统计学实验作业
统计学实训综合实验报告
一、实验目的通过本次统计学实训综合实验，旨在使学生熟练掌握统计学的基本理论和方法，提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
实验内容主要包括数据收集、整理、描述、推断和分析等环节，通过实际操作，加深对统计学理论的理解，培养学生的统计学素养。
二、实验内容1. 数据收集本次实验以某地区居民消费水平为研究对象，通过查阅相关资料，收集了该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费数据。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理，将其分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健七个类别。
3. 描述性统计（1）计算各类别消费的平均值、中位数、众数等集中趋势指标。
（2）计算各类别消费的标准差、极差等离散趋势指标。
（3）绘制各类别消费的直方图、饼图等图形，直观展示消费结构。
4. 推断性统计（1）对居民消费水平进行假设检验，判断各类别消费是否存在显著差异。
（2）运用方差分析等方法，探究各类别消费之间的相关性。
5. 相关性分析（1）运用相关系数分析各类别消费之间的线性关系。
（2）运用因子分析等方法，提取影响居民消费水平的关键因素。
6. 交叉分析（1）根据性别、年龄、收入等变量，分析不同群体在消费结构上的差异。
（2）运用卡方检验等方法，探究不同群体在消费结构上的显著差异。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果根据计算，该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费平均分别为：3000元、1500元、2000元、1000元、1000元、500元、500元。
2. 推断性统计结果通过对居民消费水平的假设检验，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费存在显著差异。
3. 相关性分析结果运用相关系数分析，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务等方面的消费与居民收入呈正相关，而交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费与居民收入呈负相关。
统计学作业
统计学作业
将抗生素注入人体会产生抗生素与血浆蛋白质结合现象，以致减少了药性，下表列出5种常用的抗生素注入牛的体内时，抗生素与血浆蛋白质结合的百分比
抗生素青霉素四环素链霉素红霉素氯霉素
1 29.6 27.3 5.8 21.6 29.2
2 24.
3 32.6 6.2 17.
4 32.8
3 28.5 30.8 11.0 18.3 25.0
4 32.0 34.8 8.3 19.0 24.2
试在显著性水平a=0.05下检验这些百分比的均值有无显著性差异。
解：以u1，u2，u3，u4，u5依次表示青霉素，四环素，链霉素，红霉素，氯霉素与血浆蛋白质结合的百分比均值，本题需假设检验
Ho：u1=u2=u3=u4=u5，
H1：u1，u2，u3，u4，u5不全相等。
折线散点图：
SUMMARY
组观测数求和平均方差
青霉素 4 114.4 28.6 10.35333
四环素 4 125.5 31.375 10.05583
链霉素 4 31.3 7.825 5.6825
红霉素 4 76.3 19.075 3.2625
氯霉素 4 111.2 27.8 15.92
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit 组间1480.823 4 370.2058 40.88488 6.73978E-08 3.055568 组内135.8225 15 9.054833
总计1616.646 19
Fa(4,15)=3.06 <F=40.88488 所以接受H0，认为这些均值无显著性差异。
统计学例题作业
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第三章习题3.6：
试分别算出以下两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差及
变异系数，并解释所得结果。
3．做出第40页图3.3和图3.4。
第三章习题3.2：
100个小区水稻产量的资料如下(小区面积1m2，单位10g)
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总结分析：从上折线表可以看出，100个小区水稻产量呈正态分布，由此可看出水稻产量是比较稳定的
BS24：
实验统计学实验(仅供参考)
实验统计学实验报告学院：班级：学号：姓名：实验数据的计算机分析综合性实验一、目的本综合性实验包括试验数据的整理、描述性统计分析、方差分析、回归分析及SAS的编程。
做完本实验可使学生系统掌握数据分析技术及常用的统计分析软。
二、实验内容1.用EXCEL对数据进行整理和描述性统计分析1）用EXCEL对下表数据进行分组，列出次数分布表并作次数分布图。
17721519797123159245119119131149152167104 16121412517521911819217617595136199116165 2149515883137801381511871261961342061379897129143179174159165136108101141148168 16317610219414517375130149150161155111158 13118991142140154152163123205149155131209 18397119181149187131215111186118150155197 116254239160172179151198124179135184168169 173181188211197175122151171166175143190213 1922311631591581591771471942271411691241592）分别用分组数据和未分组数据计算平均数、方差、标准差等统计数，在EXCEL中所用到的函数分别为：A VERAGE（）、V AR（）和STDEV（）等。
