存在模糊利息率的信用支付和缺陷率的EOQ模型

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考虑随机模糊缺陷率且允许缺货的EOQ模型

考虑随机模糊缺陷率且允许缺货的EOQ模型
汪盈盈, 郭彩云, 徐如乾, 胡劲松
( 岛 大 学 管理 科 学 与工 程 系 , 东 青 岛 2 67 ) 青 山 60 1
摘 要 : 对 实 际库 存 管 理 中 的产 品缺 陷 问 题 , 究 了含 随 机 模 糊 缺 陷率 且 允 许 缺货 的经 济 订 购 批 量 ( O 模 针 研 E Q) 型 , 运用 随机 模 糊 理 论 将其 转化 为确 定 模 型 , 计 了 随机 模 糊 模 拟 仿 真 算 法 进 而 确 定 了其 最 优 订 购 策 略 .数 并 设 值 算 例 分 析 了 缺 陷 率对 最 优 订 货 量 和 最优 利 润 的影 响 . 关键词 : 存管理 ; 库 随机 模 糊 变 量 ; 陷 率 ; 许 缺 货 ; 济 订 购批 量 缺 允 经
t d lwih r n o f z y d fci e rt n a k r e s su id,a d te r n o f z y t e r s e ly d t y mo e t a d m u z ee tv ae a d b c o d r i t d e n h a d m u z h o i mp o e o y ta so m tit h rs d 1 Op i lo d rp lc s o ti e y d sg i gr n o f zy smu ai n ag rt m. rn fr i n o t e c ip mo e. tma r e oiy i b an d b e in n a d m u z i l t lo ih o Nu rc le a l sa e p o i e o e a n h n l e c fd f cie rt n t e o tma u niy a d p o i. me ia x mp e r r vd d t x mi e te ifu n e o ee tv ae o h p i lq a tt n rft

