概率论与数理统计在股票投资中的运用研究
股票投资中概率论和数理统计的运用
股票投资中概率论和数理统计的运用文/秦秉杰摘要：收益与风险并存是股票投资的重要特征，风险控制的质量会对股票投资的效益产生至关重要的影响。
以最低的风险获得最大的投资效益是股票投资者的目标，但是实际上股票投资者必须要面对股票下跌、投资不当等情况发生所带来的巨大风险，且股票投资的风险是无法完全消除的，只能尽可能规避，通过概率论与数理统计相关知识的运用可以为对股票投资进行科学的分析，为股票投资提供依据提高风险控制的成效。
本文就股票投资中概率论和数理统计的具体运用进行了分析和探讨。
关键词：股票投资；概率论；数理统计；运用股票作为一项高风险高回报的投资活动，伴随着市场经济的日渐成熟股票投资者的数量也日渐增多。
股票投资的风险性是无法避免的，股票市场中事件的发生存在随机性，利用概率论和数理统计可以对股票市场中的随机现象进行数据的统计和理性的分析，从而为投资者的投资行为提供参考，概率论与数理统计在股票中应用是规避股票投资风险的重要途径。
一、概率论与数理统计的内涵概率论是以大量随机事件的理性分析为基础，进而对特定事件出现的几率进行计算和判断，比较和分析不同情况下事件发生的可能性结果，对可能性之间的关联预测可能出现的问题的理论方法。
概率论通过科学的分析对随机事件的影响因素进行分析，并且对特定状况下可能发生的问题进行推测，进而为决策提供依据，目前概率论在不同的行业领域中得到了广泛的应用，同时也促生了一些其他相关理论的出现。
概率论在风险投资中运用具有巨大的优势，股票市场中的现象大多是随机的，整体来看似乎并没有什么规律，而概率论通过对随机事件的分析可以找出其内在的关联和规律。
概率论应用成效会影响到股票投资者的效益、股票发行者的利益乃至整个股票市场的稳定性。
概率论是数理统计的基础，作为由概率论发展而来的数学理论方法，数理统计主要是对随机因素影响的数据进行收集整理和研究分析，以此为依据对相关事件进行预测，为决策行为提供依据和参考。
概率论与数理统计中方差与协方差在数据分析中的应用
概率论与数理统计中方差与协方差在数据分析中的应用方差与协方差是概率论与数理统计中重要的概念，它们在数据分析中具有广泛的应用。
本文将从理论和实际应用两个方面探讨方差与协方差在数据分析中的作用。
一、理论上的应用1.方差在概率论和统计中是度量随机变量离其期望值的差距的一个指标。
在数据分析中，方差可以帮助我们了解数据的分布情况。
例如，在金融衍生品定价中，方差是衡量资产价格或利率波动的一个重要指标。
同时，在风险管理中，方差也是衡量投资组合风险的关键指标之一2.协方差是度量两个随机变量之间关系的一种统计量。
在数据分析中，协方差可以用来衡量两个变量之间的线性关系。
如果协方差为正，说明两个变量的变化趋势是一致的；如果协方差为负，说明两个变量的变化趋势是相反的；如果协方差接近于零，说明两个变量之间没有线性关系。
协方差的计算可以解释变量之间的相关性，并且可以用来构建投资组合和风险模型。
二、实际应用1.投资组合分析在金融领域，投资组合分析是一项重要的任务。
通过计算不同资产的方差和协方差，可以帮助投资者评估投资组合的风险和收益。
通过调整资产的权重，可以实现风险和收益的平衡。
方差和协方差可以帮助投资者优化投资组合，实现最优的风险和收益平衡。
2.风险管理在风险管理中，方差和协方差也扮演着重要的角色。
通过分析不同资产的方差和协方差，可以帮助风险经理评估投资组合的风险敞口，并做出相应的风险控制措施。
例如，通过评估不同资产之间的相关性，可以实现分散投资，降低投资组合的整体风险。
3.市场分析方差和协方差分析也可以用于市场分析。
通过分析一系列相关资产的方差和协方差，可以帮助我们了解不同资产之间的关系，掌握市场趋势和变化。
例如，在股票市场中，通过分析不同股票的协方差矩阵，可以帮助我们发现相关联的股票，从而进行有效的股票选择和投资。
总结起来，方差和协方差是概率论与数理统计中重要的概念，它们在数据分析中具有广泛的应用。
