信号与系统感想
浅谈《信号与系统》课程学习心得
浅谈《信号与系统》课程学习心得信号与系统的课程是大学里一门非常重要的基础课程，信号与系统课程以其强有力的工具性、应用性等特点，成为高等院校工科各专业的重要课程。
为帮助同学们在较短的时间内掌握好这门课程，我谈几点学习心得。
第一：重视概念和原理的理解。
这是一个老生常谈的问题，也是很多同学难以理解的问题。
其实理解概念最好的方法就是结合实际。
因此，在学习过程中，要善于把所学知识联系起来，尽量从日常生活、生产中发现问题并自己去解决问题。
当你真正解决了问题后，相信你会对概念的理解更加透彻。
这种方法看似简单，但往往很多同学没能做到，或者做到了却不能灵活运用。
第二：多思考。
这一点很多同学都知道，但在实际过程中往往没有坚持下去。
其实只要养成良好的习惯，遇到问题后认真思考，你会慢慢地发现自己的进步，成绩也会越来越好。
第三：要有意识培养自己归纳总结的习惯。
很多同学遇到一个问题，马上就开始想它有哪些表达式，然后就根据自己已有的表达式开始套用，殊不知很多时候一个问题的解决并不需要那么多复杂的公式和数字。
归纳总结的习惯能让你对问题的分析由浅入深，层层递进，有助于对问题的把握。
信号与系统这门课主要是对连续系统与离散系统之间的转换，如信号的时域和频域表示及傅立叶变换，而不是对这两个连续时间系统本身。
信号与系统这门课的主要目的在于培养和训练学生用时域和频域来分析和处理信号的能力，特别注重学生的抽象思维能力的培养。
在讲授过程中，要注重培养学生良好的思维品质和科学的研究方法，特别是“分类讨论”的科学研究方法。
信号与系统的主要内容包括以下四部分：信号与系统的概念；系统的时域分析；系统的频域分析；系统的性能分析。
这门课教学效果的优劣，对今后的课堂教学以至毕业设计都会产生直接影响。
因此，在课堂教学中，一定要认真备课，使用生动形象的语言，引导学生对概念、定理进行多次反复地强化，使他们的脑海里留下深刻的印象。
通过一段时间的努力，要求学生对信号与系统的课程基本内容有比较清晰的了解，对其核心概念和基本原理有比较深入的认识，提高分析问题和解决问题的能力，为后继课程打下扎实的基础。
《信号与系统》读后感
《信号与系统》读后感《信号与系统》是一本电子信息类本科阶段的专业基础课教材，深入探讨了信号与系统的基本概念、理论和分析方法。
阅读这本书，让我对信号与系统有了更为系统和深入的理解，也为我后续的学习打下了坚实的基础。
首先，书中对信号与系统的基本概念进行了清晰、准确的阐述。
信号是信息的载体，而系统则是对信号进行处理的工具。
通过对信号的时域和频域分析，以及对系统的冲激响应和传递函数等内容的介绍，我逐渐理解了信号与系统的基本特性和工作原理。
其次，书中注重理论与实践的结合。
在介绍各种分析方法时，作者不仅详细讲解了它们的原理和应用步骤，还给出了丰富的实例和习题。
这些实例和习题不仅让我更好地理解了理论知识，也让我学会了如何运用这些理论去解决实际问题。
此外，书中还介绍了MATLAB等工程软件在信号与系统分析中的应用，这使我能够更加方便地进行实验和验证。
在阅读过程中，我还深刻感受到信号与系统在实际应用中的重要性。
无论是在通信、控制、图像处理等领域，还是在日常生活中的各种电子设备中，都离不开信号与系统的应用。
通过学习这本书，我不仅了解了信号与系统的基本原理，也学会了如何分析和设计信号与系统，使其能够更好地服务于人类的生产和生活。
同时，我也注意到这本书的一些特点。
它的结构严谨、对称，尤其是在介绍拉普拉斯变换与Z变换时，简直可以列表逐项比较。
此外，书中对通信系统的介绍也为后续的通信原理中的调制部分打下了基础。
然而，这本书也有一些不足之处，例如缺乏对流图和状态变量分析的介绍，以及对1阶和2阶系统的分析显得有些鸡肋，实际使用的滤波器都是高阶系统的。