信用支付并混有现金折扣的变库存费的变质物品的EOQ模型的开题报告

信用支付并混有现金折扣的变库存费的变质物品的EOQ模型的开题报告

信用支付并混有现金折扣的变库存费的变质物品的EOQ模型的开题报告1. 研究背景和意义现代经济中,信用支付和现金折扣已经成为普遍的支付方式。

同时,由于各种原因,包括过时或者过度生产,产品会变成库存费,变质或者过期等。

因此,如何在信用支付和混有现金折扣的条件下,优化库存管理和降低变质率成为了我们的研究问题。

库存费和变质率对企业的经济效益具有重要影响。

库存费用的过高会导致浪费,而变质率的过高则会带来损失。

因此,通过建立基于信用支付和混有现金折扣的变库存费的变质物品的EOQ模型,可以帮助企业优化库存管理,降低库存费用和变质率,提升企业运营效益和竞争力。

2. 研究内容和方法本论文的研究内容是基于信用支付和混有现金折扣的变库存费的变质物品的EOQ模型的建立和分析。

具体包括以下几个方面:(1) 信用支付和混有现金折扣的库存经济批量模型的建立:包括信用支付和现金折扣的定义、库存资本成本的计算和库存经济批量模型的建立。

(2) 变库存费的EOQ模型的建立:结合变库存费的特点,建立变库存费的EOQ模型,包括变库存费的计算和EOQ的求解。

(3) 变质率的影响分析和优化:分析变质率对库存管理的影响,并通过优化库存管理策略,降低变质率和库存费用。

(4) 算例分析和案例验证:通过算例验证模型的正确性和实用性,同时通过案例分析说明在实际应用中如何使用该模型进行库存管理和降低变质率。

研究方法主要包括文献资料法、模型建立法、数据分析法和案例分析法等。

3. 预期结果和创新点本论文预期结果如下:(1) 基于信用支付和混有现金折扣的库存经济批量模型的建立。

(2) 建立基于信用支付和混有现金折扣的变库存费的变质物品的EOQ模型,并分析变质率对该模型的影响。

(3) 提出优化库存管理策略,降低变质率和库存费用。

创新点:(1) 增强了经典EOQ模型的适用性,使其能够在信用支付和混有现金折扣的条件下应用于库存管理。

(2) 考虑了变库存费的特点,提出了变质物品的EOQ模型,使得准确计算库存经济批量,以降低库存费用和变质率。

信用风险的模型

信用风险的模型

信用风险的模型信用风险模型是一种用于评估个人或机构信用状况的工具。

在金融领域,信用风险是指借款人或债务人无法履行其还款义务的潜在风险。

信用风险模型的目的是通过收集和分析相关数据,预测借款人违约的可能性。

信用风险模型的基本原理是利用历史数据和统计方法来建立一个预测模型。

首先,需要收集大量的借款人相关数据,如个人信息、收入、负债情况等。

然后,通过对这些数据进行统计分析,找出与违约风险相关的因素,建立数学模型进行预测。

在建立信用风险模型时,常用的方法包括逻辑回归、决策树、支持向量机等。

逻辑回归是一种常用的统计方法,用于预测二元变量的概率。

决策树是一种基于分类规则的预测模型,通过一系列的判断条件将数据集分成不同的类别。

支持向量机是一种机器学习方法,通过构建一个最优的超平面来实现分类。

除了统计方法,信用风险模型还可以结合其他因素来提高预测准确性。

例如,可以考虑借款人的行为数据,如消费行为、还款记录等。

此外,还可以使用外部数据,如借款人所在地区的经济状况、行业发展情况等。

通过综合考虑多个因素,可以更准确地评估借款人的信用风险。

信用风险模型的应用范围广泛。

在银行业务中,银行可以使用信用风险模型来评估贷款申请人的信用状况,决定是否批准贷款申请以及贷款利率的设定。

在投资领域,投资者可以使用信用风险模型来评估债券发行人的信用状况,决定是否购买债券。

在保险领域,保险公司可以使用信用风险模型来评估投保人的信用状况,决定保险费率的设定。

尽管信用风险模型在评估信用风险方面有着显著的优势,但也存在一些限制和挑战。

首先,信用风险模型建立在历史数据的基础上,对于新兴行业或尚未发生的事件,模型的预测能力可能受到限制。

其次,信用风险模型需要大量的数据支持,而且数据的质量和准确性对模型的效果有着重要影响。

此外,信用风险模型还受到宏观经济环境、法律法规等因素的影响,需要不断更新和调整。

信用风险模型是评估个人或机构信用状况的重要工具。

通过收集和分析相关数据,建立预测模型,可以提高对借款人违约风险的预测能力。

信用分析师的信用风险模型与评估

信用分析师的信用风险模型与评估

信用分析师的信用风险模型与评估信用风险是金融业务中的重要问题之一,通过有效的信用风险模型和评估方法可以帮助金融机构识别和评估借款人、债券发行人和其他债务人的违约风险。

