12基本概念13几种方法14抽样调步骤
抽样调查方法
抽样调查方法抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，通过对样本进行调查和研究，来推断总体的特征和规律。
在实际调查中，选择合适的抽样方法对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。
本文将介绍几种常见的抽样调查方法，并对它们的特点和适用范围进行简要分析。
一、简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其特点是每个样本被选中的概率是相等的，且相互独立。
这种方法适用于总体中各个个体的特征分布均匀的情况，操作简单，且具有较好的代表性。
但是在总体分布不均匀或者样本容量较大时，可能会导致抽样误差较大，需要较大的样本容量来保证结果的可靠性。
二、分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样，最后将各层的样本组合在一起，形成最终的样本。
这种抽样方法可以有效控制样本的代表性，保证各个层次的特征都能得到充分的反映。
但是在实际操作中，需要提前了解总体的分层情况，并对各层样本的比例进行合理的确定，操作相对复杂一些。
三、整群抽样。
整群抽样是将总体分成若干个群体，然后随机抽取其中的若干个群体作为样本。
这种方法在总体分布不均匀，且群体内部差异较大的情况下比较适用，可以减小抽样误差，提高调查效率。
但是需要注意的是，群体内部的差异也可能会影响样本的代表性，需要根据实际情况进行合理的选择。
四、系统抽样。
系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔若干个个体进行抽样。
这种方法操作简单，适用于总体有序排列的情况，且样本容量较大的情况下比较有效。
但是需要注意的是，如果总体的周期性规律与抽样规则相吻合，可能会导致样本的偏倚，需要进行合理的调整。
综上所述，不同的抽样调查方法各有特点，适用于不同的调查对象和研究目的。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的抽样方法，并结合其他调查技术和分析方法，以确保研究结果的准确性和可靠性。
同时，对于抽样调查过程中可能出现的偏倚和误差，也需要进行合理的控制和修正，以提高研究的科学性和实用性。
抽样课程设计
抽样课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握抽样的基本概念、方法和应用，能够运用抽样技术解决实际问题。
具体分为以下三个部分：1.知识目标：学生需要了解抽样的基本概念、抽样分布、置信区间和假设检验等统计学基础知识。
2.技能目标：学生需要掌握抽样的各种方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样等，并能够根据实际情况选择合适的抽样方法。
3.情感态度价值观目标：通过本课程的学习，使学生认识到抽样技术在科学研究和实际生活中的重要性，培养学生的逻辑思维能力和科学态度。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.抽样的基本概念：介绍抽样的定义、目的和分类，使学生了解抽样的基本原理。
2.抽样方法：详细讲解各种抽样方法的原理、步骤和适用条件，并通过实例进行分析。
3.抽样分布：介绍抽样分布的概念、性质和应用，使学生能够运用抽样分布进行数据分析。
4.置信区间和假设检验：讲解置信区间的估计方法、假设检验的基本原理和常用方法。
5.抽样在实际中的应用：通过案例分析，使学生能够将抽样技术应用于实际问题。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用以下几种教学方法：1.讲授法：教师通过讲解抽样的基本概念、方法和应用，使学生掌握相关知识。
2.案例分析法：教师通过分析实际案例，引导学生运用抽样技术解决实际问题。
