EXCEL物流数据分析
物流行业常用的excel公式
物流行业常用的excel公式
1. SUM（求和公式）-可用于计算货物数量或货物重量的总和。
2. AVERAGE（平均值公式）-可用于计算货物重量或货物数量的平
均值。
3. IF（条件公式）-在物流行业中，可以根据货物的状态或特定
条件来进行分类或分流。
4. VLOOKUP（垂直查找公式）-可以用于查找货物的详细信息，如
收货地址、发货地址等。
5. INDEX/MATCH（索引/匹配公式）-也用于查找货物的详细信息，尤其是在大型数据表中。
6. CONCATENATE（连接公式）-可以用于将多个列的信息组合成一
个单元格，如将收发货地址、联系人信息等进行整合。
7. COUNTIF（计数符合条件的单元格数）-可以用于统计符合特定
条件的货物数量。
8.日期相关公式，如TODAY（获取当前日期）、DATEDIF（计算日期差值）等-用于跟踪货物的进出时间、存储时间等。
9.工作表间数据传递，如SUMIF（根据条件求和）、VLOOKUP（跨工作表垂直查找）等-用于不同工作表间数据的获取和整合。
10.数据透视表及透视图公式-可以用于对物流数据进行汇总和可视化分析。
利用Excel进行运输和物流管理
利用Excel进行运输和物流管理运输和物流管理在现代商业中起着至关重要的作用。
为了提高运输和物流管理的效率和准确性，许多企业采用了各种技术工具来帮助他们监控和优化供应链活动。
其中，利用Excel进行运输和物流管理是一种常见而有效的方法。
本文将介绍如何利用Excel进行运输和物流管理，以及一些常用的Excel功能和技巧。
一、物流计划和调度在进行物流管理之前，首先需要制定一个合理的物流计划，并对货物的运输进行调度。
利用Excel可以快速而准确地实现这一目标。
首先，我们可以建立一个供应链表，记录供应商、仓库、运输路径以及货物的数量和交付日期等信息。
可以使用Excel的数据排序和筛选功能，根据不同的条件对数据进行排序和筛选，从而快速找到所需信息。
此外，利用Excel的图表功能，可以将运输路径和货物数量等信息可视化呈现，帮助管理人员更好地进行决策。
二、运输成本和效率分析运输成本和效率是物流管理中需要重点考虑的因素之一。
通过利用Excel进行运输成本和效率分析，可以帮助企业找到最佳的运输方案。
首先，我们可以建立一个成本表，记录不同运输方式的成本，如公路运输、航空运输和海运等。
然后，通过编写简单的公式，可以计算不同运输方案的成本，并对比它们的优劣。
此外，利用Excel的数据透视表和图表功能，可以更直观地展示不同运输方案的成本分布和效率指标，帮助管理人员做出明智的决策。
三、货物追踪和库存管理货物追踪和库存管理是物流管理的核心内容之一。
利用Excel可以轻松跟踪货物的运输状态和实时库存情况。
首先，我们可以建立一个货物追踪表，记录货物的出发地、到达地、运输状态和日期等信息。
通过利用Excel的条件格式和筛选功能，可以实时监控货物的运输状态，及时发现和解决问题。
此外，利用Excel的库存管理功能，可以建立一个库存表，记录货物的进出日期和数量等信息。
通过编写简单的公式，可以实时计算库存量和库存周转率等指标，帮助企业做好库存管理。
物流中转运问题的数学模型及其excel求解方法
物流中转运问题的数学模型及其excel求解方法物流中转运问题是指在不同运输工具之间的货物运输过程中,需要将货物从一个地点转移到另一个地点的问题。
这些问题通常涉及到多个运输工具之间的路径规划、货物分配和风险管理等方面的问题。
在物流中,转运问题通常会涉及到多个因素,例如货物的重量、体积、运输工具的类型和距离等。
因此,对于转运问题,建立一个数学模型是非常重要的。
数学模型可以帮助我们更好地描述问题,并计算出解决方案。
在物流中,常用的转运模型包括线性规划、整数规划、遗传算法等。
这些模型可以帮助我们计算出最优的运输路径和货物分配方案,从而提高物流效率和利润。
在Excel中,我们可以使用一些内置函数和工具来求解物流中转运问题的数学模型。
例如,我们可以使用VLOOKUP函数来查找运输工具的名称和距离,使用IF函数来判断运输工具是否可用,使用数组公式来计算货物的重量和体积等。
Excel作为一款常用的电子表格软件,可以帮助我们高效地处理物流中转运问题。