信用分析师在这一过程中扮演着重要的角色。

本文将介绍信用风险的定义、信用风险模型的构建和评估方法的应用。

一、信用风险的定义信用风险是指在金融交易中,出借人或投资人因债务人违约而遭受损失的可能性。

债务人包括个人、公司和政府等。

信用风险的产生可以是由于债务人违约、无法按时还款或无法履行约定的任何金融义务。

信用风险的主要特征是不确定性和不对称性。

不确定性意味着债务人是否会违约存在不确定性,而不对称性则指出债权人在债务人违约时可能遭受的损失要大于债务人的债务金额。

二、信用风险模型的构建信用风险模型的构建是信用分析师工作的核心部分。

信用风险模型旨在评估债务人违约的概率和违约事件发生后的损失情况。

1.基础概率违约率(PD)基础概率违约率是指在一定时间期限内债务人出现违约的概率。

信用分析师通过收集债务人的个人或企业的信息,如财务状况、借款历史、还款能力等,来预测债务人的违约概率。

2.违约损失率(LGD)违约损失率是指在发生违约事件后,债权人因此遭受的损失程度。

信用分析师通过分析债权人在违约事件发生后可能能够收回的资产比例,来计算违约损失率。

3.违约相依性(CDR)违约相依性是指在多个债务人同时出现违约的概率。

信用分析师需要考虑到债务人之间的关联性,以评估债务组合的整体违约风险。

例如,如果债务人所在的行业或地区面临共同的经济衰退,那么各债务人违约的概率可能会同时上升。

三、评估方法的应用信用分析师在评估信用风险时,需要结合多种评估方法。

1.定性分析定性分析是指通过对债务人的行为、信用历史和市场环境等因素进行评估,来预测债务人违约概率的方法。

这种方法主要依赖于信用分析师的经验和专业知识。

2.定量分析定量分析是指通过数学模型和统计方法对债务人的相关数据进行分析,以计算违约概率和违约损失率。

对库存控制风险决策的研究

对库存控制风险决策的研究

应用Taguchi方法对库存控制风险决策的研究摘要供货时效性和产品质量是销售企业库存控制风险的重要组成部分,也是目前国际管理学术界关注的热点研究问题之一。

库存控制风险决策问题之所以能引起商业界和学术界的广泛关注,是因为它能给销售企业订购策略提供理论基础。

因此,越来越多的研究学者致力于库存控制风险决策的研究。

近几年来,研究者已经从经典EOQ模型的理想环境逐步走向现实应用,并取得了一系列的研究成果。

但由于当今社会经济发展过快,使得影响库存控制风险的因素越来越多。

所以,本文基于EOQ模型考虑供货时效性和产品质量对库存控制风险的影响。

研究的主要内容如下:(1)给出EOQ模型,在允许短缺、短缺量部分拖后供给,且短缺期间损失率与实际缺货量成正比的情形下,研究有限计划期内部分短缺量拖后的多阶段易变质物品的库存问题并给出寻找最优订购策略的算法,进一步证明所给最优策略的存在唯一性和在该策略下费用函数取得最小值。

.(2)应用Ta gu ch i方法考虑产品质量价格服从指数分布的EOQ模型,分析年利润受产品质量的影响,并在模型中考虑了按Ta guc h i方法计算质量损失成本。

通过研究发现运用Ta gu ch i方法的年平均利润比经典EOQ模型中求得的结果低,而最优订购量要高于经典EOQ。

最后指出了该模型在生产实际中的应用。

关键词:EOQ;最优订购;损失率部分短缺量拖后;缺陷产品;Taguch i成本The research on the application of Taguchimethod for inventory control riskdecision-makingAbstractDelivery timeliness and product quality are important par ts of inventory control risk for selling enterprises, and also are the hot topics in the academic filed for international management at present. The reason why the problem of inventory control risk decision-making attracted extensive attention from busines s and academia is that it can provide theoretical basis for selling enterprise to make ordering managements. Therefore, more and more research scholars devote themselves to research on inventory control risk. In recent years, researchers have moved from th e ideal environment of classical EOQ model to practical application gradually, and have made a series of achievements. But because of the development science and technology nowadays, there are more and more factors that influence the inventory control risk. So the paper is mainly considering delivery timeliness and product quality to the influence of the inventory control risk based on the EOQ model.The main contents are as follows:(1)We first give the EOQ model. In the situation of that allowing shortages, shortage of supply lags and the rate of loss in shortage period is in proportion to the actual quantity out of stack, the paper research the inventory problem of Part tow shortage of multistage perishable articles in the limited plan period and give the algorithm to find the optimal order strategy, and so further prove that the existence and uniqueness of the optimal strategy given and that in this strategy, the cost function has the minimum value.(2) We consider the product quality to obey exponential distribution of EOD model applying of Taguchi method. The paper analysis the profit of the year influenced by the product quality, and consider to calculate the mass lost cost using the Taguchi method in the model. Through the study, we found that the annu al average profit given by Taguchi method is lower than the results given by classical EO Q model,but optimal order quantity given by Taguchi is higher than by the classical EOQ model. F inally, the paper pointed out the model’s application of actual produc tion.Keywords: EOQ;optimal replenishment;lost rate partial backlogging;d efective product; Taguchi’s quality cost第一章绪论自1915年H a r r i s的经典E O Q公式诞生以来在现实生活中得到了广泛的应用,同时也取得了一定的经济效益。

