振动监测保护故障诊断系统的应用
基于振动信号的电气故障诊断系统的应用分析
３２ 灰 色 关 联 法 ．
以极大地提高诊断 的实时性 和准确性 。 由于 传统 的监 测方法 与 电力 系统 的电 气连 接 ，在操 作上存 在危 险性 ，一 种
新 的监 测 方 法 被 人 们 所 重 视 ，即 变 压
障诊 断的方法 主要是 以智能 化方 法为
主 ，通 常 是 由专 家 根 据 状 态 监 测 所 得
到 的各测量值 及运算 处理结 果所 提供 的信 息 ，以及 所掌握 的关 于设备 的知
识 和 经 验 ， 进 行 推 理 判 断 ，从 而 提 出
随着 电力系统 自动化 水平 的提 高 ，越
２ 电 气 系统 故 障 诊 断 的
必要 性
加 强 电气 系 统 的 故 障 诊 断 ，对 电 力 系统 安 全 运 行 具 有 显 著 的 价 值 。 以
故 障 进 一 步 扩 大 有 很 大 帮 助 。 将 在 线 数 据 引 入 到 变 压 器 的 故 障 诊 断 中 ， 可
பைடு நூலகம்
行 的 。人 工神经 网络 主模块 根据各 分 模 块分析结 果进行 横 向和纵 向 的 、历 史 和现行 的综合 分析判 断 ；由前 向通 道 传播至 主模块 各节点 ，经激 活 函数
电气 系统 中最易损 伤的变 压器 的故 障 诊 断为例 ，从停 电进 行 常规 的预 防性
器振 动监测法 。通过 粘在 变压 器身 上 的振 动加速度 传感器 获取 变压 器 的振
变 压器故 障 的灰色 诊断是应 用灰
圃 ２７ 总 ８ ） ０． 第８ ０（ 期 ７
维普资讯
振动监测与故障诊断系统简介
数据采集子系统与气轮机组在线监测故障诊断主系统集成工作的原理如图2-2所示。
图2-2数据采集子系统的工作原理
2.
一体化设计，功能完善，结构合理，商品化的产品。
采用模块化和多CPU主从结构设计，数据采集、处理能力强大，组装、维护方便。
主CPU板和各智能模拟量信号采集板通过内存进行数据交换，数据交换速度高，吞吐量大。
标准VT100终端接口，用户可以方便对装置进行远方检测和在线配置。
工业标准设计，能够工作于各种恶劣环境。
采用电磁兼容（EMC）技术，抗电磁脉冲干扰（EMI）性能强，装置运行稳定可靠。
对敏感信号进行屏蔽。
输入信号采用光电隔离。
内部器件均选用优秀的工业级产品。
不需要特殊的加热器或冷却装置。
充分的可靠性设计，严格的质量检验，为用户提供了可靠的保证。
汽轮机振动在线监测与故障诊断
系统介绍
1
系统采用分布式结构，前端采用嵌入式结构，用于数据采集、预处理和临时存储；后端采用PC机＋数据库用于数据存储、监测、分析和诊断，并作为网络服务器供其他计算机通过网络访问。
图1－1为该系统的结构图。
图1－1系统结构图
其中前端数据采集设备从TSI接入信号，并对信号做预处理，临时存储在设备内部的硬盘或其他存储设备上，然后通过网络将数据发送到网络服务器上；服务器接受数据并将其存储在数据库中，同时服务器将数据库中的信息通过动态网站的形式发布在电厂局域网上，电厂局域网用户可以通过浏览器直接访问网站，查看实时或历史数据，进行分析诊断。
键相信号（脉冲信号）接入装置后，需要光电隔离、滤波整形处理。键相信号调理电路由光电隔离器和滤波整形两部分组成。
智能模拟量信号采集板的组成如图2-4所示。
振动监测对电主轴故障诊断应用
振动监测对电主轴故障诊断应用摘要：随着工业制造4.0的推广及制造业的升级，机械设备也呈现出复杂与多样性，给设备可靠信也带来新的挑战。
在以往的维修行业里，维护设备的方式停留在事后维修，给企业及个人带来了严重的经济损失及人生安全等问题。
上世纪60年代随着设机械设备状态监测诊断技术推广，有效提高了设备的可靠性和使用周期。
