34-像素工厂DOM制作的精度研究

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浅析像素工厂PF生产DOM的平面精度

浅析像素工厂PF生产DOM的平面精度

第31卷第4期2008年7月现 代 测 绘Modern Surveyi ng and Mappi ngVol.31,No.4J uly.2008浅析像素工厂(PF)生产DOM的平面精度石善球,蒋 淼,黄亚萍(江苏省基础地理信息中心,江苏南京210013)摘 要 像素工厂是一套全新的影像处理系统,本文介绍通过像素工厂和全数字摄影测量工作站生产同一地区DOM,并对两套系统生产的产品进行精度检测,得出精度报告。

关键词 像素工厂 正射影像 平面精度中图分类号:P237 文献标识码:B 文章编号:1672-4097(2008)04-0037-021 引 言为了提高我省测绘事业的发展速度,使基础测绘装备适应信息测绘的要求。

江苏省基础地理信息中心从法国引进了影像处理系统“Pixel Factory”(以下简称PF)。

为了使其快速形成生产能力,江苏省基础地理信息中心遥感影像部利用项目数据进行试验生产,并选择某测区中200km2范围1∶5000数字正射影像(DOM)的制作工作,共32幅正射影像图,分辨率为015m。

并同时使用全数字摄影测量工作站对相同的数据进行生产,对两次生产的数据单独进行检测,检验P F生产精度。

此次试验生产的航摄数据为美国Z/I公司生产的全数字航摄机(DMC),航高2400m,摄影比例尺为1∶20000,航线布设为东西方向。

焦距为120mm,像元分辨率为12μm,像幅尺寸为92116×165180mm。

通过对DMC获取的数据进行预处理(辐射校正、几何校正),部门利用的成果为8bit真彩色影像。

试验生产区的空三加密成果资料,由AA TM—PA TB根据像片控制点解算航片的外方位元素,通过匹配关联获得一定数量的地物点的像方和大地坐标数据。

2 成果图精度要求依据此测区的项目设计书,本次正射影像图镶嵌和接边误差,航片与航片之间、图幅与图幅之间,同名地物影像相差不超过110mm,个别不超过112mm。

基于像素工厂的DOM生产技术难点及主要处理方法

基于像素工厂的DOM生产技术难点及主要处理方法

基于像素工厂的DOM生产技术难点及主要处理方法作者:李宏玮来源:《华夏地理中文版》2015年第07期摘要:像素工厂已被广泛应用于遥感、航空摄影影像DOM生产,且取得了良好的效果。

地理国情普查项目中,利用像素工厂进行多源影像DOM生产过程中,遇到了一些技术难题,文章结合实际工作经验讨论项目中这些问题的解决方法。

关键词:像素工厂;DOM生产;地理国情普查作为当前最先进的数字影像处理系统,像素工厂具有计算能力强大的若干个计算节点及大容量的高速存储设备,在少量人工干预条件下,能快速生产高精度的正射遥感影像。

在地理国情普查项目中,处理大量多源异构影像数据,像素工厂软件发挥了巨大的作用。

DOM生产过程中我们遇到了一些技术难题,针对这些技术难题,都找到了一系列相应的解决方法。

一、数据概况(一)影像数据地理国情普查项目影像数据由国家测绘地理信息局、省普查办和北京国遥新天信息技术有限公司提供。

多源卫星遥感影像数据中由国家测绘地理信息局统一下发的共3040景,其中WorldView-1影像742景、WorldView-2影像1202景、QUICKBIRD影像660景、IKONOS影像178景、GeoEye-1影像258景;省普查办提供的资源三号(ZY-3)卫星遥感影像共13景;覆盖面积约为64万平方公里(有重复覆盖数据)。

