基于数据挖掘方法的热轧带钢表面质量缺陷分析
热轧带钢表面质量缺陷原因分析
热轧带钢表面质量缺陷原因分析热轧带钢的表面质量缺陷是指在热轧工艺过程中，带钢表面出现的各种缺陷。
这些缺陷对带钢的外观和性能都有不良影响，严重时还会导致带钢失效。
以下是热轧带钢表面质量缺陷原因的分析。
1. 轧制工艺不合理：热轧带钢的表面质量缺陷与轧制工艺有着密切关系。
如果轧制工艺控制不当，例如轧制温度过高、辊缝调整不当等，就会导致带钢表面产生热裂纹、鱼鳞鳞片状缺陷等。
2. 材料质量问题：带钢是由钢坯经过多道次轧制形成的，如果钢坯的质量不佳，例如存在夹杂物、气孔等缺陷，就会在轧制过程中扩展并形成表面缺陷。
3. 辊缝问题：辊缝是带钢在轧制过程中受到的挤压力的集中作用点，如果辊缝调整不当，例如过大或过小，都会对带钢表面产生压痕、划痕等缺陷。
4. 轧制润滑问题：轧制过程中需要使用润滑剂来减小摩擦力，如果润滑不均匀或润滑剂存在污染物，就会导致带钢表面出现涂敷不均匀、氧化皮不易剥离等缺陷。
5. 切割质量问题：在热轧带钢生产中，需要对带钢进行切割，如果切割工艺不当，例如切割速度过快、切割刀具磨损等，就会导致切口不整齐、毛刺等缺陷。
6. 后续工艺操作问题：热轧带钢在后续的加工和处理过程中，如果操作不当，例如维护不及时、设备老化等，就会导致带钢表面产生擦伤、磕碰等缺陷。
针对以上分析，可以采取以下措施来改善热轧带钢的表面质量：1. 优化轧制工艺：合理控制轧制温度、辊缝调整，减小轧制力度等，以提高带钢的表面质量。
2. 加强材料质量控制：采用优质钢坯，并对钢坯进行充分检验和清洁处理，以减少杂质的含量和夹杂物的存在。
3. 确保辊缝质量：定期对辊缝进行调整和检查，确保辊缝的尺寸和形状符合要求，减少对带钢表面的压力集中。
4. 加强润滑管理：优化润滑剂的选择和使用方法，确保润滑剂均匀涂敷在轧制表面，并定期清洗润滑系统，减少污染物的残留。
5. 优化切割工艺：控制切割速度，保证切割刀具的锋利度，加强切割设备的维护和监测，以保证切口的质量。
热轧带钢表面质量缺陷原因分析
热轧带钢表面质量缺陷原因分析热轧带钢是一种重要的金属材料，在工业生产中广泛应用。
然而，在制造过程中，热轧带钢表面存在着一些质量缺陷，例如皱纹、切口、拉伤等。
这些缺陷不仅影响带钢的质量，降低使用寿命，还会对生产造成一定的经济损失。
因此，分析热轧带钢表面质量缺陷的原因对于提高带钢质量、增加产品价值具有重要意义。
1. 材料缺陷热轧带钢的材料质量是表面缺陷形成的根本原因。
有时热轧带钢的原材料中可能存在内部缺陷，例如裂纹或夹杂物。
这些缺陷可能在制造过程中扩大，进而形成表面缺陷。
这种问题应通过改进原材料质量的方法来解决。
2. 制造工艺热轧带钢的制造工艺也是表面缺陷的重要原因。
良好的制造工艺是确保带钢表面光洁度和无缺陷的关键。
制造过程中可能存在过度冷却、过度加热、轧制速度过快等问题，这些因素可能导致热轧带钢表面缺陷。
3. 设备故障热轧带钢生产设备在使用过程中，可能因为磨损、紧固件松动等问题而发生故障。
这些故障可能导致热轧带钢表面产生缺陷。
为了避免这种情况发生，应定期检查设备，及时更换老化部件。
4. 人为操作失误操作失误可能会导致热轧带钢表面缺陷的发生。
例如，未正确安装辊子、操作员没有合适的工作经验、操作员未能正确识别热轧带钢表面局部瑕疵等。
避免这种情况发生的方法是提高操作技能和认真遵守操作规程。
总体而言，热轧带钢表面质量缺陷是由多种因素造成的。
只有深入分析起因，才能制定出正确的解决方案来改善带钢表面质量。
提高带钢表面质量将有助于提高热轧带钢的经济价值和竞争力，同时可以减少带钢在生产和使用中产生的故障，为工业生产带来更多的便利。
热轧带钢表面质量缺陷原因分析
热轧带钢表面质量缺陷原因分析热轧带钢是一种广泛应用于建筑、汽车、机械制造等行业的金属材料。
在生产过程中，热轧带钢表面往往会出现各种质量缺陷，影响产品的质量和使用寿命。
