综合自动化数据分析平台

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煤矿综合自动化平台系统

煤矿综合自动化平台系统

煤矿综合自动化平台系统一、引言煤矿综合自动化平台系统是为了提高煤矿生产效率、降低事故风险、保障矿工安全而设计的一种集成化管理系统。

本文将详细介绍煤矿综合自动化平台系统的设计目标、功能模块、技术架构和实施方案。

二、设计目标1. 提高煤矿生产效率:通过自动化控制和信息化管理,实现煤矿生产过程的精细化管理,减少人力资源投入,提高生产效率。

2. 降低事故风险:通过实时监测、预警和报警功能,及时发现和处理潜在的安全隐患,降低煤矿事故的发生概率。

3. 保障矿工安全:提供矿工定位、呼叫救援等功能,确保矿工的安全和紧急救援能力。

三、功能模块1. 人员管理模块:包括矿工信息管理、矿工定位、考勤管理等功能,实现对矿工的全面管理和监控。

2. 设备管理模块:包括设备状态监测、设备故障预警、设备维修管理等功能,实现对煤矿设备的实时监控和维护。

3. 安全监测模块:包括瓦斯检测、火灾监测、温度监测等功能,实时监测煤矿的安全状况,预警和报警。

4. 生产管理模块:包括生产计划管理、生产过程监控、生产数据分析等功能,实现对煤矿生产过程的全面管理和优化。

5. 报表和统计模块:包括数据分析、报表生成、统计分析等功能,为煤矿管理者提供决策支持。

四、技术架构煤矿综合自动化平台系统采用分布式架构,包括前端采集子系统、中间数据处理子系统和后端管理子系统。

前端采集子系统负责采集各种传感器数据和矿工信息,中间数据处理子系统负责对采集的数据进行处理和分析,后端管理子系统负责实现各个功能模块的管理和控制。

1. 前端采集子系统:a. 传感器数据采集:通过布设在煤矿各个位置的传感器,采集煤矿设备状态、瓦斯浓度、温度等数据。

b. 矿工信息采集:通过矿工佩戴的定位设备,采集矿工的位置信息、工作状态等数据。

2. 中间数据处理子系统:a. 数据存储和处理:将采集到的数据存储到数据库中,并进行实时处理和分析。

b. 数据传输和通信:通过网络将数据传输到后端管理子系统,并与其他子系统进行通信。

煤矿综合自动化平台系统

煤矿综合自动化平台系统

厂家直供煤矿综合自动化平台系统全国销售热线1326-007-2458煤矿综合自动化平台系统系统概述根据现代化矿井的实际需要,为进一步提升矿井现代化装备及管理水平,增强矿井科技创新能力,沈阳研究院结合现代矿井实际,适时研制开发了适合我国国情的基于矿井工业以太环网+现场总线技术的KJ333全矿井综合自动化系统。

该系统能将矿井各类监控子系统集成到综合自动化控制网络平台中,与企业信息管理系统实现无缝联接。

将生产、安全、管理等方面的信息有机地整合到一起,进行分析处理、统计、优化、发布,从而实现矿井“管、控、监”一体化及减员增效的目标。

系统组成:系统主要由地面调度中心大屏幕、控制器、各类监控主机、数据服务器、核心交换机、防火墙、接入网关、自动化平台软件、防爆工业以太网交换机、本安型工业以太网交换机、井下各种监控分站、井下光缆配线器、光缆接线分线器、传输光缆及通讯线等组成。

系统特点:1)产品全部采用工业级产品,采用多种硬件、软件安全措施,确保了整个自动化系统长期连续可靠地运行。

2)主干网采用单模光纤,传输速率100 M / 1000 M。

传输介质支持光纤多模、单模、超五类双绞线和普通通讯线,满足煤矿井巷安装特点,铺设方便灵活。

3)工作时整个网络成链状结构,环网冗余,可快速建立连接及连接恢复,恢复时间<300 ms。

4)采用三层体系结构,且控制层采用工业以太环网、设备层采用现场总线,保证了现场子系统的实时性。

5)采用开放式的TCP/IP协议,提供了多种符合国际主流标准的支持COM/DCOM组件、NETDDE、ActiveX 控件、OPC、VBA、ODBC、FTTP等技术,兼容能力强,并支持CAN/RS485总线等多种信号接入及转换,可方便接入矿井各种监控子系统。

