高等数学——7.3向量坐标

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向量坐标运算公式总结

向量坐标运算公式总结

向量坐标运算公式总结向量坐标是一种实用的数学工具,在许多领域如物理、生物学和数学中。

这些坐标的变化可以用一组等式来表示,这些等式称为“向量坐标运算公式”。

什么是向量坐标运算公式?它们可以帮助我们更好地理解空间,并进行精确计算。

它们可以在特定的三维空间中识别物体,以及在空间中的每一点的特定位置。

简言之,向量坐标运算公式是特殊的空间中的物体及其每个点的维度和位置的一组规则。

它们由一系列向量计算运算组成,例如距离公式,到定位和定位转换。

在向量坐标运算公式中,两点间的距离是特定的,可以通过取样数据点来确定。

它可以表示为$d=sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2}$,其中$x_1$和$x_2$表示两点的横坐标,$y_1$和$y_2$表示两点的纵坐标。

另一个重要的向量坐标运算公式是旋转映射公式,即坐标系的变换公式,它可以把一个坐标轴从一个旋转轴移动到另一个旋转轴。

它可以表示为$(xy=(xcos{theta}-ysin{theta},xsin{theta}+ycos{theta})$,其中$theta$表示旋转角度,$x$和$y$表示旋转后的新坐标。

此外,向量坐标运算公式还包括缩放映射公式,即坐标中某些度量单位之间的变换公式,它可以用来实现数学变换,将一个坐标系中的点转换到另一个坐标系中,在这个转换的过程中,每个坐标的值都可能会发生某种变化。

如果当前的坐标系尺寸为$(a,b,c)$,那么坐标变换的公式如下:$x=ax, y=by, z=cz$,其中$x$表示变换后的横坐标,$y$表示变换后的纵坐标,$z$表示变换后的纵坐标。

