决策表
DMN决策表
DMN决策表介绍决策表是⼀种⽤来表述DRD中Decision决策逻辑的⽅式。
决策表是⽤表格形式表⽰⼀组相关联的输⼊和输出表达式，组织成规则，说明⼀组特定的输⼊项所适⽤的输出项。
决策表包含所有（仅）⽤于确定输出的输⼊项。
此外，⼀个完整的表包含输⼊值（所有的规则）的所有可能组合。
使⽤决策表和表层次结构在表现决策逻辑时有较好效果。
规范化不同形式和类型决策表是DMN的⽬的之⼀。
⼀个决策表包含：名称⼀组输⼊，每个输⼊（可选）关联⼀个类型与⼀组输⼊值⼀组输出，每个输出（可选）关联⼀个类型与⼀组输出值⼀组在表中的⾏或列的规则（取决于⽅向），其中每个规则组成的表⾏（或列）的特定输⼊项和输出项决策表显⽰规则使⽤⼀种速记符号，通过排列条⽬在表格单元格中：在以上决策表⽚段的三个突出显⽰的单元格表⽰以下规则：IF input expression 1 matches x AND input expression 2 matches y THEN a result (a "hit") is z.如果"输⼊表达式1"匹配了"x"，并且"输⼊表达式2"匹配了"y"，则结果（⼀次命中）是"z"这样简写在每个规则中都以相同的顺序显⽰所有的输⼊，因此有⼀些可读性和验证的优势。
⼀组规则描述了决策的逻辑。
如果规则允许包含重复输⼊组合，该表的命中策略需要提⽰重复规则如何被解释，以避免不⼀致。
规则列表中可能包含了输⼊值的所有可能性组合，在这种情况下，该表被称为"完整（complete）"。
标记符号本节是建⽴在决策逻辑通⽤符号和boxed表达式基础之上。
决策表表⽰规范：⽅向（⾏式，列式或交叉表），如图所⽰的表放置输⼊、输出和⼀组值（可选）在表格单元格中的标准位置线条样式和可选⾊彩的运⽤特定规则的输⼊和输出项单元格的内容命中策略，提⽰如何解释重复的输⼊组合聚合，说明如何将多个命中聚集表名、命中策略（H）、完整性提⽰器（C）、聚合（A）和规则号的位置线的样式和颜⾊线条样式是标准的。
决策表名词解释
决策表名词解释决策表(Decision Table)是一种用于分析和解释决策过程的工具,通常包含一组相关的因素和结果,以及每个因素的权重和影响。
决策表可以帮助决策者更好地理解决策过程,评估不同决策方案的风险和收益,从而做出更明智的决策。
决策表通常由以下几个部分组成:1. 问题描述:明确决策问题和所需的答案。
2. 因素列表:列出与问题相关的所有因素,包括它们的定义、特征、重要性和权重等。
3. 结果列表:列出每个因素的结果,包括它们的影响和可能的结果。
4. 权重列表:列出每个因素的权重,表示每个因素对结果的影响程度。
5. 影响矩阵:将每个因素的结果与它的权重结合起来,形成影响矩阵。
6. 建议列表:列出可能的决策方案,包括它们的优缺点和可能的结果。
使用决策表可以帮助决策者更好地理解决策过程和结果,评估不同决策方案的风险和收益,从而做出更明智的决策。
决策表可以使用各种编程语言和工具实现,例如Python和R等。
除了用于决策制定外,决策表还可以用于其他领域,例如风险管理、市场营销和科学研究等。
在实际应用中,决策表可以根据不同的需求进行定制和扩展,以满足不同应用场景的需求。
扩展:决策表是一种用于分析和解释决策过程的工具,可以帮助决策者更好地理解决策过程和结果,评估不同决策方案的风险和收益,从而做出更明智的决策。
决策表的使用可以根据不同的场景进行定制和扩展,例如风险管理、市场营销和科学研究等。
决策表的第一部分通常包括问题描述和因素列表。
决策表的第二部分通常包括结果列表和权重列表。
决策表的第三部分通常包括影响矩阵和建议列表。
决策表的第四部分通常包括一个简短的说明,解释决策表的用途和如何查看决策表。
使用决策表可以帮助决策者更好地理解决策过程和结果,评估不同决策方案的风险和收益,从而做出更明智的决策。
决策表可以用于不同的领域,例如风险管理、市场营销和科学研究等。
在实际应用中,决策表可以根据不同的需求进行定制和扩展,以满足不同应用场景的需求。
java dt用例
Java DT用例什么是Java DT？Java DT（Java Decision Table）是一种基于决策表的软件开发方法。
决策表是一种以表格形式表示条件和动作之间关系的工具，用于描述复杂的业务规则。
在Java DT中，使用决策表来定义业务规则，然后通过编写相应的代码来实现这些规则。
决策表的结构决策表由四个部分组成：条件列表、动作列表、规则列表和结果列表。
条件列表列出了所有可能的输入条件，动作列表列出了所有可能的输出动作，规则列表列出了所有可能的规则组合，结果列表列出了每个规则对应的输出结果。
