SPC管理办法.doc
SPC控制管理规定
一.目的通过SPC，识别过程变差，针对异常寻找原因，并对原因采取措施，消除原因，减少过程变差。
二.范围适用于公司配料工序粘度、涂布工序面密度、辊压工序极片厚度、分切工序毛刺等的SPC控制等。
三．职责A.品质部负责数据的收集、整理、输入以及异常时的反馈和改善措施的跟进。
B.研发部负责异常时提供技术支持（异常的处理和原因分析）。
C.工程部负责设备异常的分析及处理。
D.生产部负责数据的提供，异常时产品的区分和改善措施的执行。
四.工作程序A. 本公司统计过程控制采用的方法：1.配料工序粘度采用计量型（IM-R）控制图。
2.涂布工序面密度、辊压工序极片厚度、分切工序毛刺长度采用计量型(X-R)控制图。
B.收集数据1.配料工序浆料粘度、涂布工序面密度数据由生产员工使用粘度测试仪、电子秤进行测量，品质部IPQC进行记录并录入SPC软件中。
2.辊压工序极片厚度数据由品质部IPQC使用千分尺进行测量并录入SPC软件中。
3.分切工序毛刺数据由品质部IPQC使用后显微镜进行测量并录入SPC软件中。
C. 数据的录入将产品批次、产品型号、控制特性、控制图类型、班次等数据录入控制图软件，软件将自动生成控制界限及Xbar与R 图。
D.控制图解读规则一:有点超出控制界限内；规则二:连续9点在控制中心线之同一侧；规则三:连续7点持续上升或下降；规则四:连续14交替上升或下降；规则五:连续3点有2点接近控制限；规则六:连续15点在控制中心线下两侧一个σ区内；规则七：连续8点在控制中心两侧但无点在一个σ区内；以上解读规则如有出现，则表示制程出现异常。
根据管制图的判异原则，IPQC在绘点时发现有异常时，立即反馈研发现场工程师、品质工程师、生产组长/主管前来现场处理。
E.原因分析及改善相关责任人员在收到异常信息后，对异常信息进行分析；必要时，必要时组织研发、生产、品质、工程一起进行分析。
找到不良原因后，针对原因提出临时措施和永久措施，防止问题再发生。
SPC管理办法
SPC管理办法SPC管理办法一、引言SPC是统计过程控制（Statistical Process Control）的缩写，是一种用于监控过程稳定性、识别过程变化的统计技术。
SPC管理办法是指制定适当的管理规定和程序，以保证SPC技术的有效应用和持续改进。
二、SPC管理的重要性SPC管理对于提高产品质量、减少变异性、降低生产成本和实现过程优化具有重要意义。
通过有效的SPC管理，企业可以实现持续改进，提高生产效率和产品质量，赢得客户信赖。
三、SPC管理办法的制定1. 确立SPC团队建立专门的SPC团队，负责制定、执行和监控SPC管理办法。
团队成员应具备统计学和质量管理方面的专业知识。
2. 制定SPC管理制度建立完善的SPC管理制度，包括SPC技术的应用范围、监控指标、数据采集频率、异常处理程序等内容，确保SPC技术的有效应用。
3. 培训和考核对SPC团队成员和相关人员进行专业培训，提高他们的SPC 技术水平和质量意识。
定期进行考核，确保SPC管理办法的有效执行。
4. 数据采集与分析建立完善的数据采集体系，确保数据的准确性和及时性。
利用统计工具对数据进行分析，识别过程变化和异常情况，及时采取控制措施。
5. 持续改进定期审查SPC管理办法，总结经验教训，不断改进和优化管理制度，以适应企业发展和市场变化的需求。
持续改进是SPC管理办法的核心目标。
四、SPC管理办法的执行1. 落实责任明确SPC团队及相关人员的职责和权限，建立健全的执行机制，确保SPC管理办法的有效执行。
2. 制定计划制定详细的SPC管理计划，包括数据采集计划、分析计划、改进计划等，确保每个环节都有明确的安排和时间要求。
3. 实施监控定期监控SPC指标和过程变化情况，及时发现问题并采取行动，确保过程稳定性和质量一致性。
4. 持续改进根据监控结果和反馈意见，及时调整SPC管理办法，不断改进和优化管理制度，实现持续改进和提高。
五、SPC管理办法的效果评估建立有效的SPC管理指标和评估体系，定期对SPC管理办法的执行情况和效果进行评估，总结经验，优化管理措施，实现SPC管理效果的持续提升。