通过分析方差和协方差，我们可以了解数据的分布情况，衡量随机变量之间的相关性，并做出相应的投资和风险决策。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用概率论和数理统计是现代经济学中常见的数学工具，它们也可以应用在经济生活中，以支持各种经济决策。
今天，概率论和统计学已经广泛用于分析各种现象，为帮助我们应对各种经济问题提供了重要参考。
概率论可以用来计算不同互相关性的可能性，从而更加准确地了解某种现象发生的概率，并且为我们提供一些有效的策略，来帮助我们做出正确的经济决策。
例如，投资者在投资之前可以通过概率论来计算市场上股票投资的可能性，并做出更为明智的投资决策，从而避免投资风险。
数理统计也可以帮助我们更有效地进行经济决策。
数理统计使用不同的数据分析方法，如描述性统计、回归分析、分析、多元分析等，使我们能够对数据进行仔细分析，从而更准确地了解不同经济现象的发展趋势，并做出正确的经济决策。
例如，使用数理统计，经济学家可以分析某个行业的发展情况，从而更好地判断投资者应该采取哪种投资策略来实现最大回报。
在日常生活中，概率论和数理统计也可以帮助我们更好地应对市场上发生的变化。
例如，我们可以利用概率论来预测市场上发生的特定情况的可能性，或者使用数理统计来分析某种现象的发展趋势，从而使我们更加了解市场的运行状况，并做出更为明智的决定。
此外，概率论和数理统计也可以用来解决社会经济问题。
例如，研究人员可以利用概率论来分析社会现象，如就业、物价、赤字，并制定出更有效的政策措施。
同样，数理统计也可以帮助政府收集大量的数据，研究社会问题的发生原因，并从而制定出更有效的政策措施。
从以上可以看出，概率论和数理统计与经济生活密切相关，它们不仅可以帮助我们做出正确的经济决策，还可以用来解决社会经济问题。
随着我们社会经济水平的不断提高，概率论和数理统计在经济生活中的重要性也将越来越重要。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用1. 引言1.1 概率论与数理统计的概念概率论是研究随机现象规律的数学分支，它研究的是各种可能发生的事件在相同条件下可能出现的次数的规律性。
而数理统计是利用数学和统计学原理进行信息搜集、整理、分析和推断的科学。
概率论与数理统计的概念在经济生活中有着重要的应用价值，通过对经济活动中的随机变量进行建模和分析，可以为经济决策提供科学依据。
概率论与数理统计的应用旨在通过收集和分析数据，揭示经济规律，指导企业和政府做出正确决策。
概率论与数理统计的基本概念包括随机变量、概率分布、期望、方差等，这些概念是经济生活中数据处理和分析的基础。
概率论与数理统计的方法被广泛运用于市场营销、金融、产业经济、供应链管理和公司经营等方面，为经济主体提供了重要的决策支持。
概率论与数理统计的研究成果不仅促进了经济学理论的发展，也为实践提供了重要参考。
概率论与数理统计的概念是经济生活中不可或缺的工具，它们为经济现象的认识和分析提供了科学方法，为经济决策提供了理论支持。
在当今信息时代，概率论与数理统计在经济生活中的应用将愈发重要，为经济发展和社会稳定提供可靠保障。
1.2 概率论与数理统计在经济生活中的重要性概率论与数理统计在经济生活中扮演着至关重要的角色。
随着现代经济的发展和复杂性增加，人们对风险、不确定性和数据的处理需求也越来越高。
而概率论与数理统计作为量化分析的重要工具，可以帮助我们更好地理解和应对经济生活中的各种挑战和机遇。
在市场营销中，概率论与数理统计可以帮助企业进行市场调研和预测。
通过对市场数据的分析和建模，企业可以更准确地了解消费者需求和市场趋势，从而制定更有效的营销策略和产品定位，提高销售业绩和市场占有率。
在金融领域，概率论与数理统计被广泛应用于风险管理。
通过对金融市场的波动性和风险进行量化分析，金融机构可以更好地评估和控制投资风险，避免金融风险事件的发生，保护投资者的利益。
