陆上集群无线电信道编码技术
调制格式及信道编码技术在无线通信中的应用
调制格式及信道编码技术在无线通信中的应用引言：无线通信技术的飞速发展使得人们可以随时随地进行高效的通信。
而在无线通信中，调制格式及信道编码技术的应用起着至关重要的作用。
它们通过合理的信号调制和编码方式，提高了无线通信系统的传输效率和抗干扰性能。
本文将详细解析调制格式及信道编码技术的应用，并探讨其在无线通信中的重要性。
一、调制格式在无线通信中的应用1. 调制格式简介调制格式是一种将数字信号转换为模拟信号或者将一种模拟信号转换为另一种模拟信号的过程。
在无线通信中，调制格式的选择直接影响到信号的可靠传输和频谱效率。
2. 调制格式的种类调制格式的种类有多种，主要包括：调幅（AM）、调频（FM）、调相（PM）以及各种组合调制。
每种调制格式都有其适用的场景和优势。
例如，调幅适用于语音和音频传输，调频适用于广播和无线电通信。
3. 调制格式在无线通信中的应用调制格式在无线通信中广泛应用于数据传输、语音传输和视频传输等场景。
例如，在无线网络中，采用QAM（正交振幅调制）或者PSK（相位移键控）等高效调制格式，可以提高数据传输速率和频谱利用率。
4. 调制格式在物联网中的应用调制格式在物联网中也扮演着重要角色。
物联网设备通常需要在低功耗和长距离的环境下进行通信，因此采用适当的调制格式能够提高通信的可靠性和能源效率。
二、信道编码技术在无线通信中的应用1. 信道编码技术简介信道编码技术是一种将信息经过编码处理后，在信道中传输并在接收端进行解码的技术。
通过合理的编码方式，可以增加数据冗余度，提高通信的抗干扰性能和可靠性。
2. 信道编码的种类信道编码的种类有多种，常见的包括海明码、卷积码、LDPC码等。
每种编码方式都有其适用的场景和优势。
例如，海明码广泛应用于数字通信和存储系统中，通过纠正错误比特，提高了数据的可靠性。
3. 信道编码技术在无线通信中的应用信道编码技术在无线通信中被广泛应用于数据传输、语音传输和视频传输等场景。
无线电通信实现远距离传输的关键技术
无线电通信实现远距离传输的关键技术无线电通信作为一种无线传输信息的技术，已经被广泛应用于现代社会，实现了远距离传输。
本文将介绍无线电通信实现远距离传输的关键技术。
一、频谱管理技术频谱管理技术是实现无线电通信的基础。
频谱是指无线电波在时间和频率上的分布。
由于频谱有限，需要进行合理的管理以避免频率冲突和干扰。
现代无线电通信采用频谱分配、频率规划和频段划分等手段来实现频谱管理。
二、调制解调技术调制解调技术是无线电通信中的核心技术，它是将要传输的信息信号转换成适合传输的无线电信号，以便在接收端将无线电信号恢复成原始信息信号。
实现远距离传输需要采用高效的调制解调技术，如频移键控（FSK）、相位键控（PSK）和正交频分复用（OFDM）等。
三、信道编码技术信道编码技术是为了提高无线电通信传输的可靠性和抗干扰性而引入的。
信道编码技术通过在发送端对信息进行编码，使得接收端可以根据编码信息进行解码，进而实现差错检测和纠正。
常见的信道编码技术有海明码、RS码和卷积码等。
四、天线技术天线技术在无线电通信中起着至关重要的作用，它是将无线电信号转换为电磁波的装置。
实现远距离传输需要采用高增益和定向性较强的天线，以增加发射功率和减少信号传输损失。
五、多径衰落和均衡技术在无线电通信中，信号在传输过程中会受到多径衰落的影响，导致信号传输质量下降。
因此，采用均衡技术可以在接收端对接收到的信号进行处理，以抵消多径衰落的影响，提高信号的稳定性和抗干扰性。
六、功率控制技术功率控制技术是为了在无线电通信中控制信号的传输功率，以避免干扰其他设备和频段的无线信号。
通过合理的功率控制能够实现远距离传输的稳定信号，同时减少能耗和电磁辐射。
