给灰度图像着色 优质课件
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• 用颜色填充工具只能对完全封闭的 区域进行颜色填充。（ ）
• 用颜色填充工具可以为任意的图形 填充颜色。（ ）
我们在给图画填充颜 色时,注意与生活实际联 系,色彩搭配要协调,和谐, 给人以美感.
图画上色
第十二小学 薛婧妮
用“用颜色填充工具”为“我的家乡宁 夏川”的“山”和“稻田”填充合适的颜色.
请同学们打开书参考45-47页操作步骤一步一步完成.
有的同学在填充颜色 后,除了山变成了咖啡色, 其余有些地方也变成了 咖啡色,这是什么原因呢?
•
• 用颜色填充工具只能填充前景色。 （）
• 用颜色填充工具可以为任意的图形 填充颜色。（ ）
我们在给图画填充颜 色时,注意与生活实际联 系,色彩搭配要协调,和谐, 给人以美感.
图画上色
第十二小学 薛婧妮
用“用颜色填充工具”为“我的家乡宁 夏川”的“山”和“稻田”填充合适的颜色.
请同学们打开书参考45-47页操作步骤一步一步完成.
有的同学在填充颜色 后,除了山变成了咖啡色, 其余有些地方也变成了 咖啡色,这是什么原因呢?
•
• 用颜色填充工具只能填充前景色。 （）
《图像的锐化处理》ppt课件
〔2〕求高斯滤波器的拉普拉斯变换，再求 与图像的卷积，然后再进展过零判别。
这两种方法再数学上是等价的。
LOG滤波方法
图7－10 二维LOG滤波器
LOG滤波方法
(a) 原图
(b) 阈值为0检测结果
(c) 阈值为0.01检测结果
图7－11 采用LOG的边缘检测
Sobel
Robert Canny
LOG
Prewitt
G
f x
2
f y
2 2
arctanfy
f x
• 其中f 为滤波后的图像。
• (3) 对梯度进展“非极大抑制〞。 • 梯度的方向可以定义为属于4个区之一，各
个区用不同的临近像素来进展比较，以决 议部分极大值。这4个区及其相应的比较方 向如以下图所示。
432
1x1
234
• 例如，假设中心像素的梯度方向属于第4 区，那么把的梯度值与它左上和右下相 邻像素的梯度值比较，看的梯度值能否 是部分极大值。假设不是，就把像素的 灰度设为0，这个过程称为“非极大抑制 〞。
LOG滤波方法
一维LOG边缘检测
LOG滤波Байду номын сангаас法
该算法的主要思绪和步骤是： 〔1〕滤波：首先对图像 f (x, y) 进展平滑滤波
G (x,y)212 ex2 p 12 ((x2y2))
将到一G个(x平, y滑) 与的图f 像(x,，y)即图: 像进展卷积，可以得
g (x ,y ) f(x ,y ) G (x ,y ) 〔6.28〕
• 链接边缘的详细步骤如下：
• 1 对图像2进展扫描，当遇到一个非零灰度的像素P时， 跟踪以P为开场点的轮廓线，直到轮廓的终点Q。
• 2 调查图像1中与图像2中Q点位置对应的点Q’的8临 近区域。假设Q’点的8临近区域中有非零像素R’存 在，那么将其包括到图像2中，作为R点。
这两种方法再数学上是等价的。
LOG滤波方法
图7－10 二维LOG滤波器
LOG滤波方法
(a) 原图
(b) 阈值为0检测结果
(c) 阈值为0.01检测结果
图7－11 采用LOG的边缘检测
Sobel
Robert Canny
LOG
Prewitt
G
f x
2
f y
2 2
arctanfy
f x
• 其中f 为滤波后的图像。
• (3) 对梯度进展“非极大抑制〞。 • 梯度的方向可以定义为属于4个区之一，各
个区用不同的临近像素来进展比较，以决 议部分极大值。这4个区及其相应的比较方 向如以下图所示。
432
1x1
234
• 例如，假设中心像素的梯度方向属于第4 区，那么把的梯度值与它左上和右下相 邻像素的梯度值比较，看的梯度值能否 是部分极大值。假设不是，就把像素的 灰度设为0，这个过程称为“非极大抑制 〞。
LOG滤波方法
一维LOG边缘检测
LOG滤波Байду номын сангаас法
该算法的主要思绪和步骤是： 〔1〕滤波：首先对图像 f (x, y) 进展平滑滤波
G (x,y)212 ex2 p 12 ((x2y2))
