浅析放缩法在应用零点存在判定定理时的作用

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函数极值问题中的放缩法

函数极值问题中的放缩法

函数极值问题中的放缩法简介函数极值问题是数学中经常遇到的问题之一。

在解决函数的极值问题时,放缩法是一种常用且有效的策略。

本文将介绍函数极值问题中的放缩法,并探讨其应用。

放缩法的基本原理放缩法的基本思想是通过对函数进行合理的放缩和约束,限制函数取值范围,进而推导出函数的极值点。

其核心是选择合适的放缩因子,使得函数的极值问题转化为更易于求解的问题。

放缩法的步骤放缩法的步骤主要包括以下几个方面:1. 定义放缩因子:根据具体问题的特点,选择适当的放缩因子。

2. 对函数进行放缩:将函数根据放缩因子进行放缩,得到一个新的函数表达式。

3. 约束函数取值范围:根据放缩后的函数表达式,确定函数的取值范围。

4. 求解极值点:在限制条件下,求解函数的极值点。

5. 检验解的有效性:将求得的极值点代入原函数,验证解的有效性。

放缩法的应用范围放缩法在函数极值问题的求解中具有广泛的应用。

它适用于各种类型的函数,包括连续函数、可微函数以及一些特殊函数等。

通过合理选择放缩因子,可以有效地简化问题的求解过程。

示例以下是一个简单示例,展示了放缩法在函数极值问题中的应用:给定函数 f(x) = 3x^2 - 2x + 1,求函数的极值点。

步骤:1. 定义放缩因子:选择放缩因子 k = 3。

2. 对函数进行放缩:将函数 f(x) 放缩为 g(x) = k * f(x) = 9x^2 -6x + 3。

3. 约束函数取值范围:函数 g(x) 的取值范围为[3, +∞)。

4. 求解极值点:根据函数 g(x) 的取值范围,求得极值点为 x = 0。

5. 检验解的有效性:代入原函数 f(x),验证得到的极值点 x = 0 是否为函数 f(x) 的极值点。

总结放缩法是解决函数极值问题的一种有效策略。

通过合理放缩和约束函数取值范围,可以简化问题的求解过程。

放缩法的应用范围广泛,而且应用灵活,适用于不同类型的函数。

在实际问题中,可以根据具体情况选择合适的放缩因子,以得到准确的极值点。

浅谈放缩法在不等式证明中的应用

浅谈放缩法在不等式证明中的应用

[标签:标题]篇一:《放缩法在不等式的应用》论文放缩法在不等式的应用所谓放缩法就是利用不等式的传递性,对照证题目标进行合情合理的放大和缩小的过程,在使用放缩法证题时要注意放和缩的“度”,否则就不能同向传递了,此法既可以单独用来证明不等式,也可以是其他方法证题时的一个重要步骤。

证明数列型不等式,因其思维跨度大、构造性强,需要有较高的放缩技巧而充满思考性和挑战性,能全面而综合地考查学生的潜能与后继学习能力,因而成为高考压轴题及各级各类竞赛试题命题的极好素材。

这类问题的求解策略往往是:通过多角度观察所给数列通项的结构,深入剖析其特征,抓住其规律进行恰当地放缩;其放缩技巧主要有以下几种:一. “添舍”放缩通过对不等式的一边进行添项或减项以达到解题目的,这是常规思路。

例1. 设a,b为不相等的两正数,且a-b=a-b,求证1<a+b<3322222224。

证明:由题设得a+ab+b=a+b,于是(a+b)>a+ab+b=a+b,又a+b>0,得a +b>1,又ab<1(a+b),而(a+b)=a+b+ab<a+b+1(a+b),即3(a+b)<a+b,所以a+b<42 222,故有1<a+b<。

例2. 已知a、b、c不全为零,求证:a?ab?b?b2?bc?c2?c2?ac?a2>3(a?b?c)222a?ab?b?(a?b)?b2>(a?b)?a?≥a?,同理22证明:因为b?bc?c2>b?c,c?ac?a2>c?。

