工程机械行业：数据库

工业实时数据库

亚控科技——企业智能化解决方案组件之一KingHistorian——企业的历史数据采集平台生产数据是现代企业生产正常运转的根源。

如果数据流能够很容易地从生产过程到达决策者的计算机上，就可以更快捷地作出灵活的商业决策。

不论是中小企业，还是全球性性企业，其成功都依赖于准确和快速的数据。

但是，如果生产系统和商业系统之间缺乏关键的连接，企业永远不能发挥其真正的潜力。

在当今快节奏和激烈竞争的商业环境中，控制和调节生产数据容量的需求已越来越紧迫。

作为“亚控科技”的“企业智能化解决方案”的核心，KingHistorian以其极富有竞争力的价格为您提供无与伦比的速度、优越的性能和海量的数据储存。

1. KingHistorian商业优势任何软件产品的价值在于不断提升企业的商业表现。

KingHistorian在提升企业整体商业运营价值方面远远超过其它软件产品，企业只需较低的商业投入即可获得丰富的回报。

KingHistorian作为企业智能化应用的基石，是释放制造型企业潜力的关键，可有效提高生产率、产品质量和生产经营效益。

KingHistorian的商业优势包括：●优化生产资源KingHistorian可存储所有与生产相关的数据，任何部门可根据需要提取相应信息，改善工作。

通过“实时”过程和生产信息与历史值的比较，快速改善企业整体生产过程。

诊断设备故障停机，分析降低整体设备有效率的瓶颈和根本原因。

●满足ERP和商业智能系统需要KingHistorian为ERP和MES系统的业务提供丰富、准确、可靠的数据。

北京亚控科技发展有限公司KingHistorian通过采集生产和过程数据并提供基本的计算，把工业现场的生产数据传递到商业系统中，实现数据到信息的转换。

●用数据预测未来KingHistorian易用的客户端工具确保决策者访问所有所需的信息；Kingview可以通过Web发布，将KingHistorian中的数据发布到Internet上，使得这些易于理解的信息贯穿整个企业，使所有企业员工共享这些信息。

