数据中心信息化设计方案

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数据中心建设实施方案

数据中心建设实施方案

数据中心建设实施方案随着互联网的快速发展和智能化时代的到来,数据中心作为信息技术基础设施的重要组成部分,扮演着越来越重要的角色。

数据中心建设实施方案是指在满足企业信息化需求的前提下,通过科学的规划和合理的设计,以及严格的实施和运维,建设一个高效、安全、可靠的数据中心,以支撑企业的信息化发展和业务运营。

本文将从规划设计、设备选型、施工实施和运维管理等方面,分析数据中心建设的实施方案。

一、规划设计数据中心的规划设计是建设的第一步,也是最为关键的一步。

在规划设计阶段,需要充分考虑到数据中心的业务需求、安全性、可靠性、可扩展性和节能性等方面的要求。

首先需要进行需求分析,明确数据中心的业务需求和技术需求,包括计算、存储、网络、安全等方面的需求。

其次需要进行空间规划和布局设计,确定数据中心的机房、冷热通道、UPS房、配电室、机柜布局等。

同时还需要进行设备选型和配置设计,包括服务器、存储设备、网络设备、安全设备等的选型和配置。

最后需要进行安全设计和节能设计,确保数据中心的安全性和节能性。

在规划设计阶段,需要充分考虑到数据中心的未来发展需求,做到合理规划、科学设计。

二、设备选型设备选型是数据中心建设的重要环节。

在设备选型阶段,需要根据规划设计的要求,选择合适的设备。

首先需要选择服务器设备,根据业务需求和技术需求,选择性能强劲、稳定可靠的服务器设备。

其次需要选择存储设备,根据数据容量和性能需求,选择高性能、高可靠的存储设备。

再次需要选择网络设备,包括交换机、路由器、防火墙等,根据网络规模和性能需求,选择高性能、高可靠的网络设备。

最后需要选择安全设备,包括防火墙、入侵检测系统、安全审计系统等,确保数据中心的安全性。

在设备选型阶段,需要充分考虑到设备的性能、可靠性、扩展性和成本等方面的因素,做到合理选型、科学配置。

三、施工实施施工实施是数据中心建设的具体操作环节。

在施工实施阶段,需要严格按照规划设计和设备选型的要求,进行施工和安装。

智慧城市云计算大数据中心项目深化设计方案

智慧城市云计算大数据中心项目深化设计方案

智慧城市云计算大数据中心项目深化设计方案随着信息技术的飞速发展和城市化进程的不断加快,智慧城市建设已成为城市发展的重要战略。

其中,云计算和大数据已成为智慧城市建设的核心支撑技术与资源。

为了更好地应对城市发展和信息化需求,我们制定了智慧城市云计算大数据中心项目深化设计方案,旨在搭建一个高效、可靠、安全的大数据中心,为智慧城市的建设提供强大的支撑。