对热轧带钢表面质量缺陷的原因进行分析，具有重要的理论和实际意义。
热轧带钢的表面质量缺陷主要包括：铁锈、麻粒、划痕、表面凹痕、擦伤、氧化皮等。
这些质量缺陷的产生原因多种多样，可以从以下几个方面进行分析：1. 原料质量不合格：热轧带钢的生产是通过将钢坯在高温条件下压延而成的，因此钢坯的质量对于热轧带钢的表面质量有着重要影响。
如果钢坯表面已经存在质量缺陷，如铁锈、氧化皮等，则在热轧过程中很容易形成对应的表面缺陷。
2. 设备状况和操作方式：热轧带钢的生产需要涉及到一系列设备，如热轧机、冷却装置等。
如果设备存在故障或者磨损，会导致带钢表面质量缺陷。
操作人员的技术熟练程度和操作方式也对热轧带钢的表面质量有着直接影响。
如果操作不规范或者技术水平不高，很容易导致带钢表面质量缺陷的产生。
3. 温度控制不当：热轧带钢的生产需要在一定的温度范围内进行。
如果温度控制不当，过高或者过低都会导致带钢表面质量缺陷的产生。
温度过高会导致带钢表面出现氧化皮、烧焦等问题，温度过低则会导致带钢表面出现裂纹等问题。
4. 轧辊磨损：热轧带钢的生产离不开轧辊的使用，轧辊磨损是导致带钢表面质量缺陷的一个重要因素。
轧辊的磨损会导致带钢表面出现凹凸不平、划痕等问题，直接影响产品质量。
5. 冷却方式选择不当：热轧带钢生产过程中，冷却方式的选择对于产品的表面质量有着重要的影响。
如果冷却方式选择不当，如冷却速度过快或者过慢，都会导致带钢表面质量缺陷的产生。
热轧带钢的表面质量缺陷产生原因是多方面的，需要从原料质量、设备状况和操作方式、温度控制、轧辊磨损以及冷却方式等方面进行综合分析和控制。
只有在整个生产过程中各个环节得到有效控制，才能够最大程度地减少热轧带钢表面质量缺陷的产生，提高产品质量和使用寿命。
热轧带钢表面质量缺陷原因分析
热轧带钢表面质量缺陷原因分析热轧带钢是一种常见的金属材料，在工业生产中具有广泛的应用。
其表面质量对于产品的质量和性能有着重要的影响。
在生产过程中，热轧带钢的表面质量会出现一些缺陷，影响产品的质量和外观。
对热轧带钢表面质量缺陷原因进行分析和研究，对于改善产品质量和生产效率具有重要意义。
本文将对热轧带钢表面质量缺陷的原因进行分析。
热轧带钢在生产过程中容易出现许多表面质量缺陷，常见的缺陷有：氧化皮、夹杂物、坑洞、划痕、波纹、卷边、折叠、皱曲等。
这些缺陷会影响带钢的外观质量和性能，并且可能导致产品退货和生产中断，给企业带来经济损失。
1. 滚轧工艺参数不合理热轧带钢的表面质量缺陷与滚轧工艺参数密切相关。
如果轧机的温度、轧制力、轧辊表面状况等参数设定不合理，容易导致带钢表面出现坑洞、波纹、卷边等缺陷。
过大的轧制力也容易导致皱曲等严重的表面质量问题。
2. 原料质量不佳热轧带钢的原材料主要包括钢坯和热轧辅助材料。
如果原材料的质量不佳，可能会导致带钢表面出现氧化皮、夹杂物等缺陷。
特别是在钢坯表面存在夹杂物或氧化皮时，会使其在热轧过程中将夹杂物或氧化皮轧入带钢中，从而形成相应的表面缺陷。
3. 冷却不当热轧带钢在轧制后需要进行冷却处理。
如果冷却不当，可能会导致带钢表面出现过热区或冷却速度不均匀的情况，从而导致表面质量缺陷的产生。
4. 轧辊磨损严重轧辊是热轧带钢生产过程中使用的主要设备之一。
轧辊的表面状况对于带钢的表面质量有着直接的影响。
如果轧辊磨损严重或者表面状况不良，可能会导致带钢表面出现划痕、坑洞等缺陷。
5. 作业人员操作不当热轧带钢生产过程中，操作人员的操作技术和经验水平对于产品的质量有着重要的影响。
如果操作人员操作不当，可能会导致带钢表面出现折叠、皱曲等缺陷。
三、热轧带钢表面质量缺陷的解决方法为了避免因滚轧工艺参数不合理而导致的表面质量缺陷，需要对滚轧工艺参数进行合理的调整和优化。
通过科学合理的轧制力、温度、冷却速度等参数的设定，可以有效地改善热轧带钢的表面质量。
热轧带钢表面质量缺陷原因分析
热轧带钢表面质量缺陷原因分析热轧带钢是一种常见的金属材料，在工业生产中被广泛应用于制造各种结构件和零部件。
