摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法探讨
对航测内业中遥感影像数据融合方法的探讨
对航测内业中遥感影像数据融合方法的探讨摘要：随着社会的发展，我国的科学技术水平有了较大的提高，遥感技术取得了较大的发展，遥感数据信息量大大增加，多源遥感应用数据的分辨率问题已经为最重要的问题。
多源遥感数据具有互补性的特点，但是目前多源遥感数据的应用具有冗余性。
单元遥感数据在获取数据方面已经不能满足当今社会的需求。
多源遥感数据的应用极大地减少了数据处理的总量，还能实现数据整合，实现遥感数据处理方法的融合。
本文从航测内业遥感影像数据融合概念入手，分析、探讨了航测内业中遥感影像融合的多种方法，希望本文的研究能够推动航测内业中遥感影像数据融合方法向着更加完善的方向发展。
关键词：航测内业；遥感影像；数据融合；方法引言近几年科学技术的发展促进了现代遥感技术的进步和发展，航测内业遥感影像数据处理的精度不断提高，航测遥感影像需要实现数据融合，进而控制传感数据出现的误差，在航测遥感工作当中，遥感影像的处理具有至关重要的作用，能够起着引导航测内业遥感影像数据融合工作的发展趋势，对数据融合结果产生影响。
一、对航测遥感影像技术的再认识（一）航测遥感影像技术内涵航测也叫做摄影测量和遥感，在本质上属于测绘科学中遥感科学的类型，遥感科学能够实现空间科学、电子科学、地球科学等多种科学的发展和融合，是一个新兴的学科类型，也是测绘技术中重要的技术之一，并且能够实现新型边缘学科的渗透、融合发展，实现航测遥感影像技术和现实工作的结合，通过使用空间传感器能够实现目标影像和非影像信息的获取，为人类的相关活动提供科学依据和科学方法，为国家重大决策提供依据。
虽然目前航测遥感技术主要在国防建设和特殊地质勘探工作当中应用，但是随着社会的发展，我国的科学技术水平有了较大的提高，各行各业当中科学技术水平也有所提高，相信未来在其他行业、领域当中行业侧遥感影像技术也会有所应用。
（二）航测遥感影像技术的优势根据相关研究航测遥感影像技术具有工作效率高、灵活性大、信息处理速度快的优点，航测遥感技术的应用能够实现准确、迅速地获取相关数据，能够保证相关工作人员提高信息获取的准确性，工作人能够及时掌握相关数据，提高自己的反应速度。
遥感影象融合效果的客观分析与评价
遥感影象融合效果的客观分析与评价摘要：遥感图像融合技术作为遥感图像分析的一种有效手段，近年来已经得到了快速发展。
目前，虽然已经存在许多经典的融合算法，但这些算法的融合结果会在不同程度上出现光谱失真、色调变异等现象。
如何使得融合结果在具有较高的空间分辨率的同时，降低图像光谱失真程度，已成为现在遥感领域研究的热点问题之一。
关键词：遥感影响；融合效果；评价引言随着遥感对地观测技术的快速发展，其空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率等多方面的性能都得到了很大的改善，实现了多波段、多角度、多平台的综合立体观测。
遥感技术与众多专业模型相结合，其定量化的专题产品已在军事国防、农业估产、矿物探测、灾害监测、气象预报、资源调查、城市规划、通信导航、环境污染、计算机视觉、医学图像分析等众多领域得到应用，推动了国民经济的快速发展。
然而，人们可以获取和利用的图像资源也随之急剧增加并呈现出多样性和复杂性，但是从任何单一传感器所获取的数据都存在自身的局限性，比如在几何特性、光谱特性和分辨率等方面，不能够全面的描述目标特性，往往难以满足实际应用的需求。
如何综合利用不同平台的海量遥感数据，充分发挥各自优势，降低数据冗余度，获取比任何单一数据更准确、更丰富的图像信息，增强特征显示能力，提高图像分类精度，已成为当今遥感实用化的重要研究内容。
遥感图像融合的概念图像融合是数据融合中一个很重要的分支，是20 世纪70 年代后期才提出的一种新概念，并在80 年代后才逐渐发展起来的一门新兴技术。