(二)控制资料1.现有的外业像控点外业控制点采用2010年“山西省高精度数字高程模型”项目做了3269个野外检查点。

这部分检查点是结合SXCORS站采用网络RTK技术施测,精度能满足地理国情项目控制点精度要求。

2.DEM数据DEM数据利用现有“山西省高精度数字高程模型”。

该模型利用机载雷达数据获取及处理技术,该模型通过了均匀分布于全省范围内的3269个检查点的检测,精度满足地理国情普查影像正射处理对DEM精度的要求。

高精度数字高程模型在卫星遥感正射影像生产过程中充当两个角色:其一,空三加密过程中作为连接点高程投影的基准;其二,用于卫星遥感影像纠正。

第二章DOM数字产品制作技术

第二章DOM数字产品制作技术

§2-1 DOM制作方法与评价
优点:
遥感影像处理 方法
1) 直接处理高分辨率数字影像,不需影像扫描,数
据源精度损失小;生产成本较低;
2) 基于大模型(景)数字微分纠正,数据存贮、拼
接裁切处理简便;
3) 生产工艺流程简单,自动化程度高, 生产效率
高;
4) 特别适用于大区域、小比例尺地形连续、全局性 DOM数 据生产。
全色影像数据 彩色影像数据(多波段、多光谱) Eg TM SPOT IkONOS CBERS
• 6) 合成孔径干涉雷达(INSAR) 数据 • ……...
§2-2 DOM制作工艺流程
2.非影像数据源
• 1) 相机参数文件 • 2) GPS卫星定位数据 • 3)常规大地控制测量数据 • 4) 外业调绘图件资料 • 5) 项目参数文件 • 6) 相关技术规范 :
全色影像数据 彩色影像数据(多波段、多光谱) Eg TM SPOT IkONOS CBERS
• 6) 合成孔径干涉雷达(INSAR) 数据 • ……...
4D数字产品
§2-2 DOM制作工艺流程
2.非影像数据源
• 1) 相机参数文件 • 2) GPS卫星定位数据 • 3)常规大地控制测量数据 • 4) 外业调绘图件资料 • 5) DEM数据 • 6) 相关技术规范 :
6) 暂不适于小区域、大比例尺DOM数据产品生产
§2-2 DOM制作工艺流程
一、单片数字微分纠正方法
影像数据源
非影像数据源
影像扫描
数字纠正
DEM数据
数字镶嵌
文件数据制作
§2-2 DOM制作工艺流程
1、影像数据源

数字正射影像(DOM)的制作及精度分析

数字正射影像(DOM)的制作及精度分析

数字正射影像(DOM)的制作及精度分析摘要:本文简要介绍了数字正射影像的制作方法,对正射影像图的制作特点和精度进行了分析,指出了正射影像的发展趋势和及应用前景。

关键词: DOMDEM制作精度Abstract: this paper briefly introduces digital projection is like making method, is like the graph of projective making feature and precision is analyzed, and the development trend of projective is like and and the application prospects.Keywords: DOM, DEM, production, precision1 正射影像图的制作1.1 数字正射影像图(DOM)的概念随着计算机技术和数字图像处理技术的发展,摄影测量已由模拟摄影测量发展到当今的数字摄影测量。

在数字摄影测量中,计算机不但能完成大多数摄影测量工作,而且借助模式识别理论,实现目标的自动或半自动识别(如识别框标和识别同名点等)和提取,从而大大地提高了摄影测量的自动化能力。

数字摄影测量技术的普及,为以摄影测量为主要手段的我国测绘业带来了一场革命性变化。

数字正射影像图(DOM),则是数字摄影测量的主要成果之一。

数字正射影像图(DOM),是利用数字高程模型(DEM) 对数字化航空摄影影像,经逐像元进行投影差改正、镶嵌, 按国家基本比例尺地形图图幅范围裁切生成的数字正射影像数据集。

它是同时具有地图几何精度和影像特征的图像,具有精度高、信息丰富、直观真实等优点。

在现阶段, 生产正射影像图的方法主要有两种, 全数字摄影测量系统和单片微分纠正, 但它们的基本原理都很相似, 都是通过DEM 和原始扫描影像来生成正射影像, 在生产中, 通常根据设备情况, 地形情况, 影像情况, 两种方法结合使用。

城市小区域快速生产高精度DOM的探讨

城市小区域快速生产高精度DOM的探讨

工程技术科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald921 绪论在测绘行业的今天,如何快速准确的获取更新现有的基础数据一直是行业关注的主要问题。