6)软件采用B/S结构,基于IE浏览,便于特殊功能的开发和第三方软件的集成,客户端零配置。

7)具有强大的网管功能,如:VLAN划分、IP地址设置、优先级控制、电源管理及端口状态监视、流量控制等。

国内量化交易平台介绍

国内量化交易平台介绍

国内量化交易平台介绍量化交易是一种利用数学和统计模型来指导投资决策的交易方式。

它通过大量的数据和算法进行分析和交易决策,以取得更稳定和可预测的回报。

随着金融市场的发展和技术的进步,越来越多的投资者开始采用量化交易策略来进行投资。

在国内,也涌现出了一批优秀的量化交易平台,为投资者提供了丰富的工具和服务。

下面将介绍几个国内比较知名的量化交易平台:1. AlphaGo量化投资平台:AlphaGo量化投资平台是由AlphaGo基金推出的一款综合性量化交易平台。

该平台提供了丰富的数据和算法库,支持多种量化交易策略的实施。

投资者可以通过该平台进行自动化交易和回测分析,还可以选择跟随优秀的量化交易团队进行交易。

2.大智慧智选平台:大智慧智选平台是国内知名的量化交易平台之一、它提供了多种量化交易工具和策略,包括股票、期货、外汇等各类交易品种。

该平台还提供了丰富的数据分析和回测功能,帮助投资者评估和优化交易策略。

3.小牛量化交易平台:小牛量化交易平台是一家专注于量化交易的公司,它提供了完整的量化交易解决方案。

该平台拥有强大的数据分析和算法模型,支持多种交易品种和策略。

投资者可以通过该平台进行自动化交易和跟踪优秀的量化交易团队。

4.富途牛牛量化平台:富途牛牛量化平台是一家综合性互联网券商,其量化交易平台提供了全面的量化交易工具和策略。

投资者可以通过该平台进行策略的回测和优化,还可以选择跟随优秀的量化交易师进行交易。

平台还提供了实时行情和交易工具,满足投资者的各类交易需求。

5.极宽量化平台:极宽量化平台是一家专注于量化交易技术的公司。

该平台提供了一套完整的量化交易解决方案,包括数据接口、回测平台和交易平台。

平台开放了丰富的API接口,使得用户可以根据自己的需求进行量化交易的开发和实施。

以上是国内一些知名的量化交易平台的介绍。

这些平台在数据、算法和交易工具方面提供了全面的支持,为投资者提供了更便捷和有效的量化交易服务。

全矿井综合自动化软件平台的实现

全矿井综合自动化软件平台的实现
善 。国有 大 中型煤 矿都 安 装 了安 全 监 控 系统 、 带 胶 运输 监控 系统 、 选煤 厂集 中控制 系 统 , 以及 井下 人 员
自动化软件平台对全矿井各子 系统的数据信息进行
无 缝集 成 , 为信 息 管理 层用 户 提 供 了对 各 子 系 统 的 监 视 、 制 、 询 及请 求 , 提 供 各 种 图 形 、 画 、 控 查 并 动 表 格 等 多种形 式 的服务及 实 时和 历史 数 据 的支 持 。综 合 自动化 软件 平 台在 整 个 信 息 化 矿 井 的结 构 中 , 处
于 中 间控 制层 , 系着 控 制 层 中各 子 系 统 之 间 的联 维
安 全管理 系统 等 。而现有 系统 之 间无 内在 数据 业 务 联系 , 自相 对 独 立 , 成 一 个 个 独 立 的 “ 息 孤 各 形 信 岛”在煤矿 安 全 生 产 、 害 预 防 、 灾救 灾 等 方 面 , , 灾 抗

