基于物联网的工业设备智能巡检系统研究
智能巡检管理系统

智能巡检管理系统第一点:智能巡检管理系统的发展背景与意义智能巡检管理系统是随着信息技术、物联网、大数据、人工智能等技术的发展而诞生的一种创新性管理方式。
在当今社会,智能化、自动化、信息化已成为各行各业发展的必然趋势,智能巡检管理系统正是这一趋势的产物。
首先,智能巡检管理系统的发展背景离不开我国政策的支持。
近年来,我国政府高度重视智能化发展,出台了一系列政策鼓励和支持企业、科研机构开展智能化技术研究和应用。
在国家战略层面,智能制造、工业互联网等领域的规划与政策为智能巡检管理系统的发展创造了有利条件。
其次,智能巡检管理系统在提高企业安全生产水平、降低生产成本、提升管理水平等方面具有重要意义。
通过引入智能巡检管理系统,企业可以实现对设备运行状态的实时监控、故障预测与诊断,有效降低设备故障率, 提高设备运行效率。
同时,智能巡检管理系统还可以为企业提供数据驱动的决策支持,助力企业优化生产流程、提高产品质量。
此外,智能巡检管理系统在促进能源行业转型升级方面发挥着重要作用。
随着我国能源结构的调整和清洁能源的发展,智能巡检管理系统成为提高电力系统安全、可靠、高效运行的关键技术。
通过智能巡检管理系统,可以实现对电网设备、发电设备等的远程监控、智能诊断和预测维护,为能源行业提供有力支持。
第二点:智能巡检管理系统的核心技术与应用场景智能巡检管理系统融合了多种先进技术,其中核心技术与应用场景紧密相连。
以下是智能巡检管理系统中的几个关键技术和它们在实际应用中的具体场景。
首先,物联网技术是智能巡检管理系统的基础。
通过在设备上安装传感器、控制器等智能设备,实现设备数据的实时采集、传输和分析。
在智能巡检管理系统中,物联网技术应用于设备状态监测、环境数据采集等方面,为后续的数据分析与处理提供原始数据。
其次,大数据分析技术在智能巡检管理系统中发挥着关键作用。
通过对海量数据的挖掘与分析,可以发现设备运行中的异常情况、预测潜在故障,为设备维护提供有力支持。
智能巡检系统的设计与实现

智能巡检系统的设计与实现近年来,随着物联网技术的快速发展,智能巡检系统逐渐成为了工业领域的重要应用之一。
该系统可以通过传感器及智能设备等手段,对生产线设备进行全面的巡检,实时检测出设备故障、异常情况并及时报警,提高了生产效率、降低了生产成本,极大地提升了生产线的稳定性和可靠性。
本文将论述智能巡检系统的设计与实现。
一、系统架构智能巡检系统是由传感器、数据传输和处理设备、应用软件等多个部分组成的。
下面详细介绍其各部分的功能和作用。
1.传感器部分:该部分主要包括了温度传感器、压力传感器、振动传感器等多个传感器。
其主要作用是实时获取设备的运行状态,包括设备的温度、压力、振动等信息。
2.数据传输和处理设备部分:该部分主要是将传感器获取到的数据进行传输和集中处理。
它可以将传感器收集到的数据传输到云端或本地服务器,并进行数据存储、管理和分析,为应用软件提供数据基础。
3.应用软件部分:该部分主要是与前两部分结合在一起,提供智能巡检的相关功能。
例如,运用机器学习算法实现设备故障预测、异常检测等。
同时,也提供了人工干预的接口,使人员可以远程监控设备状态,做出合理的决策。
二、系统实现在系统实现方面,我们需要考虑一下几个关键问题,包括数据处理、故障预测和人机交互。
1.数据处理传感器所收集到的数据需要在传输到服务器前进行数据处理。
这其中包括数据清理、缺失值处理、异常值检测、聚类、降维等数据预处理工作,以提高后续分析的效率。
同时,此处也需要考虑到大数据的存储、管理和分析问题,包括数据的实时性、正确性、准确性、安全性等诸多问题。
2.故障预测故障预测是智能巡检系统的核心之一,其主要作用是通过数据分析和机器学习等方式,提前发现设备故障或其异常行为,防范设备在生产过程中的故障发生。
