让数据图表说话@卓某人
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如何用数据说话
如何用数据说话当今社会，数据是我们日常生活中不可或缺的一部分。
我们可以从数据中获得许多有价值的信息，但是很多人并不知道如何用数据说话。
在本文中，我们将讨论如何用数据说话，并使它成为你的优势。
1. 确定你想表达的信息在使用数据之前，你需要明确你想表达的信息是什么。
例如，你想知道你的产品在市场上的成功率。
在这种情况下，你需要确定你想要的答案。
你想知道哪些商店销售了你的产品？你想了解你的产品在哪些年龄段的人中更受欢迎？你希望了解你的产品与竞争对手相比如何？2. 收集数据现在，你需要开始收集数据了。
你可以通过各种方式收集数据，例如调查问卷、采访、在线数据等等。
最重要的是确保你收集的数据是可靠的，并且来自可信赖的来源。
3. 整理数据一旦你收集了足够的数据，你就需要整理它们使其易于理解。
这可能涉及到许多步骤，例如统计数据、制作图表、分类数据等等。
最终目标是使数据易于理解，使它们可以清晰地表达你想要的信息。
4. 选择一个合适的表达方式在选择表达数据的方式时，你需要考虑你的受众是谁。
你要将数据展示给你的客户还是同事？他们是否有相应的专业知识？你的数据应该是图表还是文本？这些都是你需要考虑的问题。
5. 讲述故事最后，你需要用数据来讲述一个故事。
你的目标是使数据变得有意义，并让听众理解数据的重要性。
你可以用数据来支持你的故事，但不要让数据主导你的故事。
要善于用数据说话需要一些技巧和经验。
以下几个提示可以帮助你更好地使用数据：- 让数据简单清晰：保持图表简洁，使用易于理解的标签。
- 确保数据的来源可信：如果数据不可靠，你的分析就会毫无意义。
- 用数据来支持你的观点：数据可以帮助你证明你的观点是正确的。
- 不要太依赖数据：数据可以帮助你讲述故事，但不要让数据主导你的故事。
总之，数据是一个非常有用的工具，可以帮助你达到你的目标。
要善于使用数据，你需要了解你想表达的信息，确保数据来源可靠，并使用可视化工具来表达数据。
最后，用数据来讲述一个故事，使其有意义。
高中信息技术《让数据来“说话“》优质课教学设计、教案
技能提升
任务三：想一想
探究
充分发挥团队的力量， 在讨论探究的基础上让同学掌握各种图形的功能， 并能根据任务需要合理选择
小组讨论、合作探究
协作
根据拉萨三组数据表格生成合适的图表
分析下哪个月去拉萨旅游合适？
技能提升总结：不同的需求,所一考
选择学业水平测试中比较典型的例题
（2个左右，视情况而定），当堂检测学生学习结果。
实践
检测学生的自主学习、小组协作的结果
教
问题：现在请大家回想看看，在分析的过
回顾
学生总结
师总结
程中，我们学习了哪些内容？
知道如何制作图表；如何选择图表类型；如何选择数据源；如何设置图表选项如何对数据科学的进行分析。
教师：这就是我们今天这堂课的内容——
表格信息的图形化
思考
，
本节课学习的知识点， 复习巩固
步骤3：单ft“下一步”，出现“图表源数据”对话框，对数据区域和系列进行设定。
步骤4：单ft下一步，出现“图表选项”对话框，对“标题”、“坐标轴”、“网格线”、“图例”、“数据标志”和“数据表”分别进行设定。
步骤5：单ft下一步，出现“图表位置”对话框，对图表的位置进行设定，单ft“完成”按钮。
任务一：查看刘蕾同学的各科成绩
创建图表的方法有：(1)选择“插入”菜单中的“图表”命令；(2)单ft“常用”工具栏
自 主学习、小 组合作
学生自主学习图表的制作方法， 在小组合作的基础上实现传、帮、带， 保证每一位同
中的“图表向导”按钮。
步骤1：选定用于制作图表的数据区和数据标志区。
步骤2：单ft常用工具栏上的“图表向导”按钮，出现“图表类型”对话框：
分析下刘蕾五次成绩各科的优势和劣
任务三：想一想
探究
充分发挥团队的力量， 在讨论探究的基础上让同学掌握各种图形的功能， 并能根据任务需要合理选择
小组讨论、合作探究
协作
根据拉萨三组数据表格生成合适的图表
分析下哪个月去拉萨旅游合适？
技能提升总结：不同的需求,所一考
选择学业水平测试中比较典型的例题
（2个左右，视情况而定），当堂检测学生学习结果。
实践
检测学生的自主学习、小组协作的结果
教
问题：现在请大家回想看看，在分析的过
回顾
学生总结
师总结
程中，我们学习了哪些内容？
知道如何制作图表；如何选择图表类型；如何选择数据源；如何设置图表选项如何对数据科学的进行分析。
教师：这就是我们今天这堂课的内容——
表格信息的图形化
思考
，
本节课学习的知识点， 复习巩固
步骤3：单ft“下一步”，出现“图表源数据”对话框，对数据区域和系列进行设定。