而电主轴作为行业里要求最高的旋转部件，对加工中心的加工精度和稳定性有着极大影响，作为机床核心部件之一轴承，它直接决定电主轴的性能，积极开展对电主轴振动监测诊断技术，能有效预测出轴承潜在缺陷，延长电主轴使用周期，起到节约成本的作用。
下面本文将以ENSHU机床60S电主轴旋分配器轴承为研究对象，通过发现轴承早期缺陷，验证出振动监测对电主轴轴承诊断的有效性。
关键词：电主轴振动分析 SPM 加速度包络频谱分析1.项目简介：本文中提到的ENSHU60S电主轴的应用是在上汽通用汽车有限公司武汉分公司的发动机箱体加工线上，该生产线63台ENSHU加工设备组成，负责发动机缸盖、缸体从毛坯到成品的整个高精度加工过程。
1.电主轴振动监测信息（以SGE3期CHOP20D旋转分配器轴承为研究对象）2.1 了解加工状况收集电主轴轴承型号 , 60S主轴后端旋转分配器轴承型号为7005C，所有主轴选择同一转速2000RPM、同一把刀，刀具务必较小，防止刀具过大产生的主体不平衡，及以后对主轴数据横向、纵向对比带来的影响。
横向对比：即电主轴的型号、内部轴承、加工工艺完全一样，在正常工作情况下，各电主轴振动值应该非常接近。
纵向对比：即同一电主轴不同时间，相同工况下段采集数据进行对比（冷机和热机数据相差较大），观察趋势。
注：横向对比和纵向对比目前主要运用在电主轴前端轴承判断，通过机器数据的反馈可以及时发现改善电主轴轴承磨损、润滑失效、主体或刀具不平衡、漏水等潜在隐患。
2.2 测量技术的选择传统频谱分析方法：包括频谱分析在内，是基于在0— 2 kHz较低的频率范围，这方法通常用来监测机械四大问题：不平衡、不对中、共振、轴承，但针对轴承监测发现时多数为晚期状态，损坏严重，已影响设备正常使用。
应用振动监测技术诊断风机故障
作 者通联 ： 中国海洋石油 工程股份有限公司建造公 司 天
津 市 塘 沽 区渤 海石 油路 ６ ８ ８号 ３ ０ ５ ０４ ２
［ 辑 编 王 其］
Ｅ—ｍａ ｌ ｗｑｙ ｎ ＠ ｍ ａｌｃ ｏｅ ｃ ｒ ．ｎ ｉ： ａｇ ｉ．ｏ ｃ．ｏ ｃ ｎ
的碰 摩 ， 凶此 及 时 调 整 轴 承 间 隙 ， 免 了故 障 的进 一 步 恶 化 ， 避 消
信息熵理论 ， 构建了小波尺度相对 能量熵 的计算准则 ， 并将 其引 入转子 早期故 障的预警和诊断 。
（ ） 用 小 波 尺 度 相 对 能 量 熵 的 预警 和诊 断框 架 ， 过 小 波 ２采 通 尺 度 相 对 能 量 熵 的变 化 状 态 ，捕 捉 转 子 运 转 过 程 中状 态 空 间 的 变 化 情 况 ， 发 生 转 子 的早 期 故 障 实 施 预 警 ， 利 用 小 波 分 解 诊 对 并
对设 备 的运 行 状 态 进 行 持 续 性 的跟 踪 。
低， 由此可初步推断风机存在不平衡现象 。询 问］艺人员 ， 发现
该 风机 的 电 除尘 器 近 一 段 时 间 运 行 不 畅 ，由此 认 为风 机 叶 轮积
该风机随机 带有 １ 在线 Ｓ Ｍ振 动报警 系统 及 １ 温度 套 Ｐ 套
四、 总结
通常速度频谱 中 １转频 高可能由地脚松动 、 × 不平衡 及不对 中等引起 ， 查看 风机安装后 的对 中记 录， 中良好 ， 对 检查 风机地
脚螺栓未见松 动 ； 比之前 的频谱 ， 对 相同转速下 １ 转频 幅值较 ×
表 １ 正 常 和 早 期 故 障 发 生 时 的小 波 尺度 相 对 能 量 熵
小波尺度相对能量熵
尺 度
ｄ１ ｄ ２ ｄ ３ ｄ ４
浅谈风力发电机组振动状态监测与故障诊断
浅谈风力发电机组振动状态监测与故障诊断发布时间：2021-12-21T08:04:59.910Z 来源：《中国电业》（发电）》2021年第15期作者：徐文举[导读] 辅助相关人员及时发现风力发电机在实际运用过程中存在的不足，提升风力发电机的应用质量与效率。
