软件测试技术应用与综合管理之探析
软件测试在软件开发过程中的应用探析

进行沟通商讨, 确保一致性。 系 统设计是软件开发过程 中一个极其重 要的部分, 一旦出
. 2测试在软件系统设计阶段的应用 黑盒测试也称功能测试 或数据驱动测试 , 它是在 已知产品 3
所应具有 的功 能, 通 过测 试来 检测 每个功 能是否 都能正 常使
会导致对一些边界 问题无法 修复, 甚至会 导致软件开 用。 在 测试 时, 把 程 序看作一 个不 能打开 的黑 盒子, 在完 全不 现了问题,
期, 及早发现问题 , 减少开发成本, 有效提 高软件的开发力度。
2 关于 软件测 试
2 . 1软件测试 的对象
周期 , 能够保证软件正确地 实现了一些特定功能的一系列活动,
3 . 1测试在软件需求分析阶段的应用
在软件 需求分析阶段 , 软件测试 人员要及 时参与了解 软件
仔细评估大概 的工作量、 估量软件测试风险和可行 软件测试和程 序测试不 同, 它存在于软件开发 的整个 生命 的需求分析、 并证 实在一个 给定 的外部环境 中软件的逻辑正确性 。 软件开发 的需求分析、 规则、 设计书、 程序等都是软件测试的对象。
2 . 3软件测试的方法
将其 与软件 开发 时间合 并统计, 综 合评 估整个 软件开发过 软件 测试 的方法和技术是多种 多样的, 根据测试是否针对 间, 再对 比于软件产 品经理要求的时间, 若不相符则 系统 的内部结 构和具 体实现算 法可 以分为黑盒 测试 和 白盒测 程 所需的时 间,
考虑 程序 内部结构和 内部特 性 的情况下, 测试者在程序 接 口进 发过程 的失败或者开发出来 的软件难 以扩展。
行测试 , 它只检查程 序功能是否按照需求规格说明书 的规 定正
息, 并且保持外部信息 的完整性。
探析软件测试之集成测试

工程技术
C m u e D S f w r n p l c t o s o p tr C o t a e a d A p a in i
21 0 Байду номын сангаас年第 3期
探析软件测试之集成测试
侯艳 芳 ,楚书来 ( 口职业技 术学院 ,河 南周 口 4 6 0 ) 周 60 1
Absr c : e i e r to etng pa r mpo tn oe i s fw a et si , o e to e ain e tn ,itg ain t a tTh ntg ai n tsi lysavey i ra tr l n o t r etngt c nc p fi g t he ntr o tsig n e to r
摘 要 :集成 测试 在软 件 测试 中占有非 常 重要 的地 位 ,本 文对 集成 测试 的概 念 、集 成测 试 的策略 及 集成 测试 的主要 类 型 ( 阶段 ) 行 了简单 阐述 ,同时对 几种 重要 的集成 测试 进行 了分析 。 进 关键 词 :软 件 测试 ;集 成测 试 ;调 用 图;MM 一 径 路
中图分类号 :T 37 P 1
文献标识码 :A
文章编号:10— 59( 02) 3 07 — 2 07 99 21 0— 08 0
An l sso t g a i n Te tn fS fwa eTe t g a y i f n e r to si go o t r si I n
HO n a g Ch h li U Ya f n 。 u S u a
(h u o o ain l n h i l ol eZ o k u 4 6 0 , i ) Z o k uV c t a a d e n a C lg ,h u o 6 0 1 n o Tc c e Ch a
计算机软件Java编程特点及技术的探析