在生产过程中，热轧带钢的表面质量缺陷是一个常见的问题，它不仅影响产品的外观质量，还可能对其机械性能造成负面影响。
对热轧带钢表面质量缺陷的原因进行分析十分重要，可以帮助生产企业找到相应的解决办法，在生产过程中提高产品的质量和可靠性。
一、热轧带钢表面质量缺陷的种类热轧带钢的表面质量缺陷通常包括：划伤、皱褶、擦伤、氧化皮、轧辊痕、点蚀等。
这些缺陷可能是材料自身的质量问题，也可能是生产过程中的控制不当导致的。
下面我们将对这些缺陷的可能原因进行分析。
1. 材料原因热轧带钢的表面质量缺陷有时可能是由材料本身的质量问题引起的。
原材料表面存在裂纹、氧化皮或其他缺陷，这些缺陷在热轧过程中可能会被拉长或加深，导致最终产品的表面质量出现问题。
材料的成分控制不当也可能导致表面质量缺陷。
如果热轧带钢的成分中含有过多的杂质元素，或者成分不均匀，都可能导致产品表面出现氧化皮、点蚀等问题。
2. 生产设备原因热轧带钢的表面质量缺陷与生产设备的状态密切相关。
如果轧辊和支撑辊的表面粗糙度过高，或者轧辊与支撑辊之间的间隙控制不当，都可能在带钢表面留下轧辊痕、皱褶等缺陷。
如果冷却润滑系统不完善，轧辊和带钢之间的热量传递不均匀，也可能导致表面质量缺陷的出现。
3. 操作技术原因操作技术是影响热轧带钢表面质量的重要因素之一。
如果操作工人没有按照标准的操作规程进行操作，比如轧辊调整不当、带钢的张紧力不均匀等，都可能导致产品表面出现缺陷。
操作工人的技术水平也可能影响到产品的表面质量，如果操作工人操作不当，导致带钢受到剪切力过大或者受力不均匀，都可能导致表面质量出现问题。
4. 环境原因生产环境的干净度和温度湿度对热轧带钢的表面质量也有重要影响。
如果生产车间的环境干净度不够高，可能会导致带钢表面沾染杂质，影响产品的表面质量。
如果温度湿度控制不当，也可能导致产品表面出现氧化皮等问题。
热轧带钢表面质量缺陷原因分析
热轧带钢表面质量缺陷原因分析【摘要】热轧带钢表面质量缺陷是影响产品质量的重要因素之一。
本文通过分析研究发现，造成热轧带钢表面质量缺陷的主要原因包括热轧工艺参数调整不当、原料质量问题、轧辊磨损和松动、冷却系统故障以及设备设施不良等。
为解决这些问题，加强热轧带钢生产工艺控制尤为重要，调整工艺参数、提高原料质量管理水平、定期检查设备设施并进行及时维护保养是关键措施。
只有通过全面的措施，才能有效提高热轧带钢表面质量，确保产品的质量稳定性和生产效益。
【关键词】热轧带钢、表面质量缺陷、工艺参数、原料质量、轧辊磨损、冷却系统、设备设施、生产工艺控制、原料质量管理、设备维护。
1. 引言1.1 热轧带钢表面质量缺陷原因分析热轧带钢表面质量缺陷是指在热轧生产过程中，带钢表面出现的各种瑕疵和缺陷，会影响带钢的使用性能和外观质量。
热轧带钢表面质量缺陷的原因分析是热轧生产过程中非常重要的一环，只有找准表面质量缺陷的根本原因，才能有效地采取相应的措施进行改进和解决。
热轧带钢表面质量缺陷的原因主要可以分为以下几个方面：首先是热轧工艺参数调整不当导致表面缺陷，比如轧制过程中温度控制不当、轧辊间隙不合适等，都会直接影响带钢表面的质量；其次是原料质量问题引起的表面缺陷，如果原料本身质量不合格或存储条件不当，也有可能导致带钢表面出现缺陷；轧辊磨损和松动、冷却系统故障、设备设施不良等因素也会对热轧带钢表面质量造成影响。
加强热轧带钢生产工艺控制的重要性不言而喻。
提高原料质量管理水平、定期检查设备设施并及时维护保养也是预防和解决热轧带钢表面质量缺陷的有效途径。
通过分析各种可能的原因，找出问题所在并及时处理，才能确保热轧带钢表面质量的稳定和提升。
2. 正文2.1 热轧工艺参数调整不当导致表面缺陷热轧工艺是影响热轧带钢表面质量的重要因素之一。
如果工艺参数调整不当，很容易导致表面缺陷的产生。
热轧工艺参数包括轧制温度、轧制速度、轧制力等多个方面的参数，这些参数之间存在一定的相互关系，如果一个参数调整不当，就会对其他参数造成影响，导致表面质量缺陷的出现。