在产业经济中，概率论与数理统计可以帮助企业进行效率分析。
概率论与数理统计案例
概率论与数理统计案例概率论与数理统计是数学学科的两个分支，它们研究与概率和随机变量相关的问题，可以应用于统计、经济、金融等领域。
下面将介绍一些概率论与数理统计的案例。
案例一：骰子游戏在玩一个骰子游戏时，每次掷一个骰子，如果骰子点数为1或6，则游戏结束，否则游戏继续。
假设你可以决定掷骰子的次数，掷的次数越多，结束游戏的概率越大，但可能会因为掷的次数过多而浪费时间。
现在假设你只能掷骰子n次，问你应该掷几次骰子可以使结束游戏的概率最大？解题思路：对于这个问题，我们可以使用概率论的方法来求解。
假设掷骰子的次数为k，那么结束游戏的概率为：$P_k$ = $\frac{1}{3} + \frac{4}{9}(\frac{2}{3})^k +\frac{2}{9}(\frac{1}{2})^k(\frac{2}{3})^{n-k}$为了使结束游戏的概率最大，我们需要求出这个概率关于k的一阶导数，并令其等于0。
对上式求导，得到：令$P'_k$ = 0，解得：$k$ = $\frac{n}{2}$因此，在保证掷骰子次数不超过n的情况下，掷骰子次数为$\frac{n}{2}$时可以使结束游戏的概率最大。
案例二：股票涨跌预测对于投资者来说，股票的涨跌是一个重要的决策因素，如果能准确预测股票涨跌，可以获得更高的投资收益。
根据概率论和数理统计的方法，我们可以尝试分析股票涨跌的概率和趋势，并根据分析结果制定投资策略。
对于股票涨跌的预测，我们可以使用概率论中的二项分布来进行分析。
假设一个股票价格在一段时间内有50%的概率上涨，50%的概率下跌，我们可以将上涨定义为成功事件，下跌定义为失败事件，那么在n次交易中，股票涨k次的概率为：$P(k) = \frac{n!}{k!(n-k)!}\times p^k\times (1-p)^{n-k}$其中，p为股票价格上涨的概率，k为股票涨的次数。
对于预测股票涨跌的趋势，我们可以使用时间序列分析的方法来进行分析。
浅谈概率论与数理统计在生活中的应用
浅谈概率论与数理统计在生活中的应用浅谈概率论与数理统计在生活中的应用一、引言概率论与数理统计是数学的重要分支，它们在生活中扮演着至关重要的角色。
概率论研究的是随机现象的规律性，而数理统计则通过对已知数据进行推理和分析来得出结论。
这两个学科的知识可以帮助我们更好地理解生活中的各种现象，并能够提供科学的决策依据。
本文将从多个角度探讨概率论与数理统计在生活中的应用。
二、金融投资中的风险控制金融投资是人们追求财富增值的一种方式，而风险控制是成功投资的关键。
概率论与数理统计的方法可以帮助投资者在制定投资策略时更全面地考虑风险因素。
例如，通过分析历史股价数据，可以使用统计模型来预测未来股价的波动情况，从而做出相应的投资决策。
此外，概率论还可以帮助投资者评估不同投资组合的风险和回报，选择最优的投资标的。
三、医学诊断中的准确判断在医学诊断中，准确判断患者的病情和预测疾病发展趋势对患者的治疗和康复至关重要。
概率论与数理统计的方法可以提供科学的依据来辅助医生进行准确判断。
例如，在进行疾病筛查时，可以通过统计模型计算出患病的概率，进而指导医生进行深入的检查和诊断。
此外，根据大量病例数据的统计分析，可以找到某种疾病的高危因素，并在早期进行预防和干预。
四、市场调查与产品开发市场调查和产品开发是企业决策的重要环节。
概率论与数理统计的方法可以帮助企业分析市场需求、预测产品销售量，并评估产品的风险与效益。
例如，通过抽样调查与统计分析，可以了解消费者对某种产品的需求状况，进而指导企业进行产品定位和市场营销策略的制定。
此外，概率论与数理统计还可以帮助企业评估产品的质量与可靠性，确保产品符合市场需求。
五、社会决策与公共政策制定社会决策和公共政策制定时需要考虑到各种不确定因素和风险。
概率论与数理统计的方法可以为决策者提供客观、科学的参考。
