SPSS19.0入门
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SPSS19.0经典教程
2.1.4 文本向导导入数据
提供了专门读取文本文件的功能。打开软件后，现在 菜单栏中的【File(文件)】→【Read Text Data(打开文本 数据)】命令，弹出【 (打开数据)】对话框。这里 用户需要选择需要打开的文件名称，并且单击【 打 开)】按钮进入文本文件向导窗口。
2.1.4 文本向导导入数据
2.1.5 实例分析：股票指数的导入
2.2 SPSS数据文件的属性
一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量 类型、变量名标签、变量值标签等内容。用户可以 在创建了数据文件后，单击数据浏览窗口左下方的 【 (变量视图)】选项卡，进入数据结 构定义窗口。用户可以在该窗口中设定或修改文件 的各种属性。 注意： 数据文件中的一列数据称为一个变 量，每个变量都应有一个变量名。 数据文件中 的一行数据称为一条个案或观测量（ ）。
3. 实例内容：固定资产 投资文件的合并
已知 、 和 中的数据是 北京、天津、河北等省市在 年部分行业的固定 投资额（亿元）数据，请完成以下问题。 问题一：将 和 的数据文件纵向合并。 问题二：将 和 的数据文件横向合并。
2.2.2 变量类型：Type栏
• 变量类型是指每个变量取值的类型。 数据类型：数值型、字符型和日期型。 提供了三种基本
2.2.3 变量格式宽度：With栏
变量格式宽度 是指在数据窗口中变量列所 占的单元格的列宽度，一般用户采用系统默认选项 即可。值得注意的是，如果变量宽度大于变量格式 宽度，此时数据窗口中显示变量名的字符数不够， 变量名将被截去尾部作不完全显示。被截去的部分 用 * 号代替。
• 【 (列)】栏主要用于定义列宽，单击其向上 和向下的箭头按钮选定列宽度。系统默认宽度等于 8。
2.2.9 变量对齐方式：Align栏
spss19.0第4章教程
(1) (2) (3) (4) 构造原假设。 构造统计量。 利用原假设和样本数据计算t统计量和其对应的p值。 在给定的显著性水平下，做出统计推断结果。
16
4.4.2 独立样本T检验的SPSS操作
创建或打开一个数据文件之后，即可进行相应 的独立样本T检验。 从菜单栏中选择“分析”→“比较均 值”→“独立样本T检验”命令，打开“独立样 本T检验”对话框，如图4-7所示。 当选择变量进入“分组变量”文本框后，“定 义组”按钮被激活。单击“定义组”按钮，打 开图4-8所示的“定义组”对话框。
2．输出结果及分析
利用上述实例进行分析，输出结果如表4-3所示。
参见教材P98
13
4.3.4 单样本T检验的过程语句
1．标准语句 2．语句说明
(1) (2) (3) (4) T-TEST命令 VARIABLES子命令 MISSING子命令 CRITERIA=CIN子命令
14
3．例题
4.4 独立样本T检验
2．输出结果及分析
输出结果如表4-5和表4-6所示。
参见教材P102
19
4.4.4 独立样本T检验的过程语句
1．标准形式 2．语句分析
1)
(1) (2) (3)
T-TEST命令
{1,2**} (值) (值,值)
2) 3) 4)
VARIABLES子命令 MISSING子命令 CRITERIA=CIN子命令
7
4.2.3 实例及结果分析
2．输出结果及分析
表4-1是数据摘要表。
8
4.2.4 均值过程语句
1．标准语句 2．语句说明
(1) 均值语句
TABLES=varlist形式 /形式
(2)
16
4.4.2 独立样本T检验的SPSS操作
创建或打开一个数据文件之后，即可进行相应 的独立样本T检验。 从菜单栏中选择“分析”→“比较均 值”→“独立样本T检验”命令，打开“独立样 本T检验”对话框，如图4-7所示。 当选择变量进入“分组变量”文本框后，“定 义组”按钮被激活。单击“定义组”按钮，打 开图4-8所示的“定义组”对话框。
2．输出结果及分析
利用上述实例进行分析，输出结果如表4-3所示。
参见教材P98
13
4.3.4 单样本T检验的过程语句
1．标准语句 2．语句说明
(1) (2) (3) (4) T-TEST命令 VARIABLES子命令 MISSING子命令 CRITERIA=CIN子命令
14
3．例题
4.4 独立样本T检验
2．输出结果及分析
输出结果如表4-5和表4-6所示。
参见教材P102
19
4.4.4 独立样本T检验的过程语句
1．标准形式 2．语句分析
1)
(1) (2) (3)
T-TEST命令
{1,2**} (值) (值,值)
2) 3) 4)
VARIABLES子命令 MISSING子命令 CRITERIA=CIN子命令
7
4.2.3 实例及结果分析
2．输出结果及分析
表4-1是数据摘要表。
8
4.2.4 均值过程语句
1．标准语句 2．语句说明
(1) 均值语句
TABLES=varlist形式 /形式
(2)
SPSS19.0教程第1章
•
