MATLAB_入门(2015Release版)
《Matlab入门》课件
学习如何生成和显示不同类型的信号，
傅里叶变换与频域分析
2
如正弦波、方波等。
掌握傅里叶变换的原理和应用，进行
频域分析。
3
信号的滤波和降噪
学习如何使用滤波器对信号进行降噪
信号的分析与处理
4
和去除干扰。
使用Matlab对信号进行分析和处理， 提取有用信息。
第四章：Matlab应用实例
Matlab在科学计算中的应用
《Matlab入门》PPT课件
在这份《Matlab入门》PPT课件中，我们将带您深入了解Matlab的基础知识、 图像处理、信号处理以及应用实例。掌握这些知识，将为您打开科学计算的 大门。
第一章：Matlab基础知识
Matlab简介
了解Matlab的背景和用途， 探索其在科学和工程领域 的应用。
Matlab的安装与配置
学习如何安装和配置 Matlab，以便开始编写代 码。
Matlab基础语法
掌握Matlab的基本语法， 包括变量、运算符和控制 流程。
Matlab变量与数据类型
了解Matlab中的数据类型，如数字、字符串、 矩阵等。
Matlab矩阵和数组
学习使用矩阵和数组进行向量运算和数据处 理。
第二章：Matlab图像处理
结语
通过本课件，我们希望您对Matlab有了更全面的了解，并能够灵活运用它进 行科学计算、图像处理和信号处理。
Matlab工具箱下载
获取丰富的Matlab工具箱，拓展您的科学计 算能力。
Matlab实用工具下载
探索各种实用的Matlab工具，简化您的工作 流程。
Matlab教程和案例下载
下载Matlab的教程和实例代码，加速学习过 程。
MATLAB入门指南
MATLAB入门指南MATLAB是一款功能强大的数值计算软件和编程环境，广泛应用于科学、工程和数据分析领域。
本文将为初学者提供一份MATLAB入门指南，以帮助他们快速掌握基本概念、使用技巧和常见功能。
第一部分：MATLAB基础1. MATLAB的介绍MATLAB是由MathWorks开发的高级编程语言和环境，其主要用于数值计算、数据可视化和算法开发。
它与其他编程语言相比，有着简单易学的语法和丰富的内置函数库。
2. MATLAB的安装与设置在使用MATLAB之前，您需要先下载和安装MATLAB软件。
安装过程通常是简单的，只需按照提示一步一步执行即可。
安装完成后，您可以根据需要进行一些个性化设置，如选择默认工作目录和字体大小。
3. MATLAB的基本命令和运算符MATLAB的基本命令和运算符与其他编程语言类似，包括数学运算符（加减乘除、幂运算等）、逻辑运算符（与或非等）和比较运算符（等于、大于、小于等）。
您可以使用MATLAB作为计算器来进行简单的数学计算，如计算平方根、三角函数等。
4. MATLAB的变量和数据类型在MATLAB中，您可以使用变量来存储和操作数据。
MATLAB支持多种数据类型，包括数值、字符、逻辑和结构等。
您可以使用赋值语句将数据存储在变量中，并使用变量进行计算和操作。
5. MATLAB的数组和矩阵操作MATLAB以矩阵为基础进行计算，因此对于初学者来说，了解如何创建、操作和计算矩阵是至关重要的。
您可以使用MATLAB提供的函数来创建矩阵，并使用索引和运算符对矩阵进行操作。
第二部分：MATLAB编程和算法1. MATLAB的脚本文件和函数MATLAB提供了编写脚本文件和函数的能力，以便在单个文件中组织代码。
您可以使用脚本文件来一次性执行一系列MATLAB命令，而函数则可以封装一段可重复使用的代码块。
2. MATLAB控制结构MATLAB提供了多种控制结构，如条件语句（if-else）、循环语句（for、while）和跳转语句（break、continue）。
实验一：MATLAB软件入门(2015版)
实验一：MATLAB 软件入门一、 实验目的及意义[1] 熟悉MATLAB 软件的用户环境；[2] 了解MATLAB 软件的一般目的命令；[3] 掌握MATLAB 数组操作与运算函数；[4] 掌握MATLAB 软件的基本绘图命令；[5] 掌握MATLAB 语言的几种循环、条件和开关选择结构。
通过该实验的学习，使学生能灵活应用MATLAB 软件解决一些简单问题，能借助MATLAB 软件的绘图功能，对函数的特性进行探讨，广泛联想，大胆猜想，发现进而证实其中的规律。
二、实验内容1．MATLAB 软件的数组操作及运算练习；2．直接使用MATLAB 软件进行作图练习；3．用MATLAB 语言编写命令M-文件和函数M-文件。
三、实验步骤1. 在D 盘建立一个自己的文件夹;2．开启软件平台——MATLAB ，将你建立的文件夹加入到MATLAB 的搜索路径中。
3．利用帮助了解函数max, min, sum, mean, sort, length ，rand, size 和diag 的功能和用法。
4．开启MATLAB 编辑窗口,键入你编写的M 文件（命令文件或函数文件）；5．保存文件（注意将文件存入你自己的文件夹）并运行；6．若出现错误，修改、运行直到输出正确结果；7．写出实验报告，并浅谈学习心得体会。