例如，考虑一个简单的决策表，用于判断一个人是否可以购买酒精饮料。
条件列表包括年龄和身份证是否有效两个条件；动作列表包括允许购买和禁止购买两个动作；规则列表包括根据不同的年龄和身份证有效性组合确定是否允许购买；结果列表包括每个规则对应的输出动作。
年龄身份证有效性允许购买18岁以下无效禁止购买18岁以下有效禁止购买18岁以上无效禁止购买18岁以上有效允许购买Java DT的使用在Java DT中，首先需要定义一个决策表类，用于表示整个决策表。
该类包含条件列表、动作列表、规则列表和结果列表等属性，以及相应的方法用于设置和获取这些属性。
public class DecisionTable {private List<Condition> conditions;private List<Action> actions;private List<Rule> rules;private List<Result> results;// 构造方法// 设置和获取属性的方法// 其他辅助方法}在决策表类中，条件、动作、规则和结果分别表示为Condition、Action、Rule和Result对象。
这些对象包含相应的属性和方法，用于描述和操作决策表的各个部分。
public class Condition {private String name;private String value;// 构造方法// 设置和获取属性的方法// 其他辅助方法}public class Action {private String name;// 构造方法// 设置和获取属性的方法// 其他辅助方法}public class Rule {private List<Condition> conditions;// 构造方法// 设置和获取条件的方法// 其他辅助方法}public class Result {private Rule rule;private Action action;// 构造方法// 设置和获取属性的方法// 其他辅助方法}使用Java DT时，首先需要创建一个决策表对象，并设置条件、动作、规则和结果等属性。
假设不确定型快策问题的决策表
假设不确定型快策问题的决策表一、引言在日常生活和工作中，我们常常面临各种决策问题。
有些决策问题是确定型的，即已知各种因素和结果，我们可以根据已有的信息做出明确的决策。
然而，还有一类问题是不确定型的，即我们无法准确地预测各种因素和结果，这就给决策带来了一定的困难。
在面对不确定型快策问题时，决策表可以帮助我们做出更明智的决策。
二、决策表的概念和作用决策表是一种用于解决决策问题的工具，它将各种可能的条件和决策结果列在表格中，通过对条件的判断和比较，确定最佳的决策结果。
决策表的作用在于帮助我们在不确定的情况下做出决策，减少决策过程中的主观偏见，提高决策的准确性和效率。
三、决策表的构成和要素决策表由条件、决策结果和规则三个要素构成。
条件是指影响决策结果的各种因素，决策结果是根据条件做出的最佳决策，规则是条件与决策结果之间的逻辑关系。
决策表通常以表格的形式呈现，每个条件和决策结果都对应一列，规则则对应一行。
1. 条件条件是决策表中的输入，它们是影响决策结果的各种因素。
条件可以是定性的，如性别、年龄等；也可以是定量的，如收入、销售额等。
在构建决策表时，我们需要考虑哪些条件是关键的，哪些条件是可以忽略的，以及它们之间的相互关系。
2. 决策结果决策结果是决策表中的输出，它是根据条件做出的最佳决策。
决策结果可以是单一的，也可以是多个的。
在确定决策结果时，我们需要考虑各种条件下的最优解，并确定最终的决策结果。
3. 规则规则是条件与决策结果之间的逻辑关系，它描述了在不同条件下应该采取的决策结果。
规则可以是简单的，也可以是复杂的。
在构建决策表时，我们需要根据实际情况确定规则，以确保决策的准确性和可行性。
四、决策表的优缺点决策表作为一种决策工具，具有一定的优点和缺点。
•决策表清晰明了，易于理解和使用。
•决策表能够帮助我们在不确定的情况下做出明智的决策。
•决策表可以减少主观偏见，提高决策的准确性和效率。
2. 缺点•决策表的构建需要大量的时间和精力。
决策与理论复习
不确定型决策P35不确定型决策的基本特征是每个方案都对应着一些不同的状态，但无法确切知道哪种状 态将出现，也不知道各状态出现的概率。
这种情况下的决策主要取决于决策者的素质与要求。
决策矩阵（决策表）如下：一、悲观准则（max-min 准则）这种方法的基本思想是假定决策者心态比较保守，总是从每个方案可能出现的最差结果出 发，且其最佳选择是从这些最不利的结果中选择最有利的结果（差中选优）max采用悲观准则，最优方案为A1二、乐观准则（max-max 准则）这种准则的出发点是假定决策者对未来的结果持乐观的态度，总是假设出现对自己最有利的 状态，在从中选择最好的结果（优中选优）。
