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农村资金资产资源管理服务系统方案
农村资金资产资源管理服务平台方案2016年X月目录第一章项目概述1.1 项目背景2013年1月下发的中央一号文件《加快发展现代农业进一步增强农村发展活力的若干意见》(2013年1号文)明确提出“必须健全集体经济组织资金资产资源管理制度”，“加强农村集体‘三资’管理，加快推进农村集体‘三资’管理的制度化、规范化、信息化”，“支持建设农村集体‘三资’信息化监管平台”等要求。
2015年中央一号文件提出：“推进农村集体产权制度改革。
”“健全农村集体‘三资’管理监督和收益分配制度。
充分发挥县乡农村土地承包经营权、林权流转服务平台作用，引导农村产权流转交易市场健康发展。
”广东省委下发《中共广东省委办公厅广东省人民政府办公厅关于深化珠江三角洲地区农村综合改革的若干意见（粤办发〔2011〕21号）》对农村集体“三资”监管平台建设提出了时间要求，并明确农村集体“三资”监管和廉情预警防控管理应实现民主化、公开化、制度化和智能化。
2014年广东两会，广东省省长朱小丹作政府报告提出，建立农村集体产权管理服务交易平台，加强农村集体“三资”管理。
2014年12月，广东省省委、省政府召开全省推进农村集体资金资产资源（简称“三资”）管理服务平台建设工作电视电话会议，省委副书记、省委农村工作领导小组组长马兴瑞，省委常委、省纪委书记黄先耀出席会议并讲话，提出2015年底将全面建成县（市、区）、镇、村三级农村集体“三资”管理服务平台并实现互联互通，到2016年底，完善、巩固和提高，力争建成全省统一的农村集体“三资”管理服务平台体系。
近年来XX市的三资交易越来越多，交易额逐步增大，对于交易过程中时有发生的暗箱操作、小官大贪的问题村民反映强烈，为了加强监管、使“三资”交易真正服务于民、杜绝贪污腐败，市纪委、市农业局遵照国家、省、市的文件精神并结合自身实际情况，决定建设一套综合“三资”管理服务平台，打造集管理、公开、监督、服务于一体的信息化系统，充分发挥管理部门的能动作用和村民百姓的积极性，引导“三资”交易向公开透明化过渡、提高“三资”管理水平和群众满意度。
MapInfo基本功能与基本操作
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MapInfo基本操作
MapInfo基本操作
一、栅格图像处理
1.1 栅格图像 1.2 栅格图像的处理
二、 MapInfo表
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 表的打开、关闭及浏 览 创建新表 地图绘制和编辑 属性数据输入和编辑 表的维护和管理 表的转入、转出
一、栅格图像处理
01
栅格图像
MapInfo 基本概念
02
MapInfo的基本概念
② 地图对象
点对象：点位符号；表示数据的单一位 置，如客户、商店、油井位置。 线对象：覆盖给定距离的开放对象，如； 直线、折线、封闭线、弧线、点虚线、 双线公路、铁路线符号等。 面对象：或区域对象；覆盖给定面积的 封闭对象，包括多边形、椭圆、矩形， 如国家边界、邮政编码边界、和销售区。 注记对象：或文本对象，描述地图或其 它对象的文本，如地图标题或标注。
栅格图像处理
02
栅格图像的处理
1、栅格图像的调整：表—栅格图像—调整样式 调整：对比度、亮度、透明 转换：彩色显示、灰色显示 2、配准栅格图像：表—栅格图像—修改图像配准 图像配准对话框； 增加、删除控制点； 编辑控制点坐标。
地图X、Y；图像X、Y
栅格图像处理
02
栅格图像的处理
（1）控制点坐标信息被存储在配准过程中创建的TAB文 件中； （2）配准后，再次打开该文件时只需将对应的tab表打开 即可。 3、选择投影方式： （1）地球投影：一般采用经纬度longitude－latitude 地球表面特定位置，范围较大； （2）非地球投影：non－earth 地球表面小范围，以平面表示， 需设定地图投影的单位。
MapInfo表
01
栅格图像的用处： 1、将图像引入MapInfo中：如纸张地图、照片等； 2、用作MapInfo地图的背景； 3、作为一幅单独的图像：如遥感图像； 4、地图编辑：屏幕数字化； 5、将一个标志放在页面布局中； MapInfo能显示的栅格图像类型： GIF、JPG、TIF、PCX、BMP、TGA、BIL文件
mapinfo中文教程