图像融合是信息融合和图像处理的一个交叉的新学科，是指把那些在空间或时间上冗余或者互补的多源数据，按照一定的融合算法或规则，将不同传感器、不同方式、同一方式不同时相下获取的两幅或多幅图像的信息进行多方面、多级别、多层次的处理，利用其各自的优势，获取对同一目标对象更丰富、更精确、更可靠、可理解性更好、更高解译度和识别度、更适合人的视觉观察、模糊更少、更适合计算机的分类和识别的一幅新图像。
遥感图像处理中的图像融合方法与精度评价
遥感图像处理中的图像融合方法与精度评价遥感图像处理是一门研究如何获取、处理和应用遥感图像信息的学科。
遥感图像融合是其中的一个重要研究方向，它旨在通过将多个遥感图像融合为一个具有更高空间、光谱分辨率和更丰富信息量的图像，来提高遥感图像的解译和应用能力。
本文将探讨遥感图像融合的方法和精度评价。
一、遥感图像融合方法1. 传统融合方法传统的遥感图像融合方法主要包括像素级融合和特征级融合。
像素级融合是指将不同分辨率的遥感图像通过插值方法将其像素一一对应，然后对对应像素进行加权平均得到融合图像。
常用的插值方法有最邻近插值、双线性插值等。
这种方法简单易实现，但无法利用各个波段之间的相关性。
特征级融合是指通过提取多个图像的不同特征，然后将这些特征融合到同一个图像中。
常见的特征包括边缘信息、纹理信息、频谱信息等。
特征级融合方法可以更好地保留各个图像的特征，但对特征的提取和融合过程较为复杂。
2. 基于变换的融合方法基于变换的融合方法是指通过对多个遥感图像进行变换操作，然后将变换后的图像进行融合。
常见的变换包括小波变换、主成分分析、时频分析等。
小波变换是一种时频分析方法，可以将图像分解为不同频率和方向的小波系数。
通过对小波系数进行加权平均，可以实现遥感图像的融合。
小波变换融合方法能够提取图像的局部特征，能更好地保留图像的细节信息。
主成分分析是一种基于统计的方法，通过分析遥感图像的协方差矩阵，提取出图像的主要成分。
然后将这些主成分按照一定的权重进行线性组合，得到融合图像。
主成分分析融合方法可以更好地提取遥感图像的空间信息，对图像的纹理特征具有较好的保留效果。
以上只是其中的两种常见的基于变换的融合方法，实际上还有很多其他的方法，如独立分量分析、稀疏表示等。
二、图像融合精度评价图像融合精度评价是指对融合图像质量进行定量评估的方法。
常用的融合图像质量评价指标有以下几种：1.谱信息准确度谱信息准确度评价主要针对于融合图像的光谱特征，常用的指标有谱变异性、谱角等。
摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法
摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法摘要：目前遥感技术凭借其自身的优越性，已经在摄影测量中发挥着越来越重要的作用。
摄影测量与遥感技术的深度融合，在一定程度上提高了融合影像的质量，基于此，提高融合影的质量评价与监管工作势在必行。
本文分析了摄影测量与遥感技术的实际运用及融合现状分析，并探讨融合影像质量的评价方法，以供参考。
关键词：遥感技术；摄影测量；实际应用；质量评价方法前言：随着科学技术的不断迭新与持续发展，对摄影测量以及遥感技术提出了更高的要求。
通过提高摄影测量与遥感的融合影像的质量管理以及健全和完善融合影像的质量评估方法对于提高图像精确度、有效性、真实性起到了非常关键的作用。
笔者将从主观、客观、几何质量着这几个维度探讨融合影像质量的评价方法。
1.摄影测量与遥感技术的实际运用及融合现状分析1.1摄影测量与遥感技术的实际运用现阶段，摄影测量在测绘领域中的应用非常广泛。
