solrcloud创建solr5.4.0+tomcat_7+zookeeper

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Solr安装使用教程

Solr安装使用教程

Solr安装使⽤教程⼀、安装1.1 安装jdksolr是基于lucene⽽lucene是java写的,所以solr需要jdk----当前安装的solr-7.5需要jdk-1.8及以上版本,下载安装jdk并设置JAVA_HOME即可。

jdk下载地址:1.2 安装solr下载solr,然后解压即可,windows和linux都可以下.tgz(.tgz本质是.tar.gz)和.zip解压出来都⼀样的。

solr下载地址:要注意图中的链接是下载页⾯的链接并不是solr⽂件的链接,直接wget链接就报gzip: solr-7.5.0.tgz: not in gzip format或End-of-central-directory signature not found.了。

1.3 设置系统资源限制设置最⼤进程数t和打开⽂件数为65000(可能其他⼀些资源也要修改但我安装时没见有其他问题,⽂档也没看到专门说明)ulimit -u 65000ulimit -n 65000⼆、solr基本⽤法对于没⽤过的新⼿⽽⾔,⾸先最关⼼的是怎么运⾏起来看这东西长什么样其他什么⾼级⽤法后⽽再说,这⾥我们就来做这件事。

2.1 启停进⼊解压后⽂件的bin⽬录,执⾏:# 启动./solr start# 停⽌./solr stopsolr默认拒绝以root⾝份启动,root加-force选项可以启动,但后续进⾏操作(如创建核⼼等)还是会有问题,推荐使⽤普通⽤户动。

启动完成后默认监听8983端⼝,访问可见界⾯如下2.2 solr核⼼(core)创建与删除在上⾯启动起来的页⾯可以看到solr就是就是这么⼀个界⾯简陋的东西----页⾯简单(没⼏个页⾯)加布局丑陋。

solr中⼀个核⼼(core)相当于⼀个搜索引擎,然后上传⽂件时也是上传到指定核⼼;solr可以建⽴多个solr。

solr默认没有core,我们先来创建⼀个core。

通过命令创建和删除core:# 创建core,-c指定创建的core名./solr create -c test_core1# 删除core,-c指定删除的core名./solr delete -c test_core1完成后回刷新solr界⾯,点击下拉“Core Selector”即可看到刚才建⽴的core,选择core即可进⼊core的管理界⾯,如下图。

SolrCloud安装手册基于solr

SolrCloud安装手册基于solr

solrCloud集群安装手册—基于solrS. 2. 1、SolrCloud 集群架构概览1.1 SolrCloud 索引架构SolKloud 的索引存储中,三台服务器都要存索引。

1.2 ZooKeeper 架构ZooKeeper 集群,同时在三台服务器中配置ZooKeepero Shardl SolrCloudshardsShard2其中每一个分片有两份数据,一个是leader^ 同机器上,可以保证在某一台服务器down 掉后, 另一个是备份。

分别存储在不 仍可提供完整的数据服务。

c a har d25 hards —♦114.212-83.2430114.212.86.102O1I4.212.82.189 • 114,212.83.243 0114.212-82489—•114.212.86402/3.1JDK配置(1)解压JDK的压缩包至/usr/local/ U录下tar -zxvf JDK 压缩包位置-C /usr/local/(2)修改配置文件vi /etc/profile在下面添加如下内容export JAVA_HOME=/usr/local/jdkl.8.0_45exp ort CLASSPATH二•:${JAVA_HOME}/lib:${JAVA_HOME}/lib/tools・jarexport PATH=S{JAVA_HOME}/bin:$PATH然后在命令行中输入source /etc/profile输入命令java -version査看是否安装正确3.2Tomcat 配置(1)解压tomcat的压缩包至/home/dell/sofhvare tl录下tar -zx\・f ap aclie-tonicat-8.0.14.tar.gz(2)运行tomcat 中的staitiip.sh 运行tomcat(3)由于防火墙的原因无法访问8080端口,以下步骤为开放8080端口:/sbin/iptables -I INPUT -p tcp -dport 8080 寸ACCEPTservice iptables saveservice iptables restart或者直接禁用防火墙:停止/启动防火墙/sbin/service ip tables restart "重启/sbin/service ip tables stop —停止/sbi n/service ip tables start -启动1)重启后生效开启: chkconfig ip tables on 关闭:chkconfig iptables off2)即时生效,重启后失效开启:service ip tables start 关闭:service ip tablesstop然后访问服务器的8080端口査看tomcat是否安装正确。