max决策状态—益损值采用乐观准则，最优方案为A2 折中准则折中准则是介于悲观准则和乐观准则之间的一个准则，其特点是对客观状态的估计既不是完 全乐观，也不是完全悲观，而是采用一个乐观系数a 来反映决策者对状态估计的乐观程度。
具体做法是：取ea[0，1]，u （A ）= a max a + （1 -a ）min a i = 1,2, , n1< j < n ij采用折中准则（乐观系数a =0.8 ），其中乐观系数取a =0.8。
最优方案为A2三、等可能准则（Laplace 准则） 也称为合理性准则，这种准则的思想在于，既然没有充分理由相信哪一种自然状态会有较大 的概率出现，那就认为各种可能的状态出现的可能性是相等的，即每种状态出现的概率都是 1/n （取平均数）。
计算出每个方案Ai 的期望收益E （Ai ），然后选择期望收益最大的方案为最 优方案。
方案A1与方案A4的数学期望都达到了最大，但明显方案A4的收益波动较大。
所以A1最 优。
四、遗憾准则（min-max 准则）决策中，当某一状态出现时，如果恰好选择了该状态下的最大收益对应的方案，是最理想的。
但如果不是选择的这个理想方案，则会感到后悔或遗憾。
遗憾准则的基本思想是尽量减少决 策后的遗憾，使决策者不后悔或少后悔。
请简述一下决策表条件项的合并规则。
请简述一下决策表条件项的合并规则。
决策表是一种用于描述业务规则的工具，它将规则的条件和结果以表格的形式呈现出来，方便人们理解和管理。
其中，条件项是决策表中的重要组成部分，它用于描述规则的前置条件，也就是当条件满足时，规则才会被触发。
在决策表中，条件项的合并规则是一个非常重要的概念，它决定了不同条件之间的关系，从而影响了规则的执行结果。
本文将详细介绍决策表条件项的合并规则。
一、什么是条件项的合并规则？在决策表中，条件项可能存在多个，这些条件项之间的关系可以是“与”、“或”、“异或”等。
而条件项的合并规则就是指这些条件项之间的逻辑运算规则，它用于决定当多个条件同时出现时，规则的执行结果应该是什么。
在决策表中，条件项的合并规则通常有以下几种： 1. 与合并规则与合并规则又称为“且”合并规则，它表示当多个条件同时满足时，规则才会被触发。
例如，假设有一个规则：“如果客户的年龄大于等于18岁且持有有效的身份证件，则可以办理信用卡。
”这个规则中，年龄和身份证件就是两个条件项，它们之间的关系是“与”，也就是当两个条件都满足时，规则才会被触发。
2. 或合并规则或合并规则又称为“或”合并规则，它表示只要有一个条件满足，规则就会被触发。
例如，假设有一个规则：“如果客户的信用评级为A级或B级，则可以享受优惠利率。
”这个规则中，信用评级和利率是两个条件项，它们之间的关系是“或”，也就是只要客户的信用评级为A级或B级中的任意一个，就可以享受优惠利率。
3. 异或合并规则异或合并规则表示当多个条件中只有一个满足时，规则才会被触发。
例如，假设有一个规则：“如果客户的年龄大于等于18岁且持有有效的身份证件，或者客户的月收入大于等于5000元，则可以办理信用卡。
”这个规则中，年龄、身份证件和月收入是三个条件项，它们之间的关系是“异或”，也就是只要满足其中一个条件，就可以办理信用卡。
二、如何确定条件项的合并规则？在决策表中，确定条件项的合并规则需要考虑以下几个因素：1. 业务需求业务需求是决策表设计的核心，它决定了决策表中的规则和条件。
决策表法设计测试用例
决策表法设计测试用例
决策表法是一种测试用例设计方法，它用于解决多个因素组合的决策问题。
以下是决策表法的测试用例设计步骤：
1. 确定问题的决策表：
- 需要进行决策的因素
- 各个因素之间的条件关系
2. 列出全部可能的因素组合：
- 根据问题的决策表，列出所有可能的因素组合
3. 标记有效和无效的因素组合：
- 找出无效的因素组合，即不行的情况，可以标记为无效
4. 编写测试用例：
- 根据有效的因素组合，编写测试用例
- 每个有效的因素组合都对应一个测试用例
5. 执行测试用例：
- 执行编写的测试用例
6. 整理和分析测试结果：
- 根据测试结果，整理和分析结果
通过决策表法设计的测试用例可以涵盖不同的情况，简化测试流程，提高测试效率。
但是在实际使用中，需要考虑因素的复杂性和决策表的大小，以及测试资源的限制。
决策表
分析
这里隐含的条件是什么? 机 Nhomakorabea功率大小
维修记录 运行时间
——条件桩
对应的可能动作是什么?