步骤4：单ft下一步，出现“图表选项”对话框，对“标题”、“坐标轴”、“网格线”、“图例”、“数据标志”和“数据表”分别进行设定。
步骤5：单ft下一步，出现“图表位置”对话框，对图表的位置进行设定，单ft“完成”按钮。
任务一：查看刘蕾同学的各科成绩
创建图表的方法有：(1)选择“插入”菜单中的“图表”命令；(2)单ft“常用”工具栏
自 主学习、小 组合作
学生自主学习图表的制作方法， 在小组合作的基础上实现传、帮、带， 保证每一位同
中的“图表向导”按钮。
步骤1：选定用于制作图表的数据区和数据标志区。
步骤2：单ft常用工具栏上的“图表向导”按钮，出现“图表类型”对话框：
分析下刘蕾五次成绩各科的优势和劣
如何用图表说话PPT课件
1993年-1998年销售额
1994年
1995年
1996年
1997年
销售额 1998年
主题信息确定
同样的数据， 得出不同的主 题，是强调排 名还是强调所 占份额，由你 来决定，你决 定的就是你的 主题。
小结
1、了解了数据类、非数据类各种图表类型； 2、使用图表的目的：关键在于简洁、越简洁越好。 3、成功的图表必须具备以下几个关键要素： 每张图表都传达一个明确的信息、清晰易读、格式简单明了并 且前后连贯、图表与标题相辅相成； 4、好图表的标准的格式：信息标题、图表标题、脚注、标签、 图例、资料来源； 5、什么时侯不适合用图表表达： 图表太简单，完成可以用文字描述； 或者用图表来表示某种精确的内容可能产生误导。 习惯了一种固定的表达方式，用图表表达则容易造成混乱。
练习一：项目的五个阶段
I.初次接触
IV.提出 III. 制定解 建议 II. 项目 决方案 启动
V. 实施改革
5. 实施 改革
1. 初次 接触
I. 初次 接触
II. 项目 启动
III. 制定解 决方案
IV. 提出 建议
4. 提出 建议
3. 制定解 决方案
2. 项目 启动
V. 实施改革
练习二：图表运用
非临沂市非山东籍
41%
7%
2%
婚姻状况
50%
66%
34%
未婚管理人员 男
已婚管理人员 女
己婚员工
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•2006 statistics title
高中信息技术《让数据来“”说话“”》优质教学课件设计
比一比，赛一赛
比一比，赛一赛
比一比，赛一赛
课后作业
进行学习决策：今后努力 方向
利用图表分析自己几次测试的成绩，找 出自
己的优势和不足，明确以后努力的方向。
擅长比较数据间的多少与大小关系。
适用于描述各部分在总体中所占的比例 。 按时间轴表现数据的变化趋势。
创建图表的方 法
1 、选定表格的数据区域
2 、“插入”——“图表”（1 ）图表类型
3 、 “图表向导”工 具
（ 2 ）数据区域（数据源）
（ 3 ）图表选 项 （ 4 ）图表位 置
学习目标
1
刘蕾各科平均分的比较用图表示出来
2
刘蕾各科发展趋势用图表示出
来
3
拉萨各月节日个数用合适的图表示出来
4 拉萨 12 个月平均每月气温用合适的图表示出来
5
拉萨各月降水量用合适的图表示出
来
刘蕾的成绩 单
案例分析
利用柱形图进行相关科目的分数比 较
案例分析
利用折线图比较相关科目的发展趋势
探究活动
进行Th活决策：拉萨旅游 考察
把“拉萨各月节日个数”、“拉萨 12 个月平均每月气温”、 “拉萨各月平均降水量”三张表，Th成合适的图表并进行分析，谈 一 谈你认为什么时候去拉萨旅游比较适合。
普通高中课程标准实验教科书 信息技术（必修） 信息技术基 础
中国代表队历届奥运会奖牌榜
表格
哪种 更形 象、 直观？
图表
中国代表队历届奥运 会奖牌榜
表 格图 表基源自概念图 表是以图的方 式 表示工作 表中 的数据
基本概念
图表类
型
饼
图
柱形 图
折线 图
让“数据”说话——“体重指数”教学实录与评析
图１
体重 状况 消瘦 正常 超重 肥胖
体重指数ｆ旦１１ ＼ｈ／
２
的范围
旦＜１８．５
ｈ２
１８．５≤旦≤２３．９
ｈ２
２３．９＜旦≤２７．９
ｈ２
旦＞２７．９
ｈ２
师：视频中“体重不足”就是“消瘦”类别，你能判断
ｌ十’？擞－７初中版
万方数据
２０１４年６月
教育纵横
二年级约３５０人）消瘦、正常、超重和肥胖的学生有多少 人吗？ 师：你对这几类人群，有什么建议？ 生１６：消瘦的要锻炼、多饮食、多运动，正常的要保 持良好的习惯，超重的要控制饮食，肥胖的要减肥！ 生１７：消瘦的要加强饮食，正常的保持良好习惯，肥 胖的不能吃太多…… 问题２将自己班级的体重状况和初二其他班级的 体重状况进行比较，应该从哪些方面进行比较？结果如 何？ 设计意图：比较同龄人的健康状况，可以找出他们 的健康状况是否有明显的差异，初步体会运用统计学知 识进行简单的比较研究！ 师：２００６年国家教育部号召全国亿万学生开展阳光 体育运动，可见政府部门很有前瞻性！老师调查了马鞍 山成功学校初二（５）班学生的体重状况，绘制的条形统 计图如图３，对比后你能得出什么结论？
