河南省固定资产投资对GDP影响的计量分析
固定资产投资对GDP的影响
固定资产投资对GDP 的影响摘要：本文 在参考了多个关于影响我国GDP 的主要因素后，对1995-2011年固定资产投资对GDP 的影响进行了实证分析。
以全社会固定资产投资为自变量，国内生产总值（GDP ）为因变量。
然后，收集了相关的数据，利用SPSS 软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
得出结论是固定资产投资对我国GDP 有很大影响。
关键词:固定资产投资 国内生产总值 线性回归引言：GDP 作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。
尤其从1985年我国开始正式统计GDP 后，它就越来越受到人们的关注。
GDP 的核算中有许多因素在起着作用，为此，本文主要对固定资产投资对GDP 的影响作计量模型的实证分析。
一、数据收集从《中国统计年鉴》得到我国1995-2011年国内生产总值GDP 、的统计数据。
数据收集（数据来自《中国统计年鉴》中国国家统计局网站/）：数据基于全国范围内各年年末的数据统计，样本数据见附录1。
二、模型设定图2-1 固定资产投资与GDP 间的散点图有图2-1可粗略看出，国内生产总值（GDP ）与固定资产投资呈现线性关系，可以初步建立如下回归模型：u i x y ++=ββ1其中x 代表固定资产投资，y 代表国内生产总值(GDP)，u i 代表模型误差。
三、参数估计表3-1 系数由表3-1中的数据，可看出回归方程为：x y 513.1372.29758+=Λ，表明固定资产投资每增加1亿元，GDP 就增加1. 513亿元。
四、模型检验（一）拟合优度检验表4-1 模型汇总由表4-1可看出可决系数R 方为0.975接近于1，说明模型的拟合度高，表明GDP 变化的97.5%可由固定资产投资变化来解释。
（二）回归方程的显著性检验表4-2 方差分析表H0：01=βH1：01≠β由表4-2可看出739.994159788.2111543.211==-=E E n SSE SSRF ，其对应的概率为0.000<0.05，拒绝H0，说明回归方程是显著的。
固定资产投资与经济增长关系的计量分析
固定资产投资与经济增长关系的计量分析沙萌【摘要】固定资产投资对于经济增长有着重要的影响,在计量经济模型的基础上,利用协整分析和Granger因果检验的方法,探讨辽宁省经济增长与政府固定资产投资增长率之间的长短期关系,以及它们之间的Granger因果关系。
%The investment in fixed assets has an important impact on economic growth.On the basis of an econometric model,using cointegration analysis and Granger causality test to investigate the relationship between the economic growth and the growth rate of investment in fixed assets of Liaoning Province,as well as Granger causality between them.【期刊名称】《商丘职业技术学院学报》【年(卷),期】2012(011)003【总页数】4页(P52-55)【关键词】固定资产投资;经济增长;计量分析【作者】沙萌【作者单位】河南大学工商管理学院,河南开封475004【正文语种】中文【中图分类】F830.59赤字财政政策必然会导致通货膨胀［1］。
在2008年世界金融危机中，中国政府决定投资4万亿。
巨额投资对经济有何作用？对各地区的影响又如何？本文以辽宁省为例，对固定资产投资与经济增长的关系进行实证分析。
鉴于数据收集的困难，以及股票市场对于经济增长的促进作用并不明显［2］，我们采用《辽宁统计年鉴》（1993～2008年）的数据，包括人均GDP增长率、固定资产投资增长率，其中固定资产投资增长率反映政府固定资产投资水平。
所有数据都采用环比增长率来计算，同时，在消除价格因素时，以前一年价格作为基期。
中国固定资产投资对经济增长的贡献度分析
中国固定资产投资对经济增长的贡献度分析中国是一个发展中国家，但却以迅猛的经济增长速度著称于世。
那么，中国的经济增长背后振奋的是什么呢？其中一个非常关键的因素就是固定资产投资，中国的固定资产投资对经济增长的贡献度就非常值得研究。
一、中国固定资产投资的概念和形态固定资产投资是指投资者在一定时期内将一定量的资金投入到生产设施、设备、技术、管理等方面上的行为。