考虑模糊随机缺陷率且允许缺货的EOQ模型

考虑模糊随机缺陷率且允许缺货的EOQ模型
第010年 3 3 期 2 2 第 9月 卷
J OURNAL OF QI 岛 大 学 学 报 (自T 科Na 版a ce c iin 青 NGDA UNI RS 然 f学t r) in eEdto ) O 2
品以某一 折扣 价格一 次性 出售 的假 设 , 分别 探讨 了含模 糊缺 陷率 和模 糊 需求 量 的 E OQ 模 型 ; 彩云 等 研 郭 究 了含模 糊缺 陷率 和价格折 扣 的 E OQ模 型 ; 晓莉 等 研 究 了允 许 缺货 情 况下 含 模 糊缺 陷 率 和模 糊 需求 王 的E OQ模 型 ; 彩云 等 研究 了模糊 缺陷率 的经济 生产 库存 模型 ; 郭 胡劲 松 等_ 研 究 了含缺 陷 产 品可修 复 的 _ 7 ] 模 糊生产 库存模 型 。在实 际库存决 策 中 , 由于没 有足够 的样本 数据来 得 到随机 缺陷率 的精确取 值 , 根据专 需 家 的经 验主观 估计确 定 , 同专 家给 出缺陷率 的主观 估计 值往 往 是不 同 的 , 如缺 陷率 “ ” “ ” “ 约 为 不 例 大 , 小 ,大 0 0 ” “ 0 0 到 0 0 之 间” . 1 ,在 . 1 .2 。对于这 种情 况 , 将缺 陷率 描述 为模 糊 随机 变量 更 为 现实 。此 时缺 陷率 是一
个 从概 率空 间到模 糊 变量 集合 的 函 数 , 就 是 说 与 L u等 定 义 的模 糊 随 机 变 量 一 致 。鉴 于 此 , 文在 也 i 本 E ol rgu& O dmi 的基础上 研究 含模糊 随机缺 陷率且允 许 缺货 的 E Q 模 型 , ze r O 并运 用模 糊 随 机理 论确 定其 最优 订购策 略 。
Se . 2 0 1 p 0
文 章 编 号 : 0 6—1 3 ( 0 0 0 —0 8 0 10 0 7 2 1 ) 3 0 2— 4

存在检验错误并允许缺货的含缺陷产品EOQ模型

存在检验错误并允许缺货的含缺陷产品EOQ模型
文 献 f1 次 提 出 了一 个 具 有 缺 陷 生 产 的生 产 1首 库 存模 型 , 设 生产 系统 出现故 障 的 时刻 服从 指数 假
分 布 。 献『1 究 了缺 陷 率为 随机 变量 的E Q 型 , 文 2研 O模
假设 检 验过 程没 有误 差 且对 到货 产 品全部 进行 检 验
( ) 购产 品包 含缺 陷 产品 , 陷率 为P 产品 到 4订 缺 。
收 稿 日期 :01 — 2 2 2 00—7
基 金 项 目 : 等 学 校 博 十 学 科 点 专 项 科 研 基 金 项 目( 0 0 5 0 7 高 2 6 3 90 1 0
作 者 简 介 : 翠 翠 (9 3 ) 女 , 沙 1 8 一 , 回族 , 安徽 蚌 埠 人 ,0 7级 在 读 硕 士 研 究 生 , 究 方 向 为 物 流 与供 应链 管理 。 20 研
验 过程 没有 检 验错误 ,实 际上 检验过 程 不是 没有误
差 的 。文 献 『1 究 了检 验 过 程 中 的误 差 , 误 差 分 9研 将 为 第1 型错误 和 第1 型错 误 。 中第 1 型错 误 指 类 I 类 其 类
将 合格 产 品错 检 验 为缺 陷 产 品 ,第1类 型错 误 指将 I 缺 陷产 品错 检验 为合 格 产 品。文 献 [O 在假设 检 验 1] 过 程存 在 第1 和第1类 型 错误 的扩 展 了 文献 模 型 , I 假 设 缺陷 率和 检验 错误 率都 为 随机 变量 时 。缺 陷产 品
在 检验 结束 就低 价 出售 ,得 到最 优订 购 量和最 优 利 润 的表达 式 。 本 文 在 文 献 和文 献 [0 基 础 上 , 定 产 品 缺 陷 1] 假
由于 生 产 系统 不完 善 , 自然灾 害 、 运输 中的损坏 等原 因使得 生产 和订 购 的产 品 中会 包含一部 分缺 陷产 品 , 因此含缺 陷产 品的E Q I P 模 型研究应 运而而生 。 O ,E Q l