计算机软件Java编程特点及技术的探析随着信息技术的飞速发展,计算机软件已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
在各种软件开发语言中,Java因其跨平台、面向对象、简单易学等特点而备受人们青睐。
本文将探讨Java编程的特点及相关技术,并分析其在现今软件开发领域的重要性和应用前景。
一、Java编程特点1. 跨平台性Java语言最大的特点之一就是其具有良好的跨平台性。
Java编写的程序可以在不同的操作系统上运行,只要安装相应的Java虚拟机(JVM)即可。
这意味着开发人员可以编写一次代码,在多个平台上都可以运行,无需为不同的操作系统编写不同的程序。
这一特点大大提高了软件开发的效率和灵活性。
2. 面向对象Java是一种面向对象的编程语言,它支持面向对象的理念,如封装、继承和多态等。
面向对象的编程使程序的结构更加清晰、模块化,有助于提高程序的可维护性和重用性。
3. 简单易学相对于其他编程语言,Java语言相对简单,易于学习和使用。
其语法清晰、结构化,使得初学者能够快速上手并且迅速掌握编程基本技能。
这也是为何Java编程语言在教育和培训领域得到广泛应用的原因之一。
4. 安全性在Java编程中,安全性是一个重要的特点。
Java提供了安全防线,可以在网络环境中执行代码而不影响主机的安全。
Java的安全模型包括了许多安全机制,如类加载器、安全管理器和字节码验证器等,保障了程序的安全性。
5. 内存管理Java自带的垃圾回收机制可以自动管理程序的内存,减少了程序员对内存分配和释放的工作。
这种自动内存管理减轻了程序员的负担,避免了内存泄漏等问题,提高了程序的健壮性和可靠性。
1. Java虚拟机Java虚拟机是Java程序的运行环境,它可以在不同的平台上解释执行Java字节码。
Java虚拟机提供了运行时环境和内存管理,负责程序的加载、链接和初始化,执行Java程序的字节码。
目前市面上有许多不同厂商的Java虚拟机,如Oracle的HotSpot、IBM的J9等,它们在性能、稳定性和功能方面有所不同。
基于软件测试策略及其测试方法的应用分析

图 1 国际 象棋 走 马软 件 测试 应 用举 例 安装测试:保证这个软件无论是在正常情况还是异常情况下均可 4结束 语 进行安装 , 包括初次安装、 升级 、 完整或自定义安装等。测试安装代码与 安装手册 是安装 测试 的两个 主要部 分 。安 装代码 为部分 程序 的正常运 在软件测试的系统测试 、 验收测试等测试阶段中, 传统的黑盒测试 基本方法主要应用在细节测试方法中旭它不能给面向宏观的测试策略 行提 供一些 基础数 据。 异常测试 : 在运行过程中 , 系统出现错误后 , 经过开发人员对预知 的设计提供有效的指导作用。 为了弥补这方面的不足 则 试用例分布、 错误或 C R L内部的处理,系统又恢复了正常运行的过程 , T D是其常用 测试 角度确定 和测试 人力资源 分布三 个方 面提出 了几个有效 的软件 测 的测 试方法 。 试 方法策略 。 参考文献 健壮 性测试 : 当系统 出现故 障时 , 测试 其是否可 以 自动恢复 正常或 故障对其没有太大影响而继续运行。 为了使系统具有良好的健壮l 生, 设 [ 1 ] 张焕 琪款 件 测试 策略和 测试 方法 的应 用叨. 电子 商务 , 2 0 1 1 , 2 : 5 5 - 5 6 + 4. 计人 员设计 系统 时一定 要考虑 到各个 方面 ,特别是 对 系统 异常情 况 的 6 [ 2 ] 程 万里 , 孟桂 芳. 软件 测试 中态势分析 的应用研 究叨. 苏州 大学学报 ( 工 妥善处理 , 这样才能保证系统的健壮眭。 2软件测试因果图方法的应用分析 科煳 , 2 0 1 2 , 1 : 7 6 - 8 0 .