总的来说，《信号与系统》是一本非常优秀的教材，它以系统的方式介绍了信号与系统的基本概念、理论和分析方法，让我对信号与系统有了更为深入和系统的理解。
同时，书中也注重理论与实践的结合，让我能够更好地应用所学知识解决实际问题。
虽然有一些不足之处，但这并不影响它作为一本优秀的教材所带来的价值和影响。
信号与系统课设心得体会
信号与系统课设心得体会信号与系统是电子信息类专业的一门重要课程，本课程主要涉及数字信号处理、模拟信号处理以及系统分析与设计等方面的知识。
在学习过程中，我们不仅通过理论学习了信号与系统的基本概念和原理，还进行了一些实践操作，完成了信号与系统的课设项目。
通过这个课设项目，我对信号与系统有了更深入的理解，也积累了一些实践经验。
以下是我的心得体会：首先，信号与系统的理论知识需要与实际应用相结合。
在课设项目中，我们需要根据实际问题设计信号处理系统，并对系统进行仿真和优化。
在这个过程中，只有理解信号与系统的基本原理，并能够将其应用到实际问题中，才能够设计出可行的解决方案。
因此，在学习信号与系统的理论知识时，我们应该多思考如何将这些理论知识应用到实际问题中，在实践中进行验证和优化。
其次，信号与系统的实验操作是加深理解的重要途径。
在信号与系统课程中，我们进行了一些实验，比如设计FIR滤波器、进行傅里叶变换等。
通过实际操作，我们可以更直观地感受到信号与系统的特性和处理方法。
实验操作让抽象的理论知识更具体化，增强了对信号与系统的理解。
因此，在学习过程中，我们应该积极参与实验操作，尽可能多地进行实践。
此外，信号与系统的问题解决能力需要锻炼。
在课设项目中，我们需要独立设计信号处理系统，并解决可能出现的问题。
这就要求我们具备较强的问题解决能力。
在实际操作中，我们可能会遇到各种各样的问题，比如仿真结果不符合预期、系统性能不稳定等。
在解决这些问题的过程中，我们需要运用信号与系统的知识和分析方法，找出问题所在，并采取相应的措施进行优化。
这个过程既是对理论知识的应用，也是对问题解决能力的锻炼。
最后，团队合作能力在信号与系统课设中也尤为重要。
在课设项目中，我们通常是以小组的形式进行工作。
每个人都承担着不同的任务，需要与其他成员密切合作，共同完成项目。
团队合作能力的好坏直接影响到项目的进展和成果的质量。
在团队中，我们需要相互协作、互相支持，合理分工，共同完成任务。
信号与系统学习心得
信号与系统学习心得经过几个星期对《信号与系统》的学习与认知，让我逐步的走进这充满神秘色彩的学科。
现在我对于这么学科已经有了一点浅浅的认识。
下面我就谈谈我对这门学科的认识。
所谓系统，是由若干相互联系、相互作用的单元组成的具有一定功能的有机整体。
根据系统处理的信号形式的不同，系统可分为三大类：连续时间系统、离散时间系统和混合系统。
而系统按其工作性质来说，可分为线性系统与非线性系统、时变系统与时不变系统、因果系统与非因果系统。
信号分析的内容十分广泛，分析方法也有多种。
目前最常用、最基本的两种方法是时域法与频域法。
时域法是研究信号的时域特性，如波形的参数、波形的变化、出现时间的先后、持续时间的长短、重复周期的大小和信号的时域分解与合成等、频域法，是将信号变换为另一种形式研究其频域特性。
信号与系统总是相伴存在的，信号经由系统才能传输。
最近我们学到了傅里叶级数。
由于上一学期在《高等数学》中对这一方面知识有了一定的学习，我对这一变换有了一点自己的感悟与认知。
