安银行转型路上的运维自动化实践及中台建设
智能代运维推广案例
智能代运维推广案例智能代运维是一种新型的IT管理模式，旨在为企业提供更高效、更智能的IT运维服务。
它通过自动化技术、智能化算法和大数据分析等手段，实现IT系统的自动化运维和自我修复，从而提高了企业的IT系统稳定性和安全性，降低了IT运维成本和人员压力。
智能代运维在各行各业都有广泛的应用，特别是在金融、电信、制造等行业，智能代运维的需求更为迫切。
下面，我们来看几个智能代运维推广案例。
案例一：某银行某银行在日常运营中，面临着庞大的IT系统和网络设备，日常运维工作量巨大。
为了提高运维效率，该银行引入了智能代运维技术。
通过智能代运维系统，银行可以实现对全网的设备自动化运维和自我修复。
同时，智能代运维系统还能够实时监控网络设备和应用系统的状态，并提供预警和自动修复功能，确保银行的IT系统稳定运行。
经过一段时间的试运行，该银行的IT运维效率和稳定性都有了很大的提升。
案例二：某电信公司某电信公司作为国内领先的电信服务商，拥有数百万用户。
但是，由于客户数量庞大，公司的IT系统和网络设备也随之增加。
为了提高IT运维效率，该电信公司引入了智能代运维技术。
通过智能代运维系统，公司可以实现对全网的设备自动化运维和自我修复。
同时，智能代运维系统还可以分析客户的网络使用情况，通过大数据分析为客户提供个性化服务。
经过一段时间的试运行，该电信公司的IT运维效率和客户满意度都有了很大的提升。
案例三：某制造企业某制造企业拥有多个工厂和数百台设备，面对设备和生产线的日常运维和维修，工作量巨大。
为了提高运维效率，该企业引入了智能代运维技术。
通过智能代运维系统，企业可以实现对全网的设备自动化运维和自我修复。
同时，智能代运维系统还可以通过大数据分析，为企业提供生产效率和成本优化的建议。
经过一段时间的试运行，该企业的设备运行稳定性和生产效率都有了很大的提升。
智能代运维的应用案例不仅限于这些，各行各业都有着广泛的应用。
随着技术的不断发展和普及，智能代运维将会成为企业IT运维的标配，为企业创造更大的价值。
用户验收测试在银行数字化转型中的创新实践
视角Viewpoint上海浦东发展银行信息科技部副总经理 张国栋近年来，伴随云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展，金融与科技的融合程度不断加深，为银行业转型升级、提高全要素生产效率带来了新的机遇，各家银行纷纷开展数字化转型，银行信息化建设的架构、模式、流程等均发生了重大变革。
测试工作作为质量保障的重要环节，如何保证产品研发效率更高、用户体验更佳、系统运行更稳定，成为商业银行急需解决的重要课题，并对新时期测试工作提出了全新挑战。
一是测试迭代速度越来越快。
市场要求金融服务响应更迅捷，银行信息系统新功能和新产品上线交付的速度由原来的每季度、每月一次，发展到现今的每周一次，甚至一周多次，交付效率的加快要求软件测试用户验收测试在银行数字化转型中的创新实践上海浦东发展银行信息科技部副总经理 张国栋的速度也需要同步提升。
二是测试复杂程度不断加深。
随着银行业务规模和种类的不断拓展，加之大数据、云计算、人工智能等新技术的广泛应用，银行业信息系统范围、架构规模、交易链路复杂性等都在不断提高，而可能产生缺陷的因素也越来越多，测试需要覆盖的场景和功能点越来越复杂。
三是测试质量要求持续提高。
当前，监管部门对银行系统安全稳定运行的要求愈发严格，用户对银行产品体验的要求更高，银行间同质化产品竞争也不断加剧，类似变化促使测试工作逐步从最初的功能可用性验证扩展到兼容性、用户界面、用户体验、操作合理性等多个方面。
为应对上述变化，浦发银行从2018年起历经3年多的时间，由测试部门的专业测试人员牵头，组建了承接全行大部分业务系统的用户验收测试团队，并围绕“创新自主化、流程平台化、管理可视化”的工作思路开启了一系列创新实践，通过机制优化、数据驱动、技术赋能，致力于为银行数字化转型提质、增效、赋能。
一、锚定测试难点，推进业务、开发、测试深度融合对于商业银行而言，用户验收测试是当前最重要的测试类型之一，主要指站在用户或银行一线员工的角度，检验银行系统是否可在功能、兼容、用户体验等方面满足预定需求，其对于提升产品质量、满足客户需求、保障系统功能性和稳定性等均起着至关重要的作用。
光大银行人工智能技术中台建设与思考
中国光大银行科技研发中心副总经理 裴亚民为进一步支撑重点业务发展，光大银行在人工智能技术中台架构体系设计过程中，将人工智能技术和基础设施进行抽象和整合，形成统一的技术平台，为银行各业务线提供可共享的技术服务，使得银行科技能够更加灵活、高效地应对业务需求。