热轧带钢表面质量缺陷原因分析
热轧带钢表面质量缺陷原因分析【摘要】本文主要对热轧带钢表面质量缺陷的原因进行了分析。
带钢表面氧化是造成质量缺陷的重要因素之一，其主要导致表面出现氧化物，影响产品表面质量。
带钢表面夹杂物也是一个常见问题，会使产品表面出现不良痕迹。
轧辊表面缺陷和卷取过程中的质量缺陷也会对表面质量造成影响。
涂油不均匀也容易引起质量缺陷。
热轧带钢表面质量缺陷的原因是多方面的，需要通过合理的生产技术和工艺控制来减少和避免。
通过深入分析这些原因，可以帮助生产厂家改进工艺，提高产品质量，从而提升市场竞争力。
【关键词】热轧带钢、表面质量缺陷、原因分析、氧化、夹杂物、轧辊表面缺陷、卷取过程、涂油不均匀、生产技术、工艺控制。
1. 引言1.1 热轧带钢表面质量缺陷原因分析带钢表面氧化是导致质量缺陷的一个重要因素。
在热轧过程中，带钢表面会与空气中的氧气发生氧化反应，形成氧化膜，使表面出现氧化斑点、氧化皮等缺陷。
带钢表面还存在着夹杂物，如硫化物、磷化物等，会导致表面不平整、坑洞等问题。
轧辊表面的缺陷也是一个常见原因，轧辊表面的不洁净、磨损不均匀等问题都会直接影响带钢表面的质量。
在卷取过程中，也容易引起质量缺陷。
卷取张力不均匀、卷取速度过快等因素都会导致带钢表面出现皱纹、印痕等问题。
涂油不均匀也是一个常见问题，涂油不足或涂油过多都会导致表面质量不佳。
热轧带钢表面质量缺陷的原因是多方面的，需要生产厂家通过合理的生产技术和工艺控制来减少和避免这些问题，提高产品的质量和市场竞争力。
2. 正文2.1 带钢表面氧化带钢表面氧化是热轧带钢表面质量缺陷中常见的一种现象。
其主要原因包括以下几个方面：带钢在高温轧制过程中易受氧化影响，尤其是在轧制过程中的高温区域，带钢表面易与空气中的氧气发生化学反应而产生氧化膜。
带钢在冷却过程中容易因表面残余的热量造成局部高温，使得表面氧化的速度增加，从而形成氧化层。
带钢在运输、堆放等过程中也容易受到空气中的氧气和水分的影响，导致表面氧化。
热轧带钢表面质量缺陷原因分析
热轧带钢表面质量缺陷原因分析热轧带钢是一种热加工方法，经过多次轧制而成的带状金属材料。
该材料经过热轧后能够更好的满足市场的需求，具有规格多样，可以根据需求进行定制等优势。
但是，热轧带钢表面质量缺陷是影响其使用性能和外观的主要原因之一。
以下是对热轧带钢表面质量缺陷原因的详细分析。
1.毛刺和辊痕毛刺和辊痕是热轧带钢表面质量缺陷中最常见的问题。
毛刺产生的原因是热轧过程中材料表面的氧化物和其他杂质在压延过程中被挤出，并生成细小金属毛发。
而辊痕则是由机械划伤导致的。
这种缺陷不仅影响外观，而且容易损伤设备和加工过程中的工件。
2.点蚀和氧化皮点蚀是由于热轧带钢表面存在的不均匀性产生的局部腐蚀现象。
点蚀可能会导致钢材的强度和耐腐蚀性能下降，甚至在加工过程中引起断裂事故。
而氧化皮则是热轧带钢表面暴露在空气中后受到氧化反应产生的红褐色金属层。
这种表面质量缺陷会使得热轧带钢表面粗糙，不易切割，也不便于表面涂装。
3.内裂 and 锈迹钢材内部有裂纹会降低强度和韧性，甚至导致钢材断裂。
热轧带钢受到高温和压力的影响，易产生内部应力和变形。
如果在这种情况下存在缺陷，可能会导致内裂。
此外，当表面质量缺陷没有及时得到修复时，钢材表面会出现锈迹。
锈迹不仅会影响热轧带钢外观，还会导致钢材的耐腐蚀性能下降。
总之，热轧带钢表面质量缺陷是由多种原因引起的。
它们可能是由热轧过程中的机械因素，氧化反应，缺陷等因素导致的。
为避免产生表面质量缺陷，我们需要严格控制加工过程中的参数，及时检查和处理缺陷，以确保热轧带钢的质量达到最佳水平。