以下就是我对傅里叶级数的一点总结：1.物理意义：付里叶级数是将信号在正交三角函数集上进行分解（投影），如果将指标系列类比为一个正交集，则指标上值的大小可类比为性能在这一指标集上的分解，或投影；分解的目的是为了更好地分析事物的特征，正交集中的每一元素代表一种成分，而分解后对应该元素的系数表征包含该成分的多少2.三角函数形式：)(t f 可以表示成：∑∞=++=+++++++++=111011*********)]sin()cos([)sin()2sin()sin()cos()2cos()cos()(n n n n n t nw b t nw a a t nw b t w b t w b t nw a t w a t w a a t f其中，0a 被称为直流分量)sin()cos(11t nw b t nw a n n +被称为 n 次谐波分量。
dt t f T K dtt f a T T T T ⎰⎰--==2/2/102/2/01111)(1)(dt t nw t f T Ka dtt nw t f a T T n T T n ⎰⎰--==2/2/112/2/11111)cos()(2)cos()(dt t nw t f T Kb dtt nw t f b T T n T T n ⎰⎰--==2/2/112/2/11111)sin()(2)sin()(注：奇函数傅里叶级数中无余弦分量；当f （t ）为偶函数时b n =0，不含正弦项，只含直流项和余弦项。
信号与系统课程期末总结
信号与系统课程期末总结本学期历时一学期的《信号与系统》课程快要结束了，感触良多，在此特作如下总结：首先说说刚接触这门课程时的感受吧！《信号与系统》，顾名思义，就是研究信号和信号系统的课程，应该是属于电信学院的基础课程，感觉略紧张。
刚开课老师就说明了我们的学习方针：1.什么是信号？2.什么是系统？3.信号作用于系统产生什么响应?这是我们学习的大方向。
信号是消息的表现形式，消息是信号的具体内容；系统是由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。
信号主要分为确定性信号和随机信号，其中，确定性信号对于指定的某一时刻t，可确定以相应的函数值f，若干不连续点除外；随机信号则具有未可预知的不确定性。
信号又可分为时域信号和频域信号；课上，我们了解学习了信号输入系统的响应、连续时间系统的时域分析、离散时间系统的时域分析，还有傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换等等。
其中，三大变换是重中之重，也是《信号与系统》课程里面的难点，另外还有现行时不变系统等等知识点也是重难点，在学习的过程中应用比较广，也比较费劲。
好了，接下来就总结总结这半学期的学习感悟吧！老师多次说学习“三般变换”很重要——傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换，确实，这三般变化是这门课程重要内容，不过学习的过程是艰辛的，亚历山大呀！由此及彼，我也渐渐对学习有了更多感悟：学习过程中，我们不一定什么都懂、什么都明白，可以这样说，有不明白的地方很正常，这在将来的各方面的学习过程中也是必然会经常遇到的，但是无论如何我们不应该放弃，决不能抱着“破罐子破摔”的心态来自暴自弃。
Never !!!还有，我觉得老师经常说的一句话很有道理：“忽视基础将永远落后！”基础很重要，不仅仅是专业课程的学习，在其它方方面面的学习中都是一个真理，忽视基础将永远落后！历时半学期的《信号与系统》课程就快结束，在此，特别感谢王老师的辛勤教导，谢谢您！也同时谢谢助教师兄和师姐，谢谢！。
信号与系统思政心得体会
信号与系统思政心得体会在学习信号与系统的过程中，我深刻认识到信号与系统是一门综合性极强的学科，涉及到多个学科的知识和理论。
在不断的学习中，我不仅掌握了信号与系统的基础知识和理论，更重要的是，我对人生和社会也有了更深刻的认识和思考。
首先，学习信号与系统让我更加注重细节和规律。
信号与系统是一个充满细节的学科，其中的每个理论和公式都有其规律和特点。
对于我这样一个喜欢大而化之的人来说，信号与系统的学习是一个很好的锻炼和提高自己注重细节和规律能力的机会。