3.讨论法：教师学生进行小组讨论，培养学生的逻辑思维能力和团队合作精神。
4.实验法：教师指导学生进行抽样实验，让学生亲身体验抽样过程，提高实际操作能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的统计学教材，为学生提供系统的理论知识。
2.参考书：提供相关领域的参考书籍，丰富学生的知识体系。
3.多媒体资料：制作精美的PPT课件，辅助讲解，提高学生的学习兴趣。
4.实验设备：准备计算机、投影仪等实验设备，为学生提供良好的实验环境。
5.在线资源：推荐相关和在线课程，方便学生课后自主学习和交流。
1.2基本概念+1.3几种方法+1.4抽样调步骤
3. 整群抽样：将总体中若干个基本单元合并 为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取 群，然后对中选群中的所有基本单元全部 实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。
例如，某大学要调查学生的视力，可以将班做为一个群， 随机抽取几个班，对这些班的全部学生进行调查。
整群抽样
从总体中随机抽取一些小群体,将小群体的所
目标总体：简称为总体，是指所要研究对象的 全体，它由研究对象中所有性质相同的个体组成， 组成总体的各个个体称为总体单元或单位。 抽样总体：是指从中抽取样本的总体。
思考：两者是否一致？
二、抽样框与抽样单元
抽样框：是一份包含所有抽样单元的名单，给每 一个抽样单元编上一个号码，就可以按照一定的随 机化程序进行抽样。抽样总体的具体表现是抽样框。
多阶段抽样
多级抽样或分段抽样，按照抽样元素的隶属关系
或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。 步骤： 1. 以大群为单位编制抽样框 2. 抽取若干大群 3. 以小群为单位给每个大群编制抽样框 4. 分别从每个大群中抽取小群 5. 根据需要重复3、4步骤 6. 得到基本元素，构成研究样本 优点：方便易行，样本相对集中，节约调查费用
此外对样本又有不同的抽取方法，在制定抽样 方案时既要考虑方法的科学性，又要照顾实际的可 行性。
2 抽样方案设计
1. 界定总体及目标量：范围与界限 2. 制定抽样框：收集总体中全部抽样单位的 名单，并对名单统一编号。 分段、分层抽样时则要分别建立起几个不 同的抽样框 3 确定收集数据的方法 4. 决定抽样方案：确定抽样方法、样本规模、 主要目标量的精确程度，确定总体目标量 的估算方法。
撰写调查报告
(1)主题：清楚地指出此调查的目的，并提出对调查结果的使 用方式。 (2)范围：正确地描述调查范围，包括指定的研究定义及调查 的地理区域。
现代社会调查方法重点(风笑天版)
现代社会调查方法一. 名词解释1.社会调查：所谓社会调查，是指人们运用特定的方法和手段，从现实社会中收集有关社会事实的信息资料，并对其进作出描述和解释的一种自觉的社会认识活动。
2.概念的操作化：是指对调查研究所使用的抽象概念给予明确的定义，并确定其边界和测量指标的一种设计工作。
3.层次谬误：是指在社会调查中，研究者使用较高的或集群的分析单位作研究，而使用另一种较低的非集群的分析单位作结论的现象。
4.减化论：是指研究者仅仅使用非常特殊的个体资料来解释宏观层次的想象。
5.社会测量：是指依据一定的规则，将研究对象所具有的属性和特征，用一组符号和数字表示出来的一种方法。
6.信度：运用相同的测量手段重复测量同一对象时所得结果的前后一致程度。
7.效度：地测量事物属性的程度。
8.普查：是指为了掌握被研究对象的总体状况，对全体被研究对象逐个进行调查研究的一种调查方式。
9.抽样调查：是指从全体被研究对象中，按照一定的方法抽取一部分对象作为代表进行调查研究，以此推论被研究对象状况的一种调查方式。
10.典型调查：是指在对调查对象进行初步分析的基础上，抽取假设干个具有代表性的对象作为典型，对其进行周密系统的调查，以认识调查对象的总体状况。
11.个案调查：是指对某个特定的社会单位作深入细致的调查研究的一种调查方法。
