社交网络设计
网络社交网络分析网络课程设计
网络社交网络分析网络课程设计一、引言在今天信息爆炸的社会中，互联网已成为人们获取信息、进行交流和社交的主要平台。
随着社交媒体的兴起，对网络社交网络的分析和设计日益重要。
本文将探讨网络社交网络的概念及其对社会和个体的影响，并设计一门网络课程，旨在让学生深入了解网络社交网络的原理、方法与应用。
二、网络社交网络概述1.1 定义网络社交网络是指通过互联网平台进行个人或组织之间的社交关系建立和交流的网络结构。
它主要通过用户之间的关系连接来构建，其中包括朋友、关注者、粉丝等联系方式。
1.2 影响网络社交网络在社会中发挥着重要作用。
它极大地促进了信息的传播速度和范围，方便了人们的沟通和交流。
同时，它也给商业机会带来了无限可能，成为了许多企业市场推广的重要途径。
三、网络社交网络分析概述2.1 定义网络社交网络分析是指通过统计、数学和计算机科学等手段对网络社交关系进行系统的分析和研究。
它可以揭示网络中个体之间的联系、信息传播的路径和效果等重要信息。
2.2 方法网络社交网络分析的方法主要包括节点分析、连边分析和整体网络结构分析。
节点分析主要研究个体在网络中的特征和影响力；连边分析主要研究个体之间的关系强度和类型；整体网络结构分析主要研究网络中的群体、社区和聚集等特征。
四、网络社交网络课程设计3.1 课程目标本课程旨在让学生全面了解网络社交网络的原理、方法与应用，培养学生的社交网络分析能力和应用能力，为学生今后的学术研究和职业发展打下坚实基础。
3.2 课程内容（1）网络社交网络基础知识：介绍网络社交网络的概念、发展历程和影响。
（2）网络社交网络分析方法：讲解网络社交网络分析的常用方法和技术，包括节点分析、连边分析和整体网络结构分析。
（3）网络社交网络应用案例：通过实际案例，让学生了解网络社交网络在不同领域应用的情况，并进行实践操作。
（4）网络社交网络伦理与安全：探讨网络社交网络伦理道德问题和信息安全问题，并引导学生正确使用网络社交媒体。
基于LBS的移动社交网络设计与实现
基于LBS的移动社交网络设计与实现随着智能手机和移动互联网技术的不断发展，社交网络也在不断挑战着自己的界限，以满足不同的用户需求。
在这一趋势下，基于LBS的移动社交网络应运而生。
本文将探讨如何设计和实现一个基于LBS的移动社交网络。
一、LBS是什么？LBS（Location Based Service）是一种基于位置信息的服务，指的是利用移动终端设备获取用户所处位置，并提供与位置信息相关的服务。
在移动互联网时代，LBS应用越来越受到用户的关注和使用。
二、移动社交网络是什么？移动社交网络（Mobile Social Network）是指用户通过移动终端设备（如智能手机、平板电脑等）进行社交活动的网络。
移动社交网络利用移动互联网技术和社交网络平台实现数据传输和交互，用户可以随时随地进行社交活动，如发布动态、分享照片、聊天等。
三、基于LBS的移动社交网络有什么优势？与普通的移动社交网络不同，基于LBS的移动社交网络可以根据用户的位置信息提供更加精准的服务。
例如，用户在外出旅游时可以通过LBS获取当地的景点信息、交通信息等，从而更好地进行行程规划；用户在购物时可以通过LBS获取附近商店的促销信息。
此外，基于LBS的移动社交网络还可以通过位置信息实现更加个性化的社交服务。
例如，用户可以根据自己的兴趣爱好加入不同的地理位置群组，与志同道合的人进行交流和分享。
四、基于LBS的移动社交网络的设计与实现首先，设计和实现一个基于LBS的移动社交网络需要进行需求分析。
根据用户的需求和使用场景，确定需要哪些功能模块和具体的实现方式。
2.架构设计基于LBS的移动社交网络的架构可以分为前端和后端两部分。
前端包括移动客户端和Web端，负责用户的交互和界面设计；后端包括服务器和数据库，负责数据的存储和处理。
