qc7手法第五章层别法(繁体字)1

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QC七大手法培训--层别法

QC七大手法培训--层别法

追求卓越!精益求精!
THANKS!
7 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
而A生产线应提高其值,B生产应降低其值。
4 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
层别法之运用方法
3、控制图之层别
操作员1
操作员2
操作员3
5 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
公司过程质量数据分析—层别法
1 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
层别法分层的原则及方法
3、分层的方法 按操作者分层:班次、性别、年龄、技术等级、新/老员工等进行分 类; 按机器设备分层:设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类; 按材料分层:产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类; 按工艺方法分层:流量、温度、压力、速度等进行分类; 按测量手段分层:测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行 分类; 按环境条件分层:噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类; 按时间分层:小时、日期、周别、月别等进行分类; 按生产线分层:A、B、C生产线别进行分类。
2 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
层别法之运用方法
对QC手法上各种图表均可运用层别法加以分类比分析之;以下范例介绍之: 1、推移图之层别
时间分层
变异量分 层
3 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
层别法之运用方法
14 2、直方图之层别

QC7大手法第五章层别法

QC7大手法第五章层别法

n=6000 np=70件 p=1.2%
(b)改善后
12
5、特性要因图之层别:
设备 人员 砂 孔
方法 砂模
设备 人员 裂
方法 时间
设备 人员
含 渣
方法 钢水 铸 造 不 良 偏 高
保温帽 方案
缩 孔
浇筑口 钢水温度
13
6、散布图之层别:
Y
Y
Y
××××××××××°×××°°×°°°°°°°°×××°°°°°×°°°°×××°°×××°°°×××°°
2
7、原材料之层别: 供货商别、群体批别,材质别、产地别、大小别、 成份别、贮存时间别……等。
8、测量之层别: 测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境 别……等。
9、检查之层别: 检查员别、测量方法别、检查场所别……别。
10、环境、天候之层别: 气温别、温度别、睛或雨别、照明别、潮湿或干 燥别……等。
予 以 层 别
X (作为曲线散布)
×××××××××××××××××××××××××××××××
X (正相关)
°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°
X (负相关)
14
六、实例演练:
﹙例﹚某造纸厂纸厚,制程线规定日班人员须每 2个小时抽测乙次,每次取6段,并测量中央及两侧之厚 度加以管制。最近业务经理反映客户对纸张之厚度不均 造成纸管卷制困扰有抱怨,总经理要求品保经理追查原 因。
际行动。
5
五、层别法之运用手法: 对QC手法上各种图表均可运用层别法加以
分模拟分析之; 以下范例介绍之: 1、推移图之层别
3 2.5
2
1.5 1
0.5
日期 2 3 4 6 7 8 9 10 11 13 14

QC七大手法教材(层别分析法)

QC七大手法教材(层别分析法)

正新橡胶(中国)有限公司
12
QC 七大手法教材—层別分析法 层
4.層別分析法的種類 4-1語言資料層別分析法: 語言資料層別分析法: 語言資料層別分析法 針對無法量化並且不易掌握真象、真因或重點的語言資料, 給予有系統解析,以達到解析目的的方法,謂為「語言資料 層別分析法」在管理實務上常被引用的方法如下: (1)系統圖法。 將最終的目的或結果層別展開的方法,逐層找到達到目的 之具體手段或造成結果真因,以便利解決問題的圖形展開層 別法。 目的—手段型系統圖 系統圖法 結果—原因型系統圖
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3
QC 七大手法教材—层別分析法 层
2.層別要素 進行層別被考慮的重要对象謂之「層別要素」,在管理實 務上常被引用的層別要素有: 2-1人員別: 人員別: 人員別 針對人員特徵和需要所做的層別,例如:性別、年齡、籍 ( ) 貫、年資學歷、經歷(經驗)、生手、熟手、受訓時數、身體 狀況等。
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18
QC 七大手法教材—层別分析法 层
4-2數位資料層別分析法(續): 數位資料層別分析法( 數位資料層別分析法 (2)重點層別分析 重點層別分析法: 重點層別分析 為掌握管理、改善重點,將整體数据予於層別統計並且按照 影響度排列順序或個別計算某些因子的貢獻度等,例如以各 種特性繪製各種層別的柏拉圖。 100% 發 生 次 數 分 比 A B C D 項目別 E
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21
QC 七大手法教材—层別分析法 层
5.層別的做法 層別的做法常因層別对象的繁簡, 層別的做法常因層別对象的繁簡,難易程度有所差別一 对象的繁簡 般可依下列步驟進行; 般可依下列步驟進行; 5-1掌握層別的目的: 掌握層別的目的: 掌握層別的目的 掌握層別目的對選擇層別要素和層別工具有很大的影響。 5-2掌握層別对象與內容、決定層別要素: 5-2掌握層別对象與內容、決定層別要素: 掌握層別对象與內容 層別要素可參考全面列舉層別要素內容擇有用要素層別。 5-3選擇適當的層別工具 層別分析法 進行層別: 選擇適當的層別工具(層別分析法 進行層別: 選擇適當的層別工具 層別分析法)進行層別 先瞭解層別对象是語言資料或是數字資料再決定使用何種層 別分析法。