四、实验要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下具体实验，要求写出实验报告（实验目的→问题→算法与编程→计算结果或图形→心得体会）1．设有分块矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⨯⨯⨯⨯22322333S O R E A ，其中E,R,O,S 分别为单位阵、随机阵、零阵和对角阵，试通过数值计算验证⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=22S 0RS R E A 。
2．某零售店有9种商品的单件进价（元）、售价（元）及一周的销量如表1.1，问哪种商品的利润最大，哪种商品的利润最小；按收入由小到大，列出所有商品及其收入；求这一周该10种商品的总收入和总利润。
MATLAB基础知识及常用功能介绍
MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章：MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件，它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。
要安装MATLAB，只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。
第二章：MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用各种命令来进行基本的数学运算，例如加减乘除、幂运算等。
此外，还可以定义变量、矩阵和向量，并进行复杂的数学运算。
提示：使用分号可以取消输出结果。
第三章：MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合，可以保存并重复执行。
函数是一段具有输入和输出的可执行代码块，可以通过函数名和输入参数来调用。
编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。
第四章：MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面（GUI）工具箱，用于创建交互式应用程序和图形用户界面。
利用GUI工具箱，可以通过拖拽和放置的方式创建界面，并通过设置属性和回调函数实现交互功能。
第五章：MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能，可以将数据以各种图表形式呈现出来，如散点图、柱状图、曲线图等。
此外，还可以对图表进行自定义设置，如添加图例、调整轴范围、添加标题等。
第六章：MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱，可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。
此外，还可以进行图像的变换和特征提取，用于图像识别和分析。
第七章：MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。
可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。
此外，还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。
第八章：MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具，可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。
可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等，用于解决各种实际问题。
MATLAB编程基础入门
MATLAB编程基础入门MATLAB是一种常用于科学计算和数据分析的高级编程语言和环境。
它提供了丰富的工具集，使得处理数值计算、绘制图形以及实现算法变得更加便捷。
本文将为初学者介绍MATLAB的基础知识和编程技巧，以帮助读者快速入门。
1. MATLAB的安装和启动首先，我们需要到MathWorks官网上下载并安装MATLAB。
安装完成后，双击MATLAB图标即可启动软件。
MATLAB的主界面分为命令窗口、编辑器和工作空间等几个主要部分，用户可以通过这些界面进行编程和运行程序。
2. MATLAB的基本语法MATLAB的基本语法与其他编程语言有所不同。
在MATLAB中，不需要声明变量的类型，只需要直接给变量赋值即可。
例如：```a = 10;b = 3.14;c = 'Hello, MATLAB!';```MATLAB中还有一些特殊变量和函数，比如`pi`表示圆周率，`sin`表示正弦函数。
使用这些特殊变量和函数可以实现更加高效的数值计算和数据处理。