体重状况的指标之一——“体重指数”为背景，学生经历
分析、思考、数据收集、整理、分析等系列数学活动，体会 统计是解决问题的重要模型，感悟“数学是有用的．”
（一）经验不足，认识不到位
笔者初次开设综合实践活动课，心理紧张，活动开 展过渡不够自然充分；为什么选另一个班同学的体重状 况作对比研究？如能遵循“个体＿÷班级＿÷全校＿÷全 市＿÷……”学生的体重状况这一主线，选择对比班，更能 体现数据的代表性！
５
２ Ｏ
５
３ Ｏ
（ＥＸＣＥＬ软件显示，如图６）
体重 状况 消瘦 正常 超重 肥胖
体重指数ｆ旦１１ ＼ｈ／
２
的范围
旦＜１８．５
ｈ２
１８．５≤旦≤２３．９
ｈ２
２３．９＜旦≤２７．９
ｈ２
旦＞２７．９
ｈ２
师：视频中“体重不足”就是“消瘦”类别，你能判断
ｌ十’？擞－７初中版
万方数据
２０１４年６月
教育纵横
二年级约３５０人）消瘦、正常、超重和肥胖的学生有多少 人吗？ 师：你对这几类人群，有什么建议？ 生１６：消瘦的要锻炼、多饮食、多运动，正常的要保 持良好的习惯，超重的要控制饮食，肥胖的要减肥！ 生１７：消瘦的要加强饮食，正常的保持良好习惯，肥 胖的不能吃太多…… 问题２将自己班级的体重状况和初二其他班级的 体重状况进行比较，应该从哪些方面进行比较？结果如 何？ 设计意图：比较同龄人的健康状况，可以找出他们 的健康状况是否有明显的差异，初步体会运用统计学知 识进行简单的比较研究！ 师：２００６年国家教育部号召全国亿万学生开展阳光 体育运动，可见政府部门很有前瞻性！老师调查了马鞍 山成功学校初二（５）班学生的体重状况，绘制的条形统 计图如图３，对比后你能得出什么结论？
体重状况的指标之一——“体重指数”为背景，学生经历
分析、思考、数据收集、整理、分析等系列数学活动，体会 统计是解决问题的重要模型，感悟“数学是有用的．”
（一）经验不足，认识不到位
笔者初次开设综合实践活动课，心理紧张，活动开 展过渡不够自然充分；为什么选另一个班同学的体重状 况作对比研究？如能遵循“个体＿÷班级＿÷全校＿÷全 市＿÷……”学生的体重状况这一主线，选择对比班，更能 体现数据的代表性！
５
２ Ｏ
５
３ Ｏ
（ＥＸＣＥＬ软件显示，如图６）
刘军：让数据说话
技术 市场 管理 办公 室主 任 ，挑 起 了北 京技术市场管理 的重任 。
１ 科技潮 Ｔ ｅ ｉｅｏ ｃｅ ｃ ＆ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ８ ｈ ｄ ｆ ｉ ｅ Ｔ Ｓ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ
面 对 工 作 岗 位 的 变 化 ，面 对 科
业 的创新活力 。
交易数据 背后 的新 资源 ，我 只能让这 些数据告诉你 技术市场 的现状 。”
原本 干部 就严重 缺编 少人 的情 况更加
成 为北京 市一 张新 的绚丽 名片 。在 刘 军 的主导 下 ，技术 市场 的统计 工作 也
从 日常统 计转 变为 “ 常态 监测 、长 效 监 测 、产 业监 测和 预警监 测” 。数年 来 ，他们 先后 为科 技部 、市委 、市政 府 等有关 部 门提 供上 万条信 息 以及撰 写首 都八 大战 略性新 兴产业 技术 转移
馨 畿
＼
匝
北 京技 术市 场管 理办 公室 主任 刘 军
刘军 ：让数据说话
文／ 本刊特约记者
张
展
刘 办 练市 ， 讲 京反的 军干术敏 起 技应 现 事 ，场 北 捷
状 、特点 以及 新形 势下 的 发展思路 ，用的都是数字 、图表和科技
词 汇 ，她 说 ， 讲 技 术 市 场 、讲 技 术 开
科研机 构 、大学 、高新 技术企 业及 技
术 转移 机构 等开展 调研 工作 ，率先 在 全 国技 术市 场 中提 出 “ 增 长 、促 发 保
通等 战略性 新兴 产业 输 出技术合 同成
上先 进的 技术 交易理论 ，首 次在 全国 建成 技术交 易对ＧＤＰ 贡献 的综合 评价 指标 体系和 数学模 型 ，向社 会发布 了 ２ １ 年技 术交易增 加值对 ＧＤ 贡 献率 ００ Ｐ
用数字和图表来说话-精选文档
对比分析
7
静态对比分析就是数值的比较
跟目标比
跟对手比
跟均值比
8
动态对比分析就是基期分析 同比
日同比：跟去年同期当日比 月累计同比：跟去年同期截止到当日的当月累计比 年累计同比：跟去年同期截止到当日的年累计比
环比
日环比：跟昨日比
月累计环比：跟上月同期截止到当日的当月累计比
9
时间序列分析就是通过一段时间的数据分析定位市场发展 的效果和规律性
其中其他收入
-1.1%