QC 七大手法(层别法,柏拉图,查检表,特性要因图)

QC 七大手法(层别法,柏拉图,查检表,特性要因图)
Accton Group Family
2. 層別法
•层别法之项目(一)
对象
层别项目
1.时间 2.作业员
上、下午别、日夜别、小时别、日期别、周别、旬 别、月别、年别 人员别、年龄别、经验年数别、男女别、班别、线 别、教育程度别
3.顾客
国内外别、对象别、经销商别、零售别
生产部别、采购部别、行政部别、研发部别、资材 4.部门(单位)
QC七大手法
品管 7 大手法(又稱為 Q7 tools), 是基礎的品 管分析技術手法, 為從事品管或品保、研發、 生技相關工作人員所必練的基本功 !
什麼是QC 七大手法?
1.柏拉圖 2.特性要因圖(魚骨圖)
3.直方圖(次數分配圖) 4.層別法
5.查檢表
Joytech Proprietary and Confidential
2. 檢查或點檢使用的查檢表
・用於設備點檢,檢查 ・檢查某些作業是否做了或是點檢
某些設備的部位是否正常使用的表格
Joytech Proprietary and Confidential
Joy Technology
Accton Group Family
1. 查檢表 (Check Sheet)
记录用检查表
Joy Technology
Accton Group Family
1. 查檢表 (Check Sheet)
点检用检查表
作用:防止不小心的失误、起备忘录作用。
项目/周别
1
2
3
4
1、清除铁屑




2、螺丝紧固




3、润滑加油

層別法

層別法

4
QC 7 Tools - 層別法
5
注意事項
確認層別的目的
查檢表之設計應針對所懷疑之對象設計 數據之性質分類應清晰詳細載明 依各種可能原因加以層別, 至尋出真因所
在 層別所得之情報應與對策相連接
QC 7 Tools - 層別法
6
*** 層 別 法 ***
Stratification
QC 7 Tools - 層別法
1
定義
為區分所收集的資料中, 因各種不同之特
徵而對結果產生之影響, 而以各別特徵加 以分類, 統計.
QC 7 Tools - 層別法
2
分類
部門別, 單位別
製程區層別 作業員層別 機械, 設備層別 作業條件層別 時間之層別 原材料之層別
測量之層別
檢查之層別 環境之層別 地區之層別 製品之層別 其它
QC 7 Tools - 層別法
3
實施步驟
選定欲調查之原因對象
設計收集資料所使如何
填寫表單 記錄及觀察所得之數值 整理資料, 分類繪製應有之圖表
QC 7 Tools - 層別法