一、需求分析与规划在项目深化设计之前,我们首先进行了较为详细的需求分析与规划。

通过与城市规划部门和相关业务部门的沟通,我们了解到市民需求的多样性,以及大数据在城市管理、交通、环境保护等方面的应用潜力。

因此,在设计方案中,我们需要充分考虑城市的现状和未来发展需求,确保数据中心具备可扩展性、灵活性以及高可用性。

二、架构设计与技术选型针对智慧城市云计算大数据中心的特点和要求,我们制定了相应的架构设计方案。

我们选择了分布式计算、虚拟化技术和容器化技术来构建数据中心的基础设施。

同时,我们选用了高密度服务器、网络交换设备和存储设备,以实现数据的快速传输和存储。

此外,我们还采用了多层次的网络架构,以提高系统的可靠性和安全性。

三、能耗管理与绿色环保在智慧城市云计算大数据中心项目的深化设计中,能耗管理和绿色环保也是非常重要的考虑因素。

为了降低能耗,并最大程度地减少对环境的影响,我们将在设计方案中采用节能技术和绿色能源技术。

例如,我们将通过使用智能化的空调设备和冷却技术来降低数据中心的能耗,并采用可再生能源来供电,以减少对传统能源的依赖。

四、安全与风险管理由于智慧城市云计算大数据中心将承载大量敏感信息和重要数据,因此,在深化设计方案中我们也非常重视安全与风险管理。

该方案将采用多重认证和访问控制技术,以确保数据中心的安全性。

同时,我们还将部署实时监控系统和应急响应机制,以及完备的备份和恢复策略,以应对潜在的风险和突发事件。

五、监测与维护在智慧城市云计算大数据中心项目的深化设计方案中,我们还将考虑到监测与维护的要求。

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案第1篇大数据中心建设方案一、背景与目标随着信息化建设的不断深入,我国各行业领域数据资源日益丰富。

为充分发挥数据价值,提高数据管理和应用能力,降低运维成本,实现数据资源的整合与共享,本项目旨在建设一座集数据存储、处理、分析于一体的大数据中心。

本方案将明确大数据中心建设的目标、规模、技术路线和实施策略,确保项目合法合规、高效稳定。

二、建设原则1. 合法合规:遵循国家相关法律法规和政策,确保数据安全、合规使用。

2. 实用性:结合业务需求,合理规划大数据中心的规模和功能,确保实际应用效果。

3. 可扩展性:预留足够的扩展空间,满足未来发展需求。

4. 安全可靠:采用成熟的技术和设备,确保大数据中心的高可用性和数据安全。

5. 经济高效:合理控制建设成本,提高投资回报率。

三、建设内容1. 数据中心基础设施:包括机房、网络、供电、散热等设施,为大数据中心提供稳定可靠的运行环境。

2. 数据存储与处理平台:构建高性能、可扩展的数据存储与处理平台,满足海量数据存储和实时处理需求。

3. 数据分析与挖掘平台:搭建大数据分析与挖掘平台,为业务部门提供高效的数据分析服务。

4. 数据安全与管理体系:建立完善的数据安全和管理体系,确保数据安全、合规使用。

四、技术路线1. 基础设施:采用模块化设计,实现快速部署和扩展;采用冗余供电、散热系统,确保系统稳定运行。

2. 数据存储与处理平台:- 存储技术:采用分布式存储技术,实现海量数据的高效存储和管理;- 处理技术:采用大数据处理框架(如Hadoop、Spark等),实现实时数据处理和分析。

3. 数据分析与挖掘平台:采用机器学习、深度学习等技术,构建智能分析模型,为业务部门提供精准分析服务。

4. 数据安全与管理体系:- 数据安全:采用加密、访问控制等技术,确保数据安全;- 管理体系:建立完善的管理制度和流程,实现数据中心的规范管理。

五、实施策略1. 项目筹备:成立项目组,明确项目目标、任务分工和时间表;开展需求调研,确定建设规模和功能需求。

校园数据中心建设方案

校园数据中心建设方案

校园数据中心建设方案随着信息技术的迅猛发展,校园内所积累的大量数据已经成为各个学校管理与运营的重要资源。

为了更好地管理和利用这些数据,建设一个高效、安全、可靠的校园数据中心成为当务之急。

本文将就校园数据中心建设方案进行详细讨论。

一、背景与目标校园数据中心作为一个集中存储、处理和管理数据的核心设施,其建设旨在满足以下目标:1. 提供稳定可靠的数据存储和处理能力,满足学校日常管理与教学科研的需求;2. 架构合理,便于后期扩展和升级,满足校园信息技术发展的需求;3. 数据安全可靠,采用严格的安全策略和控制措施,保护校园数据免受恶意攻击和数据泄露的风险。

二、硬件设备1. 服务器:选用高性能的服务器设备,包括数据库服务器、存储服务器和应用服务器,以保证数据处理和存储的效率;2. 存储设备:利用磁盘阵列技术,提供大容量的数据存储空间,并采用冗余容错技术确保数据的可靠性和安全性;3. 网络设备:建设高速稳定的网络基础设施,包括交换机、路由器和防火墙,确保校园内各个网络节点之间的数据传输正常和安全;4. 环境设备:选用可靠的供电设备和制冷设备,保证服务器和存储设备的正常运行,并提供良好的工作环境。