未分组数据：2.用EXCEL进行常用统计分析如用EXCEL可用加载宏功能，把“分析工具库”模块加载便可进行有关分析。
1）成对数据（相关样品）和成组数据（独立样品）的假设测验用下表数据分别作成对数据和成组数据的T测验，并分析其结果的异同。
1234567891011121314153.74.25.36.4 2.8 3.4 3.8 5.4 3.3 4.7 4.1 3.2 4.6 3.3 2.94.35.2 4.1 5.5 3.4 5.7 4.2 5.1 4.6 3.7 5.5 4.6 3.7 5.4 3.3-0.6 -1 1.2 0.9 -0.6 -2.3 -0.4 0.3 -1.3 1 -1.4 -1.4 0.9 -2.1 -0.4 双样本的成对法分析：根据上表可知，可以认为A、B两组数据的方差相同，故采用t-检验: 双样本等方差假设进行成组法分析。
统计学作业
广西工学院实验报告用纸1、解：利用SPSS 进行描述分析分析，得表如下信管091-092班的大一英语成绩 Statistics信管091 信管092N Valid 30 30 Missing 0 0Mean 64.93333 74.96667Median 66.5 76 Std. Deviation 14.51737 11.883 Variance 210.754141.2057由该表我们得到信管091的平均成绩为64.9，标准差为14.5；信管092的平均成绩为74.96，标准差为11.9。
由此可看出信管092的英语成绩比信管091的英语成绩好。
2、解：1）、利用SPSS 进行描述分析分析，得表1如下： 表1由表1可知，工作表现的平均值为8.0417，标准差方差为1.03056— — 装订线— —专业水平的平均值为6.3750，标准差方差为 1.36249外语水平的平均值为5.0833，标准差方差为1.77252由此可见，用人单位对该校毕业生工作表现方面最为满意。
外语水平方面最不满意。
应在外语水平方面作出教学改革。
措施：1、在入学前就针对性的对英语成绩进行筛选2、入学后分班进行上课3、加强对英语课程的教育4、开展一些有关英语互动的活动5、要求每个班每天早上用一定时间读英语2）、由表1可知，工作表现的标准误差为0.14875，全距为4专业水平的标准误差为0.19666，全距为5外语水平的标准误差为0.25584，全距为7由此可见，用人单位对该校毕业生外语水平方面的满意程度差别最大。
产生的原因是：从抽取的样本看来，学生的外语水平参差不齐，有的学生外语水平很高，而有的学生水平非常低，同时大多数学生的外语水平都较低。
所以使得用人单位对该校毕业生外语水平方面的满意程度差别较大。
3）、利用SPSS进行，得表1、表2和表3如下：商学院表1Statistics工作表现专业水平外语水平N Valid 17 17 17Missing 0 0 0Mean 8 5.823529 4.764706Std. Deviation 1.118034 0.951006 1.601929Variance 1.25 0.904412 2.566176生物学院表2Statistics工作表现专业水平外语水平N Valid 17 17 17Missing 0 0 0Mean 8 6.647059 5.294118Std. Deviation 1.06066 1.271868 1.611083Variance 1.125 1.617647 2.595588医学院表3Statistics工作表现专业水平外语水平N Valid 14 14 14Missing 0 0 0Mean 8.142857 7.214286 3.714286Std. Deviation 0.949262 1.368805 1.489893Variance 0.901099 1.873626 2.21978由以上三个表对比可知社会对三个学院的毕业生工作表现方面的满意程度近于一致。
统计学实验作业
1、一家大型商业银行在多种地区设有分行，其业务重要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目旳贷款。
近年来,该银行旳贷款额平稳增长，但不良贷款额也有较大比例旳增长，这给银行业务旳发展带来较大压力。
为弄清晰不良贷款形成旳因素，管理者但愿运用银行业务旳有关数据做些定量分析,以便找出控制不良贷款旳措施。
该银行所属旳２５家分行旳有关业务数据是“例11.6.x ｌs”。
（1）试绘制散点图，并分析不良贷款与贷款余额、合计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间旳关系；２计算不良贷款、贷款余额、合计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间旳有关系数（2）求不良贷款对贷款余额旳估计方程;从表系数可以看出常量、应收贷款、项目个数、固定资产投资额,都接受原假设，只有贷款余额回绝原假设，因此只有贷款余额对不良贷款起作用。
系数ａ模型 非原则化系数原则系数 t S ｉg. B 原则 误差试用版1(常量) －1.022.７82－1．306 ．2０6 各项贷款余额 (亿元).040.010．8913.83７.001本年合计应收贷款 (亿元) .１48.079.2601.879．075贷款项目个数 (个）.０1５.083.03４.１7５.8６３本年固定资产投资额 (亿元)-．0２9.０15-．325-1.９37.067ａ. 因变量: 不良贷款 (亿元）从共线性可以看出，第五个特性值对贷款余额解释87%,相应收账款解释度为12%、对贷款个数解释度为63%、对固定资产投资解释度为5%。