信 息 技 术
2 0 1 3 年 第 2 8 期l 科技创新与应用
基于软件测试策略及其测试方法的应 用分析
陶 连
信息系统自动化软件测试方法探析

软件 故障 已成 为 引发软 件系统 故 障的 主要原 因, 为 了提高信 息系统 的质量 , 有效 控制 软件 的 开发 和软
件 维 护 费 用 , 件 测 试 在 软 件 研 制 过 程 中 起 着 不 可 软 或 缺 的重 要 作 用 口 。软 件 测 试 是 软 件 开 发 过 程 中 一 ]
s omee a x mpls o e ts rpt .Th a tc ho h tc r e tu e o e tt o s a d me ho s c n e ft s c i s e pr c ie s ws t a o r c s ft s o l n t d a e f c i e y ei n t fe tv l l mi a ehuma r o s,i r v he e fce c fs fwa e t s i g a h c u a y of nerr mp o e t fii n y o o t r e tn nd t e a c r c
t m ofw a e fo a i u s e t . I lo de on t a e ow O u e s m e t s o l n e e e s t r r m v ro s a p c s ta s m sr tsh t s o e tt o s a d pr s nt
I o m a i n S se s nf r to y t m
I n il M aM u h n gJai i cu
( e2 t s ac n t u eo iaElcr nc e h oo yGr u o p r t n,Na j g2 0 0 ,Chn ) Th 8hRe e rh Isi t fChn e to isT c n lg o p C r o ai t o ni 1 0 7 n ia
互联网电视应用软件合规化管理探析

关键词:互联网电视;应用软件;合规化管理互联网电视是指以广域网为传输网络,以视听多媒体为主要形式,以互动个性化为特性,向用户提供音视频及图文信息内容等服务的电视形态。
互联网电视不受地域限制,只要具有能够接入互联网端口的电视机、电脑、平板电脑、手机等视频接收终端,就可以收看电视节目。
近年来,互联网电视发展迅速,各牌照方除了提供音视频节目以外,还推出了各种各样的终端应用软件(APP),极大丰富了互联网电视的功能,提高了互联网电视的可用性、可玩性。
但由于缺乏有效的管理手段,各种问题也时有发生。
为了促进和规范互联网电视应用软件(APP)的发展,国家广播电视总局多次发文要求加强互联网电视应用商店及应用软件的管理。
比如2019年9月,国家广播电视总局网络视听节目管理司下发了《关于进一步强化互联网电视集成平台管理和规范传播秩序的通知》;2020年年初,国家广播电视总局网络司下发了《关于对广播电视视频点播业务中与商业机构开展内容合作进行核查的通知》。
1互联网电视应用软件(APP)发展现状1.1概述近年来,随着智能电视机顶盒、智能电视的广泛普及,广播电视行业迎来了智慧化、智能化的新机遇和新挑战。
应用商店及应用软件是互联网电视行业实现战略转型、推动智慧广电建设的重要推手之一。
应用软件部署简便、安装使用方便,可以快速实现新服务供应,极大地丰富和增强了广播电视服务能力,在互联网电视端应用日益广泛。
1.2发展现状随着智能电视终端的快速发展,电视已经由单纯的电视显示终端演进为家庭信息娱乐终端,成为互联网的新入口。
应用商店及应用软件成为智能电视生态中不可或缺的重要组成部分,更多的互联网电视牌照方越来越重视和加强应用商店、应用软件的建设与应用,纷纷推出或引入了应用商店,通过丰富多样的应用软件为用户呈现了多样化、个性化的服务。
目前,大部分互联网电视应用商店还处于发展初期,管理模式也大多照搬手机应用商店,与广播电视行业管理要求存在一定的差距,因此需要从管理模式上加以创新。
基于GJB5000模型的软件过程管理提升探索与实践

基于GJB5000模型的软件过程管理提升探索与实践张利娜、黄辉、宋顺利、康冰、苏娟 /北京航天发射技术研究所面对项目任务多、研制强度高,装备自动化、信息化、智能化要求越来越高的形势,北京航天发射技术研究所为项目任务配套的软件数量不断增加,软件重要程度随之同步提升。