solr使用流程

solr使用流程

solr使用流程Solr使用流程一、概述Solr是一个开源的企业级搜索平台,基于Apache Lucene构建。

它提供了强大的全文搜索、分布式搜索、面向文档的搜索和高级搜索功能。

Solr的使用流程可以分为以下几个步骤:准备环境、创建索引、搜索数据。

二、准备环境在开始使用Solr之前,首先需要准备好运行环境。

Solr可以运行在各种操作系统上,包括Windows、Linux和Mac OS。

在安装Solr 之前,确保已经安装了Java Development Kit(JDK),并配置好了JAVA_HOME环境变量。

然后,从Solr官网下载最新版本的Solr,并解压到本地目录中。

三、创建索引1. 定义Schema在开始创建索引之前,需要定义Schema。

Schema是Solr中的模式文件,用于定义索引字段的类型、分析器和其他属性。

可以使用任何文本编辑器打开schema.xml文件,并根据需求进行修改。

常见的字段类型包括文本类型、日期类型、布尔类型等。

2. 导入数据在定义好Schema之后,需要将数据导入到Solr中。

Solr支持多种数据导入方式,包括手动导入和自动导入。

手动导入可通过提交XML或JSON格式的数据来实现,而自动导入则可以通过配置数据源和定时任务来实现。

3. 创建索引数据导入完成后,即可创建索引。

在Solr中,索引是由一系列的文档组成,每个文档都包含多个字段。

可以使用Solr提供的API来创建索引,也可以使用Solr的客户端工具来操作。

创建索引的过程包括向Solr提交文档、更新索引和删除索引等操作。

四、搜索数据创建索引完成后,即可开始搜索数据。

Solr提供了丰富的搜索功能,可以通过关键字、范围、过滤条件等进行高级搜索。

可以使用Solr 提供的查询语法来构建查询语句,并通过HTTP请求将查询发送给Solr服务器。

Solr会返回与查询条件匹配的文档列表。

1. 构建查询语句在构建查询语句时,需要考虑搜索的字段、搜索的关键字和搜索的条件。

solr配置及数据库及文档解析

solr配置及数据库及文档解析

一、准备数据1.去官网下载最新的solr。

当前最新为4.5版本。

2.准备tomcat7.(下载tomcat7)二、配置solr。

1.将下载的solr4.5解压得到:2.将example\solr-webapp 下的solr.war 放到tomcat的webapp下。

3.启动tomcat 此时报错,solr.war 解压关闭tomcat 删除solr.war4.得到solr 项目5.配置solr_home :将下载的solr包中解压的example/solr 文件夹copy到d:/solr/solr_home(路径可以任意修改)。

6.打开tomcat下的webapp\solr\WEB-INF 下的web.xml,修改添加如下代码:<env-entry><env-entry-name>solr/home</env-entry-name><env-entry-value>D:/solr/solr_home</env-entry-value><env-entry-type>ng.String</env-entry-type></env-entry>7.其中<env-entry-value> 中的值即为第5步中配置的路径。

8.copy 下载包中的example\lib\ext 下的jar包全部放到tomcat 的lib 目录下。

9设置solr/collection/conf/中的solrconfig.xml 中jar包路径,将路径该对就可以了。

10.将C:\app\solr-4.5.0\solr-4.5.0\example\resources下的log4j.properties拷贝到C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\webapps\solr\WEB-INF\classes下。