1.4.2 SPSS的退出
选择菜单栏中的【File(文件)】→【Exit(退 出)】命令退出SPSS。 单击数据编辑器右上角的关闭按钮。 直接使用快捷键Alt+F4。
注意：无论采用哪种方式退出软件，软件都不 会自动保存修改的数据文件或结果，因此关 闭时，要注意及时存盘。
1.5 SPSS的主要窗口
1.5.1 数据编辑窗口 1.5.2 结果输出窗口 1.5.3 语句窗口 1.5.4 脚本编辑窗口
1.5.1 数据编辑窗口
启动SPSS Statistics 19.0 后，系统会自动打开数据编辑 窗口（Data Editor）。 可以选择菜单栏中的【File (文件)】→【New(新建)】→ 【Data(数据)】命令，新建 一个SPSS的数据文件，如右 图所示；或者选择菜单栏中的 【File(文件)】→【Open(打 开)】→【Data(数据)】命令 打开一个保存的数据文件。
1.6.5 Data菜单
• Define Variable Properties • Set Measurement Level for Unknown • Copy Data Properties • New Custom Attribute • Define Dates • Define Multiple Response Sets • Validation • Identify Duplicate Cases 定义变量属性 设置未知测量级别
准备建模数据 求观测量的秩 设定日期/时间变量 产生时间序列 缺失值替换 产生随机数 运行待解决的变量变换
1.6.7 Analyze菜单
Reports Descriptive Statistics Tables Compare Means General Linear Model Generalized Linear Mo des • Mixed Models • Correlate • • • • • • 生成数据报告 描述性统计 生成统计表格 均值比较分析 一般线性模型 广义线性模型 混合模型 相关分析
1.4.2 SPSS的退出
选择菜单栏中的【File(文件)】→【Exit(退 出)】命令退出SPSS。 单击数据编辑器右上角的关闭按钮。 直接使用快捷键Alt+F4。
注意：无论采用哪种方式退出软件，软件都不 会自动保存修改的数据文件或结果，因此关 闭时，要注意及时存盘。
1.5 SPSS的主要窗口
1.5.1 数据编辑窗口 1.5.2 结果输出窗口 1.5.3 语句窗口 1.5.4 脚本编辑窗口
1.5.1 数据编辑窗口
启动SPSS Statistics 19.0 后，系统会自动打开数据编辑 窗口（Data Editor）。 可以选择菜单栏中的【File (文件)】→【New(新建)】→ 【Data(数据)】命令，新建 一个SPSS的数据文件，如右 图所示；或者选择菜单栏中的 【File(文件)】→【Open(打 开)】→【Data(数据)】命令 打开一个保存的数据文件。
1.6.5 Data菜单
• Define Variable Properties • Set Measurement Level for Unknown • Copy Data Properties • New Custom Attribute • Define Dates • Define Multiple Response Sets • Validation • Identify Duplicate Cases 定义变量属性 设置未知测量级别
准备建模数据 求观测量的秩 设定日期/时间变量 产生时间序列 缺失值替换 产生随机数 运行待解决的变量变换
1.6.7 Analyze菜单
Reports Descriptive Statistics Tables Compare Means General Linear Model Generalized Linear Mo des • Mixed Models • Correlate • • • • • • 生成数据报告 描述性统计 生成统计表格 均值比较分析 一般线性模型 广义线性模型 混合模型 相关分析
SPSS19_中文版最全教程
2.2.10 变量测度水平：Measure栏
• 【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水 平，用户可以选择Scale（定距型数据）Ordinal（定 序型数据）和No• 【Role(角色)】栏主要用于定义变量在后续统计分 析中的功能作用，用户可以选择Input、Target和Both 等类型的角色。
2.3.1 观测量排序： 地区生产总值分析
SPSS操作详解 • Step01：打开观测量排序对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出 【Sort Cases(排序个案)】对话框。
1. SPSS操作详解