通过不断地学习和练习，我发现只有注重细节才能更好地理解和应用信号与系统的相关知识，也只有掌握规律，才能在实际应用中更加娴熟地运用这些知识。
其次，学习信号与系统让我更加注重系统性思维。
信号与系统是一个充满系统性思维的学科，其中的每个理论和公式都有其相互关联的系统结构和体系。
在学习信号与系统的过程中，我学会了如何从整体、系统的角度去看待问题，发现其中的内在联系和规律。
这样的思考方式不仅在学习信号与系统中有很大帮助，在日常生活和工作中也会有很大的作用，可以帮助我更好地理解事物的本质和关系，进而更加理性地做出决策和处理问题。
最后，学习信号与系统也深入了我对教育和未来发展的思考。
信号与系统这门学科要求学生具备较强的数学和物理基础，也需要较为全面的综合素质和创新能力。
在当前的社会背景下，未来的发展需要的正是这样的人才。
因此，我认为，学习信号与系统不仅是一项对自己成长和发展的投资，也是一项对国家和社会发展的关注和支持。
综上，学习信号与系统是一件很有意义的事情，它不仅让我掌握了实用的理论和技能，更在我对人生和社会有了更深刻的认识和思考。
信号与系统的学习，不仅仅是获得知识和技能的过程，更是一种态度和思维方式的培养。
我希望通过不断学习和实践，我能够更好地将信号与系统的理论和方法运用到实际的生活和工作中，为自己和社会创造更多的价值。
信号与系统学习感受
信号与系统学习感受先说书籍吧，我看的是奥本海姆的《信号与系统》，看完以后最强烈的感受是这本书的结构无比的严谨、对称。
尤其是拉普拉斯变换与Z变换，简直是可以列表逐项比较。
关于傅里叶变换，也讲的非常细致，从傅里叶级数，傅里叶变换，离散时间傅里叶变换层层过度。
与其他书籍不同，作者很早的就提出了系统函数的概念，方便对比分析系统函数与因果、稳定性的关系。
在采样那一章，不仅讲解了采样定理，而且讲解了更为实用的多速率信号处理的例子。
在讲解滤波时，不仅讲了理想滤波器，而且也提到了实际系统实用的非理想滤波器。
通信系统那一章为后续的通信原理中的调制部分也打下了基础。
而且几乎不讲时域分析，因为相比于时域分析，变换域分析是更有力的工具，没必要在上面浪费过多时间。
说一些缺点吧，就是跟现行的课本相比，没有将信号的流图以及状态变量的分析。
而多了系统稳定性的分析和对1阶和2阶系统的分析。
尤其是1阶和2阶系统的分析，感觉有点鸡肋，实际使用的滤波器都是高阶系统的。
而且现在有丰富的工具是可视化的分析，估计成书那会儿还没有吧。
再说视频，我看的是西安电子科技大学的视频。
很有特色，就是一门课分给好几个教授讲，每人只讲1到2章时域分析的时候非常强调线性系统的叠加性，从而引出了系统函数的概念，但是时域分析有些啰嗦，特别后面的算法方法，俨然就是变换域方法的结论。
傅里叶级数讲的稍微有点少，因为作者的观点是用傅里叶变换（包括周期信号的傅里叶变换）统一的分析问题，这一思路个人觉得是有可取之处的。
讲3种变换的老师讲的非常细致，经常动手自己算题。
后面的女老师讲课风格个人不是特别喜欢，不做评价。
最后说一下在我的工作中，这门课的知识的应用，先说傅里叶变换，其实学过数字信号处理都知道，实际使用的是FFT，用处最多的是分析功率谱和OFDM；虽然滤波器用到了很多的Z变换的知识，但是由于现在工具的完备，很多时候只要会调用滤波器设计参数即可了。
信号与系统课程总结（大全5篇）
信号与系统课程总结（大全5篇）第一篇：信号与系统课程总结信号与系统总结一信号与系统的基本概念 1信号的概念信号是物质运动的表现形式；在通信系统中，信号是传送各种消息的工具。