目前，光大银行已建设全行统一、自主可控、功能完备的人工智能技术中台架构体系（如图2所示），具备了听、说、读、看、做五类能力，统一为银行业务赋能。
始于身份识别、智能客服等智能场景建设，人工智能技术中台逐渐沉淀出自动语音识别（A S R）、自然语言处理（N L P）、语音合成（TTS）、光学字符识别（OCR）、生物识别、虚拟人像合成、内容审核、文档比对、文档抽取等成熟A I 技术为支撑的企业级A I 服务能力，并以智能客服、生物识别、智能质检、智能双录等成熟智能化应用赋能业务，同时以A I 训练平台、推理A I 中台等实现A I 模型定制化一、人工智能技术中台建设的实践探索1.建设指导思路光大银行正积极推进数字化转型，通过新一期科技战略规划“十四五工程”项目的方式推进执行。
“十四五工程”囊括近百个重点项目，包含十大业务类、四大治理类、五大技术工程建设，其中技术中台负责科技支撑，确保系统稳定运行和技术不断创新。
人工智能技术中台作为技术中台的重要组成部分，已成为光大银行科技战略规划实施中的重要任务。
秉持“三新三化五原则”建设理念，人工智能技术中台以先进的架构设计，推动数字化转型演进，催生创新成果，支撑多业务条线高质量发展。
2.架构体系设计以往，人工智能建设过程常常呈现出碎片化、竖井化的特点，并带来功能重复建设、数据难打通、业务交互成本高、业务得不到沉淀等问题。
图1 光大银行“三新三化”核心科技引擎战略愿景：让科技成为光大银行发展第二曲线的核心引擎新体验新模式新融合中台化业务目标技术目标敏捷化智能化赋能企业转型发展提升科技建设能力和服务纳管。
人工智能技术中台包含几个关键层次：一是硬件资源支撑与资源管理引擎层，它为整个系统提供了必要的计算和存储基础设施，以管理硬件资源，优化资源利用，确保各个部分都能够高效运行。
银行AI项目实战：典型业务场景的AI解决方案与案例实现_随笔
《银行AI项目实战：典型业务场景的AI解决方案与案例实现》读书随笔目录一、内容简述 (2)1.1 本书背景与目的 (2)1.2 AI在银行业的应用趋势 (3)二、银行业务场景与AI技术概述 (5)2.1 银行业务场景分类 (6)2.2 AI技术概览 (7)三、典型业务场景的AI解决方案 (9)3.1 客户服务与营销 (10)3.1.1 智能客服 (12)3.1.2 个性化推荐系统 (13)3.2 风险管理 (14)3.2.1 欺诈检测与预防 (15)3.2.2 信用评分模型 (17)3.3 内部运营与管理 (18)3.3.1 智能审核流程 (19)3.3.2 数据分析与挖掘 (21)四、案例实现与经验分享 (22)4.1 案例一 (24)4.1.1 项目背景与目标 (25)4.1.2 实施过程与挑战 (26)4.1.3 最终成果与效益 (27)4.2 案例二 (29)4.2.1 项目背景与目标 (30)4.2.2 技术选型与实现 (31)4.2.3 性能与优化策略 (33)4.3 案例三 (35)4.3.1 项目背景与目标 (36)4.3.2 技术架构与实现 (37)4.3.3 效果评估与改进方向 (39)五、总结与展望 (40)5.1 本书总结 (41)5.2 行业发展趋势与展望 (43)一、内容简述在数字化浪潮席卷全球的今天，银行业正经历着前所未有的变革。
人工智能（AI）技术的应用已成为推动银行业转型升级的关键力量。
《银行AI项目实战：典型业务场景的AI解决方案与案例实现》为我们深入剖析了银行业AI项目的实战历程，通过典型的业务场景案例，展示了AI技术如何为银行带来前所未有的效率和竞争优势。
本书内容丰富，涵盖了从AI技术基础到实际应用的全方位知识。
作者通过生动的语言和详实的案例，将复杂的AI算法和技术原理娓娓道来，使得非专业的读者也能轻松理解并掌握相关知识。
书中还结合了大量银行的实际业务场景，让我们能够更直观地看到AI技术在银行业的具体应用和价值。
银行IT系统运维管理平台方案
应用性能管理模块
应用性能监控
实时监控应用的响应时间、吞吐量、 错误率等性能指标，评估应用性能状 况。
业务交易监控
通过模拟用户交易，监控业务交易的 完整性、准确性和性能，确保业务正 常运行。
数据库监控
对数据库的性能、连接数、SQL执行 等进行实时监控，及时发现数据库瓶 颈和优化点。
04
外部环境风险应 对措施
密切关注政策变化和市场 竞争动态，加强与相关部 门的沟通和合作，及时调 整项目策略。
THANKS.