SPC管理办法
5.5.1.12将5.5.1.6及5.5.1.7所计算得之X及R数据，点绘在适当位置，并在相邻两点间以直线连接。
5.5.2管制界限之检讨
5.5.2.1如所有之点全部在界限内且随机散布着，则可以用作制程管制。
3.2Ca：制程准确度（Capability of Accuracy），在于衡量制程之实绩平均值与规格中心值之一致性。
3.3Cp：制程精密度（Capability of Precision），在于衡量制程之变异宽度与规格公差范围相差之情形。
3.4Cpk：制程能力指数，综合Ca与Cp两值之指数。
四、职责：
5.5.1.3按产品生产之顺序或测定顺序排列数据。
5.5.1.4数据分组：每组所含之样本个数称为样本数，以n表示。样本之组数以K表示。分组法与层别有关，普通按时间顺序或测定顺序分组，使组内不含异质数据，并使n=2~5之间最为适当。
5.5.1.5将分组之数据记入数据记录表。
5.5.1.6计算平均值Xbar=(X1＋X2＋…＋Xn)/n（每一组）
5.5.2.2如有点超出管制界限，则应调查原因，并加以消除。然后去除这些点之数据，在用剩下来之数据，重新计算管制界限。
5.5建立管制图之步骤:
5.5.1建立解析用管制图：
5.5.1.1选定管制项目：依照规范或本办法要求选择对产品质量特性有重要影响之要因或重要质量特性作为管制项目。
5.5.1.2搜集数据：搜集最近之数据至少25组且100个数据以上，对这些数据之来源应充分了解，并要求以后之制程其情况须与搜集数据时相同。
5.2SPC管制项目之制定，可由品控部门依照现场实际生产状况，或者其它单位有提出要求来决定。
SPC管理办法
SPC管理办法SPC管理办法背景介绍SPC（Statistical Process Control），即统计过程控制，是一种利用统计方法监控和控制产品质量的方法。
通过采集和分析过程中的数据，SPC管理办法可以匡助创造商实时检测和纠正生产过程中的问题，从而提高产品的质量和一致性。
目的和范围SPC管理办法的目的是确保生产过程中产品质量的稳定性和一致性，并及时发现和纠正生产过程中的异常情况。
本办法适合于所有需要进行质量控制的生产流程，包括但不限于创造业、加工业和服务业。
核心原则实时监控SPC管理办法的核心原则之一是实时监控生产过程中的关键指标。
通过采集数据并及时分析，可以实时了解生产过程的情况，发现任何异常情况，并采取相应的纠正措施。
统计分析SPC管理办法通过统计分析方法来处理生产过程中的数据。
通过采集数据并进行统计分析，可以确定过程中的变异和趋势，从而判断过程是否处于控制状态，以及是否需要采取纠正措施。
过程改进SPC管理办法旨在持续改进生产过程和产品质量。
通过分析数据，发现生产过程中的问题，并采取相应的改进措施，可以不断提高产品质量，降低不良品率，提高生产效率。
SPC管理步骤步骤一：定义关键指标在SPC管理中，首先需要确定关键指标，并建立相应的测量方法和测量频率。
关键指标应该能够直接反映产品质量的情况，并与客户需求相符合。
步骤二：数据采集采集关键指标的数据，包括样本数量、样本频率、样本来源等。
数据应具备准确性、可靠性和可重复性，可以通过自动采集设备、人工抽样等方式进行数据采集。
步骤三：数据分析对采集到的数据进行统计分析，计算各项指标的均值、标准差、过程能力等。
通过控制图等方法可视化分析结果，判断过程是否处于控制状态，并识别异常情况。
步骤四：过程控制根据数据分析结果，判断过程是否处于控制状态，如果存在异常情况，则需要采取相应的纠正措施，以恢复过程的稳定性和一致性。
步骤五：持续改进SPC管理办法强调持续改进的重要性。
SPC管理制度国标
SPC管理制度国标一、总则为规范企业统计过程控制（SPC）管理，提高产品质量，保障生产安全，本制度制定。
二、适用范围本制度适用于所有涉及生产制造的企业。
三、管理要求1.企业应建立完善的统计过程控制（SPC）管理体系，明确管理职责、权限和工作程序。
2.企业应注重员工的SPC培训和教育，提高员工质量意识和操作技能。
3.企业应定期进行SPC管理的内部审核和外部评审，确保管理体系的有效性和合规性。