多项目任务并行状态下,软件研制效率、质量有待进一步提升,建立统一的软件过程管理体系和规范软件管理流程的需求亦愈加凸显。
通过前期梳理识别,研究所在组织管理、项目管理、工程管理和支持管理等方面均暴露出问题与不足。
针对软件过程管理过程中发现的问题,研究所导入GJB5000军用软件能力成熟度模型,按照成熟度等级持续开展软件过程管理改进工作,识别具体问题,明确软件过程管理提升思路与实现路径,持续深化适应新形势的软件过程管理模式,提高软件过程管理能力,提高软件产品质量,确保各项目任务圆满完成。
一、工作与实践1.总体思路研究所以问题为导向,首先识别、梳理现有软件管理模式下各研究室、项目组、主管机关在软件研制和管理过程中遇到的问题。
针对问题进行汇总分析,面向过程挖掘问题产生的深层次原因,在此基础上明确软件过程改进目标,开展年度过程改进策划,制定具体措施并在全所层面开展软件过程管理改进系列工作,逐步完善适应新环境、新要求的软结合GJB5000军用软件研制能力成熟度模型的推广,将软件管理成熟度划分为5个阶段,分别为初始级管理、规范级管理、全面级管理、量化级管理和卓越级管理。
每个成熟度等级都有一组对应实践域,实践域内相应实践全部实现,表明软件管理达到该成熟度等级的要求。
基于GJB5000军用软件研制能力成熟度模型的软件管理模式提升,为后续软件管理提升工作明确了总体思路和阶段性可量化目标。
按照此思路,研究所以实现项目级的精细化规范管理和实现组织级的全面精细化管理为目标,制定了软件过程管理提升方案。
序号问题类别问题描述具体表现1组织管理缺少统一明确的软件过程管理体系所级作业文件及室级要求对研制过程要求不明确,不能覆盖整个软件生命周期模型2软件管理信息化平台有待建立软件项目产生的过程数据庞大,现行的软件管理工具无集成、较分散,数据查询困难,不利于领导快速准确地做出决策 3项目管理软件开发过程缺少明确计划及过程管控缺少详细开发计划,对软件生命周期和阶段划分不清晰;开发过程缺乏管控,不能及时纠偏4缺乏对软件供方管理的手段缺乏对外包单位的软件资质以及开发过程的管控;外包软件质量问题频出5工程管理需求更改不可控,更改随意缺乏需求管理意识,需求更改随意,过程不受控6缺乏软件设计和实现的准则软件设计和实现的质量依赖于软件设计人员的个人能力7软件测试专业尚未真正建立开发方测试较少,主要依赖系统试验发现问题;边界及异常情况在系统试验中难以覆盖,存在较大隐患8支持管理配置管理手段有待细化配置管理粒度较粗,技术状态控制依赖于软件设计师个人;先出软件、后补文档的开发模式较多9质量管理精细化程度相对不足质量管理缺乏相应的规范和检查单支撑,质量保证能力有待加强10缺少测量体系较少开展对过程数据的测量与分析表1 软件过程管理问题汇总表件过程管理模式,最终提升软件研制质量和过程绩效,确保项目任务圆满完成。
探析软件工程的开发和应用

i n g , 简称为 S E ) 。 软 件工 程涉及 很 多方面 , 如: 数据库 、 系统 员 会提 出 的软 件 工 程标 准框 架 和 美 国 国防部 提 出 的软 件 工程标 准 指南是 目前 国家流 行 的两大软 件工 程标准 框 架。 平 台、 设计 模式 、 程序 设计 以及软 件开 发工 具。 随着 现代 化社 会 的来 临 , 电子 邮件 、 人机 界 面、 嵌 入 式 3 软 件工 程开发 特点 3 . 1 目标 明确 。满足人 们 各式各样 的具体 需求是软 件 系统 、编 译器 以及操作 系统和 数据 库 等都 应用软 件 工程 。
同 时涉 及 到 各个 行 业包 括 工 业 、 航空、 银 行 以及 政 府部 门 工程软 件 设计开 始就该 明确 的 目标 。 在 产品投 产 或者工 程 都 用到 了计 算机软件 。 这 些软 件 的应用 不仅仅 是提 高 了各 实施 之前 提供 这项 产 品或 工程 的各项 需求 的标准 是 软 件 这是体 现软 件 工程 “ 需 求分析 ” 的过程 特 个 行业 的工作 效 率 , 更是 提 高 了生 活质 量 , 很 大程 度 上 促 工程 设计 的任 务 , 而 需求 分析 的质 量直接 影 响开发 软件 的成 败 。在 这一 进 了社会 和经 济 的发展 进步。 软 件 工程 师就 是创造 软件 以 点 , 开 发人 员与 用户 之 间通 过 不 断 的交流 , 不 断 的澄 清 及 应用软 件 的人 员 , 但是 在不 同的领域 软 件工 程 师又 分为 阶段 , 概 念 , 最 终形 成一个 清晰 的、 完整 的并 且一 致 的需 求说 明。 软件 工程 师、 系统 分析 员、 测试 员 、 系统 架 构 师以及 程序 员