其作为测绘领域的核心技术，具体应用主要表现在以下几个方面：第一，将摄影测量应用于测绘领域中，不仅可以反映待测物体的空间三维特性，还可以反映出其与成像系统之间的映射关系；第二，将摄影测量应用于测绘领域中，还可以快速准确地对众多图像里的图像目标进行配对。
除此之外，摄影测量还具有一定的非接触性。
其在对待测物体这一目标进行测绘的过程中，可以通过不接触待测物体进行远程测绘，这样不仅不会对待测物体的三维结构以及运动状态造成影响，还可以极大程度的保障测量的准确性。
1.2摄影测量与遥感技术的融合现状摄影测量除了测量的非接触性以及高精准度等优点以外，还存在着诸多局限性。
比如说：航机拍摄之前，需要对航向重叠度以及倾角进行测量，然后再对飞行轨迹进行预置，以此保证其可以在航带上摄影。
然而针对海洋、冰原等特殊地形地貌，摄影测量并无法真正测量出待测目标物体的三维数据。
而将遥感技术应用其中，不仅可以通过探测仪器对待测物听的电磁能量波进行精准捕捉和分辨，还可以通过相关程序对待测物体的物理形态以及化学性质进行分析与处理，其对于总结和归纳物体相互作用的关系以及变化规律有着非常积极的作用。
摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法分析
摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法分析摘要：摄影测量与遥感在运用中，是借助专业摄影设备来收集指定素材，之后再对这些素材做出处理，以实现理想效果的信息技术，而遥感影像融合就是对所收集到的信息通过处理，以使影像的分辨率、清晰度更好，从而弥补传统摄影测量与遥感中存在的不足。
而影像融合也就是说对指定的两个影像做出比对，以实现理想化影像的效果。
那么在本文中，就重点对融合影像的方法、摄影测量和遥感融合影像的质量评价方法做出阐述，也对融合影像的几何质量做出了探讨。
关键词：摄影测量；遥感；融合影像；质量评价引言摄影测量与融合影像都属于摄影测量中的主要素材，那么要想确保摄影测量过程的高效性，就必须要确保这两者的高质量。
在具体工作中，融合影像能够对诸多影像的优点做出汇集，使影像更逼真、分辨率更高，进而呈现事半功倍的影像效果。
其实融合影像质量评价属于摄影测量中的主要环节，借助若干个不同的实验过程，来得到理想化的融合中影像。
1摄影测量与遥感的融合影像融合方法1.1Brovey变换法Brovey变换法属于影像融合中的常用技术，其所遵循的基础理论为，对若干个传感装置的信息汇集到一起，并且通过不同波段的光谱影像和高分辨率影像的统计来得到最终的融合影像。
通过改变波段的参数值，在精准统计的条件下做出整合，以此促进融合影像呈现理想的效果1.2高通滤波法融合从一副融合影像的信息刻画来看，其中包括的多样化的光谱信息，而高通滤波法能从光谱信息中提出提高空间分辨率影像的内容，然后将这一内容融合到低分辨率的光谱影像中，通过这一特征的提取和转移，能改变原本的特征分布状况，形成全新的融合影像，也就在一定程度上使得融合影像的分辨率比一般影像要高。
1.3IHS变换法融合从色度学的角度来看，不同参数的颜色色度系统就是IHS系统，而IHS变换法制作融合影像也就是将光谱影像和全色影像相结合，利用不同空间系统的变换，能改变其波段，也能改变其分辨率，而对灰度、亮度等数值也能保持在统一的状况下，这样将已经处理过的影像融入到IHS系统中，最后通过对原始影像的变换，得到最终的融合影像。
遥感影像与测绘数据的融合处理方法
遥感影像与测绘数据的融合处理方法引言随着科技的不断进步，遥感影像和测绘数据在各个领域中的重要性逐渐凸显。
然而，由于二者的数据形式和获取方式不同，如何将它们有效地融合处理成为了一个重要的问题。
本文将探讨遥感影像与测绘数据的融合处理方法，以期为相关研究和应用提供参考。
一、数据预处理在融合处理之前，对遥感影像和测绘数据进行预处理是必不可少的。
对于遥感影像，常用的预处理方法包括大气校正、几何校正和辐射校正等。
