数据的图示折线图


例3
表13-13是第24-29届奥运会中国、美国、日本三国获得金牌数统 计表,根据此表绘制折线图,并根据折线图作简要评析
表13-13
第24-29届奥运会中国、美国、日本三国获得金牌数统计表
国家 第24
届
第25 届
第26 届
第27 届
第28 届
第29 届
中国 5
美国 36
16
37
16
44
28
39
32
投资表
绘制折线图的方法与用描点作图法作函数图像 的方法基本相同,步骤如下 第一步 建立直角坐标系,一般用横轴表示 时间、序号等变量,用纵轴表示数量、频数 等变量 第二步 选取适当的比例系数 第三步 在坐标系中标出数据所对应的点, 并依次连接。若折线图同时反映多个数组, 即图中有几条折线,要用不同的线型或颜色 加以区别 第四步 在折线图的正上方写上标题,并在 图的右边标注不同线型或颜色所对应的类别
第24-29届奥运会中国、美国、日本三国获得金牌数
60 50 40 30 20 10 0 第24届 第25届 第26届 第27届 第28届 第29届 中国 美国 日本
1985年至1990年我国基本建设投资表
1800 1600 1400 1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ00 1000 800 600 400 200 0 1985 1986 1987 1988 1989 1990
35
51
36
日本 3
3
3
5
16
9
解:
第一步 建立直角坐标系,横坐标表示届次,纵坐标表示金牌 数 第二步 选取适当的比例系数,横坐标自第24届起从左向右 依次排列,纵坐标以10为单位,坐标系的原点为0,纵坐标 最大值为60 第三步 标出表13-13中数据所对应的点,分别依次连接成折 线,并用不同的线型对这三条折线加以区别 第四步 在折线图的正上方写上标题,并在图例中注明三条 线所代表的国家 如图13-6
数据的图示 折线图
探究
图13-5是江苏舜天足球队 2011赛季中超联赛的排名走 势图,你从图中能读出哪些信 息?
江苏舜天足球队2011赛季中超联赛排名走势图
折线图是用线段依次连接坐标系 中的数据所表示的点而形成的折 线
折线图可以显示数据随时间变化的特 征,它能很好的反映数据之间的联系, 根据折线的走向能够分析数据的变化 情况
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统计学-第三章-数据的图表展示

统计学-第三章-数据的图表展示

3.一般;4.满
意;5.非常满意。 合计
300 100.0 —
—
—
—
顺序数据的频数分布表(例题分析)
回答类别
乙城市家庭对住房状况评价的频数分布
乙城市
户数 百分比 (户) (%)
向上累积
户数 百分比 (户) (%)
向下累积
户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 21
不满意
99
一般
78
满意
64
非常满意
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
甲乙两城市家庭对住房状况的评价
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
3.3数值型数据的整理与显示
1 数据分组
2
数值型数据的 图示
组距分组(要点)
☺~☺ ☺~☺ ☺~☺ ☺~☺ ☺~☺
1.将变量值的一个区间作为一组 2.适合于连续变量 3.适合于变量值较多的情况 4.需要遵循“不重不漏”的原则 5.可采用等距分组,也可采用不等距分组
等距分组表(上下组限重叠)
等距分组表(上下组限间断)
等距分组表(使用开口组)
1 数据分组
2
数值型数据的 图示
直方图和折线图
分组数据—直方图和折线图
Excel
分组数据—直方图(histogram)
用于展示分组数据分布的一种图形 用矩形的宽度和高度来表示频数分布 本质上是用矩形的面积来表示频数分布 在直角坐标中,用横轴表示数据分组,纵轴表 示频数或频率,各组与相应的频数就形成了一 个矩形,即直方图
分类数据整理—频数分布表(例题分析)
分类数据整理—频数分布表(例题分析)
分类数据整理—频数分布表(例题分析)