中电投电力工程有限公司上海市 201100摘要：风力发电机能否正常投入使用，影响着风力发电的整体质量，而风机故障会导致机组本身受到损坏严重的情况下，可能会造成更加不可预料的后果，而从风力发电机所使用的环境以及自身结构等角度出发，其设备在实际应用过程中容易受到外界环境的影响，造成风力发电，整体质量偏低。
为保证风力发电能够正常地运行，需要进行振动状态监测和故障诊断工作。
而从现阶段风力发电机组实际应用情况来看，多数地区在风力发电机运行2500h或者是5000h后，会进行例行维修，而这种维修周期较长，设备受损情况较为严重，部分问题难以在检修工作中得到解决。
在这种情况下，需要重视在线监测和故障诊断系统的设计，以保证风力发电机在实际运行过程中处于一种可控状态，辅助相关人员及时发现风力发电机在实际运用过程中存在的不足，提升风力发电机的应用质量与效率。
关键词：风力发电；发电机组；振动监测；故障排除引言近年来，随着工业的发展，环境污染日益严重，新能源风力发电在各行业领域应用日益广泛。
一般风力发电场多建于偏远地区，地处环境恶劣，无法应用有效监测技术解决风力发电机组各种故障与信号不统一等问题。
因此，基于风力发电机不同监测数据，全面分析风力发电机组运行时遇到的故障，深入研究风力发电机组监测与故障技术具有非常重要的意义。
1风力发电机组状态监测和故障诊断的意义风力发电能够缓解国内能源供应紧张的局面，改善能源结构，对于国家环境保护和电力工业的可持续发展具有重大意义。
随着国内风力发电行业的快速发展，风力发电机组故障已成为一个不可忽视的问题。
通过对风力发电机组的运行状态进行实时监测，能够及时发现机组运行过程中存在的故障隐患；通过提取机组故障信息并进行分析处理，能够诊断机组故障发生的原因并制定有效的处理措施。
基于振动监测的设备故障诊断技术在大型轧钢机械上的应用
基于振动监测的设备故障诊断技术在大型轧钢机械上的应用摘要:随着科学技术的快速发展,各行各业的发展离不开先进技术的创新和投入。
目前各项设备的操作日益简单化,设备的内部构造日趋复杂,因此,设备维修技术亟待提高,特别是早期的故障诊断已经显得十分重要。
另外,现阶段我国轧钢机械在钢铁领域有了长足的发展,其发展满足了我国国民经济的发展需求,同时也为轧钢装备国产化和现代化工作带来重大突破,成功缩小了我国与国际轧钢技术先进水平的差距。
关键词:振动检测故障诊断技术轧钢机械应用我国轧钢生产技术取得重大进步,并有了长远的发展方向,可谓硕果累累,轧钢技术取得的显著进步已经成为我国向钢铁强国迈进的重要基石。
轧钢机械属于大型的旋转机械,是轧钢厂的关键设备,它的发展关系到整个轧钢厂的生产和发展。
通过长期的观察和实践,再机械操作过程中,我们发现旋转机械的大部分前期故障都会表现出异常的振动,一旦掌握机械振动的规律就能从振动信号中识别出常见的设备故障,并以此来解决故障。
因此,轧钢机械的发展也离不开振动检测故障诊断技术的应用,特别是在大型轧钢机械上,设备故障诊断技术只有与先进的设备管理体制和维修技术结合才能发挥其更大的优越性,才能使设备设施能在安全、可靠、保护环境和节能的情况下运行,才能保证生产的安全和稳定。
1、振动监测技术及应用在大型轧钢机械和回旋机械中,振动监测是机械中故障诊断技术中最普遍应用的基本方法。
我们必须清楚的知道振动是指物体或某种状态随着时间往复变化的现象,在大型轧钢机械和回旋机械检测分析最实用有效,并在机械故障诊断中,着重关注振动规律和产生原因两项内容。
当机械内部发生异常时,一般情况下都会伴随出现振动加大及性能的变化。
振动监测诊断技术可以在不停机或解体的条件下,通过对振动信号的测量和分析,诊断机械的劣化程度及故障特征,找出问题所在,并积极解决,帮助机械正常运行[1]。
在振动诊断系统中,振动波形在暂态阶段有较大的随机振动成分,而稳态时,波形是规则的周期振动,与一般的强迫振动近似的正弦波有区别。
矿井主通风机振动在线监测与故障诊断系统