3.技术选型在技术选型时，需要考虑移动客户端和Web端的开发语言、开发框架、数据库选择等方面。
常见的开发语言包括Java、Swift、Objective-C等；开发框架包括Ionic、React Native、Flutter等；数据库选择建议采用开源数据库，如MySQL、MongoDB等。
基于Android平台的社交网络应用设计与开发
基于Android平台的社交网络应用设计与开发社交网络应用在当今互联网时代已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
随着智能手机的普及和移动互联网的发展，基于Android 平台的社交网络应用也越来越受到用户的青睐。
本文将探讨如何设计和开发一款基于Android平台的社交网络应用，包括需求分析、功能设计、界面设计、技术选型以及开发流程等方面。
一、需求分析在设计和开发一款社交网络应用之前，首先需要进行充分的需求分析。
通过调研用户群体的特点、需求和偏好，确定社交网络应用的定位和功能模块。
例如，可以考虑以下几个方面的需求：用户注册与登录：提供用户注册和登录功能，确保用户信息的安全性和隐私保护。
个人资料管理：允许用户编辑个人资料、上传头像等操作，展示个性化信息。
社交关系建立：支持用户之间添加好友、关注等社交关系建立功能。
消息互动：实现用户之间的消息发送、评论、点赞等互动功能。
动态发布：用户可以发布文字、图片、视频等动态内容，分享生活点滴。
搜索功能：提供用户搜索其他用户、话题、内容等功能，方便快速查找信息。
二、功能设计基于需求分析的结果，进行功能设计是社交网络应用开发的重要一环。
根据用户需求和产品定位，设计出符合用户体验的功能模块，并确保各个功能之间的协调性和完整性。
常见的功能设计包括：首页展示：呈现用户关注内容、推荐内容等，吸引用户留存。
个人中心：展示个人信息、动态发布、好友列表等，方便用户管理自己的社交圈。
消息中心：显示消息通知、私信列表等，提醒用户及时互动。
发布动态：支持文字、图片、视频等多种形式的动态发布，丰富内容表达。
搜索页面：提供搜索框、热门话题等，帮助用户快速找到感兴趣的内容。
三、界面设计良好的界面设计能够提升用户体验，增加应用的吸引力和易用性。
在设计Android平台社交网络应用界面时，需要考虑以下几点：界面风格：选择符合社交应用特点的界面风格，如简洁清晰、色彩搭配合理等。
导航设计：设置明确的导航栏和标签，方便用户浏览各个功能模块。
网站毕业设计题目大全
网站毕业设计题目大全网站毕业设计题目大全随着互联网的不断发展，网站设计已经成为了一个非常重要的领域。
对于计算机相关专业的学生来说，毕业设计是一个重要的环节，而选择一个合适的网站毕业设计题目则显得尤为重要。
本文将为大家提供一些网站毕业设计题目的灵感和思路，希望能够帮助到正在寻找题目的同学们。
1. 电子商务平台设计随着电子商务的兴起，越来越多的企业选择在网上开展业务。
你可以设计一个电子商务平台，包括商品展示、购物车、支付系统等功能。
可以选择一个特定的行业，例如服装、食品等，来设计一个专门的电子商务平台。
2. 社交网络平台设计社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
你可以设计一个新颖的社交网络平台，包括用户注册、个人主页、好友关系、动态发布等功能。
可以考虑添加一些创新的功能，例如匿名聊天、语音视频通话等。
3. 在线教育平台设计随着远程教育的发展，越来越多的人选择在网上学习。
你可以设计一个在线教育平台，包括课程展示、学习进度跟踪、在线测试等功能。
可以选择一个特定的学科，例如编程、英语等，来设计一个专门的在线教育平台。
4. 旅游信息网站设计旅游已经成为人们生活中的一种重要方式。