将到一G个(x平, y滑) 与的图f 像(x,，y)即图: 像进展卷积，可以得
g (x ,y ) f(x ,y ) G (x ,y ) 〔6.28〕
• 链接边缘的详细步骤如下：
• 1 对图像2进展扫描，当遇到一个非零灰度的像素P时， 跟踪以P为开场点的轮廓线，直到轮廓的终点Q。
• 2 调查图像1中与图像2中Q点位置对应的点Q’的8临 近区域。假设Q’点的8临近区域中有非零像素R’存 在，那么将其包括到图像2中，作为R点。
《工业视觉基础知识》课件
PART 06
工业视觉未来展望
AI与机器学习在工业视觉中的应用
机器学习在工业视觉中主要用于图像识别和分 类，通过训练模型，能够自动识别产品缺陷、 表面瑕疵等，提高检测精度和效率。
深度学习在工业视觉中应用广泛，如目标检测 、图像分割等，能够处理复杂的图像数据，实 现高精度的检测和识别。
机器学习和深度学习在工业视觉中还有很大的 发展空间，未来将更加注重模型的泛化能力和 实时性，以满足不断增长的生产需求。
行业和企业的需求。
2023-2026
END
THANKS
感谢观看
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REPORTING
总结词
详细描述
算法原理
应用场景
模板匹配是一种常见的图像 处理算法，用于在图像中寻 找与给定模板相匹配的目标 。
模板匹配算法通过将给定模 板与图像中的目标进行比较 ，计算相似度，从而确定目 标的位置和大小。该算法广 泛应用于工业视觉检测中， 如表面缺陷检测、零件识别 等。
模板匹配算法基于像素级别 的比较，通过滑动窗口的方 式将模板与图像中的每个像 素进行比较，计算相似度得 分，找到最佳匹配位置。
应用场景
适用于需要获取物体三维结构信息的场景，如虚 拟现实、增强现实、机器人导航等。
PART 05
工业视觉应用案例
表面缺陷检测案例
总结词
通过机器视觉技术对产品表面进行检测，识别出缺陷和异常。
详细描述
表面缺陷检测是工业视觉应用的重要领域之一，通过机器视觉技术对产品表面 进行实时检测，识别出表面缺陷、污渍、划痕等异常情况，确保产品质量和生 产效率。
开放性
软件应具有良好的开放性，支持 与其他工业视觉系统组件的集成 和二次开发。
Photoshop图像处理最全课件完整版ppt全书电子教案全套教学教程PPT课件
第1章 图像处理基础知识
本章简介：
本章主要介绍Photoshop图 像处理的基础知识，包括位图与 矢量图、分辨率、图像色彩模式 和文件常用格式等。通过本章的 学习，可以快速掌握这些基础知 识，有助于更快、更准确地处理 图像。
课堂学习目标
了解位图、矢量图和分辨率。 熟悉图像的不同色彩模式。 熟悉软件常用的文件格式。
1.4.6 EPS格式
EPS （ Encapsulated Post Script ） 格 式 是 Illustrator 和 Photoshop之间可交换的文件格式。Illustrator软件制作出来 的 流 动 曲 线 、 简 单 图 形 和 专 业 图 像 一 般 都 存 储 为 EPS 格 式 。 Photoshop可以获取这种格式的文件。在Photoshop中，也可 以把其他图形文件存储为EPS格式，在排版类的PageMaker和 绘图类的Illustr保存图像 关闭图像
2.2.1 新建图像
选择“文件 > 新建”命令，或按Ctrl+N组合键，弹出“新建文档” 对话框。根据需要单击类别选项卡，选择需要的预设新建文档；或在 右侧的选项中修改图像的名称、宽度和高度、分辨率和颜色模式等预 设数值新建文档，单击图像名称右侧的 按钮，新建文档预设。设置完 成后单击“创建”按钮，即可完成新建图像。
2.2.4 关闭图像
将图像进行存储后，可以将其关闭。选择“文件 > 关闭”命令， 或按Ctrl+W组合键，可以关闭文件。关闭图像时，若当前文件被修改 过或是新建的文件，则会弹出提示对话框，单击“是”按钮即可存储 并关闭图像。
2.3 图像的显示效果
100%显示图像 放大显示图像 缩小显示图像 全屏显示图像 图像的移动 图像的窗口显示 观察放大图像
本章简介：