综上所述,向量坐标运算公式是一组特殊领域内空间物体及其每点位置的变换规则,主要包括距离公式、旋转映射公式和缩放映射公式。

这些公式在很多领域内,如物理学、生物学和数学中都有广泛的应用,能够帮助我们更好地理解空间,并进行精确计算。

向量坐标公式知识点总结

向量坐标公式知识点总结

向量坐标公式知识点总结向量是一个具有大小和方向的物理量,可以表示为一个有序对或者一个三维数组。

在数学和物理学中,向量坐标公式是描述向量在坐标系中的位置和方向的重要工具。

本文将从向量的定义、坐标系、向量的表示、向量的运算以及向量坐标公式的应用等方面进行详细的总结。

1. 向量的定义在数学中,向量可以被定义为具有大小和方向的几何对象。

向量可以表示为一个有序对(a,b)或者一个三维数组(a,b,c)。

在物理学中,向量通常被用来表示力、速度、位移等物理量。

在向量中,大小被称为模,方向被表示为箭头的方向。

2. 坐标系坐标系是用来描述物体在空间中位置的系统。

常见的坐标系包括直角坐标系、极坐标系、柱坐标系和球坐标系等。

在向量的表示中,直角坐标系是最常用的坐标系。

直角坐标系中有x、y、z三个轴,分别表示三个方向上的位置。

3. 向量的表示在直角坐标系中,一个向量可以表示为(a, b, c),其中a、b、c分别表示向量在x、y、z方向上的分量。

这种表示方式被称为向量的分量表示。

另外,向量还可以表示为一个有向线段,其起点和终点分别表示向量的始点和终点,长度表示向量的模,方向表示向量的方向。

4. 向量的运算向量之间可以进行加法、减法、数量乘法、向量乘法等运算。

向量的加法和减法可以用三角形法则进行表示。

数量乘法可以用数乘向量的方式进行表示。

向量乘法包括点乘和叉乘。

点乘的结果是一个数,表示两个向量的夹角;叉乘的结果是一个向量,垂直于两个向量所在的平面。

5. 向量坐标公式的应用向量坐标公式在物理学、工程学、计算机图形学等领域得到广泛的应用。

在物理学中,向量坐标公式可以用来描述力、速度、位移等物理量。

在工程学中,向量坐标公式可以用来描述结构力、矢量叠加等问题。

在计算机图形学中,向量坐标公式可以用来描述物体的运动、变形、光照等问题。

总之,向量坐标公式是描述向量在坐标系中位置和方向的重要工具。

通过掌握向量的定义、坐标系、向量的表示、向量的运算以及向量坐标公式的应用等知识点,可以更好地理解和运用向量坐标公式,为解决实际问题提供便利。

高一数学知识点向量坐标

高一数学知识点向量坐标

高一数学知识点向量坐标高一数学知识点之向量坐标引言:在高中数学课程中,向量坐标是一项重要的内容,它涉及到平面向量在坐标系中的表示和运算。

本文将以高一数学知识点之向量坐标为主题,探讨向量坐标的基本概念、运算规律以及在几何问题中的应用。

一、向量坐标的基本概念向量坐标是指用有序数对表示的具有大小和方向的量,常用于描述平面中的几何图形和物体的运动。

在笛卡尔坐标系中,一个向量可以表示为(a, b),其中a表示向量在x轴上的分量,b表示向量在y轴上的分量。

二、向量坐标的表示方法向量坐标有两种表示方法:分量表示法和行列式表示法。

1. 分量表示法在分量表示法中,向量的分量分别对应于向量在x轴和y轴上的投影长度。

例如,向量A的分量表示为A=(a, b),其中a表示A 在x轴上的分量,b表示A在y轴上的分量。

2. 行列式表示法行列式表示法是通过一个二维矩阵来表示向量的坐标。

例如,向量A可以表示为A=[a; b],其中a和b分别表示矩阵的第一列和第二列元素。

三、向量坐标的运算规律向量坐标的运算包括加法、减法和数乘运算。

1. 加法运算向量坐标的加法运算遵循平行四边形法则,即将两个向量的起点放在一起,然后将其终点连接起来,得到一个新的向量。

例如,向量A=(a1, b1)和向量B=(a2, b2)的和为A+B=(a1+a2, b1+b2)。

2. 减法运算向量坐标的减法运算可以通过加上另一个向量的相反数来实现。

例如,向量A=(a1, b1)减去向量B=(a2, b2)的结果为A-B=(a1-a2,b1-b2)。

3. 数乘运算向量坐标的数乘运算是将向量的每个分量乘以一个实数。

例如,向量A=(a, b)乘以实数k的结果为kA=(ka, kb)。

四、向量坐标在几何问题中的应用向量坐标在几何问题中有着广泛的应用,涉及到几何图形的性质、距离计算和方向判断等方面。

1. 几何图形的性质通过向量坐标,我们可以判断几何图形的形状和性质。

例如,通过计算向量的模长可以判断直线的长度,通过向量的夹角可以判断直线的相互关系(平行、垂直等)。

高等数学7.3向量的坐标

高等数学7.3向量的坐标



{x,y,z}{x1,y1,z1} { x2,y2, 2}{x,y,z}, 1 {x,y,z} {x 1 x 2,y 1 y 2,z 1 z 2}, 1 x1 x 2 y1 y 2 z1 z 2 x ,y ,z . 1 1 1
{ a b ,a b ,a b }. a b x x y y z z a ( a xi a yj akz ) ( a x)i (a y)j (a k) z
{ a x ,a y ,a z}.
利用向量的坐标判断两个向量的平行:
•R1称为点M1在 z 轴上的投影,
R2称为点M2在 z 轴上的投影. •向量 R1 R2 称为向量 a 在 z 轴 上的分向量. •有向线段 R1 R2 的值R1R2叫做 向量 a 在轴 z 的投影,记为 Pr j z a 或az .az= z2z1.

