统计学基础知识及其概念
统计学 笔记
以下是统计学中的一些基本概念和知识，供参考：
统计学基本概念
总体与样本：总体是研究对象全体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
变量：用来描述数据的名称或符号。
数值变量与分类变量：数值变量是可度量的数据，如身高、体重等；分类变量是定性数据，如性别、血型等。
参数与统计量：参数是描述总体特征的指标，如总体均值、总体方差等；统计量是从样本中计算出来的指标，如样本均值、样本方差等。
描述性统计
频数分布表：将数据分为若干个组，统计每个组内的数据个数。
直方图：用直条矩形面积代表各组频数，矩形的面积总和代表频数的总和。
平均数：描述数据集中趋势的指标，计算方法有算术平均数、几何平均数、调和平均数等。
标准差：描述数据离散程度的指标，表示数据分布的宽窄程度。
概率与概率分布
概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值。
概率分布：描述随机变量取值的概率规律的函数。
常见的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布等。
参数估计与假设检验
点估计：用单一的数值估计未知参数的值。
区间估计：用一定的置信水平估计未知参数的范围。
假设检验：根据样本数据对未知参数进行检验，判断假设是否成立。
常见的假设检验方法有t检验、卡方检验、F检验等。
相关分析与回归分析
相关分析：描述两个变量之间的线性关系的强度和方向。
回归分析：基于自变量和因变量之间的相关关系建立数学模型，用于预测因变量的值。
常见的回归分析方法有线性回归、逻辑回归等。
统计学知识点(完整)
根本统计方法第一章 概论1. 总体〔Population 〕：根据研究目确实定的同质对象的全体〔集合〕；样本〔Sample 〕：从总体中随机抽取的局部具有代表性的研究对象。
2. 参数〔Parameter 〕：反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等，用希腊字母表示，是固定的常数；统计量〔Statistic 〕：反映样本特征的统计指标，如样本均数、标准差等，采用拉丁字字母表示，是在参数附近波动的随机变量。
3. 统计资料分类：定量〔计量〕资料、定性〔计数〕资料、等级资料。
第二章 计量资料统计描述1. 集中趋势：均数〔算术、几何〕、中位数、众数2. 离散趋势：极差、四分位间距〔QR =P 75-P 25〕、标准差〔或方差〕、变异系数〔CV 〕3. 正态分布特征：①X 轴上方关于X =μ对称的钟形曲线；②X =μ时，f(X)取得最大值；③有两个参数，位置参数μ和形态参数σ；④曲线下面积为1，区间μ±σ的面积为68.27%，区间μ±1.96σ的面积为95.00%，区间μ±2.58σ的面积为99.00%。
4. 医学参考值范围的制定方法：正态近似法：/2X u S α±；百分位数法：P 2.5-P 97.5。
第三章 总体均数估计和假设检验1. 抽样误差〔Sampling Error 〕：由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。
抽样误差不可防止，产生的根本原因是生物个体的变异性。
2. 均数的标准误〔Standard error of Mean, SEM 〕：样本均数的标准差，计算公式：/X σσ=3. 降低抽样误差的途径有：①通过增加样本含量n ；②通过设计减少S 。
4. t 分布特征：①单峰分布，以0为中心，左右对称；②形态取决于自由度ν，ν越小，t 值越分散，t 分布的峰部越矮而尾部翘得越高；③当ν逼近∞,X S 逼近X σ, t 分布逼近u 分布，故标准正态分布是t 分布的特例。
统计学基础知识概述
统计学基础知识概述统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在各个领域都有着广泛的应用，从经济学到医学，从环境科学到社会学，统计学都起着至关重要的作用。
本文将对统计学的基础知识进行概述，以帮助读者对这门学科有更清晰的认识。
一、统计学的定义与目标统计学是一门通过收集数据、进行数据分析，从中发现规律、做出推断并做出决策的学科。
其主要目标是通过搜集和整理数据来描述现象、解释现象，并用数据来支持我们的论断和决策。