• Step02：选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单 击右向箭头按钮，将其移动至【Sort by(排序依 据)】列表框中。 • Step03：选择排序类型 在【Sort Order(排列顺序)】选项组中可以选择变 量排列方案。 • Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。
2.1.2 直接打开已有数据文件
• 打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open (打开)】→【Data(数据)】命令，弹出【Open Data(打开数 据)】对话框。选中需要打开的数据类型和文件名，双击打开 该文件。
2.1.3 利用数据库导入数据
• 打开软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命 令，弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框。通过这 个数据库向导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并 按照窗口上的提示进行相关操作。
3. 实例结果
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2.2 SPSS数据文件的 属性
2.2.1 变量名：Name
栏
变量名（Name）是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时 应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则：
● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）；
● 首字母必须是字母或汉字； ● 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线； ● 变量名必须是唯一的； ● 变量名不区分大小写； ● SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和1 SPSS数据文件的 建立
SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单 中的命令来实现。具体来说，SPSS提供了四种创建数据 文件的方法：
● 新建数据文件； ● 直接打开已有数据文件； ● 使用数据库查询； ● 从文本向导导入数据文件。
2.2 SPSS数据文件的 属性
1. 5. 1 数据编辑窗 口
启动SPSS St a t is t ic s 19.0 后，系统
会自动打开数据编辑 窗口 （Dat a Ed it o r ）。
可以选择菜单栏中的【File (文件)】→【Ne w(新建)】→
【Dat a (数据)】命令，新建 一 个SPSS的数据文件，如右
一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量 类型、变量名标签、变量值标签等内容。用户可以 在创建了数据文件后，单击数据浏览窗口左下方的
【Variable View(变量视图)】选项卡，进入数 据结
构定义窗口。用户可以在该窗口中设定或修改 文件 的各种属性。
注意：SPSS数据文件中的一列数据称为一个 变 量，每个变量都应有一个变量名。SPSS数据文 件中 的一行数据称为一条个案或观测量（Case）。
2.2.11 变量角色： Role栏
第1章SPSS19.0概述
第1章SPSS 19.0概述SPSS全称为Statistical Package for Social Science，也称社会学统计软件，是在SPSS/PC+基础上发展起来的统计分析软件包。
SPSS是一种集成化的计算机处理和统计分析通用软件，是世界公认的最优秀的统计分析软件包之一，被广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。
近年来，我国政府部门、医疗卫生、体育、经济等领域的工作者已广泛使用该软件进行信息管理和决策分析工作。
同时，SPSS统计分析软件已成为许多大专院校本科生和研究生的必备技能。
随着应用领域的不断扩大，SPSS已由原来的名字改为Statistics Product and Service Solution，即统计产品与服务解决方案。
SPSS统计软件从1968年开发至今，已经经历了多次改版，并于20世纪90年代以后推出了以交互式对话为主要特征的第7版。
第7版以后的版本称为SPSS for Windows版，最新的版本是2010年8月推出的第19版。
IBM SPSS Statistics 19.0版本除了保持以往SPSS的优点外，编制高质量报告的能力、统计分析功能和编程扩展能力都得到了很大的加强。
另外，对中文字符的兼容性问题得到了彻底地解决。
本书主要以IBM SPSS Statistics 19.0(以下简称为SPSS 19.0)版本为例，讲解SPSS统计软件的功能及使用方法。