固定资产投资对于经济发展来说非常重要，因为它是将现在的力量投向未来，为未来的经济增长提供动力。
中国的固定资产投资形态多种多样。
包括房地产投资、制造业投资、基础设施建设投资等。
其中，制造业投资长期以来一直是中国固定资产投资的重要组成部分。
同时，随着中国经济对服务业的依赖度不断提高，服务业投资正在逐渐成为固定资产投资的又一个重要领域。
二、固定资产投资对于中国经济增长的贡献度中国在经济增长中固定资产投资的贡献度是非常重要的。
固定资产投资不仅能对产品和服务的质量和密度提供支持，而且能够促进经济增长和就业机会的增加。
具体来说，固定资产投资对于中国经济增长的贡献度主要体现在以下两个方面：1. 促进了经济建设和发展通过固定资产投资，中国的制造业不断得到加强，提高了生产力的水平，同时还促进了技术的创新和进步。
作为固定资产投资的重要领域，基础设施建设为中国的经济发展提供了强有力的支持。
同时，固定资产投资还催生了一系列服务业的发展，从而促进了经济增长。
2. 带动了就业机会和直接经济效益的增长随着固定资产投资的增长，中国的就业机会也在不断增加。
尤其是在中国制造业快速崛起的过程中，大量的就业机会被创造出来，有效缓解了社会就业压力。
除此之外，固定资产投资还带动了经济的直接效益增长。
随着企业的扩大和规模的不断增大，它们的盈利水平也在不断提高，从而带动了财富的创造和积累。
三、固定资产投资对于中国经济增长的挑战随着时间的推移，固定资产投资在国家经济中的贡献度开始出现一些挑战。
目前，中国经济增长进入了一个转型期，也面临着来自内部和外部的多种挑战。
固定资产投资与GDP和财政收入的关联分析
固定资产投资与GDP和财政收入的关联分析1 引言一国财政收入主要来源于劳动者新创造的国民收入，因此，一国财政收入规模决定于该国国民收入的规模，决定于该国经济发展的水平和状况。
而一国经济发展水平又与该国一定时期的投资水平、投资效率及投资结构直接有关。
一般来说，先有投资，才有经济发展，经济规模越大，投资规模相应也越大。
所以从某种意义上说，投资决定国民收入增长，从而也决定了财政收入的增长[1]。
因此对投资与GDP及财政收入的关系研究显得尤为重要，对我们认识经济发展规律具有重要意义。
近年来，对于投资与GDP之间的关系国内学者在也进行了大量的研究，并从不同角度提出了不同的观点。
刘薇（2005）运用协整和误差修正模型验证了基本建设投资对GDP的增长作用。
并得出结论：无论从长期均衡还是短期变动来看，基本建设投资对中国经济发展都起到了积极的促进作用[2]；张亮（2007）运用协整的方法对GDP与投资之间的关系进行Grange因果检验，验证了从投资到GDP之间存在单向因果关系从而得出结论：中国经济增长依靠大量的要素的投入来拉动的[3]；梁荣（2008）运用规范分析和计量经济学方法，对我国1986-2004年房地产投资与GDP相关关系以及房地产投资与全球房地产投资进行了实证研究，得出的结论对深化房地产业发展与国民经济总量关系研究具有重要参考价值[4]。
同样对于GDP与财政收入，夏海舟(1990)通过建立投资与财政收入增长关系的数理模型并经推导后认为，要实现财政收入的稳定增长就必须使包括投资规模、投资结构及投资效率三要素内在的总体投资效率达到最高[1]；广西财政厅课题组(2008)运用实证分析的方法，对固定资产投资与广西收入增长之间的关系进行定量分析研究，并据此提出提高广西固定资产投资与财政收入增长之间关联度的对策措施[5]。
通过对上述文献的回顾我们可以看到，人们只关注了投资与GDP或投资与财政收入之间的关系研究，并没有将三者放在一起进行研究。
河南省GDP、产业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资、人均可支配收入及民居消费价格分析
河南省GDP、产业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资、人均可支配收入及民居消费价格分析2018年河南省生产总值为49935.90亿元，其中第一产业增加值4311.12亿元，第二产业增加值22038.56亿元，第三产业增加值23586.21亿元。
2019年河南省生产总值54259.20亿元，比上年增长7.0%。
分产业看，第一产业增加值4635.40亿元，增长2.3%；第二产业增加值23605.79亿元，增长7.5%；第三产业增加值26018.01亿元，增长7.4%。
2019年河南省规模以上工业增加值增长7.8%。
其中国有控股企业增加值增长4.7%，股份制企业增长8.4%，外商及港澳台商投资企业增长4.4%。
分三大门类看，采矿业增加值增长11.6%，制造业增长7.5%，电力、热力、燃气及水生产和供应业增长7.4%。