例如，在社会福利政策制定中，可以通过模型推断分析不同政策方案对于受益人的影响，从而选择最优的政策方案。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用概率论与数理统计是数学中重要的分支学科，它们在经济生活中扮演着重要的角色。
在经济领域中，概率论与数理统计被广泛应用于风险分析、市场波动、经济预测、商业决策等方面，为经济学家、金融从业者提供了重要的分析工具和决策支持。
本文将从不同的角度探讨概率论与数理统计在经济生活中的应用。
在金融领域中，概率论与数理统计的应用尤为突出。
金融市场的波动性很大，价格的变动是不规律的，而概率论与数理统计正是用来分析这种不规律性的有效工具。
在股票市场中，投资者可以利用概率论与数理统计的方法对股票价格的波动进行分析，找出股票价格的概率分布，从而进行投资策略的制定。
在期权交易中，概率论与数理统计的方法也被广泛应用，例如布莱克-斯科尔斯定价模型就是基于概率论与数理统计的理论基础上建立的。
通过对金融市场的波动进行概率分析，投资者可以更好地把握市场走势，制定合理的投资策略，降低投资风险，获取更好的投资回报。
在商业决策中，概率论与数理统计也发挥着重要作用。
在企业经营中，面临的决策往往是不确定的，概率论与数理统计的方法可以帮助企业对风险进行量化分析。
在产品销售中，企业可以利用概率论与数理统计的方法对产品的需求量进行预测，并且通过统计分析来确定最佳的生产计划和库存水平，从而降低库存成本和避免销售风险。
在市场营销中，企业可以利用市场调查数据进行统计分析，从而得出潜在顾客的购买意向和消费行为，为企业的市场推广和产品定位提供重要参考。
在宏观经济层面上，概率论与数理统计也发挥着重要的作用。
每个国家都需要对宏观经济进行监测和预测，以制定相应的宏观经济政策。
概率论与数理统计的方法可以通过对宏观经济数据进行分析和建模，帮助政府制定更加科学合理的宏观经济政策。
通过对失业率、通货膨胀率、国内生产总值等经济指标的概率分析，政府可以及时了解经济的发展趋势，预测经济周期，及时采取相应的政策措施，稳定经济增长。
在风险管理中，概率论与数理统计也发挥着不可替代的作用。
试论概率论与数理统计在日常生活中的应用
试论概率论与数理统计在日常生活中的应用概率论和数理统计是数学领域中的两个分支，它们在各行各业都有着广泛的应用。
在日常生活中，我们也可以看到概率论和数理统计的身影。
下面，我将从各个方面来阐述这两个概念在我们日常生活中的应用。
一、医学领域概率论和数理统计对医学领域有着重要的应用，例如疾病的检测和诊断、药物的研发等领域。
在疾病检测和诊断方面，概率论和数理统计可以用来分析病例数据，从而确定疾病的患病率、传染率等参数，并帮助医生做出正确的判断。
在药物研发方面，概率论和数理统计可以帮助研究人员制定实验计划、分析实验数据，从而确定药物的有效性和安全性等参数，为研究人员提供科学依据。
二、金融领域概率论和数理统计在金融领域中应用广泛，例如股票和期货的交易、风险控制、市场预测等方面。
在股票和期货的交易方面，概率论和数理统计可以帮助投资者制定投资策略、分析市场变化、预测股票和期货的价格等。
在风险控制方面，概率论和数理统计可以分析市场波动、风险的大小和概率等因素，帮助企业和个人控制风险，在投资过程中保证资金安全。
在市场预测方面，概率论和数理统计可以对市场走势进行分析和预测，并为投资者提供参考意见。
三、教育领域概率论和数理统计在教育领域中也有重要应用，例如教育评估和学业预测等方面。
在教育评估方面，概率论和数理统计可以通过对学生考试成绩和教师教学评估数据的分析，评估学生和教师的教学质量，为学校提供改进教育质量的依据。
在学业预测方面，概率论和数理统计可以根据学生历史考试成绩和学习特点，预测学生未来的学业表现和成绩趋势，并提供帮助学生制定学习计划的建议。
四、环境保护概率论和数理统计在环境领域中也有着广泛的应用，例如环境数据的分析和污染事件的预测等方面。