1.1 SPSS 19.0的特点与新功能SPSS软件之所以深受各领域人士的青睐，与其操作简单、界面友好等特点是分不开的。
而SPSS 19.0在以往版本的基础上增加了一些新功能，使得SPSS软件的操作更为简便、快捷，功能更加强大，能更好地适应不同用户的需求。
1.1.1 SPSS 19.0的特点SPSS软件风靡世界，与SAS、SYSTAT一起成为世界上公认的三大数据分析软件，而SPSS 却为各个领域的广大科研工作者及其他用户所钟爱，其原因在于它具有以下特性。
spss19.0软件安装
spss19.0软件安装SPSS 19.0 软件安装简介SPSS（统计分析软件包）是一款功能强大的统计分析软件，被广泛用于数据分析和数据挖掘领域。
本文将详细介绍 SPSS 19.0 软件的安装步骤，以帮助用户顺利安装并开始使用该软件。
步骤一：获取安装文件在开始安装 SPSS 19.0 软件之前，首先需要获得软件的安装文件。
您可以在 IBM 官方网站或其他可信赖的软件下载平台上下载 SPSS 19.0 的安装文件。
确保您下载的是适用于您的操作系统的版本。
步骤二：运行安装程序在获取到 SPSS 19.0 的安装文件后，双击该文件，然后运行安装程序。
在安装程序启动时，您将看到一个欢迎界面，点击“下一步”按钮继续。
步骤三：阅读软件许可协议在安装过程中，您将被要求阅读并接受软件许可协议。
请仔细阅读协议内容，如果您同意协议条款，请选择“我接受许可协议”选项，然后点击“下一步”按钮。
步骤四：选择安装位置在下一个界面上，您需要选择SPSS 19.0 的安装位置。
默认情况下，软件将安装在系统的默认位置。
如果您想要更改安装位置，可以点击“浏览”按钮，选择您希望安装的目录，然后点击“下一步”按钮。
步骤五：选择安装组件在这一步，您可以选择要安装的组件。
SPSS 19.0 提供了多个组件，包括 Base、Regression、Advanced Statistics 等等。
您可以根据自己的需求选择要安装的组件。
默认情况下，所有组件都将被安装。
选择完成后，点击“下一步”按钮。
步骤六：选择许可证类型在这一步，您需要选择 SPSS 19.0 的许可证类型。
如果您拥有有效的许可证，选择“使用现有的许可证”，然后在下方输入许可证信息。
如果您没有许可证，可以选择“试用版许可证（30天试用）”。
选择完成后，点击“下一步”按钮。
步骤七：选择安装类型在这一步，您可以选择 SPSS 19.0 的安装类型。
通常情况下，推荐选择“完整安装”，以获取该软件的全部功能。
SPSS19中文版超经典教程(完整+免费版)
1.在Windows的【开始】菜单中，选择【设置】 →【控制面板】→【添加或删除硬件】命令， 弹出【添加或删除硬件】对话框。
2.在程序列表中选择【Spss St a t ist ics 19.0 】 项，然后单击【删除】按钮。
3.在执行完删除命令后，单击【确定】按钮，此 时删除SPSS软件成功。
1. rt Va ria b le s
变量排序
• Tra ns p o s e
行列转置
• Me r g e F ile s
合并文件
• Re s truc ture
重新构建数据文件
• Ag g r e g a t e • Ortho go na l De s ig n • C o p y Da ta s e t • S p lit F ile • S e le c t C a s e s • We ig h t C a s e s
适配卡及以上。 支持TCP/ IP网络协议的网络适配卡，主要用于软件
更新及各类相关服务。
1.3.2 软件环境要求
SPSS St a t is t ic s 19.0 要求的操作系统是 Win d o ws XP（32位）、Vist a （32位或 64 位）或Windows 7（32位或64 位）。
• Re c o d e in t o Sa me Va r ia b l 赋值给同一变量 变量重
es
新赋值给不同变量 自动
•
Re c o d e ia b le s
in t o Dif f e r e n t
Va r
赋值 可视离散化
• Au t o ma t ic Re c o d e • Vis u a l Bin n in g
1.4.1 SPSS的启动
2.在程序列表中选择【Spss St a t ist ics 19.0 】 项，然后单击【删除】按钮。
3.在执行完删除命令后，单击【确定】按钮，此 时删除SPSS软件成功。
1. rt Va ria b le s
变量排序
• Tra ns p o s e
行列转置
• Me r g e F ile s
合并文件
• Re s truc ture
重新构建数据文件
• Ag g r e g a t e • Ortho go na l De s ig n • C o p y Da ta s e t • S p lit F ile • S e le c t C a s e s • We ig h t C a s e s
适配卡及以上。 支持TCP/ IP网络协议的网络适配卡，主要用于软件
更新及各类相关服务。