银行IT系统涉及大量敏感数据，数据 安全风险较高。
外部环境风险
政策变化、市场竞争等外部环境变 化带来的风险。
04
风险等级评估及优先级排序
数据安全风险
高风险，需重点关注。
技术风险
中高风险，需充分评估和预防。
项目管理风险
中等风险，需加强项目管理和监控。
外部环境风险
中低风险，需密切关注并及时应对。
针对性应对措施制定和预案准备
选用关系型数据库和NoSQL数据 库相结合，满足结构化数据和非 结构化数据存储需求，保证数据
一致性和可扩展性。
中间件技术
选用消息队列、缓存、分布式协 调等中间件，实现异步通信、数 据共享和分布式事务，提高系统ocker和Kubernetes容器 化平台，实现应用快速部署、动 态调度和自动扩容，提高资源利
用率和管理效率。
安全性与稳定性保障措施
数据加密与备份
对敏感数据进行加密存储和传输，定期备份重要数据，防止数据 泄露和丢失。
访问控制与审计
实施严格的访问控制策略，记录用户操作日志，定期进行安全审计 ，确保系统安全合规。
监控与告警
银行营运转型案例
银行营运转型的案例有很多，以下是其中几个典型的案例：
1.建设银行“惠省钱”快捷支付客户运营体系
建设银行推出了“惠省钱”快捷支付客户运营体系，这是其数字化转型的一项重要探索和实践成果。
该体系以“客户绑卡+交易活跃”为目标，在银行同业率先推出“省钱卡”营销工具，向数据要红利，依托手机银行、微信银行、支付宝、美团等内外流量平台，开展支付用户全生命周期数字化运营。
1.工商银行智能化网点建设
工商银行近年来也在积极推进网点智能化建设，通过应用大数据、人工智能等技术手段，对网点进行智能化改造，提升网点服务效率和客户体验。
例如，该行推出了智能柜员机、智能投顾等创新产品，实现了业务的自动化处理和客户的个性化服务。
1.招商银行APP数字化转型
招商银行一直致力于打造领先的数字化银行，其APP是数字化转型的重要载体。
该行通过不断升级和完善APP功能，提升客户体验和服务效率。
例如，该行推出了智能投顾、在线贷款等创新产品，实现了业务的线上化处理和客户的自助服务。
1.平安银行零售业务数字化转型
平安银行近年来也在积极推进零售业务数字化转型，通过应用大数据、人工智能等技术手段，对零售业务进行智能化改造，提升服务效率和客户体验。
例如，该行推出了智能客服、智能营销等创新产品，实现了客户的个性化服务和精准营销。
以上案例仅供参考，如需了解更多银行营运转型的案例，可以查阅相关媒体报道或行业研究报告。
网点转型工作汇报
网点转型工作汇报一、背景介绍随着社会经济的快速发展和科技的日新月异，传统银行业务面临着巨大的挑战和变革。
为了适应新时代的需求，我行决定进行网点转型工作，以提升服务质量、拓展业务领域、优化客户体验。
本次汇报将详细介绍我行网点转型工作的目标、策略、实施情况以及成效评估。
二、目标设定1. 提升服务质量：通过引入智能化设备和技术，提高办理效率，减少客户等待时间。
2. 拓展业务领域：增加网点内销售产品种类，推广理财、保险等增值服务，提高收入贡献。
3. 优化客户体验：建立多渠道服务体系，提供线上线下一体化的金融服务，满足客户个性化需求。
三、策略与措施1. 引入智能设备：在网点内设置自助终端机，提供自助取款、转账、开户等服务，减少人工操作。
2. 建立线上渠道：推出手机银行、网上银行等线上服务平台，方便客户随时随地办理业务。
3. 增设增值服务：在网点内设立理财咨询区、保险代理区，提供专业的理财、保险咨询服务。
4. 培训员工：加强员工培训，提高员工的金融知识和服务技能，提升客户满意度。
5. 客户关怀：通过定期电话回访、生日祝福等方式，加强对客户的关怀和沟通，提高客户忠诚度。
四、实施情况1. 智能设备引入：截至目前，已在全行100家网点安装自助终端机，覆盖了主要城市的核心网点。
2. 线上渠道建立：成功推出手机银行、网上银行等线上服务平台，并通过广告宣传和推广活动提高了客户的使用率。
3. 增设增值服务：在所有网点内设立了理财咨询区和保险代理区，培训了专业的理财、保险顾问团队。
4. 员工培训：每月组织员工参加金融知识培训和服务技能培训，提高员工的综合素质和服务水平。
5. 客户关怀：建立客户关怀团队，定期进行电话回访和生日祝福，增强客户与银行的互动和黏性。
五、成效评估1. 服务质量提升：自助终端机的使用率达到了80%，客户等待时间缩短了30%。
2. 业务拓展：理财产品销售额增长了50%，保险代理业务增长了40%。
3. 客户体验优化：线上渠道的注册用户达到了100万，客户满意度提升了15%。
踔厉奋发,久久为功,潜心耕耘数字金融“新基建”