通过使用内置函数和工具,我们可以快速计算出最优的运输路径和货物分配方案,从而提高物流效率和利润。
在实际应用中,我们还可以结合机器学习和人工智能等技术,进一步提高物流中转运问题的求解效率和准确性。
例如,我们可以使用自然语言处理技术来生成预测模型,使用深度学习算法来优化模型的决策过程等。
物流中转运问题的数学模型和Excel求解方法可以帮助我们更好地规划和管理物流网络,从而提高物流效率和利润。
随着机器学习和人工智能技术的不断发展,我们期待能够在未来看到更加智能化的物流解决方案。
Excel在物流与供应链管理中的应用技巧
Excel在物流与供应链管理中的应用技巧物流与供应链管理是现代企业运营中至关重要的环节，它涉及到物料的流动、信息的传递和各种环节的协调。
为了提高效率、优化业务流程以及实现良好的运作，企业普遍采用Excel这一功能强大的工具来辅助物流与供应链管理。
本文将介绍一些Excel在物流与供应链管理中的应用技巧，以帮助企业提升管理水平和竞争力。
一、库存管理库存管理是物流与供应链管理中一项至关重要的任务。
合理的库存管理可以提高企业的客户满意度并减少成本。
Excel可以在库存管理方面提供许多有用的功能。
1. 库存记录：利用Excel的表格功能，可以轻松建立一个库存记录表，记录物料的入库和出库情况。
可以根据实际需求自定义表格的列，例如物料编号、物料名称、数量、单价、入库日期、出库日期等。
通过对这些数据的统计和分析，可以更好地了解物料库存的情况，及时作出调整和决策。
2. 库存预警：Excel的计算功能可以帮助企业实现库存预警功能。
在库存记录表中，可以设置库存下限，当库存数量低于该下限时，Excel会根据设定的规则自动发出预警提醒，以便采购部门及时补充库存，避免物料断货等问题。
3. 库存盘点：利用Excel的数据处理功能，可以方便地进行库存盘点工作。
将实际库存与系统记录的库存进行比对，通过Excel的计算功能自动计算差异，并生成库存盘点报告，提供给管理层参考。
二、需求预测准确地预测市场需求是物流与供应链管理中的另一个重要任务。
依靠Excel的数据分析功能，可以对历史销售数据进行分析，从而更好地预测未来的市场需求。
1. 数据输入：首先，将历史销售数据导入Excel表格中，创建一个销售数据表。
表格中可以包含时间、销售数量、销售金额等列。
根据实际情况，可以设置相应的数据格式。
2. 数据分析：利用Excel的数据分析工具，可以进行趋势分析、季节性分析、周期性分析等。
根据分析结果，可以发现销售数据中的规律性，并据此进行需求预测。
如何用Excel进行物流数据分析与优化
如何用Excel进行物流数据分析与优化在当今竞争激烈的物流行业中，数据分析与优化成为了企业提高效率、降低成本、提升服务质量的关键手段。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，拥有强大的数据分析和处理功能，能够帮助物流从业者有效地进行数据分析与优化。
下面将详细介绍如何利用 Excel 进行物流数据分析与优化。
一、数据收集与整理在进行物流数据分析之前，首先需要收集相关的数据。
这些数据可能包括货物的运输量、运输路线、运输时间、运输成本、库存水平等。
数据的来源可以是企业内部的物流管理系统、财务报表、运输单据，也可以是外部的市场调研数据、行业报告等。
收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和清洗。
在 Excel 中，可以使用“数据”选项卡中的“排序”和“筛选”功能，对数据进行排序和筛选，去除重复数据和异常值。
同时，还可以使用“数据工具”中的“分列”功能，将一列中的数据按照特定的分隔符拆分成多列，以便于后续的分析。
二、数据分析方法1、描述性统计分析使用 Excel 的“数据分析”工具（如果没有该工具，需要在“选项”中加载）中的“描述统计”功能，可以快速计算出数据的均值、中位数、众数、标准差、方差等统计指标，从而对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。
2、相关性分析通过 Excel 的“数据分析”工具中的“相关系数”功能，可以分析两个或多个变量之间的相关性。