12.标准化访谈：又称结构性访谈，是指按照统一的设计，有一定结构的调查表或问卷表所进行的访谈。
13.代填问卷：是指调查者按照统一设计的问卷向被调查者当面提出问题，然后再由调查者根据被调查者的口头答复来填写问卷。
14.自填问卷：一般是通过报刊发行.邮局传递或派人送发等方式将问卷送到被调查者手中，并由被调查者自行填写，然后再返回到调查者手里。
1．信度与效度的关系。
①信度是效度的必要条件非充分条件。
②一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但有了信度不一定有效度。
③信度低，效度不可能高。
信度高，效度未必高。
国开《社会调查研究与方法》章节自测答案
国开《社会调查研究与⽅法》章节⾃测答案社会调查研究与⽅法章节⾃测答案1有计划、有⽬的，描述、解释2社会的基本要素，具体对象3⼈⼝的数量、质量、密度，⼈⼝的构成和⼈⼝过程4物质⽂化，精神⽂化5社会组织，社会产品6描述事实，科学预测和对策研究7古希腊，认识社会8西欧，美国9经验论，实证主义10数理化，定量化11专门性, 系统性, 客观性, 针对性, 实证性12⾃然环境, ⼈⼝, ⽂化13古希腊⼈14美国15家庭, 村落, ⾮正式组织16中国共产党⼗⼀届三中全会以后17盖洛普18李景汉19答：社会调查研究的基本概念为：它是⼈们有计划、有⽬的地运⽤⼀定的⼿段和⽅法，对有关社会事实进⾏资料收集整理和分析研究，进⽽做出描述、解释和提出对策的社会实践活动和认识活动。
其主要调查类型为普查、抽样调查和个案调查。
其主要调查⽅法为⽂献法、问卷法、观察法、访谈法和实验法。
20答：社会调查研究的⽬的有三：描述事实；解释现象和探索本质；科学预测和对策研究。
社会调查研究的作⽤：有利于正确认识社会现实；有助于正确制定政策和执⾏政策；能够提⾼⼈们认识、分析、综合问题的能⼒。
21答：第⼀，专门性。
⾸先在研究的⽅法层次上，社会调查研究是⼀种专门的科学，有其特有的概念、基本原理、公式、⽅法。
其次在研究的技术层次上，具有独特的⽅法、⼯具和技术。
第⼆，系统性。
从开始的选择课题到最后做出调查报告，⼏个步骤有机紧密地结合在⼀起，形成完整的系统性过程。
第三，客观性。
社会调查研究是从事实出发、以实际调查为主，能够直接从被调查者那⾥得到第⼀⼿资料，即使⽂献资料也要求真实可靠，由此⽽得出的结论也就更为客观、科学。
第四，实证性。
社会调查研究是建⽴在资料的收集与分析基础之上的，资料来源于社会实践，所归纳出的结论和理论与资料所显⽰的结果相⼀致，也经得起实践检验。
第五，针对性。
进⾏社会调查研究不是⽆病呻吟，⽽是为了解决社会实际问题。
它所关注的也不是认识对象的所有属性，⽽主要是其社会属性。
13抽样方法范文
13抽样方法范文抽样方法是一种统计学中用于从总体中选择一部分个体作为样本的方法。
通过对样本的研究和分析，可以推断和预测总体的特征和行为。
在社会科学、市场调查、医学研究等领域中，抽样方法广泛应用于数据收集和分析。
在本文中，将介绍几种常见的抽样方法及其特点。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最基本、最常见的一种抽样方法。
它要求每个个体都有相等的机会被选中为样本。
在简单随机抽样中，研究者从总体中以无偏的方式随机选择个体，并且每个个体被选中的概率相等。
简单随机抽样可以确保样本具有代表性，提高结果的可靠性和准确性。
二、分层抽样分层抽样是将总体根据其中一种特征进行分层，然后从每个层次中随机选择样本。
分层抽样通常用于人口统计学或其他特征较为明显的总体。
通过将总体分成不同的层次，研究者可以更好地捕捉不同层次上的差异和变异。
分层抽样能够提高样本的多样性，使样本更具代表性。
三、整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后从这些群体中随机选择一个或多个群体作为样本。
这种抽样方法适用于总体中群体内部相似度较高的情况。
整群抽样可以简化取样过程，减少成本和工作量，但需要注意群体的选择应该具有代表性。