16FINANCIAL COMPUTER OF CHINASPECIAL 踔厉奋发，久久为功，潜心耕耘数字金融“新基建”中国民生银行信息科技部总经理 毛斌中国民生银行信息科技部 林冠峰 袁春光当今世界，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构和改变全球竞争格局的关键力量。
金融是现代经济的核心，数字经济时代必然要求金融服务具备与之相适应的数字化服务能力。
人民银行《金融科技发展规划（2022—2025年）》、银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等文件指引着金融机构数字化转型发展的方向，意味着新一轮金融与科技的高度融合深刻影响着金融机构的商业模式、服务模式和运营模式，“敏捷化”“生态化”将成为银行业IT基中国民生银行信息科技部总经理 毛斌础设施建设的未来新方向。
在监管要求与转型内生需求的双重推动下，民生银行立足于“敏捷开放的银行”这一新时期战略定位，以数字化金融转型为契机，以打造数字金融基础设施为基石，全面提升金融科技驱动力以助力数字金融发展。
一、本固枝荣，以“分布式+云原生”焕新基础架构随着新一代分布式核心系统的上线，民生银行距离建成“全分布式”自主开放技术架构体系的里程碑再近一步。
遵循“分步实施、小步快跑”的原则，按照“局部探索、核心试点、关键升级、常态化应用”四个阶段，民生银行以分布式自研框架技术为基础，先后投产了分布式技术平台、分布式直销银行电子账户、分布式线上统一渠道、分布式零售贷款平台、分布式支付平台、分布式网联系统等。
2020年11月，民生银行分布式核心系统成功上线，并于2021年一季度顺利完成亿级客户规模的数据迁移，各项业务均顺利通过验证。
升级后的分布式核心系统充分满足了10亿级用户、5万TPS 处理速度和30毫秒以内响应时间的技术要求，可有效支撑全行未来5～10年的业务增长，夯实了数字化经营基座。
2022年6月，民生银行新一代分布式对公贷款系统成功投产，标志着下一阶段业务系统大规模分布式转型升级蓄势待发。
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识别问题
Identification problem
01
自动化覆盖率低
项目上线后，服务器的需求量会发 生井喷，在交付的过程中只，都 将面临挑战
04
流程管控复杂
复杂的流程管控，会 额 外 的增 加 运营 者 的成本， 降低产能， 如果不简化流 程， 势必会成为短板
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高危检测能力
高危任务的识别和拦截
关联识别能力
DSU的关联识别能力
合规能力建设
Operation middleground
业务系统
业务系统可以无需对签报和审批的方 式 做对接，只需要关注场景就可以了， 更快更高效的提高业务系统开发能力
凭据中台
解耦系统，建立流程中台，在中台上 做更多的场景上的一些粘合，比如预 授权变更，常规变更，紧急变更等不 同的签报方式
单据单存据储管管理理系统（签签报报/系 审统批）
老旧的，外购的，简陋的，变更单据 管理系统，迭代效果不好，动一动就 影响好多，典型的中台能力场景
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运营能力的使用场景
Operation middleground
CMDB 实时粘合出来的关联信息
原子化的操作过程
场景工具上的一切操作按钮
数据闭环：配置更新闭环
CMDB systemdesign
(CMDB)
收新数据， 更新状态
流程引擎 发起流程
领域系统 上报变更 后的数据
领域系统 自动化变
更
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(CMDB)
置为变更 状态
专业领域配置项的 变更闭环数据流
CMDB 经典使用案例
CMDB system design
大量的新项目 上线
转型≠重构，意味着改革，不管是从业务的种类，数量，都会发生快速的增长，业务量的 扩容，微服务的改造，运维将会有更高的要求，来支撑业务的发展
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今天聊些啥
What we talk about today
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CMDB 设计
CMDB system design