你可以设计一个旅游信息网站，包括景点介绍、交通指南、酒店预订等功能。
可以选择一个特定的地区，例如某个城市、国家等，来设计一个专门的旅游信息网站。
5. 健康管理平台设计健康管理已经成为人们关注的焦点。
你可以设计一个健康管理平台，包括健康数据记录、健康建议、健康社区等功能。
可以考虑添加一些个性化的功能，例如根据用户的身体状况提供定制化的健康建议。
6. 在线音乐平台设计音乐已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
你可以设计一个在线音乐平台，包括音乐播放、歌曲推荐、歌词显示等功能。
可以考虑添加一些创新的功能，例如用户可以上传自己的音乐作品，与其他用户分享。
7. 二手交易平台设计二手交易已经成为人们购买和出售物品的一种常见方式。
你可以设计一个二手交易平台，包括商品分类、交易方式、评价系统等功能。
虚拟现实与社交互动设计：创造虚拟社交空间
虚拟现实与社交互动设计：创造虚拟社交空间
虚拟现实（VR）技术正在逐渐改变我们的社交互动方式，为人们创造了全新的虚拟社交空间。
在这些虚拟环境中，人们能够穿越地理距离，与朋友、家人或陌生人实时互动，仿佛面对面的真实体验。
首先，虚拟现实为社交互动带来了身临其境的感觉。
通过头戴式显示器和感知技术，用户可以进入似乎真实存在的虚拟场景，感受到远程朋友身边的存在。
这种身临其境的感觉使得虚拟社交更加生动和真实，超越了传统视频通话的局限。
其次，虚拟现实还提供了丰富的互动体验。
用户不仅可以简单地聊天或观看内容，还能在虚拟空间中共同进行各种活动，如玩游戏、观看电影、共享虚拟展览等。
这些互动活动增强了社交的趣味性和参与感，使得人们能够更深入地享受社交互动的乐趣。
此外，虚拟现实还打破了地理和文化的界限。
无论用户身处何地，他们都可以与全球任何地方的人们建立联系，并共同参与虚拟社区中的各种活动。
这种全球化的社交网络为文化交流和理解提供了新的平台，促进了人类之间的跨文化交流与合作。
然而，虽然虚拟现实技术带来了许多创新和便利，但也面临着一些挑战和问题，如隐私保护、技术成本和社交虚假等。
因此，在推动虚拟社交空间发展的同时，我们也需要认真思考和解决这些问题，以确保虚拟现实技术能够更好地为社会带来正面影响。
总体而言，虚拟现实技术正在开辟人类社交互动的新前景，通过创造身临其境的虚拟社交空间，丰富了人们的社交体验，促进了全球性的文化交流与合作。
随着技术的进一步发展和应用，虚拟现实有望成为未来社交互动的重要平台之一，为人们的社交生活带来更多可能性和乐趣。
基于Python的社交网络数据分析及可视化设计
基于Python的社交网络数据分析及可视化设计社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，人们在社交网络上分享信息、交流观点、建立关系。
随着社交网络的不断发展，海量的数据被生成并存储在网络中，这些数据蕴含着宝贵的信息和洞察力。
为了更好地理解和利用这些数据，数据分析和可视化成为至关重要的工具。
本文将介绍如何使用Python进行社交网络数据分析及可视化设计。
1. 数据收集在进行社交网络数据分析之前，首先需要收集相关的数据。
社交网络数据可以通过API接口、爬虫等方式获取。
以Twitter为例，可以使用Tweepy库来获取用户信息、推文内容、关注者列表等数据。
通过适当的数据收集方法，可以获取到所需的数据进行后续分析。
2. 数据清洗与预处理在进行数据分析之前，需要对原始数据进行清洗和预处理。
这包括去除重复值、处理缺失值、转换数据格式等操作。
通过数据清洗与预处理，可以确保后续分析的准确性和可靠性。
3. 社交网络分析社交网络分析是对社交网络中节点和边的关系进行研究和分析。