而测绘数据的预处理则主要包括去噪、滤波和配准等。
通过预处理，可以使遥感影像和测绘数据在数据质量上尽可能接近，为后续融合处理打下良好的基础。
二、特征提取与选择在融合处理中，选择合适的特征并进行提取是至关重要的。
对于遥感影像来说，可以从颜色、纹理、形状等多个方面提取特征信息。
而对于测绘数据，可以从高程、坡度、坡向等方面提取特征。
在特征选择阶段，应根据实际需求选取适当的特征，进一步提升融合处理的效果。
三、融合处理方法1. 基于图像融合的方法基于图像融合的方法是常用的遥感影像与测绘数据融合处理方法之一。
通过灰度变换、尺度变换以及融合规则的定义，可以将遥感影像和测绘数据融合成一副综合信息图像。
例如，可以将测绘数据的高程信息融合到遥感影像中，从而提供更丰富的地物信息。
2. 基于特征融合的方法基于特征融合的方法能够有效地利用遥感影像和测绘数据的特征信息。
通过将遥感影像和测绘数据的特征进行融合，可以得到更全面、准确的地理信息。
例如，可以将遥感影像的颜色特征与测绘数据的高程特征进行融合，用于地貌分析和三维模型重建等领域。
3. 基于模型融合的方法基于模型融合的方法利用数学或统计模型将遥感影像和测绘数据进行融合。
通过建立适当的模型，可以更好地反映遥感影像和测绘数据的内在关系。
例如，可以通过建立遥感影像和测绘数据之间的数学模型，并进行参数估计，从而实现两者之间的融合处理。
四、应用展望遥感影像与测绘数据的融合处理方法在许多领域中都有着广泛的应用前景。
测绘成果质量检验在摄影测量与遥感中的运用与探讨
测绘成果质量检验在摄影测量与遥感中的运用与探讨1. 引言1.1 测绘成果质量检验的重要性测绘成果质量检验是指对测绘成果进行评价和验证，以确保其准确性和可靠性。
在摄影测量与遥感领域，测绘成果质量检验的重要性不言而喻。
测绘成果质量检验可以有效保证测绘数据的准确性和可信度，为后续的地图制作、资源管理、城市规划等应用提供可靠的基础数据。
通过对测绘成果质量进行检验，可以及时发现和纠正数据采集、处理或分析中存在的问题和错误，提高数据的质量和可靠性。
测绘成果质量检验也可以为各种应用提供科学依据，确保地理信息的准确性和一致性。
测绘成果质量检验在摄影测量与遥感中具有重要的意义和价值，是确保测绘数据质量的关键一环。
只有通过科学有效的检验手段，才能保证测绘成果的真实性和可靠性，从而为各种应用提供准确、可信的地理信息数据支持。
深入研究和探讨测绘成果质量检验的方法和技术，对于提高测绘成果质量、推动地理信息技术的发展具有重要意义。
1.2 摄影测量与遥感的相关概念摄影测量是利用航空摄影或航天摄影获取影像资料，通过对影像进行解译、分析和处理，提取出地物空间位置和形状等信息的测绘方法。
摄影测量广泛应用于国土资源调查、城市规划、环境监测等领域，具有高效、全面、准确的特点。
遥感是通过利用航天卫星、飞机或者地面传感器获取地球表面光谱信息，进而对地球表面进行监测、分析与解译的技术手段。
遥感技术可以获取大范围、高分辨率的地表信息，为资源调查、环境监测、灾害诊断等领域提供数据支持。
摄影测量和遥感在测绘领域具有重要的地位和作用，两者结合使用，可以实现更加精确和全面的地图制作、资源管理、环境监测等工作。
随着科技的不断进步和发展，摄影测量和遥感技术也在不断创新和完善，为测绘工作提供了更加强大的技术支持。
2. 正文2.1 测绘成果质量检验在摄影测量中的应用测绘成果质量检验在摄影测量中的应用是确保摄影测量成果的准确性和可靠性，具有重要的意义。
测绘成果质量检验可以确保摄影测量数据的精度和一致性，从而提高地理信息系统的建设和应用效果。
遥感影像融合的质量评价探讨
ｌ 学术研 究 ０
测绘 技术 装备
季刊
第 １ ０卷
２０ ０ ８年第 ４期
量 做 出 主观 定性 评 价 ，可 以确 定 融合 图像 的 可用 方 向上 的一 阶差 分 。 性 。实 际做 法 是提 交 融 合 后 的 图像 给 经 验 丰 富 、长 ２ ２ ３融合 图像 光谱信 息的 继承程 度 ：偏 差指 数 ．．