qc7手法第五章层别法1

qc7手法第五章层别法1

qc7手法第五章層別法11. 简介本文是关于qc7手法第五章層別法1的文档。

在本章中,我们将介绍層別法1的概述、原理以及其在qc7手法中的应用。

2. 概述層別法1是qc7手法中的一个重要组成局部,用于在数据分析和处理过程中对数据进行分层处理。

这种方法对于处理大规模数据以及有多个层次的数据非常有效。

在层別法1中,首先对数据进行分组,然后再对每个分组进行进一步的分层处理。

这样可以使得数据的分析和处理更加具有针对性,提高分析和处理的效率。

层別法1的应用非常广泛,特别是在统计分析和数据挖掘领域。

它可以用于聚类分析、模式识别、数据预处理等方面,对于数据的特征提取和模式发现非常有帮助。

3. 原理層別法1的原理基于数据的层次结构。

具体而言,数据被分为不同的层次,每个层次内的数据具有一定的相似性。

通过对每个层次进行分层处理,可以更加准确地分析和处理数据。

在层別法1中,通常使用的方法是层次聚类。

层次聚类是一种自底向上的聚类方法,通过逐步合并层次中的数据点来进行聚类。

聚类过程中,会计算数据点之间的相似性,然后根据相似性来进行数据点的合并。

层別法1的关键步骤包括: - 数据分组:将数据分为不同的组,每个组内的数据点具有一定的相似性。

- 层次聚类:对每个组内的数据点进行层次聚类,通过计算相似性来合并数据点。

- 分别处理:对于每个层次的聚类结果,可以分别进行后续处理和分析。

4. qc7手法中的应用在qc7手法中,層別法1被广泛应用于数据清洗和质量控制的工作中。

通过对数据进行分层处理,可以更加精细地进行数据清洗和质量控制的步骤。

具体而言,qc7手法中的層別法1可以用于以下方面: - 数据预处理:通过对数据进行分层处理,可以针对不同层次的数据应用不同的预处理方法,提高数据质量。

- 数据挖掘:层別法1可以辅助数据挖掘的工作,通过对不同层次的数据进行分析和处理,可以更好地发现数据中的模式和规律。

- 数据可视化:将层次聚类的结果可视化,可以直观地展示数据的层次结构和特征。

QC旧七大手法之1——层别法

QC(旧)七大手法之一——分层法(层别法)(Stratification)一.定义分层法,又称分类法、层别法、分组法。

它是按一定的标志,把收集到的有关某一特定主题的大小量统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法(简单的讲就是将质量数据归类整理的一种统计方法,即“分门别类”)。

在实际生产中,造成质量变动(波动)的因素(原因)是很多的(多方面的),这些因素(原因)往往交织在一起,如果不把它们区分开来,就很难发现问题的本质,很难准确判断数据的特征,得出变化的规律。

分层法能够将不同类的数据分开以便分别对其进行处理和分析,可使数据更真实地反映事实的性质,有利于找出主要问题,分清责任,及时加以解决。

层别法是QC七大手法的最基本的。

主要功能——做解析。

二.目的把杂乱无章、错综复杂的统计数据按不同的目的、性质、来源等通过归类、整理和汇总,使数据中所反映的事实趋于明显(如使之条理化、系统化),便于找出问题所在(即抓住主要矛盾,找出影响质量的主要因素,从而采取相应的措施)。

三.分层原则分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而让层与层之间的波动(差异)尽可能大,否则就起不到归纳汇总的作用。

四.分层标志分层的目的不同,分层的标志也不同。

质量管理中,对数据进行分层的标志一般有(5M1E分层法):1.按操作人员(Man)分,如年龄,工种、性别和技术熟练度等。

2.按机器设备(Machine)分,如设备类型(型号)、精度等级、新旧程度、不同生产线和不同工夹具类型等。

3.按原材料(Material)分,如材料产地、生产厂家、批次、成分、规格型号等。

4.按加工方法(Method)分,如不同的工艺要求、操作参数、操作方法和加工速度等。

5.按测量(Measurement)分,如测量设备、测量方法、测量人员、取样方法和测量环境等。

6.按环境(Environment)分,如照明度、清洁度、温度、湿度等物理环境和心情、氛围等心理环境。

QC七大手法-层别法


2.层别法作法:
2.1层别法的目的要明确 a.时间别—小时别,日期别,周别,月别,上下午别.. b.作业员别—班别,组别,生熟手别. c.设备别—机台别,机型别. d.原料别—供货商别,批别. e.生产线别—A.B.C线别. f.作业条件别—作业温度,压力,速度,湿度,浓度. g.治工具别—料号别,编码别.
113
6
不良總數 9 10 7 6 6 9 7 5 59
不良率 4.5% 5% 3.5% 3.0% 3.0% 4.5% 4.5% 3.0% 3.8%
9 8
7
不6 良5 率
4 (%)
3
2
1
0
2 根據資料繪出廠商別不良推移圖 記號:A廠商[◎] B廠商[╳] C廠商[△]