在数据分析方面,可采用聚类、分类、回归等多种方式,针对不同的设备类型建模,进而实现设备故障预测和异常检测等功能。
3.人机交互人机交互是智能巡检系统的重要组成部分,主要涉及到设备的远程监控、故障提示、信息反馈等功能。
基于机器视觉的智能巡检系统研究与开发

基于机器视觉的智能巡检系统研究与开发智能巡检系统是一种利用机器视觉技术进行自动巡视和检测的系统,常用于工业生产、交通管理、安全监控等领域。
本文拟以基于机器视觉的智能巡检系统研究与开发为主题,就智能巡检系统的原理、技术和应用进行探讨。
1. 引言智能巡检系统能够通过机器视觉技术实现对目标区域的全面、高效、准确的检测与巡视,突破传统人工巡检的限制,大大提高工作效率和准确性。
本文将对智能巡检系统的研究与开发进行深入探讨。
2. 智能巡检系统的原理智能巡检系统主要依赖于机器视觉技术,通过采集和处理图像或视频数据,实现目标区域的快速、准确识别与检测。
系统主要分为图像采集、图像处理和决策三个模块。
2.1 图像采集图像采集是智能巡检系统的基础,通过摄像头等设备采集目标区域的图像或视频数据。
在采集过程中通常需要考虑光照、角度和距离等因素,并选用合适的传感器和设备。
2.2 图像处理图像处理是智能巡检系统的核心环节,目的是对采集到的图像或视频数据进行预处理、特征提取、目标检测和识别等操作。
常用的图像处理技术包括边缘检测、图像增强、目标跟踪和模式识别等。
2.3 决策决策是智能巡检系统的最终目标,通过对处理后的图像进行分析和比对,系统能够找出目标区域中的异常情况、缺陷或故障,并根据预设的规则或算法进行决策和警报。
3. 智能巡检系统的技术应用智能巡检系统在工业生产、交通管理、安全监控等领域具有广泛的应用价值。
3.1 工业生产领域智能巡检系统可以应用于工厂的生产线巡检,对产品的质量、外观等进行实时监测和检测,大大提高生产效率和产品质量。
同时,在危险环境下,智能巡检系统可以取代人工巡检,减少人员伤亡风险。
3.2 交通管理领域智能巡检系统可以应用于交通监控中,对路面的交通流量、道路堵塞等情况进行实时监测和分析,通过优化交通信号灯等措施来提高交通效率和减少交通事故的发生。
3.3 安全监控领域智能巡检系统可以用于安全监控,对公共场所进行实时巡视和检测,如机场、车站、商场等。
基于物联网的石化企业设备安全巡检系统开发

装备技术Digital Space P .245基于物联网的石化企业设备安全巡检系统开发劳振鹏 黄市生 东莞理工学院 机械工程学院 曾志彬 东莞市横沥模具科技产业发展有限公司 陈学忠 广东石东实业(集团)公司摘要:在石化仓库的定点巡查业务中,普遍存在员工漏检的行为,该违规行为对石化仓库安全生产造成了严重威胁。
有效地监控是否存在漏检现象,是石化仓库安全管理的重要组成部分。
本文针对安全管理规律重复性和过程结构化的特点将物联网和工作流技术引入石化仓库,研发了基于物联网的石化仓库安全管理工作流系统,通过手持式物联网设备的开发实现石化仓库信息的数字化管理。
关键词:物联网 石化仓库 安全管理 手持式 前言:不同于其他行业,石油化工企业可能由于一个微小的故障发现不及时或处理不当就会演变成恶性事故,其安全生产直接关系到国家和人民生命财产的安危,关系到企业生存、稳定和发展,关系到职工群众的切身利益。
目前,我国的石化仓库安全形势比较严重,危险化学品泄漏、火灾、爆炸等灾害事故引发的公共安全事件发生的频率逐渐增加, 全国各类伤亡事故总数居高不下,并呈现不断上升的趋势。
如何采取有效措施避免或减少这类事故发生、降低事故发生后对环境的污染和破坏,是保证社会公共安全和企业生产安全的一个极其关键的问题。
现有的石油化工企业很多都是组织人员定点巡检,以检查是否存在危险现象,然而,人员检查容易出现漏检或人员偷懒的现象,这些违规行为对石化仓库安全生产造成了严重威胁,因此需要有效地对上述行为进行监控。