三、软件系统1. 数据库管理系统:选择适合校园管理需求的数据库管理系统,确保数据的高效存储和查询;2. 安全管理系统:建立完善的安全管理系统,包括用户身份认证、访问控制和安全审计等功能,保护校园数据免受非法获取和篡改的风险;3. 数据备份与恢复系统:建立定期自动备份机制,确保校园数据的可靠备份和及时恢复,防止数据丢失;4. 监控与管理系统:建立监控与管理系统,对校园数据中心内部设备和网络进行实时监控和巡检,及时发现和解决问题。

四、安全措施1. 防火墙:在校园数据中心的入口处设置防火墙,对外部网络进行监控和过滤,阻止恶意攻击和非法访问;2. 权限管理:建立严格的权限管理机制,对不同角色的用户进行权限划分,确保数据的访问和操作符合规定;3. 数据加密:对校园重要数据进行加密存储和传输,确保数据的机密性;4. 定期安全审计:定期对校园数据中心进行安全审计,发现和修复潜在的安全风险。

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设方案介绍随着现代社会对数据的需求日益增长,数据中心的建设变得越来越重要。

本文将介绍一个数据中心项目的建设方案,包括项目的背景、目标、设计、实施和维护等方面。

1. 项目背景随着信息化的快速发展,各行各业都面临着大量的数据的处理和存储需求。

为了满足这一需求,我们决定建设一个先进的数据中心,以提供高效、可靠的数据处理服务。

该数据中心将提供强大的计算能力、大规模的数据存储以及高速的网络传输,以满足各类企业和机构的数据需求。

2. 项目目标该数据中心项目的目标是建设一个高可用、高性能、高安全性的数据中心。

具体目标包括:- 提供稳定可靠的计算和存储资源,以满足用户的业务需求。

- 保护用户数据的安全与隐私,确保数据的完整性和可用性。

- 提供灵活配置的计算和存储资源,以适应不同应用场景的需求。

- 通过绿色环保的设计和管理,降低能源消耗和环境污染。

3. 项目设计在项目设计阶段,我们将采取一系列措施来满足目标和需求,包括:- 建设大规模的机房,以容纳高密度的服务器和网络设备,同时确保充足的散热和通风。

- 配备先进的服务器、存储和网络设备,以提供高性能的计算和存储资源。

- 采用虚拟化和容器化技术,实现资源的灵活分配和管理。

- 配备多层次的安全系统,包括防火墙、入侵检测系统和数据加密等,以保护用户数据的安全性。

- 采用冗余的电力供应和网络连接,以确保数据中心的高可用性。

4. 项目实施在项目实施阶段,我们将按照以下步骤进行:- 确定项目的时间计划和预算,并建立相应的项目管理机构和团队。

- 租赁或购买土地,并进行必要的土地开发和建筑工程。

- 购买和安装服务器、存储和网络设备,并进行系统配置和测试。

- 部署安全系统,并进行系统的调试和优化。

- 建立数据中心运维团队,并进行人员培训和知识转移。

- 进行数据迁移和业务接入测试。

- 正式投入运营,并对系统进行监控和维护。