工程机械行业的大数据应用与分析

工程机械行业的大数据应用与分析随着信息技术与互联网的飞速发展，大数据已经成为各个行业的重要资源。

工程机械行业也不例外，大数据的应用与分析已经渗透到该行业的方方面面，为企业提供了全新的发展机遇和竞争优势。

本文将探讨工程机械行业的大数据应用与分析，并分析其对行业发展的影响。

一、大数据在工程机械行业的应用1.市场需求分析大数据分析可以帮助工程机械企业深入了解市场需求。

通过对大数据的收集和分析，企业可以了解用户的使用习惯、需求特点等信息，进而调整产品的开发方向和策略。

例如，通过分析用户对不同型号挖掘机的需求量，企业可以确定不同市场的优势产品，并采取有针对性的市场推广策略。

2.产品研发与改进大数据分析能够帮助工程机械企业在产品研发和改进中更加高效。

通过对用户的使用数据进行提取和分析，企业可以发现产品的性能问题、使用难点等，并结合用户反馈进行产品改进。

同时，大数据可以帮助企业了解用户对新产品的需求，为企业提供有力的参考依据。

3.供应链管理优化大数据的应用还可以优化工程机械企业的供应链管理。

通过对供应链环节的数据进行分析，企业可以实现供应链各个环节的优化与协同，提高供应链的效率和成本控制。

例如，通过对供应商交付准时率和产品质量的数据进行分析，企业可以及时调整供应商的选择和采购策略，确保供应链的稳定性和效益。

二、大数据在工程机械行业的分析1.用户行为分析大数据分析可以帮助企业深入了解用户的行为习惯和偏好。

通过对用户的行为数据进行挖掘和分析，企业可以了解用户的使用频率、使用时间段等，进而优化产品的功能设计和服务体验。

同时，通过对用户的偏好数据进行分析，企业可以为用户提供个性化的产品推荐和定制化服务，提高用户满意度和忠诚度。

2.产品质量分析大数据分析可以帮助企业实现对产品质量的监控与分析。

通过对产品装机数据、故障数据等进行分析，企业可以发现潜在的质量问题和改进空间。

同时，大数据分析还可以实现对产品质量与用户评价之间的关联分析，为企业提供质量改进的方向和依据。

工业数据库

工业数据库引言随着信息技术的迅速发展，数据库的重要性日益凸显。

在工业界，数据库扮演着至关重要的角色，它帮助企业实现对数据的高效管理和利用。

本文将探讨工业数据库的概念、应用以及对企业的价值，并介绍一些常见的工业数据库技术。

概念工业数据库是指在工业环境中使用的数据库系统。

它是一种用于存储、组织和管理大量工业数据的系统。

与传统的数据库系统相比，工业数据库需要满足更高的性能、可靠性和安全性要求。

工业数据库通常具有以下特征：1. 高性能：工业数据库需要能够高效地处理大规模数据的读写操作，并能够快速响应用户的查询请求。

2. 可靠性：由于工业数据对企业的运营至关重要，工业数据库必须具备高可靠性，能够保障数据的完整性和持久性。

3. 安全性：工业数据通常包含敏感信息，如生产计划、设备状态等，因此安全性是工业数据库的核心要求之一。

应用工业数据库在各个领域都有广泛的应用，下面我们将介绍几个常见的应用场景。

1. 生产过程数据管理：工业企业通常需要对生产过程中产生的数据进行监测和分析，以帮助提高生产效率和质量。

工业数据库可以存储和管理这些数据，并提供各种查询和分析功能。

2. 设备健康管理：工业设备的故障可能导致生产线停机和产量下降，因此对设备状态进行监测和预测是至关重要的。

工业数据库可以存储和管理设备传感器数据，并通过数据分析来预测设备的健康状况，以便及时维护或更换设备。

3. 能源管理：能源是工业企业的重要成本，有效管理能源消耗对企业的可持续发展至关重要。

工业数据库可以用于监测和分析能源消耗数据，并帮助企业制定节能策略和优化能源利用。

4. 质量控制：在工业生产中，质量是企业的核心竞争力之一。

工业数据库可以用于存储和管理质量控制数据，帮助企业追踪产品质量，并及时采取相关措施以确保产品质量符合标准要求。

工业数据库技术现如今，有许多工业数据库技术可供选择。

下面我们将介绍几种常见的工业数据库技术。

1. 关系型数据库：关系型数据库是最常见的数据库类型之一，它使用表格来组织数据，并使用SQL语言进行数据操作。

论《机械工业企业专用标准全文数据库》的建设

Ｆｅｄｏｓｕｓｎｌｉｌｆｃｓｉ研讨园地Ｄｉｏ
工
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标
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化与
论《机械工业企业专用标准全文数据库》的建设
◇ 中机生产力促进中心标准信息研究所康宏
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摘
要受企业的委托和要求，中机生产力促进中心标准信息研究所为其建立《机械
由于各企业的产品构成、生产规模和生产
件流过渡到基于应用计算机、数据库和光盘或
计算机硬盘的无纸信息技术，成为极有前途的发展方向。信息技术的应用和计算机硬盘与光
盘数据存储技术的发展。为从根本上完善文献
光盘版、联机版、网络版等。目前，光盘版标准文献数据量最多。如法国标准化协会、澳大利亚标准化协会的标准只以光盘形式出版，每月更新一次：Ｉ０、ＩＣ的一些信息技术标准ＳＥ
准文本转化为电子文档。并将标准资料的相关信息输入计算机，建立标准全文数据系统。
２标准全文数据库建设技术及标准信息
化发展概况
标准全文数据库的建设涉及到数字化技术、大规模数据库技术、网络技术、信息压缩
组织方式等方面的不同。所需标准的范围和数

工程数据库

（2）工程数据库系统简介 ① IMDAS集成制造数据库系统
美国国家标准局（ NBS ）的集成制造数据管理系统（Integrated Manufacturing Data Administration——IMDAS）的主要目标是为了实现在一个制造环境中的信息集成。
⑦ RMI 它是中国航空工业部CATIC（中国航空技术进出口公司）和德国 MBB （ MESSER-SCHMITT-BOELKOW-BLOHM ）公司合作开发的，适用于CAD/CAM领域的小型通用的几何数据库系统。
设计过程常被看成自顶向下的工作方式，即将复杂的问题不断分解到子问题层中，这些子问题概念简单，可以组合起来解决原问题。例如，工程所涉及的工程图很少是仅由一张图来表示，通常采用分层表示法，即上层工程图中的一个符号表示下层某一张子工程图（即上层的一个抽象部件符号代表下层若干个部件的组合），这些子工程图中的一个符号又能表示更下一层的某一张子工程图，…，即自顶向下逐层表示，直至最下层为止。
主要特点是动态数据模型。所谓动态数据模型也就是自描述数据模型，它是关系模型的扩展。MLDB系统的另一个特点是多级（即分布式）数据库管理功能。
⑥ IPIP 这是美国波音公司在EMIS计划中研制的工程数据库系统。该系统的数据模型采用关系-网状混合型，其中关系模型是在网状模型的基础上通过定义外部码（Foreign ）来实现的。它的数据操纵语言（DML）嵌入了类似于SQL方式，可以一次操纵多个实体。
⑦ 支持多CPU/分布式处理环境通常支持CAD/CAM一体化系统的硬件是由异种机组成的计算
机网络系统。因此，要求工程数据库管理系统应是一个分布式的数据库管理系统，并为所有基本单元系统存取全局数据提供统一的接口标准。