-0.3%
29
看看哪个更好？（图形表示）
30
二、该用什么图形表示
使用适当的图形展示是材料的点睛之笔
数据类图表 概念类图表 组织结构图 流程图
100 90 80 70
表格
饼图
条形图
柱形图
60 50 40 30 20 10 0
甘特图 概念图
线形图
散点图
矩阵图
31
常见图表和逻辑对应关系
100.0% 24.2% 16.6% 6.9%
100.0% 34.2%
100.0%
13
分组分析就是根据客户特征和数值范围进行分析统计分析 研究集中趋势及分布特征
14
箱线图分析是研究数据组中微颗粒分布是否均匀合理的方法
15
结构分析是对一个群体中不同子类的趋势分析
16
多维矩阵分析是利用多组指标进行综合分
图形化
图形最直观
图形的表现具有冲击力，易于加深印象，便于阅读者理解
结构化
表格展示大数据量
对于实在无法避免的大信息量数据展示，表格好于图形
简单化
语言文字简练化
描述的文字尽可能简化，谁都不喜欢看到一大堆蚂蚁在屏幕上爬
7
静态对比分析就是数值的比较
跟目标比
跟对手比
跟均值比
8
动态对比分析就是基期分析 同比
日同比：跟去年同期当日比 月累计同比：跟去年同期截止到当日的当月累计比 年累计同比：跟去年同期截止到当日的年累计比
环比
日环比：跟昨日比
月累计环比：跟上月同期截止到当日的当月累计比
9
时间序列分析就是通过一段时间的数据分析定位市场发展 的效果和规律性
其中其他收入
-1.1%
-0.3%
29
看看哪个更好？（图形表示）
30
二、该用什么图形表示
使用适当的图形展示是材料的点睛之笔
数据类图表 概念类图表 组织结构图 流程图
100 90 80 70
表格
饼图
条形图
柱形图
60 50 40 30 20 10 0
甘特图 概念图
线形图
散点图
矩阵图
31
常见图表和逻辑对应关系
100.0% 24.2% 16.6% 6.9%
100.0% 34.2%
100.0%
13
分组分析就是根据客户特征和数值范围进行分析统计分析 研究集中趋势及分布特征
14
箱线图分析是研究数据组中微颗粒分布是否均匀合理的方法
15
结构分析是对一个群体中不同子类的趋势分析
16
多维矩阵分析是利用多组指标进行综合分
图形化
图形最直观
图形的表现具有冲击力，易于加深印象，便于阅读者理解
结构化
表格展示大数据量
对于实在无法避免的大信息量数据展示，表格好于图形
简单化
语言文字简练化
描述的文字尽可能简化，谁都不喜欢看到一大堆蚂蚁在屏幕上爬
麦肯锡 用图表说话PPT模板
全球电子游戏吾部门收入
单位
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
，斿戏ffi人广告 电=3 5^ 在汝，浦戏■手机游戏■电视廉戊
放据来源：Digi-Capital： (2011年全球巿子游戏业投资垠告＞
70%
23%
7%
100%
产品A销笆额所占比例是公司所有产品中最大的
使用相同的数据却得到完全不同的信息，强调销售额还是排名是你决定的,而这个决定就是你要表达的信息
关键点3 :标题要体现你想表达的关键倍息
•公司的销售额趋势变化•产品地域生产力分布•资产分配百分比•雇员年龄分布•薪水与利润的关系
苦地区所占利润的百分比
图表形式
1.成分相对关系
成分:占总体的百分比 在一个成分相对关系里r我们的兴趣主要在于每一个部分所占的 百分比。如：•在5月份t A产品预计将占到公司总销售额的最大份额。• 2005年客户的市场份额少于整个行业10%。
2.顷目相对关系
项目：项目的排名在项冃相对关系里，我们想要比较事物的排列方法。他们是差不 多，还是一个比另一个更多或更少？如：•在5月份t A产品的销售额相当于C销售额之和。 •销*额中顾客的回报排名第四，
+错甲
相对性:变量之间的关系
•显示两种变呈符合或是不符合你所希望出现的横板，成对条形图方 案只在数据组较少时才会起作用.・ 如果数据超过了 15组甚至更多时t那么你最好不要再标记出每个点, 应该换为使用一个更加紧密的敵点图。
折扣与销售量之间没有关系折扣/美元8 6 4 2 0
1
产品A
产品B
产品c
总计
1月
S3
26
7
121
单位
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
，斿戏ffi人广告 电=3 5^ 在汝，浦戏■手机游戏■电视廉戊
放据来源：Digi-Capital： (2011年全球巿子游戏业投资垠告＞
70%
23%
7%
100%
产品A销笆额所占比例是公司所有产品中最大的
使用相同的数据却得到完全不同的信息，强调销售额还是排名是你决定的,而这个决定就是你要表达的信息
关键点3 :标题要体现你想表达的关键倍息
•公司的销售额趋势变化•产品地域生产力分布•资产分配百分比•雇员年龄分布•薪水与利润的关系