在获取小区域地形数据方面,传统航测飞行由于其规划较复杂,天气影响、需专业操控手等因素导致数据获取困难,而无人机的灵活、便捷以及成本低等特点,对于传统的航测体现出其明显的优势。

但无人机数据的平面精度较高而高程精度相对较差[1]。

地面三维激光扫描技术采用的非接触式高速激光测量方式,它的实时、动态、高密度和高精度等特性在小区域地形数据获取方面也尤为突出,地面三维激光扫描技术恰好能够有效地获取高精度的高程数据[2],恰好能够有效地作为无人机数据生产高精度DEM和DOM的有力补充。

2 总体方案总体方案见图1。

3 实验概况测区位于陕西省西安市城区南部航天城附近的一块旧城改造区域,此区域地形较为平坦,地物较为复杂,面积约3.2 k m 2。

该次试验采用R T K 测量了8个控制点,控制点主要用于三维激光扫描数据的绝对定位,原则上3个控制点即可,剩余控制点用于数据精度的检核。

三维激光扫描技术采用非接触扫描目标的方式进行测量,无需反射棱镜,对扫描的目标不需进行任何表面处理,直接采集物体表面的三维数据,所采集的数据完全真实可靠[3]。

该次三维激光扫描实验采用的是Fo cus3D 120型三维激光扫描仪,尺寸为240×200×100 m m 3,重5 k g,有内置相机,其扫描速度为976000点/s,可测量距离154.3 m,每站2~5 min。

其特点是快速、轻便、自动校准和全自动测量。

该次三维激光扫描实验仪器进行数据采集4个h,共扫描52站。

该次无人机实验采用的是测图鹰m ic r o d r o n e s m d 4-1000四旋翼垂直起降小型自动驾驶无人飞行器系统,其搭载的相机型号为S O N Y _α7。

像素工厂的研究与探讨_邢诚

像素工厂的研究与探讨_邢诚

总第227期2008年第9期计算机与数字工程Computer&Digital EngineeringVol.36No.9132像素工厂的研究与探讨3邢 诚 刘冠兰(武汉大学测绘学院 武汉 430079)摘 要 数码摄影迅速发展,应用也越来越广,而随着数码影像的普及,一些曾经在处理传统摄影相片有明显优势的软件系统便显现出了不足。

“像素工厂”这套大型影像处理系统便主要是针对航摄数码影像而开发的。

通过介绍“像素工厂”的系统组成以及生产流程,并分析“像素工厂”的优势所在。

关键词 像素工厂 数字表面模型 真正射影像中图分类号 P237St udy on t he Pixel Fact oryXing Che ng L iu Gua nlan(School of Geodesy a nd Geomatics,Wuhan U niversity,Wuha n 430079) Abs t rac t At p resent digital images are becoming more widely used,a nd wit h t he accep ta nce of digital images,t he deficie ncies of some classical image p rocessing syste ms are exp osed.A new image p rocessing system called“Pixel Fact ory”is designed esp ecially f or digital images.In t his p ap er,t he constitution a nd t he flow of t he p roducts are int roduced,a nd t he adva ntages of“Pixel Fact ory”are a nalyzed.Ke y w ords pixel f act ory,digital surf ace modal,t rue2ort ho imageClass Nu m ber P2371 引言像素工厂(Pixel Factory,简称PF)由法国地球信息(IN FO TERRA)公司研制开发[1],是一套用于大型生产的遥感影像处理系统,通常具有强大计算能力的若干个计算结点,输入数码影像、卫星影像或者传统光学扫描影像,在少量人工干预的条件下,经过一系列自动化处理,输出包括数字表面模型(DSM)、数字高程模型(D EM)、正射影像(DOM)以及真正射影像(TDOM)等产品,并能生成一系列其他中间产品[2]。

DEM-、DOM-、DLG-、DRG-4D产品介绍

DEM-、DOM-、DLG-、DRG-4D产品介绍

DEM 、DOM 、DLG 、DRG 4D产品介绍
1、数字高程模型 DEM 的生产
数字高程模型( Digital Elevation Model 简称DEM)是在高斯投影平面上规则格网点平面坐标(X,Y)及其高程(Z)的数据集。