要 : 国煤 矿综合 自动化 与信 息 化建 设 相对 落后 , 多矿 井 虽建 有各 种 监控 系统 , 各 子 系统 我 许 但
之 间的信息 无法集 成和共 享 , 以为全 矿 的决 策提 供 有 效 的 数据 支持 。 针对 矿 井 综 合 自动化 平 台的要 难 求 , 出 了综合 自动 化软件 平 台的设计 原则 , 提 重点 阐述 了软 件 组 态和 自主 开发 2种 集成 方 法 , 并在 分 析
营管理 的信 息管理 有机 的集 成 为一 体 。实 现 三者 之
全 和 生 产 经 营 的效率 。
市 场供 不应求 的情 况 日益严 重 , 与之 相 矛 盾 的 是 而
我 国的 矿山 自动 化建 设 起 步 较 晚 , 有 煤 矿 生 产 自 现 动化 程度 有限 。调研 发现我 国现有 的矿 井 自动 化建

自动化平台的开发与设计

自动化平台的开发与设计

自动化平台的开发与设计随着科技的不断进步,各行各业都在追求自动化的解决方案,以提高效率、降低成本。

自动化平台作为一种集成化的解决方案,可以帮助企业实现任务的自动化执行、数据的自动化处理以及流程的自动化管理。

本文将探讨自动化平台的开发与设计,旨在为企业提供合理有效的自动化解决方案。

1. 自动化平台的概述自动化平台是一种集成了各种自动化工具和技术的综合系统,旨在实现企业各项任务的自动化执行。

通过自动化平台,企业可以将繁琐的、重复性的工作交给计算机来完成,从而提高效率、减少人工操作的错误率。

在自动化平台中,主要包括任务调度、数据处理、流程管理等功能模块,以及与其他系统的集成接口。

2. 自动化平台的开发自动化平台的开发包括前端和后端两部分。

前端主要负责用户界面的设计与开发,以及与用户的交互过程;后端则负责任务调度、数据处理、流程管理等核心逻辑的实现。

(1)前端开发前端开发需要根据用户需求,设计出直观、易用的界面。

界面设计应该结合用户的操作习惯和工作场景,注重用户体验。

同时,前端开发还需要考虑不同终端的兼容性,确保在不同设备上都能正常运行。

常见的前端开发技术包括 HTML、CSS、JavaScript等。

(2)后端开发后端开发是自动化平台的核心部分,主要负责任务调度、数据处理、流程管理等功能的实现。

后端开发需要选择合适的编程语言和框架,以及数据库等工具。

常见的后端开发语言包括Java、Python、Node.js 等,常见的框架包括Spring、Django、Express等。

3. 自动化平台的设计原则在自动化平台的设计过程中,应遵循以下原则,以确保平台的高效稳定运行:(1)任务分解原则将大任务拆分为小任务,使得任务的执行过程更加灵活高效。

同时,根据任务的类型和特点,合理选择相应的自动化工具和技术,以提高任务的执行效率。

(2)灵活配置原则自动化平台应提供丰富的配置选项,以满足不同企业的需求。

用户可以根据实际情况,灵活配置任务的执行时间、执行频率、执行条件等参数,从而实现个性化的任务调度。

电力系统自动化综合应用信息平台设计与实现

电力系统自动化综合应用信息平台设计与实现

电力系统自动化综合应用信息平台设计与实现1. 引言随着信息技术的快速发展,电力系统自动化已成为电力行业的重要趋势。

自动化系统通过集成计算机技术、通信技术和控制技术,实现对电力系统的监控、控制和管理,提高了电力系统的安全性、可靠性和经济性。

为了更好地实现电力系统的自动化管理,我们设计了一款电力系统自动化综合应用信息平台,该平台将为电力系统的运营管理和决策提供全面的支持。

2. 平台设计与实现2.1 设计思路电力系统自动化综合应用信息平台的设计思路主要包括三个方面:一是整合各种自动化设备和系统,包括SCADA系统、EMS系统、DMS系统等,实现对电力系统的全面监控和管理;二是提供数据分析和决策支持功能,通过对电力系统运行数据的分析和处理,为运营管理和决策提供科学依据;三是实现多级用户权限管理和信息共享,满足不同用户对电力系统信息的不同需求。

