统计方法在大学英语四级成绩分析中的应用

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统计分析软件在大学英语教学测试效果评估中的应用——以SPSS统计分析软件为例

ＣｏｌｇｇｉｈＴｅｃｉｇＥｖｌａｉｎ／ａａｙｎｌｅＥｎｌａｈｎａｕｔｏ／ＰｎＸｉｏａｅｓ
ＡｂｓｒｔｔａｃＵｎｉｅｓｔｇｉｈｉｈｏｔｉｐｒａｔｃｒｃｌｍｖｒｉｙＥｎｌｓＳｔｅｍｓｍｏｔｎｕｒｉｕｕ
ｔｓｒｓｌｎｌｓｓｎｔｅｅｅｒｈｔｅｔｔｓｉａａｌｓｓｅｔｅｕｔａａｙｉａｄｈｒｓａｃ．ｈｓａｉｔｌｎａｙｉｃ
ｓｆｗａｅｉｈｍｐｏｔｎｘｌａｙｍｅｎ．ｏｔｒｓｔｅｉｒａｔａｕｉｒａｓｉ
求）两者之间相符合的程度。它具有双重相互关联的意思：一是测试的内容是否符合教学大纲；二是试卷的测试水平是否已达到基本要求所规定的应达到的水平。一般来说：Ｒ≥ ０７认为效度较高；．≤Ｒ０，为效度中等；＜．，为．，０５＜．认７Ｒ０认５效度不好。２２３试题的难度＿．它是主要决定试题质量和试卷合理性的关键因素。可以用没有及格的人数与总人数之比来表示。一般来说：≥ Ｐ０５．，认为试题难度较高，．≤Ｐ０５０２＜．，认为试题难度中等，ＰＯ＜．为试题难度不大。２认２２４试题的区分度．．题目对不同水平的考生加以区分的程度指标可以用区分度来表示。区分度高的试题，对考生的鉴别力就强。优生得高分，差生得低分。区分度低，就表现为优生与差生的得分差不多。优秀试题的区分度一般在０４以上，．若区分度在

成绩统计系统在大学英语测试中的应用

・83・　哈尔滨职业技术学院学报 2012年第4期 J o urna l of Ha rbi n Vo c a t i ona l & T e c h ni c a l C ol l e ge一、引言语言测试是衡量外语教学成效和提高外语教学质量的重要手段。

Bailey. KM( 1996)指出, 测试会影响学习者对教学和学习的理解和态度, 而这种理解和态度又会反过来影响学习者的学习过程和成效[1]。

这种测试对教与学的影响在教育界即被称为反拨效应(washback 或backwash )。

Hamp- Lyons( 2004)认为反拨效应这个术语用于普通教育、语言教育和语言测试中, 用来解释一种产生测试、教学和学习三者之间的相互关系和影响[2]。

大学英语学期考试和四、六级考试都涉及到听力、阅读理解、完型填空或翻译、写作等部分，针对学生的每一项成绩进行统计分析，找到学生的薄弱环节，对学生的英语水平进行把握，从而便于教师因材施教，在英语教学中有的放矢，为以后的教学积累经验，是我们进行成绩统计的目的。

从测试学的角度来说，成绩统计分析是我们英语教学中一个很重要的环节，能发现我们英语教学中的优势和不足，为下一步改良提供科学依据，因而该系统的开发和设计对提高大学英语教学的整体水平和实力奠定基础，最终达到为大学英语教学服务的目的。