EOQ模型

EOQ模型

大批量Q的、低频率的订货 运作将直接导致高额的存
总成本
货持有成本;
小批量Q的、高频率的订货
总体存货持有 成本
运作将导致较高的再订货 成本;
最小成本
只有采取经济型订单批量, 才能做到总成本的最小化。
最佳订单批量
再订货成本 订单批量
在进行经济型订单批量的时候 我们都进行了哪些假设?
3.2 供应商能无限供货,每次订货为Q单位
个月订购500个产品的单位,每年的总成本为183 000美元
TC
订单批量Q 图3-6 总成本和存货水平的变化关系图
3.1.4 进行计算 利用Excel电子表格来展
示计算经济型订单批量的
过程
单位时间成本
TC=UC*D+(RC*D)/Q+(HC*Q)/2
产品成本 订货成本 持有成本
经济订单批量 Q0 = 2*RC*D/HC 最佳存货周期 T0 = Q0/D=
315/2*(140/180+180/140) = 325英镑/年
案例3-4 面包房订货问 题
图3-8 总体可变成本在EOQ周边的轻微波动示意图
3.2.2
非整数订单批量 当Q0=5.5套电脑,合理么? 要么采购5套,要么6套 问题:到底是5还是6??
图3-10 在非整数EOQ附近的备选整数值
如果批量Q’ 的成本小于批量Q’-1的成本 应该把批量向上近似到Q’,即 (RC*D)/Q’+(HC*Q’)/2≤(RC*D)/(Q’-1)+[HC*(Q’-1)]/2 Q’ ×(Q’-1) ≤Q02
=(HC*Q*T)/2
1、确定一个存货周期的总成本
总成本=UC*Q+RC+(HC*Q*T)/2
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图 1 T1 ≤M ≤T 时的库存状态图 图 2 T < M 时的库存状态图
由于不允许缺货 , 故每次订货量中的合格产品 Q ( 1 - p) 需满足本周期的需求量 , 即周期 T 与订货量 Q 需满足 : T = Q ( 1 - p) / D ; 根据检验速率为 V , 完成全部商品的检验时间为 T1 = Q/ V 。因为商品检验完毕后 不合格产品一次性处理 , 所以时间 T1 内库存水平由 Q 下降到 Q - D T1 。 T1 时间内的平均库存量为 ( 2 Q D T1 ) / 2 。缺陷产品在 T1 时刻处理后 , 在时间 T - T1 内的平均库存量为 ( Q - pQ - D T1 ) / 2 。 情况 1 ( T1 ≤M ≤T) 根据上面的模型描述 , 当信用期小于商品库存周期时 , 因为产品没有售完 , 所以在 T - M 内零售商要交纳一定利息为 I p Cp [ ( Q - pQ - D M ) / 2 ] ( T - M ) 。同时在信用期内由于无需支付货款 , 因此由销售产品获得一定利息收入为 Ie Cp D M 2 / 2 。 周期 T 内的总成本由订货成本 、 检验成本 、 存货持有成本 、 销售商品所得到的利息收人以及支出的利息 构成 , 其周期 T 内库存总成本函数为 :
存在模糊利息率的信用支付和缺陷率的 EOQ模型
高连明 , 胡劲松
( 青岛大学 国际商学院 管理科学与工程系 ,山东 青岛 266071 )
3
摘要 : 考虑到现在库存控制问题中的信用支付和缺陷率的问题 ,研究了带有缺陷产品和 信用支付在清晰环境中和模糊环境中的库存问题 。针对 L R 型模糊利息率 ,运用符号距 离将模糊型转化为确定型 ,进而确定其最优订购策略 。通过理论分析 ,揭示了模糊环境下 的 EOQ 模型与经典模型的联系 。算例分析表明 ,要素的模糊性会增加一定的库存成本 。 关键词 : 信用支付 ; 缺陷率 ; 符号距离 ; 模糊环境 ; 最佳订货量 中图分类号 : F253 文献标识码 : A 在传统的 EOQ 中 ,一般是假定企业在收到货物时立即全额支付所需货款 ,但是现实中随着市场经济的 发展 ,企业的规模在越变越大 ,同时企业在经营活动中所涉及到的资金也越来越庞大 ,很少有企业有足够的 资金支付所需要的全部货款 。因此信用支付成为企业间应用越来越广的一种支付方式 ,这也成为一些企业 增加销售的一种手段 。近年来有关带有信用支付的库存问题研究越来越引起人们重视 。Goyal [ 1 ] 最早开始 研究信用支付问题 ,并建立一个可延期支付的单品种库存模型 。 Kho uja [ 2 ] 等研究了与订货量无关以及与订 货量相关信用期两种供应商信用策略下零售商的最优库存策略 。 