2a?ab?b?b?bc?c?c2?ac?a>3(a?b?c)2所以二. 分式放缩一个分式若分子变大则分式值变大,若分母变大则分式值变小,一个真分式,分子、分母同时加上同一个正数则分式值变大,利用这些性质,可达到证题目的。

例3. 已知a、b、c为三角形的三边,求证:1<a+b+c<2。

a?ca?b证明:由于a、b、c为正数,所以b>>>,所以a+b+c>abc++=1,又a,b,c为三角形的边,a<2aa为真分数,则b?ca?b?c,同理故b+c>a,则b<2bc<2c,a?ca?b?ca?ba?b?c故a+b+c<++?2.a+b+c<2。

放缩法在零点存在性证明取值中的应用

放缩法在零点存在性证明取值中的应用

( ) ( ) (5)当犪 ∈
0,1 e
时,犉(狓)在 0,1 犪
上单
( ) ( ) 调递增,在
1 犪
,+

上单调递减,犉 1 犪
1 =ln犪
-1 >lne-1=0,
( ) 现在的 第 一 个 任 务 就 是 在 区 间 0,犪1 内 找
( ) 一个数狓1,使得犉(狓1)<0.若狓1 ∈ 0,犪1 ,则
形 结 合 的 方 法 得 出 答 案 ,而 不 会 严 谨 地 证 明 .严 格
的证明需要用函数 的 零 点 定 理 给 出,但 用 此 方 法
的瓶颈往往是学生不知如何选取使得函数值大于
零或小于零的数,因 而 大 部 分 学 生 的 方 法 就 是 去
不 断 地 尝 试 某 些 值 ,这 种 策 略 盲 目 又 耗 时 .本 文 将



犪1,+ ∞
,此时2槡狓2 -犪狓2 =0.
评注 同样因 犉(狓)中含有参数犪,故这样
的狓1,狓2 的选取并不容易,这 里 依 然 利 用 放 缩 法
选取.对 于 犉(狓1)=ln狓1 -犪狓1 而 言,ln狓1 对
犉(狓1)<0起 决 定 作 用,故 将 -犪狓1 放 掉;对 于
犉(狓2)=ln狓2 -犪狓2 而言,因幂函数比对数函数
若x22则px2ex2x22aex24ex22aex224a故取x22ln4a45中学数学月刊2018年第12期万方数据2018年浙江高考第21题的解法与溯源俞利锋浙江省桐乡市第一中学3145002018年浙江高考数学21题解析几何题考查知识全面注重基本方法突出能力立意又不拘泥于常规的直线与圆锥曲线的联立
.易