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上海交通大学学位论文基于数据挖掘方法的热轧带钢表面质量缺陷分析ANALYSIS ON THE SURFACE DEFECTS OF HOT STRIPS BASED ON DATA MINING METHODS硕士姓名：宋健专业：控制理论与控制工程学号：1050329076研究方向：数据挖掘与过程控制指导导师：郭朝晖教授级高工上海交通大学电子信息学院2008年1月基于数据挖掘方法的热轧带钢表面质量缺陷分析摘要钢铁产品的一半以上是板材，其中最主要的产品是热轧带钢，宝钢热轧产品最大的质量问题之一是表面缺陷。
统计结果显示：由表面质量缺陷所引起的带钢不合格产品已经占总的不合格产品60%以上。
由于表面缺陷的产生可以由很多中间生产环节的问题所导致，而且每次发生问题的环节也未必一样，所以如不能及时定位缺陷产生的环节并解决问题，缺陷会随生产过程持续产生出来。
因此，快速分析和定位缺陷发生的环节和原因，对减少缺陷的产生数量至关重要。
另一方面，随着信息技术的迅速发展，信息收集、传递和存储等限制已大大缓解，宝钢已经积累了大量相关数据。
但是，由于缺少适当的方法和工具，现在只能通过人工分析的方式进行发现问题，信息的有效使用及分析效率已经成为解决问题的难题和瓶颈。
为此，本论文开展了表面质量分析的研究工作，提供分析方法与分析工具，提高现场的表面质量管理水平，及时发现缺陷的发生趋势，减少批量缺陷，快速分析和定位发生原因，真正做到早发现和早采取措施。
本文首先对热轧带钢表面质量缺陷发生的特点及数据挖掘理论进行了简单介绍。
在此基础上，根据热轧带钢表面质量缺陷种类繁多、形成机理复杂的特点，选择了决策树算法对其进行分析。
为此，本文分析了几种典型的决策树算法，比较了它们在解决实际问题时的优缺点。
基于上述认识，开发了决策树生成系统，并对经典算法进行了改进。
在该系统的开发中运用了面向对象开发的技术，并在底层的数据组织方面运用了标准模板库和通用工具，为模型的扩展提供了良好的接口，也为以后的软件维护工作提供了很大的方便。
与决策树的商业软件相比，本系统更容易嵌入到在线系统中，实现更大范围的功能集成。
最后，运用该决策树生成系统，对热轧带钢表面的边部线状缺陷进行了初步分析，量化地给出了各环节中实际缺陷的产生和工艺因素之间的相关性，为进一步的因果分析提供了参考，并为缺陷定位技术的研发奠定了初步的基础。
关键词：数据挖掘，分类，决策树，表面质量缺陷ANALYSIS ON THE SURFACE DEFECTS OF HOTSTRIPS BASED ON DATA MINING METHODSAbstractMore than one half of the steel products are plates and main of them are hot strips. But one of the biggest quality problems in hot production in Baosteel is surface defects. Statistical results showed that the reject caused by surface defects had already taken up 60% of total reject.As the surface defects can be caused by many problems in different locations and the locations may not always be the same, the defects will continue to happen if we can’t locate the defects and solve the problem. So it’s vital to analyze and locate the location and cause quickly to reduce the quantity of defects. At the same time, with the development of