苦地区所占利润的百分比
图表形式
1.成分相对关系
成分:占总体的百分比 在一个成分相对关系里r我们的兴趣主要在于每一个部分所占的 百分比。如：•在5月份t A产品预计将占到公司总销售额的最大份额。• 2005年客户的市场份额少于整个行业10%。
2.顷目相对关系
项目：项目的排名在项冃相对关系里，我们想要比较事物的排列方法。他们是差不 多，还是一个比另一个更多或更少？如：•在5月份t A产品的销售额相当于C销售额之和。 •销*额中顾客的回报排名第四，
+错甲
相对性:变量之间的关系
•显示两种变呈符合或是不符合你所希望出现的横板，成对条形图方 案只在数据组较少时才会起作用.・ 如果数据超过了 15组甚至更多时t那么你最好不要再标记出每个点, 应该换为使用一个更加紧密的敵点图。
折扣与销售量之间没有关系折扣/美元8 6 4 2 0
1
产品A
产品B
产品c
总计
1月
S3
26
7
121
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
31.9
75.4
62.5
63.3
72.2 62.3
22.4
2001
2003
2005
2007
2009
2011
多个系列的折线图使用数据表展示数值
10月水电气汇总表 400 350 300 250 200 150 100 50 0 A01 52 26 A02 65 36 A03 122 71 42 33 A04 A05 25 A06 88 10 0 A07 21 A08 30 24 5 400 300 200 100 0 水 电 液化气 A01 52 286 26 A02 36 355 65 A03 33 42 122 A04 169 286 71 A05 182 355 25 A06 10 88 0 A07 145 256 21 A08 24 30 5 169 182 145 286 355 286 256 水 电 液化气 10月水电气汇总表 355
50
40 我公司 30 竞争对手 20
10
0 30以下 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55岁以上
相对性：变量之间的关系
显示两种变量符合或是不符合你所希望出现的模板。成对条形图方案只在数据组较少 时才会起作用。 如果数据超过了15组甚至更多时，那么你最好不要再标记出每个点，应该换为使用一 个更加紧密的散点图。
从信息到相对关系 构成 同类比较 时间序列 分布/频率 相关性
信息的相对关系
相对关系
所表达的信息
构成
每一个部分所占的百分比：份额、贡献的比例
同类比较
时间序列 分布/频率 相关性
比较事物之间的排列：数量比较、排行
随着时间变化的趋势：波动、增加、减少、上升 包含的项目的分布：集中度、年龄构成、出现几率 两个变量的相互关系：正相关、反相关等
45%
33%
22%
50%
中端 17%
17%
中端
33% 50%
A公司
B公司
高端
22%
A公司
B司
百分比柱形图较饼图，可以展示至少2个项目，每个项目含2个成分（成分数 量不要超过3种），形图中，要做到保持条形图之间的距离比条的宽度小。 使用最能形成对比的颜色及阴影来强调重要的项目，以此来强调信息的标题。 为了突显数值，可在顶端（或者在底端）使用一个刻度尺，或者在条形末尾标注数 字，但是注意不要两者同时使用。 如果你只是想简单标示项目间的关联，可用刻度尺； 如果数字对你很重要那么就是用数字。
相对关系
1. 同类比较 2. 相关性 3. 分布/频率 4. 时间序列 5. 构成
第三步，根据相对关系选择最合适的图表形式 1.决定表达 的观点 2.确定相对 关系 3.选择图表 形式
从相对关系到图表
饼图
条形图
柱形图
折线图
散点图
每种相对关系都有最合适表达的图表
构成 饼图 同类比较 时间序列 分布/频率 相关性
有时，使用刻度尺的同时标示一个需要特殊强调的数值，也是个好办法。
典型条形图
2014年，我公司的投资收益率领先于竞争对手
我公司 甲公司 乙公司 丙公司 丁公司 0% 5% 10% 15%
对比颜色 项目间隔
刻度尺
背离式条形图，将盈利与亏损区分开
来自政府的合同被取消后，两个部门出现了亏损
部门3 部门5 部门1 部门4
Z类 14%
• 连接线使用渐变 效果更好
Y类 17% X类 26%
W类 43%
• 附属饼图的大小不一定 比主饼图要小,视情况而 定
• 附属饼图的各个颜色不 应再使用主饼图中已有 的颜色
• 附属饼图的总和不一定 是100%
主饼图
附属饼图
一个整体与另一个整体的部分比较，使用饼图与百分比柱形图
30岁以下的员工占总员工的20%，其中10%具有硕士学历
与其他部分分离开。