Tomcat、TongWeb5.0、TongWeb6.0部署solr

Tomcat、TongWeb5.0、TongWeb6.0部署solr

Tomcat、TongWeb5.0、TongWeb6.0部署solr将solr,solr-4.7.2复制到某⼀路径下,⽐如F盘根⽬录。

1、tomcat中进⾏配置,配置如下:<Context docBase="F:/solr" reloadable="true" ><Environment name="solr/home" type="ng.String" value="F:/solr-4.7.2/example/solr" override="true" /></Context>将tomcat启动,启动solr服务器,就可以进⾏索引创建及查询了。

2、东⽅通TongWeb5.0中进⾏配置。

配置如下:a、东⽅通安装⽬录下 **\TongWeb5.0\config\twns.xml 的<deployments></deployments>标签中间添加<web-app context-root="solr" name="solr" source-path="F:\solr" />b、solr主⽬录配置: F:\solr\WEB-INF\web.xml 中加⼊<env-entry><env-entry-name>solr/home</env-entry-name><env-entry-value>F:\solr-4.7.2\example\solr</env-entry-value><env-entry-type>ng.String</env-entry-type></env-entry>3、东⽅通TongWeb6.0中进⾏配置,配置如下:a、把solr1\solr-4.7.2\dist\solr-4.7.2.war包复制到TongWeb6.0\autodeploy⽬录下b、在TongWeb6.0\bin\tongweb.xml⽂件⾥添加:<web-app name="solr-4.7.2" original-location="D:\TongWeb6.0\autodeploy\solr-4.7.2.war"location="${tongweb.app}\solr-4.7.2" context-root="/solr-4.7.2" vs-names="server" is-directory="false" enabled="true" description="autodeploy---solr-4.7.2.war" deploy-order="100" object-type="user" jsp- compile="false" dtd-validate="false" is-autodeploy="true" version="" retire-state="none" retire-strategy="nature" retire-timeout="0" version-serial-number="1"/>指定war位置和系统访问路径。

solr配置

solr配置

9. 将example/lib/ext/下的所有jar包复制到tomcat/webapps/solr/WEB-INF的lib目录中,一共5个,是solr的独立日志处理模块;可以修改core名称,不过修改时需要将对应文件夹下面的core.properties里面的name名称一并换掉
10. 在tomcat/webapps/solr/WEB-INF/下新建一个classes目录,将example/resources下的log4j.properties文件复制到该classes目录中,否则日志模块无法正常工作;
solr 配置
1. 下载solr压缩包(下面均已solr-4.7.0解说)
ห้องสมุดไป่ตู้
2. 解压solr-4.7.0.tgz
3. 新建一个Solr文件夹(名称与位置随意),我建在了D盘下
4. 然后在Solr下面创建solr1文件夹(做集群使用,后续会讲到),
5. 最后在solr1下创建两个文件夹,分别为tomcat(存放tomcat,自己放入,下面我就不提到了,假设端口为8080)和home(存放core和索引信息)
<env-entry-value>D:\Solr\solr1\home</env-entry-value>
<env-entry-type>ng.String</env-entry-type>
</env-entry>
12. 重启tomcat
13. 浏览器输入:http://localhost:8080/solr就能看到solr的管理界面了
6. 将example/webapps目录下的solr.war复制到tomcat的webapps目录中

solr完整快速搭建版(学习笔记)

Solr学习笔记由于公司一个网站需要实现搜索功能的更新换代,在和编辑和领导沟通了一段时间之后,我们决定不再使用之前的通过JDBC发送sql语句进行搜索的方法。

一番比较,我们决定选用Lucene来搭建我们全文搜索的框架。

后来由于开发时间有限,Solr对lucene的集成非常好,我们决定使用Struts+Spring+Solr+IKAnalyzer的一个开发模式来快速搭建一个企业级搜索平台。

自己之前没有接触过这方面的东西,从不断看网上的帮助文档,逛论坛,逛wiki,终于一点一点的开发出一个有自己风格并又适合公司搜索要求的这么一个全文搜索功能。

网上对于lucene,solr的资料并不是那么多,而且大多是拷贝再拷贝,开发起来难度是有的,项目缺陷也是有的,但是毕竟自己积累了这么一个搭建小型搜索引擎的经验,很有收获,所以准备写个笔记记录下来,方便自己以后回忆,而且可以帮助一下其他学者快速搭建一个企业级搜索。