矿井主通风机振动在线监测与故障诊断系统发布时间：2022-07-25T00:43:28.955Z 来源：《中国建设信息化》2022年第6期作者：尹大明1 张连刚 2[导读] 矿井风机是为井下提供新鲜空气、排除矿井有害气体、维持正常生产条件、安全运行和职工健康的主要设备尹大明1 张连刚 2山东能源西北矿业平凉五举煤业有限公司1山东卓祥安全管理咨询有限公司2摘要：矿井风机是为井下提供新鲜空气、排除矿井有害气体、维持正常生产条件、安全运行和职工健康的主要设备。
其运行状态直接关系到人身安全，对保证矿山正常安全生产起着重要作用。
因此，矿井主通风机性能在线检测与监测系统的设计变得越来越重要。
关键词：矿井主通风机；在线监测；故障诊断1总体设计方案1.1技术理念矿井主风机变频系统采用“高压变频器+PLC控制+远程监控”方式，实现矿井地面主风机的自动控制。
发动机由两个高压变频器供电。
两个高压变频器分别控制风扇中的两个电机。
同时，通过改变电路可以实现两台风机变频器的倒切功能。
配备两套PLC控制系统，实现风机的自动控制和参数监控。
通过高精度的差压和负压传感器，依靠PLC的高速数据处理能力，实现风量的精确计算；实现风机自动控制和运行参数（风量、负压、电流、电压、振动、温度等）在线监测；高压电源柜配有综合保护装置或硬件接口，实现与PLC控制系统的连接功能，可提供PLC控制系统所需的参数和状态，也可接受PLC的开闭控制；低压电源设备，为系统、高压电机和其他设备提供电源。
操作和监控设备，完成必要的操作和车站监控功能。
1.2自动控制方式整个过程由PLC控制，PLC根据预设程序进行控制，并遵循必要的锁定关系，以防止各种误操作。
该模式由操作站操作员控制，实现风机及辅助设备的“一键”自动启停和“一键”自动切换。
可替代手动分步切换操作，缩短风机切换时间。
1.3手动控制模式整个过程PLC参与控制，并遵循必要的锁定关系，以防止各种误操作。
风电场无线振动监测系统的研究与应用
风电场无线振动监测系统的研究与应用摘要：随着风电场规模的不断扩大和风机技术的不断进步，对于风机的安全性和可靠性需求也日益提高。
振动是风机故障的常见指标之一，因此开发一种可靠的无线振动监测系统对于实现风机状态监测和故障诊断具有重要意义。
本文针对风电场的无线振动监测系统进行了研究，并对其应用进行了探讨。
首先，我们介绍了风电场无线振动监测系统的基本原理和组成部分。
其次，我们探讨了无线振动监测系统在风电场中的应用。
该系统可以帮助实现对风机振动状况的实时监测和评估，及时发现故障和异常情况，并提供数据支持进行故障诊断和预防维护。
此外，该系统还可以用于优化风机的运行参数和降低振动水平，提高风机的性能和寿命。
最后，我们总结了风电场无线振动监测系统的优势和应用前景。
关键词：风电场；无线振动监测系统；振动传感器；数据分析；故障诊断。
一、引言随着全球对清洁能源需求的增加，风能作为一种可再生能源得到越来越广泛的应用和发展。
而作为风能发电的重要组成部分，风电场的风机在运行过程中可能会受到各种因素的影响，导致振动异常和故障的产生。
因此，开发一种可靠的无线振动监测系统对于实现风机状态监测、提高运行安全性和降低维护成本具有重要意义。
本文旨在研究无线振动监测系统在风电场中的应用，并探讨其研究进展和潜在的应用前景。
通过本文的研究和讨论，我们希望能够进一步推动无线振动监测系统在风电场中的应用，提高风机的可靠性和运行效率，为清洁能源领域的发展做出贡献。
二、振动监测的重要性与应用场景1. 振动对风机运行和结构安全的影响：性能损失：振动会导致风机旋转部件不平衡，使得风机的工作效率下降，发电性能受到影响，降低能源利用率。
组件磨损：振动会引起风机各组件之间的摩擦和冲击，加速零部件的磨损和疲劳，缩短风机的寿命。
结构破坏：长期的振动作用会导致风机结构松动、断裂和变形，严重时可能导致机械故障甚至事故，造成巨大经济损失和安全风险。
因此，准确监测和分析风机的振动情况对于保障风机的正常运行和延长使用寿命具有重要意义。