因此不是太共线。
、线性方程为Y＝0．01X Y为不良贷款,X为贷款余额。
4 检查不良贷款与贷款余额之间线性关系旳明显性（α=0.0５);回归系数旳明显性（α＝0．0５)；通过对上表分析得出：贷款余额线性关系通过明显性检查,回归系数2．练习《记录学》教材P33０练习题11.1、1１.6、11.7、11.8、11．1５，相应旳数据文献为“习题11.１．xls”、“习题11.６.xls”、“习题11.7.xlｓ”、“习题1１.８．xlｓ”、“习题１1.15.xls”。
统计学实验
统计学实验内容一、频数统计1．A公司在招聘时采用了综合能力测试（满分为100分），由于应聘的人数较多，现随机抽取了157名应聘者的测试成绩，其测试分数的数据如book1所示。
（1）根据上面的资料，进行分组，并确定组数和组距。
根据资料判断，进行分组，分为六组，组距为10。
（2）编制频率分布表上限成绩频数频率19 10～20 16 0.10191129 20～30 27 0.17197539 30～40 56 0.35668849 40～50 39 0.24840858 50～60 14 0.08917268 60～70 5 0.031847合计157接收频率累积 %19 16 10.19%29 27 27.39%39 56 63.06%49 39 87.90%59 14 96.82%69 5 100.00%其他0 100.00%（3）画出直方图。
2. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果见book2。
(1) 指出表中的数据属于什么类型？定序型(2) 制作一张频数分布表；服务质量等级频数频率1 A 14 0.142 B 21 0.213 C 32 0.324 D 18 0.185 E 15 0.15合计100(3)绘制一张条形图，反映服务质量的分布。
等量质计数项:服务质量等级服务质量等级汇总A 14B 21C 32D 18E 15总计100二、参数估计1．已知灯管使用寿命服从正态分布，其标准差为50小时。
现从一批产品中抽取25个作为样本，测得其平均使用寿命为1600小时，要求在95%的概率保证下估计该批产品平均使用寿命的置信区间。
（运用CONFIDENCE函数）标准差50置信度0.95样本容量25平均值1600极限误差19.59964置信区间1580.4 1619.6抽样平均误差 19.59964，置信区间即（1580.4003~1619.59964）2．在一篇关于“通货紧缩”的文章中，作者考察了各种各样投资的收益情况。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
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1、一家大型商业银行在多个地区设有分行，其业务主要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。
近年来，该银行的贷款额平稳增长，但不良贷款额也有较大比例的增长，这给银行业务的发展带来较大压力。
为弄清楚不良贷款形成的原因，管理者希望利用银行业务的有关数据做些定量分析，以便找出控制不良贷款的办法。
该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据是“”。
（1）试绘制散点图，并分析不良贷款与贷款余额、累计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间的关系；
2计算不良贷款、贷款余额、累计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间的相关系数
不
良
贷
款
对
贷
款
余
额
的
估
计
方
程
；
系数a
模型非标准化系数
标准系
数
t Sig. B
标准误
差试用版
系数
可以
看出
常量、
应收
贷款、
项目
个数、
固定
资产
投资
额，都
接受原假设，只有贷款余额拒绝原假设，所以只有贷款余额对不良贷款起作用。
从共
线性
可以
看
出，
第五
个特征值对贷款余额解释87%，对应收账款解释度为12%、对贷款个数解释度为63%、对固定资产投资解释度为5%。
所以不是太共线。
、
线性方程为 Y= Y为不良贷款,X为贷款余额。
4 检验不良贷款与贷款余额之间线性关系的显着性（α=）；回归系数的显着性（α=）；
回归系数a
模型非标准化系数
标准系
数
t Sig.
共线性统计量B
标准
误差试用版容差VIF
1(常量).723.263
各项贷款余额
(亿元).038.005.844.000
通过对上表分析得出：贷款余额线性关系通过显着性检验，回归系数通过显着性
检验。
5绘制不良贷款与贷款余额回归的残差图。
2.练习《统计学》教材
P330 练习题、、、、，对应的数据文件为“习题、“习
题、“习题、“习题、
“习题。
(任选两题)
（1）绘制产量与生产
费用之间的散点图，判断二者之间的关系形态.
正向相关
（2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数
相关性
产量（台）生产费用（万元）
产量（台）Pearson 相关性1.920**
显着性（双侧）.000
N1212
生产费用（万元）Pearson 相关性.920**1
显着性（双侧）.000
N1212
**. 在 .01 水平（双侧）上显着相关。
答：产量与生产费用之间的线性相关系数为
（3）对相关系数的显着性进行检验，并说明二者间的关系强度
设月租金为自变量，出租率为因变量，回归并对结果进行解释和分析。
回归方程为Y=+
常量与每平米月租金都通过显着性检验，拒绝原假设所以方程成立。
相关系数为中度相关。