狆(狓)在(0,e)上单调递增,在(e,+ ∞)上单调递

浅谈数列不等式问题的放缩技巧

浅谈数列不等式问题的放缩技巧

浅谈数列不等式问题的放缩技巧数列不等式问题是指利用数列中的数据进行推理的问题。

在解决这类问题时,放缩技巧是一种有用的方法。

放缩技巧是指在解决数列不等式问题时,通过对数列中的数据进行放大或缩小来推导结论的方法。

这种技巧可以帮助我们更好地理解问题,并找到更简单的解法。

例如,我们可以对数列中的数据进行放大,从而使问题更加简单。

例如,如果有一个数列{a1, a2,在解决数列不等式问题时,放缩技巧还可以用来缩小数据范围,从而使问题更容易解决。

例如,我们可以选择某些特殊的数列元素进行分析,而不是对整个数列进行分析。

这样,我们就可以避免处理过多的数据,使问题变得更加简单。

此外,我们还可以通过选择合适的数列元素来缩小数据范围,例如选择数列中最小的元素或最大的元素进行分析。

这样,我们就可以避免处理所有的数列元素,使问题变得更加简单。

总的来说,放缩技巧是一种有用的方法,可以帮助我们在解决数列不等式问题时更好地理解问题,并找到更简单的解法。

高中数学导数放缩法

高中数学导数放缩法

高中数学导数放缩法
放缩法是一种应用较广泛的数学方法,可以帮助我们更准确地预测趋势。

它可以用于研究不同的模式,并帮助我们理解数学的性质。

放缩法的定义很简洁,可以理解为将待研究的函数缩放到另一个函数上。

它通常是利用比较简单的曲线对复杂曲线进行研究,以提升正确性。

这在高中数学中也被广泛应用。

放缩法在微积分科目中探讨变化的情况下比较重要,如识别函数的导数,判断函数的图形特征等。

比如,考生们可以通过放缩法来研究狭义直线段的性质,具体可以将端点和直线段的某点缩放到同一坐标系。

如果直线段的两个端点都缩放到横坐标或纵坐标的1,那么整条直线段就会缩放到一条平行于横坐标轴或纵坐标轴的直线,如此可以容易研究其斜率,表示为一个分数,有助于理解这条直线段的性质。