常见的社交网络分析方法包括节点中心性分析、社区发现、路径分析等。
利用Python中的NetworkX库可以方便地进行社交网络分析，并得出有关网络结构和特征的重要信息。
4. 文本分析社交网络中充斥着大量的文本信息，如用户发布的推文、评论等。
通过文本分析技术，可以挖掘出文本中隐藏的情感倾向、主题关键词等信息。
使用Python中的NLTK库和TextBlob库可以进行文本情感分析、主题建模等操作。
5. 可视化设计数据可视化是将抽象的数据转换为直观的图形展示，帮助人们更好地理解和解释数据。
Python中有丰富的可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，可以用来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。
通过可视化设计，可以直观地展示社交网络数据的特征和趋势。
6. 实例演示接下来我们通过一个实例演示如何使用Python进行社交网络数据分析及可视化设计。
基于Python的社交网络情感分析系统设计与实现
基于Python的社交网络情感分析系统设计与实现社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，人们在社交网络上分享自己的生活、观点、情感等内容。
然而，随着社交网络的快速发展，海量的信息给用户带来了信息过载的问题，用户往往需要花费大量时间和精力去筛选有用的信息。
因此，如何利用计算机技术对社交网络中的情感信息进行分析和挖掘，成为了一个备受关注的研究领域。
1. 研究背景社交网络情感分析是指通过对社交网络中用户发布的文本内容进行分析，从中提取出用户的情感倾向，包括积极情绪、消极情绪或中性情绪。
这种分析可以帮助人们更好地了解社会舆论、产品口碑、用户喜好等信息，对舆情监控、市场营销、个性化推荐等方面具有重要意义。
2. 技术路线基于Python语言的社交网络情感分析系统设计与实现主要包括以下几个步骤：2.1 数据采集首先需要从社交网络平台上获取用户发布的文本数据，可以通过API接口或者爬虫技术进行数据采集。
常见的社交网络平台包括微博、Twitter、Facebook等。
2.2 文本预处理获取到原始文本数据后，需要进行文本预处理工作，包括分词、去除停用词、词干提取等操作，以便后续的情感分析模型能够更好地理解文本内容。
2.3 情感分析模型构建情感分析模型是整个系统的核心部分，常用的方法包括基于规则的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。
可以选择合适的模型对文本数据进行情感分类。
2.4 结果展示最后，将情感分析的结果可视化展示给用户，可以采用图表、词云等形式呈现用户在社交网络上的情感倾向，帮助用户更直观地了解自己和他人在社交网络上的情感表达。
3. 实现步骤3.1 数据采集以微博为例，可以使用Python中的第三方库weibo-sdk来获取用户发布的微博内容，并保存到本地数据库中。
示例代码star：编程语言：pythonimport weibo_sdk# 使用weibo_sdk获取微博数据weibo_data = weibo_sdk.get_weibo_data(user_id='123456')示例代码end3.2 文本预处理使用jieba库对微博内容进行分词处理，并去除停用词。
社交网络平台详细设计技术方案
社交网络平台详细设计技术方案概述社交网络平台详细设计技术方案旨在提供一个全面的社交网络平台的设计方案，该方案将包含以下关键组件和功能。
关键组件1. 用户管理系统：包括用户注册、登录、个人信息管理等功能。
2. 社交关系管理系统：包括好友关系、关注系统、粉丝系统等功能。
3. 内容管理系统：支持用户发布和分享多种类型的内容，如文字、图片、视频等。