MapInfo概述1.1 MapInfo简介MapInfo是美国MapInfo公司的桌面地理信息系统软件，是一种数据可视化、信息地图化的桌面解决方案。
它依据地图及其应用的概念、采用办公自动化的操作、集成多种数据库数据、融合计算机地图方法、使用地理数据库技术、加入了地理信息系统分析功能，形成了极具实用价值的、可以为各行各业所用的大众化小型软件系统。
MapInfo 含义是“Mapping + Information（地图+信息）”即：地图对象+属性数据。
1986年MapInfo公司成立并推出了第一个版本—MapInfo for DOS V1.0及其开发工具MapBasic，此后又推出了DOS平台的2.0和3.0版。
1995年底MapInfo发布了MapInfo Professional，是一个以Windows 95和Windows NT为平台的桌面地理信息系统。
目前该软件的最新版本是MapInfo Professional 7.5及其系列软件。
MapInfo Professional是一套强大的基于Windows平台的地图化解决方案，可以方便地将数据和地理信息的关系直观的展现，其复杂而详细的数据分析能力可帮助用户从地理的角度更好地理解各种信息；可以增强报表和数据表现能力，找出以前无法看到的模式和趋势，创建高质量的地图以便做出高效的决策；凭借其新特性和增强功能，MapInfo Professional 使得桌面地图化和分析功能更快和更容易-并可延伸至整个企业。
MapInfo Professional提供一整套功能强大的工具来进行复杂的商业地图化、数据可视化和GIS功能。
通过MapInfo Professional可连接本地及服务器端的数据库，创建地图和图表以揭示数据行列背后的真正含义。
也可以定制MapInfo Professional以满足用户的特定需要。
支持Oracle8i完全读/写，通过OCI对Oracle8i及通过ODBC对其它数据源的实时访问。
金融业务流程梳理及流程图
金融业务流程梳理及流程图Financial business process mapping and document are crucial for any financial institution to ensure operational efficiency, compliance, and risk management. 金融机构进行业务流程映射和文档编制对于确保运营效率、合规性和风险管理至关重要。
By creating detailed flowcharts and process documentation, financial institutions can streamline their operations, identify bottlenecks, and improve customer service. 通过创建详细的流程图和流程文档，金融机构可以简化运营流程，识别瓶颈，并提高客户服务。
Understanding the end-to-end processes involved in financial transactions is essential for identifying areas for improvement and implementing best practices. 了解金融交易涉及的端到端流程对于识别改进领域和实施最佳实践至关重要。
Financial process mapping also helps in training new employees, ensuring consistency in operations, and facilitating future process optimization. 金融流程映射还有助于培训新员工，确保运营一致性，并促进未来流程优化。
Overall, financial business process mapping is a fundamental tool for driving continuous improvement and innovation in the financial industry. 总的来说，金融业务流程映射是推动金融业持续改进和创新的基本工具。
知识管理专业术语
• Value Innovation 价值创新 Vertical Collaborationa 垂直整合 Virtual Community 虚拟社群 Virtual Organization 虚拟组织 Value Proposition 价值主张 Virtual Team 虚拟团队