二、数据类型与测量尺度在统计学中，数据可以分为两种基本类型：定性数据和定量数据。
定性数据是描述性的，无法以数字或数量的方式直接表示。
它通常是基于类别或属性的描述，如性别、种类、态度等。
而定量数据是以数字或数量的形式表示的，可以进行计算和比较，例如年龄、体重等。
定性数据又可以进一步分为名义数据和序数数据。
名义数据是分类的，没有任何顺序或等级的关系，如性别、国籍等。
而序数数据则呈现出一定的顺序或等级关系，如星级评分、教育程度等。
定量数据可以分为连续数据和离散数据。
连续数据是可以在一定范围内取无限个值的变量，如身高、温度等。
而离散数据则只能取特定的值，例如家庭人数、书籍数量等。
三、统计学中的描述性统计描述性统计是对数据进行整理、汇总和呈现的过程。
通过描述性统计，我们可以了解数据的分布、中心趋势和离散程度。
常见的描述性统计量包括均值、中位数、众数和标准差等。
在描述数据分布时，我们可以使用直方图、箱线图等图表来展示数据的特征。
直方图可以反映数据的频率分布情况，而箱线图则可以展示数据的中位数、四分位数和异常值。
四、统计学中的推断统计推断统计是通过利用样本数据对总体进行推断的过程。
它包括参数估计和假设检验。
参数估计是通过样本数据来估计总体参数的数值，如计算总体均值的置信区间。
假设检验则是通过样本数据来判断总体参数的差异是否显著，如判断两个总体均值是否相等。
在进行参数估计和假设检验时，我们需要选择适当的统计方法。
统计学的基本概念和含义
统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
它涵盖了数据收集、数据处理、数据分析和数据解释等方面的知识和方法。
以下是统计学中的一些基本概念和含义：1. 总体与样本：在统计学中，总体（population）指的是我们感兴趣的全体个体或对象的集合。
样本（sample）则是从总体中选取出来的一部分个体或对象的集合。
通过对样本进行观察和分析，可以推断出关于总体的特征。
2. 参数与统计量：参数（parameter）是描述总体特征的数值指标，例如总体的平均值、标准差等。
统计量（statistic）是从样本中计算得到的数值指标，用于估计总体参数。
3. 数据类型：统计学中的数据可以分为两种主要类型：定性数据（qualitative data）和定量数据（quantitative data）。
定性数据是以分类或描述性方式呈现的数据，如性别、颜色等。
定量数据是以数值形式呈现的数据，如身高、年龄等。
4. 描述统计学与推论统计学：描述统计学（descriptive statistics）是通过对数据进行整理、概括和可视化，来描述和总结数据的特征。
推论统计学（inferential statistics）则是基于样本数据，通过推断和估计总体特征，以及进行假设检验和置信区间的建立。
5. 数据收集与抽样：数据收集是指获取数据的过程，可以通过实地调查、问卷调查、实验等方法进行。
抽样是从总体中选择出样本的过程，以确保样本代表总体，并使统计推断成为可能。
6. 统计分析方法：统计学提供了一系列分析方法，如描述性统计、频率分布、概率论、假设检验、回归分析、方差分析等。
这些方法用于处理和分析数据，从中得出结论或作出决策。
统计学在各个领域中具有广泛的应用，包括科学研究、经济学、社会学、医学、市场营销等。
通过统计学的方法和技术，我们能够更好地理解和利用数据，从中发现规律、做出预测，并支持决策和问题解决。
统计学基础知识
1.1 统计学的定义统计学是一门涉及数理统计学、计算机统计学、统计计量学和统计应用研究等多个学科的综合学科。
它既是一门基础学科，又是一门应用学科。
统计学研究的基本目标是分析和描述实际情况，并从中推导出概率规律，以及对现实问题进行科学决策。
1.2 统计学研究的基本方法统计学研究的基本方法包括观察法、实验法、回归分析法、卡方检验等。
二、观察法观察法是统计学研究的常用方法，它的基本步骤是:收集数据、分析数据、绘制图形、推导概率结论。
观察法的终目标是掌握现实社会和自然果的发展规律，以及社会和自然果中某一现象的发生概率三、实验法实验法是统计学研究的重要方法，它的基本步骤是:确定实验目的、设定实验方案、选择实验样本、进行实验、数据分析、结论总结。
实验法的终目标是堂握现实社会和自然界中某一现象的发生概率，以及解决实际问题的可能性。