四、SPC管理体系的建立1.企业应建立SPC管理文件，包括SPC管理手册、SPC培训教材、SPC操作规程等。
2.企业应确定SPC管理的组织结构，明确SPC管理人员的职责和权限。
3.企业应建立SPC管理的工作程序，包括SPC数据采集、分析、纠正和预防措施等流程。
五、SPC管理的要求1.企业应建立SPC数据采集的标准，确定数据采集方法和频率，确保数据的准确性和可靠性。
2.企业应建立SPC数据分析的标准，根据数据分析结果，及时制定相应的纠正和预防措施。
3.企业应建立SPC数据记录和归档的标准，保留SPC数据记录至少5年，确保数据的完整性和可追溯性。
六、SPC管理的考核与改进1.企业应建立SPC管理的考核制度，对SPC管理体系进行定期评估和改进，确保其持续有效性。
2.企业应建立SPC管理的改进机制，及时处理SPC管理过程中的问题和缺陷，避免类似问题的再次发生。
七、SPC管理的监督与审查1.企业应定期进行SPC管理的监督和审查，包括SPC数据的抽样检查、SPC管理的内部审核和外部评审等。
2.企业应配合相关监管部门进行SPC管理的监督和检查，确保企业SPC管理的合规性和规范性。
八、附则1.本制度由企业质量管理部门负责解释和修改。
2.本制度自发布之日起生效，之前的相关管理制度和规定全部废止。
3.本制度解释权归企业质量管理部门所有。
以上即为SPC管理制度国标，企业应严格遵守执行，如有违反，将依据相关规定进行处理。
统计过程控制(SPC)管理办法
统计过程控制（SPC）管理办法JD/G13。
15。
A1-—20141.目的和适用范围1.1目的：为建立济南动力部统计过程控制（SPC)体系，通过对济南动力部的关键、重要生产过程进行有效识别,对过程和产品特性变化连续的监视测量和分析评估,根据结果制定改进措施，达到对生产过程的控制和持续改进的目的。
1。
2适用范围：济南动力部统计过程控制体系的管理.2.职责2.1 质量部负责根据生产过程和产品关键重要特性以及各加工部的反馈意见，实施统计过程控制（SPC)的立项；负责统计过程控制（SPC）有效运行的监督管理。
2.2 各加工部负责协助质量部筛选、确定、建立项目；负责统计过程(SPC）的数据采集、录入;负责将各过程SPC项目列入控制计划加以受控；负责组织技术人员对异常特性分析和按期出具报告,以及异常点改进计划的反馈、制定和实施。
3。
工作流程图4.工作内容/要求4。
1定义4。
1。
1 SPC统计过程控制主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的.4.1。
2 CpK：过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
4.1.3 PpK：控制图中用来计算工序性能或叫过程性能的指数。
代表初期工序能力,应用于试产阶段和工序不稳定的情况下。
是经过长期的数据收集，并在数据中包含所有预期的变差源。
它所描述的过程可以是不稳定的,也称是不受控的。
因此PPK指数测量值不能用于预测未来，给出的结果也不能反映未来.但是可以与CPK指数对比以显示系统过程对失控的反应，以及影响过程稳定性的特殊原因。
校准管理SPC管理办法
校准管理SPC管理办法1. 引言2. 目的校准管理SPC管理办法的目的是确保测试和测量设备的准确性，以保证产品质量的稳定性和一致性。
3. 范围本管理办法适用于所有需要进行校准的测试和测量设备，包括但不限于仪器仪表、传感器、控制系统等。
4. 责任4.1 校准负责人校准负责人负责协调、监督和执行校准管理SPC管理办法的各项工作。
其职责包括但不限于：•制定校准计划，并确保按计划进行校准；•组织校准人员进行校准工作，并监督其执行情况；•确保校准记录的准确性和完整性；•评估校准结果，并采取相应的纠正和预防措施。
4.2 校准人员校准人员负责执行校准工作，并按要求记录校准结果。
其职责包括但不限于：•确保校准工作按照标准操作程序进行；•使用合适的校准工具和设备进行校准；•记录校准结果，并报告异常情况；•及时处理校准不符合的情况，并提出改进意见。