4. 消息系统：包括私信、通知等消息功能，用于用户之间的沟通和交流。
5. 搜索系统：提供全文搜索、用户搜索等功能，方便用户查找感兴趣的内容和用户。
6. 数据分析系统：收集并分析用户行为数据，用于优化系统性能和改进用户体验。
核心功能1. 用户注册与登录：提供用户注册和登录功能，确保用户身份的可信性和安全性。
2. 个人资料管理：允许用户编辑和管理个人资料，包括头像、个人简介等。
3. 好友关系管理：提供添加、删除好友的功能，并支持好友推荐。
4. 内容发布与分享：用户可以发布文字、图片、视频等多种类型的内容，并将其分享给其他用户。
5. 社交互动功能：用户可以在内容下留言、点赞等互动操作，增加用户之间的互动性。
6. 实时消息通知：提供私信和通知功能，及时通知用户与其相关的各种动态。
7. 全文搜索和个性化推荐：提供全文搜索功能，支持用户通过关键字搜索感兴趣的内容和用户，同时根据用户的兴趣和行为进行个性化推荐。
技术实现2. 后端技术：采用高性能的服务器框架，如Node.js、Java Spring等，处理用户请求和数据交互。
3. 数据存储：使用可扩展的关系型数据库，如MySQL或PostgreSQL，存储用户信息、好友关系、内容等数据。
4. 数据缓存：使用缓存技术，如Redis，提高系统的读取性能和响应速度。
5. 消息系统：采用消息队列技术，如RabbitMQ或Kafka，实现实时的消息通知功能。
6. 搜索引擎：使用全文搜索引擎，如Elasticsearch，实现全文搜索和个性化推荐功能。
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图3社交关系因果
由上可得一个人的社交能力的大小受到地址、性别、年龄和教育因素的影响，其实其还受的科技发展水平的限制，比如交通、通讯等，在以信息技术为主的新的科技革命的作用下,人类生活的方方面面,包括生活方式的结构要素如生活主体、生活资料、生活时空和生活方式的具体内容──劳动生活方式、消费生活方式、交往生活方式、闲暇生活方式等,都发生了深刻的变化，再者，由于科技的进步,工农业生产逐渐机械化、自动化、电脑化,极大地提高了劳动生产率,减少了职工的劳动时间,从而使闲暇时间的增多。而随着闲暇时间的日益增多,人们就要逐步进入娱乐专业化时代,这个专业化很大程度上是以高度发达的技术为基础的。现代科技成果广泛应用,使人们的闲暇生活变得丰富多彩，例如上网游戏，听音乐，看电影等，同时大大增加了人的社交范围，随着时间的变化，人的社交能力逐渐变大。
网络再生成果中会形成一系列的结构，可以用一些具体的量来描述。
1)度：在网络中，节点的度是指与该节点相邻的节点的数目，即连接该节点的边的数目。
2)小世界效应：复杂网络的小世界效应是指尽管网络的规模很大（网络节点数目N很大），但是两个节点之间的距离比我们想象的要小得多。
3)无标度特性：对于随机网络和规则网络，度分布区间非常狭窄，大多数节点都集中在节点度均值<k>的附近，说明节点具有同质性，因此<k>可以被看作是节点度的一个特征标度。而在节点度服从幂律分布的网络中，大多数节点的度都很小，而少数节点的度很大，说明节点具有异质性，这时特征标度消失。这种节点度的幂律分布为网络的无标度特性。
评委一评分，签名及备注
队号：1378
评委三评分，签名及备注
评委二评分，签名及备注
选题：B
评委四评分，签名及备注
题目：朋友关系网络形成、演化及其影响因子研究
摘要：在现实生活中，人类形成了多种多样的人际关系，无论是面对面的交流，还是在虚拟的社交平台中，这些网络都切实影响到了人们的生活。然而这些复杂的人际网络是怎样形成的，又是怎样随时间变化的，哪些因子对这些网络造成影响，影响程度又如何，对于这些问题，我们针对人们形成的朋友关系进行研究和分析，得出自己的结论。