七、调频技术调频技术是无线电通信中常用的调制技术。
通过改变载波信号的频率，将要传输的信息信号调制到不同的频率上，实现信息信号的远距离传输。
调频技术具有较好的抗干扰性和传输质量，被广泛应用于无线电通信系统中。
总结：无线电通信实现远距离传输的关键技术包括频谱管理技术、调制解调技术、信道编码技术、天线技术、多径衰落和均衡技术、功率控制技术以及调频技术等。
无线电通信技术的研究与应用
无线电通信技术的研究与应用一、引言无线电通信技术是一种在无线电波传输中使用的技术，经过长期的研究与发展，已经成为了现代通信领域中不可或缺的一部分。
本文将着重介绍无线电通信技术在现代通讯领域中的研究与应用。
二、无线电通信技术的概述无线电通信技术是利用无线电波来传输信息的一种技术。
其具有传输距离远、传输速度快、传输信号稳定等特点，广泛应用于通讯、广播、导航等领域中。
无线电通信也由于其易于使用、安装和维护而成为了人们生活中不可或缺的一部分。
三、无线电通信技术的研究1. 信道编码技术在无线电通信过程中，由于信道传输环境的复杂性，通信信号会受到包括多径传播、衰减和噪声等干扰。
为了解决这些问题，通信领域提出了信道编码技术。
信道编码技术主要利用编码器来对信息进行重复编码，这样即可增加传输信号的可靠性和正确性。
目前已经广泛应用于LTE、WCDMA等移动通信技术之中。
2. OFDM 技术OFDM技术（正交频分复用技术）是一种多载波调制技术，主要应用于数字通信领域。
它通过将整个信道频带划分为多个子载波，并将数据分别调制到各个子载波之中进行传输，大大提高了无线电信道的利用率和传输效率。
目前，OFDM技术已经成为了许多现代通信标准（如Wi-Fi、WiMAX等）中的重要组成部分。
3. MIMO 技术MIMO技术（多天线输入多天线输出技术）是一种利用多个天线进行同时传输和接收的技术。
它可以利用空间和时间多样性来提高信道的容量和可靠性，从而实现更高的数据传输速率。
目前，MIMO技术已经广泛应用于4G、5G等移动通信技术中。
四、无线电通信技术的应用1. 移动通信移动通信是现代通信领域中最具代表性的应用之一。
移动通信技术主要利用微波、卫星等无线电通信技术来实现信息的无线传输，并在此基础上发展出了许多移动通信标准，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、LTE等。
这些技术在改善人们的通信方式、拓展通信范畴和推动社会发展等方面起到了巨大作用。
无线通信技术中的编码方法
无线通信技术中的编码方法在无线通信技术中，编码方法是用来将原始信息转换成数字信号的过程。
它是信息传输的关键步骤，可以提高信号的抗干扰能力、提高数据传输速率，并保证数据的正确性。
下面将介绍几种常见的无线通信编码方法。
一、调幅编码（AM）调幅编码是一种常见的模拟调制方法，通过改变载波信号的幅度来传输信息。
在调幅编码中，以不同的幅度代表不同的原始信息。
这种编码方法简单、易于实现，但是对干扰和噪声非常敏感，并且数据传输速率较低。
二、频移键控编码（FSK）频移键控编码是一种数字调制方法，通过改变载波信号的频率来传输信息。
在FSK编码中，不同的频率代表不同的二进制数据。
这种编码方法使用广泛，特别适用于低速数据传输，由于频率切换较慢，对干扰和误差较为敏感。
三、相移键控编码（PSK）相移键控编码是一种数字调制方法，通过改变载波信号的相位来传输信息。
在PSK编码中，不同的相位代表不同的二进制数据。
这种编码方法具有较高的数据传输速率和较好的抗干扰能力，广泛应用于数字通信系统中。
四、正交振幅编码（QAM）正交振幅编码是一种同时利用幅度和相位变化来传输信息的数字调制方法。
它通过将正弦波分为多个相互正交的子信号，并通过改变子信号的幅度和相位来表示信息。