而 对软 件 重用和 软件 将 来 的很长 一 段 时 间 , 软 件 重 用 与软 件 构 成技 术 、 中 间件 远 程过 程调 用 以及事务 处理 五大 类。 构 件技 术发展 能够 产生 深刻影 响 的则是 中间件 技术 。 和 标准 化技 术等会 成 为软 件 工程研 究 的热 点。 本 文通过 分 2 . 3 标准 化技 术。软 件标 准和软 件 过程标 准是软 件 工 析 软件 工 程 的开发 技术 以及 应 用 , 预 测 了软件 工 程未来 的 程标准 的两 方面 , 标 准化 不仅 仅是 软件 重用 和构 件技 术 发 发 展趋 势。 展 的需 求 , 更 是 附近 软 件产 业 健康 发展 的有 利 支撑 , 同 时 1软件 工程 概述
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软件测试技术应用与综合管理之探析
作者:孙亚楠
来源:《卷宗》2020年第11期
摘要:进入21世纪以来,全球经济高速发展,计算机软件技术已经应用到各行各业,人们对软件开发及其衍生产品的性能要求越来越高。
而随着软件开发规模的增大、复杂程度的增加,以寻找软件中的错误为目的的测试工作就显得更加困难。
为了尽可能多地找出程序中的错误,生产出高质量的软件产品,加强测试工作的组织和管理就显得尤为重要。
本文主要探究软件的测试技术的应用及综合管理。
关键词:软件测试技术;应用;综合管理
随着现代社会信息科技智能化水平的飞速发展,软件相关产品已广泛应用于各行各业,与人们工作生活深度融合。
可以说,软件产品质量的高低对推动社会信息化进程发展起着决定性作用。
软件开发项目由于其高度的复杂性和集成性,在软件开发过程中极易产生错误和缺陷,因此贯穿整个软件开发周期的软件項目测试,是保障软件开发质量的重要技术手段,对提升软件性能有显著的促进作用。
随着互联网+时代的来临,进行高效专业软件测试的要求和挑战日益迫切。
1 大数据概念
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化力的海量信息,在运行方面具有数据流庞大、数据种类繁多、数据价值量密度较低以及数据运行和处理的速度极快等基础特征。
当前,我国大数据的应用领域已经从政府、金融延伸到医疗、生物、电商、安防等各行各业。
随着云计算技术与应用、物联网、大数据等技术的不断发展,应用于各个领域的大数据系统也不断形成。
这种大数据系统的系统结构复杂,数据类型更加丰富,更有TB级别的海量数据量,要使系统平稳运行,比起传统软件更是需要软件测试技术作为支撑。
随着大数据技术的发展也逐步形成具有独特特征的大数据测试技术。
2 大数据测试与传统测试的比较
传统软件测试是在系统已知的前提下对从用户需求提取到的测试任务进行的测试,用户的行为直接影响系统的最终执行结果。
传统软件测试最主要的两种测试类型为功能测试和性能测试,都是简单的从用户界面入手,比如12306中注册、登录、下订单、支付等,可直接使用黑盒测试方法即可。
传统软件测试技术已经比较成熟,也形成了各种配套的自动化测试工具。
软件测试类型很多,包括功能测试、性能测试、安装与卸载测试、兼容性测试、健壮性测试、文档测试、回归测试等等。
大数据测试和传统软件测试相比,主要测试类型都是功能测试和性能测试,但在测试目的和测试流程存在一定差异,主要表现在大数据测试更多的是去验证其数据处理而不是验证单一的功能。
3 软件测试常用方法
1)静态测试和动态测试。
静态测试方法是指对静态的软件代码进行分析和检测,在实际的测试过程中,并不需要软件运行起来,而是单纯的只对软件的各种文档进行分析检测。
故而,静态测试方法通常只应用于软件开发的过程中,其主要测试手段是人工测试和计算机辅助测试。
动态测试方法是指对运行过程中的软件进行检测,其测试原理是通过检测软件运行过程中的某些动态行为,来判断软件的测试结果是否符合标准。
动态测试的特点就是必须确保软件的完整运行。
另外,需要注意的一点是在实际操作过程中,除了被测试软件,软件测试中所涉及的各种数据也会影响动态测试结果。