如果没有哪一个部分比其他部分更加重要，那么就应该考虑让它们以大到小的顺序排 列，并且以同一种颜色或者干脆不使用阴影来绘制图表的每一个部分。
典型的饼图
女性最爱访问大型购物网站
其他 13% 卓越 15% 淘宝
31%
从大到小顺时针排序 少于6种类别
当当
18%
京东
显示类别名称和数值
23%
让数据图表说话
卓桂珍 2015-06
主要内容
数据图表三部曲——数据变为图表过程很简单
五种图表应用——图表应用注意事项及范例
主要内容
数据图表三部曲——数据变为图表过程很简单
五种图表应用——图表应用注意事项及范例
第一步，明确你的观点或核心信息 1.决定表达 的观点 2.确定相对 关系 3.选择图表 形式
散点图
折线图
柱形图
条形图
主要内容
数据图表三部曲——数据变为图表过程很简单
五种图表应用——图表应用注意事项及范例
构成：占总体的百分比
在使用中不宜多于6种成分，如果你的使用超过了6种，那么就选择6种最重要的，并 将未选中的列为“其他”的范畴。 将最重要的部分放在紧靠12点钟的位置，并且使用强烈的颜色对比以显示突出（比 如在黑色背景下使用黄色），或者在黑白图中使用最强烈的阴影效果，或者将此部分
70
2个数据系列
80
数据系列重叠 填充背景色
适用于人们的兴趣是关注端点数量与数量值的范围
使用垂直的虚线较水平比较更直接
我们公司的股票和债券收益率均高于行业平均水平
股票收益率 A公司 B公司 C公司 我公司 D公司 E公司 平均值 平均值 债券收益率
滑块型条形图，表示两个组成部分的不同组合
2001-2005年安徽省进出口比例有差异
典型的散点图
40
折扣大小与销量之间没有关系
35 30
25 销 售 20 量 15 10 5 0 0 5 10 15 折扣 20 25 30
使用箭头代表期望的相关性
使用简洁的图形对重点数据进行标注
12.0 10.0 8.0 6.0 4.0 2.0 0.0 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0
4.3 3.2 2.8 1.2
部门2 部门6
-1.5
-4.5
为了保持图表的紧凑型，右边代表盈利的部门，左边代表亏损的部门
范围条形图，表示某个项目的取值范围
新产品的价格大小每个地区各不相同
最低价格 最高价格
堆积条形图
东北部 东南部 中北部 中南部 西北部 西南部
35
45 20 30 10 25 55 45 50 60
直方图适用于相对较少数据点的数据分布
参加活动的以30-50岁的人为主
180 160 140 120 频 100 数 80 60 40 20 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 年龄(岁)
垂直条无空隙
不标数值
组距相等
柱状图适用于少量数据点的分布，横轴是每一数值范围段内的数据
范例：找出每条信息所表示的比较类型
信息
1. 1980年，Macmillan的资产回报比任何竞争对手最低 2. 市场销售收入和资产回报在1980年没有相联的关系 3. 1980年，四家公司的资产回报率在10%和20%之间 4. 从1979年到1982年，Macmillan和Houghton Mifflin 的收入有下降 5. 1980年，Macmillan在行业销售收份额占18%， 但是 收入只占9%
连续的数据使用折线图，表示数据分布
大多数的销售价格在30至50美元之间
70 60 50 销 40 售 数 30 量 20 10
0
$10 20 30 40 50 60 70 销售价格/美元 80 90 $100
折线图适用于连续的数据的分布，横轴是每一点的数据
两组数据系列分布的比较
我公司年龄较小的雇员占比高于较竞争对手
长速度减慢
20
自2001年以来，除2005年外销售额 每年都增长
10
0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
时间段较多的变化使用折线图
2001-2013年公司销售额呈增长趋势
300 250 200 150
164.7 131.6 262.4 246.0
100
50 0
96.1
1-8月的订单数量在增长
订单数
3月
4月
5月
6月
7月
8月
传达多种信息可能：
订单的数量在增长 订单的数量在上下波动 在8月，订单的数量到达了最高点 在8个月中，有两个月订单的数量在下降
传达信息明确：
订单的数量在增长
第二步，确定你所用数据信息所蕴含的相对关系 1.决定表达 的观点 2.确定相对 关系 3.选择图表 形式
从数据到信息 图表不是由数据确定 相反，应该是由你的 主要观点，或你需要传 达的主要信息，来确定 图表
不同图表表达的意思不尽相同
1月份A、B公司各地区的销售百分比