3. MATLAB的基本操作MATLAB提供了丰富的操作符和函数，可以用于数值计算、矩阵运算、图形绘制等。
下面是一些常用操作的示例：3.1 数值计算```a = 5;b = 3;c = a + b; % 加法运算d = a * b; % 乘法运算e = sqrt(a); % 开方运算```3.2 矩阵运算```A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 创建一个3x3的矩阵B = [10 11 12; 13 14 15; 16 17 18];C = A + B; % 矩阵相加D = A * B; % 矩阵相乘```3.3 图形绘制```x = linspace(0, 2*pi, 100); % 在0到2π之间生成100个等间隔的点y = sin(x);plot(x, y); % 绘制正弦函数图像xlabel('x'); % 设置x轴标签ylabel('y'); % 设置y轴标签title('Sin Function'); % 设置图像标题```4. MATLAB的程序控制MATLAB提供了丰富的控制结构，可以用于实现条件判断和循环等功能。
Matlab入门教程(很齐全)
Matlab入门教程(很齐全)嘿，伙计们！今天我要给大家介绍一个超级好玩的东西——Matlab入门教程！这可是一个让你轻松掌握Matlab的绝佳机会，不管你是编程小白还是有经验的小伙伴，都能在这里找到属于自己的一片天地。
不多说了，让我们开始吧！我们来了解一下Matlab是什么。
Matlab是一种高级数学软件，它可以帮助你进行各种复杂的计算和数据处理。
它的特点是界面友好，操作简单，而且功能强大。
无论你是学数学、物理、工程还是计算机专业的学生，都可以用Matlab来提高自己的技能。
我们该如何开始学习Matlab呢？你需要安装Matlab软件。
这个过程非常简单，只需要按照提示一步步操作就可以了。
安装完成后，我们就可以开始学习了。
在Matlab中，有很多基本的操作和函数可以使用。
比如，我们可以用变量来存储数据，用算术运算符来进行简单的计算，用逻辑运算符来进行条件判断等等。
这些都是Matlab的基本操作，掌握了这些，你就可以开始进行更复杂的计算了。
除了基本操作之外，Matlab还有很多强大的函数可以使用。
这些函数可以帮助你完成各种各样的任务，比如绘制图形、分析数据、解决方程等等。
学会使用这些函数，可以让你的计算变得更加高效和准确。
学习Matlab并不是一蹴而就的事情。
你需要不断地练习和实践，才能真正掌握它。
我建议你可以找一些实际的问题来尝试解决，这样既能巩固所学的知识，又能提高自己的动手能力。
Matlab是一个非常有趣且实用的工具。
只要你肯下功夫去学习，相信你一定能够掌握它。
今天的教程就到这里啦！希望大家能够喜欢这个教程，也希望大家能够在学习过程中取得好成绩！下次再见啦！。
MATLAB基础知识及使用方法
MATLAB基础知识及使用方法第一章：MATLAB简介与环境介绍1.1 MATLAB概述MATLAB是一种高级编程语言和数值计算环境，广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析和算法开发等领域。
它提供了强大的数值计算工具和图形绘制功能，并有丰富的库函数和工具箱可供使用。
1.2 MATLAB环境介绍MATLAB的主要界面包括命令窗口、编辑器、工作区和命令历史等。
命令窗口用于交互式执行命令和脚本，编辑器用于编写和编辑脚本文件，工作区用于显示和管理变量，命令历史用于查看和管理执行过的命令。
第二章：MATLAB基本语法2.1 变量和数据类型在MATLAB中，变量可以通过简单的赋值来创建，并且不需要事先声明变量类型。
常见的数据类型包括数值类型（整数、浮点数）、字符类型和逻辑类型（布尔型）等。
MATLAB还提供了复数类型和矩阵类型，具有丰富的数值计算功能。
2.2 运算符和表达式MATLAB支持常见的数学运算符，如加减乘除、取余和乘方等。
此外，还提供了矩阵运算符和逻辑运算符，方便处理矩阵和逻辑表达式。
表达式可以由变量、常数和运算符组合而成，并且支持函数调用。
2.3 控制流程MATLAB提供了条件语句（if-else）、循环语句（for、while）和函数等控制流程结构，以实现不同的程序逻辑。
条件语句根据条件的真假执行不同的代码块，循环语句重复执行一段代码块，函数封装了一段可重复使用的代码。
第三章：MATLAB图形绘制3.1 二维图形绘制MATLAB提供了丰富的函数和工具箱，以绘制各种二维图形，如线图、散点图、柱状图和饼图等。
用户可以自定义图形样式、坐标轴刻度、图例和注释等，以满足不同的数据可视化需求。
3.2 三维图形绘制除了二维图形外，MATLAB还支持绘制三维图形，如曲面图和体积图等。
通过调整视角、设置颜色映射和光照效果，用户可以更直观地表达三维数据的特征和分布情况。
3.3 动态图形绘制MATLAB中的图形绘制功能不仅限于静态图形，还可用于生成动态图形。
matlab菜鸟教程