同理,放缩法也可以用于求取圆的半径、椭圆的长轴短轴,以及曲线的凸包和曲率等。

考生们只需要把函数中若干特定点进行缩放,
并运用对称性质、相似性质,就可以更加准确地研究函数的模型,从
而准确分析函数的特点和性质。

最后要提醒的是,放缩法是一种非常灵活的数学方法,通过不断
尝试和改进,可以辅助理解和分析各种函数的性质。

此外,需要注意
的是,放缩法的运用也必须遵守数学的相关定律和原则,以保证较高
的准确度。

总之,放缩法是高中数学中常用的一种研究数学模型的分析方法,在研究不同函数的性质时都很有用,可以帮助考生更准确地预测趋势。

只要认真研究、了解放缩法的运用方法,考生们就可以掌握这种数学
方法,更好地分析函数的模型和性质,为自己的学习和生活中把握更
多技术拓展工具。

高数放缩法技巧全总结

高数放缩法技巧全总结

高数放缩法技巧全总结
高等数学中的放缩法是一种常用的求极限、证明不等式等问题的方法,它在解
题过程中具有非常重要的作用。

放缩法的核心思想是通过适当的变形和估计,将原问题转化为一个更容易处理的形式,从而简化解题过程。

下面我们就来总结一下高数放缩法的一些技巧和方法。

首先,对于一些复杂的不等式问题,我们可以尝试使用放缩法来简化证明过程。

例如,对于一些涉及三角函数的不等式,我们可以尝试将其转化为一个更简单的形式,然后再进行证明。

在这个过程中,我们需要灵活运用三角函数的性质和不等式的性质,找到合适的放缩方法,从而达到简化证明的目的。

其次,对于一些涉及极限的问题,放缩法同样可以发挥作用。

在求解极限的过
程中,我们可以通过放缩的方式,将原极限转化为一个更容易处理的形式,然后再进行求解。

这种方法在一些复杂的极限问题中尤其有效,可以大大简化求解过程,提高解题效率。

另外,放缩法还可以应用于一些数学建模和物理问题中。

在实际问题中,我们
经常会遇到一些复杂的模型和方程,通过放缩法,我们可以将原问题简化,从而更好地理解和解决实际问题。

总的来说,高数放缩法是一种非常重要的解题方法,它可以在不等式证明、极
限求解、数学建模等方面发挥重要作用。

在使用放缩法时,我们需要灵活运用数学知识,找到合适的放缩方法,从而简化解题过程,提高解题效率。

希望以上总结的放缩法技巧能够帮助大家更好地掌握这一解题方法,提升数学解题能力。

放缩取点证明零点存在性问题

放缩取点证明零点存在性问题

f (x)=ex-
a x
<ex-
a ex 1
=g(x) .
令g(x)=0,
ex 1 1 4a 2
x ln 1 1 4a 2
取 x2 ln 1
1 4a 2
,则有:f (x2)<g(x2) =0 .
结合f (x)的单调性可知, f (x)在(x2 , x1)必存在 唯一的变号零点.
此法难点在于如何对ex进行放缩 f (x)=ex-ax2 f ′(x)=ex-2ax f ′′(x)=ex-2a
1°a≤0时, f (x)无零点;
2°0<a≤ e 时, f ′(x)≥0 ,f (x)递增,无零点; 2
3°a> e 时,令f ′′(x)=0, x=ln2a 2
f ′(x)在(0,ln2a)单调递减,在(ln2a,+)单调递增.
由例2可知f ′(x)必有两个变号零点x1,x2,(x1<x2)
y
f ′(x)
f (x)在(0,x1 )单调递增, 在(x1 , x2)单调递减, 在(x2,+)单调递增.
ln2a x
O x1
x2
y f (x)
1
O x1
x2 x
f (x)在(0,x1 )无零点,
在x2处由极小值f (x2) ,
f ′(x2)=0 e x2 2ax2
(2016·全国新课标Ⅰ卷·理·21)已知函数 f (x)=(x-2)ex+a(x-1)2 有两个零点.
(Ⅰ) 求 a 的取值范围; 可放缩成-3 (Ⅱ) 设 x1, x2 是 f (x) 的两个零点 ,
取 x1 1
1 4a 2
,则有:f (x1)>g(x1) =0 .
若取 x1= a 和x1=a,则效果更佳,几何解释如下图:

