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2024版matlab教程(全)资料ppt课件

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进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量

第1章 MATLAB入门.pdf_MATLAB信号处理超级学习手册_[共9页]

第1章  MATLAB入门.pdf_MATLAB信号处理超级学习手册_[共9页]

第1章 MATLAB入门MATLAB是一种用于数值计算、可视化及编程的高级语言和交互式环境。

使用MATLAB,用户可以分析数据、开发算法、创建模型和应用程序。

MATLAB借助编程、工具和内置数学函数,可以探求多种方法,比电子表格或其他传统编程语言更快地求取结果。

它是一种功能强大的科学计算软件。

在使用之前,读者应该对它有一个整体的了解。

本章主要介绍MA TLAB的基本知识,如主要特点、系统安装、基本操作等。

学习目标:1.理解MATLAB的特点。

2.熟悉MATLAB各种平台的窗口。

3.熟练掌握MATLAB的各种基本操作。

4.熟悉MATLAB中M文件的操作。

1.1 MATLAB概述MATLAB是由美国MathWorks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

1.1.1 什么是MATLABMATLAB提供了一个高性能的数值计算和图形显示的科学和工程计算软件环境。

这种易于使用的MATLAB环境,是由数值分析、矩阵运算、信号处理和图形绘制等组成。

在这种环境下,问题和解答的表达形式(程序)几乎和它们的数学表达式完全一样,而不像传统的编程那样繁杂。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C、FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使其成为一个强大的数学软件。

MATLAB在新的版本中也加入了对C、FORTRAN、C++、Java的支持。

用户可以直接调用它们,也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用。

此外,许多的MATLAB爱好者还编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载使用。

matlab实用入门教程pdf

matlab实用入门教程pdf
数据处理
对数据进行清洗、转换和整理,以便于后续分析。
数据探索
使用箱线图、散点图等探索数据的分布和关系。
假设检验与回归分析
对数据进行假设检验和回归分析,验证假设并预测未来趋势。
04
图形与图像处理
Chapter
二维图形绘制
绘制基本图形
学习如何使用MATLAB中的基本 绘图函数,如plot、subplot、 hold on等,来绘制线、点、面等 基本图形。
绘制二维图形
使用`plot`函数绘制二维线图,支持多种线 型和颜色。
图形修饰
添加标题、坐标轴标签、图例等,提高图形 的可读性。
绘制三维图形
使用`plot3`函数绘制三维线图,支持添加曲 面和等高线。
多图显示
在一个窗口中显示多个图形,便于比较和分 析。
数据分析工具
数据导入与导出
支持导入和导出多种格式的数据文件,如CSV、Excel等。
图形样式设置
掌握如何设置图形的线型、颜色 、数据标记等样式,以及添加图 例、标题、坐标轴标签等。
多图形排版
了解如何使用subplot函数在同一 窗口中创建多个图形,并进行排 版和调整。
三维图形绘制
01
02
03
三维数据表示
学习如何将二维数据扩展 到三维空间,包括三维曲 线、曲面和散点图的绘制 。
三维图形样式设置
文件位置控制
阐述如何在MATLAB中控制文件的位置,包 括文件的定位、回退、跳过等操作。
MATLAB编译器
编译器的安装与配置
介绍如何在MATLAB中安装和配置编译器,以便将MATLAB代码转 换为可执行文件或库文件。
编译过程详解
详细阐述MATLAB编译器的编译过程,包括预处理、编译、链接等 步骤,以及如何处理编译错误和警告。