期从事摄影测量的一线作业人员来评价 。由于长期
变 换 、Ｄ Ｔ 余 弦变换 ） ａ ｅ ｅ ｒｎ ｆｒ （ Ｃ（ 、Ｗｖ ｌｔＴａ ｓ ｏｍ 小波 变 ２ ２ １ 融合 图像信 息量增 加 的程度 ：信 息熵 ．． 换） Ｈ ＋ ￣ 、ＩＳ ｄ波变 换 、ＤＴ ｔ 波变 换 、加 权融 合 以及 Ｃ ＋］ ￣ 信 息量 增 加 是 图像 融 合 最 基 本 的要 求 。图像 的 ＰＡ （ Ｃ 主成 份 分析 ）变 换等 七 种融 合方 法所 进 行 的试 信 息熵 是 衡量 信 息量增 加 大 小的重 要 参数 ，值越大 ， 验 ，取 得 了融合 图像 。本 文就 融 合 影 像 的质 量 评 价 则 该 图 像 中所 含 信 息越 丰 富 。可 以通 过 融合 前 后 图 展 开讨 论 ， 以确 保 融 合 后 图像 能达 到 摄 影测 量 生 产 像 信 息 熵 的变 化 来 反 映 ， 图像信 息熵 的含 义 为 图像 中采 集数 据 的精度 要 求 。 的平均 信 息量 ，其 表达 式 为 ：
利用偏差指数可 以反映融合图像与原始图像在
以来 他 们 以全色 光 学 影 像 作 为作 业 对 象 ，因此 ，对 光 谱 信息 上 的匹配 程度 。例 如 ，高空 间分辨 率 影像 Ａ ， 融合 后 影 像 所 同 时具 有 的高 分辨 率 和 多 光谱 特 征 能 与 多 光谱 影像 Ｂ进 行 融合 生成 影像 Ｃ 偏 差指 数 定义
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【 关键词 】 摄影测量 ； 遥感 ； 融合影像 ； 质量评价 【 中图分类号 】 Ｐ ２ ３ 【 文献标识码 】 Ａ 【 文章编号 】 ２ ０ ９ ５ — ２ ０ ６ ６ （ ２ ０ １ ７ ） １ ７ — ０ ０ ８ ４ — ０ ２
前 言
不 同 波段 的光 谱 影 像 和 高 分 辨 率 影像 的 计 算 来得 到 最 终 的 融
评价 ， 不 断 的提 高 融 合影 像 质 量 。 本文 从 融 合影 像 的 方 法入 手 ， 分析 摄 影 测 量 和遥 感 的融 合影 像 的 质 量评 价 方 法 ， 并 且 对其 几 何 质量 进 行 了分 析 ， 通 过 这 一评 价 ， 能让 融 合 影 像通 过 这 些 评 价 方法 之 后 ， 提高 融 合 影像 的质 量 ， 更 好 的用于 摄 影 测 量 和遥 感 工作 中。
础 质 量 的重 要 方 式 。 融合 影 像 可 以 将 不 同的 影 像 优 势 整合 到 起 ， 让 影 像 变得 更 加 立 体 ． 分辨率也 更 高， 整 体 效 果 比一 般 的 图像 效 果 要 好 。评 价 融 合 影像 质 量是 在摄 影 测 量 工 作 中 的 重 要 内容 ， 并 且 通过 多种 试 验 方 法 ， 确 定 了融 合 影 像 。
低碳技术
Ｌ ｏ Ｗ Ｃ Ａ Ｒ Ｂ ｏ Ｎ Ｗ ｏ Ｒ Ｌ Ｄ ２ ｏ ｌ ７ ｆ ６
摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法探讨
李冬妮 ， 刘
【 摘
丹（ 江西省基础测绘院， 江西 南昌３ ３ ０ ０ ０ ０ ）
要】 摄影测量和遥感 的融合影像是一种新 的产品 ， 对于图像质量 的要求更高 ， 而分析这一 图像类型， 需要采取多种 方式对其进行评价 ， 通过
评价 方法， 而 每 一 种 评 价 方 法 的 标 准 和要 点 也 有 所 差 别 。 而 在
对 融合 影像 进 行 评 价 之 前 ，需要 首 先 明 确 融 合 影 像 的 融 合 方 法． 这 样 才 能从 根 本 上 对 融 合 影像 质 量进 行 评 价 。