R2
z
R1
a
P P2 a x i (x 2x 1) i 、 1 Q1Q2 a y j ( y 2y 1) j 、 R1 R2 a z k ( z 2z 1) k ,

R2
z
R1
a
M1
M2
y
P1 P2
O
Q1
Q2
x
P P2 a x i (x 2x 1) i 、 1 Q1Q2 a y j ( y 2y 1) j 、 R1 R2 a z k ( z 2z 1) k ,

R2
z
R1
a
M1
M2
起点为M 1(x 1,y 1,z 1) 而 终点为M 2(x 2,y2,z 2)的向量

向量坐标法

向量坐标法

向量坐标法向量坐标法是一种描述向量的方法,它将向量表示为坐标的组合,通过这种方式可以方便地进行向量的运算和分析。

在本文中,我们将从以下几个方面来介绍向量坐标法。

一、基本概念1. 向量:具有大小和方向的物理量称为向量。

通常用箭头表示。

2. 矢量空间:所有具有大小和方向的物理量构成了一个矢量空间。

3. 坐标系:在矢量空间中建立坐标系,可以将每个向量表示为一组坐标。

4. 坐标:在某个坐标系下,一个向量的大小和方向可以用一组数值来表示,这些数值称为该向量在该坐标系下的坐标。

二、二维空间中的向量坐标1. 直角坐标系:在二维平面上建立直角坐标系,其中x轴和y轴互相垂直。

任何一个二维向量都可以表示为(x,y)形式的一组数值。

2. 极坐标系:另外一种描述二维平面上点位置的方式是极坐标系。

极坐标系由极轴和极角两个要素构成。

对于一个点P(x,y),其极径r等于点P到原点的距离,极角θ等于x轴到点P的连线与极轴正方向之间的夹角。

3. 向量坐标:在直角坐标系下,一个向量可以表示为(x,y)形式的一组数值。

例如向量AB可以表示为(Bx-Ax, By-Ay)。

4. 向量加法:向量加法满足平行四边形法则,即将两个向量首尾相接,得到其和向量。

在直角坐标系下,两个向量的和向量可以通过将其对应坐标相加得到。

例如向量AB和向量BC的和向量AC可以表示为(ABx+BCx, ABy+BCy)。

5. 向量减法:向量减法可以通过将减去的向量取相反数后与被减去的向量相加得到。

例如,将向量BC取相反数后与向量AB相加得到了向量AC。

6. 向量数量积:两个非零二维向量a=(ax, ay)和b=(bx, by)之间的数量积定义为a·b=ax*bx+ay*by。

7. 向量夹角:两个非零二维向量a和b之间的夹角θ可以通过以下公式计算cosθ=a·b/|a||b|,其中|a|和|b|分别表示a和b的模长。

三、三维空间中的向量坐标1. 直角坐标系:在三维空间中,我们可以建立三个互相垂直的坐标轴来构成直角坐标系。

向量坐标知识点总结

向量坐标知识点总结

向量坐标知识点总结一、向量的概念1.1 向量的定义向量是空间中具有大小和方向的量,通常用箭头来表示。

在数学中,向量通常用坐标表示,称为向量坐标。

1.2 向量的表示在二维空间中,向量可以用(x, y)表示,在三维空间中,向量可以用(x, y, z)表示。

通常向量用有向线段或箭头表示。

向量的方向由箭头的方向表示,长度由箭头的长度表示。

1.3 向量的性质向量有大小和方向,但没有固定的位置。

向量的大小是由模长表示,向量的方向是由箭头的指向表示。

向量的大小和方向唯一确定一个向量。

1.4 向量的相等两个向量相等的充分必要条件是它们的模长相等,且方向相同。

即如果向量A(x1, y1)和向量B(x2, y2)相等,则必须满足x1=x2且y1=y2。

二、向量的运算2.1 向量的加法向量的加法满足交换律和结合律。

具体表示为A+B=B+A, (A+B)+C=A+(B+C)。

2.1.1 几何法几何法求两个向量的和,可以将它们首尾相接,用三角形法则或平行四边形法则求得。

2.1.2 分量法分量法是将两个向量的x分量和y分量分别相加得到最终的向量。

2.2 向量的数乘向量的数乘是指一个数与向量的每个分量相乘得到新的向量。

具体表示为kA=(kx, ky)。

2.3 向量的线性组合向量的线性组合是指将若干个向量按一定比例相加得到新的向量。

具体表示为k1A+k2B=k3C,其中k1,k2为实数,A,B为向量,C为新的向量。

2.4 向量的点积向量的点积也称为内积,是指两个向量相应分量的乘积再相加得到一个数。

具体表示为A·B=x1x2+y1y2。