监 听 数 据 变 更 数据落地领域模型 领域数据交叉比对（非实时）
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GraphQL ElasticSearch
通
以
过
宽
表
数
方
据
式
检
存
索对
储
外
在
提
供
数据闭环：自动化交付系统
Automated Delivery System
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建设运营中台
将执立 能立 ，灰度能立 ，收敛能立 ，聚合能立 加强
建设流程中台
建立 中台，揉合场景，对标准化的变更 操作可以模糊前端的合规要求，由中台 来解决
CMDB 设计
CMDB system design
到底要做一个怎么样的CMDB
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CMDB 设计
CMDB system design
设计思想： ➢ 规划各领域系统 ➢ 新建统一上报规则 ➢ 优先解决闭环，逐步解决存量 ➢ 使用RSS方式进行领域间互通
负载均衡领域 应用关系领域
容器领域
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数据库领域 网络领域
虚拟化领域
CMDB 设计
CMDB system design
➢ 各领域数据模型的不规则性很产生通用模型 ➢ 关联后的数据将会错综复杂 ➢ 数据检索需要快准易 ➢ 领域系统上报的数据校验问题 ➢ 立新容易，废旧难
Automated Delivery System
难点：流水线的方法不适应短频快的流程。
改进： 1. 将流程和消息队列剥离，抽象流水线，形成一个可快速配置的流水线 2. 通过公共平台预处理部分简单数据，减少领域系统对每一个流程都有定制开发的需求。
用户提交
流程编排 任务调度 OPENFAAS
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05
自主工具能力差
外购的管理系统跟不上需求增长， 必须 要自研
03
标准化不到位
原本标准化就做的不是很好，在业务增 长期，随着 需 求量 的 增加 ， 就会更加 突出
02
配置信息不闭环，不透明
交付的信息无法形成闭环，在各 团 队内 维 护， 沟 通 成本高，准确率低，在故障发生时，会致命
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今天聊些啥
What we talk about today
GOP S 全球运维大会 2019· 上海
献计献策
Ideas
自动化系统设计
从场景出发，自动化设计的原则是解决 一个一个的场景，而并非是一个大而全
的框架
重建 CMDB
CMDB需要解决数据透明，数据闭环 ， 数据关联，立 新治旧的多重 问题
GOP S 全球运维大会 2019· 上海
GOP S 全球运维大会 2019· 上海
CMDB 设计
CMDB system design
使用 流式处理，清洗数 据，建用 关系，发送订 阅通知
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领域上报数据汇聚入 口，使用队列保证松 耦合
使用ES集群，使用 宽表设 计 ，增加常用 索引，适当使用 Redis作为热数据的存储
创建主机
安装依 赖软件
安全/系 统基线
交付堡 垒机
使用流水线的方式贯串各个部门 使用消息队列的方式可以很轻松的解决耦合，异常重试等问题 CMDB在开始的时候产生一个CICODE流水线开始，结束后，Agent上报
数据，完成数据闭环。
GOP S 全球运维大会 2019· 上海
数据闭环：自动化交付系统
平安银行转型路上的 自动化运维实践及中台建设
运维开发经理
GOP S 全球运维大会 2019· 上海
今天聊些啥
What we talk about today
GOP S 全球运维大会 2019· 上海
银行转型
Internet transformation
井喷式的服务 器数量增长
更高的交付时 间要求
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运营中台
Operation middleground
运营中台应该要有哪些能力
GOP S 全球运维大会 2019· 上海
运营中台能力建设
Operation middleground
任务编排能力
可编排场景中需要 执行的任务集
任务灰度能力
可灰度执行场景中 任务及节点