该数据集从数学上描述了一定区域地貌形态的空间分布。

DEM的水平间距可随地貌类型不同而改变。

根据不同的高程精度,可分为不同等级产品。

2、数字正射影像 DOM 的生产
数字正射影图像( Digital Orthophoto Map 简称DOM)是利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片/遥感相片(单片/彩色),经逐象元进行纠正,再按影像镶嵌,根据图幅范围裁剪生成的影像数据。

一般带有公里格网、图廓内/外整饰和注记的平面图。

1:2000 真彩色正射影图像3、数字线划图 DLG 的生产
DLG 是包含核心地形要素(包括居民地、交通、水系、独立地物、管线、境界等)的矢量数据集,他对各类要素进行分层分类存储并保存了各要素间的空间关系和相关属性信息。

城市 DLG 数据
山地 DLG 数据
4 、数字栅格图 DRG 的生产
数字栅格地图(Digital Raster Graphic 简称DRG)是纸质地形图的数字化产品。

每幅图经扫描、纠正、图幅处理及数据压缩处理后,形成在内容、几何精度和色彩上与地形图保持一致的栅格文件。

利用DEM_制作数字正射影像(DOM)精度分析

利用DEM_制作数字正射影像(DOM)精度分析

Geomatics Science and Technology 测绘科学技术, 2023, 11(4), 396-402Published Online October 2023 in Hans. https:///journal/gsthttps:///10.12677/gst.2023.114046利用DEM制作数字正射影像(DOM)精度分析万阿芳,潘紫阳湖南省第一测绘院,湖南长沙收稿日期:2023年7月10日;录用日期:2023年10月10日;发布日期:2023年10月16日摘要传统的数字正射影像(DOM)是在数字高程模型(DEM)基础上进行生产的,DOM制作中其数字微分纠正通常要用到DEM实现地形的纠正,DEM的精度会在一定程度上影响DOM精度和效果。

随着无人机摄影测量技术的快速发展和DEM成果逐渐丰富,本文探讨并验证了利用不同精度DEM成果制作DOM成果的不同效果,为DOM制作中合理有效选择数据源提供了帮助。

关键词DEM,DOM,数字微分纠正,精度Accuracy Analysis of Digital Orthophoto(DOM) Made by DEMAfang Wan, Ziyang PanThe First Surveying and Mapping Institute of Hunan Province, Changsha HunanReceived: Jul. 10th, 2023; accepted: Oct. 10th, 2023; published: Oct. 16th, 2023AbstractThe traditional digital orthophoto (DOM) is produced on the basis of the digital elevation model (DEM). In the production of DOM, digital differential correction usually requires the use of DEM to achieve terrain correction, and the accuracy of DEM will to some extent affect the accuracy of DOM.With the rapid development of UAV photogrammetric technology and the gradual enrichment of DEM achievements, this paper discusses and verifies the impact of using different precision DEM achievements on DOM achievements, providing assistance for selecting data sources reasonably and effectively in DOM production.万阿芳,潘紫阳KeywordsDEM, DOM, Digital Differential Correction, PrecisionCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言数字正射影像(DOM, Digital Orthophoto Map)是将地表航天影像经垂直投影而生成的影像数据集。

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像素工厂DOM制作的精度研究王荣宝,孙娜(辽宁省基础测绘院,辽宁锦州 121003)摘要:像素工厂是新一代的自动化影像处理系统,它与传统的生产工艺相比,具有快速、高效的优势。

本文针对生产中发现的精度损失问题,通过实验说明了产生问题的主要原因,最后简述了该问题在实际生产中的解决方法。

关键词:七参数;像素工厂;坐标转换;位置矢量变换;坐标框架旋转变换Research on the accuracy of DOM Production in Pixel FactoryWANG Rong-bao, SUN Na(The Basis Surveying and Mapping Institute of Liaoning Province, Jinzhou 121000, China) Abstract: Pixel Factory is a new generation of automated image processing system. Compared with the traditional production process, it has the advantage of fast and efficient. Aiming at the problem of accuracy loss in production, the main reason is illustrated by experiments. Finally, expound the solution in actual production.Key words: seven-parameter; Pixel Factory; coordinate transformation; Position_Vector; Coordinate_Frame0 引言2012年7月初,辽宁省基础测绘院引进了法国像素工厂影像处理系统(Pixel Factory,以下简称为PF)。