大学英语是大学非英语专业学生一、二年级的基础必修课。

这门课程上课学生多，每学期参加期末考试的学生一般都在数千人。

这么多人的考试成绩需要在期末短短几天内进行统计和分析，难度可想而知。

同时，每年都有大量学生参加全国大学英语四、六级考试，他们的四、六级成绩公布后也需要尽快进行统计分析，以便及时反馈给学生，为他们改进学习提供依据。

在当前信息化时代，学生的成绩管理如果仅仅依赖于手工操作，不仅加大了管理者的工作量，而且还浪费了大量的人力、物力，并且容易造成学生成绩管理的不规范性，缺乏科学性。

大学英语四级考试结果统计分析

大学英语四级考试结果统计分析01级学生02-03学年度秋季通过人数为17人，春季通过人数为27人，总人数为44人,参加考试的总人数没有记录.02级学生03-04学年度秋季通过人数为35人，春季通过人数为34人，总人数为69人, 参加考试的总人数没有记录.03级学生04-05学年度秋季通过人数为28人，春季通过人数为34人，总人数为62人，参加考试总人数为1557人，过级率为4.0%.04级学生05-06学年度秋季通过人数为49人，春季通过人数为18人，总人数为67人, 参加考试总人数为1371人，过级率为4.9%.05级学生06-07学年度秋季通过人数为93人，春季结果尚未公布，秋季参加考试总人数为1470人,过级率为6.3%.以上数据表明,我院学生四级考试通过率逐年提高,其原因分析如下:04年以前英语授课教师均为外聘教师,从04年起学院开始聘用英语专职教师,工作认真负责,主抓英语教学,使过级率有所提高. 从04年起学院组织学生参加四级考试培训,对学生进行集中辅导. 05年起学院创办了外语教学台,使学生听力水平有所提高.但从教学过程中发现如下问题:1. 职高学生的英语基础普遍差,跟不上教学进度,不爱学习,通过四级考试的学生上课专心学习,能紧密跟上教师的教学步伐.2. 影响四级考试过级率的另一主要原因是存在学生严重缺考的现象,以及学生考试中应付考试,不认真答题.3. 与其他院校相比,四级考试的不同之处在于,其他院校在考前进行全员模拟,不合格者不允许参加四级考试,参加人数少于我院,所以我院的过级率相对受到了影响.大学英语六级考试结果统计分析03级学生04-05学年度秋季通过人数为4人，春季通过人数为4人，总人数为8人，参加考试总人数为70人，过级率为11.4%.04级学生05-06学年度秋季通过人数为2人，春季通过人数为4人，总人数为6人, 参加考试总人数为73人，过级率为8.2%.05级学生06-07学年度秋季通过人数为2人，春季参加考试人数没有记录,结果尚未公布，秋季参加考试总人数为33人,过级率为6.1%.以上数据表明,我院学生六级考试的参加总人数逐年增加,通过率相对有所下降.。

统计方法在学生成绩分析中的应用

1832010年・０４月・下期学　术・　理　论现代企业教育ＭＯＤＥＲＮＥＮＴＥＲＰＲＩＳＥＥＤＵＣＡＴＩＯＮ现代企业教育学生成绩不仅是反映学生学习效率和教师授课效果的一项重要指标，同时，考试成绩中蕴藏的大量信息更给教育改革提供者启示。

比如学生的以往成绩对现在或将来成绩的相关性，学生性别差异可能带来的某些学科成绩的差异等等。

本文仅以大一新生的高等数学考试成绩为例，就ＳＰＳＳ这一统计软件在学生成绩分析方面的应用做一简单探讨，以期为教学提供一定的帮助。

一、探讨背景学生的成绩蕴含的信息很多，即可以反映学生的学习效率也可以反馈出教师的教学效果。

同时，我们还可以通过统计的方法反应出试卷的难易程度、检验学生各科成绩间的相关性，男女生性别差异与学科的成绩相关性等。

本文选择某高职院校机电一体化专业四个平行班级的大一学生各科成绩作为讨论数据。

重在探索大一学生的成绩与高考成绩是否具有相关性、性别差异在文科和理工科学科成绩方面是否存在差异等。

二、成绩分析内容１．试卷成绩分析：包括平均分数、最高分、最低分、及格率、良好率、优秀率、学生人数、参加（缺考）人数、总分、标准差，图形绘制（是否成呈正态分布）等。