公司A 北部 13% 公司B 39%
南部
东部 西部
35%
27% 25%
6%
27% 28%
1、强调A公司和B公司的组合销售量不同，使用饼图
强调特定元素占比时，可将其与其他部分分离
产品设计占总支出的比例不足10%
设计
服务
10% 21% 16%
制造
21%
销售
32%
分销
这种情况下，一般不必再用不同颜色去区分剩余的构成元素，以免形成干扰
复合饼图，较小的占比元素更容易区分
A类占比超过30%
A类 38% E类 9% D类 13% B类 23% C类 17%
75.4
62.5
63.3
72.2 62.3
22.4
2001
2003
2005
2007
2009
2011
多个系列的折线图使用数据表展示数值
10月水电气汇总表 400 350 300 250 200 150 100 50 0 A01 52 26 A02 65 36 A03 122 71 42 33 A04 A05 25 A06 88 10 0 A07 21 A08 30 24 5 400 300 200 100 0 水 电 液化气 A01 52 286 26 A02 36 355 65 A03 33 42 122 A04 169 286 71 A05 182 355 25 A06 10 88 0 A07 145 256 21 A08 24 30 5 169 182 145 286 355 286 256 水 电 液化气 10月水电气汇总表 355
50
40 我公司 30 竞争对手 20
10
0 30以下 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55岁以上
相对性：变量之间的关系
显示两种变量符合或是不符合你所希望出现的模板。成对条形图方案只在数据组较少 时才会起作用。 如果数据超过了15组甚至更多时，那么你最好不要再标记出每个点，应该换为使用一 个更加紧密的散点图。
从信息到相对关系 构成 同类比较 时间序列 分布/频率 相关性
信息的相对关系
相对关系
所表达的信息
构成
每一个部分所占的百分比：份额、贡献的比例
同类比较
时间序列 分布/频率 相关性
比较事物之间的排列：数量比较、排行
随着时间变化的趋势：波动、增加、减少、上升 包含的项目的分布：集中度、年龄构成、出现几率 两个变量的相互关系：正相关、反相关等
45%
33%
22%
50%
中端 17%
17%
中端
33% 50%
A公司
B公司
高端
22%
A公司
B司
百分比柱形图较饼图，可以展示至少2个项目，每个项目含2个成分（成分数 量不要超过3种），形图中，要做到保持条形图之间的距离比条的宽度小。 使用最能形成对比的颜色及阴影来强调重要的项目，以此来强调信息的标题。 为了突显数值，可在顶端（或者在底端）使用一个刻度尺，或者在条形末尾标注数 字，但是注意不要两者同时使用。 如果你只是想简单标示项目间的关联，可用刻度尺； 如果数字对你很重要那么就是用数字。
相对关系
1. 同类比较 2. 相关性 3. 分布/频率 4. 时间序列 5. 构成
第三步，根据相对关系选择最合适的图表形式 1.决定表达 的观点 2.确定相对 关系 3.选择图表 形式
从相对关系到图表
饼图
条形图
柱形图
折线图
散点图
每种相对关系都有最合适表达的图表
构成 饼图 同类比较 时间序列 分布/频率 相关性
有时，使用刻度尺的同时标示一个需要特殊强调的数值，也是个好办法。
典型条形图
2014年，我公司的投资收益率领先于竞争对手
我公司 甲公司 乙公司 丙公司 丁公司 0% 5% 10% 15%
对比颜色 项目间隔
刻度尺
背离式条形图，将盈利与亏损区分开
来自政府的合同被取消后，两个部门出现了亏损
部门3 部门5 部门1 部门4
Z类 14%
• 连接线使用渐变 效果更好
Y类 17% X类 26%
W类 43%
• 附属饼图的大小不一定 比主饼图要小,视情况而 定
• 附属饼图的各个颜色不 应再使用主饼图中已有 的颜色
• 附属饼图的总和不一定 是100%
主饼图
附属饼图
一个整体与另一个整体的部分比较，使用饼图与百分比柱形图
30岁以下的员工占总员工的20%，其中10%具有硕士学历
与其他部分分离开。
如果没有哪一个部分比其他部分更加重要，那么就应该考虑让它们以大到小的顺序排 列，并且以同一种颜色或者干脆不使用阴影来绘制图表的每一个部分。
典型的饼图
女性最爱访问大型购物网站
其他 13% 卓越 15% 淘宝
31%
从大到小顺时针排序 少于6种类别
当当
18%
京东
显示类别名称和数值
23%
让数据图表说话
卓桂珍 2015-06
主要内容
数据图表三部曲——数据变为图表过程很简单
五种图表应用——图表应用注意事项及范例
主要内容
数据图表三部曲——数据变为图表过程很简单