在环境数据的分析方面，概率论和数理统计可以帮助环境保护部门分析大量环境监测数据，了解环境状况和污染源，并制定针对性保护措施。
在污染事件的预测方面，概率论和数理统计可以通过对污染源、气象条件、地形地貌等因素进行分析和模拟，预测污染事件的发生概率和持续时间，并提供相关的应急措施。
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概率论与数理统计在股票投资中的运用研
究
引言
投资的目的是为了获取盈利，股票投资是一项高风险、高回报的投资活动，其一经问世便得到了人们的广泛关注，尤其是近些年股票投资者越来越多，不论是一夜暴富，还是转瞬一贫如洗情况均可能发生。
股票投资存在很大的风险，可将股票市场看作为一个庞大的随机系统，在其中产生的诸多现象均有着一定的随机性，因此对股票投资运用概率理论是行得通的。
概率论指的是针对诸多随机现象展开理性分析，进一步对某一现象产生的大小可能性予以合理判定；数量统计是基于概率论应运而生的，由此可见，对概率论与数理统计在股票投资中的运用展开研究，有着十分重要的理论指导与现实意义[1]。
1.概率论与数理统计概述
概率论。
概率论指的是针对诸多随机现象展开理性分析，进一步对某一现象产生的大小可能性予以合理判定。
针对此类获取的结果展开探讨，对比此类大小可能性，探讨它们相互存在的关联性，评估可能会引发的问题等属于概率论的理论手段。
现阶段，概率论凭借其对各式各样现象的合理准确分析，被广泛运用于诸多行业领域中，同时形成了一系
列相关的理论。
尤其是在风险投资行业中，概率论更是很好地凸显了其自身优势。
股票市场表面上看来无规律可循，市场内部的现象亦为随机现象，在股票投资中运用概率论便能够对此部分随机现象展开分析，并于此部分随机现象中找出一定的规律。
股票投资中的诸多方面受概率论运用很大程度影响[2]。
数理统计。
数量统计是基于概率论应运而生的，其是一种探讨怎么去搜集、归纳及研究分析受随机因素影响的数据，且以此为根据对相关问题展开评估，进一步为制定或者实施决策提供有价值依据的研究方法。
上世纪以来，数量统计注入回归分析、假设检验等理论便被广泛运用于一系列理论，尤联盟其是进入二十一世纪以来，伴随信息技术的快速发展，为数量统计发展创造了极为有利的契机。
2.概率论与数理统计在股票投资中的意义
经由股市胜算概率理论，借助数学模型开展全面计算，能够对一系列技术指标盈利有效性及盈利水平高低等展开有效地分析，唯有此类既定性且定量的研究，方可自决策实施角度上获取那些科学合理的技术指标，同时全面消除不具备价值的指标、参数。
只要利用这一数学模型研究明确其有效盈利超过%，那么未来一段时间里运用这一指标盈利便有了可靠的保障[3]。
唯有经由计算、运用这一科学数学模型明确有价值的技
术指标，方可自根本上对股票投资者买入、卖出等信念予以坚定；方可不至于受模棱两可影响而错过了最佳投资操作时机；也不至于受持股缺乏信心而早早地将抛出留有遗憾；更不至于在股票大跌来临之际抱有股票会回升的幻想而被套牢等[4]。
唯有全面认识得到科学验证的抛售信号，尤其是局部接收到抛售信号迅速卖出，才不至于在熊市被套。
在股票投资中运用概率论、数量统计所能获取的益处不可否认。
但是，概率论、数量统计中的规律规律是构建于对诸多数量的统计分析的重要前提下的，没有这一前提，概率论、数量统计则丧失了它们的运用意义。
所以在股票技术分析期间，要运用概率论、数量统计，便应当花费大量时间以用于对一系列图形、海量数据等进行累积，同时自其中探寻出股票市场转变的统计规律，再于股票投资操作中进行实践运用、验证，促进获取令人满意的投资成果[5]。
3.股票投资与概率论
概率论与炒作尺度
倘若股票的一类图形走好概率为%，也就意味着10支股中有9支为走势相对好的，能够选取放心地满仓操作；倘若股票的一类图形走好概率为%，也就意味着10支股中有7支为走势相对好的，能够选取超过一半以上的仓库开展操作；倘若股票的一类图形走好概率为%或者更低，也就意味着10支股中有5支甚至更少为走势相对好的，此时应当谨