1.3.2 软件环境要求
SPSS St a t is t ic s 19.0 要求的操作系统是 Win d o ws XP（32位）、Vist a （32位或 64 位）或Windows 7（32位或64 位）。
• Re c o d e in t o Sa me Va r ia b l 赋值给同一变量 变量重
es
新赋值给不同变量 自动
•
Re c o d e ia b le s
in t o Dif f e r e n t
Va r
赋值 可视离散化
• Au t o ma t ic Re c o d e • Vis u a l Bin n in g
1.4.1 SPSS的启动
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·95·
第1篇
数字建模基础
3.2
3.2.1 散点图绘制
SPSS 图形绘制
实际问题常常伴有大量的数据产生，数据本身使得问题变得更加明确和清晰，然而数 据的不规则性导致实际分析数据常常遇到一些困难。从表象去分析数据内在的固有属性显 得很重要，一方面用户可以根据自身经验知识，从散点图判断数据的属性，另一方面散点 图也能提供给用户方法的选择，一次回归、二次曲线或者是指数回归等等，因此散点图绘 制尤为重要。SPSS 自带强大的绘图工具箱，用户能够很简便地操作工具箱查看数据属性。 分析数据如表 3-1 所示。
单击“分析”下拉菜单下的回归选项，选择回归下的曲线估计，即可选择数据散点图 选项，具体如图 3-10 所示。
图 3-10 ·96·
曲线估计选项
第5章
基于 LINGO 的基础理论及算法设计
单击曲线估计选项，弹出“曲线估计”对话框，如图 3-11 所示。
图 3-11
曲线估计
如图 3-11 所示，系统默认为线性估计，直接单击确定按钮即可生成线性拟合图，如图 3-12 所示。
图 3-12
线性拟合图
勾选二次项，单击“确定”按钮，即可生成线性和二次项拟合图，如图 3-13 所示。 图 3-13 中虚线为二次项输出拟合图，实线为直线拟合图。用户可以勾选多个拟合图方 法框，如图 3-14 所示的拟合方法选择。则相应的输出结果如图 3-15 所示。
·97·
第1篇
数字建模基础
图 3-13
3.1
数据的输入和保存
当打开 SPSS 19.0 后，界面如图 3-1 所示。
图 3-1
SPSS 19.0 界面
第1篇
数字建模基础
界面包括变量视图和数据视图。变量视图，常用语对变量进行设置，可以写名称、设 置数据类型和数据精度等，数据视图则为用户输入的数据。 单击“变量视图”按钮，进行变量的命名、数据精度设置和数据类型设置等等，具体 如图 3-2 所示。
表 3-1 阅读能力 识字量 阅读能力 识字量 阅读能力 识字量 阅读能力 识字量 阅读能力 识字量 阅读能力 识字量 2480 71 3140 98 2330 73 2870 82 2550 87 2650 75 2810 87 2830 83 2920 99 2540 80 2470 69 2790 82 数据表 2910 89 2890 90 2970 86 2930 97 2690 82 2450 83 2750 86 2820 93 2800 96 2080 71 2420 73 2950 98 2530 75 3230 95 2770 80 2990 90 2550 75 2400 64
图 3-2
变量命名
单击“保存”按钮，实现该数据分析文件的保存，弹出相应的数据输出窗口，如图 3-3 所示。
图 3-3
数据输出窗口
在数据视图中，输入相应的 x 和 y 对应的数值，如图 3-4 所示。
·92·
第5章
基于 LINGO 的基础理论及算法设计
图 3-4
数据输入
SPSS 软件集成了大量的函数调用功能， 用户只需要进行简单的单击加载， 即可完成数 据的分析。SPSS 数据分析下拉菜单如图 3-5 所示。
图 3-5
SPSS 数据分析下拉菜单
常用数据分析包括比较均值、一般线性模型、广义线性模型、回归分析、相关分析、 神经网络、分类和降维等等。对于常见的数据分析问题，该菜单功能基本能够进行一定的 初步分析，具体的回归分析包括自动线性模型、线性、曲线估计、部分最小平方和权重估 计等，具体如图 3-6 所示。
3.2.2 直方图绘制
直方图又称质量分布图、柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图 可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布的状 况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉统计学的概念，首先 要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个 关键数位是分组数和组距，是一种几何形图表。它是根据从生产过程中收集来的质量数据 分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。 采用如表 3-1 中的数据，进行直方图绘制。 单击“图形”按钮，在该下拉菜单中选择旧对话框|直方图命令，如图 3-16 所示。