matlab菜鸟教程Matlab是一种强大的数值计算和科学数据可视化软件。
它被广泛应用于工程、科学和金融等领域。
本教程将介绍Matlab的基本语法、常用函数和数据处理技巧，帮助初学者快速上手使用Matlab进行编程和数据分析。
1. Matlab环境搭建安装Matlab：在MathWorks官网下载并安装Matlab软件，按照向导进行安装。
打开Matlab：双击桌面上的Matlab图标或在开始菜单中找到Matlab并点击打开。
2. Matlab基本语法变量和常量：使用等号（=）将数值或表达式赋给变量。
例如：x = 5, y = sin(x)。
数据类型：Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型和逻辑型等。
常用的数值类型有整数型、浮点型和复数型。
矩阵和数组：Matlab中的基本数据结构是矩阵和数组。
可以使用方括号（[]）定义矩阵和数组，并进行矩阵运算。
函数调用：Matlab提供了丰富的内置函数，可以直接调用进行数值计算、数据处理和图形绘制等操作。
条件语句：使用if语句进行条件判断，根据不同的条件执行不同的操作。
循环语句：使用for循环和while循环重复执行一段代码，根据循环条件来控制循环的执行次数。
3. Matlab常用函数数值计算：Matlab提供了多种数值计算函数，如sin、cos、exp、log等，用于计算三角函数、指数函数和对数函数等。
数据处理：Matlab提供了丰富的数据处理函数，如mean、sum、max、min等，用于计算数组的均值、总和、最大值和最小值等。
图形绘制：Matlab可以绘制各种类型的图形，如线图、散点图、柱状图和饼图等。
可以使用plot、scatter、bar、pie等函数进行图形绘制。
数据导入和导出：Matlab可以方便地导入和导出各种数据格式，如文本文件、Excel文件和图像文件等。
可以使用readtable、writetable、imread、imwrite等函数进行数据的读写操作。
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A(:)=-4:5
%运用“全元素”赋值法获得A
L=abs(A)>3 %产生与A同维的“0-1”逻辑值数组
islogical(L) %判断L是否逻辑值数组
X=A(L)
%把L中逻辑值1对应的A元素取出
数学建模
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A=
-4 -2
0
2
4
-3 -1
1
3
5
L=
1
0
0
0
1
0
0
0
0
1
ans =
1
X=
数学建模
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• 在MATLAB环境下，用下面三条指令创建二维数组C
a=2.7358; b=33/79;%这两条指令分别给变量 a ，b 赋值
C=[1,2*a+i*b,b*sqrt(a);sin(pi/4),a+5*b,3.5+i] %创建二维数组C
C=
1.0000
5.4716 + 0.4177i 0.6909
x=0:0.1:1
%定义自变量的采样点取值数组
y=x.*exp(-x)%利用数组运算计算各自变量采样点上的函数值
plot(x,y),xlabel('x'),ylabel('y'),title('y=x*exp(x)') %绘图
• 第一句定义自变量数组：0为起点，每隔0.1取一个点，直到1。得到 1×11的数组
x(3)
%寻访数组x的第三个元素
x([1 2 5])
%寻访数组x的第一、二、五个元素组成的
子数组
x(1:3)
%寻访前三个元素组成的子数组
x(3:end)
%寻访除前2个元素外的全部其他元素。
end是最后一个元素的下标
x(3:-1:1)
%由前三个元素倒排构成的子数组
x(find(x>0.5)) %由大于0.5的元素构成的子数组
-4
4
5
• L的元素是0或1,它是“逻辑数组”，是一种特殊的数据类型。
• “逻辑1”标识法：通过与A同样大小的逻辑数组L中“1”的位置 指示A中元素的位置
• 第二句中，指数函数exp(-x)对x每个元素求值，结果也是1×11的数组
• 数组乘是两个数组对应元素相乘，得到y也是1×11的数组
• 连续函数必须在相应区间上采样才能进行数值计算
数学建模
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数学建模
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一维数组的创建和寻访
1. 一维数组的创建 • 逐个元素输入 x=[2 pi/2 sqrt(3) 3+5i] • 冒号生成
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数组运算：无论对数组施加什么运算（包括 函数），总认为是对数组中每个元素平等 的实施同样的操作
• 设计数组和数组运算的目的：