四、系统抽样系统抽样是按照固定的间隔从总体中选取样本。
研究者先随机选择一个个体作为起始点，然后按照一定的间隔，例如每隔5个个体选取一个，依次选取样本个体。
系统抽样既简化了抽样过程，又保持了一定的随机性，但如果总体中存在一定的周期性，可能会引入一些偏差。
五、多阶段抽样多阶段抽样是将总体划分为若干个阶段，然后在每个阶段中进行抽样。
多阶段抽样通常用于大规模调查或复杂的总体研究。
研究者可以先选择若干个区域或群体作为第一阶段，再在每个区域或群体中进行随机抽样作为第二阶段，依次进行下去。
多阶段抽样可以在保证样本代表性的同时节省资源。
以上是几种常见的抽样方法。
在实际应用中，选择合适的抽样方法需要结合研究目的、资源限制以及总体特点来进行判断。
市场调查基本理论
20.11.1300:18:2800: 1800:1820.11.1320.1 1.1300:18
谢谢
00:18 20.11 1300:
2020年11月13日星期五12时18分28秒
•
1、有时候读书是一种巧妙地避开思考 的方法 。20.1 1.1320. 11.13Fr iday, November 13, 2020
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3.委托市场调查机构与自行调查的抉择
①考虑成本。进行自行调查是否合算？若不合算 则应委托调查。
②专业水平。自行调查是否具备调查所需的专业 技能？若不具备则应委托调查。
③专门设备。调查是否会用到企业没有的专门调 查设备？若要则委托调查。
④决策分歧。调查结果是否涉及企业内不同部门 或个人之间的冲突？如有可能则委托调查。
10
从投入产出角度分析，市场分为商品市场和生产要 素市场。
生产资料市场
消费品市场是 为了满足个人 和家庭生活需 要的商品市场 。它一般可分 为吃、穿、用 三种市场。
生产资料包括直 接取自大自然的 原料、从上一加 工环节购得并用 来进一步加工的 半成品（即中间 产品）以及机器 设备等三个部分
。
服务市场指的 是为生产消费 者或生活消费 者提供物质商 品外的所有服 务交易的市场 。
3
第1章 市场调查基本理论
1.1市场概述 1.2市场调查基础知识 1.3市场调查机构与人员
4
学习要点
掌握市场与市场调查概念；
掌握市场调查的作用与原则；
掌握市场调查机构的类型以及选择的原则；
掌握一个合格的市场调查人员应该具备哪些 素质和能力；
了解市场调查的特点；
了解市场与市场调查的基本分类；
第5章 抽样调查 5.1 抽样调查的基本问题 5.2 抽样调查程序 5.3 抽样调查方式 第6章 调查资料的整理与分析 6.1 市场调查资料的整理 6.2 市场调查资料的分析 第7章 市场预测的基本方法 7.1 市场预测的一般问题 7.2 经验判断预测法 7.3 时间序列预测法 7.4 回归预测法 第8章 市场调查报告的撰写 8.1市场调查报告的特点及其作用 8.2市场调查报告的结构 8.3市场调查报告的准备
《学前教育研究方法》复习大纲
《学前教育研究方法》复习大纲一、课程教学目标通过学习学前教育研究方法，让学生了解和掌握有关学前教育研究领域的基本理论和知识，具备从事学前教育教学研究活动的初步技能和能力，对学前教育研究工作形成正确的认识和态度，从而增强从事学前科研的积极性和主动性。
二、课程的性质、目的和任务本课程讲授学前教育科学研究的基本原理、科研的步骤以及研究的数据统计方法，重点讲授学前教育科学研究的各种方法。
具体来说，学前教育研究方法是以心理与教育统计为基础，研究学前教育领域的教育现象和教育问题、揭示学前教育研究规律的一门学科，是学前教育专业的一门专业必修课，具有理论性、实践性和时代性的特点。
学前教育研究方法的目的和任务就是让学生通过学习本门课程，具备良好的教育科研素质，能运用所学知识与理论正确分析学前教育领域的热点现象和问题，用初步掌握的学前教育科研技能和能力开展教育科研活动，激发职业兴趣，稳固专业思想，培养一定的职业责任感，成为一名合格的学前教师。
三、课程教学的基本要求在本课程教学中，要遵循以下几项基本要求：1、坚持理论与实践相结合。