Hwanglt [ 3 ] 等分析了商品需求率为常数价 格的弹性函数且商品变质率为指数形式下具有供应商信用支付的零售商最优销售价格及订购批量问题 。 J amal [ 4 ] 等研究了当供应商为零售商提供一个无惩罚金的特殊信用期时 ,在易逝品库存方面零售商应如何决 策其最优订购批量和支付时间的问题 。Huang 和 Chung[ 5 ] 研究了传统 EOQ 模型背景下允许信用支付时零 售商的最优补货和支付策略 ,并且供应商对提前偿付货款的零售商给予一定现金折扣 。Chung [ 6 ] 等研究了 信用期与订购批量相关存在指数变质率商品的最优经济订购批量 ,并设计了决策零售商最优订货策略的有 效求解过程 。以上文章均假设模型中的各个因素均为确定的数 。但是实际环境中 ,由于供应商与零售商之 间存在讨价还价以及其历史数据的缺乏 ,研究者很难确定库存控制模型的相关参数 。目前在模糊环境下关 于带有信用支付的库存问题的研究较少 ,笔者能够查到的只有 Chen 和 Ouyang [ 7 ] 研究了在具有模糊利息率 和信用支付的易逝品库存问题 。此外 ,传统的 EOQ 模型均假设所收到的货物都是质量合格的产品 ,但在实 际中 ,由于生产工艺的不完善等因素的影响很难保证货物的质量 。目前还缺乏针对此问题的研究 。鉴于这 种情况 ,本文探索模糊利息收益率和支出率且含缺陷率的 EOQ 问题 ,并运用符号距离法 , 确定最优订货批 量。
往证 b 。令
d T2 k4 CU ( Q) = k3 - 2 = 0 , 整理后得证 b 。 dQ Q
© 1994-2011 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
第4期
高连明 , 等 : 存在模糊利息率的信用支付和缺陷率的 EOQ 模型
Ie Cp DT
命题 1 当 T1 ≤M ≤T 时
a ) 单位时间的总成本函数 T1 CU ( Q) 为严格凸函数 ; b) 含缺陷率的 EOQ 模性的最优订货量为 Q13 =
k2 k1 ( 7)
证明 往证 a 。式 ( 3) 对于 Q 一阶和二阶导数分别为
2 1 d T1 k2 d TCU ( Q) k2 CU ( Q) = k1 - 2 , = dQ Q d2 Q 2 Q3
第 21 卷 第 4 期 2 0 0 8 年 12 月
青岛大学学报 ( 自然科学版) Vol. 21 No . 4 Dec. 2 0 0 8 JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY ( Natural Science Edition)
文章编号 :100621037 (2008) 0420089206
3 收稿日期 : 2008209220 基金项目 : 国家自然科学基金项目 (70671056) 作者简介 : 高连明 (19822) 男 ,硕士研究生 ,研究方向为决策分析 、 供应链与物流管理 。
© 1994-2011 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
2 2 d T2 k4 d TCU ( Q) k4 CU ( Q) = k3 - 2 , = dQ Q d2 Q 2 Q3
已知 k4 =
Co D d2 T2 Co D CU ( Q) , 由模型假设中知 0 < q < 1 , 所以 = > 0 , 知结论 a 成立 。 2 q d Q 2 Q3 q
已知 k2 =
Co D Ie Cp D M Ip Cp D M Co D + , 由模型假设中知 0 < q < 1 , 所以 > 0 。因为 Ip > Ie , 所以 q 2q 2q q
2
2
2
2
2 2 2 2 Ip Cp D M Ie Cp D M d2 T1 CU ( Q) > 0 。可得 > 0 , 知结论 a 成立 。 2q 2q d2 Q
1 TC ( Q) = ( Cp Q + Co ) + CC Q + Ck
2 Q - D T1 Q - pQ - D T1 ( T - T1 ) T1 + 2 2
DM
2
+
( 1)
Ip Cp
Q - pQ - D M
2
( T - M ) - Ie Cp
2
2 2 2 2
1 单位时间的总成本函数 T1 CU ( Q) = T C ( Q) / T , 经整理可得 :