2)白盒测试和黑盒测试。
白盒测试也称为逻辑驱动测试或结构测试,其工作原理是对软件系统的内部结构进行测试,对软件系统的运行状态进行评估,根据系统不同区域反馈的测试信息得出最终检测结果。
白盒测试主要包括:基本路径测试法、逻辑覆盖法、静态结构分析法和代码检查法等。
白盒测试技术需要测试人员对被测试软件的系统内部构造有足够的了解,能够在实际的检测过程中正确分析软件的检测数据。
与其他测试技术相比,白盒测试技术最大的优势就是测试速度快且可以促进软件的运行效率。
黑盒测试的工作原理是通过对被检测软件的功能进行测试,来判断该软件系统是否能够正常运行。
在它的实际操作及应用过程中,测试人员无需考虑软件的内部架构,只需对其输入输出数据进行分析。
黑盒测试被广泛应用于软件系统的界面设计和功能测试方面,主要包括等价类划分、错误推测、边界值分析、因果图等方法。
黑盒测试的技术优势是:操作和设计代码简单且有利于实现软件的功能。
4 强化软件测试管理的有效对策
1)加强软件测试过程的有效管理。
在软件测试需求收集的过程中,应当及时掌握软件测试对应的具体对象以及实际范围。
软件测试人员要加强与项目开发人员的有效沟通与合作,从而在规定时间内收集和整理好相关信息和资料,继而通过深入研究软件测试各环节的根本性需求,便于将软件测试内容具体化和细分化,确保软件测试工作的有效性和可行性。
软件测试计划制定过程的核心工作是结合软件测试需求制定软件测试方案(包括软件测试环境分析、进度分析以及风险分析等),而软件测试执行过程则要兼顾软件测试实施和软件测试监控两项工作。
另外,在软件测试缺陷跟踪过程中,必须在尽可能短的时间内完成缺陷报告工作,并持续跟进。
2)加强软件测试的监控管理。
以下为软件测试中两点典型问题的监控管理:(1)软件测试中思维定式问题的监控管理。
软件测试人员反复编制和创新测试用例,可有效避免对自己过于自信产生惯性思维定式,从而在增加软件测试次数的基础上有效提升缺陷防范率。
(2)软件测试中定位效应问题的监控管理。
项目管理人员必须有效组织软件测试人员全面实施软件测试用例,并加强交叉式软件测试,对那些已经通过测试的功能,二次测试时仍需认真测试,避免因疏于防范,遗漏一些潜在的缺陷,这样才能有效地解决问题。
3)加强软件测试的配置管理。
软件测试需要进行充分的测试准备,需要科学规范的过程管理,有效的配置管理对跟踪和提高测试质量和效率十分重要。
在软件测试的配置管理中,我们重点考虑如下四个问题:(1)选取适合的配置管理工具,提供软件测试的效率;(2)将配置项作为一个整体进行配置管理,避免配置项相关的基础数据、配置文件未进行配置管理;(3)增加发布前验收测试环节,避免修复的缺陷又重现;(4)明确角色与职责,避免缺陷无人认领互相推诿的现象。
5 大数据测试面临的挑战
与传统软件测试相比,大数据的多样性给从事大数据测试的软件测试工程师带来了新的挑战,可能面临下面几个挑战。
1)自动化。
当前传统的软件测试功能测试还是手动测试居多,在高回归的情况下才会借助selenium、UFT等工具实现自动化。
因大数据系统的数据量巨大、速度快、数据类型多、数据价值低等特点,借助测试工具实现自动化是从事大数据测试必备的技术,但当前市场上的自动化测试工具并不具备处理异常的能力,意味着现有测试工具可能并不完全适用,这就要求测试工程师需要自己编写合适的测试工具,编码能力将是大数据测试工程师的必备技能。
2)虚拟化。
当前业内大规模使用虚拟化技术,但虚拟机的延迟有可能造成大数据实时测试处理的异常。
3)海量数据集。
大数据系统需要验证的数据量往往是TB级别的,并且要求处理的速度更快,对这类系统进行测试需要有效的自动化测试手段。
总之,大数据分析已经毫无争议地成为信息技术发展趋势和热点,广泛被工业界和学术界热推。
目前针对大数据测试的研究同其设计开发的研究相比相对薄弱。
但随着大数据工程和数据分析逐步进入新的阶段,大数据测试将成为必然,也必定成为未来的一个热门的职业方向。
本项目对大数据测试的相关理论、常用测试方法进行研究,后续将给出大数据技术与应用专业《软件测试基础》课程标准,为大数据测试人才培养做好准备。
参考文献
[1]王可平,陈阳,柳园园.软件测试管理自动化解决方案与实践[J].指挥信息系统与技术,2010,1(4):82-86.
[2]倪红英,黄芙平,周弘斌.国内外航空软件测试比较[J].指挥信息系统与技术,2015,6(6):8-12.。