放缩法在证明不等式中的应用

放缩法在证明不等式中的应用

放缩法在证明不等式中的应用放缩法(also known as阿贝尔不等式法)是证明不等式的一种常见方法。

它利用不等式两边的关系进行比较,然后不断地缩小这种差距,最终得到原问题的解。

该方法非常简便,灵活性也很大,适用于各种形式的不等式问题。

在本文中,我们将具体介绍如何使用放缩法来解决不等式问题。

1.南辕北辙法南辕北辙法也是一个基于放缩法的思想。

这种方法的基本思路是从等式入手,然后在等式两边加上(或减去)相同的数量,无限逼近目标值。

以证明a+b≥ 2√ab为例。

首先我们注意到这是一个“大于等于”符号。

正确的方向是将不等式转化为等式,然后再使用缩放法逼近所求答案的根。

因此,我们可以构造新的表达式:(√a−√b)²≥0。

展开这个式子得:a+b−2√ab≥0。

原不等式成立。

2.杨桃不等式杨桃不等式本质上也是一种变形方式,它比南辕北辙法更易于使用。

在证明a²+b²+1≥ 2a+2b时,我们可以考虑如下表达式:a²+b²+1−2a−2b+2a+2b≥0。

此时,我们发现前三项中有两个可以化为1,于是得到了a²+b²+1−2a−2b+2a+2b≥(a−1)²+(b−1)²。

此时我们已经利用了放缩法,因为这个式子的右边显然大于等于0。

于是我们只需要证明左侧大于等于0即可。

而这个结论可以由a−1和b−1是正数、其平方和大于0来证明。

3.洛谷P5470 (PAM)与以上两种方法不同,这个例子更多地关注了算法实现的问题。

题目可以形式化表示为:设x[i]为正整数数组,设S1=Σx[i],S2=∑i<j|x[i]−x[j]|,则S1≥S2。

我们可以将绝对值分成两部分来讨论,最后在放缩过程中应用这一点。

设P=∑i<x[i],Q=∑i>x[i],则可推导出|P−Q|=P−Q。

又因为P+Q=S1,所以我们有S1=2P(S1−P)≥2∑|xi−xj|。

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③ 当自变量 x 趋向于定义域某端点 (哪个端点,
③ ∃ x 2 ɪ(1, +ɕ) ,使得 f (x 2) < 0 .
-ɕ,而当 x ң 0 时, g(x) = -x - a ң -a ,这不满足条件③; a = x - a ,此时当 x ң +ɕ 时, f (x) = ln x - x - a ң -ɕ ,
解 题 研 究
J I E T I YAN J I U
浅析放缩法在应用零点存在判定定理时的作用
李素波 姚芝英 (山西省平定县第一中学校 山西省平定县第一中学校) ) 史瑞华
摘要:为弥补尝试的盲目性,浅析了放缩法在零 点定理中的作用,通过具体例子,阐述了放缩的方 向、尺度、方法等技巧,结合尝试法与放缩法有效地 解决了零点定理使用中涉及的取点问题 . 关键词:零点定理;放大处理;缩小处理 题目 已知函数 f (x) = (x - 2)e + a(x - 1) 有两个零点 .
各找到不等式 f (x) = (x - 2)ex + a(x - 1)2 > 0 的一个解 . 而 要求这个不等式的解集,显然是比较困难的 . 法,多多尝试,的确能够解决一部分问题 .
因此,尝试 (法) 必然是解决这一问题的首选方 例如,在此题中,经尝试不难发现,取 x 2 = 2 ɪ(1, +ɕ) , 再看,如何取 x1 ɪ(-ɕ, 1) ,使得 f (x1) > 0 呢?这里
递减,在 (1, +ɕ) 单调递增,所以在 x = 1 处函数有最小 值 f (1) = - e < 0 ,要使函数有两个不同的零点,根据零 点定理,还需满足如下两个条件: ① ∃x1 ɪ(-ɕ, 1) ,使
收稿日期:2016—08—05
续不断的一条曲线,并且有 f (a) ∙f (b) < 0 ,那么,函数
x x x
的 x1 , x 2 的取值该如何去找呢?
① 设 a = 0 ,则 f (x) = (x - 2)e ,f (x) 只有一个零点 . ② 设 a > 0 ,则当 x ɪ(-ɕ, 1) 时,f ᶄ(x) < 0 ; 当 x ɪ(1, +ɕ) 时, f ᶄ(x) > 0 . 所以 f (x) 在 (-ɕ, 1) 单调递减,在 (1, +ɕ) 单调递增 . f (2) = a,取 b 满足 b < 0, 且 b < ln a , 因为 f (1) = - e, 2 2 2 3 a 所以 f (b) > (b - 2) + a(b - 1) = a(b - b) > 0 . 2 2 ③ 设 a < 0 (下略,与本文无关) .
x - a < ln x - a, 解 ln x - a < 0 ,可得 x < ea ,且 ea ɪ(0, 1) .
【评析】 首先,来看解法中的 x1 = ea , x 2 = - 2a 是
同样,一般地,要寻找 f (x) > 0 的一个解,只需找
这 里 仍 需 做 放 大 处 理 , 当 x ɪ(1, +ɕ) 时 , f (x) = ln x - x - a < x - x - a = - x - a ,解 - x - a < 0 ,可得 x < 2 2 2
视具体题目而定) 时,两函数 f (x) , g(x) 有相同的变 化趋势 (极限) .
③ 当自变量 x 趋向于定义域某端点 (哪个端点,
所以,放缩的尺度问题,是运用放缩法时首先需
要关注的一点,而放缩的方法是其次需要考虑的问题 .
54
2016 年第 10 期
解 题 研 究
J I E T I YAN J I U
经笔者探究发现,在尝试 (法) 无果的情况下,