例如，可以分析运输量与运输成本之间的相关性，以便确定是否可以通过增加运输量来降低单位运输成本。
3、趋势分析使用 Excel 的折线图、柱状图等图表功能，可以直观地展示数据的趋势。
例如，可以绘制运输量随时间的变化趋势图，以便发现季节性或周期性的规律。
4、成本分析物流成本是物流企业关注的重点之一。
在 Excel 中，可以使用公式和函数来计算各项成本，如运输成本、仓储成本、装卸成本等。
然后，通过数据透视表功能，可以对成本进行分类汇总和比较分析，找出成本的主要构成部分和可优化的环节。
物流需求 excel实验报告
物流需求excel实验报告1. 实验背景物流是现代经济活动中不可或缺的环节，它负责将商品从生产地运输到销售地，以满足市场的需求。
为了提高物流效率和准确性，利用Excel 软件进行物流需求管理具有重要意义。
本实验旨在探讨如何利用Excel 进行物流需求管理，以及如何通过Excel 实现物流需求的快速计算。
2. 实验步骤2.1 数据录入首先，我们需要录入物流需求的相关数据，包括物品的名称、数量和目的地等信息。
可以通过Excel 的表格功能来完成数据录入工作，并进行适当的格式设置和数据验证，以确保数据的准确性与完整性。
2.2 需求计算根据录入的物流需求数据，我们可以使用Excel 中的函数来进行需求计算。
例如，可以使用SUM 函数对不同物品的需求数量进行求和，统计总需求量；可以使用VLOOKUP 函数通过目的地名称查询相应的需求数量。
通过这些函数的组合应用，我们可以快速准确地计算物流需求。
2.3 需求分析通过对物流需求数据的计算和统计，我们可以进行需求分析，找出需求的特点和规律。
例如，可以分析不同物品在不同目的地的需求比例，从而为物流方案的制定提供依据；可以分析不同时间段的需求量，以预测未来的物流需求变化等。
通过需求分析，我们可以为物流配送提供科学的参考和决策依据。
3. 实验结果与总结通过本次实验，我们成功利用Excel 完成了物流需求的管理和计算，并进行了相应的需求分析。
通过Excel 的强大功能，我们实现了物流需求的快速计算和分析，提高了工作效率和准确性。
同时，Excel 还可以通过图表、图形等方式直观地展示物流需求数据，帮助我们更好地理解和分析需求信息。
然而，我们也注意到在实验过程中，数据录入的准确性对结果的影响非常重要。
因此，在进行物流需求管理时，我们需要关注数据录入的准确性和完整性，并采取相应的措施进行数据验证和容错处理，以确保数据的可靠性和准确性。
总之，本次实验使我们加深了对物流需求管理的理解，并在实践中掌握了利用Excel 进行快速计算和需求分析的方法。
Excel在物流和运输管理中的应用
Excel在物流和运输管理中的应用Excel是一种强大的电子表格软件，它在物流和运输管理中具有广泛的应用。
本文将探讨Excel在物流和运输管理中的几个主要方面的应用。
一、计划与调度物流和运输管理中最重要的任务之一是合理的计划和调度。
Excel提供了丰富的功能和工具，可以帮助物流公司和运输管理者更好地进行计划和调度。
通过Excel，可以创建和管理运输日历，记录运输需求和资源分配情况，并实时跟踪各项计划任务的进展。
此外，利用Excel的公式和函数，还可以进行数据分析，为运输计划和调度提供科学依据。
二、库存管理库存管理是物流和运输管理中的重要环节之一。
Excel可以帮助企业对库存进行快速、准确的管理。
通过建立一个动态的库存管理表格，可以追踪和记录各种物品、原材料和产品的进出数量，实时了解库存水平，并根据需要进行及时的补货和调货。
此外，利用Excel的排序和筛选功能，还可以根据不同的指标对库存数据进行分析，帮助企业做出更科学的库存管理决策。
三、成本控制物流和运输管理中，成本控制是一个关键问题。
Excel在成本控制方面提供了一系列的功能和工具，可以帮助企业对各项成本进行系统管理和控制。
通过建立一个成本管理表格，可以记录和追踪各项运输成本，如燃油费用、人工费用、维修费用等，并根据需要进行成本分析和成本预测，帮助企业更好地控制成本，提高运输效益。
四、业绩评估物流和运输管理的业绩评估是一个重要的管理环节。
通过利用Excel的功能和工具，可以对物流和运输的关键指标进行分析和评估，帮助企业了解业绩情况，并制定相应的改进策略。