２．学生成绩的比较：比较班级之间和男女生之间成绩是否存在差异。

３．学生成绩的相关性：学生各科成绩的相互关系等。

三、数据文件建立１．试卷成绩的录入即可以在ＳＰＳＳ中建立数据，也可以在Ｅｘｃｅｌ中建立，然后导入ＳＰＳＳ中，设置的变量分别有班级、姓名、性别、大一各科成绩及高考成绩等。

２．定义分数段　（１）为了更清晰明白的反映不及格、及格、中、良、优的人数分布及其比率，必须把分数转换为分数段。

具体做法如下：执行Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ→Ｒｅｃｏｄｅ　ＩｎｔｏＤｉｆｆｅｒｅｎｔ　Ｖａｒｉａｂｌｅｓ命令，弹出Ｒｅｃｏｄｅ　ＩｎｔｏＤｉｆｆｅｒｅｎｔＶａｒｉ２ａｂｌｅｓ对话框，将“高等数学”变量送入ＮｕｍｅｒｉｃＶａｒｉａｂｌｅＯｕｔｐｕｔ对话框中，在Ｏｕｔｐｕｔ　Ｖａｒｉａｂｌｅ下面的Ｎａｍｅ框中输入“分数段”，单击Ｃｈａｎｇｅ按钮；单击Ｏｌｄ　Ａｎｄ　ＮｅｗＶａｌｕｅｓ按钮，弹出ＲｅｃｏｄｅＩｎｔｏ　Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　Ｖａｒｉａｂｌｅｓ　Ｏｌｄ　Ａｎｄ　Ｎｅｗ　Ｖａｌｕｅｓ对话框，选择Ｒａｎｇｅ（在此，要注意转化的变量必须是数值型的，如果是字符串型，此选项将不可用），在其下框中和Ｔｈｒｏｕｇｈ后面的框中输入相应的值，在Ｖａｌｕｅ下面的Ｖａｌｕｅ框中输入相对应的分数段，具体划分为０～５９．９９对应新值为“５０”表示不及格；６０～６９．９９对应“６０”，表示及格；７０～７９．９９对应“７０”，表示成绩为“中”；８０～８９．９９对应“８０”表示成绩“良”；９０～１００对应“９０”表示成绩为“优”。

基于数据统计的大学英语四级成绩分析与探讨

基于数据统计的大学英语四级成绩分析与探讨
张世泽;尚丽莉;鲁鑫;沈修亮
【期刊名称】《佳木斯教育学院学报》
【年(卷),期】2017(000)009
【摘要】本文以本校2013级和2014级本科生为研究对象,通过多元线性回归分析高考成绩、大一学年英语期末卷面和平时成绩的平均分对大学生入学后首次大学英语四级考试(Colege English Test Band Four,简称为CET4)的相关状态,分析得出:四级成绩与高考成绩正相关关系且最为密切,说明了在英语四级考试中基础的重要性.其它四个分量,表明学生入学一年后的英语水平及努力程度,这些都影响了最终的四级分数.
【总页数】2页(P368-369)
【作者】张世泽;尚丽莉;鲁鑫;沈修亮
【作者单位】营口理工学院,辽宁营口 115014;营口理工学院,辽宁营口 115014;营口理工学院,辽宁营口 115014;营口理工学院,辽宁营口 115014
【正文语种】中文
【中图分类】H319
【相关文献】
1.基于多元线性回归的大学英语四级成绩分析 [J], 陈坤;陈天之;覃金寿;吴小钧
2.关于考试成绩正态分布绝对化的悖论——基于长春市某理工类高校大学英语四级考试成绩的个案分析 [J], 易娜伊;高春明
3.大学英语写作教学研究——基于大学英语四级考试成绩的实证分析 [J], 屠丽华
4.基于SPSS的大学英语四级成绩分析——以皖西学院为例 [J], 朱成棋
5.基于数据统计的大学英语四级成绩分析与探讨 [J], 张世泽;尚丽莉;鲁鑫;沈修亮;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