率影 像 的 内容 ． 然后 将 这 一 内容 融合 到低 分辨 率 的 光谱 影 像 中． 通过 这 一 特 征 的提 取 和 转 移 ，能 改 变 原 本 的 特 征 分 布 状 况， 形成全新的融合影像 ， 也 就在 一 定 程度 上使 得 融 合 影 像 的 分 辨 率 比 一般 影像 要 高 。
主， 还 包括 闪 锌 矿 与 黄 铜 矿 等 ， 明金 可见颗粒相 对较 小 。 粒 径 者 其 它金 属 元 素 ， 对 于 富集 成 矿 ， 有着积极的作用。在成矿 的 在０ ． Ｏ １ ～ ０ ． ５ ｍ ｍ 范 围内． 主要 分 布 在 条 带 状 石 英 脉 中 。金 品 位 过 程 中除 了深部 流体 的参 与 ． 大 气 降 水也 发 挥 着作 用 。 在 成 矿
通 过 改 变 波段 的参 数 值 ． 在详 细计 算的 基 础 上 进 行 融 摄 影 测 量 和 遥 感 的 融合 影 像 是 摄 影 测 量 工 作 中 的一 个较 合 影 像 。 能 让 融 合 影像 拥 有 全 方 面 的功 能 。 为 重要 的 资料 资 源 ． 而保 证 其 质 量 ． 也 是 提 高摄 影 测 量 生 产基 合 ．
５ｘ１ ０ ４～１ ０ｘｌ ０’ ６
晚期 ． 受 到 大 气降 水 作 用的 比例 就越 大 ， ．
３ 基于 金矿床矿化富集规律 分析成 矿模 式
以 大 万 金 矿 床 为例 ， 此矿床物质 多源 ， 成 矿 作 业 呈 现 多阶 段特征 ， 是 较 为 典 型 的 金 矿 床 基 于金 矿 床 富 集 规 律 ， 对 其 成
１ － ３ Ｉ ＨＳ变换 法融 合
从 色 度 学 的 角度 来 看 ．不 同 参 数 的 颜 色 色度 系统 就 是
Ｉ ＨＳ系统 ， 而 Ｉ ＨＳ变换 法 制作 融合 影 像 也 就 是 将 光谱 影 像 和 全 色影 像 相 结 合 ． 利 用 不 同空 间 系 统 的 变换 。 能 改 变其 波段 ，
１ ． １ Ｂ ｒ ｏ ｖ ｅ ｙ变换 法
这 种 融 合 方 法是 在 融合 影像 融 合 过 程 中较 为 常 用 的 一 种 方法， 基 本 原 理 就 是 对 不 同传 感 器 的数 据进 行 融 合 ． 并 且 能 将
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
也能改变其分辨率 ． 而对 灰 度 、 亮度等数值也能保持在统一 的
一
１ ． ２ 高通滤 波 法融 合
从 一 副 融合 影 像 的 信 息 刻 画 来 看 ．其 中 包括 的 多样 化 的 光谱 信 息 ． 而 高通 滤 波 法 能从 光谱 信 息 中提 出提 高 空 间 分 辨
１ 摄影测量 与遥 感的融合影像融合 方法
从 目前 对 于 融 合 影 像 的评 价 方 法 来 看 ，常 见 的 包括 三种
模 式进 行 分 析
４ 找 矿 标 志 与 方 向
基 于金 矿 床 矿 化 富 集规 律 ．在 找 寻 破 碎 带 蚀 变岩 型 金 矿 时， 可 以 以冷 家溪 群 为 标 志 ， 在 此 类 地 层 找 矿 。值 得 注 意 的 是 ， 并 非 全 部 的基 底 岩 岩 石 均 为 富金 岩 系 ，只 有 到 富集 地 段 被 改 造后 ， 才 能够 活化 一 迁 移一 富 集金 ， 进而成矿。 基 于此 ， 在 冷 家 溪 群， 含 有 火 山碎 屑 与凝 灰 质 岩 石 是 找 矿 的 重要 目标 段 ， 因 为此 地层 相 对 富金 。 除 此之 外 ．基底 地 层 中的 黄铁 矿 团块 或 者 结 核， 也 可 以作 为矿 源层 的 标 志 ． 因 为 富 集金 元 素 和 其 它金 属 元 素 。若 发 现 北 西 向 或 者 近 东西 向 断 裂带 或 者 层 间滑 脱 带 ， 则 可