5. 项目维护项目建设完成后,我们将进行持续的运维管理和服务支持,包括:- 对服务器、存储和网络设备进行定期维护和更新,以保障系统的正常运行。

现代化数据中心机房建设方案

现代化数据中心机房建设方案

现代化数据中心机房建设方案现代化数据中心机房建设方案一、引言数据中心作为支撑企业和组织信息化建设的核心基础设施,扮演着重要的角色。

为了满足日益增长的数据处理需求和提高业务的连续性、可靠性,现代化数据中心机房建设显得尤为重要。

本文就现代化数据中心机房建设方案进行详细介绍。

二、规划和设计阶段1.需求分析1.1 确定数据中心机房的用途和功能。

1.2 分析数据中心机房的规模和性能需求。

1.3 研究数据中心机房的业务需求和扩展性。

1.4 考虑数据中心机房的可行性和可持续性。

2.建筑设计2.1 确定数据中心机房所需要的建筑面积。

2.2 设计数据中心机房的布局和结构。

2.3 考虑数据中心机房的安全和稳定性。

2.4 考虑数据中心机房的供电和空调需求。

3.网络架构设计3.1 设计数据中心机房的网络拓扑结构。

3.2 考虑数据中心机房的网络带宽和可靠性需求。

3.3 设计数据中心机房的网络设备和连接方式。

3.4 设计数据中心机房的网络安全策略。

三、基础设施建设阶段1.机房空调系统建设1.1 确定机房空调的制冷负荷。

1.2 设计机房空调系统的布局和容量。

1.3 选择适合的制冷设备。

1.4 配置机房空调系统的监控和调控设备。

2.机房供电系统建设2.1 确定机房的供电负荷。

2.2 设计机房的供电系统布局和容量。

2.3 选择适合的供电设备。

2.4 配置机房供电系统的监控和调控设备。

3.网络设备建设3.1 安装和配置核心交换机。

3.2 安装和配置服务器设备。

3.3 安装和配置网络存储设备。

3.4 安装和配置其他网络设备。

四、运维管理阶段1.数据中心机房的运维策略1.1 确定数据中心机房的巡检计划。

1.2 确定数据中心机房的维护计划。

1.3 确定数据中心机房的备份和恢复策略。

1.4 确定数据中心机房的安全管理策略。

2.数据中心机房的监控和报警2.1 配置机房环境监控系统。

2.2 配置机房电力监控系统。

2.3 配置机房网络监控系统。

idc数据中心机房建设方案

idc数据中心机房建设方案

idc数据中心机房建设方案一、引言随着互联网的不断发展,数据中心(Data Center,简称DC)的重要性日益凸显。

作为信息化建设的核心基础设施,IDC机房的建设方案至关重要。

本文将详细介绍IDC数据中心机房的建设方案。

二、项目背景随着云计算、大数据和人工智能等技术的迅猛发展,IDC数据中心的需求不断增长。

为满足客户的高可用性和高性能要求,数据中心机房的建设方案必须具备以下几个关键要素:1. 确定机房位置和面积2. 电力供应和配电系统3. 机柜布局和空调系统4. 网络互联和安全保障5. 灭火系统和环境监控6. 后期扩展和运维管理三、机房位置和面积1. 选择地理位置优越的区域,便于网络互联和业务拓展。