工程机械信息化管理方案

工程机械信息化管理方案一、背景随着信息化技术的发展，工程机械领域也逐渐迎来了信息化管理的时代。

传统的手工记录和管理方式已经不能满足工程机械管理的需求，而信息化管理可以提高工程机械的利用率、降低维护成本、提高管理效率，因此，信息化管理已经成为工程机械管理的必然趋势。

二、需求分析1. 提高工程机械利用率：通过信息化管理，可以实现对工程机械的远程监控和智能调度，及时发现机械的使用状况，并进行合理的调配，提高利用率。

2. 降低维护成本：信息化管理可以对工程机械的维护进行智能化管理，及时预警和维修，降低维护成本。

3. 提高管理效率：通过信息化管理，可以实现对工程机械的全面管理，提高管理效率，减少人力投入和管理成本。

4. 提高安全性：通过信息化管理，可以对工程机械的使用情况进行实时监控，提高安全管理水平，减少事故发生。

5. 数据化决策：信息化管理可以实现对工程机械使用情况、维护情况等数据的实时记录和分析，为管理决策提供数据支持。

三、信息化管理方案1. 硬件设备（1）安装GPS定位设备：对工程机械进行定位和实时监控。

（2）安装传感器设备：监测工程机械的工作状态、温度、压力等参数。

（3）安装摄像头设备：对工程机械进行实时监控，保障安全。

（4）智能设备：集成智能终端设备，实现对工程机械的远程控制和管理。

2. 软件系统（1）监控系统：对工程机械进行实时监控，包括位置、工作状态、使用情况等。

（2）维护系统：对工程机械的维护情况进行管理，包括维护记录、维护周期提醒等。

（3）调度系统：对工程机械的调度进行优化，实现合理调配，提高利用率。

（4）管理系统：对工程机械的全面管理，包括档案管理、数据分析、安全管理等。

3. 数据平台（1）数据采集：实现对工程机械使用情况、维护情况等数据的实时采集。

（2）数据存储：将采集到的数据进行存储，建立完善的数据库。

（3）数据分析：对数据进行分析和挖掘，为管理决策提供数据支持。

4. 通信网络建立稳定、高效的通信网络，实现对工程机械的远程监控和管理。

工业企业数据库说明

职工教育费
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财务费用
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其中：利息支出
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营业利润
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投资收益YYY Nhomakorabea补贴收入
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营业外收入
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利润总额
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亏损总额
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利税总额
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应交所得税
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广告费
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研究开发费
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劳动、失业保险费
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2001
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2003
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2005
2006
2007
2008
法人单位名称
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行政区划代码
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省(自治区、直辖市)
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工程机械可靠性数据管理系统设计

工程机械可靠性数据管理系统设计工程机械可靠性数据管理系统是一种用于维护和管理工程机械可靠性数据的软件系统。

本文将介绍该系统的设计思路、功能模块和技术实现。

一、设计思路工程机械的可靠性数据管理对于设备维修、保养、调试以及预测故障具有重要的作用。

传统的管理方法主要基于纸质文档、人工记录和沟通，存在信息不全、耗时长、易遗漏等问题。

为此，我们设计了一套基于互联网技术的全自动化的工程机械可靠性数据管理系统。

该系统主要分为数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、用户管理模块和报表输出模块。

其中，数据采集模块负责自动采集工程机械的运行信息；数据存储模块负责将采集到的数据保存在数据库中；数据分析模块负责对数据进行分析，提取故障特征和预测故障；用户管理模块负责对用户权限进行管理；报表输出模块负责生成各种形式的报表。

二、功能模块1. 数据采集模块该模块使用传感器、控制器和通信模块实现对工程机械运行信息的自动采集。

通过对关键参数进行采集，例如温度、压力、振动、电流、转速等，可以建立潜在故障事件库，发现和提前预警关键点，并采取措施避免故障损失。

该模块负责将采集到的数据保存到数据库中。

数据库的结构应该能够支持大量的数据存储，并提供高速数据读写能力。

同时，该模块还应该支持多种数据库管理系统，例如MySQL、Oracle等。

该模块负责对采集到的数据进行分类、过滤、清洗、分析和预测。

通过对数据进行处理，可以提取故障特征和预测故障，帮助维护人员及时采取措施，降低故障损失。

4. 用户管理模块该模块负责对系统用户进行管理，包括用户认证、权限管理、访问控制等。

用户管理模块应该支持多种用户身份和角色，例如管理员、操作员等。

5. 报表输出模块该模块负责生成各种形式的报表。

报表可以根据需要定制，例如故障报告、设备运行状态报告等，可以以电子文档或纸质形式输出。

三、技术实现工程机械可靠性数据管理系统是一种大数据应用系统，需要使用一系列的技术手段来实现，包括：1. 传感器技术通过使用各种传感器采集工程机械的各种参数数据。