2.5 向量的叉积向量的叉积也称为外积,是指两个向量相乘再得到一个新的向量。

它是有向量的性质,叉积的结果是一个垂直于原来两个向量组成的平面的向量。

三、向量的坐标表示3.1 向量的坐标向量在坐标系中可以表示为(x, y)或(x, y, z)。

具体表示为A(x1, y1)或B(x1, y1, z1)。

高等数学 第7章 第三节 向量的坐标

高等数学 第7章 第三节 向量的坐标

8
2. 向量的坐标运算
设: a ax , a y , az , b bx , by , bz ,
则 1 a b a x bx , a y by , az bz
2 a b a x bx , a y by , az bz
3 a a x , a y , az
(3)
(3)是用向量坐标表示的向量的模。
当 a a x 2 a y 2 a z 2 0 时, 将(3)式代入(2)式得
cos
ax
,
ax2 ay2 az2
cos
ay
,
(4)
ax2 ay2 az2
cos
az
.
ax2 ay2 az2
(4)是用向量坐标表示的向量的方向余弦公式。
两向量平行的充要条件:
当向量
a
0 时,
a // b b a bx , by , bz ax , a y , az
bx by bz
ax ay az
注: 当 a x , a y , az 中有一个或两个为零,
bx , b y , bz 中对应
的值也为零。 如:
a
3,2,0,
b
Prju AB au u2 u1
O•
A' B' au e u2 u1 e
A' B' 称为 AB在 u 轴上的分向量.
A
u1
A'
B
u2
B'
u
5
设 a M1M2 是以
M1 x1 , y1 , z1 为起点、
M 2 x2 , y2 , z2 为终点的向量。
M1M2 M1P M1Q M1R
性质2: 性质3:

向量的坐标表示

向量的坐标表示

向量的坐标表示在数学中,向量是一个具有大小和方向的量。

为了方便计算和分析,我们常常使用向量的坐标表示方法。

向量的坐标表示可以帮助我们更直观地理解和操作向量。

一、二维对于二维空间中的向量,我们可以使用横纵坐标来表示。

假设有一个向量v,它在二维平面上的起点为原点(0,0),终点为点P(x,y),那么向量v的坐标表示就是(x,y)。

例如,有一个向量v,它在二维平面上的起点为原点,终点为点P(3,4)。

那么向量v的坐标表示为(3,4)。

二、三维对于三维空间中的向量,我们可以使用三个坐标轴来表示。

假设有一个向量u,它在三维空间中的起点为原点(0,0,0),终点为点Q(x,y,z),那么向量u的坐标表示就是(x,y,z)。

例如,有一个向量u,它在三维空间中的起点为原点,终点为点Q(1,2,3)。

那么向量u的坐标表示为(1,2,3)。

三、向量表示方法的应用向量的坐标表示方法在各个领域都有广泛应用。

以下是一些常见应用:1. 几何学:在几何学中,向量的坐标表示方法被用于描述线段、向量的长度和方向等概念。

通过向量的坐标表示,我们可以更方便地计算几何图形的属性。

2. 物理学:在物理学中,向量的坐标表示方法被用于描述物体的位移、速度、加速度等物理量。

通过向量的坐标表示,我们可以更精确地描述物体在空间中的运动状态。

3. 计算机图形学:在计算机图形学中,向量的坐标表示方法被广泛用于表示图像的位置、方向、形状等信息。

通过向量的坐标表示,我们可以实现计算机生成的三维图形和特效效果。

4. 统计学:在统计学中,向量的坐标表示方法被用于表示多维数据和样本。

通过向量的坐标表示,我们可以进行数据分析、模式识别等统计学方法。

总结:通过向量的坐标表示方法,我们可以更直观地理解和操作向量。

无论是二维向量还是三维向量,坐标表示都为我们提供了便利的计算和分析工具。

向量的坐标表示方法在几何学、物理学、计算机图形学和统计学等领域都有重要的应用。

掌握向量的坐标表示方法对于理解和应用相关概念都非常重要。

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向量的模的坐标表示:
2 2 | a | a x a y a z2 .
2 2 2 向量的方向余弦的坐标表示: 当 a x a y a z 0时,可得 ax cos , 2 2 a x a y a z2
cos
cos
ay
2 2 a x a y a z2