四、回归分析法回归分析是一种统计学研究方法，它的基本步骤是:观察数据、定义回归模型、拟合回归模型、识别回归模型、检验回归模型、推断回归模型。
回归分析法的终目标是探索影响实际现象发生的原因，以及实际现象的发展趋势。
五、卡方检验卡方检验是统计学研究的重要方法，它的基本步骤是:收集数据、构建假设模型、计算卡方值、比较卡方值、得出结论。
卡方检验的终目标是检验某种假设模型是否满足统计学的要求，以便可以用来推断实际现象。
1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过它是取得统计数据的重要手段程。
统计学理论基础知识(史上最全最完整)
统计学理论基础知识(史上最全最完整)统计学是一门关于收集、分析、解释和展示数据的学科。
它在许多领域中都发挥着重要作用，包括自然科学、社会科学、商业和医学等。
基本概念- 数据：统计学的研究对象，可以是数值、文字或图像等。
- 总体与样本：总体是我们想要研究的所有个体或事物，而样本是从总体中选择的一部分。
- 参数与统计量：参数是总体的数值特征，统计量是样本的数值特征。
- 频数与频率：频数是某个数值出现的次数，频率是频数与样本大小之比。
描述统计学- 中心趋势：用于衡量数据集中的位置，常用的统计量有平均数、中位数和众数。
- 变异程度：用于衡量数据集中的离散程度，常用的统计量有标准差、方差和四分位数。
- 数据分布：用于描述数据集中每个值的频率分布情况，常用的图表有直方图和箱线图。
推断统计学- 参数估计：通过样本统计量对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计。
- 假设检验：根据样本数据对总体参数的假设进行推断性统计分析，包括设置原假设和备择假设，并进行显著性检验。
相关分析- 相关系数：用于衡量两个变量之间的关联程度，常用的相关系数有Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
- 回归分析：用于建立变量之间的数学关系，常用的回归分析有线性回归和多元回归。
统计学软件- 常用统计软件：如SPSS、R、Excel等。
- 数据可视化工具：如Tableau、Power BI等。
这份文档提供了统计学的基础知识概述，包括基本概念、描述统计学、推断统计学、相关分析和统计学软件。
它将帮助读者理解统计学的核心概念和方法，为进一步探索统计学打下坚实的基础。
高中数学统计学总结知识点
高中数学统计学总结知识点一、统计学的基本概念统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它在现代社会中具有重要的应用价值，可以帮助人们更好地理解事物发展规律，做出更科学的决策。
统计学的基本概念包括总体和样本、参数和统计量、频数和频率、统计图示等内容。
1. 总体和样本总体是指研究对象的全部个体，而样本是从总体中选取的一部分个体。
对于大规模的研究对象，通常采用抽样的方法选择样本，然后通过对样本的研究结果推断总体的性质。
样本的选择应该具有代表性，以确保研究结果的可靠性。
2. 参数和统计量参数是用来描述总体特征的数值，统计量是用来描述样本特征的数值。
常见的参数包括平均值、标准差、方差等，而统计量则包括样本均值、样本标准差、样本方差等。
通过对统计量的分析可以推断出总体参数的性质。
3. 频数和频率频数是指某一数值在样本中出现的次数，而频率是指某一数值出现的相对次数。
频率可以用来描述数据的分布规律，可以是相对频率、累积频率等形式。
4. 统计图示统计图示是指用图形的方式表示数据的分布规律。
常见的统计图示包括直方图、折线图、饼状图等，通过图示可以直观地了解数据的分布情况，方便研究和分析。
二、数据的描述性统计描述性统计是统计学中重要的内容，主要包括数据的集中趋势和离散程度的描述。
常见的描述性统计指标包括均值、中位数、众数、标准差、方差等。
1. 均值均值是一个样本或总体的平均数值，通常用符号表示，可以用来描述数据的集中趋势。
2. 中位数中位数是一组数据中间数值，可以用来描述数据的中间位置。
它不受极端值的影响，通常用来描述数据的分布。
3. 众数众数是一组数据中出现次数最多的数值，可以用来描述数据的集中趋势。
它在一些特定情况下比均值更具有代表性。
4. 标准差和方差标准差和方差是用来描述数据的离散程度，可以用来度量数据的波动性。
它们的计算需要借助均值，可以帮助研究者更全面地了解数据的分布。
