保险精算学生命表基本函数

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《保险精算》之三--生命表

《保险精算》之三--生命表

定义:( x)
的瞬时死亡率,简记 µx
s′( x) f ( x) µx = − = = − ln[ s( x)]′ s( x) s( x)

死亡力与生存函数的关系
x
s ( x) = exp{− ∫ µs ds}
0
x +t t
px = exp{− ∫ µ s ds}
x
20
死亡力
21
对 µ y 从 x 到 x + n 积分,有

x+n x
µ y dy = − ∫
x+n x
s'( y) +n d y = − lns(y) | x = − [ln s ( x + n ) − ln s ( x )] x s( y)
= − ln 故有
n
s( x + n ) = − ln n p x s( x)
x+ n
p x = e ∫x

µ ydy
l25 − l50 = 0.2 l 25
由 (**) 式 可 得 : 0.8 l 25 = l 50 代 入 (*) 可 得 : 0.125l50 = 0.3l75 由此可推知 = 25 p50 = l 50
l75
0.125 = 0.4167 0.3
11
例: 已知 lx =1000×(1− 解: 50 l50 (1) 20 p30 = = 120 = 77.78% l30 1− 30 120 1− 45 50 (1 − ) − (1 − ) l45 −l50 120 120 (2) 20|5 q 25 = = = 5.26% 25 l25 1− 120
qx
4
生命表基本函数

寿险精算第二讲:生命表构成及应用

寿险精算第二讲:生命表构成及应用

生命表构建和运用学习重点:掌握生命表基本函数及其相互关系、了解生命表的编制方法及分类。

从概率论和数理统计角度出发、根据大数定律原则,研究人的寿命概率分布和生存函数,建立描述各年龄段死亡率的生命表来弥补生存函数的不足,从而形成较完善的生存(死亡)分布理论。

研究人类寿命的分布规律,讨论生命表构造情况是寿险精算学的基础。

在精算学中,生命表也称死亡率表或精算表。

生命表通常以10万(或100万)人作为0岁的生存人数,然后根据各年中死亡人数,各年末生存人数计算各年龄人口的死亡率、生存率,列成表格,直至此10万全部死亡为止。

生命表上所记载的死亡率、生存率是决定人寿保险费的重要依据。

是反映一个国家或一个区域人口生存死亡规律的调查统计表。

即追踪一批人,逐年记录该人群的死亡人数,得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率,并进一步构成表格式模型,称为生命表。