统计学 第 2章 数据的图表展示

统计学 第 2章 数据的图表展示
一、统计表的构成
1、 表头(表号、总标题)
2、行标题
3、列标题
4、数字资料
5、表外附加(注解说明或表脚)
二、统计表编制的基本要求
科学、实用、简练、美观
三、统计表种类 人口数字
全球人口 70亿
1、按用途分: 中国人口 13亿
印度人口 12亿 美国人口 3亿
调查表、汇总表、分析表
2、按时间和空间属性分: 日本人口 1.3亿 时间表、空间表、时空表 3、按分组情况分: 简单表:未分组的数据表。 简单分组表:单变量分组的数据表。 并行分组表:多变量分组并行排列的数据表。 交叉分组表(列联表):多变量分组交叉排 列的数据表。
8、数字要如实填写,不能用“同左”
文字表示;
9、合计应放在最后一行。
表2—2
2011~2012年中南商场部分商品销售统计表
计 量 单 位
件 台 吨
商 品 名 称
甲 乙 丙
销售额 (万元) 2011年 2012年 2011年 2012年
(1) 3000 50 800 (2) 3000 60 1000 (3) 30 500 160 (4) 27 540 180
20 18.23
18
16
14
13.65
GDP
12 10.71 10 8.75 8 2000年 2001年 2002年 9.59
(3)计量单位 若全表的计量单位一样,则放在 表外的右上角; 若全表计量单位不一样,则各行 的计量单位,专设一个计量单位栏; 各列计量单位,放在列标题(指标名 称)的左方或下方,并用圆括号括起 来。
4、表脚 填表人、填表时间、资料来源、变量 注解(计算方法、计算口径)等。
5、如果有多张表,则要编表号。 练习: 指出下表中的错误,并将其改正 为一张规范的统计表

统计学原理(第二章)

统计学原理(第二章)

数据的计量和类型
一、数据的计量尺度 4.定比尺度:又称为比例尺度或是比较水平, 是对事物之间比值的一种测度,它是最高层 次的测量,可用于参数和非参数统计推断。 它是与定距尺度属于同一层次的一种计量尺 度,但其功能比定距尺度更强一些。
在日常生活中,大多数情况下使用的都是 定比尺度。例如,年龄、收入、某地区每年的 失业人数、罪犯人数等。
数值数据的描述
一、数值数据的 分组
为什么要进行数据的分组?
品质数据的描述
某电脑公司50名销售代表某季度电脑销售量按从小 到大排序如下表:
107 108 108 110 112 112 113 114 115 117 117 117 118 118 118 119 120 120 121 122 122 122 122 123 123 123 123 124 124 124 125 125 126 126 126 127 127 128 128 129 130 131 133 133 134 134 135 139 139 139
204 80.00% 105 41.17%
235 92.16% 51 20%
255 100% 20 7.84%
— 100% —
品质数据的描述
二、品质数据的 图示 1.条形图:是用宽度相同的条形的高度或长 短来表示数据变动的图形,横置的称为带形 图,纵置的称为柱形图(直方图)。
柱形图(直方图)
120 100 80 60 40 20
定类变量、定序变量、 数值型变量(离散变量、连续变量)
第二节 品质数据的描述
一、品质数据的描述 二、数据的类型品质数据的图示 三、品质数据的分布特征描述
品质数据的描述
一、品质数据的 描述 1.频数:是落在某一特定类别(或组)中的 数据的个数。把各个类别及其相应的频数全 部列出来则形成频数分布。