y
P1 P2
O
Q1
Q2
x
设 a M 1M 2 是以M 1(x 1, y 1, z 1)为起点、以M 2(x 2, y2, z 2) 为终点的向量. 以 i 、j 、 分别表示与 x 轴、y 轴、z 轴同向 k
的单位向量, 并称它们为这一坐标系的基本单位向量.
•R1称为点M1在 z 轴上的投影,
{ a b ,a b ,a b }. a b x x y y z z k j a ( a x i a y a z ) j ( a x) i (a y) (ak) z
{ a x ,a y ,a z}.
利用向量的坐标判断两个向量的平行:
例 2 设已知两点 M 1(2, 2, 2 )和 M 2(1, 3, 0),计算向量
M 1 M 2 的模、方向余弦和方向角.



M 1 M 2 {12,32,0 2 }{1,1, 2
2 2 2 | M 1 M 2 | (1) 1 ( 2 ) 2;
};

P2称为点M2在x轴上的投影. a 在x轴 •向量 P P2 称为向量 1 上的分向量.
z
a
M1 M2
•有向线段 P P2 的值P1P2叫做 1 P1 O 向量 a 在轴x上的投影,记为 P 2 x Pr jx a 或ax .ax=x2x1.

y
设 a M 1M 2 是以M 1(x 1, y 1, z 1)为起点、以M 2(x 2, y2, z 2) 为终点的向量. 以 i 、j 、 分别表示与 x 轴、y 轴、z 轴同向 k
e
O
1
A u1
B u2
u
设 a M 1M 2 是以M 1(x 1, y 1, z 1)为起点、以M 2(x 2, y2, z 2) 为终点的向量. 以 i 、j 、 分别表示与 x 轴、y 轴、z 轴同向 k
的单位向量, 并称它们为这一坐标系的基本单位向量.
•P1称为点M1在x轴上的投影,
的单位向量, 并称它们为这一坐标系的基本单位向量.
P P2 a x i (x 2x 1) i 、 1 Q1Q2 a y j ( y 2y 1) j 、 R1 R2 a z k ( z 2z 1) k ,

R2
z
R1
a
M1
M2
R2称为点M2在 z 轴上的投影. •向量 R1 R2 称为向量 a 在 z 轴 上的分向量. •有向线段 R1 R2 的值R1R2叫做 向量 a 在轴 z 的投影,记为 Pr jz a 或az .az= z2z1.

R2
z
R1
a
M1
M2
y
P1 P2
O
Q1
Q2
x
设 a M 1M 2 是以M 1(x 1, y 1, z 1)为起点、以M 2(x 2, y2, z 2) 为终点的向量. 以 i 、j 、 分别表示与 x 轴、y 轴、z 轴同向 k
2 1 1 1 2 }{ , , {1,1, }, 2 2 2 2 2 1 1 cos ,cos ,cos ; 2 2 2 3 2 , , . 3 3 4
例 3 设已知两点 A(4, 0, 5)和 B(7, 1, 3),求方向和AB 一

点 M 叫做有向线段AB 的定比分点.当1,点 M 的有向

线段 AB 的中点,其坐标为
x1 x 2 y1 y 2 z1 z 2 x ,y ,z . 2 2 2

二、向量的模与方向余弦的坐标表示
和 , 任取空间一点O, 作 OA a , 设有两个非零向量 a b 与 的夹角, 规定不超过 的AOB称为向量 a b OB b , 记作 (a , b ) 或 (b , a ) , 即 (a , b ) AOB. 或 是零向量, 规定它们的夹角可在0与 之 如果向量 a b B 间任意取值.
§7.3 向量的坐标
一、向量在坐标轴上的分向量与向量的坐标
点在坐标轴上的投影、向量在坐标轴上的分向量和投影 向量的分解式、向量的坐标、向量的坐标表示式
利用坐标进行向量的加减和数乘、
利用坐标判断两个向量的平行
二、向量的模与方向余弦的坐标表示
两个向量的夹角、投影定理 向量的方向角、向量的方向余弦 方向余弦的坐标表示、 向量的模的坐标表示 单位向量的表示