一、生命表简介1、生命表的编制生命表可以依据实际同时出生的一批人资料编制,即纵向跟踪这批人从出生到死亡的的全部过程。

这种生命表成为实际同批人生命表。

但在实际中取得这批人死亡事件的完整资料,而且这种生命表只能是历史的追述,不能说明现在某个时期的死亡水平。

通常采用假设同批人方法编制生命表,即把某一时期各个年龄的死亡水平当成同时出生的一批人各个年龄的死亡水平看待。

这样编制的生命表称为时期生命表或假设同批人生命表。

2、生命表的分类在人口分析中,可按性别、地区、种族等对人口进行分类,从而分别编制反映各类人口死亡规律的生命表。

(1)国民生命表和经验生命表:国民生命表根据全体国民或特定地区的人口统计资料编制的统计表;经验生命表是寿险公司根据被保险人的死亡记录所编制的生命表。

由于寿险公司要求被保险人体检合格后才予以承保,所以,经验生命表的死亡率通常低于国民生命表的死亡率。

(2)寿险生命表和年金生命表:由于逆选择现象的存在,选择年金的人一般对身体健康状况较为乐观,而选择寿险的人对身体状况不太乐观,这两类人群的死亡率是有明显区别的。

保险精算学3-生命表

保险精算学3-生命表

2、分类
按照计算死亡率的资料来源不同:
国民生命表:源于人口普查资料,反映一个特 定时期内全国人口的寿命分布情况。
经验生命表:源于寿险公司的承保经验,反映 被保险人群的寿命分布情况。
经验生命表的分类
按应用范围不同:
寿险生命表vs年金生命表
按性别不同:
男性生命表vs女性生命表
按统计范围不同
第三章 生命表
英汉单词对照
死亡年龄
Age-at-death
生命表
Life table
剩余寿命
Time-until-death
整数剩余寿命 Curtate-future-lifetime
死亡效力
Force of mortality
极限年龄
Limiting ate
选择与终极生命表 Select-and-ultimate tables
3、lx:从初始年龄0岁到满x岁还生存的人数。
二、生命表中的各类概率
1、qx:x岁的人在x~x+1岁之间死亡的概率。
2、tqx:x岁q的x 人d在lxx x~lxx +lxltx岁1 之间死亡的概率。
3、px:x岁的t qx人在tldx1x 年 后lx 仍lxlx生t 存的概率。
4、tpx:x岁的px人 1到xq+x t岁llx仍x1 生存的概率。
dx列:各年龄间的死亡人数。
o
e
x
列:x岁人的余命的平均值。
三、用途和分类
1、用途:
生命表是过去经验的总结,而在寿险中,保 险金的给付、责任准备金的提取、保单现金 价值的估计、保单红利的分配都与被保险人 的死亡率息息相关,因此反映了被保险人生 命规律的生命表对于寿险经验有着非常重要 的作用。

保险精算 第2章 生命表

保险精算 第2章 生命表

4
寿命的分布函数与概率密度
Pr(x 100)
1 Pr(x 100)
1 F(100)

f (x)dx 100
E(X ) xf (x)dx 0
Pr(x X x 1 X x)
Pr(x X x 1 X x) Pr( X x)
Pr( X x 1) Pr( X x) 1 Pr( X x)
E(I j ) 1 s(x) 0 (1 s(x)) s(x), ( j 1, 2,..., l0 )
l0
l0
lx E(Lx ) E( I j ) E(I j ) l0 s(x)
j 1
j 1
27
死亡人数
n Dx l0个零岁新生婴儿在x岁与x n岁之间死亡的人概数率

x dx
0

2
24
Actuarial Science
2.2 生命表
2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2.2.5 2.2.6 2.2.7
死亡率 q x
生存人数 l x
死亡人数 d x
平均余命
0
ex
生命表各函数间的关系
取整平均余命
随机生存群体与确定生存群体
保险精算
25
年龄 x
lxk lxk lxk m lxk lxkm d m xk
k x m xk lx
lxk
lx
lx
31
应用实例
例 根据美国1979~1981年国民生命表计算 30岁的美国人发生以下事件的概率:(1)活 过80岁;(2)在5年之内死亡;(3)在60岁 死亡。

x

寿险精算公式集合

寿险精算公式集合

常用符号:新生生命组个体数:
l0
l0
年龄: x 极限年龄:
lx l0 s ( x )
个新生生命能生存到年龄 X 的期望个数: l x
l0
个新生生命中在年龄 x 与 x+n 之间死亡的期望个数: n d x (特别:n=1 时,记作 d x )
dx lx lx n lx
纯保费厘定的基本假定 三个基本假定条件:同性别、同年龄、同时参保的被保险人的剩余寿命是独立同分布的。被 保险人的剩余寿命分布可以用经验生命表进行拟合。 保险公司可以预测将来的最低平稳收益 (即预定利率) 。 净保费厘定原理 原则:保费净均衡原则 解释: 所谓净均衡原则, 即保费收入的期望现时值正好等于将来的保险赔付金的期望现时值。 它的实质是在统计意义上的收支平衡。 是在大数场合下, 收费期望现时值等于支出期望现时 值 ( x) 基本符号: —— 投保年龄 ——人的极限年龄 bt ——保险金给付函数 vt ——贴现函 数 zt ——保险给付金在保单生效时的现时值 zt bt vt 主要险种的趸缴净保费的厘定: n 年期定期寿险 终身寿险 延期 m 年的终身寿险 n 年期生存保险 n 年期两全保险 延期 m 年的 n 年期的两全保险 递增终身寿险 递减 n 年定期寿险 2.1.1 死亡保险 n 年定期死亡保险 (x)签约离散型的保险金额为 1 个单位的 n 年定期死亡保险的趸缴纯保费为:
A1 A1
x:n
当n 1 时 v qx v dx lx
x: 1
自然纯保费
v x 1 d x Cx cx v x lx Dx
Ax