information technology the restriction of collecting, transferring, storing information and etc is loosed much more and Baosteel has accumulated much related data. But because of lacking proper methods and analysis tools, we have to find out the problem by manual analysis now. The effective use of information and efficiency of analysis have been the bottleneck to solve the problem.So this paper started the research work about surface defects. Its aim was to provide proper methods and tools for factories, improve surfacequality management, find out the trend of surface defects in time, reduce the mass of defective products, perform quick analysis, find out the cause and accomplish the aim of discovering and taking measures early indeed.This paper introduced the characters of surface defects of hot strips and data mining thesis briefly at first. Based on this, we selected decision tree algorithm to analyze surface defects according to their multiform and complicated characters. So this paper analyzed some classic decision tree algorithm, compared their use when solving problems.Based on above we developed a decision tree system and improved some classic algorithms. During the software development we had used object-oriented technology and used standard template library and common tools to manipulate the data which had provided good interfaces for extending the model and facilitation for software maintenance. Compared with decision tree of business software, the system could be embedded into on-line system easily and used in much larger scope.At last we used the decision tree system to perform preparatory analysis on the line surface defect on the edge of hot strips and had given out the relationship between defects and technical factors in quantity which provided reference for further causal analysis and formed an elementary base for the research work of locating the defects.Key words: Data mining，Classification，Decision tree algorithm，Surface quality defect目录第一章绪论 (1)1.1 研究背景及意义 (1)1.2 数据挖掘在企业中的应用 (2)1.3 本文内容与组织 (4)第二章热轧带钢表面质量缺陷及数据挖掘技术 (5)2.1 热轧带钢表面质量缺陷 (5)2.1.1 热轧带钢表面质量缺陷的种类 (5)2.1.2 热轧带钢表面缺陷检测处理过程 (6)2.1.3 缺陷发生情况及对企业的影响 (7)2.1.4 常见缺陷及产生的原因 (8)2.2 数据挖掘技术 (11)2.2.1 知识获取与数据挖掘 (11)2.2.2 数据挖掘的一般流程 (12)2.2.3 数据挖掘常用技术 (13)2.3 本章小结 (15)第三章决策树分类算法研究 (17)3.1 决策树分类算法典型应用 (17)3.2 决策树分类算法研究 (19)3.2.1 ID3 算法 (19)3.2.2 C4.5 算法 (21)3.2.3 CART 算法 (24)3.3 选择划分属性的统计度量方法 (25)3.3.1 信息增益 (26)3.3.2 基尼指数(Gini Index) (27)3.3.3 用数值型属性划分节点方法 (28)3.4 本章小结 (28)第四章决策树生成系统开发 (29)4.1 基于ADO的数据库访问 (29)4.2 基于面向对象技术的决策树生成 (31)4.3 基于STL的数据组织 (42)4.4 开发工具及应用平台 (44)4.5 系统界面 (45)4.6 本章小结 (47)第五章热轧带钢表面质量缺陷初探分析 (48)5.1建立分析数据源 (48)5.2 数据筛选 (51)5.3 数据预处理 (53)5.4 数据挖掘 (54)5.5 结果分析 (58)5.6 本章小结 (60)第六章总结与展望 (61)参考文献 (63)致谢 (67)攻读硕士学位期间发表的学术论文 (68)图片目录图2-1 检测处理系统图 (7)图2-2 数据挖掘的基本过程 (12)图3-1 树状结构的分类模型 (18)图4-1 访问不同的数据源 (30)图4-2 使用 ADO 访问数据资源 (31)图4-3 数据源连接文件 (31)图4-4 决策树模型 (33)图4-5 面向对象的决策树模型 (34)图4-6 建模数据类 (35)图4-7 节点信息类 (35)图4-8 规则类 (36)图4-9 预测属性类 (37)图4-10 节点类 (37)图4-11 决策树类 (38)图4-12 决策树生成过程 (39)图4-13 离散型属性分裂图 (41)图4-14 树形图 (43)图4-15 树的容器表示 (44)图4-16 系统的主界面 (45)图4-17 决策树参数设置 (46)图4-18 决策树参数设置 (47)图5-1 建立分析数据源 (49)图5-2 变量选择 (54)图5-3 决策树参数设置 (55)图5-4 SAS建模图 (58)表格目录表 3-1 是否打网球的训练集 (18)表 5-1 边部线状缺陷变量表 (50)表 5-2 选取的变量 (53)表 5-3 建模数据中目标变量统计信息 (56)表 5-4 分裂变量重要性 (56)表 5-5 分裂信息表 (57)第一章绪论1.1 研究背景及意义随着我国国民经济的进一步快速发展，各行业对钢铁的需求量越来越大，同时对钢铁的质量要求也越来越高。