英语四六级考试成绩统计方法

英语四六级考试成绩统计方法平均级点分：全国大学英语四、六级考试的目的是考核学生的英语能力是否达到了大学英语教学大纲规定的要求，主要是对考生个体英语能力作出评价，但同时也折射出各校、各省、市及全国对大学英语教学大纲的执行情况。

迄今为止，大学英语四、六级考试有效地促进了全国大学英语教学的改革和发展。

大学英语四、六级考试的成绩也因而常被用作对学校教学情况进行评价的依据，但利用的往往只是累计通过率这一项指标。

考试委员会认为，全国大学英语四、六级考试的成绩能够说明某个学生群体（班级、年级、学校、省、全国）的英语水平，但不能简单地用累计通过率来评价该群体的大学英语教学情况。

在说明某个学生群体的英语水平时，累计通过率只能反映出有多少学生达到了大学英语四级或六级的及格线，而不能反映这些学生在什么层次上达到了教学大纲相应级别的要求，因为60 分是及格，80 分也是及格。

为了较全面地说明某个学生群体的英语水平，考试委员会向各校提供平均级点分这一数据。

平均级点分既考虑到累计通过率，也考虑到及格学生考试成绩的高低。

平均级点分的计算公式为：G = ( S G i / N ) × 50 + 100其中：G 平均级点分G i 第i个考生的级点，其计算方法为：0 - 59.5 060 - 64.5 365 - 74.5 475 - 84.5 585 - 94.5 695 - 100 7N：该群体（学校、省、全国）在校修读大学英语课程的总人数平均级点分能更好、更准确地描写一个考生群体的实际情况。

采用平均级点分是为了鼓励各校全面提高学生运用英语的实际水平，不简单地满足于勉强及格，同时也便于有关教育行政部门对不同层次的学校实施分类指导。

平均级点分在100-400 分之间，凡平均级点分在300 分以上的学校，考生总体英语能力非常好；250-300 分考生总体英语能力很好；200-250 分，一般；150-200 分，较差；低于150 分为很差。

英语四级成绩的研究与分析

英语四级成绩的研究与分析作者：游世超吕思奇刘聪吴春霞来源：《高教学刊》2018年第03期摘要：文章运用数理统计的方法，借助统计软件SAS，对我校近三年的本科生英语成绩进行了统计和分析，研究对比了不同性别、不同生源学生的英语学业成绩和大学生英语四级成绩，并进行了差异性检验；同时对我校两种教学模式下的英语四级成绩进行了对比。

关键词：四级成绩；SAS；检验中图分类号：O213 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2018）03-0053-03Abstract： Guided by the mathematical statistics method and through SAS software， this study statistically analyzes English score of undergraduates from our school in recent three years. It compares English scores and CET-4 scores of undergraduate from aspects of gender and source of student. Besides the difference examination， this study also compares CET-4 score from two different teaching models.Keywords： CET4 scores； SAS； T-test大学英语四级考试是由国家教育部高等教育司主持的全国性教学考试，是测试非英语专业的大学生英语水平的重要工具，四级考试成绩在社会上被认可程度很高。