2. 面积充足,能够容纳足够的机柜和设备,同时留出行走和维修通道。

3. 选择地势较高的区域,避免洪水等自然灾害对设备造成影响。

四、电力供应和配电系统1. 选择稳定的供电来源,保证数据中心的持续运转。

2. 配备UPS和发电机组,提供备用电源,防止突发停电造成的数据丢失和服务中断。

3. 设计完善的配电系统,合理规划电线和插座位置,确保电力供应的可靠性和安全性。

五、机柜布局和空调系统1. 合理布置机柜,确保空间利用率最大化。

2. 对机柜进行合理的冷热通道隔离,提高空调系统的效率。

3. 采用高效节能的机房空调系统,确保数据设备的稳定工作温度。

六、网络互联和安全保障1. 选择稳定可靠的网络运营商,提供高速、低延迟的网络连接。

2. 建立多层次的网络互联结构,保证网络的可扩展性和冗余性。

3. 配备防火墙、入侵检测系统和DDoS攻击防护系统,确保网络安全。

七、灭火系统和环境监控1. 安装灭火系统,如气体灭火系统或水喷雾系统,保护设备免受火灾威胁。

2. 部署环境监控系统,实时监测温度、湿度、气体浓度等参数,及时预警并采取相应措施。

八、后期扩展和运维管理1. 设计合理的机房布局,考虑未来的扩展需求,保证机房可扩展性。

2. 建立完善的设备管理和维护体系,定期进行设备巡检和维护,提高系统的稳定性和可靠性。

数据中心建设思路与方案

数据中心建设思路与方案

数据中心建设思路与方案随着信息技术的快速发展,数据中心已成为企业运营的核心基础设施。

数据中心的建设不仅需要考虑到技术的先进性、系统的可靠性,还需要考虑到未来的扩展性以及维护的便捷性。

本文将探讨数据中心的建设思路和方案。

一、建设思路1、需求分析首先,我们需要对企业的业务需求进行深入分析,确定数据中心的规模、性能、安全等要求。

这包括了对现有业务的评估以及对未来业务的预测。

通过对这些信息的综合分析,我们可以制定出符合企业实际需求的建设方案。

2、总体规划在明确了需求后,我们需要进行总体规划。

这包括确定数据中心的地理位置、建筑结构、电力供应、冷却系统、网络连接等各个方面。

在这个阶段,我们需要考虑到各种可能的风险因素,并制定出相应的应对策略。

3、技术选型在总体规划的基础上,我们需要进行技术选型。

这包括选择合适的服务器、网络设备、存储设备等。

在这个阶段,我们需要考虑到设备的性能、可靠性、兼容性以及成本等多个方面。

4、设计实施在技术选型完成后,我们需要进行详细的设计和实施。

这包括设备的布局、布线、供电、散热等各个方面。

在这个阶段,我们需要严格遵守相关的规范和标准,确保数据中心的稳定运行。

二、建设方案1、数据中心选址数据中心的选址应考虑到多个因素,包括地理位置、气候条件、交通便利性、电力供应等。

一般来说,数据中心应选择在地质条件稳定、气候适宜、电力供应充足的地方。

此外,还需要考虑到与业务相关的因素,例如客户群体的分布、网络连接的质量等。

2、建筑结构数据中心的建筑结构应考虑到多个因素,包括承重能力、空间布局、防火性能、防震能力等。

一般来说,数据中心应选择在承重能力强、空间布局合理、防火性能好、防震能力强的建筑中。

此外,还需要考虑到设备的布局和布线,确保设备的运行环境良好。

3、电力供应数据中心的电力供应应考虑到多个因素,包括设备的功耗、电源的质量、备份电源等。

一般来说,数据中心应配备专用的电源设备,确保电力供应的稳定性和可靠性。

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数据中心云架构整体软硬件系统集成通用设备解决方案北京XX科技有限公司2018年X月目录第一章概述 (6)第二章项目背景 (6)第三章项目需求分析 (8)3.1网络系统需求 (9)3.2服务器系统需求 (11)3.2.1ERP生产系统服务器 (12)3.2.2 ERP开发/测试、培训系统服务器 (15)3.3存储备份系统需求 (17)3.4网络安全系统需求 (19)第四章系统建设目标、原则 (21)4.1系统建设的目标 (21)4.2系统建设原则 (21)4.3系统建设的主要内容 (23)5.1.2网络总体结构 (25)5.1.3传输信道设计 (27)5.1.4核心网络设计 (27)5.1.5互联网接入设计 (32)5.1.6网络管理、接入认证、日志审计系统设计 (33)5.1.7IP地址规划 (40)5.1.8路由协议 (42)5.1.9VPN系统规划 (45)5.1.10与原有系统互联 (46)5.1.11下一步的扩展 (46)5.2服务器系统设计 (46)5.2.1服务器整体结构 (46)5.2.2服务器功能分配 (46)5.2.3服务器选型 (47)5.3存储备份系统设计 (48)5.3.1存储系统整体要求 (48)5.3.2存储系统的体系结构 (49)5.3.3备份体系的选择 (51)第六章IBM主机存储建设方案 (58)6.1IBM服务器建设方案 (58)6.2IBM存储建设方案 (59)6.2.1整体结构 (59)6.2.2备份管理软件设计 (62)6.2.2备份策略 (63)第七章SUN主机存储方案 (71)7.1 整体结构 (71)7.2简要描述 (71)7.2.1小型机系统 (71)7.2.2PC服务器 (73)7.2.4备份策略 (74)第八章华为网络、网络安全、存储系统建设方案 (82)8.1网络及网络安全方案 (82)8.1.1核心层设计 (83)8.1.2汇聚层设计 (83)8.1.3数据中心设计 (84)8.1.4接入层设计 (89)8.1.5Internet接入设计 (90)8.1.6网络管理、接入控制、日志审计系统设计 (91)8.2存储备份建设方案 (105)第九章Cisco网络建设方案 (109)9.1核心层设计 (109)9.2汇聚层设计 (109)9.3数据中心设计 (110)9.4接入层设计 (110)9.5Internet接入设计 (111)9.6网络管理、接入认证、日志审计系统 (112)第十章项目建设建议 (129)10.1环形网络的建设 (129)10.2计费软件 (132)10.3 IPV6的迁移 (134)第十一章工程实施方案 (138)11.1总则 (138)11.2工程实施组织结构 (138)11.3工程实施流程 (144)11.4工程实施的管理与考核 (144)11.5实施准备工作 (147)11.6工作分配矩阵 (150)11.7设备及系统配置要点 (151)11.7.1检查与准备现场实施环境 (151)11.7.2设备到货验收 (152)11.7.3网络系统配置要点 (154)11.7.4服务器系统配置要点 (156)11.7.5存储系统配置要点 (159)11.7.6系统软件配置要点 (162)11.7.7系统联调 (165)11.7.8系统试运行 (167)11.7.9系统迁移 (168)第十二章文档提交和管理 (169)12.1文档的管理 (169)12.2各阶段提交的文档列表 (169)12.2.1工程准备期文档 (169)12.2.2工程实施期文档 (170)12.2.4系统维护期文档 (171)第十三章培训 (173)13.1培训目的 (173)13.2技术培训人员和时间安排 (173)13.3培训方式 (174)13.4培训计划 (175)13.5培训内容 (176)13.5.1局域网基础 (176)13.5.2网管软件使用与配置 (178)13.5.3IPS ,防火墙,接入控制、日志审计 (178)13.5.4备份和存储管理 (180)13.5.5服务器故障排除 (180)13.6培训师资力量 (181)13.7厂商的培训 (182)13.7.1IBM认证培训 (182)13.7.2华为认证培训 (186)第十四章项目验收 (209)14.1设备到货验收 (209)14.2系统预验收 (209)14.3系统终验 (220)14.4验收测试的标准和内容 (223)第十五章项目计划 (237)15.1项目进度与阶段性成果 (237)15.2项目参加人员计划 (243)15.2.1工程总协调小组(2人) (243)15.2.2项目经理(1人) (244)15.2.3商务运作小组(3人) (244)15.2.4实施小组(1名小组负责人,5名实施工程师) (244)15.2.5培训小组(4人) (245)15.2.6项目管理小组(3人) (245)15.2.7质量监督小组(2人) (246)15.2.8机动小组成员(4人) (246)15.2.9服务小组成员(4人) (246)15.3 知识传输计划 (246)15.3.1用户集中技术培训及现场培训 (246)15.3.2文档移交 (247)15.3.3项目验收 (247)15.3.4技术移交 (247)15.3.5技术支持 (247)第十六章技术支持与售后服务 (249)16.1技术支持和售后服务承诺 (249)16.2组织机构与人员安排 (250)16.2.1组织结构图 (250)16.2.3服务人员配备和简历 (256)16.3维护支持实施方案 (260)16.3.1服务策略 (261)16.3.2双方职责界面分工 (264)16.3.3五星级服务故障等级和处理时限 (265)16.3.4系统应急方案 (267)16.4维护支持范围 (271)16.4.1支持范围 (271)16.4.2产品质量保证和服务承诺 (272)16.5 维护支持流程 (273)16.6 维护响应时间 (274)16.7 变更请求的处理流程 (275)第十七章技术应答 (280)17.1服务器技术应答 (280)17.1.1数据库、应用服务器应答 (280)17.1.2测试、开发、培训服务器应答 (288)17.1.3PC服务器 (294)17. 2存储和备份系统应答 (296)17.2.1配置一 (296)17.2.2配置二 (311)17.3网络设备应答 (320)17.3.1华为设备应答 (320)17.3.2Cisco设备应答 (350)第十八章设备配置清单 (382)18.1主推方案 (382)18.1.1网络系统配置清单 (382)18.1.2服务器存储报价清单 (388)18.2备选方案 (413)18.2.1网络系统报价清单 (413)18.2.2服务器存储报价 (419)第一章概述云计算是一种基于网络的计算服务供给方式,它以跨越异构、动态流转的资源池为基础提供给客户可自治的服务,实现资源的按需分配、按量计费。