例如，可以利用Excel的图表功能，对运输时间、准时率、交付成功率等指标进行可视化展示，直观地了解业绩情况，并与历史数据进行对比，以便更好地评估和监控业绩。
五、数据分析最后，Excel在物流和运输管理中还可以进行大量的数据分析。
通过利用Excel的高级计算功能和数据处理技巧，可以对大量的物流和运输数据进行深入分析，挖掘隐藏在数据中的规律和趋势。
第7章物流管理中的Excel
用简化的层次分析法作出供应商的排序，具体做法 见图： 第一步：完成两两判断矩阵，即矩阵中的对角线上的数据都是1，其余数 据为相应判断值的倒数。 第二步：计算各指标权重，权重提供了对每个指标相对重要性的测度。
第三步：计算供应商间各指标的两两比较矩阵。就是对四个供应商就每个指 标进行两两比较，这个过程与建立指标的两两比较矩阵的步骤一样。唯一的 区别是对每一个指标都有相应的比较矩阵。决策者首先就某一指标对供应商 进行两两比较，然后对其他三个指标重复上述过程。 以价格指标的供应商两两比较矩阵为例，其中单元格B36为供应商S1在价格 指标上的权重，B36“=AVERAGE(B31/B35,C31/C35,D31/D35,E31/E35)”，这 里平均数的计算包括了第二步中的b)、c)两项计算。见图：
本章运用各种分析方法，借助Excel的计算工具，对供应商选择进行 了层次分析，对基本形式的经济批量控制作了包括直观图解在内的各 种求解，规划求解方法用在了物料消耗控制问题，对供需相等、供需 不等、转运问题和多目标运输问题设置了规划求解模型和求解，对配 货中心做了合理选址，并提出了图论中最大流问题的Excel解决方案。
7.2经济批量与物料消耗控制
经济批量法通过研究物资订购费用、存储费用与订购次数、订购 数量之间的关系，对订购费用与存储费用进行最优化决策。它的 使用前提有以下几项假设： 一定时期内企业订购某种物资的总量是一定的； 对各种物料的需求是相互独立的，不考虑物料之间的联系； 物料需求具有连续性，且相对稳定； 库存一旦低于订货点，企业能立即发出订货。 求经济订购批量即是求以何批量进行订购时年库存总成本最少。
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4.构建目标函数。 5.求解。
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数据分析说明1、拆零EQ分析对此时间段内整件出库件数为零，拆零出库件数大于零的所有出库订单的出库件数按照<=0.125,<=0.25,<=0. 5，<=0.75,<=1，……>6等分类标准进行分类。
出库件数是指对每张订单的出库件数分类后所属的类别；订单数是指属于此类别的订单数的计数；订单累计是指订单数从上而下累加；订单比例是指每类订单数占合计总订单数的比例；累计百分比是指每类订单累计数占合计订单数的比例；出库件数是指此类别订单所有出库件数的合计；出库件数累计是指出库件数从上至下依次累加；出库比例是指每类出库件数占合计总出库件数的比例；累计百分比是指出库件数累计占合计总出库件数的比例。
2、周出库趋势分析天数，是指在此段时间内，是星期一的各有多少天；日均件数是指各星期的出库件数之和/天数；日均订单数=各个星期的订单数之和/天数；日均整箱数=各星期的整箱出库件数之和/天数；日均拆零数=各星期的拆零出库件数之和/天数。
3、峰值日ABC分析说明：在出库明细数据中选取第一峰值日明细数据，作以下分析：首先根据公式件数=数量/包装数量，算出件数；然后根据公式整件=int(件数)，算出整件；零件=件数-整件，得出零件。
然后汇总每个商品编码在此时段内的出库件数，根据总体ABC，匹配出峰值日出库各品规的物流属性。
品规数：各物流属性所属品规数之和；品规比例：品规数/合计品规数；出库件数：各类物流属性出库件数之和；出库件数比例：出库件数/合计出库件数；整箱出库件数：各类物流属性中整箱件数之和；整箱比例：整箱出库件数/合计出库件数；拆零出库件数：各类物流属性中拆零件数之和；拆零比例：拆零出库件数/合计出库件数；订单行：出库记录的计数；订单行比例：订单行/合计订单行数。