2信号的分类①确定信号与随机信号取决于该信号是否能够由确定的数学函数表达②周期信号与非周期信号取决于该信号是否按某一固定周期重复出现③连续信号与离散信号取决于该信号是否在所有连续的时间值上都有定义④因果信号与非因果信号取决于该信号是否为有始信号（即当时间t小于0时，信号f(t)为零，大于0时，才有定义）3系统的概念即由若干相互联系，相互作用的单元组成的具有一定功能的有机整体 4系统的分类无记忆系统：即输出只与同时刻的激励有关记忆系统：输出不仅与同时刻的激励有关，而且与它过去的工作状态有关 5信号与系统的关系相互依存，缺一不可二连续系统的时域分析 1零输入响应与零状态响应零输入响应：仅有该时刻系统本身具有的起始状态引起的响应零状态响应：在起始状态为0的条件下，系统由外加激励信号引起的响应注：系统的全响应等于系统的零输入响应加上零状态响应2冲激响应与阶跃响应单位冲激响应：LTI系统在零状态条件下，由单位冲激响应信号所引起的响应单位阶跃响应：LTI系统在零状态条件下，由单位阶跃响应信号所引起的响应三傅里叶变换的性质与应用 1线性性质2脉冲展缩与频带变化时域压缩，则频域扩展时域扩展，则频域压缩 3信号的延时与相位移动当信号通过系统后仅有时间延迟而波形保持不变，则系统将使信号的所有频率分量相位滞后四拉普拉斯变换1傅里叶变换存在的条件：满足绝对可积条件注：增长的信号不存在傅里叶变换，例如指数函数 2卷积定理表明：两个时域函数卷积对应的拉氏变换为相应两象函数的乘积五系统函数与零、极点分析 1系统稳定性相关结论①稳定：若H(s)的全部极点位于s的左半平面，则系统是稳定的；②临界稳定：若H(s)在虚轴上有s=0的单极点或有一对共轭单极点，其余极点全在s的左半平面，则系统是临界稳定的；③不稳定：H(s)只要有一个极点位于s的右半平面，或者虚轴上有二阶或者二阶以上的重极点，则系统是不稳定的。
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很多朋友和我一样,工科电子类专业，学了一堆信号方面的课，什么都没学懂，背了公式考了试，然后毕业了。
先说"卷积有什么用"这个问题。
(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。
我大吼一声，把他拖出去枪毙！)讲一个故事:张三刚刚应聘到了一个电子产品公司做测试人员，他没有学过"信号与系统"这门课程。
一天，他拿到了一个产品，开发人员告诉他，产品有一个输入端，有一个输出端，有限的输入信号只会产生有限的输出。
然后，经理让张三测试当输入sin(t)(t<1秒)信号的时候(有信号发生器)，该产品输出什么样的波形。
张三照做了，花了一个波形图。
"很好！"经理说。
然后经理给了张三一叠A4纸: "这里有几千种信号，都用公式说明了，输入信号的持续时间也是确定的。
你分别测试以下我们产品的输出波形是什么吧！"这下张三懵了，他在心理想"上帝，帮帮我把，我怎么画出这些波形图呢?"于是上帝出现了: "张三，你只要做一次测试，就能用数学的方法，画出所有输入波形对应的输出波形"。
上帝接着说:"给产品一个脉冲信号，能量是1焦耳，输出的波形图画出来！"张三照办了，"然后呢?"上帝又说，"对于某个输入波形，你想象把它微分成无数个小的脉冲，输入给产品，叠加出来的结果就是你的输出波形。
你可以想象这些小脉冲排着队进入你的产品，每个产生一个小的输出，你画出时序图的时候，输入信号的波形好像是反过来进入系统的。
"张三领悟了:" 哦，输出的结果就积分出来啦！感谢上帝。
这个方法叫什么名字呢?"上帝说:"叫卷积！"从此，张三的工作轻松多了。
每次经理让他测试一些信号的输出结果，张三都只需要在A4纸上做微积分就是提交任务了！张三愉快地工作着，直到有一天，平静的生活被打破。
经理拿来了一个小的电子设备，接到示波器上面，对张三说: "看，这个小设备产生的波形根本没法用一个简单的函数来说明，而且，它连续不断的发出信号！不过幸好，这个连续信号是每隔一段时间就重复一次的。