PF由Infoterra公司研发,是一套极为高效的数字地理信息影像产品处理应用软件,能够用于快速处理海量遥感影像数据,在若干个计算能力强大的节点和大容量高速存储设备的配合下,仅需少量人工干预,即可实现自动化的DOM、TDOM、DSM和DEM等产品的生产,可用于地形图测绘、城市规划和城市环境变化检测等诸多领域[1-3]。

引进后我院进行了一系列试生产作业并取得了较好的成果。

但在生产大比例尺DOM的过程中,却发现平面精度不够理想,并且存在一定的规律性,即当影像输入和输出的参考椭球发生变化时,打包输出的影像会发生整体性偏移。

经过对逐工序环节的追踪与分析后确定,在PF内部坐标转换过程中,不同的七参数模型方法将导致系统性的偏差,下面把实验过程和解决方法介绍给大家。

1实验分析1.1 七参数模型七参数坐标转换是三维空间的坐标转换。

常用的七参数转换模型包括:布尔莎模型和莫洛金斯基模型。

两种模型计算参数不同,但转换后的坐标结果基本一致。

求得的七个参数包括:3个平移参数,3个旋转参数和1个尺度变化参数。

实际求解时,需要至少3个及以上同名点才可求得七参数[4-6]。

本文仅对布尔莎模型进行介绍,其公式如下:(1)由于旋转参数和缩放参数很小,上式可写为:(2)式中,其中,、、和、、分别为待转换的坐标和转换过程中需要的同名点坐标;、、为3个平移参数,、、为3个旋转参数,为1个尺度变化参数。

计算过程中,若同名点多余3个,可用最小二乘法求解,将结果回代即可完成坐标转换。

1.2 实验概述在PF的坐标转换中,利用的就是布尔莎七参数模型,但是并没有明确采用的是何种方法。

为了找到PF中的七参数方法,我们应用ArcGIS模拟了PF生产DOM的坐标转换过程。

在ArcGIS中,对应布尔莎模型的方法有Position_Vector和Coordinate_Frame。

二者的区别是旋转参数的正负号定义标准不同。

Position_Vector是位置矢量变换,由欧洲定义,逆时针旋转为负;Coordinate_Frame 是坐标框架旋转变换,由美国和澳大利亚定义,逆时针旋转为正。

下面的实验中,将分别采用上述两种方法,进行七参数不变号、旋转参数反号和七参数全反号的坐标转换实验,具体的方法见表1。

实验所用七参数通过该区的B级GPS点求得。

表1 转换方法Tab.1 Conversion method实验方法实验内容方法一用Position_Vector方法,七参数不变号方法二用Coordinate_Frame方法,七参数不变号方法三用Position_Vector方法,七参数的3个旋转参数反号方法四用Coordinate_Frame方法,七参数的3个旋转参数反号方法五用Position_Vector方法,七参数全反号方法六用Coordinate_Frame方法,七参数全反号实验区为辽宁省朝阳地区,见图1。

此图为朝阳市行政区图,图中右下角的较大矩形框为求解七参数的已知点覆盖范围,填充晕线的小矩形框为精度验证特征点的选取范围。

图1 实验区范围示意图Fig.1 Schematic diagram of the experimentation area实验分为四部分。

1.3节说明了在PF中不进行坐标转换时,成果精度是可靠的。

1.4节用ArcGIS模拟PF坐标转换的过程,实现基于投影坐标的椭球转换,转换的方法见表1。

通过实验找到若干方法中对应PF内部应用的方法,并确定与实际坐标值最接近的一种方法。

1.5节用ArcGIS模拟PF坐标转换的过程,实现基于地理坐标的椭球转换。

用于确定精度降低是否与因地理坐标投影到平面坐标带来的误差有关。

1.6节在未改变投影的DOM上找到若干特征点,做与第二部分相同的实验,并将第二部分中确定的与实际坐标值最接近的一种方法获得的坐标值作为假定的实际坐标值,与其他方法的坐标值比较,用于验证第二部分实验的结论是否具有普遍性。