五种图表应用——图表应用注意事项及范例
第一步，明确你的观点或核心信息 1.决定表达 的观点 2.确定相对 关系 3.选择图表 形式
散点图
折线图
柱形图
条形图
主要内容
数据图表三部曲——数据变为图表过程很简单
五种图表应用——图表应用注意事项及范例
构成：占总体的百分比
在使用中不宜多于6种成分，如果你的使用超过了6种，那么就选择6种最重要的，并 将未选中的列为“其他”的范畴。 将最重要的部分放在紧靠12点钟的位置，并且使用强烈的颜色对比以显示突出（比 如在黑色背景下使用黄色），或者在黑白图中使用最强烈的阴影效果，或者将此部分
70
2个数据系列
80
数据系列重叠 填充背景色
适用于人们的兴趣是关注端点数量与数量值的范围
使用垂直的虚线较水平比较更直接
我们公司的股票和债券收益率均高于行业平均水平
股票收益率 A公司 B公司 C公司 我公司 D公司 E公司 平均值 平均值 债券收益率
滑块型条形图，表示两个组成部分的不同组合
2001-2005年安徽省进出口比例有差异
典型的散点图
40
折扣大小与销量之间没有关系
35 30
25 销 售 20 量 15 10 5 0 0 5 10 15 折扣 20 25 30
使用箭头代表期望的相关性
使用简洁的图形对重点数据进行标注
12.0 10.0 8.0 6.0 4.0 2.0 0.0 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0
4.3 3.2 2.8 1.2
部门2 部门6
-1.5
-4.5
为了保持图表的紧凑型，右边代表盈利的部门，左边代表亏损的部门
范围条形图，表示某个项目的取值范围
新产品的价格大小每个地区各不相同
最低价格 最高价格
堆积条形图
东北部 东南部 中北部 中南部 西北部 西南部
35
45 20 30 10 25 55 45 50 60
直方图适用于相对较少数据点的数据分布
参加活动的以30-50岁的人为主
180 160 140 120 频 100 数 80 60 40 20 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 年龄(岁)
垂直条无空隙
不标数值
组距相等
柱状图适用于少量数据点的分布，横轴是每一数值范围段内的数据
范例：找出每条信息所表示的比较类型
信息
1. 1980年，Macmillan的资产回报比任何竞争对手最低 2. 市场销售收入和资产回报在1980年没有相联的关系 3. 1980年，四家公司的资产回报率在10%和20%之间 4. 从1979年到1982年，Macmillan和Houghton Mifflin 的收入有下降 5. 1980年，Macmillan在行业销售收份额占18%， 但是 收入只占9%
连续的数据使用折线图，表示数据分布
大多数的销售价格在30至50美元之间
70 60 50 销 40 售 数 30 量 20 10
0
$10 20 30 40 50 60 70 销售价格/美元 80 90 $100
折线图适用于连续的数据的分布，横轴是每一点的数据
两组数据系列分布的比较
我公司年龄较小的雇员占比高于较竞争对手
长速度减慢
20
自2001年以来，除2005年外销售额 每年都增长
10
0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
时间段较多的变化使用折线图
2001-2013年公司销售额呈增长趋势
300 250 200 150
164.7 131.6 262.4 246.0
100
50 0
96.1
1-8月的订单数量在增长
订单数
3月
4月
5月
6月
7月
8月
传达多种信息可能：
订单的数量在增长 订单的数量在上下波动 在8月，订单的数量到达了最高点 在8个月中，有两个月订单的数量在下降
传达信息明确：
订单的数量在增长
第二步，确定你所用数据信息所蕴含的相对关系 1.决定表达 的观点 2.确定相对 关系 3.选择图表 形式
从数据到信息 图表不是由数据确定 相反，应该是由你的 主要观点，或你需要传 达的主要信息，来确定 图表
不同图表表达的意思不尽相同
1月份A、B公司各地区的销售百分比
公司A 北部 13% 公司B 39%
南部
东部 西部
35%
27% 25%
6%
27% 28%
1、强调A公司和B公司的组合销售量不同，使用饼图
强调特定元素占比时，可将其与其他部分分离
产品设计占总支出的比例不足10%
设计
服务
10% 21% 16%
制造
21%
销售
32%
分销
这种情况下，一般不必再用不同颜色去区分剩余的构成元素，以免形成干扰
复合饼图，较小的占比元素更容易区分
A类占比超过30%
A类 38% E类 9% D类 13% B类 23% C类 17%