我校对学生大学英语四级考试也很重视，希望采取某些方法提高学生的英语水平。

本文利用Excel和SAS统计软件对学生的英语成绩数据进行统计和分析，从性别、生源地，教学模式等方面，研究影响大学英语四级成绩的因素。

我校近三年大学英语四级成绩的分析及其教学启示

意见。
一
２ｏｏ８
ＣＤＥ
３６３７４５３９２
２０９５０４５０４
３７５６３９３４２
３９０６７０４８５
４３７７３０２９１
ＡＢ
１１７
３２０
３７１＿４４
４２７
教学时课时受到打折的对待。学校在体制上认为公外课程与专业课程相比处于次要地位。挫伤了师生的积极性。
表２总分及各单项得分在不同级别的人数所占
百分比
年度等级占总分占听力占阅读占写作占综合
２组织四级辅导，）实施激励措施学校教务处可与外语系合作，组织专门的大学英语四级考试辅导小组，加强对学生的考试指导。在考试前两个月，用课余时间，利组织有经
之一。３听力的得分直接关系着总分的多少，、与总分有很强
１学校管理部门、
１重视大学英语课程）新的四级考试听力从原来所占２％的比例上升到０
的一致性。２００８年总分和听力处于Ｄ、Ｅ两级的学生人数分
别为１８０３和１８。２００００９年总分和听力处于Ｄ、Ｅ两级的学生人数分别为１８３２和１７。而２１总分和听力处于Ｄ，４３００年Ｅ两级的学生数分别为９４和９３７８。其相似度远大于总分与其他各项。
参差不齐，英语四级的通过率也越来越低。２三年的阅读成绩各级别分布相似，、说明学生阅读能力基本稳定；０８２０年写作Ｄ级人数最多（１）２０４％，９年写作Ｅ０