装备制造业、电子信息产业增加值分别增长17.4%、11.4%。
2019年河南省社会消费品零售总额22733.02亿元，增长10.4%。
其中城镇消费品零售额18322.54亿元，增长10.2%；乡村消费品零售额4410.47亿元，增长11.2%。
2019年河南省居民消费价格同比上涨3.0%。
城市上涨2.9%，农村上涨3.1%。
分类别看，食品烟酒价格上涨7.4%，衣着上涨0.7，居住上涨0.8%，生活用品及服务上涨0.6%，交通和通信同比下降1.0%，教育文化和娱乐上涨2.7%，医疗保健上涨1.9%，其他用品和服务上涨5.2%。
2019年河南省服务业增加值占GDP的比重达48.0%。
高技术制造业增加值增长9.2%。
全省十大优势特色农业实现产值占农林牧渔业总产值的比重58.5%，同比提高2.5个百分点。
全社会固定资产投资与国内生产总值GDP互动关系的实证分析
海南大学课程论文课程名称: SAS和SPSS软件及应用研究题目名称：全社会固定资产投资与国内生产总值GDP互动关系的实证分析学院：经济与管理学院专业班级： 2015 级企业管理*名：**学号： **************全社会固定资产投资与国内生产总值GDP互动关系的实证分析贺琦（海南大学经济与管理学院，海南海口570228）摘要：在国民经济的发展过程中，全社会固定资产投资对国内生产总值GDP的增长起着重要的作用。
本文抽取来自于国家统计局的数据，以1995-2014年的全社会固定资产投资和国内生产总值GDP两时间序列数据为样本，借由SPSS、Eviews、HLM和SAS软件就二者关系进行了实证分析检验。
结果表明：全社会固定资产投资对国内生产总值GDP的增长有很大的拉动作用，在短期内全社会固定资产投资增加1个百分点，国内生产总值GDP约增加1.213个百分点，并且二者之间还存在着长期稳定关系和单向的因果关系。
在此基础上，本文就全社会固定资产投资与国内生产总值GDP的增长问题提出了一些有针对性的建议。
关键词：全社会固定资产投资；国内生产总值GDP；软件国内生产总值简称GDP，是一个国家在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和，反映一个国家的经济总体规模和经济结构，是衡量国家经济状况的最佳指标。
国内生产总值主要是由消费和投资决定的，投资反映了社会资金的使用。
全社会固定资产投资包括基本建设投资、更新改造投资、房地产开发投资、国有单位其他固定资产投资等。
研究显示，全社会固定资产投资与其国内生产总值GDP存在高度的关联。
作为社会资金使用方式之一的投资，常常被称为拉动经济增长的三驾马车之一，它最直接的价值之一便是对GDP 的创造。
同样，较高的GDP 增长也会反过来带动较快的全社会固定资产投资增长，两者之间在一定程度上存在互相促进的作用。
一、国内生产总值GDP和全社会固定资产投资的基本情况（一）国内生产总值GDP和全社会固定资产投资快速增长1995-2014 年，国内生产总值GDP从61129.8亿元增长到636138.7亿元，年增长率达47.03%；全社会固定资产投资从1995 年的20019.3亿元快速增长到2014年的512760.7亿元，年均增速接近123.07%，成为推动经济持续发展的重要力量。
固定资产对GDP的影响
固定资产投资额对GDP的影响一、分析固定资产对GDP影响的背景2008年，世界金融危机日趋严峻，为抵御国际经济环境对我国的不利影响，国家及各级政府加大了对启动内需尤其是启动投资的力度，希望用刺激投资来弥补生产下降的负作用。
在今后几年多时间内安排４万亿元资金强力启动内需，促进经济稳定增长。
而这4 万亿投资构成中，固定资产投资占很大比重。
众所周知固定资产投资是维持经济增长的重要因素之一。
在此背景下，通过建立计量经济模型分析我国固定资产投资对GDP的影响，找出制约经济增长的主要因素，揭示出固定资产投资与经济增长的数量关系，有助于合理安排固定资产投资项目，促进固定资产投资效益的提高。
投资于GDP是高度关联的两个不同类别的概念，投资反映社会资金的使用，GDP 反映价值的创造，当时间足够长、空间足够大时，两者之间相互作用的重叠部分就大，反之亦然。
在现实中，投资是拉动经济增长的“三驾马车”之一，固定资产投资作为企业的生产资料投资在整个生产过程起着至关重要的作用，对一个企业来说它是其主要的劳动手段，直接影响着企业的生产能力。
固定资产的价值是逐地转移到所生产的产品上去，企业同时又是重要的市场主体，因此对固定资产的投资间接影响到一个经济体的产出。
从我国经济运行的实际状况看，当固定资产投资增长率上升时，GDP的增长率也相应地上升；相反，当固定资产投资增长率下降时，GDP 的增长率也相应地下降。