慎开展投资操作，如果操作不得当，便会产生严重亏损，有必要不要开展投资。
然而并非全部的图形均属于合理的，应当结合实际情况进行实际分析，就好比一些图形中存在一支股票有着十分好的走势，然而一样种类的其它图形走势均都不是很好，通过全面分析能够得出此类图形呈现的盈利概率低的可以忽略不计，倘若可以盈利也只不过是因为极小概率时间，所以要谨慎投资，或尽量不要在这一情况下投资。
概率论与创新高
概率论与创新高有着不准确理论，换而言之，并非所有的创新高股票即为走势好的股票，这是由于走势好的股票对应图形便要走势好，一定%应当创新高，倘若不创新高，便无法形成较高的价差。
反过来说，创新高之后的股票并非一定可以一直保持好的走势，由于在大盘走势好的背景下，创新高之后股票可一直保持好的走势，方能够实现真正的突破，如果大盘走势不佳，创新高之后极大一部分股票均无法继续保持好的走势，便无法达成真正的突破[6]。
概率论与股评
股票投资者在对股票展开选取过程中，通常会结合另外股票投资人员的股票推荐，此类股票推荐属于构建于相关股票投资实践验证基础之上的。
股票投资不管最后是盈利还是亏损，均存在相应的随机性，因此能够运用概率论开展风险
研究。
一些股票投资者往往会推荐很多支股票，其中也会有一些能够赚钱的股票，然而赚钱股票数量和推荐总数比起来则小得多，在股评期间隐去其他不谈，频繁强调先前赚过钱的那一些股票，显然此种推荐手段并不可取。
在股票投资中运用概率论，对此类盈利或者亏损展开计算，哪部分股票盈利几率高，哪部分股票亏损几率高，能够为股票投资者提供有利选择依据。
4.股票投资与数理统计
上世纪以来，数量统计注入回归分析、假设检验等理论便被广泛运用于一系列理论，尤其是进入二十一世纪以来，伴随信息技术的快速发展，为数量统计发展创造了极为有利的契机。
以数据统计中的回归分析为例，其属于一类研究某一随机变量对另一随机变量具备关联性的研究方法。
此类数量统计手段能够结合研究变量的数量，自变量、因变量相互关系换分成一元线性回归分析及多元线性回归分析[7]。
将回归分析运用至股票投资中能够发挥相应的预测作用，详细操作步骤为借助相应既定样本数值获取对应此部分样本值的图形，然后结合此部分样本值对接下来可能会形成的值展开预测。
回归分析法一方面能够对一些股票收益展开风险预测，一方面能够对股票收益可能引发的下跌现象展开预测。
就股票投资者而言，运用回归分析法可对特定股票后续可能
走势展开预测，进而为投资者开展投资决策提供有利依据。
值得一提的是，回归分析法在股票投资中的运用是以相应科学定性分析为重要前提的，倘若没有这个先决条件，则计算的结果将缺乏可靠性[8]。
5.概率论与数理统计在股票投资中的运用案例
在股票投资中，倘若向股票a投资1000元，
收益概率分布是：负收益300元和正收益概率1/3、2/3；股票b同样如此，见表1。
如表所示，股票a和股票b均属于随机变量，所以它们的期望值均为：E1=E2=1/3*+2/3*=100；收益风险均为：&1=&2=**2*1/3+**2*2/3=8000；倘若股票ab两者没有关联，若a、b投资500元，类似一个股票组合：1/2X+1/2B，通过期望收益、收益风险公式，得出：E=X1*E1+X2*E2；E=1/2E1+1/2E2=100元；&=4000元。
得出结论，组合股票收益的持续不变，收益风险相较于原本风险会出现降低。
6.结束语
总而言之，在股票的投资当中，收益与风险是同时存在的，股票投资作为一项高风险、高回报的投资活动，其一经问世就引起了人们的广泛关注。
概率论与数理统计在股票投资中的运用可起到十分重要的作用，但是概率论与数理统计的统计规律是构建于对诸多数据的统计分析基础之上的，失
去这一前提，概率论与数理统计便“心有余而力不足”。
鉴于此，相关人员务必要明确认识概率论与数理统计在股票投资中的意义，不断钻研研究、总结经验，积极促进股票投资的有序开展。