v
k 0 k 1

k 1

k

保险精算之三生命表

保险精算之三生命表

11
生存分布

一、新生儿的生存函数 二、x岁余寿的生存函数 三、死亡力 四、整值平均余寿与中值余寿
12
新生儿的生存函数

F(x):新生儿未来存活时间(新生儿的死亡年龄)为x的分布函数。
F ( x) Pr(X x)
( x 0)
f x F ' x , x 0

s(x):生存函数,它是新生儿活到x岁的概率,以概率表示为xp0。
s( x) 1 F ( x) Pr(X x)
( x 0)
新生儿在x~z岁间死亡的概率,以概率的方式表示为:
Pr(x X z) F ( z) F ( x) s( x) s( z)
13
新生儿的生存函数
10
(*) (**)
例: 已知l x 1000(1 解: 50 l50 (1) 20 p30 120 77.78% l30 1 30 120 1 l45 l50 (2) 20|5 q 25 l25 (1 45 50 ) (1 ) 120 120 5.26% 25 1 120 x ),计算 20 p30和 20|5 q25 . 120
生命表函数中的存活人数lx 正是生命表基数l0与x岁生存函数之积, 而s(x)曲线形状如下图所示,
lx=l0s(x)
14
x岁余寿的生存函数

x岁的人在t时间内死亡的概率tqx
t
qx Pr[T ( x) t ]
(t 0)
以(x)表示年龄是x岁的人,(x)的余寿以T(x)表示

x岁的人在t时间内存活的概率 tpx
t 0 n 1
n1 qx
4
生命表基本函数

保险精算第3章(3)

保险精算第3章(3)

s(x t)
t px
1 ty px t px
1
pxt y pxt
1
p
y x
y p xt pxy
26
例:在常数死力下求: q5 75.25
l75 56799 l76 54239 l80 43180 l81 40208
p 5 75.25 p 0.75 75.25 4 p76 0.25 p80
5 p20 0.2 p25 (10.8 p25.2 2 p26 0.6 p28 )
l25 l20
(1
0.2q25 )[1
(1
0.8q25 1 0.2q25
)
l28 l26
(1
0.6q28 )
0.00248
24
二、年龄内常数死力假设(几何插值法)
还可以怎么写?
• 令: s(x t) s(x)1t s(x 1)t 0 t 1
p0.75 75
l80 l76
p 0.25 80
0.75545
q5 75.25 0.24455
27
三、调和插值法(Balducci假设)
• 令: 1 1 t t
s(x t) s(x) s(x 1)
0t 1
• 生存函数:
t
px
s(x t) s(x)
1 1t t s(x) s(x 1)
0 t 1
1.t qx
lx
lxt lx
td x lx
tqx
2.t px
lxt lx
lx tdx lx
1 tqx
3. y qxt
lxt
lxt y lxt
yd x lx tdx
yqx 1 tqx
21

保险精算 第3章1 生命函数

保险精算 第3章1 生命函数

X 50) F (50) F (30) 0.25
3.1.3 剩余寿命
剩余寿命 T 的分布函数 ,记作 t qx
关于t求导 函数为 f T (t ) S ( x t ) S ( x)
概率密度 T q Pr T ( x ) t Pr X x t X x t x
下面就是生存模型可回答的例子:
• 一个45岁的人在下一年中死亡的概率是多少?
• 假若有1000个45岁的人,那么他们中有多少人可能 在下一年内死亡? • 如果某一45岁的男性公民,投保了一个10年的定期的 某种人寿保险,那么应该向他收多少保费?
• 一些特定因素(如一天吸50根烟)对于45岁的男性公民 的未来生存时间的影响是怎样的?
0.125
3.1.5 死亡效力
( x ) 的瞬时死亡率,简记 x 定义: 用生存函数的相对变化率来表示. S ( x) d ln[S ( x)] s S ( x) dx 用死力表示生存函数
联想 利息 力
S ( x) exp y dy
0

