第2章 SPSS统计分析前的准备共146页文档

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第二讲 SPSS的数据准备(一)

第二讲 SPSS的数据准备(一)

主要内容
1、进入spss前的准备工作 ——资料的审查、数据编码、资料的登录、制定
分析计划等等。
2、Spss运行的基本程序与使用方法 ——录入、定义、保存、分析
一、进入SPSS之前的准备工作
资料的 审查
编码
数据资料的形式: 封闭性问卷资料与开放性问卷资料。 不同的资料形式均要求对资料进行审查,但在 编码时有不同的要求。
变量与变量值
变量(variable) 用来描述所有个案的某种特征或属性,是变量值的 集合。 变量值(value) 某一个案所对应变量的取值,在数据库中,是某一 单元格记录的数值。
三、SPSS变量定义的基本操作
1、变量定义define variables的基本内容 1)定义变量名称name:根据变量代表的含义,通常用不超过8个特定 的字母或数字来组成变量名代码,如用sex表示性别变量名称。为了 方便记忆或识别,通常变量名称代码的设计具有一定的直观含义。 在spss中,对变量名称有以下规定: 1、变量名第一个字符可为字母或字符,或汉字,不能用数字。 2、变量名不能用空格或特殊字符。 3、变量名长度一般不超过8(12.0前)-64个。 4、变量名应是唯一的,不能使用系统内设的变量名,如all、by、 and等。 5、如果输入变量名不合法,系统会提示出错信息,应根据提示信息 作出相应修改。
计中往往指最小的分析单位。编码就是 对变量进行编码。变量由两个部分构成: 变量名和变量值。要注意区分何为变量, 何为变量值。在调查问卷中还要注意区 分问题和变量。
问题009:您有几个儿子?几个女儿? 2 1□儿子_______人 变量1的值 2□女儿________人 3
问题
变量2的值
变量1
变量2
C、自定义货币变量(custom currency) 可以根据使用的货币单位定义货变量的前缀(prefix)与后缀 (suffix),如rmb200元。此变量为数值型变量。在使用多种货币销 售或采购货物时,可使用此类变量。 D、字符型变量(string) 字符型变量只能进行字符串运算,不能进行数字计算,通常用 来表示相应数据的属性特征。在spss中由于数值型变量为默认值,因 此在通过字符串运算生成新的字符型变量时,要先对生成的新变量 进行字符类型的定义,否则就会出现错误。

SPSS基础第2部分

SPSS基础第2部分
▪ 则中位数就可以按下列方式确定:
M X n1/ 2当n为奇数时
M X n / 2 X n / 21 / 2当n为偶数时
▪ 二、中位数的适用范围
4.2.3其他集中趋势指标
▪ 一、截尾均数
▪ 由于均数较易受极端之的影响,因此可以考虑将数据排序后, 按照一定的比例去掉最两端的数据,只是用中部的数据来求 均数。如果截尾均数河源均数相差不大,则说明数据不存在 极端值,或者两侧极端值的影响正好抵消;反之,则说明数 据中有极端值,此时截为均数更好地反映数据的集中趋势。
(4)Ratio 过程
▪ 用于对两个连续性变量计算相对比指标。
2、Compares means 均值比较
means过程:means过程的优势在于各组的描述指标被放在一起 便于相互比较,并且如果需要,可以直接输出结果,无须再次调 用其它过程。
4.2集中趋势的的描述指标
▪ 4.2.1 算术平均
例数N,就得到方差:
2
2
Xi X
N
▪ 方差越大,数据分布离散程度越大。
2
▪ 对于样本数据而言,方差的计S算2 公式为:X i X n 1
▪ 将方差开方,就得到标准差。对于同性质的数据来说,标准差越小,表明数 据的变异程度越小,即数据越整齐,数据的分布范围越集中;标准差越大, 表明数据的变异程度越大,即数据越参差不齐,分布越分散。
▪ 算术平均(Arithmetic Mean)是最常用的描述输送距分布的集 中趋势的统计良。总体均数(Population Mean)用希腊字母 表示,样本均数常用 X表示。
▪ 一、算术平均数的定义和性质
X X1 X 2 X n X i
n
n
Xi X 0
2 Xi X

使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤

使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤

使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤第一章:准备调查数据市场调查数据的准备是进行数据分析的首要步骤。