三、概率统计概率统计是统计学中的另一个重要内容，主要包括概率的定义、概率的性质、离散型随机变量、连续型随机变量、概率分布函数等。
统计学基础知识
全国的每一个工业企业
全国工业企业
该城市的每一个工业企 业 该市产的每一种工业产 品 每一辆国产轿车
该城市工业企业
该市产工业产品
所有国产轿车
每一品牌国产轿车
所有品牌国产轿车
3、总体与个体的相对性
全部消费 品 食品类 粮食 细 粮 面粉 粗 粮 大 米 副食 品 衣着类 烟酒 茶 日用品类 …… ……
标志值比较
既没有数量大 小， 也没有先后次 序
运算特点
2
定序测 定
定 性 测 定
品 质 标 志
用文字 或代码 表示
没有数量 大小， 但是有先 后次序
计数
3
定距测 定 定比测 定
4
定 量 测 定
数 量 标 志
用数字 表示
既有数量 大小， 也有先后 次序
加、减、 平均 加、减、 乘、除、 平均
三、统计指标和统计指标体系
整个指标体系还可以按照总指标—大类指标— 中类指标—小类指标—具体指标分层，形成多层次 的统计指标体系
企业综合经济效益指标体系层次关系如图 2.1.5 所示。
企业综 合经济 效益指 标体系
生产经营效果 指标体系
包括资产报酬率、所有者权益 报酬率、销售利税率、销售收 入及其增长率等 包括单位产品成本、成本利润 率等
一、统计总体与总体单位 1 、统计总体 , 简称总体，是指客观存在的 、具有一个或者多个相同性质的许多个体所组 成的集合体。 2、总体中的每一个个体称为总体单位。 根据统计研究目的确定所研究的总体单位 是什么？总体是什么？研究的是哪方面的数量 特征？
表1.1.1 确定总体单位和总体
研究目的 研究全国的工业企业的 生产经营状况 研究某个城市的工业企 业的生产经营状况 研究某个城市的工业产 品的生产情况 研究国产轿车的生产情 况 研究国产各品牌轿车的 生产情况 总体单位 总体
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一、概念篇总体：总体是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事务的整体，亦称统计总体。
总体单位：总体单位是指构成统计总体的个别事物的总称。
指标：指标是反映总体现象数量特征的概念。
标志：标志是说明总体单位特征的名称。
统计调查：是按照预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。
调查对象：是根据调查目的、任务确定的调查的围，即所要调查的总体，它是由某些性质上相同的许多调查单位所组成的。
调查单位：是所要调查的现象总体中的个体，即调查对象中的一个一个具体单位，它是调查中要调查登记的各个调查项目的承担者。
报告单位：是负责向统计调查机关提交调查资料的单位。
普查：是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或时期的现象的总量。
抽样调查：是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。
抽样调查又称为概率抽样或称为随机抽样。
抽样调查是抽取总体重的部分单位，收集这些单位的信息，用来对总体进行推断的调查方法。
这里的总体是指抽样推断所要认识的研究对象的整体，它是由所要研究的围具同一性质的全体单位所组成的整体。
被抽中的部分单位构成样本。
一般的，将总体记作N，将样本记作n。
面谈访问法：是由访问员与被调查者见面，通过直接访问来填写调查问卷的方法。
统计整理：是统计工作的一个重要环节，它是根据统计研究的任务与要求，对调查所取得的各种原始资料，进行审核、分组、汇总，使之系统化、条理化，从而得到反映总体特征的综合资料的过程。
复合分组：对同一总体选择两个或两个以上的标志重叠起来进行分组。
复合分组体系：多个复合分组组成的分组体系。
频数：是指分配数列中各组的单位数，也称次数。
频率：是将跟组的单位数（频数）与总体单位数相比，求得的用百分比表示的相对数，也称比率或比重。
统计指标：是反映总体现象数量特征的基本概念及其具体数值的总称。
总量指标：是反映总体规模的统计指标，表明现象总体发展的结果。
平均指标：是总体各单位某一数量标志一般水平的统计指标。
是将一个总体各个单位在某个数量标志上的差异抽象化，以反映总体的一般水平的综合指标。