，当 固定时，系数 的改变便可以看出该影响因子下各因子的影响；当 变化时则可以看出不同增长强度对网络生成的影响； 变化成比例变化时可以仿真时间的影响。由此式便可以对不同的变量的对网络的影响加以分析。具体考虑因素详见下表，该表对于问题三中模型比对同样适用。
表1 影响因素即其中的影响因子
因素
影响因子
性别
针对问题二：不同的年代人们形成的朋友关系网络肯定是不同的，并且受多因素影响。首先根据相关数据分析，我们设计一个人们社交网络的关系模型，既体现时间特征，又体现各因素对其的影响，分别将性别、地区、爱好等对网络度的影响。接着将不同影响因子得出的分布进行展示，观察其差别，得出自己的结论。
针对问题三：为了研究我们设计的模型是否放映真实情况，我们采集到了微博上人们的直观信息，包括性别、爱好等因素，将采集到的结果和模型数据进行比对。首先分析所有个体的度分布与模型中度分布的吻合情况，接着采用因子分析法分析几种不同因素对现实网络形成的影响程度，将几种因子的权重进行分析，跟我们模型的假设进行对比，得出自己的结论。
最后另外，请准备一份1-2页的海报来展示你们的结果和数学模型，面向社会大众发表，使普通大众可以懂得你的研究结果并产生兴趣。
二、模型基本假设
1)假设朋友关系形成的过程中连边的形成是没有方向的，即人际关系的程度对双方是等效的，也不存在权重问题。
2)个体和周围人建立关系的时候对网络信息并不是完全了解，有一定的盲目性又有一定的目的性。
男；女
年龄（岁）
<24; 25～30; 31～35; 36～40; >40
教育信息
小学；初中；高中；大学；研究生；博士；其他
兴趣
阅读写作，教育就业；运动；美食；旅游；音乐电影；影视明星；美容健康，时尚潮流；报刊杂志,新闻传媒；汽车、购物、股票、经济
地址
北京；上海；河北；山西；辽宁；吉林；黑龙江；江苏；浙江；安徽；福建；江西；山东；河南；湖北；湖南；广东；海南；四川；贵州；云南；陕西；甘肃；青海；台湾；内蒙古；广西；西藏；宁夏；新疆；香港；澳门；澳门；海外
（3）
在 比较大时， ， 。节点 是在 时刻被加入的， 。可得：
其中， ， ，一个节点的度 的概率可表示为：
（4）
则可得： （5）
显然 服从幂律分布，该幂函数室友 经过平移和拉伸得到的。该式中，度服从幂律分布，且幂指数为： 。
4.1.3模型求解及分析
下图分别为我们模拟的BA小世界模型，当网络中的个体数分别为50,100,300,500时，网络所表现出来的形式。
为了进一步比较计算，我们得出当网络中的节点数分别为5000和20000个时，节点的平均度，网络平均路径长度，网络直径分别如下所示。
当 时：
平均度= 3.9984
网络直径= 9
网络平均路径长度= 4.79339835967
当 时：
平均度= 3.9996
网络直径= 9
网络平均路径长度= 5.26630772539
多元线性回归模型是指多个解释变量的线性回归模型，用于揭示被解释变量与其他多个解释变量之间的线性关系。多元线性回归的数学模型是：
（6）
式（6）是一个p元线性回归方程，其中有p个解释变量。它表明：被解释变量y的变化可有两个部分解释。第一，由p个解释变量x的变化引起的y的线性变化的部分，即 ；第二：有其他因素引起的y的变化部分，即 。 都是模型中的未知参数，分别称为回归常数和片回归常数， 也成为随机误差，也是一个为随机变量。
在这篇文章中我们不仅要研究它是怎样形成的，更需要研究它的演化，以及不同因子对于网络形成的影响程度，在这里我们主要以网络度的形式进行刻画，从而研究网络形成演化，及其影响因子。
1.2要解决的问题
问题一要求建立模型来演示朋友关系网络是怎样形成和演化的。朋友关系网络形成又称内在机制的规律，必然具有一定的结构，我们通过复杂网络的方法构造出这样的结构，使其具有现实社会朋友关系的小世界、无标度、高聚集等特征，并看这个网络随时间怎样变化。