本章主要介绍Photoshop图 像处理的基础知识，包括位图与 矢量图、分辨率、图像色彩模式 和文件常用格式等。通过本章的 学习，可以快速掌握这些基础知 识，有助于更快、更准确地处理 图像。
课堂学习目标
了解位图、矢量图和分辨率。 熟悉图像的不同色彩模式。 熟悉软件常用的文件格式。
1.4.6 EPS格式
EPS （ Encapsulated Post Script ） 格 式 是 Illustrator 和 Photoshop之间可交换的文件格式。Illustrator软件制作出来 的 流 动 曲 线 、 简 单 图 形 和 专 业 图 像 一 般 都 存 储 为 EPS 格 式 。 Photoshop可以获取这种格式的文件。在Photoshop中，也可 以把其他图形文件存储为EPS格式，在排版类的PageMaker和 绘图类的Illustr保存图像 关闭图像
2.2.1 新建图像
选择“文件 > 新建”命令，或按Ctrl+N组合键，弹出“新建文档” 对话框。根据需要单击类别选项卡，选择需要的预设新建文档；或在 右侧的选项中修改图像的名称、宽度和高度、分辨率和颜色模式等预 设数值新建文档，单击图像名称右侧的 按钮，新建文档预设。设置完 成后单击“创建”按钮，即可完成新建图像。
2.2.4 关闭图像
将图像进行存储后，可以将其关闭。选择“文件 > 关闭”命令， 或按Ctrl+W组合键，可以关闭文件。关闭图像时，若当前文件被修改 过或是新建的文件，则会弹出提示对话框，单击“是”按钮即可存储 并关闭图像。
2.3 图像的显示效果
100%显示图像 放大显示图像 缩小显示图像 全屏显示图像 图像的移动 图像的窗口显示 观察放大图像
《数字图像处理》课件
数字图像处理的优势及应用前 景
数字图像处理能够提取、增强和分析图像中的信息，具有广泛的应用前景， 包括医学、遥感、安防、影视等领域。
主要应用领域
医学影像
数字图像处理在医学影像诊断中起到了关 键的作用，能够帮助医生更准确地诊断和 治疗疾病。
安防
数字图像处理在视频监控和图像识别中广 泛应用，能够提高安防系统的准确性和效 率。
遥感
遥感图像处理在土地利用、环境保护、气 象预测等方面发挥着重要的作用，能够提 供大量的地理信息。
影视
数字图像处理在电影、动画和游戏等领域 中起到了关键的作用，能够创造出逼真的 视觉效果。
《数字图像处理》PPT课 件
数字图像处理是应用数字计算机来获取、处理和展示图像的技术。它在医学 影像、遥感、安防、影视等领域都有广泛的应用。
背景介绍
随着计算机技术的发展，数字图像处理成为了一门重要的技术和学科，它能 够对图像进行增强、压缩、分割等处理，为人们带来了许多便利。
数字图像处理的定义
数字图像处理是使用计算机算法对数字图像进行各种操作和处理的过程，包 括图像增强、滤波、分割、特征提取等技术。
常见的数字图像处理方法
图像分割
图像压缩
将图像分成多个独立的区域， 用于目标检测和图像分析。
减少图像占用的存储空间， 提高传输速度和存储效率。
图像特征提取
从图像中提取出有用的特征 信息，用于分类和识别。
数字图像处理的未来发展方向
1 人工智能的应用
通过结合人工智能技术，使数字图像处理更加智能化和自动化。
2 虚拟现实与增强现实的结合
将数字图像处理技术与虚拟现实和增强现实相结合，创造出更逼真的虚拟体验。
3 社会影响与挑战随着数字图处理技术的发展，也带来了一些社会影响和挑战，需要加以关注和解决。
第3章-色彩校正与调色PPT课件
5
图3-1-2 色彩的表达效果
第3章
案例一 制作简短片头——图层和关键帧
色彩校正简称校色，是指将拍摄的画面所产生的偏色修正，还原出画面的本色。校色不改变原素材的色调。 图3-1-3左图是在白炽灯下拍摄时，因摄像机的白平衡没有校准好，所以画面整体偏黄发暗，我们一般将 这种情况称为偏色，校色后的效果如图3-1-3右图所示。 调色就是将画面中指定的色调或全部色调进行改变，从而形成不同感觉的其他色调效果，如图3-1-4所示。
图3-1-7 常用调色命令
10
第3章
案例一 制作简短片头——图层和关键帧
案例实施——制作人造疤痕
制作思路