时,由于 x ɪ(0, 1), ln x < 0 ,若将 f (x) = ln x - x - a 放大
到 -x - a ,即 f (x) = ln x - x - a < -x - a ,解 -x - a < 0 ,
(0, 1) 上,找到 f (x) < 0 的一个解 .
f (b) > 0 .
再看文初题目,我们要如何找到 b ɪ(-ɕ, 1) ,使得 这 里 需 要 做 缩 小 处 理 , 又 考 虑 到 当 x ң -ɕ, 因为当 x < 1 时, ex < e , 解 e(x - 2) + a(x - 1)2 > 0 , 所以 f (x) > e(x - 2) + a(x - 1)2 (当 x ң -ɕ, e(x - 2) + 即 ax2 + (e - 2a)x + a - 2e > 0 ,
x - a 放大到 -x - a ,此时当 x ң 0 时, f (x) = ln x - x - a ң
事实上,由 f (1) = - 1 - a > 0 ,可以得到 a < - 1 ;
x 2 = - 2a ɪ(1, +ɕ) ,有 f (- 2a) = ln(- 2a) + a < 0 .
在 x ɪ(1, +ɕ) 上 , 若 将 f (x) = ln x - x - a 放 大 到 2x - x 而当 x ң +ɕ 时, g(x) = x - a ң +ɕ ,仍不满足条件③. 到同时满足下列三个条件的函数 g(x) 即可 . ① f (x) > g(x) ; ② g(x) > 0 是易解的;
g(x) ,找到 g(x) > 0 的一个解即可 . 的一个解,只需将 f (x) 放大到 g(x) ,
由于在 x ɪ(1, +ɕ) 时, ln x < 2x ,将 f (x) = ln x - x - a 放 大 到 2x - x - a = x - a , 即 f (x) = ln x - x - a < x - a , 解
二、放缩法
1. 放大或缩小的条件
得 x > -a , 而 - a ∉(0, 1) . 所 以 此 时 , 并 没 有 在 区 间 出现这样结果的原因就是因为将不等式放得过大 .
只要能找到 g(x) < 0 的一个解,问题便可以得到解决; 相反,要寻找 f (x) > 0 的一个解,只需将 f (x) 缩小到 放缩法 (但是放缩法并不能解决所有问题) . 2. 如何把握好放缩的尺度
使得函数值异号的两自变量 a,b 取值的问题,或者 说,是寻找不等式 f (x) < 0 (或 > 0 ) 的一个解的问题 . 合理放缩可有效解决这类问题 .
本文所关注的问题,实际上就是在零点定理中, - 2a ,且 - 2a ɪ(1, +ɕ) . 故当 x ɤ - 2a 时,有 f (x) < 0 . 下面我们重点来看一下放缩“失当”的后果 . 例 如 , 在 考 虑 条 件 ② ∃ x1 ɪ(0, 1) , 使 得 f (x1) < 0
故当 x = 1 时,f (x) 取得最大值,且最大值为 f (1) =
② 不等式 g(x) < 0 是容易求解的;
个条件同时成立:
若函数 f (x) 有两个不同的零点,当且仅当下列三 ① f (1) = - 1 - a > 0 ; ② ∃ x1 ɪ(0, 1) ,使得 f (x1) < 0 ;
视具体题目而定) 时,两函数 f (x) , g(x) 有相同的变 化趋势 (极限) . 事实上,在例 1 中,在 x ɪ(0, 1) 上,若将 f (x) = ln x -
有 f (x 2) = a > 0 ,另外从解析式看,由于 a(x - 1)2 > 0 , 所以当 ex (x - 2) ȡ 0 ,即 x ȡ 2 时,必有 f (x 2) > 0 成立 . 进行尝试似乎就有些困难了 . 实际上,从另一个角度 讲,尝试往往具有盲目性,大多数情况下,是不易找 到答案的 .
但也从侧面反映了,就这一问题,我们在教学中是有 那么,在第 (1) 小题 a > 0 这一情形中,满足条件 这一问题实质是分别在区间 (-ɕ, 1) , (1, +ɕ) 上,
(1) 求 a 的取值范围; (2) 设 x1 ,x 2 是 f (x) 的两个零点,证明: x1 + x 2 < 2 . 解: (1) f ᶄ(x) = (x - 1)e + 2a(x - 1) = (x - 1)(e + 2a) .
到 . 不妨先限定 x < 1 ,然后再该范围内取点,当 x < 1 2 2 时, 2e2x < 2e ,从而 f ᶄ(x) < 2e - a ,解 2e - a < 0 ,可 x x 得 x < a . 所以当 b 满足 0 < b < 1 ,且 b < a 时,有 2e 2e 2 f ᶄ(b) < 0 .
f (x) ң +ɕ .
(1) 讨论 f (x) 的导函数 f ᶄ(x) 零点的个数; (2) 证明:当 a > 0 时, f (x) ȡ 2a + a ln 2 . a 解: (1) f (x) 的定义域为 (0, +ɕ) , f ᶄ(x) = 2e2x - a x (x > 0) .
一、提出问题
高考过后,按照学校的安排,笔者参加了 2016 年 然而,在评阅过程中,一个细节问题引起了笔者 在第 (1) 小题中,当 a > 0 时, f (x) 在 (-ɕ, 1) 单调
山西省高考数学评卷工作,评阅的就是上面的题目 . 的关注 .
者要探讨的话题 . 给出零点定理 .
那么如何才能使这一过程有法可依呢?这正是笔 人教 A 版教材必修 1 中的“函数的零点”一节, 定理:如果函数 y = f (x) 在区间 [a,b] 上的图象是连
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