2.2 平台架构电力系统自动化综合应用信息平台主要由数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、决策支持模块和用户界面模块组成。

数据采集模块负责从各种自动化设备和系统中采集数据,数据处理模块负责对采集的数据进行处理和存储,数据分析模块负责对处理后的数据进行分析和提取有效信息,决策支持模块负责为运营管理和决策提供支持,用户界面模块负责向用户展示平台的信息和结果。

2.3 关键技术和方法在电力系统自动化综合应用信息平台的设计和实现过程中,我们采用了一些关键技术和方法。

首先是数据采集技术,包括现场总线技术、通信协议和数据采集设备的选择和配置。

其次是数据处理和存储技术,包括数据库管理系统、数据存储和备份策略等。

再次是数据分析和挖掘技术,包括数据模型和算法的选择和应用。

最后是用户界面和交互设计技术,包括界面设计原则和用户体验设计。

3. 平台功能电力系统自动化综合应用信息平台的功能主要包括以下几个方面:1)实时监控:实现对电力系统运行状态的实时监控,包括电力设备的状态、参数和运行情况等。

统一运维大数据分析平台建设和应用综合解决方案

统一运维大数据分析平台建设和应用综合解决方案

统一运维大数据分析平台建设和应用综合解决方案2020年3月30统一运维大数据分析管理平台建设方案目录第1章.方案概述 (4)1.1.项目背景 (4)1.2.需求分析 (5)1.3.建设目标 (7)1.3.1.建立统一运维门户 (7)1.3.2.建立IT异构资源的全面集中化管理 (7)1.3.3.建立全面准确的资产配置管理 (8)1.3.4.建立符合最佳实践的服务流程管理 (9)1.3.5.建立IT资源全面直观的可视化管理 (9)第2章.解决方案 (10)2.1.系统设计原则 (10)2.1.1.实用性和模块化原则 (10)2.1.2.一致性和开放性原则 (11)2.1.3.安全性与可靠性原则 (11)2.2.系统安全设计 (12)2.2.1.用户安全机制 (12)2.2.2.SSO统一认证 (12)2.2.3.权限分权分域 (12)2.3.系统建设方法 (13)2.3.1.体系架构 (13)2.3.2.功能架构 (17)2.3.3.技术架构 (17)2.3.4.部署架构 (18)第3章.功能概述 (19)3.1.运维监控系统 (19)3.1.1.统一运维管理 (19)3.1.2.资源监控管理 (23)3.1.3.拓扑管理 (45)3.1.4.IP地址管理 (59)3.1.5.告警管理 (61)3.1.6.业务管理 (66)3.2.3D机房管理 (70)3.2.1.监控可视化管理 (72)3.2.2.资产管理可视化 (76)3.2.3.机房3D图形化展示 (78)3.2.4.配线可视化管理 (80)3.2.5.容量可视化管理 (82)3.2.6.资源分配情况管理 (84)3.2.7.上下架可视化 (85)3.2.8.自定义动画 (86)3.2.9.交互式演示汇报 (87)3.3.配置文件管理 (87)3.3.1.巡检管理 (88)3.3.2.机房虚拟现实展现 (91)3.3.3.资产管理系统 (95)3.3.4.供应商管理 (96)3.3.5.配置建模管理 (97)3.3.6.空间资源管理 (99)3.3.7.配置项导入 (101)3.3.8.配置项管理 (102)3.3.9.配置项视图 (105)3.4.运维流程管理系统 (107)3.4.1.服务台 (107)3.4.2.服务设计 (115)3.4.3.服务产品设计向导 (116)3.4.4.服务流程管理 (135)3.4.5.服务量化管理 (169)3.4.6.值班管理 (186)3.4.7.任务管理 (192)3.4.8.公告管理 (193)3.4.9.移动终端运维 (194)3.4.10.报表统计分析 (196)3.4.11.第三方接口 (201)3.4.12.运维知识库系统 (203)3.5.统一运维大数据管理分析系统 (210)3.5.1.统一运维大数据基础系统 (210)3.5.2.统一运维数据分类管理 (210)3.5.3.运维大数据检索与展现 (215)3.5.4.海量日志文件分析 (219)3.5.5.指标动态基线预测 (223)3.5.6.运维支撑能力评估 (226)第1章. 方案概述1.1.项目背景运维大数据分析系统是一套深度分析和挖掘多种异构数据源运维数据的大数据平台。