4.3 相关部门各相关部门应配合校准管理工作，提供必要的支持和合作。
其职责包括但不限于：•提供校准所需的测试和测量设备；•提供校准所需的资源和信息；•及时处理校准不符合的情况，并参与改进措施的制定和执行。
5. 流程5.1 校准计划制定校准负责人根据测试和测量设备的特点和使用需求制定校准计划。
校准计划应包括校准的频率、方法、标准操作程序、责任人等内容，并按一定的周期进行复审和修订。
5.2 校准执行校准人员按照校准计划执行校准工作。
在校准过程中，校准人员需确保校准工作按照标准操作程序进行，并使用合适的校准工具和设备。
5.3 校准记录管理校准人员需及时记录校准结果，并确保记录的准确性和完整性。
校准记录应包括校准日期、校准人员、校准方法、测量数据等信息，并进行存档管理。
5.4 校准结果评估校准负责人负责对校准结果进行评估，并采取相应的纠正和预防措施。
评估校准结果包括但不限于统计分析、控制图分析等方法，以确保校准的有效性和稳定性。
6. 常用工具和指标6.1 校准工具校准工具是进行校准工作所需的仪器、设备和软件等。
SPC分析管理方法
SPC分析管理方法SPC（统计过程控制）是一种通过在生产过程中监测和控制关键质量指标来提高产品质量的管理方法。
SPC方法基于统计学原理，通过收集和分析过程中产生的数据来确定过程是否稳定和可预测，从而使制造商能够采取纠正措施来确保产品质量符合要求。
SPC的管理方法包括以下几个步骤：1.识别关键质量指标：首先需要明确生产过程中的关键质量指标，这些指标对产品的质量具有重要影响。
通过分析产品的设计要求和客户需求，找出能够反映产品质量的关键指标。
2.确定测量方法：为了确保关键质量指标的可测性和可控性，需要选择合适的测量方法。
这可以包括传统的测量仪器、传感器、计算机控制系统等。
确保测量方法准确可靠是SPC方法成功的基础。
3.收集数据：在生产过程中收集关键质量指标的数据。
数据可以通过实时监测系统、抽样检验等方式收集。
数据的收集应在整个生产过程中进行，以获得全面的信息。
4.绘制SPC图表：通过使用统计方法，将收集到的数据绘制成SPC图表。
常用的SPC图表包括控制图和直方图。
控制图用于监控过程的稳定性和可预测性，直方图用于分析数据的分布情况。
5.分析图形：分析SPC图表，确定过程的稳定性和可预测性。
如果图表显示过程处于统计控制下，表示过程是稳定的，并且能够预测其未来的行为。
如果图表显示过程出现异常，说明过程不稳定，需要采取纠正措施。
6.纠正措施：当图表显示过程不稳定时，需要采取纠正措施来恢复过程的稳定性。
这可以包括调整生产设备、改进操作方法、培训员工等。
纠正措施应该经过验证，确保其有效性。
7.持续改进：SPC方法是一个持续改进的过程。
通过应用SPC方法进行过程管控，可以不断改进生产过程，提高产品质量。
在SPC图表显示过程稳定并且可预测后，可以进行更深入的分析和改进，以进一步提高过程能力。
SPC方法的主要优势是以数据为基础进行决策，能够及时发现和纠正生产过程中的问题，从而提高产品质量和客户满意度。
然而，SPC方法也需要正确的实施和管理，以确保其有效性。
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制程 工序相关特
性 Xbar-R IPQC 抽验/班 每日更新，1次/月
成品
成品不良
P-Chart
QA
全检
每日更新
附件二：管制图中相关常数、计算公式
1、 Xbar-R 管制图/P-Chart 管制图计算公式如下：
注：上表中之符号意义如下
CL ——表示管制中心值 UCL ——表示管制上限 LCL ——表示管制下限 X ——制程分配平均值
2. 制程能力Ppk 、Cpk 计算公式及等级判定：
注：上表中之符号意义如下
文件编号 文件名称
制定部门
制定日期
页次
版本
USL——表示规格上限 SL——表示规格中心限
LSL——表示规格下限 T（公差）=USL-LSL=规格上限一规格下限
σ=制程分配之群体标准差估计值 X=制程分配平均值
文件编号文件名称
制定部门制定日期页次版本
附件三：OOC异常判定准则
1.有1点落在A区以外
鱼知。