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称ＣＴ一）Ｅ４成绩的因素．Ｅ４ＣＴ一采用Ｂｏｔｐ方法与Ｔ检验方法，ｏｔｒｓａ分析得出：自城市和农村的大学生ＣＴ来Ｅ
一
４成绩存在差异；大一大二四学期英语水平不同的人ＣＴ一Ｅ４成绩存在显著差异；理科大学生ＣＴ一文、Ｅ４
３从ｚ， …，中抽取Ｂｏｔｐ样本，．ｚ，ｚ＋ｏｔｒｓａ由得到的均值记为
的均值，由得到的均值
记为＿ｙ的均值，两者之差的绝对值记为Ｔ＝Ｉ ’一 ’ ．１
４重复第３步Ｂ：２０．００次，得到曰个Ｔ’ ｂ＝１… ，排序得到；ｂ，，Ｂ，
依据的模拟方法．随着计算机的高速化，它广泛地应用在参数估计、假设检验、回归分析等许多
统计领域中．
我们考察假设检验问题１）
ｎｏ：农ｌ／￣ｖｘｓ：农 ≠ 城
记、ｙ分别表示来自农村和城市的两组样本，据经验和相关常识，假设这两组样本相根互独立是合理的．我们采用Ｂｏｓａ法如下：ｏｔｒｐ方ｔ
第３２卷
第１期
数学理论与应用
ＭｒＨＥＭＡＴＣＩＡＬＴＨＥ０ＲＹＡＮＤＡＰＰＩＡＴＩＬＣ１Ｍａ．２２ｒ０１
２１０２年３月
统计方法在大学英语四级成绩分析中的应用
ｍｅｈｄａｄｔｅＴ—ｔｓｈｔｔｅＣＴ一４ｐｒｒａｃｓｈｖｉｎｆａｔｄｆｒｎｅｅｗｅｈｔｄｎｓｆｏｈ卜ｔｏｎｈｅｔａｈＥｔｅｆｍｎｅａｅｓｉｃｉｅｅｃｓｂｔｅｎｔｅｓｅｔｒｍｔｅｕｏｇｉｎｕｂｎｈｕａｒａ，ｂｔｅｈｒｓｍｅｄｔｅｓｐｏｒｓｎｅｗｅｈｔｄｎｓｏｃｅｃｎｒＡｎａａｄｔｅｒｒｌａｅｓｅｗｅｎｔｅｆｅｈｎａｈｏｈｍｏｅ，ａｄｂｔｅｎｔｅｓｕｅｔｆｓｉｎｅａｄａｔｎ
数学理论与应用
城市农村
Ｙｌ＝一８．７＋１ＯＩ９２．ｌｘｌ＋１２１２＋１１９３＋１１０４＋２２２５．６ｘ．８ｘ．９ｘ．３ｘＹ＝一６．４＋０５０２６０９．６ｘｌ＋０９３２＋１２０ｘ．３ｘ．６３＋１６８４＋２３５５．８ｘ．５ｘＹ＝～１９５７＋０９ｌ３７．８．１ｘｌ＋１５３２＋１４５３＋１４６４＋２６３５．９ｘ．２ｘ．８ｘ．４ｘ
来自城市和农村的大学生ＣＴ一４成绩存在差异；一大二四学期英语水平不同的人Ｅ大ＣＴ一Ｅ４成绩存在显著差异；、文理科大学生ＣＴ一Ｅ４成绩也存在差异．
３多元线性回归
本文采用多元回归分析对ＣＴ一Ｅ４的成绩与大学四学期英语成绩的关系进行线性回归分
析，它是处理多个变量间相互依赖关系的一种数理统计方法．变量间的相互依赖关系在实际问
－
题中是大量存在的，回归分析是研究这种相互依赖关系的有效数学方法．
３１多元线性回归模型的建立．
假设因变量ｙ，，）与（ …，线性相关，：收集到的组数据（），，
．
ｍｕｔａｉｔｉｅｒｒｇｅｓｏｄｌｎｇｓｉｄｌｅｅｔｂｉｈｄｆｒａａｙｉｇｔｅｒｓｌｆｔｅＣＴ一４ａｄｌｖｒｅｌａｅｓｉｎｍｏｅｄａＬｉｃｍｏｅｓａｌｅｌｓｎｅｕｔｏＥｉａｎｒａｏｔｒａｓｏｎｈｓｈｎｆｒｃｓｉｇｔｅｐｓｉｇｒｔｓｏｅａｔａｓｎａｅ．ｎｈＫｅｒｓＣＥｙｗｏｄＴ一４ＢｏｓｒｐｔｓｏｔｔｅｔａＴｔｓＭｕｔｌｅｅｓｏａｙｉＬｇｓｉｄｌｔｅｌｐｅｒｇｓｉｎａｌｓｓｉｒｎｏｉｃｍｏｅｔ
同理考虑第二个假设检验问题，由程序得数据Ｔ＝１６６，ｂ（１＝．４９故拒绝原５．５９Ｔ．１８６２．
假设，大一大二四学期英语水平不同的人ＣＴ－Ｅ４成绩存在显著差异．同理考虑第三个假设检验问题由程序得数据Ｔ＝４５９，．１＿１６７．以文、３．０３Ｔ（Ｉ．３０所＝２理科大学生ＣＴ一Ｅ４成绩也存在差异．