两个运动员头部的血渍可分别利用蒙版制作，即利 用“钢笔工具”在“伤疤.jpg”图层上抠出所需图案， 再利用“色调”功能调整血渍的颜色。运动员身上 的伤疤与头部血渍的制作方法基本相同，不同之处 在于它们的调色方法不同。
第3章 色彩校正与调色
第3章
色彩校正与调色
本章导读
在视频拍摄过程时，经常会出现因客观条件限制 或主观失误，导致拍摄得到的素材过度曝光或曝 光度不够，甚至产生严重偏色。如果制作影片时 必须要使用这些素材，就必须对它们的色彩进行 校正处理。此外，在制作影片时，有时为了增强 画面的艺术感，或者营造某些特殊气氛，经常使 用调色功能。例如，将彩色照片变成黑白图像， 从而达到营造怀旧的效果。 本章主要介绍使用After Effects进行色彩校正与 调色的方法，常用的命令有色调、曲线、色阶、 色彩平衡、色相饱和度等。
图3-1-3 校色
6
图3-1-4 调色
第3章
案例一 制作简短片头——图层和关键帧
2 颜色模式
将拍摄的图像上传到计算机中后，可通过修改图像的颜色模式使其呈现不同的色彩。在After Effects
Photoshop图像处理标准教程第1章图像处理基础知识ppt课件
1.4.1
色彩构成概念
色彩构成是从人对色彩的知觉和心理效果出发，用科学分析的方法 ，把复杂的色彩现象还原为基本要素，利用色彩在空间、量与质上的可 变幻性，按照一定的规律去组合各构成之间的相互关系，再创造出新的 色彩效果的过程。色彩构成是艺术设计的基础理论之一，它与平面构成 及立体构成有着不可分割的关系，色彩不能脱离形体、空间、看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
10
在日常生活中，随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
1.2.5
Lab模式
Lab颜色是Photoshop在不同颜色模式之间转换时使用的中间颜色 模式。在Lab模式中，亮度分量(L)范围可从0到100。在拾色器中，a分量 (绿色到红色轴)和b分量(蓝色到黄色轴)的范围可从-128 到+128。在“颜 色”调板中，a分量和b分量的范围可从-120 到+120 。
色彩搭配方法
颜色绝不会单独存在，一个颜色的效果是由多种因素来决定的：物 体的反射光、周边搭配的色彩、或是观看者的欣赏角度等。下面将介绍 6种常用的色彩搭配方法，掌握好这几种方法，能够让画面中的色彩搭 配显得更具有美感。
互补设计：使用色相环上全然相反的颜色，得到强烈的视觉冲击力 。
单色设计：使用同一个颜色，通过加深或减淡该颜色，来调配出不 同深浅的颜色，使画面具有统一性。
16
在日常生活中，随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
1.4.2
色彩三要素
色彩是由色相、饱和度、明度3个要素组成的。
色彩构成概念
色彩构成是从人对色彩的知觉和心理效果出发，用科学分析的方法 ，把复杂的色彩现象还原为基本要素，利用色彩在空间、量与质上的可 变幻性，按照一定的规律去组合各构成之间的相互关系，再创造出新的 色彩效果的过程。色彩构成是艺术设计的基础理论之一，它与平面构成 及立体构成有着不可分割的关系，色彩不能脱离形体、空间、看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
10
在日常生活中，随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
1.2.5
Lab模式
Lab颜色是Photoshop在不同颜色模式之间转换时使用的中间颜色 模式。在Lab模式中，亮度分量(L)范围可从0到100。在拾色器中，a分量 (绿色到红色轴)和b分量(蓝色到黄色轴)的范围可从-128 到+128。在“颜 色”调板中，a分量和b分量的范围可从-120 到+120 。
色彩搭配方法
颜色绝不会单独存在，一个颜色的效果是由多种因素来决定的：物 体的反射光、周边搭配的色彩、或是观看者的欣赏角度等。下面将介绍 6种常用的色彩搭配方法，掌握好这几种方法，能够让画面中的色彩搭 配显得更具有美感。