标志变异指标：是表明总体各个单位标志值的差异程度（离散程度）的指标。
强度相对指标：是不属于同一总体的两个性质不同但相互间有联系的总量指标对比的比值，是用来反映现象的强度、密度和普遍程度、利用程度的综合指标。
加权算数平均数：是在总体经过分组形成变量数列（包括单项数列和组距数列），有变量值和次数的情况下，将各组变量值分别与其次数相乘后加总求得标志总量，再除以总体单位数（即次数总和）而求得的数值。
标准差：是总体各单位变量值与其平均数的离差平方的算术平均数的平方根。
发展速度：是表明社会经济现象发展程度的相对指标，它是根据两个不同时期发展水平对比求得，说明报告期水平是基期水平的几倍或百分之几，常用倍数或百分数来表示。
由于所采用的基期不同，发展速度又可分为定基发展速度和环比发展速度。
概率抽样：概率抽样在抽取样本时不带有任何倾向性，它通过从总体中随机抽选单位来避免这种偏差，因而对总体的推断更具代表性。
比例分析法：比例分析法又名“比率分析法”，是用倍数或百分比表示的分数式，即通过计算相关指标之间的相对比值，来揭示和对比不同规模、不同性质事物的水平和效益的好坏，或分析部分和整体之间比例关系的分析方法。
国家统计报表制度：国家统计报表制度是各级政府统计部门实施国家统计调查项目的业务工作方案，由国家统计局制定，或者由国家统计局和国务院有关部门共同制定。
现行国家统计报表制度分为周期性普查制度、经常调查制度和非经常性调查制度三大类。
周期性普查制度：是国家统计报表制度的一个类型，是就我国社会经济发展的状况，由国务院组织，每隔一段时间进行一次普查的统计调查制度。
经常性调查制度：是国家统计报表制度的一个类型，是由国家统计局制定，或由国家统计局与国务院其他部门共同制定，进行年度和定期（半年、季度、月度等）经常性统计的统计调查制度。
非经常性调查制度：是国家统计报表制度的一个类型，是由国家统计局制定，或由国家统计局与国务院其他部门共同制定，在一定时期持续实施或一次性实施的专项调查、试点调查等临时性统计调查制度。
基本单位：是指我国境除住户以外拥有一定活动场所并从事一定生产活动的社会经济单位。
增加值：也称追加价值，是所有常住单位在生产过程中创造的新增价值和固定资产的转移价值之和，即追加到中间投入上的价值。
农林牧渔业总产出：是指以货币表现的农林牧渔业全部产品产量，即农林牧渔业生产活动的总成果。
农林牧渔业总产出一般采用“产品法”进行计算，即将每种产品都按产品产量乘以相应的单价求得每种农产品的产出，然后将各种产品的产出相加求得。
工业总产出：是指工业企业（单位）在一定时期工业生产活动的总成果，是以货币表现的工业最终产品和提供工业劳务活动的总价值量。
工业总产出一般采用“工厂法”计算。
批发和零售业总产出：是指批发零售贸易企业、单位一定时期从事商品的购进、保管、整理、包装及销售等服务活动总量的价值，反映批发零售贸易活动的总成果。
它表现为通过商品购销活动追加到商品上的价值，也就是商品销售收入减去商品进价所得的差额，即毛利。
能源统计：是运用综合能源系统经济指标体系和特有的计量形式，采用科学统计方法，研究能源的勘探、开发、生产、加工、转换、输送、储存、流转、使用等各个环节运动过程、部规律性和能源系统流程的平衡状况等数量关系的一门专门统计。
能源消费量：是指能源使用单位在报告期实际消费的一次能源或二次能源的数量。
能源使用企业用于消费的库存：是指能源消费企业购进的在报告期某一时点尚未消费，在原材料、能源供应仓库（或场地）中实际结存的商品库存量。
资产：是指过去的交易、事项形成并由企业拥有或控制的资源，该资源预期会给企业带来经济利益。
资产总计：指企业拥有或控制的能以货币计量的经济资源，包括各种财产、债权和其他权利。
资产按其流动性（即资产的变现能力和支付能力）可分为：流动资产、长期投资、固定资产、无形资产、其他资产和递延资产。
流动资产：指企业可以在一年或者超过一年的一个营业周期变现或耗用的资产，主要包括现金、银行存款、短期投资、应收及预付款项、存货等。
短期投资：指企业能够随时变现并且持有时间不准备超过一年的投资，包括股票、债券、基金等。
无形资产：指企业为生产商品或提供劳务、出租给他人或为管理目的而持有的、没有实物形态的非货币性长期资产。
负债：是指过去的交易、事项形成的现时义务，履行该义务预期会导致经济利益流出企业。
负债合计：指企业所承担的能以货币计量，将以资产或劳务偿付的债务，按偿还期长短可分为流动负债和长期负债。