W
• Wetware 湿件 Wikipedia 维基百科 Wisdom Management System （WMS） 智慧管理系统 Workflow 工作流
L
• Learning Community 学习社区 Learning Organization 学习型组织 Local Knowledge 当地知识 Lower-Level Learning 低阶学习
M
• Mentoring 师徒制 Metadata 元数据 Mode of Mind 心智模式
D
• Data 数据 Data mining 资料挖掘 Data warehouse(DW) 数据仓库 Demand-pull 需求拉动 Diffusion 传播 Digital Nervous System 数字神经系统 Discontinuance 中止 Discontinuity of Knowledge 知识中断 Discussion 讨论区 Decision-making costs 决策成本 Decision supporting system(DSS) 决策支持系统 Digital Nervous System 数字神经系统 Document Management 文件（文档）管理
J
• Joint knowledge production 关联知识生产 Just in Time Learning (JITL) 及时学习
dims解决方案
零售营销管理系统目录1项目需求 (3)2解决方案 (4)2.1系统实施目标 (5)2.2业务效益 (5)3实施方案 (6)3.1实施方法论 (6)3.2实施时间表 (7)3.3项目实施团队 (7)3.4公司优势 (8)Appendix A: 系统功能清单 (9)Appendix B: 项目实施流程 (13)Appendix C: J2ME, WAP 技术介绍 (15)Appendix D: 通用服务条款 (17)1 项目需求客户希望加强在零售营销的信息集成, 市场资源如门店资产, 营销物料投入, 人员培训, 人员管理上的计划, 分配, 管理提高业务绩效和流程绩效的可见度, 从而提高市场投入的效益性.同时希望通过商务智能分析, 从不同的维度如产品, 地区, 时间, 客户方面有效的评估市场投入和销售的产出比率. 通过商务智能分析的洞察力, 客户可以作出精准的零售市场投入. 最大化零售市场投入的效益.2 解决方案我们提供基于公司的零售分销管理系统上按照客户的需求配置, 定制零售营销管理系统. 这个系统是一个整合手机终端和后台管理系统的行销管理解决方案; 提供了完整的端对端零售终端的市场推广,销售管理流程自动化系统. 提供了下列前台的实时跟踪管理∙零售零售终端形象, 店面陈列管理∙市场调查, 市场活动报告∙零售终端库存, 缺货, 样机, 管理∙零售终端竞品,产品的促销,价格∙零售终端的销量∙促销员,市场督导的绩效,∙市场销售信息, 培训, 销售资料, 促销项目的通信平台∙门店资源, 助销宣传品的计划, 分配, 跟踪管理 (定制)∙人员培训, 考试, 跟踪, 评估 (定制)同时配合了后台的实时数据库和标准的报表和KPI分析服务, 提供了∙实时业务监控, 告警报告∙销量/退货/价格分析∙门店资产/促销物料管理分析 (定制)∙门店绩ROI分析(定制)∙促销活动ROI分析. (定制)∙关系在线应用分析功能提供了随机的市场业务分析能力Mobile 考勤销售库存促销市场信息移动基站互联网地区分公司防火墙应用服务器数据服务器移动基站详细系统功能清单见附件 A.2.1 系统实施目标系统实施后可以为客户提供以下的业务信息. 为管理层提供有效的零售行销决策支持:▪建立完整门店, 门店资产, 物料宣传, 人员等零售基本信息数据库,提供快速, 准确的零售信息报告.▪通过终端手机, 采集集成零售销量, 退货数据与进销存系统的对接▪实施零售市场资源的计划, 分配, 管理执行的流程控制和指标.▪对于零售营销的业务绩效和过程绩效的投入产出比率作商务智能分析.在零售管理上的流程绩效, 业务绩效, 市场投入产出方面,我们具有丰富的业务经验积累. 加上行业管理经验丰富的业务顾问, 可以帮助客户建立完善的绩效管理机制.2.2 业务效益通过实施零售营销管理系统, 客户可以通过系统体现:通过准确全面的零售数据集成, 客户可以系统管理零售终端营销. 提高营销的可见性.零售终端营销的数量化管理, 客户能够有效的评估零售终端市场资源投放的有效性.快速的前沿数据采集, 能够提供迅速的市场营销反馈. 通过有效的业绩分析, 客户可以快速对市场变化作出响应, 提高零售终端现场应变能力.通过系统的实施，可用系统的方式加强公司业务的计划、控制和管理流程，从而提高业务管理的规范性、可控性和整体运营效率。
