Matlab入门教程(很齐全)

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2024版matlab教程(全)资料ppt课件

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进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量

完整版Matlab入门教程

完整版Matlab入门教程

完整版Matlab入门教程Matlab是一种专门用于数学计算和算法开发的软件工具,广泛应用于科学、工程和金融等领域。

本文将为大家介绍如何入门使用Matlab。

Matlab基础操作Matlab的界面分为命令窗口、编辑器窗口和工作区窗口。

在命令窗口中输入命令,Matlab将立即执行该命令并在命令窗口中输出结果。

在编辑器窗口中编写程序,然后可以通过运行该程序来执行Matlab的各种功能。

工作区窗口中显示了Matlab当前打开的变量和数据。

Matlab的基本数据类型包括数值型、字符型和逻辑型。

数值型数据可以分为整型和浮点型,字符型数据表示任意字符序列,逻辑型数据只有两个值true和false。

Matlab中的运算符包括数学运算符、比较运算符和逻辑运算符。

数学运算符包括加、减、乘、除和幂运算。

比较运算符包括等于、大于、小于、大于等于、小于等于和不等于。

逻辑运算符包括与、或和非运算。

Matlab中的流程控制语句包括if语句、for循环语句和while循环语句。

if语句用于根据条件执行不同的代码块,for循环语句用于重复执行特定的代码块,while循环语句用于在满足特定条件的情况下重复执行代码块。

Matlab图形界面Matlab也可以基于图形界面进行操作。

Matlab的图形用户界面(GUI)界面工具箱提供了一组用于创建自定义GUI的工具。

GUI由一系列图形和控件组成,可以通过Matlab中的回调函数响应用户的交互操作。

Matlab图形输出Matlab中可以将图形输出为图片格式,如jpg和png等格式。

Matlab还可以将图形输出为矢量格式,如pdf和eps 等格式。

矢量图形可以无限缩放而不失去清晰度。

Matlab还可以生成动画和视频,通过Matlab中的动画工具箱来实现。

Matlab编程Matlab提供了丰富的编程功能,可以编写复杂的算法和应用程序。

Matlab支持多种编程语言,如Matlab脚本语言、Matlab函数语言、C语言、Java语言和Python语言等。

MATLAB经典教程

MATLAB经典教程

MATLAB经典教程1.MATLAB基础-MATLAB的安装和启动-基本操作:变量、数据类型、矩阵和数组-MATLAB的算术和逻辑运算-控制流程:循环和条件语句2.数据处理和可视化-数据输入和输出-数据处理和运算-图形绘制:线图、散点图、柱状图等3.MATLAB编程-函数定义和使用-脚本文件和函数文件-调试和错误处理-MATLAB编程技巧和最佳实践4.数值计算-方程求解:根的寻找和优化-线性代数:矩阵运算、特征值和特征向量-微分和积分:数值求解和符号计算-傅里叶变换和信号处理5.统计分析-基本统计量的计算-假设检验和置信区间-数据拟合和回归分析-实验设计和方差分析6.图像处理-图像读取和显示-像素操作:调整亮度、对比度等-图像滤波和增强-特征提取和图像分割7.机器学习-监督学习和无监督学习-分类和聚类算法-特征选择和降维-深度学习和神经网络8.信号处理-时域信号和频域信号分析-滤波和去噪-时频分析和小波变换-对齐和匹配信号9.控制系统-系统建模和传递函数-反馈控制和PID控制-系统响应分析和稳定性-状态空间和观测器设计10.数学建模-建立数学模型-参数估计和模型验证-模型求解和预测-灵敏度分析和优化这是一份简要的MATLAB经典教程,涵盖了MATLAB的各个方面。

学习这些基础知识和技巧可以帮助你在使用MATLAB时更加熟练和高效。

当然,这只是一个起点,你可以根据自己的需求和兴趣来进一步学习和应用MATLAB。

matlab教程ppt(完整版)

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

matlab教程ppt(完整版)

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控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算

详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。

(完整版)Matlab入门教程

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第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1.数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位,还提供了十分丰富的数值计算函数。

2.绘图功能可以绘制二维、三维图形,还可以绘制特殊图形(与统计有关的图,例如:区域图、直方图、饼图、柱状图等)。

3.编程语言MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特征,而且简单易学、编程效率高。

4.MATLAB工具箱MATLAB包含两部分内容:基本部分和各种可选的工具箱。

MATLAB工具箱分为两大类:功能性工具箱和学科性工具箱。

1.1.3MATLAB语言的特点❖语言简洁紧凑,使用方便灵活,易学易用。

例如:A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]一条语句实现了对3x3矩阵的输入。

❖语句功能强大,一条语句相当于其它语言的一个子程序,例如fft。

❖语句简单,内涵丰富。

同一个函数有不同的输入变量和输出变量,分别代表不同的含义。

❖Matlab既具有结构化的控制语句(if、for、while)又支持面向对象的程序设计。

❖方便的绘图功能。

❖包含功能强劲的工具箱。

❖易于扩展。

1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。

x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求方程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。

p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性方程组。

a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运行环境与安装1.2.1 MATLAB的运行环境硬件环境:(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和鼠标软件环境:(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选用1.2.2 MATLAB的安装运行系统的安装程序setup.exe,可以按照安装提示依次操作。