这种编码方法可以传输更多的信息，拥有更高的数据传输速率，但同时也需要更复杂的解码过程。
五、差分编码（Differential Encoding）差分编码是一种特殊的编码方法，它通过记录信号的变化来传输信息。
在差分编码中，每个信号相对于前一个信号的变化来表示信息。
这种编码方法具有较好的抗噪性能，可以提高数据传输的可靠性。
六、迪布拉编码（Dibit Encoding）迪布拉编码是一种二进制编码方法，将每个比特映射到一个迪比特上。
迪比特是两个比特的编码，用来表示四种可能的状态，以提高数据传输的可靠性。
七、波码编码（Pulse Code Modulation）波码编码是一种常用的数字编码方法，用于将模拟信号转换为数字信号。
信道编码理论及其应用
信道编码理论及其应用随着数字通信技术的不断进步，信息传输在我们的生活中变得越来越普遍。
然而，数字通信与模拟通信不同，数据受到各种噪声和干扰的影响，导致信息传输存在误码率问题。
因此，为了减小误码率，我们需要一些技术来提高信道传输的可靠性。
其中，信道编码技术就是其中的一种。
一、信道编码的基本概念信道编码是指在数字通信系统中采用编码技术，将数据序列编码成更长的序列，在传输过程中可以检测和纠正误码，从而提高数据传输的可靠性。
信道编码通过加入冗余信息，可以检测和纠正信道传输过程中的错误，从而在一定的传输速率要求下，提高信道的可靠性。
信道编码的基本要求是增加冗余信息以减少误码率，并且在加入冗余信息的同时，尽量保持相同的数据传输速度。
常见的信道编码技术有前向纠错码（FEC）和后向纠错码（BEC）。
二、前向纠错码前向纠错码（FEC），也称为码距为d的线性块码。
其基本原理是通过加入检验位或冗余位，构成更长的编码序列，从而使得对于信道中的一定数量的误码，在接收端可以通过解码来消除。
其中，码距d表示任意两个合法编码之间的最少的汉明距离。
一般来讲，码距越大的编码系统容错能力就越强，误码率也就越低。
但是，增加码距会占据更多的带宽资源和计算资源。
前向纠错码可以保证在误码率一定范围内能够检测和纠正误码。
常用的前向纠错码有海明码和卷积码等。
海明码可以根据任意输入信息添加相应的校验码，使得检测和纠正误码的能力更强。
卷积码是信道编码中一种重要的编码方式，由于具备较高的编码效率、解码性能以及抗窜扰能力。
三、后向纠错码后向纠错码（BEC）是一种信道编码技术。
与前向纠错码相比，后向纠错码在编码过程中不需要生成冗余的编码符号，而是依靠编解码的算法对数据传输过程中产生的误码进行检测和纠正。
后向纠错码的核心是迭代译码算法，通过不断的纠正与重构消息传输系统，最终得到正确的消息。
后向纠错码的主要优势在于可以实现软判定，即使信号出现强干扰或噪声，也能够实现更精确的译码。
信道编码综述
信道编码综述
信道编码是一种将信息源编码为特定格式以适应信道传输的技术。
在信息传输过程中，信号可能会受到干扰和噪声的影响，导致信息的失真或丢失。
信道编码通过在传输过程中添加冗余信息来增加信号的可靠性和纠错能力，从而减少错误率。
信道编码通常由两个阶段组成：编码和解码。
编码器将输入的信息源转化为编码序列，而解码器则根据接收到的编码序列还原出原始信息。
编码和解码的算法是信道编码的核心部分，常见的编码算法包括奇偶校验码、海明码、重复码、卷积码等。
奇偶校验码是最简单的信道编码方法，通过在每个数据位后添加一个校验位，以检测并纠正单个错误。
海明码则是一种更高级的编码方法，它可以检测并纠正多个错误，适用于高信噪比的信道。
重复码将每个数据位重复发送多次，以增加错误检测和纠正的能力。
卷积码则是一种更复杂的编码方法，它可以在较低的误码率下提供更高的数据传输速率。
除了以上的编码方法，还有其他一些更高级的编码技术，如Turbo码、低密度奇偶校验码（LDPC码）等。