互补设计：使用色相环上全然相反的颜色，得到强烈的视觉冲击力 。
单色设计：使用同一个颜色，通过加深或减淡该颜色，来调配出不 同深浅的颜色，使画面具有统一性。
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在日常生活中，随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
1.4.2
色彩三要素
色彩是由色相、饱和度、明度3个要素组成的。
方正排版排入与处理图像ppt课件
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使用黄色着色图像
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5、使用“转为阴图”命令
利用飞腾创艺提供的“转为阴图”命令，可以将图 像色彩反相，以原图像的补色显示，类似照片底片 的效果。
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6.2.4 图像管理
1、“图像管理”面板
利用“图像管理”面板，可以查看图像状态、编辑 和更新排入的图像。
文件列表及 相关信息
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15
6.2.3 图像特殊编辑
1、使用“阴影”命令
利用“阴影”命令，可以为对象添加阴影效果，并 能设置阴影的混合模式、不透明度、偏移位置，以 及模糊半径等属性。
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2、使用“羽化”命令
选中对象，选择“美工”>“羽化”菜单，打开“羽化” 对话框，勾选“羽化”复选框，并设置“宽度”和 “角效果”，单击“确定”按钮，即可制作对象的 羽化效果。
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6
6.2 编辑图像
6.2.1 图像基本编辑（一）
1、利用“选取”工具调整图像大小 选中图像，利用“选取”工具拖动各控制点即可调 整图像和边框尺寸；如果拖动时按住【Shift】键， 可等比例缩放图像和边框。
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7
2、利用“穿透”工具单独调整图像大小
利用“穿透”工具单击选中图像，将光标放置在控 制点上，按下鼠标左键拖动，即可单独调整图像大 小。
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5
排入图像的分辨率要求
图像分辨率是指显示或打印图像时，在每个单位上 显示或打印的像素数，通常以“像素/英寸” （pixel/inch，ppi）来衡量。 在报纸排版中，对于新闻纸印刷的版面，图像的分 辨率必须不低于200ppi，对于铜版纸印刷的版面， 图像的分辨率应为300ppi或更高。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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3、算法介绍
目标图像只包含一维的信息，所以在源图像和目标图像 的匹配过程中，只有亮度信息可以利用。应为亮度信息 可以表示目标图像中的不同部分，所以在匹配过程中， 要用到一个像素邻近区域的统计信息。一旦某个像素找 到匹配点，源图像上的颜色信息赋到目标图像上去，而 保持目标图像的亮度信息不变。对于一些特别的图像， 可能会有某个区域的颜色不如人意，则在目标图像上分 别选定这个区域，再从源图像上选择一个合适的区域， 从这两个区域中选择像素进行匹配。可以获得很好的效 果。
两点亮度的比较采用L2距离尺度。(Efros等人在1999年一篇有关纹理生成 的文章中提出的)