Matlab入门教程(很齐全)

Matlab入门教程(很齐全)

Matlab入门教程(很齐全)嘿,伙计们!今天我要给大家介绍一个超级好玩的东西——Matlab入门教程!这可是一个让你轻松掌握Matlab的绝佳机会,不管你是编程小白还是有经验的小伙伴,都能在这里找到属于自己的一片天地。

不多说了,让我们开始吧!我们来了解一下Matlab是什么。

Matlab是一种高级数学软件,它可以帮助你进行各种复杂的计算和数据处理。

它的特点是界面友好,操作简单,而且功能强大。

无论你是学数学、物理、工程还是计算机专业的学生,都可以用Matlab来提高自己的技能。

我们该如何开始学习Matlab呢?你需要安装Matlab软件。

这个过程非常简单,只需要按照提示一步步操作就可以了。

安装完成后,我们就可以开始学习了。

在Matlab中,有很多基本的操作和函数可以使用。

比如,我们可以用变量来存储数据,用算术运算符来进行简单的计算,用逻辑运算符来进行条件判断等等。

这些都是Matlab的基本操作,掌握了这些,你就可以开始进行更复杂的计算了。

除了基本操作之外,Matlab还有很多强大的函数可以使用。

这些函数可以帮助你完成各种各样的任务,比如绘制图形、分析数据、解决方程等等。

学会使用这些函数,可以让你的计算变得更加高效和准确。

学习Matlab并不是一蹴而就的事情。

你需要不断地练习和实践,才能真正掌握它。

我建议你可以找一些实际的问题来尝试解决,这样既能巩固所学的知识,又能提高自己的动手能力。

Matlab是一个非常有趣且实用的工具。

只要你肯下功夫去学习,相信你一定能够掌握它。

今天的教程就到这里啦!希望大家能够喜欢这个教程,也希望大家能够在学习过程中取得好成绩!下次再见啦!。

(完整版)Matlab入门教程(很齐全)

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2 2
0 1
3 1

>> a=[4 -2 2;-3 0 5;1 5 3]; b=[1 3 4;-2 0 -3;2 -1 1]; >> a*b
ans =
12 10 24 7 -14 -7
-3 0 -8
=AB
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4
A

(3)用linspace函数构造数组
x = linspace(first,last,num)
x = linspace(0,10,5)
7.构造矩阵
(1)简单创建方法
数组和矩阵
row = [e1,e2,…,em]; A = [row1;row2;…;rown]
A = [2 4 1;4 5 2;7 2 1]