针对以上现象,本文提出一种基于物联网的石化企业设备安全巡检系统开发方案,以监控人员是否出现漏检的行为,从而提升安全管理的水平,减少相关事故发生。
1设备巡检工作流的设计与优化设备巡检作流设计首先是对企业现有的巡检、巡检规则和管理规章等进行分析,得到企业的现有巡检工作的流程模型;而后结合企业的巡检实施目标对现有的巡检流程模型进行抽象、整理、改进与优化,并在验证的基础上完成该模型的优化,最终确定巡检步骤、参与部门、执行方式、技术手段和考核机制。
基于人工智能技术的智能巡检系统设计与实现

基于人工智能技术的智能巡检系统设计与实现随着科技进步,人工智能技术的应用在各个领域都愈加普及。
在日常生活和工作中,我们可以看到很多运用人工智能技术的产品和服务,如智能音箱、智能家居、智能驾驶等等。
对于工业生产环节,人工智能技术的应用也不断得到深入推进,尤其是在生产过程中的巡检领域,通过人工智能技术的应用,可以有效提高巡检效率和质量,并减少巡检成本。
本文将对基于人工智能技术的智能巡检系统进行介绍和探讨。
一、智能巡检系统的概念和特点智能巡检系统是基于人工智能技术的一种系统,它主要是为了方便自动化设备、生产过程的巡检,提高生产效率和质量。
相比传统的巡检方式,智能巡检系统不需要人工操作,只需要预设巡检规则和机器学习算法,就可以实现自动巡检和智能报警功能,具有高效性、准确性、安全性和便捷性等特点。
智能巡检系统主要分为两个部分:一是监测设备,二是巡检软件。
市面上监测设备多种多样,如温度计、压力计、震动传感器等。
而巡检软件则是通过机器学习算法进行数据分析,从而判断设备是否需要进行维修保养或更换。
二、智能巡检系统的实现过程智能巡检系统的实现过程主要分为以下几个步骤:1. 设计巡检规则巡检规则是智能巡检系统的一个重要组成部分,可以预设设备的基本参数范围,以及各个参数的变化趋势等。
例如,针对振动传感器,可以通过巡检规则对传感器的振动幅度、频率等参数进行设置,从而监测运转状态。
2. 收集数据在实际的生产过程中,系统需要不断地收集巡检数据,数据收集的方式可以是手动采集,也可以是自动采集。
目前,自动采集已经越来越普遍,通过安装传感器等探测设备,实现实时数据的采集和传输。
3. 分析数据收集到数据后,智能巡检系统还需要将数据进行处理和分析。
这里主要应用到机器学习算法,比如深度学习、卷积神经网络等。
通过算法的学习,系统可以在大量数据的基础上诊断出设备的状态,并对异常情况进行报警。
4. 维护和优化一旦系统识别出有故障的设备,生产运营商就需要针对故障进行维护。
智能巡检系统方案

智能巡检系统方案引言智能巡检系统是一种利用先进的技术手段,结合物联网、人工智能和大数据分析等技术,实现对设备和设施的智能化巡检和管理的系统。
该系统能够大大提高巡检效率,减少人力资源的浪费,提前发现设备故障和隐患,确保设备和设施的正常运行,提升生产安全和效率。
本文将详细介绍智能巡检系统的方案。
功能需求智能巡检系统需要具备以下主要功能:1.设备识别和注册:识别需要巡检的设备,并将其注册到系统中;2.任务分配和调度:根据设备的巡检频率和巡检等级,自动分配巡检任务,并合理调度任务;3.数据采集和处理:通过物联网技术,实时采集设备的数据,并对数据进行处理和分析;4.异常检测和预警:基于大数据分析和人工智能算法,检测设备的异常情况,并及时发出预警信息;5.巡检报告和记录:生成巡检报告并记录相关数据,方便日后查询和分析。