折线与曲线学会绘制和解读折线和曲线

折线与曲线学会绘制和解读折线和曲线

折线与曲线学会绘制和解读折线和曲线折线与曲线:学会绘制和解读折线和曲线折线和曲线是数学中常见的图形,在统计学、经济学以及自然科学等领域中有着广泛的应用。

通过学习如何绘制和解读折线和曲线,我们能够更好地理解数据的趋势和变化规律。

本文将介绍折线和曲线的基本概念、绘制方法以及解读方法,帮助读者掌握这一重要的数据可视化工具。

一、折线的概念和绘制方法折线是由一系列直线段组成的图形。

在笛卡尔坐标系中,通过将数据点按照顺序连接起来,就可以得到折线图。

绘制折线图时,需要确定横轴和纵轴的刻度范围,并将数据点映射到相应的坐标上。

绘制折线图可以使用各种工具,如纸笔、电脑软件等。

折线图的优点在于能够清晰地表达数据的变化趋势。

通过观察折线的斜率和走势,我们可以判断数据的上升或下降趋势。

此外,折线图还可以同时表示多组数据,比较它们之间的差异和相似之处。

二、曲线的概念和绘制方法曲线是由连续的弧线组成的图形。

不同于折线的直线段连接,曲线可以更加准确地刻画数据的变化特征。

在绘制曲线图时,需要选择适当的曲线函数,并将数据点带入函数中计算对应的坐标值。

绘制曲线图同样可以使用各种工具,如数学软件、绘图仪器等。

曲线图相比于折线图的优点在于更加平滑和连续的数据变化表示。

通过观察曲线的形状和弯曲程度,我们可以判断数据的曲率和趋势变化。

曲线图的应用广泛,特别是在物理实验、金融交易等领域中,能够更加准确地描述数据的规律和规则。

三、如何解读折线和曲线解读折线和曲线需要从以下几个方面进行分析:1. 趋势分析:观察折线或曲线的走势,判断数据是上升、下降还是持平。

通过识别峰值和谷值,可以找出数据的极值点,进一步分析数据的波动情况。

2.关联分析:对比不同折线或曲线之间的关系,判断它们之间的关联性。

通过看是否存在同向的变化趋势,可以推测出两组数据之间的相互影响。

3.周期性分析:观察折线或曲线的周期性变化,找出数据的周期性规律。

周期性分析在经济学、气象学等领域中有着广泛的应用,能够帮助我们预测未来的趋势和变化。

大数据可视化之基础图表

大数据可视化之基础图表
• 如果把每日的K线图放在一张纸上, 就能得到日K线图,同样也可画出周 K线图、月K线图。
2018-7-23
20
(13)气泡图
• 气泡图与散点图相似, 不同之处在于:气泡图 允许在图表中额外加入 一个表示大小的变量进 行对比。
2018-7-23
21
(14)时间类
时间类图表也是应用较为广泛的 图表。一般按周分布。
Ø
每页显示一日信息的叫日历。
Ø
每页显示一个月信息的叫月历
Ø
每页显示全年信息的叫年历。
2018-7-23
22
(15)漏斗图
漏斗图形如漏斗,一般分层设计, 可以根据各层之间的变化情况进 行分析,发现该层次的问题,予 以改进。
2018-7-23
23
谢谢!
2018-7-23
24
• 指标值用指针形式展示, 落在相应的区域中。
2018-7-23
18
(11)热力图
• 热力图采用特殊高亮的 形式显示出高密度、高 数值等焦点区域,从而 引导阅读者的视觉访问。
2018-7-23
19
(12)K线图
• K线图形态可分为反转形态、整理形 态及缺口和趋向线等。K线图因其细 腻独到的标画方式而被引入到股市 及期货市场。股市及期货市场中的K 线图的画法包含四个数据,即开盘 价、最高价、最低价、收盘价,所 有的k线都是围绕这四个数据展开, 反映大势的状况和价格信息。
• 散点图将序列显示为一组点。值由 点在图表中的位置表示。
• 类别由图表中的不同标记表示。 • 散点图通常用于比较跨类别的聚合
数据。
2018-7-23
11
(5)面积图
• 面积图强调数量随时间而变化的程 度,也可用于引起人们对总值趋势 的注意。

数据的图示 PPT

数据的图示 PPT
系中的 数据所表示的点而形成的折线.
2000至2009亚洲、欧洲、北美洲入境旅游人数统计表
2000 1500 1000
500 0
亚洲 欧洲 北美洲
折线图可以显示数据随时间变化的特征,它 能更好地反映数据之间的联系,根据折线的 走向能够分析数据的变化情况.
读图体会:餐饮部一季度服务质量问题表
(1)班数学成绩统计表
5 (11%)
45
20 45
10 45
5 45
3 45
2 45
40 0
160 0
80 0
40 0
24 0 16 0
90-100:40 0 ;80-89:160 0;70-79:80 0;
60-69: 40 0;50-59: 24 ;040-49:16 0.
(1)班数学成绩各分数段人数情况
餐饮部一季度服务质量问题
20 15 10
5 0
菜肴质量 服务态度 服务技能 安全卫生
其他
问题数量
制作折线图的方法(类似描点作图法作函数 的图象)步骤如下:
第一步:建立直角坐标系.一般用横轴表示时 间,序号等变量,用纵轴表示数量、频数等变 量. 第二步:选取适当的坐标比例. 第三步:在坐标系中标出数据所对应的点,并 依次连接.若折线图同时反映多个数组,即图 中有几条折线,要用不同的线型或颜色加以区 别. 第四步:在折线图的正上方写上标题,并在图 的右边标注不同线型或颜色所对应的类别.
数据的图示
探究:下图是11年10月17日上海股市某股票全天流 入资金与流出资金所占成交金额比例的饼图。
上海股市xx股票2011年10月17日成交情况
小单流出 20%
大单流入 2%
中单流入 23%