二、模型的建立1.变量的选择：根据散点图经济变量之间呈线性关系所以建立线性模型lnY=β0 +β1lnX1+ μtlnY 表示国内生产总值lnX1表示固定资产投资额μt随机干扰项2.数据的搜集单位：亿元固定资产投资额对GDP 的影响三、实验过程1.对模型进行回归得到OLS估计Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 09:05Sample: 1980 2000C 2.171041 0.241025 9.007529 0.0000LNX 0.951090 0.038897 24.45123 0.0000 R-squared 0.969199 Mean dependent var 8.039307Adjusted R-squared 0.967578 S.D. dependent var 0.565486S.E. of regression 0.101822 Akaike info criterion -1.640785Sum squared resid 0.196987 Schwarz criterion -1.541307Log likelihood 19.22825 F-statistic 597.8626Durbin-Watson stat 1.159788 Prob(F-statistic) 0.000000根据以上结果初步得到模型Y = 2.1710421 + 0.95109 X1（0.241025）（0.038897）t = (9.007529) (24.45123)R2 =0.969119 R 2=0.967578 F=597.8626回归方程的拟合优度如图该方程的可决系数较高，回归系数均显著，对于样本为21、一个解释变量的模型、10%显著水平，查DW 统计表可知，显然模型中存在自相关问题，这一点从回归方程的残差图（拟合优度图）也可以看出。
我国固定资产投资对GDP的影响分析
我国固定资产投资对GDP的影响分析摘要：随着经济的发展,固定资产投资对经济增长的影响日益重要。
文章首先阐释固定资产投资可以分为国有经济投资、集体经济投资、个体经济投资和农村经济投资四个部分。
然后以我国1991～2008年的统计数据为样本,利用Eviews计量软件,分析我国固定资产投资的四个部分对GDP 的影响,证明国有投资仍占主要地位，农村和个体投资对GDP的影响有所上升，并依据实证分析的结果提出了相应的对策、建议。
关键词：固定资产投资农村投资集体投资个体投资 GDP一、文献综述(一)固定资产投资与GDP的概念全社会固定资产投资是统计概念，指以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及相关费用的总称。
该指标是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标,又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。
国内生产总值(GDP)指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
(二)固定资产投资与GDP的关系投资与GDP是高度关联的两个不同类别的概念，投资反映社会资金的使用， GDP反映价值的创造，当时间足够长、空间足够大时，两者之间相互作用的重叠部分就越大，反之亦然。
在现实中，投资是拉动经济增长的“三驾马车”之一，固定资产投资作为企业的生产资料投资在整个生产过程中起着至关重要的作用，对一个企业来说它是其主要的劳动手段，直接影响着企业的生产能力。
固定资产的价值是逐渐地转移到所生产的产品上去，企业同时又是重要的市场主体，因此对固定资产的投资间接影响到一个经济体的产出。
从我国经济运行的实际状况看，当固定资产投资增长率上升时，GDP的增长率也相应地上升；相反，当固定资产投资增长率下降时， GDP的增长率也相应地下降。
(三) 理论依据最基本的理论依据就是宏观经济学中的凯恩斯模型：既Y=C+I+(X-M)。
其中的I就是投资的部分，而固定资产投资只是投资I的主要部分，因此它对经济的发展有至关重要的作用。
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河南省固定资产投资对GDP影响的计量分析【摘要】投资是拉动经济增长的三大因素之一，是经济增长的前提，是优化产业结构的重要途径，也是拉动经济持续健康发展的重要动力。
但是投资效益不断走低,预示河南省正在进入工业化的新阶段,正在由高速增长阶段向次高速增长阶段过渡,投资结构、产业结构、经济布局亟待调整升级,经济转型亟待加快。
要加快经济转型必须加快投资转型。