数据分析中常用术语：物流属性ABC:分析出库数据，按以下分类分析ABC：出库量累计占总出库量80％的品种，计为A类；出库量累计占总出库量15％（16%）的品种，计为B类；出库量累计占总出库量5％（4%）的品种，计为C类；一步：先统计出分析时间段内各品规的出库总件数；二步：按降序进行排列后，计算各个品规出库件数占出库总件数的比例；三步：从高至低进行单个品规比例的累加。
四步：累加至80%（<=80%）的品规为A品；80%至95%之间的为B品；>95%的为C品。
EQ：每张订单的出库量EN：每张订单的品规数IQ：每个品规的出库量IK：每个品规的出库次数E是指“Entry”，I是指“Item”，Q是指“Quantity1.运用数据透视来进行数据分析一、配送的商品——I在配送中心中所处理的商品品种数差异性是非常大的，多则上万种以上，例如：书籍、医药及汽车零件等配送中心，少则数百种多则数千种，例如：制造商型的配送中心；由于品项的不同，对于其相应的复杂程度与可能发生的困难性也有所不同；例如：所处理的商品品项在一万种的物流中心与处理商品品项在一千种的物流中心是完全不同的，其商品储放安排也完全不同，另外不同性质的物流中心所处理的商品种类其特征也是完全不同的，以目前比较常见的物流商品有：食品、日用品、药品、家电品、服装产品、化妆品、汽车零配件以及书籍产品等。
它们分别有其商品的特性，在物流中心的厂房设计与物流设备的选择上也是完全不同的。
例如：食品以及日用品的进出货量较大，家电产品的尺寸较大，而服装产品的物流特性有季节性（夏季及冬季）、流行性、时间性以及退货量大等等；其中大部分是（80%左右）直接铺货到商店，而小部分（20%左右）才库存于物流中心等待理货及配送。
除此之外服装产品中较高级的商品必须使用悬吊的搬运设备及仓储设备。
而书籍物流的特性——有库存的书籍种类很多，而畅销品与不畅销品的物流差异性非常大，另外退货率有时可高达30%-40%左右。
二、商品的配送数量与库存量——Q在物流中心中商品的出货量是经常改变的，因此如何考量商品的进出异动则是物流中心在进行经营与管理中所必须重视的问题。
发生商品进出异动的原因很多，例如货款结算的问题、年节的高峰（尖峰）问题以及商品市场流行性的转变都可能造成进出货品量尖峰变动。
以货款结算的问题来说，一般而言如果每月的20日是货款结算的截止日期时，也就是20日以前订货是算这个月的货款，而20日以后订货是算下个月的货款，这样在15-20日之间的订货量就会明显下降，而20日-25日的订货量就会显著增加，因此作为物流中心来说库存量到底要以最多量来考虑，还是以最低量来考虑？或者以平均的量来考虑？若以最多量来考虑则低潮时的仓储空间太浪费，若以最低量来考虑则高潮时的商品不够卖，另外作业人员资源的安排也是一样，到底要以最多量来考虑，还是以最低量来考虑？或者以平均的作业量来考虑？若以最多量来考虑时则低潮时的人力太浪费，若以最低量来考虑时则高潮时的人力不足，因此如何有效的取得平衡点是非常重要的，这就需要借助现代化的商业管理电脑系统，有效的分析物流中心商品进出异动情况，并以此建立起一套有效的控制体系，进而有效利用外面的协力仓库以及临时作业人员的方式，同时借助电脑系统有效分析了解客户的订货习性而对症下药。
三、EIQ分析在物流中心的经营与管理中其神经中枢就是物流资讯，他可以管理与控制物流所有的流程与工作，尤其是EIQ分析的资料。
EIQ分析就是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。
EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。
E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
那么何谓EIQ分析呢？EIQ分析就是物流中心的POS系统，以其字面的解释E 就是代表订单或客户（Order Entry）, 而I 就是代表商品的品项（Item）, Q 就是代表客户的出货量或是商品的出货量（Quantity）,也可以做EQ分析，也可以做IQ 分析。
EQ分析就是客户出货量分析，可以将其资料做排行大小先后，将客户ABC 分析重点管理。
IQ分析就是商品品项出货量分析，同样也可以将其资料做排行大小先后，作出商品畅销排行榜及商品ABC分类。