在这一章节中,我们将讨论如何准备和收集市场调查数据,以便能够进行后续的分析。

1.1 确定调查目的和设计在进行市场调查之前,我们需要明确调查的目的和设计。

这包括确定调查的研究问题、调查对象、调查方式以及样本规模等。

只有明确了调查目的和设计,我们才能有针对性地收集和准备数据。

1.2 收集数据市场调查数据可以通过不同的方式收集,例如问卷调查、个人访谈、焦点小组讨论等。

在收集数据时,我们需要注意确保数据的可靠性和有效性。

因此,在设计问卷或进行访谈时,要保证问题的清晰明确,避免引导性问题和双重否定等。

1.3 数据录入和清洗收集到的市场调查数据需要进行录入和清洗。

数据录入可以通过手动输入或扫描问卷等方式进行。

在录入过程中,要检查数据的准确性,确保没有错误的输入。

清洗数据是指检查和处理数据中的不一致、缺失或异常值等问题,以便后续的分析能够得到可靠的结果。

第二章:数据探索与描述在进行数据分析之前,我们需要对数据进行探索和描述,以了解数据的特征和分布情况。

这有助于为后续的分析提供参考和依据。

2.1 描述性统计描述性统计是对数据进行总体和特征描述的统计方法。

我们可以计算数据的均值、中位数、方差、标准差等指标,来描述数据的集中趋势和离散程度。

此外,还可通过绘制直方图、箱线图等图表来展示数据的分布情况。

2.2 数据相关性分析在市场调查中,数据之间可能存在相关性。

为了了解变量之间的关系,我们可以使用相关系数进行分析。

通过计算相关系数,我们可以判断两个变量之间的线性相关程度,并绘制散点图来展示其关系。

2.3 分组分析市场调查数据通常包含多个变量,我们可以通过分组分析来探究变量之间的差异性。

比如,我们可以将样本分为不同的年龄组或性别组,分析不同群体在某个变量上的差异。

第三章:假设检验在市场调查数据分析中,经常需要进行假设检验来验证研究假设的成立。

SPSS统计分析实用教程(第2版)

SPSS统计分析实用教程(第2版)

第四章 统计图形
统计图形是用点的位置、线段的升降、直条的 长短或面积的大小等方法来表达统计资料的内 容。它可以把统计资料所反映的变化趋势、数 量多少、分布状态和相互关系等情况形象直观 地表现出来,以便于读者阅读、比较和分析。
SPSS 制图功能很强,能绘制许多统计图形, 这些图形既可以在统计分析过程中产生,也可 以直接由 Graphs 图形菜单中所包含的一系列 选项来实现。
两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。 一般用于同一研究对象(或两配对对象)分别给 予两种不同处理的效果比较,以及同一研究对象 (或两配对对象)处理前后的效果比较。 两配对样本 T 检验的前提要求如下: 两个样本应是配对的 样本出处的两个总体应服从正态分布
第五章 均值比较和 T 检验
T 检验值得公式为:
第三章 描述统计
3.4 探索分析 1 .探索分析的内容包括下面几个方面 ⑴ 检查数据是否有错误 ⑵ 获得数据分布特征 ⑶ 对数据规律的初步观察 2 、探索分析的考察方法 3 、正态分布检验 4 、方差齐次性检验
第三章 描述统计
3.5 交叉列联表分析 交叉列联表分析是指多个变量在不同取值情况
第三章 描述统计
3.6 多选项分析 多选项分析是对多选项问题的分析方法。所
谓多选项问题,就是一个问题的答案都是顺 序变量或名义变量,并且允许选择的答案可 以有多种组合。 对于多选项问题,编码的方法有两种。 1 .多选项二分法 2 .多选项分类法
第三章 描述统计
3.7 基本统计分析的报表制作 报表分类: 个案简明统计报表 行形式报表 列形式报表
第一章 SPSS 简介
SPSS 运行方式 1 .批处理方式 2 .完全窗口菜单运行方式 3 .程序运行方式
第一章 SPSS 简介

SPSS统计分析实用教程(第2版)

SPSS统计分析实用教程(第2版)

探索性分析
03
均值比较与t检验
总结词
单样本t检验用于检验单个样本的均值是否与已知的某个值或参考值存在显著差异。
详细描述
在单样本t检验中,我们将已知的某个值或参考值作为检验标准,然后比较单个样本的均值与此标准之间的差异。通过计算t统计量和对应的p值,我们可以判断样本均值与标准值是否存在显著差异。
单样本t检验
通过图形方式展示两个变量之间的关系,可以直观地观察到它们之间的模式和趋势。
相关分析
散点图
相关系数
预测模型
通过一个或多个自变量预测因变量的值,建立预测模型,并评估模型的拟合优度和预测能力。
回归系数
描述自变量对因变量的影响程度,通过回归系数可以了解各个自变量对因变量的贡献。
线性回归分析
非线性关系
协方差分析是在考虑一个或多个协变量的影响后,比较两个或多个分类变量对数值型变量的影响。通过控制协变量的影响,可以更准确地评估各组之间的差异,并确定分类变量对数值型变量的真实效应。
总结词
详细描述
协方差分析
05
非参数检验
适用范围
01
卡方检验主要用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异。
计算方法
02
通过卡方统计量,即实际观测频数与期望频数的差的平方与期望频数的比值,来评估两者之间的差异程度。
聚类分析
聚类分析基于观测数据之间的相似性或距离将它们分组,使得同一聚类中的数据尽可能相似,不同聚类中的数据尽可能不同。
聚类分析在市场细分、生物信息学和社交网络等领域有广泛应用。
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详细描述
探索性分析
总结词
探索性分析还可以用于预测和分类,例如决策树、逻辑回归等。