在强化投资拉动基础上,注重投资、消费、出口的协调拉动,不但要扩大投资的规模,还要提高投资效益,加快投资结构和产业结构调整优化升级,优化投资环境,激活民间投资,吸引外来投资,加强基础设施建设投资,促进经济持续稳定健康快速发展。
在宏观经济学中的凯恩斯模型：GDP=Ｃ＋Ｉ＋（X-Ｍ），投资是拉动经济增长的三驾马车之一,而固定资产投资是投资的重要组成部分，因此研究固定资产投资对一个国家或一个省有着重要的影响。
这里我们主要研究固定资产投资对GDP产生的影响。
【关键词】固定资产投资工业投资房地产开发投资基础设施投资民间投资农户投资GDP改革开放三十多年来，特别是近几年来，河南省固定资产投资高速增长，促进经济快速增长,但是投资效益趋于下降，正在由高速增长阶段向次高速增长阶段过渡，投资结构、产业结构、经济布局亟待调整升级。
未来要保持河南省经济持续快速健康增长,就必须着力稳定投资增速,并加大结构调整力度,这是经济持续增长的决定性因素。
此篇论文采用2001-2011年的数据，并通过Eviews建立回归模型，并通过自相关检验来分析各个变量之间的关系，提出合理的建议。
1、模型的形式和参数估计以及各种检验a、河南省固定资产投资模型建立根据以上的分析，我们把资产分为四个部分，也就是四个解释变量设定:工业投资部分为X1房地产开发投资部分为X2基础设施投资部分为X3农户投资部分为X4民间投资部分为X5由于在过去的研究中，各种的经济理论中，我们没有找到专门研究固定资产投资和GDP 之间关系之间的经济理论模型，因此我们就我们自己的认识来设定的原初始模型为：log(Y)=α+b1log(X1)+b2log(X2)+b3log(X3)+b4log(X4)+b5log(x5)+u.b1度量了当国民投资变动1%时，GDP增量的变动。
b2 度量了当集体投资变动1%时，GDP增量的变动。
b3度量了当个私投资变动1%，GDP增量的变动。
b4度量了当其他投资变动1%，GDP增量的变动b5度量了当其他投资变动1%，GDP增量的变动u是随机误差项。
b、数据的收集此数据都是来自于网络和期刊资料，一部分是来自于河南统计局的数据，另一部分来自于中国知网和万方数据库。
利用eviews回归结果如下：Dependent Variable: LOG(GDP)Method: Least SquaresDate: 06/19/13 Time: 20:57Sample: 2001 2011Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 6.623352 1.419692 4.665344 0.0055LOG(X1) 0.100925 0.121920 0.827797 0.4455LOG(X2) 0.603938 0.173797 3.474970 0.0178LOG(X3) -0.119440 0.150685 -0.792647 0.4639LOG(X4) 0.105124 0.446736 0.235316 0.8233LOG(X5) -0.195630 0.253034 -0.773137 0.4744R-squared 0.998132 Mean dependent var 9.403976Adjusted R-squared 0.996263 S.D. dependent var 0.551814S.E. of regression 0.033732 Akaike info criterion -3.638296Sum squared resid 0.005689 Schwarz criterion -3.421262Log likelihood 26.01063 F-statistic 534.2231Durbin-Watson stat 1.635465 Prob(F-statistic) 0.000001LOG(GDP)= 6.623352+0.100925*LOG(x1)+ 0.603938*LOG(X2) -0.119440*LOG(x3)+ 0.105124*LOG(x4) -0.195630*LOG(x5)4.665344 0.827797 3.474970 -0.792647 0.235316 -0.773137R^2=0.998132 F=534.2231 DW=1.6354652、模型检验a、经济意义的检验该模型可以通过初步的经济意义的检验，系数的符号符合经济理论。