在讲授学前教育科研理论知识时，注重联系学前教育教学的实际和学生的生活实际进行深入浅出、通俗易懂地教学，反对从书本到书本、单调乏味地机械讲授。
2、坚持在教学中以启发引导学生思考和分析为核心。
在教学中传授理论知识是基础和中介，让学生通过课堂学习学会思考和分析是本课程更为重要的目的和任务。
因此，在教学中教师要通过多样化的教学方法和模式（如案例教学法等），引导学生生动活泼地学习，培养他们分析和思考问题的能力。
3、磨练学生的科研技能。
注重学生未来从事学前科研的要求，从研究课题的选定、研究假设的建构、研究方法的选用和研究报告的撰写等方面磨练学生的基本技能。
四、课程教学内容第一章导论——何为学前教育研究第一节学前教育研究方法概述第二节学前教育研究方法的发展轨迹第三节幼儿教师作为研究者第二章学前教育研究问题的选择——如何发现研究课题第一节确定研究课题第二节讨论研究问题的目的第三节研究问题的陈述第三章学前教育文献的检索——如何获取研究信息第一节教育文献的类型第二节文献检索第三节如何写文献综述第四章学前教育研究课题的设计——如何设计研究课题第一节研究操作前的设计第二节研究操作中的设计第三节研究设计的形式化体现第五章学前教育观察研究——如何观察儿童的所作所为第一节学前教育观察的类型第二节学前教育观察前的准备第三节学前教育观察的实施第六章学前教育访谈研究——如何获得研究对象的所思所想第一节学前教育访谈研究概述第二节学前教育访谈研究的类型第三节访谈研究的设计程序与实施技巧第七章学前教育问卷调查——如何了解当前的学前教育现状第一节学前教育问卷的类型第二节学前教育问卷的设计第八章学前教育测量研究——如何测定儿童的心理与行为第一节学前教育测量概述第二节测验的评估标准第三节测验的编制与实施第四节常见的学前教育测验第九章学前教育实验研究——如何探索学前教育研究的因果关系第一节学前教育实验概述第二节学前教育实验的分类与过程第三节学前教育实验设计第十章学前教育行动研究——如何使幼儿教师成为行动研究者第一节教育行动研究概述第二节教育行动研究的基本思想第三节学前教育领域如何开展行动研究第十一章质的研究资料的整理与分析——如何分析研究中的文字资料第一节质的研究与质的研究资料第二节质的研究资料的整理与分析步骤第三节质的研究资料的分析技巧和思维方式第四节提高质的研究资料的真实性第十二章量化研究资料的整理与分析——如何进行数据统计分析第一节数据的统计描述第二节数据的统计推断第三节数据的多元统计分析第十三章学前教育研究成果的表达——如何撰写研究报告与研究论文第一节研究报告与研究论文的一般写作要求第二节研究报告与研究论文的写作格式第三节教育研究报告与研究论文的写作技巧学前教育科研方法期末考试复习提纲1.知道样本、大样本、小样本2.知道检索文献的方式3.知道学前教育科学研究的分类4.知道抽样的分类5.知道问卷调查的主要内容6.知道对文献资料鉴别的内容7.知道教育科学研究成果表述的类型8.知道变量的分类9.理解基础研究、应用研究定性研究、定量研究10.理解学前教育科学研究的原则11.理解强度抽样、最大差异抽样、关键个案抽样、同质性抽样的概念12.理解操作型定义的设计方式13.理解一般性论文撰写的基本格式。
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分层抽样
分层抽样(stratified sampling)又称类别抽样， 它是先将总体所有单位按某些重要标志进行分
类(层)，然后在各类(层)中独立，随机地抽取
样本单位的一种抽样方式。 例如，对员工收入状况进行调查，就可将员工
MSE(ˆ)
E
ˆ
2
V (ˆ) B2 (ˆ)
五 抽样误差与非抽样误差
抽样误差：抽样误差是由于抽取样本的随机
性造成的样本值与总体值之间的差异。
估计量方差及估计量标准差都为抽样误差的表 现形式。
非抽样误差：由于其它多种原因引起的估计 值与总体参数之间的差异。
n 包括：抽样框误差、计量误差、无回答误差等
例如，某大学要调查学生的视力，可以将班做为一个群，
随机抽取几个班，对这些班的全部学生进行调查。
整群抽样
从总体中随机抽取一些小群体,将小群体的所 有元素构成样本.