x

用死力表示其他函数
s( x) 1
t
x
px
qx

s( x t ) x t t px s ( x) x
t t q x 1 t p x x
练习:已知,死亡服从Markeham死亡 律:
20 0.003 30 0.004 40 0.006 20 A BC 20 0.003
t px xt
3.1.6 生存函数的解析表达式
有关寿命分布的参数模型 De Moivre模型(1729) 提出随机变量X服从均匀分布(De Moivre假设) 1 x [0, w) f ( x) 其他 0
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e x E [ K x ] k k p x q x k k k q x
k0
k0

p x t q x
t 1
2 p x t q x t2
故 k k q x
p k 1 x
k0
k0
由 于 T x K x S x ,故 E (T x ) E (K x ) E (S x )
t
1 2
d
xt
例子
Eg3.1已知lx=1000(1-x/120),计算20p30和 20I5q25.
解:
Ex:p69ex3.1,3.2
3.2 生存分布
主要内容: 1 新生儿的生存函数 2 x岁余寿的生存函数 3 死亡力(死亡力度) 4 整数平均余寿和中值余寿
3.2.1 新生儿的生存函数
生命表描述了人口在整数年龄上存活和死亡的规律, 但实际上年龄是人出生后存活时间的度量,它是一个连 续随机变量。
0
而且 ex E T x
0 t t pxxtdt
E
T
x2
0
t2
t
px xtdt
t2 d 0 dt
t qx
dt
t2 d 0 dt
t px
dt
t
p xt 2
0
பைடு நூலகம் 0
t
pxdt
2
0 2t t p x dt
Var T x E T x 2 E T x 2
g
x
d dt
tqx
d dt
[1
s
x t sx ]
d dt
sx t sx
sx t s x t sx t s x s x s x t t p x x t
所 以 ,
0 t px xtdt 1.
n qx
n 0
t
px xtdt
nm
qx
m n
t
px xtdt
h 0
hs x
sx
两 边 从 x到 x n积 分 ,得
x n
x ydy
xn x
s y sy
dy
ln
s
y
xn x ln n
px
xn
n
t
n p x e x
e , p e y d y
0 xsds nx
0 xsds
设 T x的 概 率 密 度 函 数 为 g x,则 g x G x,
保险精算学生命表基本函数
本章主要内容
• 生命表基本函数 • 生存分析 • 非整数年龄存活函数的估计 • 几个死亡时间的解析分布 • 生命表的编制
3.1 生命表基本函数
生命表是反映在封闭人口的条件下,一批 人从出生后陆续死亡的全部过程的一种统计表。
地位:生命表是人寿保险用以测定死亡或 生存概率的基础。
的连续分布. T (x) K (x) S(x)
3.2.3 死亡力
• 问题的提出:生命表中描述死亡水平的指标是死
亡率 q x ,这里的x是整数,如果x不光是整数,而
是连续变动的,怎么描述在某确切年龄点上的瞬 时死亡水平呢? • 解决的方案:死亡力度的提出。















