Matlab编程实现点模板，线模板检测图像区域应用点模板的初始灰度级分布如下图，输出点模板匹配后的灰度分布：1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 11 1 1 4 4 4 4 4 1 1 1 11 1 1 4 4 4 4 4 4 1 1 11 1 1 1 4 4 4 4 4 1 1 11 1 1 1 4 4 4 4 1 1 1 11 1 1 1 1 4 4 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1data=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1;1,1,1,1,1,4,1,1,1,1,1,1;1,1,1,4,4,4,4,4,1,1,1,1;1,1,1,4,4,4,4,4,4,1,1,1;1,1,1,1,4,4,4,4,4,1,1,1;1,1,1,1,4,4,4,4,1,1,1,1;1,1,1,1,1,4,4,1,1,1,1,1,;1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1];[n,m]=size(data);disp('初始灰度级分布');datadm=ones(n,m);myfit=[-1 -1 -1;-1 8 -1;-1 -1 -1];for i=1:n-2for j=1:m-2dm(i+1,j+1)=sum(sum(myfit.*data(i:i+2,j:j+2))); endenddisp('点模板匹配后的灰度分布');[n,m]=find(dm~=1);data(n,m)=dm(n,m);data(data<0)=0;data初始灰度级分布data =1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 11 1 1 4 4 4 4 4 1 1 1 11 1 1 4 4 4 4 4 4 1 1 11 1 1 1 4 4 4 4 4 1 1 11 1 1 1 4 4 4 4 1 1 1 11 1 1 1 1 4 4 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1点模板匹配后的灰度分布data =1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 0 0 0 0 15 0 0 0 0 0 11 0 0 15 6 6 6 12 0 0 0 11 0 0 123 0 0 3 12 0 0 11 0 0 0 6 0 0 3 12 0 0 11 0 0 0 123 3 9 0 0 0 11 0 0 0 0 12 12 0 0 0 0 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1应用线模板的初始灰度级分布如下图，输出线模板匹配后的灰度分布：1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Grey=textread ('D:\我的文档\桌面\初始图像灰度分布.txt');[n,m]=size (Grey);k=max ([n,m])/min([n,m]);Lmould_ 00=[-1 -1 -1;2 2 2;-1 -1 -1];Lmould_ 45=[-1 -1 2;-1 2 -1;2 -1 -1];Lmould_ 90=[-1 2 -1;-1 2 -1;-1 2 -1];Lmould_ 135=[2 -1 -1;-1 2 -1;-1 -1 2];Grey_Leaf=ones (n,n,k);Grey_temp=ones (n,n);account=1;for t=1:kGrey_Leaf (:,:,t)=Grey (:,account:account+n-1);account=account+n;endfor t=1:kfor i=1:n-2for j=1:n-2a1=sum (sum (Lmould_ 00.*Grey_Leaf (i:i+2,j:j+2,t)));a2=sum (sum (Lmould_ 45.*Grey_Leaf (i:i+2,j:j+2,t)));a3=sum (sum (Lmould_ 90.*Grey_Leaf (i:i+2,j:j+2,t)));a4=sum (sum (Lmould_ 135.*Grey_Leaf (i:i+2,j:j+2,t)));Grey_temp (i+1,j+1)=max ([a1,a2,a3,a4]);endend[n1,m1]=find (Grey_temp~=1);Grey_Leaf (n1,m1,t)=Grey_temp (n1,m1);Grey_temp (n1,m1)=1;enddisp ('初始灰度级分布');Grey_Leafdisp ('线模板边缘检测结果');Grey_Leaf2、用Mathematical求解一次平面拟合中a,b,c三个参量。