如此就能掌握EIQ分析资料，才可以改善物流作业或是规划成为最适化的物流中心。
编辑本段EIQ分析举例说明如EIQ分析表所示：横坐标代表品项I ，假设有I1、I2、I3、I4、I5、I6等六项商品；而纵坐标则代表订货客户或订单，假设有E1、E2、E3及E4等四个客户；而表格中的数字代表订货数量，他可以是以整栈板、整箱或单品等等，假设在此的表格是整箱的订货，从表中可知客户E1在品项I1订了3箱，品项I2订了5箱，品项I3没有订购，品项I4订了1箱，品项I5订了2箱，品项I6订了3箱，总共订了14箱（EQ）；6种商品订中订了5种（EN=5）等等，其他客户依此类推。
另外商品品项方面I1在四个客户中都有订货，总共被订了11箱（IQ），4个客户都有订购（IK=4）等等从表中依此可看出I2、I3、I4、I5、I6等商品的客户订购比例与订购数量信息。
从EIQ分析中可进一步导出EQ分析及IQ分析来，例如表中的EQ分析为E1=I4，E2=I9，E3=I2，E4=20，再以大小次序排列，以数量Q为纵坐标，以客户E为横坐标，画出EQ分析图；同时将客户ABC分级，同理IQ分析为I1=I1，I2=I3，I3=4，I4=10，I5=I4及I6=I3，在以大小次序排列，以数量Q 为纵坐标，以品项I为横坐标，画出IQ分析图；同时将商品ABC排出畅销排行榜。
EIQ分析最重要的是如何判读与应用，尤其是公司的经营变化可以由EIQ分析的图形中识别出来，另外EQ分析及IQ分析也可以单独的应用，例如：EQ分析可以应用在物流中心的进出货暂存区的规划、包装纸箱大小的决定、捡货顺序的安排、配送路线的安排、客户ABC分级及客户情报管理。
而IQ分析可以应用在物流中心的布置规划、物流设备的选择、批量捡货、商品贩卖情报、商品的营销预测及捡货作业人力的安排。
在物流中心的布置规划里，A类商品应该尽量规划于靠门口及通道的位置，而C类商品则规划于角落的位置，而B类商品则介于两者之间。
另外在料架的陈列上，使用栈板式的料架时A类商品规划于第一层容易存取的地方，而C类商品则规划料架最高层的地方.投标：向招标方提交投标文件的供应商，（主要是满足政府法二十二条规定的合格供应商）；招标：招标就是采购,采购方需要什么货物.服务（采购方一般各级国家机关、事业单位和团体组织）述标：开标前招标方要向供应商的讲述本次招标的背景和相关内容唱标：如果是公开招标的话，就是公开各家投标人的投标报价PTL—电子标签系统能弹性地控制拣货流程，並对现场的拣货状况进行即时性的监控，而且能降低拣货错误率，加快拣货速度，免除表单作业的不便与浪费，並节省部份的人力资源，使您物畅其流，乐在拣货电子标签的硬件结构图：电子标签系统主控电脑与外接之控制器，是以ethernet 為主要之网络架构，采用TCP/IP 通讯协定，传输速度可大10/100 Mbps。
在WIN95/98/2000/2003/NT 作业下，一部个人电脑根据可用的IP 數來決定可以接多少电子标签系统元件，系统架构中每一個TCP/IP 控制器最大可连接120 個電子元件(含五位电子标签AT505、订单显示器12 位英数字电子标签、完成器AT506 等)。
摘取式拣货系统（Pick-to-Light）：将电子标签安装于货架储位上，原则上一个储位內放置一项产品，即一个电子标签代表一项产品，并且以一张订单为一次处理的单位，系统会将订单中有订货商品所代表的电子标签亮起，检货人员依照灯号与数字的显示将货品自货架上取出，即称为摘取式检货系统。
摘取式电子标签运作：一对一拣货流程：播种式拣货系统（Put-to-Light）: 每一个电子标签所代表的是一个订单客户或是一个配送对象，亦即一个电子标签代表一张订单。
每个品项为一次处理的单位，检货人员先将货品的应配总数取出，并将商品资讯输入，而系统会将有订购此项货品的客户其所代表的电子标签点亮，配货人员只要依电子标签之灯号与数字显示将货品配予客户即可。
此乃为播种式配货系统。
一对多拣货流程：一对多的流程多了两个动作：1：点亮标签是将列号和数量写进电子标签。
如：1 100 表示在该层的1 号库位拣100 个物料2：由于一层可能需要几个物料。
但是一次只能点亮一个物料。
所以员工拣完一个物料后系统自动判断是否该层还有物料，有则继续点亮。