如何做折线图

如何做折线图折线图是一种常见的统计图表,用于显示数据随着时间、有序类别或其他可测度变量的变化趋势。

它通过将数据点连接起来形成线条,帮助我们观察数据的变化规律和趋势。

在本文章中,我们将介绍折线图的制作方法,以及如何选择恰当的数据进行展示。

首先,我们需要准备好要绘制折线图的数据。

折线图一般包含两个变量,一个是自变量(如时间、有序类别),一个是因变量(要展示的数据)。

确保你的数据清晰、准确,且包含足够的样本来代表整体趋势。

其次,选择合适的绘图工具。

对于初学者而言,可以选择使用Microsoft Excel等电子表格软件来绘制折线图。

Excel提供了丰富的图表制作功能,能够轻松生成专业的折线图。

接下来,打开Excel,将准备好的数据输入到电子表格中。

将时间或有序类别排列在一列,将对应的因变量数据排列在另一列。

确保数据的输入没有错误和重复。

然后,在Excel中选中你的数据,包括自变量和因变量。

然后点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮。

选择“散点图”中的“折线图”子选项。

Excel将根据你的数据绘制出基本的折线图。

接下来,我们可以对折线图进行进一步的美化和调整。

我们可以添加图例、给折线加上标签、设置坐标轴的范围和标签等。

这些操作可以使得图表更加清晰易读。

此外,在绘制折线图时,我们还应当注意一些细节。

比如,我们可以选择合适的线型、颜色来区分不同的数据组,使得图表更易于辨认。

我们还可以在折线图上添加数据标签,用于展示每个数据点的具体数值,提高信息的传达效果。

最后,当我们完成了折线图的设计和调整后,要确保图表的易读性和准确性。

我们可以通过让他人阅读和审查图表来获得反馈意见,对图表进行必要的调整和修正。

在本文章中,我们简单介绍了折线图的制作方法及注意事项。

希望这些信息能帮助你更好地绘制折线图,展示数据的变化趋势。

折线图是一种简单但强大的统计工具,能够将数据的规律直观地展示给读者。

只要掌握了正确的方法和技巧,我们就能轻松地制作出精美的折线图。

数据分析(5)-数据可视化常用图表类型和使用场景

面积图。用面积展示数值大小。展示数量随时间变化的趋势。 堆积面积图。同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积面积图。比较同类别的各个变量的比例差异。
4、 柱 线 图
结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。 适用:要同时展现两个项目数据的特点。 局限:有柱状图和折线图两者的缺陷。
5、 散 点 图
用于发现各变量之间的关系。 适用:存在大量数据点,结果更精准,比如回归分析。 局限:数据量小的时候会比较混乱。 相似图表:
气泡图。用气泡代替散点图的数值点,面积大小代表数值大小。
6、 饼 图
用来展示各类别占比,比如男女比例。 适用:了解数据的分布情况。 缺陷:分类过多,则扇形越小,无法展现图表。 相似图表:
11、 词 云
展现文本信息,对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,比如用户画像的标签。 适合:在大量文本中提取关键词。 局限:不适用于数据太少或数据区分度不大的文本。
12、 仪 表 盘
展现某个指标的完成情况。 适合:展示项目进度。 局限:只适合展现数据的累计情况,不适用于数据的分布特征等。
13、 雷 达 图
网络错误503请刷新页面重试持续报错请尝试更换浏览器或网络环境
数据分析( 5) -数据可视化常用图表类型和使用场景
1、 柱 状 图
展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 适用:对比分类数据。 局限:分类过多则无法展示数据特点。 相似图表:
堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。
环形图。挖空的饼图,中间区域可以展现数据或者文本信息。 玫瑰饼图。对比不同类别的数值大小。 旭日图。展示父子层级的不同类别数据的占比。
7、 地 图