技术实现为了实现智能巡检系统的功能,以下是一些主要的技术实现方案:1.物联网技术:使用传感器和物联网设备,实现对设备数据的采集和传输,从而实现实时监测和控制;2.大数据分析技术:通过分析大量的设备数据,可以发现设备的异常情况和隐患,提前预警,并进行故障诊断和预测;3.人工智能技术:利用机器学习和深度学习等人工智能算法,对巡检过程进行优化和自动化,并实现智能异常检测和预警功能;4.云计算和边缘计算:将设备数据上传到云端进行处理和分析,同时利用边缘计算将部分计算任务下放到设备本身,减少网络传输延迟和提高系统响应速度;5.移动终端技术:通过手机、平板等移动终端设备,方便巡检人员接收任务、上传巡检结果和查看巡检报告。
系统架构智能巡检系统的架构主要包括以下几个模块:1.设备管理模块:用于设备的识别和注册,包括设备信息的录入、设备状态的监测和设备巡检任务的分配等功能;2.数据采集和处理模块:通过物联网技术,实时采集设备数据,并进行数据的存储和分析,同时实现对设备状态的监控;3.异常检测和预警模块:基于大数据分析和人工智能算法,对设备数据进行异常检测和预警,及时发出预警信息,提供故障诊断和预测功能;4.巡检管理模块:用于巡检任务的分配和调度,记录巡检结果并生成巡检报告,为日后的查询和分析提供支持;5.前端界面模块:通过移动终端设备,提供用户友好的界面,方便巡检人员接收任务、上传巡检结果和查看巡检报告。
智能巡检管理系统产品介绍
降低巡检成本
减少人力成本
01
通过自动化和智能化的巡检方式,降低对人力巡检的依赖,减
少人力成本支出。
提高工作效率
02
智能巡检管理系统能够显著提高巡检工作效率,减少人力巡检
所需的时间和精力,降低人工成本。
降低安全风险
03
系统实时监控设备运行状态,及时发现潜在的安全隐患,降低
因人工巡检疏忽导致的安全事故风险。
电力设施巡检
总结词:智能诊断
详细描述:通过数据分析技术,智能巡检管理系统能够智 能诊断电力设施故障,提高维修效率。
电力设施巡检
总结词:节能环保
VS
详细描述:智能巡检管理系统有助于 电力设施的节能减排,降低运行成本, 促进环保。
城市安全巡检
总结词
全方位监控
详细描述
智能巡检管理系统应用于城市安全巡 检,实现全方位、无死角的监控,提 高城市安全防范能力。
智慧城市
智能巡检管理系统在智慧城市建设中发挥重要作用,对城市基础设施、公共安全系统等进行智能巡检, 提高城市管理效率和应急响应速度。
市场前景展望
需求增长
随着工业4.0和智能化转型的推进,智能巡检管理系统的市场需求 呈现快速增长趋势,未来市场空间广阔。
技术创新
随着物联网、云计算、人工智能等技术的不断发展,智能巡检管理 系统将不断升级和完善,提高巡检效率和智能化水平。
通过对设备运行数据的分析,系统能够自动诊断设备的故 障类型和原因,提高故障处理的效率和准确性。
预警预测
系统具备预警预测功能,通过对设备历史运行数据的分析 ,预测设备可能出现的故障和异常情况,提前采取相应的 预防措施。
远程管理
通过互联网和移动设备,用户可以随时随地远程访问系统 ,查看设备运行状态和巡检数据,方便快捷地进行设备管 理。
工业设备管理物联网解决方案
工业设备管理物联网解决方案在当今高度工业化的时代,工业设备的高效运行和管理对于企业的生产效率、质量控制以及成本管理至关重要。
传统的设备管理方式往往依赖人工巡检、纸质记录和定期维护计划,这种方式不仅效率低下,而且容易出现疏漏和延误,导致设备故障、生产停滞以及不必要的成本增加。
随着物联网技术的迅速发展,一种全新的工业设备管理解决方案应运而生——工业设备管理物联网解决方案。
工业设备管理物联网解决方案是将物联网技术应用于工业设备管理领域,通过传感器、网络通信、数据分析和智能控制等手段,实现对设备的实时监测、远程控制、故障预警和智能维护,从而提高设备的运行效率、可靠性和使用寿命。
一、系统架构工业设备管理物联网解决方案通常由感知层、网络层和应用层组成。
感知层是整个系统的基础,主要由各类传感器组成,如温度传感器、压力传感器、振动传感器、电流传感器等。
这些传感器安装在设备的关键部位,实时采集设备的运行参数和状态信息,如温度、压力、振动频率、电流电压等。