主要思想:此企业级搜索分2块,一块是Solr项目:仅关于Solr一系列配置,索引,建立/更新索引配置。

另一块是网站项目:Action中通过httpclient通信,类似webService一个交互实现,访问配置完善并运行中的Solr,发送查询请求,得到返回的结果hits(solrJ查询,下面详解),传递给jsp页面。

1.下载包Lucene3.5Solr3.5IKAnalyzer3.2.8中文分词器(本文也仅在此分词器配置的基础上)开发时段:2011.12中旬至1月中旬(请自己下载…)都是最新版,个人偏好新东西,稳定不稳定暂不做评论。

2.搭建Solr项目:1.apache-solr-3.5.0\dist下得apache-solr-3.5.0.war复制到tomcat下webapps目录,并更改名字为solr.war,运行生成目录.2.将IKAnalyzer的jar包导入刚生成的项目中lib目录下。

3.Solr项目配置中文分词:在solr/conf/schema.xml中<types>节点下添加个<fieldType>类型(可直接拷贝下段代码)<!--hu add IKAnalyzer configuration--><fieldType name="textik" class="solr.TextField" ><analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/><analyzer type="index"><tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKT okenizerFactory"isMaxWordLength="false"/><filter class="solr.StopFilterFactory"ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/><filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory"generateWordParts="1"generateNumberParts="1"catenateWords="1"catenateNumbers="1"catenateAll="0"splitOnCaseChange="1"/><filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/><filter class="solr.EnglishPorterFilterFactory"protected="protwords.txt"/><filter class="solr.RemoveDuplicatesT okenFilterFactory"/></analyzer><analyzer type="query"><tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKT okenizerFactory" isMaxWordLength="false"/><filter class="solr.StopFilterFactory"ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/><filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory"generateWordParts="1"generateNumberParts="1"catenateWords="1"catenateNumbers="1"catenateAll="0"splitOnCaseChange="1"/><filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/><filter class="solr.EnglishPorterFilterFactory"protected="protwords.txt"/><filter class="solr.RemoveDuplicatesT okenFilterFactory"/></analyzer></fieldType>此配置不过多解释:<analyzer type="query">此处配置type并分成index和query 代表着在索引和查询时候的分词实现,isMaxWordLength表示是以何种分词实现,true,false各代表一种,具体请看IKAnalyzer说明文档。

Solrj操作Solr4

Solrj操作Solr4.0 中CloudSolrServer的一般过程一、准备工作:创建eclipse工程1. 下载solr4.0_src的源码包,解压后,进入目录中,在命令行执行:ant eclipse 则可以生成一个eclipse工程,会在目录中多了关于eclipse工程的文件:.classpath 和 .project;在eclipse导入该生成的工程(lucene-solr),工程名为lucene-solr,可以看到其全部源码;编写自己的代码,就能测试了!注意:需要安装ant 工具,以及ivy包,搜一下,去appache下来,配置好,才能编译通过。