这些编码方法采用了更复杂的算法和结构，可以在更差的信道条件下达到较低的误码率。
综上所述，信道编码是一种重要的信息传输技术，它通过增加冗余信息来提高信号的可靠性和抗干扰能力。
不同的信道编码方法适用于不同的应用场景，选择合适的编码方法可以有效提升通信系统的性能。
通信网络中的信道编码与解码技术研究
通信网络中的信道编码与解码技术研究第一章：引言通信网络中的信道编码与解码技术是保障数据传输可靠性的重要手段。
信道编码与解码技术采用一定的编码与解码算法对数据进行加密和解密，从而保证传输数据的可靠性和安全性。
在信息时代，通信网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
网络的迅速发展和广泛应用，对信道编码与解码技术的研究提出了更高的要求。
本文将从信道编码与解码技术的基本概念、分类和应用等方面进行探讨。
第二章：信道编码技术基础2.1 信道编码技术的概念信道编码技术是利用特定的编码方法，对原始数据进行编码，以提高信道传输的可靠性。
其主要目的是为了减少或完全消除数据传输过程中的噪声干扰、损失和失真。
信道编码技术是数字通信技术的重要组成部分，它不仅能够提高通信系统的容错能力，还能够提高系统的传输速率和可靠性。
2.2 信道编码分类信道编码技术根据文档分类可以分成三大类：前向纠错编码、调制编码和多元编码。
其中，前向纠错编码主要利用冗余码来检测和纠正数据传输中的错误，常用的前向纠错编码技术包括海明码、Bose-Chaudhuri-Hocquenghem 编码（BCH码）、卷积码和Turbo码；调制编码主要是对要传输的信号进行编码，以适应不同的信道并提高信道的可靠性；多元编码技术则是利用熵编码算法对数据进行压缩，从而提高传输速率。
2.3 信道编码的应用信道编码技术在通信系统中具有广泛的应用。
在数据传输中，不同的信道编码方式可以应用于不同的信道情况，从而保证数据传输的可靠性。
在数字电视、数据存储等应用场景中，信道编码技术也得到了广泛的应用。
除此之外，通信网络中的卫星通信、移动通信、无线电通信等领域也广泛使用了信道编码技术。
第三章：信道解码技术基础3.1 信道解码技术的概念信道解码技术是对收到的数据信息流进行解码，从而使数据的传输过程更加可靠。
信道解码技术的主要目的是将接收到的信号进行解码，还原成原始的信息流。
信道解码技术是在信道编码技术的基础上发展而来。
无线网络中的信道编码技术及其应用
无线网络中的信道编码技术及其应用无线网络是指通过无线通信技术实现的网络，它已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
而无线网络的关键问题之一就是如何提高数据传输的可靠性和稳定性。
为了解决这一问题，信道编码技术应运而生。
本文将介绍无线网络中的信道编码技术以及它们的应用。
首先，我们来介绍一下信道编码的基本概念。
信道编码是将原始数据进行编码转换，从而增加数据传输的冗余度，使得接收端能够纠正信道传输中的错误。
信道编码可以分为两种类型，即前向纠错编码和逆向纠错编码。
前向纠错编码是最常见的信道编码技术之一。
它在数据传输之前对数据进行编码，将原始数据和冗余信息进行组合，然后发送给接收端。
接收端在接收到编码数据后，通过解码算法进行解码，从而提取出原始数据。
常用的前向纠错编码技术包括海明码、卷积码和低密度奇偶校验码等。
海明码是一种最早被广泛应用的前向纠错编码技术。
它通过在原始数据中添加冗余信息，使得接收端可以检测到并纠正传输中的错误。
海明码通过添加奇偶校验位的方式实现错误检测和纠正。
卷积码是一种流水线处理的编码技术，它将输入数据通过一个滑动窗口的方式进行编码，并在接收端进行解码。
低密度奇偶校验码则是一种高效的前向纠错编码技术，它通过构建树状的校验位来实现错误检测和纠正。