,定

: x
lim
h 0
s
x sx hs x
h
.
s
x
s
sx x
h



x
x h间 的 死 亡 概 率 ,
s
x
s hs
x x
h



x
x h间 死 亡 概 率 密 度 .
而 lim s x h s x 正 是 生 存 函 数 s x 的 导 数 .
h 0
h
sx sx h sx
x
lim
根据以往死亡人数的统计资料,推测出未 来死亡或生存概率,是计算保险费率的必要依 据。
4.qx : 死 亡 率 , 表 示 x岁 的 人 在 一 年 内 死 亡 的 概 率 。
(1)q x
dx lx
,x
0,1,
, 1
2
q 1
d 1 l 1
l 1 l l 1
1
n qx : 表 示 x岁 的 存 活 人 在 x岁 到 x n岁 之 间 死 亡 的 概 率 , 用 公 式 表 示 即 为 :
0 1
ex lx
lx1 lx2
l1 12l1x tx01t 12dxt
0
平均寿命为:e0
l10 l1
l2
l1
1 2
1 l0
t01t
12dt
证 明 : 记 Lx表 示 x岁 的 人 在 一 年 内 存 活 的 总 人 年 数 .
Lx
lx
lx1 2
lx1
1 2
dx
记 Tx表 示 x岁 的 在 未 来 存 活 的 总 人 年 数 .
t qx实际上是一个条件概率:
t
qx
Px
X
t
x
X
x
F
xt F F x
x
sx sx sx
t
x 在 x t x t u的 死 亡 率 t uq x
tu qx P (t T (x) u t) G (u t) G (t)
t u q x t q x t p x u t p x t p x qu x t 在寿险精算中,年龄变量通常取整数,实际上它
是 上 述 T ( x )的 整 数 部 分 , 我 们 用 K x 表 示 之 ,即
K x k k T x k 1, k 0,1,...
称 之 为 x的 整 值 余 寿 ,其 概 率 分 布 函 数 为 :
P K x k P k T k 1.
设 S x为 x在 死 亡 年 所 活 过 的 分 数 年 龄 ,它 是 0,1上
eg 3.2若 当20 x 25时 ,x 0.001, 计 算 2 2q20.
eg 3.3已 知 s x
100 10
x
0
x
100 , 试求15q36
,
36
,
0
e36 ,
m
36
.
n
px
lxn lx
,n
px
n
qx
1
6.n qx : 表示x岁的存活人,活过n年,并在第n 1年死亡的概率。
n
qx
lxn
lxn1 lx
d xn lx
lxn lx
dxn lxn
n px
qxn
当n 0时,0 qx qx .
n m qx : 表示x岁的人在x n x n m岁之间死亡的概率,
x1
Tx
Lxt
t0
0
ex
Tx lx
1 x1
lx
Lxt
t0
1 lx
x1 t0
l
x
t
1
1 2
d xt
1 lx
lx1 lx2 ... l 1
1 2
0
另 ,e x
Tx lx
1 lx
x1
Lxt
t0
1 lx
x
1
l
x
t
t0
lxt1 2
1 lx
x1 t0
n qx
lx
lxn lx
ndx lx
当 n 1时 ,1q x q x .
5. px : 生 存 率 , 表 示 x岁 的 人 在 一 年 内 存 活 的 概 率 , 即 到 x 1岁 时 仍 然 存 活 的 概 率 。
px
l x 1 lx
,
px
qx
1
n px : 表 示 x岁 的 存 活 人 再 活 n年 的 概 率 , 用 公 式 表 示 即 为 :
假设新生儿未来存活时间或者新生儿的死亡年龄为X,它是一个连续 的随机变量,其分布函数为:
F(x) P(X x), x 0. 注释:表示新生儿在x岁前死亡的概率,对应生命表中xq0.
设 s(x) 1F(x) P(X x), x 0. 注释:表示新生儿活过x岁的概率,对应生命表中x p0,s(x)称为生存函数.
2
0 2t t pxdt 0 t pxdt
3.2.4 整值平均余寿与中值余寿
x岁 的 整 值 平 均 是 指 余 寿 x岁 未 来 平 均 存 活 的 整 数 年 数 ,不 包 括 不 满
1 年 的 余 数 寿 命 , 是 整 值 余 寿 随 机 变 量 K ( x )的 数 学 期 望 , 用 e x 表 示 .
在 假 均 匀 分 布 下 , E (S x ) 1
2


0
,ex
ex
1 2
.
中值余寿是 x的余寿T x的中值, x在这一年之前死亡和之后死亡
的概率相等,都是50%,以m x 表示之.
则 P T (x) m x P T (x) m x 1
2
即:
sx mx
s x 0.5
根 据 生 存 函 数 , 容 易 计 算 出 m ( x).
n m qx
d m x n lx
lxn lxmm lx
n px mn px n px
qm xn
0
7.ex : 完全平均余寿或生命期望值,即表示x岁的存活人在以后可望
生存的平均年数。
0
e0 表示确定基数的一个群体的平均寿命。
计算平均余寿的定理
定理1.1 假设死亡人数在每个年龄区间上均匀分布,则平均余寿为:
新生儿在x xt岁间死亡的概率为: P(x X xt) F(xt)F(x)
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