优点： 1. 简化抽样过程 2. 降低收集资料的费用 3. 扩大抽样范围
缺点：估计的精度较差
4. 多阶段抽样：采用类似整群抽样的方法，首先抽 取群，但不是调查群内的所有基本单元，而是再进 行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个基本单元 进行调查(二阶段调查)。
统计量
统计量是根据样本的n个单元的变量值计算出的 一个量，也叫估计量，用于对总体参数进行估 计。
注：估计量是随机变量 研究统计量的期望与方差是抽样理论的主要问题。
四 估计量方差、偏倚、均方误差
估计量分布的方差称为估计量方差，它 是从平均的意义上说明估计值与待估参 数的差异状况，也是我们对抽样方案进 行评价的标准之一。
六 精度与费用
精度由误差来表现。 抽
抽样误差与样本量有关， 样 样本量越大，在其它条 误 件相同情况下，抽样误 差 差就越小，抽样调查的 精度就越高。
调查的费用是一个与样 本量有关的函数，最简
C
c0
c1n
单的是线性费用函数。
样本容量 的算术平 方根
注：另一个影响精度与费用的因素是抽样方法和估计方法
第一章 引言
1.1 调查与抽样调查 1.2 基本概念
1.3几种基本的抽样方法 1.4 抽样调查步骤
1.2 基本概念
一 目标总体与抽样总体 二 抽样框与抽样单元 三 总体参数与统计量 四 估计量方差、偏倚、均方误差 五 抽样误差与非抽样误差 六 精度与费用
1.2 基本概念
一、目标总体与抽样总体
如果每个次级单位又可以进一步分为更小的三级单位，那 么在每个被抽中的二级单位中再抽取三级单位，这称为三 阶段抽样，以此类推，可以定义更多阶段的抽样。
最优抽样设计：指以最小的费用达到要求的精度或者在给定费用的 情况下达到最大的精度。
1.3几种基本的抽样方法
概率抽样调查
非概率抽样调查
简单随机抽样：简单随机抽样也称纯随机抽样，是从抽样框内的 N个抽样单元中随机地、一个一个地抽取n个单元作为样本，在每 次抽选中，所有未入样的待选单元入选样本的概率是相等的，这n 个被抽中的单元就构成了简单随机样本。
2.
总体均值(population
mean)：Y
1 N
N
Yi
i 1
3. 总体比例(proportion)：如全部产品中合格品所占比
例：
N
Yi
P i 1
当第i单元N具有某个特定的特征时，Yi=1，否则
Yi=0。
Hale Waihona Puke 4. 总体比率(population ratio)：R Y Y 式中Y、 Y 和X、X 为两个总体指标值。 X X
例题： 某大学欲了解该校研究生中打算报考 托福人数的比例，全校研究生共有570人，随 机抽取了100人，其中有14人准备参加托福 考试，试以95%的把握程度对研究生中欲报 考托福人数的比例作出估计。
简单随机抽样
单纯随机抽样：按照等概率原则直接从含有 N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本 （N＞n）。
目标总体：简称为总体，是指所要研究对象的 全体，它由研究对象中所有性质相同的个体组成， 组成总体的各个个体称为总体单元或单位。
抽样总体：是指从中抽取样本的总体。
思考：两者是否一致？
二、抽样框与抽样单元
抽样框：是一份包含所有抽样单元的名单，给每 一个抽样单元编上一个号码，就可以按照一定的随 机化程序进行抽样。抽样总体的具体表现是抽样框。
抽样精度,增大代表性 2.便于了解总体内不同层次的情况,以及对总体中
的不同层次进行单独研究或者进行比较. 注意: 1.分层的标准问题 2.分层的比例问题
3. 整群抽样：将总体中若干个基本单元合并 为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取 群，然后对中选群中的所有基本单元全部 实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。
总体参数：是总体某个特征或属性的 数量表现。
常见的总体参数有4种：（1）总体总 值；（2）总体均值；（3）总体比例； （4）总体比率
注：总体总值、总体均值、总体比例
三者是统一的，它们都可以用总体均
值来表示。
why
三、总体参数与样本统计量
N
1. 总体总量(population total)：Y Yi i 1
抽样框的类型：名录框，区域框，自然框
抽样框的要求： （1）抽样框必须是有序的，即抽样单元必须编号。 （2）抽样框应与目标总体保持一致。 （）尽可能多地提供与研究的目标量有关的辅助信息。
抽样单元：是构成抽样框的基本要素，抽样单元可以只包含一个 个体，也可以包含若干个个体,抽样单元还可以分级。
三 总体参数和统计量
估计量方差表达式：
V (ˆ) E ˆ E(ˆ) 2
偏倚是指按照某一抽样方案反复进行抽样， 估计值的数学期望与待估参数之间的离差。
偏倚的表达式 ：B(ˆ) [E(ˆ) ] 对于无偏估计量 ，偏倚为零 。
均方误差（Mean Square Error， MSE ）指所有可能的 估计值与待估参数之间离差平方的均值，它等于估计量 方差加偏倚的平方，即
按职业不同，分为生产人员、销售人员、管理 人员等各层，再从各层中抽取员工。
分层抽样
类型抽样,将总体中的所有单位按照某种特征或标 志划分为若干类型或层次,在每个类型或层次中采 用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取一个子样 本,共同构成研究的样本.
优点: 1.在不增加样本规模的前提下降低抽样误差,提高