3 1
0 5
5 3

,
B


2 2
0 1
3 1

>> rank(a) ans =
3
R(A)
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4
A




2 2
0 1
3 1

6.构造数组
数组和矩阵
(1)直接构造,用空格或逗号间隔数组元素
A = [2 3 5 1] 或 A = [sqrt(2),3e2,log(5),1+2i]
(2)用增量法构造数组
(first:last) 或 (first:step:last)
A = 10:15 A = 3:0.2:4
A = 9:-1:0
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取单个元素: A(3,1) 取多个元素: A(:,2) A(3,:) 获取所有元素: A(:)
9.获取与矩阵有关信息
length 返回最长维长度
ndims 返回维数
numel 返回元素个数
size 返回每一维的长度 [rows coAls] = size(A)
15
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4 A3 0 5,B2 0 3
1 5 3 2 1 1
>> a=[4 -2 2;-3 0 5;1 5 3]; b=[1 3 4;-2 0 -3;2 -1 1]; >> a*b
ans =
12 10 24 7 -14 -7
-3 0 -8
=AB
A
16
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
Inf 无限值; NaN 空值
e 以10为底的幂次。1.602e-A20, 6.532e12
9
3.运算符
数组和矩阵
+,- ,*,/,\ 左除: 2\3 = 1.5000
^ 幂: x=2; x^3; x^(-3)
’ 复数共轭转置 x=3+4i x’=3-4i
.点运算
(1)当x是一个向量时,求
[
x
2 i
A
1
主要内容
Matlab简介
数组和矩阵 Matlab绘图 Matlab在《微积分》中的应用
A
2
MATLAB简介
三个代表性的计算机数学语言:
➢ MATLAB是MATrix LABoratory 的缩写,由MathWorks公司推 出。长于数值计算,编程方便。在各个领域都有领域专家编写 的工具箱,能高效、可靠地解决各种问题。
A
5
MATLAB操作窗口
双击桌面快捷键,启动软件。
接受命令的窗口
A
6
MATLAB的环境
➢ 菜单项; ➢ 工具栏; ➢ 【Command Window】命令窗口; ➢ 【Launch Pad】分类帮助窗口; ➢ 【Workspace】工作区窗口; ➢ 【Command History】指令历史记录窗口; ➢ 【Current Directory】当前目录选择窗口;
➢ 数据分析
➢ 数值与符号计算
➢ 工程与科学绘图
➢ 控制系统设计
➢ 数字图像信号处理
➢ 建模、仿真、原型开发
➢ 财务工程、应用开发、图形A用户界面设计
4
MATLAB语言特点
➢ 编程效率高,允许用数学的语言来编写程序 ➢ 用户使用方便,把程序的编辑、编译、连接和执行融为一体 ➢ 高效方便的矩阵和数组运算 ➢ 语句简单,内涵丰富 ➢ 扩充能力强,交互性,开放性 ➢ 方便的绘图功能 ➢ 该软件由c语言编写,移植性好
]
不能写成x^2,而必须写成
x.^2
(2)两矩阵之间的点乘运算C=A.*B cij aijbij
A
10
数组和矩阵
4.常用函数
sqrt(x) 开平方
abs(x) 绝对值 abs(3-4i)
exp(x) ex; log(x) 以e为底,x的对数 log(exp(2))
round(x)取整
syms x; 定义x为符号变量
5.帮助函数
help: help elfun; help specfun; help elmat
A
11
6.构造数组
数组和矩阵
(1)直接构造,用空格或逗号间隔数组元素
A = [2 3 5 1] 或 A = [sqrt(2),3e2,log(5),1+2i]
(2)用增量法构造数组
(first:last) 或 (first:step:last)
rand(5)*20;
randn创建一个矩阵或数组,其中的元素服从正态分布
diag 创建对角矩阵
1
C
=
[3
2
1];
V=diag(C);
di
a(g1,2,,n)
2
Hale Waihona Puke (3)聚合矩阵n
水平聚合 C = [A B]
垂直聚合 C = [A;B]
A
14
8.获取矩阵元素
数组和矩阵
A=[2,3,3;4 9 4;6,3,0]
A = [2 4 1;4 5 2;7 2 1]
2 4 1 A 4 5 2
7 2 1
(2)构造特殊矩阵
ones 创建一个所有元素都为1的元素
zeros 创建一个所有元素都为0的元素
A
13
数组和矩阵
eye 创建对角元素为1,其他元素为0的元素
rand 创建一个矩阵或数组,其中的元素服从均匀分布
例 已知
4 2 2 1 3 4 A3 0 5,B2 0 3
1 5 3 2 1 1
>> rank(a) ans =
3
R(A)
A
17
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4 A3 0 5,B2 0 3
1 5 3 2 1 1
>> det(a) ans =
-158
A
18
A = 10:15 A = 3:0.2:4
A = 9:-1:0
(3)用linspace函数构造数组
x = linspace(first,last,num)
x = linspace(0,10,5)
A
12
7.构造矩阵
(1)简单创建方法
数组和矩阵
row = [e1,e2,…,em]; A = [row1;row2;…;rown]
➢ Mathematica,Wolfram Research公司
➢ Maple,Waterloo Maple公司
有强大的解析运算和数学公式推导、定理证明能力,数值计 算能力比Matlab弱,更适合纯数学求解。
A
3
MATLAB的功能
➢ MATLAB产品组是从支持概念设计、算法开发、建模仿真,
到实时实现的集成环境,可用来进行:
A
7
主要内容
➢ Matlab简介
数组和矩阵
Matlab绘图 Matlab在《微积分》中的应用
A
8
1.变量
数组和矩阵
Matlab不需要任何类型声明和维数说明,变量名的第一个字 符必须是字母。
a=1; num_students=25;
2.常用的常数
pi:3.14159265…
i,j:虚数单位; 1i; 3-4j; 3e5i
A/B相当于矩阵方程XB=A
ans =
0
0 2.0000
-2.7143 -8.0000 -8.1429
2.4286 3.0000 2.2857
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4 A3 0 5,B2 0 3
1 5 3 2 1 1
求特征多项式 poly(A) A=sym(A); 将A转换成符号矩阵
poly(A)
A
19
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4 A3 0 5,B2 0 3
1 5 3 2 1 1
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