90
青岛大学学报 ( 自然科学版)
第 21 卷
- p , 即产品合格率为 q 且 ( 0 < q < 1 ) ; Cc 为单位产品的检验成本 ; Co 为每次订货成本 ; Ck 为单位时间持有
成本 ; Q 为周期订货量 ; Cp 为单位购买价格 ; T1 为产品检验时间 ; T 为订货周期 ; M 为供应商给定的信用 期 ; Ie 为单位货币在单位时间赚取的利息 ; Ip 为单位货币在单位时间支付的利息 , 并且假设 Ip > Ie 。 1. 2 模型描述及建立 根据上述模型假设 , 设库存的初始状态的库存量为 Q , 即货物刚刚到达的时刻 。此时立即开始对到货产 品进行检验 , 且检验速率大于需求率 , 因此产品库存周期一定大于产品检验时间 , 即 T > T1 。在产品检验时 间 T1 内的检查出的次品依然计算在库存中 ; 产品检验完毕时 , 立即将缺陷产品一次性处理 , 由于产品的缺 陷率为 p , 因此库存量下降 pQ ; 之后库存以速率 D 满足需求 , 直到库存为 0 时 , 因为不允许缺货 , 所以订货 立即到达 , 库存容量到达 Q , 进入下一库存周期 。这里供应商给定的信用支付期限分为两种情况 : 根据实际 情况 , 首先假设信用期一定在检验期之后 , 即 T1 ≤M 。第一种情况为信用期小于商品库存周期 , 即 T1 ≤M ≤T 。第二种情况为信用期大于商品库存周期 , 即 T < M 。两种情况下的库存状态图分别图 1 和图 2 所示 。
2
91
( 4)
2
- Ie Cp D T ( M - T)
2 单位时间的总成本函数 T2 CU ( Q) = Tc ( Q) / T , 经整理可得 :
TCU ( Q) = Q
2
Ck D Ck q Ie Cp q Ck D 1 Co D ( Cp + Cc ) D + + - Ie Cp D M + + Q q q qV 2 2 V
TCU ( Q) = Q
1
Ck D Ck q Ip Cp q Ck D Ip Cp D M 1 Co D Ie Cp D M + + + + Q qV 2 2 V q 2q 2q
2 2 2 2
+
( Cp + Cc ) D - Ip Cp DM q
( 2)
若记 : k1 =
Ck D Ck q Ip Cp q Ck D Co D Ie Cp D M Ip Cp D M + + , k2 = + qV 2 2 V q 2q 2q
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