b、计量经济检验：多重共线性的检验GDP X1 X2 X3 X4 X5 GDP 1.000000 0.992882 0.984464 0.978366 0.982037 0.985437 X1 0.992882 1.000000 0.987189 0.985251 0.983970 0.997484 X2 0.984464 0.987189 1.000000 0.965540 0.948126 0.991752 X3 0.978366 0.985251 0.965540 1.000000 0.978712 0.981760 X4 0.982037 0.983970 0.948126 0.978712 1.000000 0.971034 X5 0.985437 0.997484 0.991752 0.981760 0.971034 1.000000可以看出存在的多重共线性，下面我们采用逐步回归法对他进行修正，先对它们的每个解释变量对应变两的回归。
Dependent Variable: LOG(GDP)Method: Least SquaresDate: 06/19/13 Time: 21:20Sample: 2001 2011Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 6.321790 0.051378 123.0443 0.0000LOG(X2) 0.488706 0.008031 60.85583 0.0000R-squared 0.997576 Mean dependent var 9.403976Adjusted R-squared 0.997306 S.D. dependent var 0.551814S.E. of regression 0.028639 Akaike info criterion -4.105103Sum squared resid 0.007382 Schwarz criterion -4.032759Log likelihood 24.57807 F-statistic 3703.432Durbin-Watson stat 1.876766 Prob(F-statistic) 0.000000经过检验发现x2与GDP的拟合程度最高，因此把x2作为基准变量引如，然后在逐步的引如其他的解释变量经最后得到当去除x4以后，多重共线性消失，得到的检验结果如下：Dependent Variable: LOG(GDP)Method: Least SquaresDate: 06/19/13 Time: 21:29Sample: 2001 2011Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 6.919495 0.603119 11.47286 0.0000LOG(X1) 0.109345 0.106984 1.022070 0.3462LOG(X2) 0.590110 0.150133 3.930573 0.0077LOG(X3) -0.120034 0.138296 -0.867950 0.4188LOG(X5) -0.148849 0.143689 -1.035909 0.3402R-squared 0.998111 Mean dependent var 9.403976Adjusted R-squared 0.996852 S.D. dependent var 0.551814S.E. of regression 0.030963 Akaike info criterion -3.809100Sum squared resid 0.005752 Schwarz criterion -3.628239Log likelihood 25.95005 F-statistic 792.5409Durbin-Watson stat 1.605521 Prob(F-statistic) 0.000000LOG(GDP)=6.919495+0.109345*LOG(X1)+0.590110*LOG(X2)-0.120034*LOG(X3)-0.148849*LOG(X5)11.47286 1.022070 3.930573 -0.867950 -1.035909R^2=0.998111 F=792.5409 DW=1.605521从新模型的整体效果来看，R值和F值都很好，而且各个变量的t统计量也表明各个变量对GDP的增长都有显著影响。
异方差性的检验White Heteroskedasticity Test:F-statistic 9.835011 Probability 0.095531Obs*R-squared 10.72732 Probability 0.217634概率p大于5%，所以拒绝原假设，即该模型不存在异方差性自相关性的检验总结：鉴于以上分析可以得出，各变量与固定资产投资之间有较好的拟合度，剔除x4之后更加符合实际情况，不足之处就是DW的数值较高，因此为了保证固定资产投资更好的推动GDP的增长，应该进一步优化投资结构，使各变量之间的拟合度更高，更好的推动经济的健康发展。