SPSS统计分析基础教程(430张PPT诠释SPSS)

SPSS统计分析基础教程(430张PPT诠释SPSS)
统计学实践
主讲:李晓军
1第 章 数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS简介
SPSS(Statistics Package for Social Science )for Windows是一种运行在 Windows系统下的社会科学统计软件软件包。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等,具体 内容包括描述统计、列联分析,总体的均值比较、相关分析、回归模型 分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类, 每个类中还有多个专项统计方法。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式:完全窗口菜单方式,程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发,编写自 己的SPSS命令程序,通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类,一类是文件操作对话框,文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框,统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口,在该类对话框中,选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
“m”在年与日(字母y与d)之间表示月份;在时与秒(字母h与s)之间表示 “分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式,不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期,回车后,系统将自动将输入的格式转化为 指定的格式,显示在单元各种。
统的用户界面模式。
(2)辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
四、SPSS的帮助系统

spss第二章分析前的准备

spss第二章分析前的准备

Valid
1.00 2.00 3.00 Total Missing .00 Total
Part two 分析前的准备

四 利用已有的变量计算产生新变量 Transform Compute eg: 请问你父母的年龄: 父亲 ___ 岁 母亲 ___ 岁 计算父母年龄之差
计算公式
新变量变 量名
P31

只合并两个文件中相同的变量的观
测量时,单击OK

追加外部数据文件中不同的变量的
观测量时:
配对时要求变 量类型,宽度相 同
0:当前文件的数据 1:外部文件的数据
Part two 分析前的准备

六 拆分数据文件

data
split files

对变量分层进行固定水平分析

A1
B13性别:未缓解10 Nhomakorabea13 23
合计
12 27 39
判断化疗对于缓解症状是否有效。
Part two 分析前的准备

八 数据分类汇总(p77): Data Aggregate
对数据分类汇总
按照指定的分类变量对所有观测量 分组,对每组变量中所包含的各观 测量求描述性统计量,并可生成新 的数据文件保存统计量。


Data

Weight cases
什么时候进行加权
1
变量中某个选项的比例过高
进行加权
数据不加权 选择的加权 变量
加权前
加权后
Part two 分析前的准备

2 数据中存在表明相同的变量值出现的频 数的变量时,需对频数加权
两化疗组的缓解率比较
治疗组
单纯化疗 复合化疗 合计

spss第二章

spss第二章
1.□经济收入 3.□发展前途 5.□个人爱好 7.□工作环境 9.□社会地位 2.□专业对口 4. □地理位置 6. □风险大小 8. □社会福利 10.□其他(请说明)
开放性问卷的处理方法
• 1、对回答进行分类。 • 2、建立回答类别与对应的数量关系, 进行编码。
• • • • 我最适应的是:_________________________ 我最满意的是:_________________________ 最不适应的是:_______________________ 压力最大的是:_______________________
资料的审查 编码
数据资料的形式: • 封闭性问卷资料与开放性问卷资料。 • 不同的资料形式均要求对资料进行审查,但在编 码时有不同的要求。
资料的审查
• 主要考察二个方面: 1.资料的完整性(关键) 2.资料的合理性
资料的完整性审查
包括资料总体上的完整性和每份资料的完 整性。 整性。 资料总体的完整性主要考虑问卷发放的数 回收率等。 量、回收率等。 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况, 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况, 是否是有效问卷。 是否是有效问卷。
• 问题5 开学以来我经常从事的休闲活动是 (可以重复选择) 1. □运动 2.□KTV 3.□郊游 4.□跳舞 5. □爬山 6.□玩牌 7.□下棋 8.□逛街 9.□聊天 10.□看书 11.□上网打游戏机 12.□看电视 13.□看电影
多项排序选择题
• 问题 您选择职业考虑的主要因素有(依 问题6 您选择职业考虑的主要因素有( 据重要性大小排列,限选三项) 据重要性大小排列,据
上机练习
1、尝试建立一个有五个变量:学号、性别、英语成绩、数学 、尝试建立一个有五个变量 学号 性别、英语成绩、 学号、 成绩、智商的数据文件,要求输入至少6个个案的数据 个个案的数据。 成绩、智商的数据文件,要求输入至少 个个案的数据。 文件名为:姓名SPSS2a 文件名为:姓名
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