Байду номын сангаас


7
6
5
5
3
6
5
5
合计 42
孔大
1
1
1
3
披峰
2
4
3
2
3
3
2
3
22
A
孔小
3
3
2
1
2
1
12
其它
2
3
1
1
1
1
9
不良总数
14 17 11
8
8 12 8 10
88
不良率
7% 8. 5% 5. 5% 4% 4% 6% 4% 5% 5. 5%
板面刮伤
2
3
2
1
3

qc7工具七大手法

qc7工具七大手法01qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

03QC七大手法:1、层别法:层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。

5、因果分析图所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。

又称为鱼骨图。

6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。

QC七大手法之一(层别法)

QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直 方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來 作層別法.
例如 :製作柏拉圖時,如果設定太多項目或 設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道 問題的重心,這就是層別不良的原因.另外直 方圖的雙峰型或高原型都是層別的問題.
商品別業績比較
30
30
27

25
ÛÊ ð½
人員別業績比較
25 25
20
15
¾P 15
13
â°
10
ֻ 10

5
0
A
B
C
D
¤H ­û
3.管理工作上也應該活用層別法
這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營 業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別 法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較 表,可查出那種商品出了問題.
如再以營業單位銷售落后業績產品的層別化 再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況. 如對業績不理想的單位,以營業人員層別即可發 現各營業人員的狀況,如此問題將更加以明確化.
MAN

MACHINE
機械Βιβλιοθήκη MATERIAL材料
METHOD
方法
ENVIRONMENT 環境
三.層別的對象和項目
1.有關人的層別 2.機械設備的層別 3.作業方法.條件的層別 4.時間的層別 5.原材料零件的層別 6.測量檢查的層別 7.環境氣候的層別 8.製品的層別
四.層別法的使用
活用層別法時必須記住三個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法
90
90%
86%
80
80%
80%
70
71%
70%
60
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次数
60 50 40 30 20 10 0
组中值 次数
5.5 00
11
X=6.35 S=0.28
SL
SU
6.0
6.5
7.0
2 8 13 28 34 47 54 43 42 30 25 17 8
11、地區之層別: 海岸與內陸別、國內外別、東區與西區別、南 區與北區別……等。
12、製品的層別: 新舊品別、標準品或特殊品別、製造別……等。
13、其他: 良品與不良品別、包裝別、運搬方法別……等。
3
HIPRO 三、層別法的實施步驟: 1、先行選定欲調查之原因物件。 2、設計搜集資料所使用之表單。 3、設定資料之收集點並訓練站別員工
第五章
層別法(StratificationH)IPRO
一、前言
爲區分吾人所搜集之資料中,因各種不同之特 徵而對結果産生之影響,而以各別特徵加以分類、 統計;此類統計分析的方法的方法稱爲層別法(或 分層法)。
吾人在實務工作中,經常可發現有産品品質因 人、時、料、機台……等不同時,即會有其差異性 存在。而如能針對上述各種可予明顯區分之因素, 于資料搜集時,加以適當注記分類;如有不良品發 生時,很可能只其中一種因素(原料或人或機台) 有問題,便可快速尋得征結之所在。同樣有品質較 優者,亦可從層別之資料,獲得其狀況而尋求其他 因素或條件之改善。
HIPRO
100
改善 前移
75 50
· ···
100%
累 积
25

30
14 10 9
1 6

BC DAE F
n=6000 np=70件 p=1.2%
(b)改善后
12
5、特性要因圖之層別:
HIPRO
设备 人员 砂 孔
方法 砂模
设备 人员 裂
方法 时间
设备 人员
含 渣
方法 钢水 铸 造 不 良 偏 高
保温帽 方案
缩 孔
浇筑口 钢水温度
13
6、散佈圖之層別:
Y
Y
HIPRO
Y
××××××××××°×××°°×°°°°°°°°×××°°°°°×°°°°×××°°×××°°°×××°°
予 以 层 别
X (作爲曲線散佈)
×××××××××××××××××××××××××××××××
X (正相關)
°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°
如何填製錶單。 4、記錄及觀察所得之數值。 5、整理資料、分類繪製應有之圖表。 6、比較分析與最終推論。
4
HIPRO
四、層別法使用之注意事項: 1、實施前,首先確定層別的目的——不良
率分析?效率之提升?作業條件確認?…。 2、查驗表之設計應針對所懷疑之物件設計之。 3、資料之性質分類應清晰詳細載明之。 4、依各種可能原因加以層別,至尋出真因所在 。 5、層別所得之情報應與對策相連接,並付諸實
HIPRO
操作员
×
10
0.60 0.45 R 0.30 管 制 0.15 图
0
HIPRO
操作員層別後之管制圖
11
4、柏拉圖之層別:
%
100 75
· · ··
100
累 积
50