煤矿综合自动化平台系统

煤矿综合自动化平台系统

煤矿综合自动化平台系统一、引言煤矿综合自动化平台系统是为了提高煤矿生产效率、降低事故风险、提升安全管理水平而设计的一种集成化的信息化系统。

本文将详细介绍煤矿综合自动化平台系统的定义、目标、功能模块、技术架构和实施步骤。

二、定义煤矿综合自动化平台系统是指通过集成各种自动化设备、传感器和信息系统,实现对煤矿生产过程的全面监控、数据采集、分析与处理,并通过智能化的决策支持系统提供实时的生产指导和安全预警,以实现煤矿生产的高效、安全和可持续发展。

三、目标1. 提高生产效率:通过自动化技术和信息化手段,实现煤矿生产过程的智能化、自动化,提高生产效率和质量。

2. 降低事故风险:通过实时监控和预警机制,及时发现和处理潜在的安全隐患,降低事故发生的概率和影响。

3. 提升安全管理水平:通过数据分析和决策支持系统,提供科学的安全管理方案和指导,提升煤矿的安全管理水平。

四、功能模块1. 数据采集与监控模块:通过传感器和监控设备,实时采集煤矿生产过程中的各种数据,如温度、湿度、压力、浓度等,并将数据传输到中央控制中心进行实时监控。

2. 数据分析与处理模块:对采集到的数据进行分析和处理,包括数据清洗、统计分析、异常检测等,以发现潜在的问题和隐患。

3. 决策支持模块:根据数据分析结果,提供科学的决策支持,包括生产调度、安全预警、设备维护等,帮助管理人员做出正确的决策。

4. 远程控制与操作模块:通过网络和远程控制设备,实现对煤矿设备和生产过程的远程控制和操作,提高生产效率和安全性。

5. 报警与应急模块:根据监控数据和预警规则,及时发出报警信号,并提供应急处理方案,帮助应对突发事件和事故。

五、技术架构煤矿综合自动化平台系统的技术架构包括硬件和软件两个方面:1. 硬件方面:包括传感器、监控设备、控制器、通信设备等,用于数据采集、监控和控制。

2. 软件方面:包括数据处理与分析软件、决策支持系统、远程控制与操作软件、报警与应急软件等,用于数据处理、决策支持、远程控制和应急处理。

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基础数据统计与分析系统
基础数据统计与分析系统

开关量数据统计与对比 模间 平均值 同期对比 趋势曲线
子系统综合数据分析系统


分析子系统需要开几台设备、什么时候开的问 题。优化生产过程,达到提高生产效率、节能、 降耗的目的。 压风系统 通风系统 排水系统 皮带运输系统 工作面控制系统 …….
综合自动化数据分析平台
中国矿业大学

综合自动化现状 数据分析平台架构 系统集成故障诊断系统 机电设备故障诊断系统 机电设备故障预警分析系统 能耗、效率分析系统 基础数据统计与分析系统 子系统综合数据分析系统 实施步骤
综合自动化现状


各个子系统已经集成并运行良好; 集成的子系统已经存在归档数据库并运行 良好; 大量集成了各个子系统的实时数据并有部 分查询功能
实施步骤


优化子系统的数据集成 从部分子系统开始; 从部分功能开始; 由简单---复杂---智能;
数据分析平台架构
系统集成故障诊断系统
机电设备故障诊断系统
机电设备故障预警分析系统
能耗、效率分析系统



对单台设备进行班、日、季、年的能耗查 询; 对单台设备进行同时期的能耗对比显示; 同能耗计划对比进行能耗预警。 对单台设备进行班、日、季、年的效率查 询; 对单台设备进行同时期的效率对比显示;
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