第二章金融风险测度
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3)头寸调整。在实际金融交易中，投资管理者会根据市场状况 不断调整其头寸或组合。持有期越长，投资管理者改变组合中 头寸的可能性越大。而在VaR计算中，往往假定在持有期下组 合的头寸是不变的。因此，持有期越短就越容易满足组合保持 不变的假定。
4)数据约束。VaR的计算往往需要大量的历史样本数据，持有期 越长，所需的历史时间跨度越长。例如，假定计算VaR所需的 数据为1000个观测值，如果选择持有期为一天，则需要至少4年 的样本数据(每年250个交易日);而如果选择持有期为一周(或一个 月)，则历史样本采用的是周(或月)数据，需要20年(或80年)的数 据才能满足基本要求。这样长时间的数据不仅在实际中无法得 到，而且时间过早的数据也没有意义。因此，VaR计算的数据 样本量要求表明，持有期越短，得到大量样本数据的可能性越 大。
率R*。
考虑资产组合未来日回报行为的随机过程，假定其未来回报的
概率密度函数为 f ( p) ，则对于某置信水平c下的资产组合最低值
P*，有
c f ( p)dp p*
p*
或
1 c f ( p)dp
无论分布是离散的还是连续的，肥尾还是瘦尾，这种表示对于
任何分布都是有效的
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b.正态分布下的VaR计算 如果假定分布是正态分布形式，则可以简化VaR的计算。在正
态分布条件下，可以根据置信水平选择一个对应的乘子，用组 合的标准差与该乘子相乘，就可求得VaR。这种方法是基于对 参数标准差的估计，而不是从经验分布上确定百分位数，因此 称这种方法为参数方法。
首先，把一般分布 f ( p) 变换成标准正态分布( ) 。其中 的
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数据中台技术架构解读
数据中台技术架构解读目录前言 (3)一当前关于“中台”问题研究存在诸多问题 (3)二科学界定“数据中台”问题的基本原则 (7)三小数据是理解数据中台的关键 (11)前言数据中台最近特别火，之前还在炒概念，现在突然就看到有的企业已经宣传自家的数据中台了，有的企业向外介绍如何构建自己的数据中台，利用数据中台打造数据驱动的经营能力。
大家热衷于讨论什么是“数据中台”，并且还有“有一千个企业，就有一千个数据中台”的说法，但大家真的都理解了什么是数据中台了吗？本文基于笔者的个人思考，首先介绍了当前关于“中台”问题研究存在的3个主要问题，然后从3个方面说明了科学界定数据中台的基本原则，最后指出小数据是理解数据中台的关键，以更加科学合理的角度使读者更加清晰、全面的认识数据中台。
”一当前关于“中台”问题研究存在诸多问题Supercell，芬兰移动游戏巨头，成立于2010年，拥有《部落冲突》、《卡通农场》、《海岛奇兵》、《皇室战争》和《荒野乱斗》等全球热门游戏。
据说，2015年12月马云亲自率队到Supercell公司进行商务拜访，马云对Supercell的高效运营无比感慨，将其经营秘密概括为中台战略，要求阿里巴巴按照“大中台、小前台”的组织原则进行公司架构改革。
不管上述“中台”的马云说是否属实，但“中台”的概念确实在近年来不断发酵并从去年开始流行起来，日益成为行业共识，但大家对如何认识这个共识还没有达成一致意见，同时当前关于“中台”问题的研究还存在诸多问题。
1.1对数据中台的定义不清目前关于数据中台的定义很多，笔者根据网上数据中台相关著作或文章，搜集了一些对数据中台的定义，供读者参考，如下表所示。
表1 网上关于数据中台的定义从上表这些定义来看，人们对于中台的解释还是很不一致的，有的定义甚至还谈不上是严格的定义，充其量只能说是对其某方面属性的简单描述，还谈不上是对其本质属性的界定。
1.2缺乏明确的数据中台架构模型阿里巴巴从2009年就开始建设共享业务事业部，已经为中台战略在转型过程中将会面临的组织间业务协作、业务核心能力的沉淀、组织KPI考核等方面都做了很好的实践和经验沉淀，阿里巴巴共享业务事业部的架构图也被阿里的人看作是解读阿里中台战略最常用的一个图，讨论阿里中台战略的时候都会用到。