M2
a
M1


O
y
x
向量的方向余弦: 因为向量的坐标就是向量在坐标轴上的投影,所以
a x| M 1M 2 |cos | a | cos ; a y| M 1M 2 |cos | a | cos ; a z| M 1M 2 |cos | a | cos ; 上述cos 、cos 、cos 叫做向量 a 的方向余弦.
注意: 向 量在坐标 轴上的分 向量与向 量在坐标 轴上的投 影 (即向量的坐标)有本质的区别,向量在坐标轴上的投影是 三个数a x,a y,a
z
,而向量在坐标轴上的分向量是三个向量
a x i 、a yj 、a z . k
利用向量的坐标进行向量的加减和数乘: b , 设a { a x,a y,a z }, { b x,b y,b z }. b j 即a a x i a yj akz , b x i b y kb z ,则 则 a b ( a x i a y a z ) ( b x i b y kb z ) k j j k ( a x b x) i ( a y b yj) (a z b z) { a x b x ,a y b y ,a z b z}.
一、向量在坐标轴上的分向量与向量的坐标
数轴上的有向线段的值: 设在数轴 u上点A、B的坐标分别为u1、u2, 则称数值u2 u1 为数轴 u上有向线段 AB 的值, 记 作 A B . 即AB= u2 u1. 设 e 是与数轴 u 同方向的单位向量, 则显然有

(u2 u1) e . AB

az 2 2 2 . ax a y az
2 2 2 ax a y az
方向余弦的平方和:
cos 2 cos 2 cos 2
a a a
2 x 2 y 2 z
1.
单位向量的表示: a 1 a { a x,a y,a z } {cos ,cos ,cos }. |a| |a|
}.
的单位向量, 并称它们为这一坐标系的基本单位向量.
•Q1称为点M1在 y 轴上的投影,
Q2称为点M2在 y 轴上的投影.
•向量 Q1Q2 称为向量 a 在 y 轴

z
a
M1 M2
上的分向量. •有向线段 Q1Q2 的值Q1Q2叫做 向量 a 在轴 y 的投影,记为 Pr j y a 或ay .ay=y2y1.
y
P1 P2
O
Q1
Q2
x
P P2 a x i (x 2x 1) i 、 1 Q1Q2 a y j ( y 2y 1) j 、 R1 R2 a z k ( z 2z 1) k ,

R2
z
R1
a
M1
M2
起点为M 1(x 1,y 1,z 1) 而 终点为M 2(x 2,y2,z 2)的向量
至的单位向量.



AB {74,10,35}{3,1,2},
Hale Waihona Puke 2 2 2 | AB | 3 1 (2) 14 ,

设a 为和 AB 方向一至的单位向量,则

1 3 1 2 AB a {3,1,2}{ , , 14 14 14 14 | AB |
例1
设A(x1,y1,z1)和B(x2,y2,z2)为两已知点,而在AB


直线上的点 M 分有向线段 AB 为两个有向线段AM 与MB ,使它 AM ,求分点 M 的坐标. 们的值的比等于某数(1),即 MB z 解 设所求点为M(x,y,z),则 A M AM {xx 1,yy 1,zz 1},MB {x 2x,y 2y,z 2z}. B ,zz 1},MB {x 2x,y 2y,z 2z}. y O 依题意有 AM MB ,即 x {xx1,yy1,zz1} {x2x,y2y,z2z}, {x,y,z}{x1,y1,z1} { x2,y2, 2}{x,y,z}, 1 {x,y,z} {x 1 x 2,y 1 y 2,z 1 z 2}, 1 x1 x 2 y1 y 2 z 1 z 2 x ,y ,z . 1 1 1
两个向量的夹角:
a
b
b
j
O
a
A
投影定理: 向量 AB 在轴u上的投影等于向量的模乘以轴与向量的夹角

j 的余弦:
Prju AB =| AB |cos j . B A A'
)

j B'' B' B u
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