matlab入门教程资料

matlab入门教程资料
MATLAB
——数学建模基础教程
主讲者:高陈燕
MATLAB ——数学建模基础教程
MATLAB的概述
MATLAB程序设计基础
MATLAB在数值计算中的应用
MATLAB的符号计算 MATLAB的图形处理
MATLAB程序设计基础
MATLAB语言的基本要素 MATLAB语言的核心——矩阵
单元型数据和结构型数据
ans = 3.14159265358979 >>format long e;pi ans = 3.141592653589793e+000 >>format long g;pi ans = 3.14159265358979
2018年10月21日5时7分 8
Matlab语言还提供了复数的表达和运算功能。复数的基本 单位表示为i或j。例如: 如果是表达式,必须在虚部的数值与i、j之间使用乘号。
>>pi=1 pi = 1 >>clear pi >>p分
7
数值
数值缺省为实数保留小数点后4位浮点数表示。其输入格式与C 语言一致:如:9 -73 0.1999 1.475e6 输出格式由format命令控制,只是影响屏幕显示效果,不影响内 >>format long;pi 部存储和计算。下面以pi为例。
2018年10月21日5时7分
24
>> a=[1,2,3,4;5,6,7,8;4,3,2,1;8,7,6,5] a= 1 2 3 4 5 6 7 8 4 3 2 1 8 7 6 5 >> a(:,1:2)=[] a= 3 4 7 8 2 1 6 5 >> b=a([1 3],:) b= 3 4 2 1

Matlab第一教学与上机讲述免费全文阅读

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2)有足够的安装空间,不少于4G;
3)文件名:无空格、无中文的文件夹作为程序的安 装文件夹。
第一章 MATLAB操作基础
二、 MATLAB 安装
具体安装:
第一章 MATLAB操作基础
三、MATLAB的开发环境
1、MATLAB系统的组成 ① MATLAB开发环境 ② MATLAB数学函数库 ③ MATLAB语言 ④ 图形功能 ⑤ 应用程序接口 五个部分。
(5)隐藏窗口
命令输入: edit---文本程序编辑窗口 figure---图像窗口 guide---guide窗口 也可在菜单栏中选择对应窗口
选择窗口的显示形式: Desktop—Desktop Layout
四、MATLAB的启动与退出
1、MATLAB系统的启动 (1)在桌面上双击MATLAB快捷方式图标。 (2)在开始菜单中单击MATLAB项。 (3)在MATLAB安装目录中双击MATLAB快捷方式
MATLAB的帮助系统(续)
④>>lookfor image %查找有关图像的函数和命令。 2、在线帮助浏览器
MATLAB设计了全新的在线帮助浏览器, 当在View菜单中选择了Help选项,或在Help菜 单中选择了MATLAB Help选项时,都可以打 开帮助浏览器。 3、演示帮助
选择Help菜单中的Demos选项,可以打开 演示窗口,观看要查询项的动画演示。
函数的主要用法。
实验一 MATLAB熟悉与操作 基础
三、实验内容(续) (1) 已知a=73,求a的平方根;
(2)已知x的值域区间为1π-4π,求其正
玄值,余玄值。
实验一 MATLAB熟悉与操作基础
四、完成上机实验报告;并在下节课之 前上交。