流动负债：指企业债务的偿还期在一年或超过一年的一个营业周期的短期借款、应付和预收款项、应付工资、应付福利费、应付股利、应交税金等。
长期负债：指企业债务的偿还期在一年以上或者一年的一个营业周期以上，包括长期借款、应付债券、长期应付款等。
所有者权益：是指所有者在企业资产中享有的经济利益。
实收资本：指投资者按照企业章程或合同、协议的约定，实际投入企业的资本，包括货币、实物、无形资产等各种形式的投入。
增值税：是以法定增值额为课税对象的税种，计税一句是纳税人销售货物的销售额和提供加工、修理修配应税劳务的营业额，税率分为4%、6%、13%和17%。
财政拨款：是指单位本年度实际收到的上级财政拨款，含一般预算拨款和基金预算拨款。
收支结余：是指行政（事业）结余和经营收支结余的合计项。
行政（事业）结余是指行政事业单位年度各项事业收入与支出相抵后的余额。
经营收支结余是指事业单位年度各项经营收入与支出相抵后的余额。
单位从业人员：是指在各级国家机关、政党、社会团体及企业、事业单位中工作并取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。
长期职工：是指用工期限在一年以上（含一年）的职工。
包括原固定职工、合同制职工、长期临时工，以及原国有单位使用的城镇集体所有制单位的人员和使用期限在一年以上的原计划外用工。
临时职工：是指用工期限不足一年的在岗职工。
竣工房屋面积：指在报告期房屋建筑按照设计要求已全部完工，达到住人和使用条件，经验收鉴定合格（或达到竣工验收标准），可正式移交使用的各栋房屋建筑面积的总和。
二、其他篇指标与标志的区别1. 指标是说明总体特征的；而标志是说明总体单位特征的。
2. 标志可以分为不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种；而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的指标。
指标与标志的联系1. 有许多指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。
2. 指标与数量标志之间存在着变换关系。
由于研究目的不同，总体和总体单位也会不同，有的指标可能会变成标志，有的数量标志也可能变成指标。
统计的工作过程：统计设计——统计调查——统计整理（承上启下）——统计分析（最终目的）统计的认识过程统计的认识过程是：从定性认识（统计设计）到定量认识（统计调查和统计整理），再到定量认识与定性认识相结合（统计分析）。
这种质-量-质的认识过程是统计的完整过程，虽然每个阶段有各自的独立性，但它们又是相互连接的统一过程，缺少哪个环节都会出现偏差。
普查普查是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或时期的现象的总量。
普查比任何其他调查方式所搜集的资料都更全面、更系统，但普查工作牵涉面广，工作量大，所需较多的人力、物力、财力。
普查的组织方式有两种：一是组织专门的普查机构；二是由被调查单位填报。
抽样调查的特点1.按照随机原则抽取样本2.根据样本的资料推断总体的数值初级资料搜集的方法1直接观察法2报告法3面谈访问法4邮寄访问法5访问法6互联网访问法统计调查误差分为登记误差和代表性误差。
图示法：1直方图2折线图3曲线图4饼图统计表的构成统计表是由总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部分构成。
统计指标的三个要素：1指标名称2计量单位3计算方法实际统计工作中，使用的是另一种涵义的统计指标，这种涵义的统计指标是指反映总体现象数量特征的概念及其具体数值，如2005年我国国生产总值为183084.8亿元，这时统计指标除包含上述三个要素外，还包含了时间限制、空间限制和指标数值等另外三个要素。
统计指标的种类（一）按统计指标所说明的总体现象容的不同，可分为数量指标（外延指标）和质量指标（涵指标）。
（二）统计指标按作用和表现形式的不同，可分为总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标四类，分别反映现象的规模、水平、结构、比例、集中分散程度等数量特征。
时期指标和时点指标总量指标按其反映的时间状况不同，分为时期指标和时点指标。
时期指标是反映总体在某一段时期累计规模的总量指标。