ＳａｉｔｃｌＡｎｌｓｓｆｒＣＥＴｔｔｓｉａａｙｉｏ４
ＬａｉｇＨｅＳｉｉｏａＺａｉｇａｇＦｎＷｅｆｎＨａｇＤｎＪｇＰｎｉｉｎｕｊｈＸａｋｉｈｏＹｎｗｎａｎｅｇｕｎａｉｉｇＺｘｉｎ
本文获得中央高校基本科研业务费的资助，以及北京市大学生科学研究与创业行动计划，中国矿业大学（北京）大学生创新性计划，和中国矿业大学（北京）理科“ 概率论与数理统计 ” 课程建设的资助
收稿日期：０２年１３２１月０日
１００
数学理论与应用
…
… ，）ｔ＝１（，
，
ｎ）满足以下回归模型：
｛
『Ｉ＝ｏ＋３ｔＹ／１＋… ＋口Ｉ１ｍ枷＋
（，ｔ＝１２ … ，、，，ｎ）
Ｌ一Ｎ（，）相互独立０，３２回归模型的结果及分析．
１２０
成绩也存在差异．进一步，们运用多元统计中回归分析的方法建立了ＣＴ～我Ｅ４成绩的回归模型，并利用．
ｇｔｉｉ型对四级通过率进行了预测．ｓｃ模
关键词
ＣＴ一Ｅ４成绩
Ｂｏｔｐ检验ｏｔｒｓａ
Ｔ检验
多元回归分析
Ｌｇｓｃ型ｏｉｉ模ｔ
１引言
英语的重要性众所周知，英语四级（Ｅ４成绩是衡量大学生英语水平的一把尺子．ＣＴ一）根据现状以及对ＣＴ－Ｅ４的了解，主观认为推断影响ＣＴ一Ｅ４的因素可能有：）学生高考英语１
成绩；）２学生大一大二英语学习成绩．本文以本校２００５级本科生为调查对象，使用统计的方法来考察影响大学生ＣＴ一成绩Ｅ４
假设检验问题．
在此基础上，们建立了ＣＴ－我Ｅ４成绩和相关因素的回归方程，利用ｌｇｔ并ｏｉｉｓｃ模型预测了学生的四级通过率．
２检验
２１Ｂｏｓｒｐ检验．ｏｔａｔ
Ｂｏｓａｏｔｒｐ方法中文译为 “ ｔ自助法 ”，自助法是一种重复抽样方法，是一种以观察数据为也
的因素．具体来说，我们考察了本校２０级８６０５７名本科生，将原始数据整理得到下表
表１数据分布情况表
注：由教务处提供学生四学期的英语成绩及ＣＴ一４的首次考试成绩．Ｅ
基于表１中已经分组的学生，们采用Ｂｏｓａ我ｏｔｒｐ方法和ｔｔ检验两种方法检验了１）
统计方法在大学英语四级成绩分析中的应用
１１０
５对给定显著性水平＝００，．．５比较Ｔ＝１．６０ｒ．一］＝８１３的大小．５２７与ｂ（１）．２８由于Ｔ＞Ｔ州］则拒绝原假设，ｂ，即认为两者有差别；由此得到的结论是：自来城市和农
村的大学生ＣＴ一Ｅ４成绩存在差异．
２２Ｔ检验．
通过过去大量的抽样试验和研究表明，在一些大中小学学校的学生成绩分布符合正态分
布．由上一种检验法知两个样本相互独立，在，未知的情况下，们假设两个样本的方差我相等即＝ｏｒｏ，立如下假设：＝ｒ建
李再兴胡杰史小凯赵颖旺范文风黄丹景平
（中国矿业大学，京，００３北１０８）
摘要本文以本校２００５级本科生为调查对象，考察影响大学生四级考试（ｏｌｅＥｇｓｅｔａｄＦｕ，ＣｌｇｎｌｈＴｓＢｎｏｒ简ｅｉ
（ｃｏｌｆｃｎｅＣｉｎｖｒｔｆｉｉｇ＆Ｔｃｎｌｇ，ｅｉｇ００３Ｃｉ）Ｓｈｏｏｉｃ，ｈｎＵｉｓｙｏｎＳｅａｅｉＭｎｅｈｏｙＢｉｎ，１０８，ｈｎｏｊａ
ＡｂｔａｔＴｉｐｐｒｕｖｙｅｉｐｃｆｃｒｏｅｐｒｒａｃｆｏｅｅＥｇｓｅｔａｄＦｕ（Ｅ４ｆｒｓｃｈｓａｅｒｅｓｔａｔａｔｓｎｔｅｏｍｅｏｌｇｎｌｈＴｓＢｎｏｒＣＴ一ｒｓｈｍｏｈｆｎＣｌｉｏｓｏｈ￣）ｖａａｅｅｒｈｏｅｕｄｒａｕｔｓｄｎｓｎｏｅ０５ｉｏｒｎｖｒｔ．ｔｓｏｎｕｂｅＢｏｔｐｉｓａｃｎｔｎｅｇｄａｕｅｔｅｒｌｄｉ２０ｎｕｉｓｙＩｉｆｄｏｔｙｔｏｔｒｒｈｒｅｔｌｎｕｅｉｕｈｓａ