matlab课程设计参考文献

matlab课程设计参考文献

Matlab课程设计参考文献1. 概述Matlab是一种功能强大的科学计算工具,被广泛应用于工程、物理、生物、经济等领域。

在高校教学中,Matlab课程设计是培养学生计算机编程能力和科学计算思维的重要环节。

在进行Matlab课程设计时,参考文献的选择对于指导学生进行科学、合理的设计具有重要意义。

本文将介绍几本适合作为Matlab课程设计的参考文献,帮助教师和学生更好地进行课程设计。

2. 参考文献一:《MATLAB基础教程》该书是一本适合初学者的Matlab入门教材。

内容包括Matlab的基本概念、语法、数据类型、数组运算、数据可视化等。

书中还介绍了一些简单的Matlab编程技巧和常见问题的解决方法。

对于初学者来说,这本书可以帮助他们快速掌握Matlab的基本知识,为进一步的课程设计打下基础。

3. 参考文献二:《MATLAB数学建模》该书适合进行数学建模课程设计的学生使用。

书中介绍了Matlab在数学建模中的应用,包括常见的数学模型、微分方程、优化问题等。

另外,书中也提供了大量的例子和练习题,方便学生在课程设计中进行实践。

对于希望将Matlab应用于实际问题求解的学生来说,这本书是一本很好的参考资料。

4. 参考文献三:《MATLAB程序设计与应用》该书是一本介绍Matlab高级编程技巧和工程应用的书籍。

书中涉及了Matlab的面向对象编程、文件I/O、图形用户界面设计等内容。

对于希望进一步提高Matlab编程能力和了解Matlab在工程领域的应用的学生来说,这本书是一本很好的参考书籍。

5. 参考文献四:《MATLAB工程应用实例》该书主要介绍了Matlab在工程领域的应用实例,包括信号处理、图像处理、控制系统设计等方面。

书中以实例为主,通过具体的工程案例来介绍Matlab的使用方法和技巧。

对于希望在工程领域深入应用Matlab的学生来说,这本书是一本很好的实践指导书。

6. 结论在进行Matlab课程设计时,选择适合的参考文献对于学生的学习和教学的指导具有重要意义。

matlab教程电子书01

matlab教程电子书01

用surf和shading interp绘图
用mesh绘图
用mesh和隐藏线绘图
用contour绘图
图1-2 四种方法绘制双变量的一个函数的图形
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(c) MATLAB也能绘制一条参数曲线,例如:
x-y平面图如图 1-3所示。
3 第1章 MATLAB是什么
图1-3 一个参数曲线图 ■
■ 例1.2 函数分析 MATLAB命令fzero和fmin可以用于寻找一个函数的零点和最小值。 函数 xex2 − ex2 − sin x3 可以用名叫 func的用户自定义函数 (见2.9节)表示,并存入一个名叫
% p 1 = A向量等于一次多项式的系数。 % linc=A向量等于x点上多项式 p1的值。 % 绘制多项式和由‘ x’标记的数据。
结果见图1-5(左图)。 能以最小二乘法对一组点拟合高次多项式。对上面的命令行进行一点小改动就可以得到 7 次多项式:
p7=polyfit(x, y, 7); xx=1:0.25:8; polc=polyval(p7, xx); p l o t = ( x x , p o l c , x , ’y ,x’)
■ 例1.1 二维和三维函数
MATLAB能用于计算,并以二维和三维图形显示各种函数。在 MATLAB函数中包括了所
有主要的数学函数和大量的高级函数。
(a) 用简短的 MATLAB命令计算并绘制在 0≤x≤6范围内的 sin(2x)、sinx2和sin2x。
x=linspace(0,6); y1=sin(2*x); y2=sin(x.^2); y3=(sin(x)).^2;
% 创建一个向量 x。 % 向量y1等于x坐标上某一 x的sin(2x)值。 % 向量y2等于sin(x.^2),同上。 % 向量y3等于(sin(x)).^2,同上。

《MATLAB》全册配套完整教学课件

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第2章 MATLAB矩阵及其运算 2.1 变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4 矩阵分析 2.5 矩阵的超越函数 2.6 字符串 2.7 结构数据和单元数据
2.1 变量和数据操作
2.1.1 变量与赋值 1.变量命名 在MATLAB 7中,变量名是以字母开 头,后接字母、数字或下划线的字符序列, 变量名长度不超过31位,超过31位的系统 将忽略不计. 在MATLAB中,变量名区分字母的大 小写。
例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。 x=[0:0.5:360]*pi/180; plot(x,sin(x),x,cos(x));
例1-2输入矩阵 A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] 引用矩阵元素A(3),A(2,3),A(:,1)
• 例1-3 求方程 3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根。
命令提示符后键入命令并按下回车键后, MATLAB就会解释执行所输入的命令,并 在命令后面给出计算结果。
• 一般来说,一个命令行输入一条命令,命 令行以回车结束。但一个命令行也可以输 入若干条命令,各命令之间以逗号分隔, 若前一命令后带有分号,则逗号可以省略。 例如
p=15,m=35
p=15;m=35
• 1.1.2 MATLAB的主要功能
1.数值计算和符号计算功能 MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位, 还提供了十分丰富的数值计算函数。
MATLAB和著名的符号计算语言Maple相 结合,使得MATLAB具有符号计算功能。
2.绘图功能 MATLAB提供了两个层次的绘图操作:一 种是对图形句柄进行的低层绘图操作,另 一种是建立在低层绘图操作之上的高层绘 图操作。
path(path,’c:\mydir’)
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MATLAB入门教程1.MATLAB的基本知识1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。