算法描述如下： 按行扫描目标图像上的每一像素s { 在源图像中选取一组点//为了加速，不取全部点 对于这组点中的每一点d { E1 ＝ |l(s) – l(d)|*| l(s) – l(d)| E2 = s邻域各像素和d邻域各像素L2距离之和 error = E1*weight1 + E2*weight2 } error最小的像素d为s所的匹配点； a(s)->a(d);b(s)->b(d)
在医疗方面，给黑白的磁共振图像(MRI)，X光图像和CT 图像着色，有利于充分显示这些图形的特征，及时发现 病症。
2、目标
给出一副彩色的源图像，一副待着色的目标图像，尽量 减少人的交互，从源图像中取色，赋到灰度图像上去。
为了进一步加强着色后的效果，该文允许用户 分 别 选 取 源图像和目标图像的一个四 方 形 区域进行匹配。
Reinhard等人在2001年发表了一篇文章，利用该色彩空 间在两幅彩色的图像之间进行颜色传递。他利用两幅图 像间的三维信息进行像素匹配，然后把源图像的这三维 信息赋到目标图像上去。
从RGB到Lab
L
0.3811 0.5783 0.0402 R
M = 0.1967 0.7244 0.0782 G
S1
1 -1 0
1/sqrt(3) 0
0
l
0
1/sqrt(6) 0
a
0
0
1/sqrt(2) b
L = pow(10,L1) M= pow(10,M1) S = pow(10,S1)
从lab到RGB
R
4.4679 -3.5873 0.1193 L
G = -1.2186 2.3809 -0.1624 M
}
6、局部匹配
灰度图变成彩色图需要用户的交互，这样彩色图将更符 合用户的需要。为了允许更多的用户交互和提高生成目 标图像的质量。所以必须允许用户选定源图像上的某一 块和目标图像上的某一块，在选定的这两块之间进行像 素点的匹配。
a.源图像 b.全局匹配后的目标图像 c.局部匹配过程中的目标图像d.局部匹配后的目标图像
4、颜色空间的选择（L，，）
显然，用RGB的颜色空间是不符合要求的，因为RGB的 三个通道相关性太高。这里需要的是：当色彩信息变化 而亮度信息不变时，产生的结果图像在视觉上依然是合 理的。
Ruderman等人在1998年提出了一个色彩空间L，，， 这个色彩空间的使得这三个通道的相关性最小化。
l(s) = s(d)/s(s) * (l(s) – E(l(d))) + E(l(s)) 其中，l(s)是源图像上某个像素的亮度值，l(d)是目标图像的某个像素的亮度
值，E(l(s))是源图像上亮度值的平均值，E(l(d))是目标图像上亮度值的平均 值，s(s)是源图像亮度值的方差， s(d)是目标图像上亮度值的方差。 源图像和目标图像的匹配不只是这两点之间的匹配，而且要在这两点附近 的一个领域上各个点之间的匹配。
S
0.0241 0.1288 0.8444 B
L1 = log L M1= log M S1 = log S
从RGB到lab
l
1/sqrt(3) 0
0
a =0
1/sqrt(6)
0bLeabharlann 001/sqrt(2)
1 1 1 L1 1 1 -2 M1 1 -1 0 S1
从lab到RGB
L1
111
M1 = 1 1 -1
7、不足
如果目标图像某几点及其邻域的亮度值一 样，这时全局匹配会着同样的颜色。
如果用局部匹配，但四方形的区域不够方 便。对有些图像不适用。
8、一些结果
谢谢！
B
0.0497 -2439 1.2045 S
5、全局亮度匹配
首先把源图像和目标图像的RGB转化成l，a，b。前面已经提到过，l表示亮 度信息，a表示黄兰信息，b表示红绿信息。这三个通道相关性很小，所以 改变其中任何一个，都不会对其他两个通道有影响，从而不会产生瑕疵 (artifact)。
在比较源图像和目标图像的亮度之前，首先必须调整源图像的直方图，使得 源图像的直方图和目标图像的直方图近似。调整直方图如下：
给灰度图像着色
---Discussion Report from Siggraph 2002 董兆华
浙江大学CAD&CG国家重点实验室 2002.8.12
源图像
着色前的目标图像 着色后的目标图像
1、本文提出的背景
在娱乐方面，为了增强旧的黑白照片，经典黑白电影的 视觉效果。
在教育和科研方面，给一些科学图像和插图着色，有利 于生动的表达这些图像所包含的信息。