1.3 PF中同一坐标系统输入输出实验应用PF输入WGS84椭球UTM投影影像,经过处理后,直接输出WGS84椭球UTM投影DOM。

将外业采集的同坐标系统的B级点展在DOM上,查看位置精度。

图2为展点后的效果图,图中矩形框为点所在的实际像素范围,其亮点中心位置就是实际点位。

由图可明显看出,PF生产的DOM与实际的点位基本一致。

由此可以说明,不进行坐标转换的情况下,PF生产的DOM精度是可靠的。

图2 展点图Fig.2 Point diagram1.4 基于投影坐标的椭球转换实验用ArcGIS进行基于投影坐标的椭球转换,实现由WGS84椭球UTM投影到西安80椭球高斯投影的转换。

表2是将WGS84椭球UTM投影的5个B级点分别用表1中的方法求得的西安80椭球高斯投影的点坐标与实际坐标求得的距离差值。

表3是各种方法距离差值的均值、最大值和最小值统计表。

由表2和3可知,方法一与方法四的结果相同,与实际坐标值较接近,且将点坐标展在PF 生产的80椭球高斯投影的DOM上,见图3(b),与图2效果基本吻合,且PF生产DOM输入的七参数是不变号的,因而可以认定,方法一是对应PF内部进行坐标转换的方法;方法二与方法三的结果相同,与实际坐标值相差较大;方法五与方法二和方法三的结果相近,与实际坐标相差较大;方法六的结果与实际结果基本相同。

图3(a)是实际坐标展在DOM的位置图。

图3(c)是方法一得到的点坐标与实际坐标同图的位置情况,可以看出PF生产的DOM与实际情况相比,发生了三个多像素的偏移。

图4是方法六得到的点坐标与实际点坐标同图的位置情况,可知两点非常接近,在同一像素内。

综合上述情况,可得到如下结论:(1)方法一与方法四的坐标转换结果相同;(2)方法二与方法三的坐标转换结果相同;(3)PF生产的正射影像发生了几个像素的偏移;(4)方法一对应PF内部坐标转换的方法;(5)方法六的结果与实际坐标值基本一致。

表2 各种方法点坐标的距离差值单位:米Tab.2 The distance difference of point coordinate in each method Unit:m 方法一方法二方法三方法四方法五方法六1 0.6538843 237.7642941 237.7642941 0.6538843 237.1530412 0.00829882 0.7540684 237.9068968 237.9068968 0.7540684 237.1813367 0.01191473 0.6523324 237.9381896 237.9381896 0.6523324 237.2874988 0.0078384表3 各种方法点坐标距离差值的均值、最大值和最小值统计表单位:米Tab.3 The mean, maximum and minimum of distance difference in each method Unit:m 方法一方法二方法三方法四方法五方法六最大值0.7698000 238.2375537 238.2375537 0.7698000 237.4772134 0.0222441(a)(b)(c)图3 实际点坐标与方法一结果的位置比较:(a)是实际点坐标的位置;(b)是方法一结果的位置;(c)二者同图的情况,方框为一个像素Fig.3 Position comparison of the actual point coordinate and method one result, (a) is the actual point coordinate position, (b) is the result of method one, (c) is the situation of actual pointcoordinate and method one result in the same map(a)(b)图4 实际点坐标与方法六结果的位置比较,(a)是同图情况,(b)是局部放大图Fig.4 Position comparison of the actual point coordinate and method six result, (a) is the situation of actual point coordinate and method six result in the same map, (b) is the partial view1.5 基于地理坐标的椭球转换实验用ArcGIS进行基于地理坐标的椭球转换,实现由WGS84椭球到西安80椭球的转换。

表4是将WGS84椭球地理坐标的5个B级点分别用表1的方法求得的西安80椭球点坐标与实际地理坐标求得的距离差值。

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