张三，你来测试以下，连到我们的设备上，会产生什么输出波形！"张三摆摆手:"输入信号是无限时长的，难道我要测试无限长的时间才能得到一个稳定的，重复的波形输出吗?"经理怒了:"反正你给我搞定，否则炒鱿鱼！"张三心想:"这次输入信号连公式都给出出来，一个很混乱的波形；时间又是无限长的，卷积也不行了，怎么办呢?"及时地，上帝又出现了:"把混乱的时间域信号映射到另外一个数学域上面，计算完成以后再映射回来""宇宙的每一个原子都在旋转和震荡，你可以把时间信号看成若干个震荡叠加的效果，也就是若干个可以确定的，有固定频率特性的东西。
""我给你一个数学函数f，时间域无限的输入信号在f域有限的。
时间域波形混乱的输入信号在f域是整齐的容易看清楚的。
这样你就可以计算了""同时，时间域的卷积在f域是简单的相乘关系，我可以证明给你看看""计算完有限的程序以后，取f(-1)反变换回时间域，你就得到了一个输出波形，剩下的就是你的数学计算了！"张三谢过了上帝，保住了他的工作。
后来他知道了，f域的变换有一个名字，叫做傅利叶，什么什么... ...再后来，公司开发了一种新的电子产品，输出信号是无限时间长度的。
这次，张三开始学拉普拉斯了......后记:不是我们学的不好，是因为教材不好，老师讲的也不好。
很欣赏Google的面试题: 用3句话像老太太讲清楚什么是数据库。
这样的命题非常好，因为没有深入的理解一个命题，没有仔细的思考一个东西的设计哲学，我们就会陷入细节的泥沼: 背公式，数学推导，积分，做题；而没有时间来回答"为什么要这样"。
做大学老师的做不到"把厚书读薄"这一点，讲不出哲学层面的道理，一味背书和翻讲 ppt，做着枯燥的数学证明，然后责怪"现在的学生一代不如一代"，有什么意义吗？到底什么是频率什么是系统?这一篇，我展开的说一下傅立叶变换F。
注意，傅立叶变换的名字F可以表示频率的概念(freqence)，也可以包括其他任何概念，因为它只是一个概念模型，为了解决计算的问题而构造出来的(例如时域无限长的输入信号，怎么得到输出信号)。
我们把傅立叶变换看一个C语言的函数，信号的输出输出问题看为IO 的问题，然后任何难以求解的x->y的问题都可以用x->f(x)->f-1(x)->y来得到。
到底什么是频率?一个基本的假设: 任何信息都具有频率方面的特性，音频信号的声音高低，光的频谱，电子震荡的周期，等等，我们抽象出一个件谐振动的概念，数学名称就叫做频率。
想象在x-y 平面上有一个原子围绕原点做半径为1匀速圆周运动，把x轴想象成时间，那么该圆周运动在y轴上的投影就是一个sin(t)的波形。
相信中学生都能理解这个。
那么，不同的频率模型其实就对应了不同的圆周运动速度。
圆周运动的速度越快，sin(t)的波形越窄。
频率的缩放有两种模式(a) 老式的收音机都是用磁带作为音乐介质的，当我们快放的时候，我们会感觉歌唱的声音变得怪怪的，调子很高，那是因为"圆周运动"的速度增倍了，每一个声音分量的sin(t)输出变成了sin(nt)。
(b) 在CD/计算机上面快放或满放感觉歌手快唱或者慢唱，不会出现音调变高的现象：因为快放的时候采用了时域采样的方法，丢弃了一些波形，但是承载了信息的输出波形不会有宽窄的变化；满放时相反，时域信号填充拉长就可以了。
F变换得到的结果有负数/复数部分，有什么物理意义吗?解释: F变换是个数学工具，不具有直接的物理意义，负数/复数的存在只是为了计算的完整性。
信号与系统这们课的基本主旨是什么?对于通信和电子类的学生来说，很多情况下我们的工作是设计或者OSI七层模型当中的物理层技术，这种技术的复杂性首先在于你必须确立传输介质的电气特性，通常不同传输介质对于不同频率段的信号有不同的处理能力。
以太网线处理基带信号，广域网光线传出高频调制信号，移动通信，2G和3G分别需要有不同的载频特性。