4)平均路径长度L：在网络中，两点之间的距离为连接两点的最短路径上所包含的边的数目。网络的平均路径长度指网络中所有节点对的平均距离，它表明网络中节点间的分离程度，反映了网络的全局特性。
5)网络直径：代表网络最短路径中最长的一条路径，表明网络信息的流通性。
4.1.2模型的建立
考虑到人类关系网络的特殊性质，1)增长性，即新用户不断加入，用户总数不断增加。2)择优连接与随机连接并存，即新用户加入网络后，首先与同自己关系密切的人建立连接，同时可随机连接一些用户，与其建立好友关系。3)聚合性，即具有相同属性的用户通常会联系更为密切，并形成一个小集群。整个网络就是由许多这样的小集群组成，各个小集群之间又相互关联。4)关系传递，即用户与好友的好友建立直接的好友关系。用户A和B、C分别有好友关系，则B、C直接相连。我们提出以下模型：
问题二不同时期人们形成的关系网络是不同的，并受着多种因素的影响，分析每种因素的影响程度。时间对网络形成的影响的什么样的，人们的性别、年龄、地区、职业爱好等都会对它产生怎样的影响，需根据具体的实例来设置参数影响人类网络的形成，判断网络在不同因子影响下形成的差异。
问题三即验证我们理论上建立的模型和现实生活中形成的模型差距有多大。为此需要将现实数据和模型仿真进行比对，包括针对问题一和问题二设计的两个模型是否实际，具体的参数是否具有代表性。
结果表明，该模型满足无标度，小世界等特征，具有可延伸性和拓展性。
4.2问题二模型的建立
4.2.1多元回归模型构建与分析
根据实际情况，朋友关系网络中的个体关系受到各方面的影响。在我们的模型中主要分析其受到性别、年龄、爱好以及地域因素的影响，因此需要估计每一因素对朋友关系的影响程度。着这里用实际统计到的微博上个体的信息包含上述因素，用个体的关注度，粉丝数、发微博数量来描述个体之间的关系的强弱。通过与度之间的类比得到描述影响网络关系强度的因子。因此在这里，我们对数据进行回归分析，判断期间存在的关联，用到的是多元线性回归的方法。
3）每个时间步，每个群落之中随机选择一个节点 与网络中的其他节点进行连接，连接的概率与节点述过程，直到网络达到预期的规模。
步骤2中节点 的度的演化方程为：
（1）
在步骤3中假设除了节点 以外的其余节点的度为 。则节点 的演化方程为：
，（2）
令 ，则 。
在一个完整的演化时步，该模型的平均场方程即：
1)网络初始形成时， 个节点被随机分成 个组，每个小组里有 个节点，所以 。为确保组与组之间的连通性，组之间至少有一条边连接。
2)演化过程节点增长，在每个时间步，每个群落增加一个节点及形同群落之间的连接。每个新加的节点都发出 条边到其他节点，并且每条新边分别以概率 和 进行择优连接和随机连接。即其中 条边以概率 择优连接到节点 ，其余 条边则随机地进行连接。
针对问题一：根据相关理论，人际关系网络既符合小世界特征，又满足无标度分布，并且具有高聚合即关系传递性。为了体现这些观点，首先我们设计出了朋友关系形成及演化模型，让它既具有增长特性又具有优先连接特性，同时保证一定的聚合性。接着分析网络的相关特征，如度分布，聚类系数，并看其图像是否符合幂律分布等。最后观察在不同的时间戳窗口下，观察网络形成的不同样式，研究其演化。
图1 不同规模下网络的形状
为了研究随着网络规模的增长，节点的度分布呈现什么分布，同样采用BA模型，让网络中的节点分别有5000个和20000个，使用双对数坐标，得出度分布情况，发现随着网络规模的增长，节点的度分布趋向于一条直线，说明其服从幂律分布，与我们采用的模型正好吻合。
图2 不同规模下网络节点的度分布
为了使人们更加清楚的了解的我们工作和主要结果，我们以海报的形式将研究的内容，结论等进行展示，让人们对人际关系网络有一个清晰、直观的了解