例如:>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。

小提示:">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。

我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。

由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。

小提示:MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。

MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。

若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显示变数y的值,直接键入y即可:>>yy =-0.0045在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MA TLAB常用到的数学函数。

下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:小整理:MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。

当x<0时,sign(x)=-1;当x=0时,sign(x)=0;当x>0时,sign(x)=1。

> 小整理:MATLAB常用的三角函数sin(x):正弦函数cos(x):馀弦函数tan(x):正切函数asin(x):反正弦函数acos(x):反馀弦函数atan(x):反正切函数atan2(x,y):四象限的反正切函数sinh(x):超越正弦函数cosh(x):超越馀弦函数tanh(x):超越正切函数asinh(x):反超越正弦函数acosh(x):反超越馀弦函数atanh(x):反超越正切函数变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:x = [1 3 5 2];y = 2*x+1y = 3 7 11 5小提示:变数命名的规则1.第一个字母必须是英文字母2.字母间不可留空格3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:y(3) = 2 % 更改第三个元素y =3 7 2 5y(6) = 10 % 加入第六个元素y = 3 7 2 5 0 10y(4) = [] % 删除第四个元素,y = 3 7 2 0 10在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为注解(Comments)。

MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算ans = 9y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算ans = 6 1 -1在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):help linspace小整理:MATLAB的查询命令help:用来查询已知命令的用法。

例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv 即可得知有关inv命令的用法。

(键入help help则显示help的用法,请试看看!)lookfor:用来寻找未知的命令。

例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。

找到所需的命令後,即可用help进一步找出其用法。

(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。

)将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector):z = x'z = 4.00005.20006.40007.60008.800010.0000不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:length(z) % z的元素个数ans = 6max(z) % z的最大值ans = 10min(z) % z的最小值ans = 4小整理:适用於向量的常用函数有:min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积(大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。

)若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; % Matlab 区分大小写A =1 2 3 45 6 7 89 10 11 12同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值A =1 2 3 45 6 5 89 10 11 12B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵BB = 5 6 5A = [A B'] % 将B转置後以行向量并入A注意:矩阵行列。

A =1 2 3 4 55 6 5 8 69 10 11 12 5A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)A =1 3 4 55 5 8 69 11 12 5A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列A =1 3 4 55 5 8 69 11 12 54 3 2 1A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)A =5 5 8 69 11 12 5这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。

小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。

举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。

此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数B =5 89 125 611 5小提示:A(:)就是将矩阵A每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。

以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵。

MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,z =7.5000若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:z = 10*sin(pi/3)* ...sin(pi/3);若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:whoYour variables are:testfile x这些是由使用者定义的变数。

若要知道这些变数的详细资料,可键入:whosName Size Bytes ClassA 2x4 64 double arrayB 4x2 64 double arrayans 1x1 8 double arrayx 1x1 8 double arrayy 1x1 8 double arrayz 1x1 8 double arrayGrand total is 20 elements using 160 bytes使用clear可以删除工作空间的变数:clear AAUndefined function or variable 'A'.另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不到,但使用者可直接取用,例如:pians = 3.1416下表即为MATLAB常用到的永久常数。

小整理:MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位eps:系统的浮点(Floating-point)精确度inf:无限大,例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0pi:圆周率p(= 3.1415926...)realmax:系统所能表示的最大数值realmin:系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargin: 函数的输出引数个数1-2、重复命令最简单的重复命令是for圈(for-loop),其基本形式为:for 变数= 矩阵;运算式;end其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的运算式。

因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。

举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic sequence):x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵for i = 1:6,x(i) = 1/i;end在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for圈中,变数i的值依次是1到6,因此矩阵x的第i个元素的值依次被设为1/i。

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