那么这些介质(空气，电线，光纤等)对于某种频率的输入是否能够在传输了一定的距离之后得到基本不变的输入呢? 那么我们就要建立介质的频率相应数学模型。
同时，知道了介质的频率特性，如何设计在它上面传输的信号才能大到理论上的最大传输速率?----这就是信号与系统这们课带领我们进入的一个世界。
当然，信号与系统的应用不止这些，和香农的信息理论挂钩，它还可以用于信息处理(声音，图像)，模式识别，智能控制等领域。
如果说，计算机专业的课程是数据表达的逻辑模型，那么信号与系统建立的就是更底层的，代表了某种物理意义的数学模型。
数据结构的知识能解决逻辑信息的编码和纠错，而信号的知识能帮我们设计出码流的物理载体(如果接受到的信号波形是混乱的，那我依据什么来判断这个是1还是0? 逻辑上的纠错就失去了意义)。
在工业控制领域，计算机的应用前提是各种数模转换，那么各种物理现象产生的连续模拟信号(温度，电阻，大小，压力，速度等) 如何被一个特定设备转换为有意义的数字信号，首先我们就要设计一个可用的数学转换模型。
如何设计系统?设计物理上的系统函数(连续的或离散的状态)，有输入，有输出，而中间的处理过程和具体的物理实现相关，不是这们课关心的重点(电子电路设计?)。
信号与系统归根到底就是为了特定的需求来设计一个系统函数。
设计出系统函数的前提是把输入和输出都用函数来表示(例如sin(t))。
分析的方法就是把一个复杂的信号分解为若干个简单的信号累加，具体的过程就是一大堆微积分的东西，具体的数学运算不是这门课的中心思想。
那么系统有那些种类呢?(a) 按功能分类: 调制解调(信号抽样和重构)，叠加，滤波，功放，相位调整，信号时钟同步，负反馈锁相环，以及若干子系统组成的一个更为复杂的系统----你可以画出系统流程图，是不是很接近编写程序的逻辑流程图? 确实在符号的空间里它们没有区别。
还有就是离散状态的数字信号处理(后续课程)。
(b) 按系统类别划分，无状态系统，有限状态机，线性系统等。
而物理层的连续系统函数，是一种复杂的线性系统。
最好的教材?符号系统的核心是集合论，不是微积分，没有集合论构造出来的系统，实现用到的微积分便毫无意义----你甚至不知道运算了半天到底是要作什么。
以计算机的观点来学习信号与系统，最好的教材之一就是<>，作者是UC Berkeley 的Edward A.Lee and Pravin Varaiya----先定义再实现，符合人类的思维习惯。
国内的教材通篇都是数学推导，就是不肯说这些推导是为了什么目的来做的，用来得到什么，建设什么，防止什么；不去从认识论和需求上讨论，通篇都是看不出目的的方法论，本末倒置了。
抽样定理是干什么的1.举个例子，打电话的时候，电话机发出的信号是PAM脉冲调幅，在电话线路上传的不是话音，而是话音通过信道编码转换后的脉冲序列，在收端恢复语音波形。
那么对于连续的说话人语音信号，如何转化成为一些列脉冲才能保证基本不失真，可以传输呢? 很明显，我们想到的就是取样，每隔M毫秒对话音采样一次看看电信号振幅，把振幅转换为脉冲编码，传输出去，在收莫比乌斯圈"，这个纸条就只剩下一个"面"了。
概念是对客观世界的加工，反映到意识中的东西。
数的概念是这样被推广的: 什么数x使得x^2=-1? 实数轴显然不行，(-1)*(-1)=1。
那么如果存在一个抽象空间，它既包括真实世界的实数，也能包括想象出来的x^2=-1，那么我们称这个想象空间为"复数域"。
那么实数的运算法则就是复数域的一个特例。
为什么1*(-1)=-1? +-符号在复数域里面代表方向，-1就是"向后，转!"这样的命令，一个1在圆周运动180度以后变成了-1，这里，直线的数轴和圆周旋转，在复数的空间里面被统一了。
因此，(-1)*(-1)=1可以解释为"向后转"+"向后转"=回到原地。
那么复数域如何表示x^2=-1呢? 很简单，"向左转"，"向左转"两次相当于"向后转"。