逆向纠错编码是另一种常见的信道编码技术。
它在接收端实现对传输数据的纠正，通过对接收到的数据进行解码，提取出原始数据。
逆向纠错编码常用于无法对传输数据进行编码的场景，比如卫星通信和光纤通信等。
常用的逆向纠错编码技术包括RS码和LDPC码等。
RS码是一种非二元的逆向纠错编码技术，它通过对数据进行切割和编码来提高传输系统的可靠性。
RS码在接收端通过解码算法对接收到的数据进行解码，从而提取出原始数据。
LDPC码是一种分布式码，它通过矩阵乘法和硬/软判决等方式实现对传输数据的解码。
信道编码技术在无线网络中有着广泛的应用。
首先，它可以提高无线网络的数据传输速率和可靠性。
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陆上集群无线电信道编码技术摘要在任何通信系统里主要关心的是信号信息从发射机到接收机的可靠传输。
信号通过一个对其有衰减的信道进行传输。
使信道和噪声的扭曲效应最小化和在任意给定的时间里使信息通过信道传输最大化是很有必要的。
信道编码技术就做到了这点。
在这篇论文里我们将讨论陆上集群无线电(TETRA)移动通信系统中采用的不同信道编码技术。
目前，在我们中心符合这个标准的基站和移动终端还在开发中。
我们在基站控制器的实现中，使用两个DSP芯片，其中一个作为发射机而另一个作为接收机。
这些采用德州仪器的TMS320C6416处理器作为主要处理单元。
TMS320C6416是目前可用最高性能定点的DSP芯片之一（约4800 MIPS，工作在600 MHz）。
它是基于第二代高性能的超长指令字（VLIW）架构，使其成为多渠道、多功能应用的最佳选择。
发射机侧DSP芯片处理突发脉冲建立，信道编码，定时同步，功率控制，速率适配等。
而接收端的DSP芯片从降频转换器模块中解调基带信号并应用于信道解码，突发脉冲反编排，类型检测和检波。
它也处理均衡，多样性选择，定时同步和测量功能（BER【误码率】，RSSI【接收信号强度指示】等）。
处理后的数据，要么通过E1标准链路传输到移动交换中心（MSC），要么通过内部的（CPCI 【紧凑型PCI】）系统总线传输到基站控制器（BSC）。
｛PCI-外围组件互联接口｝本文介绍了适用于陆上集群无线电(TETRA) 的不同前向纠错（FEC）方案。
这四个编码块都是实例解释，即，块编码，RCPC，交织和加扰。
根据性能标准可列出不同的逻辑信道。
基站实现的方案和各种DSP的功能都进行了简要的说明。
信道编解码算法已经得到充分的开发，验证，而且目前正在进行性能评估。
关键词：陆上集群无线电（TETRA），信道编码，移动通信介绍纠错编码是包含在一个传输系统中用来防止由传输介质中引入的误差。
以下3种技术是目前比较普遍的：（1）错误隐藏：检测到的错误，损坏的信息将被丢弃。
用内插法，可能会掩盖错误。
（例如，语音）（2）自动重复请求（ARQ）：如果检测到错误时，发送器就被要求再次发送数据（例如，分组数据，控制数据）。
（3）前向纠错（FEC）：额外的数据被添加到消息中，以便接收器可以检测错误并加以改正（例如，有效载荷数据）。
采用全方位的差错控制技术来有效地利用空中接口。
四个使用的基本阶段，都取决于正在发送的逻辑信道的不同参数。
我们将进一步详细地阐述在陆上集群无线电（TETRA）中采用的不同前向纠错（FEC）技术。
信道的类型陆上集群无线电（TETRA）采用TDMA（时分多址）方案。
在此，多个移动台使用相同的载波频率划分成不同的时隙。
在此，一个射频载波被划分为4个时隙。
一个持续14.167毫秒的时隙，可以在被发送的510位信息期间实现36 kbps的调制率。
所有的比特不传送相同类型的信息（或逻辑）。
也就是说，一个特定的时隙中不携带单个信息;这些比特被分组为几个“逻辑通道”）。