网络层负责将感知层采集到的数据传输到应用层。
常见的网络通信技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、NBIoT 等。
根据设备的分布范围、数据量大小和实时性要求等因素,可以选择不同的网络通信方式。
应用层是整个系统的核心,主要包括数据存储、分析和处理平台以及设备管理软件。
通过对采集到的数据进行分析和处理,应用层能够实现设备状态监测、故障诊断、预测性维护、远程控制等功能,并为管理人员提供可视化的设备管理界面和决策支持。
二、功能特点1、实时监测通过传感器实时采集设备的运行参数和状态信息,管理人员可以随时随地通过电脑或手机端查看设备的运行情况,及时发现异常情况。
2、故障预警基于数据分析和机器学习算法,系统能够对设备的运行数据进行实时分析,提前预测可能出现的故障,并及时发出预警信号,以便管理人员采取相应的措施,避免设备故障造成的生产损失。
3、智能维护根据设备的运行状况和历史维护数据,系统能够制定个性化的维护计划,提醒管理人员进行定期维护和保养。
基于“物联网+”的自动化检定设备运维管理体系的思考
基于“物联网+”的自动化检定设备运维管理体系的思考摘要:自动化检定流水线已在国内得到广泛应用,可实现对智能电表、采集终端、互感器等计量器具的批量检定。
针对计量器具自动化检定流水线运维工作中存在的问题,提出了一种基于“物联网+”的自动化检定设备运维管理理念,分别对其体系框架、运维知识库、设备管理流程进行了介绍。
研究表明,应用该系统能有效提升设备运维的整体管控水平,实现运维数据信息化,设备管理智能化,具有较高的实用价值和经济效益。
关键词:自动化检定流水线;设备运维管理;RFID;知识库;1.引言自动化检定流水线是一种新型自动化仪表检测系统,主要应用于电能表等设备的生产企业和电力有限公司计量中心的电能表等设备流水线的器具检定检测。
自动化检定流水线设备已在国内得到广泛应用,可以实现电能表、采集终端、互感器的大批量检定检定,大大提高生产成本。
检定设备在日常运行维护中存在“设备台体复杂、系统功能型广、设备种类繁多、运维人员流动性大”的问题[1],而设备运维主要依靠人为记录、人工记忆的解决方式,导致设备运维记录内容随意性强、连续性差,故障处理效率降低。
同时,现场运维缺工作缺乏有效的标准化运检手段,导致设备台账、备品备件管理、设备故障库、设备点检、维修、保养等的方面不够完善。
仅凭运维人员自身的经验处理相关故障,运维人员的运维技能提升缺少强大的知识库支撑,没有运维经验积累、分享、固化等措施导致运维知识的流失,导致运维人员的知识断层。
文中提出了一种智能线体运维解决方案,通过建立“标准化运检体系”、“生产监控体系”辅助运维,一是对计量设备进行资产全寿命周期管理,建立设备RFID标签,形成设备记录、跟踪、报废闭环管理。
二是在以往运维经验的基础上,梳理总结,建立标准化运维知识库,三是一体化的设备流程管理体系。
通过数据信息处理技术构建备品备件流程管理系统,实现了设备物件全流程管理,确保了采购合理化、库存明确化、维护精准化。
设备智能巡检管理系统
业绩
02
新投集团康佳
04
鄂尔多斯集团
07
国家质检总局
09
景德镇质检局
抗金属标签
耐高温标签
硅胶手戴式
胶滴异形标签
螺栓固定卡
ABS芯片卡
NFC捆扎带
部分芯片载体形式
实施规划
PART 1
智能巡检
现场无纸化办公 管理层管理效率提高、业务体系分工明确 基层人员利用率提高 巡检数据电子化记录分析
智能控制
无线调控,对接PLC系统 对设备问题进行远程控制处理 能够与企业现有的设备管理、生产管理、办公辅助、OA、ERP等系统相结合,进行业务管理和移动办公等功能;
主机
存储
外部 接口
API
RMI
JMS
XML
...