– 使程序简单、易读；更接近数学公式 – 提高程序向量化程度，提高计算效率，节省系统开销
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• 绘制函数 y = xe − x 在0≤x≤1时的曲线
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二维数组的创建
• 二维数组与矩阵
– 二维数组是由实数或复数排列成矩形构成的 – 从数据结构上看，矩阵和二维数组没有区别 – 当二维数组带有线性变换含义时，就是矩阵
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1.直接输入法 • 二维数组三要素：
– 整个数组必须以“[]”为首尾 – 数组行与行之间必须用“;”或回车隔离 – 数组元素必须用“,”或空格分隔
– 格式 x=a:inc:b – a是第一个元素，inc是步长（缺省为1） – 若(b-a)是inc的整数倍，则生成数组最后一个元素等于
b，否则小于b – inc可取正数或负数。取正：a<b;取负：a>b
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• 线性采样
– 格式 x=linspace(a,b,n) – a,b是第一个和最后一个元素，n是采样点数 – 生成1×n的数组 – 等价于x=a:(b-a)/(n-1):b
• MATLAB有两个指令可实现此转换：
– sub2ind 据全下标算出单下标 – ind2sub 据单下标算出全下标
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3.“逻辑1”标识 • 常用问题：寻找数组中大于某值的元素
•
找出数组
A=
− 4
−
3
−2 −1
0 1
2 3
4 5
中所有绝对值大于3的元素
A=zeros(2,5); %预生成一个2×5全零数组
• 就是用一个下标来指明元素在数组中的位置
• 对二维数组元素进行“一维编号”
– 把二维数组所有列，按先左后右的次序，首尾相接排成“一维长 列”，然后自上往下编号
• “单下标”与“全下标”转换关系：以(m×n)的二维数组 A为例，全下标元素位置是“第r行，第c列”，改为单下 标表示为a=(c-1)×m+r。
4.利用MATLAB函数创建
数学建模
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二维数组元素的标识
1.“全下标”标识 • 经典教科书的标识法 • 即指出是“第几行，第几列”的元素 • 优点：几何概念清楚，引述简单。（最常用） • “全下标”由两个下标组成：行下标，列下标。
例如：A(2,5)
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2.“单下标”标识
• 运用MATLAB函数生成法 如rand,zeros,ones等 以上均为行数组，列数组转置即可
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2.一维数组子数组的寻访和赋值
• 子数组的寻访（Address）
rand('state',0)%把均匀分布伪随机发生器置为0状态
x=rand(1,5)
%产生1×5的均布随机数组
x([1 2 3 4 4 3 2 1]) %对元素可以重复寻访，
使所得数组长度允许大于原数组
数学建模
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• 子数组的赋值（Assign）
x(3) = 0
%第三个元素赋值为0
x([1 4])=[1 1] %第一、四个元素都赋值为1
– 保证被赋值的子数组长度与送入的数组长度相同
数学建模
0.7071
4.8244
3.5000 + 1.0000i
• “;”在“[]”内，是数组行分隔符
• “;”作为指令结束符，不显示执行结果
数学建模
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2.数组编辑器创建 单击工作空间中的“新建”图标
3.利用M文件创建和保存数组 对于经常需要调用的数组，尤其是比较大
而复杂的数组，值得为它专门建立一个M文件
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数学建模
Matlab：数值数组及其运算
数值数组和数组运算始终 是MATLAB的核心
数学建模
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数学建模
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数组（Array）： 由一组实数或复数排成的 长方阵列
– 一维的“Βιβλιοθήκη ”或“列” – 二维的“矩形” – 三维的“若干矩形的堆叠” – 更高的任意维