因此，我们分为不同的逻辑通道：（1）长度为30位的接入分配信道（AACH），是用来指示上行链路和下行链路时隙的分配（指，谁被授权使用？）。
（2）长度为120位的广播同步信道（BSCH）用于同步时间和加扰。
（3）长度为216位的广播网络信道（BNCH）用于网络的移动通知。
（4）信令信道（SCH）携带着移动的信息。
（5）长度为432位的业务信道（TCH）携带着用户信息（不同的数据速率）。
陆上集群无线电（TETRA）的前向纠错编码陆上集群无线电（TETRA）信令和数据信道使用一个前向纠错和错误检测的4级编码方案。
它们是分块编码，卷积编码，交织和加扰。
（图.1）数据位块编码器卷积编码器交织加扰数据输出图.1陆上集群无线电（TETRA）编码方案第一阶段是块编码。
这提供错误检测和错误报告。
没有误差校正是指在这个阶段。
前向纠错（FEC）是由卷积编码提供的，它被称作码率兼容删除卷积（RCPC）码。
打孔率因不同的逻辑通道而不同。
这提供了不同级别的保护，防止错误的发生。
（由'速率'，我们指的是无输入位至无输出位的比例）交织则改变了有助于有效传播差错的数据块的位置。
加扰是随机化数据的一种手段。
这确保了可能会影响同步，功率放大等功能的常规的位模式不会发生。
它也给出了对于虚假接收的防护措施，因为不同的代码是由每个单元用于加扰的目的而使用的。
在陆上集群无线电（TETRA）中，不同的逻辑信道具有不同的编码策略。
（逻辑信道是指一组传达一个“逻辑”，或指示特定目的的比特）（表1）表1 用于陆上集群无线电（TETRA）编码步骤AACH STCH BSCH BNCH SCH SCH SCH TCH TCH TCH/HD /HU /F /2.4 /4.8 /7.2 块编码y y y y y y y n n n(30, (140, (76, (140. (140, (108, (284,14) 124) 60) 124) 124) 92) 268)RCPC n 2/3 2/3 2/3 2/3 2/3 2/3 148/ 292/ n编码432 432交织n 阻塞阻塞阻塞阻塞阻塞阻塞脉冲串脉冲串n1,4,8 1,4,8 加扰y y y y y y y y y y （图标：y=是，n=否）。
话路信道的编码类似，在这里不再赘述。
线性码详情这是一种简单的编码方法。
该代码是由生成矩阵来定义。
码字是由消息比特与生成矩阵相乘（AND 运算）形成的。
输出码字将包含原始信息比特，例如附加到它额外的奇偶校验位。
这可以表示为：[ m1 m2 m3 …… mN] * G = [ m1 m2 m3 …… mN p1 p2 p3 …….pK]其中，M1，M2等N 个信息比特，G 是生成矩阵，P1，P2等K 个奇偶校验位例如：（7，4）汉明码G =如消息比特[1010]，我们用的码字为[1010101] 奇偶校验位的P1是由逐位乘法即[ 1010 ]与[ 1 1 0 1 ] T ，与G 第五列，然后加入（XOR ）所产生的位。
因此，P1 =（1×1）^（0×1）^（1×0）^（0×1）＝1 ^ 0 ^ 0 ^ 0 = 1。
类似地得到其他位。
解码也很容易。
当接收到一个码字，其信息部分和奇偶校验部分是分离的。
我们再一次找到的消息部分的奇偶校验字。
现在，我们有两个奇偶校验字：（1）接收到的奇偶校验字和（2）从所接收的消息字计算的奇偶校验字。
计算出的奇偶校验字与所接收的奇偶校验字进行比较（XOR ）。
这将是接收到的字的“校验子”。
如果校验子是零，则接收到的字没有错误。
否则，存在错误，并且可以用一个查找表来进行校正。
循环码在循环码中，每个码字是其他码字的循环移位。
奇偶校验位被发现是由生成多项式通过分割移位后的信息比特所得到的余式。