25

45 25 13 10 5 2
件数
原A B C D E F 因
n=5000 np=100件 p=2.0%
(a)改善良之總推移層別)
6
2、直方層之層別:
SL
SU
HIPRO
(超出規格甚多) 且非常態分佈
B生产线值均于规格内,但A、 C生产线部份落于规格外,故 吾人于改善时应以A、C两条 生产线为改善重点;而A生产线 应提升其值,C生产线应降低 其值。
B生產線
SL
SU
7
3、管制圖之層別:
X (負相關)
14
六、實例演練:
HIPRO
﹙例﹚某造紙廠紙厚,制程線規定日班人員須每 2個小時抽測乙次,每次取6段,並測量中央及兩側之厚 度加以管制。最近業務經理反映客戶對紙張之厚度不均 造成紙管卷制困擾有抱怨,總經理要求品保經理追查原 因。
品保經理逐將近五天之現場抽測資料加以整理 (附表一)並作成次數分配表及直方圓如下;並求出其 平均值與標準差。該公司之紙張厚度規格值爲 6.5±0.5mm,依據直方圖可看出整理之平均值偏低、變 異非常大,品保經理找不出真正原因所在,請你幫忙找 找看。
HIPRO
1.95 X
管 1.65 ×
制 图 1.35
×
×
× ×
×
×
×
×
× ×
×
×
× ×
×
×
1 3 2 3 3 2 1 2 3 213 1 2 1 3 3 3 2 2 2 1 1 1 3
8
0.33 R 管 1.15 制 图0
HIPRO
9
2.25 0.90 X 管 制 0.55 图
0.10
操作员
操作员
2
HIPRO
7、原材料之層別: 供應商別、群體批別,材質別、産地別、大小別、 成份別、貯存時間別……等。
8、測量之層別: 測量人員別、測量方法別、測量設備別、測量環境 別……等。
9、檢查之層別: 檢查員別、測量方法別、檢查場所別……別。
10、環境、天候之層別: 氣溫別、溫度別、睛或雨別、照明別、潮濕或幹 燥別……等。
由以上簡述可知,如數據未能適當層別,則當
有異常時,往往在調查上浪費龐大之人力、物力、
時間,有時甚至最終還是無法尋獲真正原因。所以
,平時之資料搜集如能適當層別,方可避免上述情
形,而發揮層別法之最主要功能——透過各種分層
收集資料以尋求不良原因之所在或最佳條件,以作
为改善品质之有利手法。
1
HIPRO
二、層別的分類: 1、部門別、單位別: 生産部門、維修部門、測試部門、採購部門、研 究部門、資材部門……等。 2、制程區層別: 下料區、裁剪區、折彎區、加工區、焊接區、塗 裝區、組立區……等。 3、作業員層別: 班別、線別、組別、熟練度別、操作法別、年齡 別、性別、教育程度別……等。 4、機械、設備之層別: 機台別、場所別、機械別、年份別、製造廠別、 機種別、工具別、新舊別、編號別、速度別…… 等。 5、作業條件之層別: 溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別、 作業方法別、人工與自動別、順序別、人工與機 器別……等。 6、時間之層別: 小時別、日期別、周別、旬別、月別、上下午別、 日夜別、季節別……等。
際行動。
5
HIPRO
五、層別法之運用手法: 對QC手法上各種圖表均可運用層別法加以
分類比分析之; 以下範例介紹之: 1、推移圖之層別
3 2.5
2
1.5 1
0.5
日期 2 3 4 6 7 8 9 10 11 13 14
不良率 2.5 1.7 2.1 1.8 2.2 2 1.7 1.9 1 1.3 1.1
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