优先维修
正常维修
——动作桩
列出条件项
每个条件的值分别取“是（1）”和“否（0）” 组合条件项的值
填上动作项
根据组合条件项的值，填写对应的动作项 形成初步判定表
解法如下：
确定规则的个数。对于本题有2个条件（销售、库存），每 个条件可以有两个取值，故有22=4种规则。
列出所有的条件桩和动作桩。
填入条件项。
填入动作项，得到初始决策表
规则
选项
1
2
3
4
条件：
C1：销售好?
T
T
F
F
C2：库存低?
T
F
T
F
动作：
a1：增加生产
√
a2：继续生产
√
√
a3：停止生产
对于year变量的取值： Y1:{year:year是闰年}； Y2: {year:year不是闰年}
3、决策表的适用范围
决策表测试法适用于具有以下特征的应 用程序：
if-then-else逻辑突出； 输入变量之间存在逻辑关系； 涉及输入变量子集的计算； 输入与输出之间存在因果关系。
且在条件项之间存在极为相似的关系，便可 以合并 合并后的条件项用符号“-”表示，说明执行 的动作与该条件的取值无关，称为无关条件
YY
Y
YY
Y
NN
N
YN
━
YN
━
NN
N
PP
P
PP
P
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M1={月份：每月有30天}
M2={月份：每月有31天，12月除外}
M3={月份：此月是12月} M4={月份：此月是2月} M5={月份不再1到12月内}
D1={日期:1≤日期≤27} D2={日期：日期=28}
D3={日期：日期=29} D4={日期：日期=30}
D5={日期：日期=31} D6={日期不再1到31内}
Y1={年：年是闰年} Y2={年：年不是闰年} Y3={年份不再1814到2014内}
#include<iostream> #include<stdlib.h> using namespace std;
class Date{
private:
int year,month,day;
public:
Date(int y,int m,int d)
{
year=y;
month=m;
day=d;
}
Date(Date &p)
{
year=p.year;
month=p.month;
day=p.day;
}
~Date();
void NextDate();
bool IsLeapyear(int y);
void show();
void SetDate(int y,int m,int d);
int Getyear();
int Getmonth();
int Getday();
};
void Date::show()
{
cout<<year<<"_"<<month<<"_"<<day<<endl; }
int Date::Getyear()
{
return year;
}
int Date::Getmonth()
{
return month;
}
int Date::Getday()
{
return day;
}
Date::~Date()
{}
void Date::NextDate()
{
switch(month)
{
case 1:case 3:case 5:case 7:case 8: case 10:
{
if(day<=30)
day++;
else
{
month++;day=1;
}break;
}
case 12:
{
if(day<=30)
day++;
else
{
year++; month=1;day=1;
}break;
}
case 4: case 6: case 9:case 11:
{
if(day<=29)
day++;
else
{
month++;day=1;
} break;
}
case 2:
{
int Is_Leapyear=((year%4==0&&year%100!=0)||(year%400==0));
if(Is_Leapyear)
{
if(day<=28)
day++;
else
{
month++;day=1;
}
}
else
{
if(day<=27)
day++;
else
{
month++;day=1;
}
} break;
} default:break;
}
}
bool Date::IsLeapyear(int y)
{
if((y%4==0&&y%100!=0)||(y%400==0))
return true;
else
return false;
}
int main()
{
do{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
if(a<1814||a>2014||b<1||b>12||c<1||c>31)
cout<<"input illeague!!"<<endl;
else{
Date d1(a,b,c);
d1.NextDate();
d1.show();
}
}while(1);
return 0;
}。