该码字的每一位被认为是一个第（n-1）次多项式的系数。
这些码被用来检测所接收的码字中的错误。
给出一个例子：码多项式为g （X ）=1+ X2 + X3，给出消息比特=（m0，m1，m2，m3）=（1110）。
在此，g0= 1，g1 =0，g2=1，g3=1。
编码器电路在图2中给出。
码字通过给信息比特附加奇偶校验位得到。
1000 110 0100 101 0010 0110001 111在这个图中，SR 是一个移位寄存器，这样的安排表示为代码多项式。
最初，所有的SR 将被重置为'0'状态。
对于每一个时钟，该消息比特的一个比特被添加到电路中，其结果是循环的。
根据不同的多项式系数，路径被封闭，得到每个SR 的新状态。
当所有的数据位都已经输入时，SR 输出等于奇偶校验位。
这些被读取并添加到该消息比特中。
对于上面的例子中，我们将100作为奇偶校验位。
为了检测错误，同样的电路用于从接收到的消息比特中生成校验位。
如果这些生成的奇偶校验位与所接收的奇偶校验位相匹配，那么就没有误差。
卷积码在这段代码中，当前的输出比特不仅依赖于当前的输入而且还与以前的比特（代码的内存）相关。
一个简单的半速率代码由图3生成电路生成的多项式为(1) g1(x) = 1+x+x2, and (2) g2(x) = 1+ x2此ADD g3 g2 g1 G0 SR1 SR3 ADD SR2 ADD 信息比特图2 循环编码器 相加 延迟2 延迟1 输入位相加 G1输出位 G2输出位 图3 卷积编码器代码为每个输入位产生两个输出位。
延迟的输出位被称为状态。
这个状态为每个取决于输入位的时钟假设了一个新值。
当前的输入位作为下一个时钟状态的比特1。
当前的比特1作为下一个时钟状态的比特2。
两个位的状态可以表示四个状态（00，01，10，11）。
如果输入位是0，一个00的当前状态就变为下一个时钟00状态，并给出一个输出00。
如果输入位为1，一个00的当前状态就变为下一个时钟状态10，并给出一个输出11。
这将在下面图4中表示通过形成完整的状态转换图，可以推断出该输出比特。
假定第一比特为从S0状态开始的。
（如图5）当前状态下一时钟 0输入/00输出S0 S1 S2 S0(00) S1(01) S3 S2(10) S3(11) 1输入/11输出 图4。
网格（状态转换图）[部分]图5.网格（状态转换图） 0\10 0\01 1\00 1\01 0\11 1\10 当前状态 下一时钟 0输入/00输出 S0 S1 S2 S0(00) S1(01) S3 S2(10) S3(11) 1输入/11输出解码遵循一个相反的过程称为维特比译码。
在这里，不仅在初始状态，而且最终也将是S0状态。
该算法可以被解释为：在任何时刻考虑状态。
在任何时刻，我们当前的状态（S0，S1，S2和S3）和下一状态（S0，S1，S2和S3）。
假设我们已经收到了10的码字。
如果我们考虑下一瞬间的S0状态，两条路径可以达到的该状态（标记为path0，path1）。
这在图6中所示。
与每个状态相关联的是一个叫做累计重量的参数。
与每一条路径相关联的是一个叫做路径度量的参数。
路径度量只不过是些比特数，这些比特数因在那一瞬间接受到的代码和在网格中生成的输出路径之间的不同而不同。
例如，00是在上述图中所产生输出的路径0。
如果接收到的代码是10，那么它与规定路径输出相差一个比特。
因此，path0的度量值为1。
类似地，path1的度量值为1。
现在，我们要计算S0的累积量。
因为下一个S0可以通过两种途径到达，下一个累积量可以是（以前S0的累积量+ path0的度量值）或（以前S1的累积量 + path1的度量值）。
选择这些当中的最小作为下一个S0的积累量。
我们还要保存这些帮助我们达到那个状态（无论是0或1）的路径数。