云计算导致资源规模化、集中化,促进IT产业的进一步分工,让IT系统的建设和运维统一集中到云计算运营商处,普通用户都更加关注于自己的业务,从而提高了信息化建设的效率和弹性,促进社会和国家生产生活的集约化水平。

云计算主要包含两个层次的含义:一是从被服务的客户端看:在云计算环境下,用户无需自建基础系统,可以更加专注于自己的业务。

用户可按需获取网络上的资源,并按使用量付费。

如同打开电灯用电,打开水龙头用水一样,而无需考虑是电从哪里来,水是哪家水厂的。

二是从云计算后台看:云计算实现资源的集中化、规模化。

能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容,如电网支持水电厂、火电厂、风电厂、核电厂等异构电厂并网;还能够实现资源的动态流转,如西电东送,西气东输、南水北调等。

支持异构资源和实现资源的动态流转,可以更好的利用资源,降低基础资源供应商的成本。

第二章项目背景目前,X部局域网除太重铸锻各分厂外,已基本建成和连通。

网络主干带宽为100M,铺设的光纤以单膜4芯为主,主交换设备Cisco3550EM,各单位使用的交换机以二层交换机为主,大多数交换机不支持标准网管,给网管人员带来很大的不便,且使用品牌较杂,主要有华为、神码、D-Link等。

现有网络设备性能过低,基本不具备安全控制功能,无法满足企业大规模ERP的部署和企业未来几年信息化对网络平台的要求。

2.6太重信息系统架构第三章项目需求分析本次项目就是为了满足信息化建设需求,建设太重信息化应用的支撑平台,内容包括:平台的整体架构设计;数据中心机房建设;服务器、存储系统、网络、安全等设备的选型和采购;系统的集成;网管体系、安全体系、运维体系的建立。

针对标段二中的设备和软件,系统地具体需求为:针对本次项目建设的特点,系统需要保证业务7*24小时的连续性,可用性。

因此本次系统建设的总体需求有:1、可管理性实现设备的自动化远程管理控制。

实现人员上网的自动化管理控制2、无单一故障点从主机硬件配置、网络设备、网络线路、网络协议、路由协议等方面都要考虑到系统的可靠性、可用性,保证系统的整体冗余;建立先进的数据存储和备份管理系统,保证数据的完整性、可用性、可恢复性。

主机配置:内存容错、硬盘RAID技术、网卡(HBA卡)冗余、冗余风扇电源网络设备:背板冗余、电源冗余、VRRP实现交换机之间冗余网络线路:多条线路之间的负载均衡、故障切换网络协议、路由协议:采用主流技术,实现故障自动切换。

存储系统:采用SAN冗余结构,配置冗余控制器,数据管理控制软件。

容灾系统:建议目前采用数据级的容灾,实现数据的高可靠性。

3、高性能由于业务的特点,应用处理再特定时段会出现处理高峰,这就对数据传输带宽、服务器、存储系统提出了很高的要求。

4、备份及容灾实现为保证数据的完整需要进行数据的安全保存和快速恢复,在业务高峰时,需要同时兼顾业务处理和数据备份,对存储设备和备份系统提出较高的要求。

3.1网络系统需求目前,X局域网除太重铸锻各分厂外,已基本建成和连通。

网络主干带宽为100M,铺设的光纤以单膜4芯为主,主交换设备Cisco3550EM,各单位使用的交换机以二层交换机为主,大多数交换机不支持标准网管,给网管人员带来很大的不便,且使用品牌较杂,主要有华为、神码、D-Link等。

现有网络设备性能过低,基本不具备安全控制功能,无法满足企业大规模ERP的部署和企业未来几年信息化对网络平台的要求。

网络现有结构和拓扑如下图:针对目前网络的现状主要存在以下问题:1、随着网络规模的扩大,对网络核心的处理能力提出了很高的要求,需要提供高达数百G的交换容量和数百M的转发速率。

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