二次拟合图
图 3-14
拟合方法选择
图 3-15 ·98·
拟合图
第5章
基于 LINGO 的基础理论及算法设计
由图 3-15 可知，可得到各种方法下的相应的拟合图。用户可以根据相应的拟合好坏程 度进行方法的选择，大大地减少了用户的工作量，因此散点图绘制显得尤为重要，SPSS 也相应地为用户提供了更便捷的方法。
第3章
SPSS 基础知识
SPSS 是世界上最早的统计分析软件， 由美国斯坦福大学的三位研究生 Norman H. Nie、 C. Hadlai Hull 和 Dale H. Bent 于 1968 年研究开发成功，同时成立了 SPSS 公司，并于 1975 年成立法人组织，在芝加哥组建了 SPSS 总部。1984 年 SPSS 总部推出了世界上第一个统 计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了 SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它 的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学和社会科学的各个领域。世界上 许多有影响的报刊杂志纷纷就 SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便和功能 齐全等方面给予了高度的评价。 学习目标： （1）零起步学习 SPSS 19.0 软件，了解和掌握 SPSS 基本功能； （2）学习 SPSS 图形绘制，并能结合实例进行应用求解； （3）学习 SPSS 进行回归分析，并能结合实例进行应用求解； （4）学习 SPSS 进行因子分析，并能结合实例进行应用求解； （5）学习 SPSS 进行系统聚类分析，并能结合实例进行应用求解。
预测分析
对于经济学、评价因子值和得分计算等问题，常涉及到相应的降维算法，即因子分析、 SPSS 在降维菜单下同样给出了对应的分析方法， 对应分析和最优尺度等计算， 如图 3-9 所示。
图 3-9
降维分析
Байду номын сангаас
SPSS 应用分析方法很多，软件集成功能相当强大，用户可根据自己的需求，进行相应 的设置，进行分析求解。
·93·
第1篇
数字建模基础
图 3-6
回归分析
同样的对于相关分析，主要包括双变量、偏相关和距离相关等，如图 3-7 所示。
图 3-7
相关分析
对于常见的预测分析，SPSS 同样给出序列图、季节性分解和自相关等分析方法，具体 如图 3-8 所示。
·94·
第5章
基于 LINGO 的基础理论及算法设计
图 3-8
第1篇
数字建模基础
3.2
3.2.1 散点图绘制
SPSS 图形绘制
实际问题常常伴有大量的数据产生，数据本身使得问题变得更加明确和清晰，然而数 据的不规则性导致实际分析数据常常遇到一些困难。从表象去分析数据内在的固有属性显 得很重要，一方面用户可以根据自身经验知识，从散点图判断数据的属性，另一方面散点 图也能提供给用户方法的选择，一次回归、二次曲线或者是指数回归等等，因此散点图绘 制尤为重要。SPSS 自带强大的绘图工具箱，用户能够很简便地操作工具箱查看数据属性。 分析数据如表 3-1 所示。
单击“分析”下拉菜单下的回归选项，选择回归下的曲线估计，即可选择数据散点图 选项，具体如图 3-10 所示。
图 3-10 ·96·
曲线估计选项
第5章
基于 LINGO 的基础理论及算法设计
单击曲线估计选项，弹出“曲线估计”对话框，如图 3-11 所示。
图 3-11
曲线估计
如图 3-11 所示，系统默认为线性估计，直接单击确定按钮即可生成线性拟合图，如图 3-12 所示。
图 3-12
线性拟合图
勾选二次项，单击“确定”按钮，即可生成线性和二次项拟合图，如图 3-13 所示。 图 3-13 中虚线为二次项输出拟合图，实线为直线拟合图。用户可以勾选多个拟合图方 法框，如图 3-14 所示的拟合方法选择。则相应的输出结果如图 3-15 所示。
·97·
第1篇
数字建模基础
图 3-13
3.1
数据的输入和保存
当打开 SPSS 19.0 后，界面如图 3-1 所示。
图 3-1
SPSS 19.0 界面
第1篇
数字建模基础
界面包括变量视图和数据视图。变量视图，常用语对变量进行设置，可以写名称、设 置数据类型和数据精度等，数据视图则为用户输入的数据。 单击“变量视图”按钮，进行变量的命名、数据精度设置和数据类型设置等等，具体 如图 3-2 所示。
表 3-1 阅读能力 识字量 阅读能力 识字量 阅读能力 识字量 阅读能力 识字量 阅读能力 识字量 阅读能力 识字量 2480 71 3140 98 2330 73 2870 82 2550 87 2650 75 2810 87 2830 83 2920 99 2540 80 2470 69 2790 82 数据表 2910 89 2890 90 2970 86 2930 97 2690 82 2450 83 2750 86 2820 93 2800 96 2080 71 2420 73 2950 98 2530 75 3230 95 2770 80 2990 90 2550 75 2400 64