数据的直观表示 PPT

所有的茎都竖直排列,而叶沿水平方向排列
【思考】 (1)重复的数据在茎叶图中是如何表示的? 提示:应用茎叶图进行统计时,注意重复出现的数据 要重复记录,不能遗漏。
(2)茎叶图的优点是什么? 提示:茎叶图能保留原始数据,并方便随时添加记录 数据。
5.画频数分布直方图与频率分布直方图的步骤 (1)找出最值,计算极差 (2)合理分组,确定区间 (3)整理数据
4.某市2018年各月的平均气温(℃)数据的茎叶图如 图,则这组数据的中位数是( )
A.19
B.20
C.21.5
D.23
【解析】选B。由茎叶图知,平均气温在20℃以下的有 5个月,在20℃以上的也有5个月,恰好是20℃的有2个 月,由中位数的定义知,这组数据的中位数为20。
类型一 柱形图、扇形图及其应用 【典例】1.为了解户籍、性别对生育二胎选择倾向的 影响,某地从育龄人群中随机抽取了容量为100的样本, 其中城镇户籍与农村户籍各50人;男性60人,女性40人, 绘制不同群体中倾向选择生育二胎与倾向选择不生育
作用 特征
形象地表示出各部分数据在全部数据中所 占的比例
每一个扇形的圆心角以及弧长,都与这一 部分表示的数据大小成正比
4.茎叶图
作用 特征
(1)如果每一行的数都是按从大到小(或从 小到大)顺序排列,则从中可以方便地看出 这组数的最值、中位数等数字特征 (2)可以看出一组数的分布情况,可能得到 一些额外的信息 (3)比较两组数据的集中或分散程度
【解析】选B。能反映各数据的变化趋势的统计图是折
线图。
3.观察如图所示的统计图,下列结论正确的是( )
A.甲校女生比乙校女生多 B.乙校男生比甲校男生少 C.乙校女生比甲校男生少 D.甲、乙两校女生人数无法比较

折线图、饼分图、矩阵图、箭条图、雷达图


制定对策时使用的统计工具
(创新型课题的要因改为项目) 创新型课题的要因改为项目)
问题解决型课题 对策表案例
要 因
(项目)
对策 目标 措
施
完成ห้องสมุดไป่ตู้期 责任人 实施 地点 夏雨 铸造 车间
压力低 加大 3.5 气压 PA
(1)更 3月12日 换密封 条. (2)更 换气嘴
过程决策程序图
过程决策程序图也称谓“ 过程决策程序图也称谓“PDPC”法,它 法 是使用预测科学和系统论对实现理想目的进 行多方案设计, 行多方案设计,并在实施中根据动态结果果 断调整方案的管理方法。 断调整方案的管理方法。 在QC小组活动的对策实施阶段经常使 小组活动的对策实施阶段经常使 用,尤其是对未知领域或活动结果为不确定 的情况下,必须进行“ 设计。 的情况下,必须进行“PDPC”设计。 设计
沏茶的箭条图
洗水壶 1 灌水1 烧水15 泡茶1
① ② ③ ⑤ ⑥
洗茶壶2 拿茶叶1
④
总工时 21分 箭条图最短工期 18分
双结点表示的箭条图符号: 双结点表示的箭条图符号:
1) A ) B ① ② ③ A A 这样表示是错误的, 这样表示是错误的,一对结点只 A作业是先行作业 作业是先行作业 B作业是后续作业 作业是后续作业
2)① ② ③ ) ④ 能表示一个作业 A 3) ① ) B ③ ④ ②
A和B是平行作业 和 是平行作业
4) ①-----② ) ②
不占工时的虚作业
5)环行作业 ) ① ② ⑤ ⑥
③ ④ 这种作业的表示方法是非常错误的。 (环行作业不知从何那个作业开始做) 6)双线表示主要矛盾线,也叫关键工序线, )双线表示主要矛盾线,也叫关键工序线, 它是“工期” 它是“工期”线。
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