云存储
云计算
负载平衡
备份
网络
系统架构
软件系统
PART 1
Web服务平台
安装在私有云服务器上的运营支撑平台,能够与各类现有系统进行有机整合,以形成一个统一的管理门户,并对厂区的设备点巡检业务提供数据支撑服务。
移动设备的业工具
NFC智能手机与平板电脑 供具有更多信息处理要求的管理层人员使用,目前市面上多数高端智能手机均具备NFC功能(如三星S3/NOTE2等); 可定制带有企业标识的系统制式; 能够与企业现有的设备管理、生产管理、办公辅助等系统相结合,进行业务管理和移动办公等功能;
针对各种不同类型设备,我们提供各种不同表现形式的芯片载体,以便与客户实际应用情况达到最优化的结合。
NFC是近距离通信技术的简称,它是近几年来新兴并被成熟应用于各大领域的物联网技术:
业务逻辑
PART 1
展示层
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网络与信息I程
基于物联 网的工业设备 智能巡检系统研究
张 营 军
( 江苏亨通 电力特种导 线有 限公 司, 江苏苏州 ,2 1 5 2 3 4 )
摘要 : 近年来 , 我 国各企业在实际发展过程 中, 由于工业设备巡检不到位 、 效率水平低下 、 数 据统计不完善等问题, 导致其无法 在生产第一 时间发现问题, 最终给企业带来严重 的经济损失。 本文 主要 对基于物联 网的工业 设备智能巡检系统进行 了分析与
该 技 术 目前 也 在 逐 渐 开 始 和延伸 , 其 主要是借助 红外感应器 、 全球定位 系统 以及射 频识别 人 之 间 的交 流 与沟 通 提 供 了 便利 条件 。 效果尤为显著。 等 设备, 通 过特定协议 实现 了互联 网与物 品的连接 , 属于 一种智 在智 能巡检系统设计 中加 以应用 ,
能化 的网络技术 。
2基 于物联网的工业设备智能巡检系统 设计
2 . 1 需求及业务流程
2 . 1 . 1需求分析
第一, 登录管理 。 智能巡检 系统 的登录 管理模块在具体应用
1基于物联网技术的工业设备智能巡检系统
1 . 1终端操作系统
在 国 内 的手 机 市 场 中 , 个 人 信 息 管 理 型 终 端 依 然 占据 主 要 地
位, 很多商家均看重这~商机 , 而 由于 大 量 电子 厂 商 的加 入 , 使 得 过 程 中 , 只要 用 户 密 码 正 确 便 可 完 成 登 录 , 并 可 开 展 相 应 的业 务
当前 的市场竞 争 出现分散化 问题。 从 应用情况 、 竞争状态 以及市 操作 。 在此 , 用户 也将被 划分成不同级别, 其级别越高所拥有的权
I n t e r n e t o f t hi n g s i S a n a l y z e d a n d s t u d i e d .
Ke y wo r ds : I n t e r n e t o f t hi n g s t e c h n o l o g y: i n d u s t r i a l e q u i p m e n t: i n t e l 1 i g e n t i n s p e c t i o n s y s t e m: c o m p u t e r
研究 。
关键词 : 物联网技术 ; 工业 设备 ; 智能巡检 系统 : 计算机技术 ;I C卡技术
R e s e a r c h o n I n t e l l i g e n t I n s p e c t i o n S y s t e m o f I n d u s t r i a l E q u i p me n t B a s e d o n I n t e r n e t o f T h i n g s
Abs t r a c t :I n r e c e n t y e a r s , C h i n a’ S e n t e r p ri s e s i n t h e a c t u a l d e v e l o p m e n t p r o c e s s , d u e t o t h e i n d u s t r i a l e q u i p m e n t i n s p e c t i o n i s n o t i n p l a c e , l o w l e v e l o f e f f i c i e n c y ,d a t a s t a t i s t i c s a n d o t h e r i s s u e s ,l e a d i n g t o
场容量方面来看, 由于整个市场 目前正处于发展的初级阶段 , 故仍 利 也就越大 , 而最高 权限通常规 系统管理员所有 , 其可对用 户名 存在较大的上升空 间, 当前主要 的操作系统包括安卓、 苹果等等 。
t e c h n o l o g y: I C c a r d t e c h n ol o g y
0引言
通常 需借助无线 电技术进行传 输。 随着 社会经济 的的不 断发展 ,
并覆 盖了图书馆 、 餐厅、 学校、 商场 无 线网络的不断发展络技术 发展尤为迅速 , 给人们的 日常生活、 生产 带来 了极大便利 , 同时也为人 与 物联网技术提供 了良好 的发展空间 , 该技术 是互联网技术的拓展 等场所 ,
Z h a n g Y i n g j u n
( J i a n g s u H e n g t o n g P o w e r S p e c i a l W i r e C o . , L t d . , S u z h o u J i a n g s u , 2 1 5 2 3 4 )
i t s i n a b i l i t y t o f i n d p r o b l e m s i n t h e p r o d u c t i o n o f t h e f i r s t t i m e .a n d u l t i m a t e l y b r i n g s e r i o u s e c o n o m i c l o s s e s t o t h e e n t e r p r i s e . I n t h i S p a p e r ,t h e i n t e l 1 i g e n t i n s p e c t i o n s y s t e m o f i n d u s t r i a l e q u i p m e n t b a s e d o n