图 3-2
变量命名
单击“保存”按钮，实现该数据分析文件的保存，弹出相应的数据输出窗口，如图 3-3 所示。
图 3-3
数据输出窗口
在数据视图中，输入相应的 x 和 y 对应的数值，如图 3-4 所示。
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第5章
基于 LINGO 的基础理论及算法设计
图 3-4
数据输入
SPSS 软件集成了大量的函数调用功能， 用户只需要进行简单的单击加载， 即可完成数 据的分析。SPSS 数据分析下拉菜单如图 3-5 所示。
图 3-5
SPSS 数据分析下拉菜单
常用数据分析包括比较均值、一般线性模型、广义线性模型、回归分析、相关分析、 神经网络、分类和降维等等。对于常见的数据分析问题，该菜单功能基本能够进行一定的 初步分析，具体的回归分析包括自动线性模型、线性、曲线估计、部分最小平方和权重估 计等，具体如图 3-6 所示。
3.2.2 直方图绘制
直方图又称质量分布图、柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图 可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布的状 况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉统计学的概念，首先 要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个 关键数位是分组数和组距，是一种几何形图表。它是根据从生产过程中收集来的质量数据 分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。 采用如表 3-1 中的数据，进行直方图绘制。 单击“图形”按钮，在该下拉菜单中选择旧对话框|直方图命令，如图 3-16 所示。
二次拟合图
图 3-14
拟合方法选择
图 3-15 ·98·
拟合图
第5章
基于 LINGO 的基础理论及算法设计
由图 3-15 可知，可得到各种方法下的相应的拟合图。用户可以根据相应的拟合好坏程 度进行方法的选择，大大地减少了用户的工作量，因此散点图绘制显得尤为重要，SPSS 也相应地为用户提供了更便捷的方法。
第3章
SPSS 基础知识
SPSS 是世界上最早的统计分析软件， 由美国斯坦福大学的三位研究生 Norman H. Nie、 C. Hadlai Hull 和 Dale H. Bent 于 1968 年研究开发成功，同时成立了 SPSS 公司，并于 1975 年成立法人组织，在芝加哥组建了 SPSS 总部。1984 年 SPSS 总部推出了世界上第一个统 计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了 SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它 的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学和社会科学的各个领域。世界上 许多有影响的报刊杂志纷纷就 SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便和功能 齐全等方面给予了高度的评价。 学习目标： （1）零起步学习 SPSS 19.0 软件，了解和掌握 SPSS 基本功能； （2）学习 SPSS 图形绘制，并能结合实例进行应用求解； （3）学习 SPSS 进行回归分析，并能结合实例进行应用求解； （4）学习 SPSS 进行因子分析，并能结合实例进行应用求解； （5）学习 SPSS 进行系统聚类分析，并能结合实例进行应用求解。
预测分析
对于经济学、评价因子值和得分计算等问题，常涉及到相应的降维算法，即因子分析、 SPSS 在降维菜单下同样给出了对应的分析方法， 对应分析和最优尺度等计算， 如图 3-9 所示。
图 3-9
降维分析
Байду номын сангаас
SPSS 应用分析方法很多，软件集成功能相当强大，用户可根据自己的需求，进行相应 的设置，进行分析求解。
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第1篇
数字建模基础
图 3-6
回归分析
同样的对于相关分析，主要包括双变量、偏相关和距离相关等，如图 3-7 所示。
图 3-7
相关分析
对于常见的预测分析，SPSS 同样给出序列图、季节性分解和自相关等分析方法，具体 如图 3-8 所示。
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第5章
基于 LINGO 的基础理论及算法设计
图 3-8