Ant编译时间有点长。

关于ant(another neat tool)不再过多介绍,网上有很多教程。

只要明白ant相当于一个make的工具,其解析biuld.xml文件的相关指令。

2. 下载solr4.0 zip 包,将其中的所有jar包都添加你的eclipse工程中。

(之所以是所有,以防万一编译不过,省的猜缺少那个包,找呀找的!)3. 结合网上关于solr的搭建教程,进行搭建solr,可以用tomcat,也可以用jetty。

我用的jetty+zookeeper,(由于对tomcat的集群配置不了解),zookeeper是独立的zookeeper,而不是jetty内嵌的zookeeper;可以从appache上直接下载!4. 进行相关集群的配置,配置集群,用在工程中用solrj操纵solrCloud二、用solrj操纵CloudSolrServer的一般步骤1. 创建CloudSolrServer的实例:2种方式:(a) CloudSolrServer cloudSolrServer= new CloudSolrServer(zkHostURL);(b) CloudSolrserver.cloudSolrServer = newCloudSolrServer(zkHostURL,lbHttpSolrServer);2. 对CloudSolrServer实例进行设置(a) cloudSolrServer.setDefaultCollection(defaultCollectionName);(b) cloudSolrServer.setzkClientTimeout(zkClientTimeout);(c) cloudSolrServer.setzkConnectTimeout(zkConnectionTimeout);3. 将cloudSolrServer实例连接到zookeeper(a) cloudSolrServer.connect();4. CloudSolrServer 的实例cloudSolrServer 实例化、连接完成,进而可以对其进行add、query、delete操作。

solr使用方法

solr使用方法Solr是一种开源的搜索平台,基于Apache Lucene构建而成。

它提供了强大的全文检索功能和高性能的分布式搜索能力,广泛应用于各种大型网站和企业应用中。

本文将介绍Solr的使用方法,包括安装配置、数据导入、搜索查询等方面。

一、安装配置1. 下载Solr:访问官方网站,下载最新版本的Solr压缩包。

2. 解压缩:将下载的压缩包解压到指定目录。

3. 启动Solr:进入解压后的目录,执行启动命令,等待Solr启动成功。

4. 访问Solr管理界面:打开浏览器,输入Solr的地址和端口号,进入Solr的管理界面。

二、数据导入1. 创建Core:在Solr管理界面中,创建一个Core,用于存储和管理数据。

2. 定义Schema:在Core中定义Schema,指定数据的字段类型、索引配置等。

3. 导入数据:将数据准备好,使用Solr提供的数据导入工具,将数据导入到Core中。

三、搜索查询1. 构建查询请求:使用Solr提供的查询语法,构建查询请求。

2. 发送查询请求:将查询请求发送给Solr服务器,等待返回结果。

3. 解析查询结果:解析返回的结果,获取需要的信息。

四、高级功能1. 分页查询:通过设置start和rows参数,实现分页查询功能。

2. 排序:通过设置sort参数,实现结果的排序。

3. 过滤查询:通过设置fq参数,实现对结果的过滤。

4. 高亮显示:通过设置hl参数,实现搜索关键词的高亮显示。

5. 聚合统计:通过设置facet参数,实现对搜索结果的聚合统计。

五、性能优化1. 索引优化:通过优化索引结构、字段配置等,提升索引的性能。

2. 查询优化:通过合理使用缓存、调整查询参数等,提升查询的性能。

3. 集群部署:将Solr部署到多台服务器上,实现分布式搜索,提升系统的吞吐量和可用性。

六、常见问题解决1. 乱码问题:通过设置字符集、使用适当的分词器等,解决乱码问题。

2. 性能问题:通过调整配置参数、优化查询语句等,解决性能问题。

solrcloud搭建全面总结

solrcloud集群搭建1什么是SolrCloud1.1什么是SolrCloudSolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用SolrCloud。

当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。

1.2SolrCloud结构SolrCloud为了降低单机的处理压力,需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。

实现的思路是将索引数据进行Shard(分片)拆分,每个分片由多台的服务器共同完成,当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。

SolrCloud需要Solr基于Zookeeper部署,Zookeeper是一个集群管理软件,由于SolrCloud 需要由多台服务器组成,由zookeeper来进行协调管理。

下图是一个SolrCloud应用的例子:对上图进行图解,如下:注:1、一个分片有且只有一个主服务节点。

2、collection 是完整体,内容分别存放在各个shard中3、一个shard中的每个core的数据是一致的。

4、从上图可以看出,core才是存放数据的物理结构1.2.1物理结构三个Solr实例(每个实例包括两个Core),组成一个SolrCloud。

1.2.2逻辑结构索引集合包括两个Shard(shard1和shard2),shard1和shard2分别由三个Core组成,其中一个Leader两个Replication,Leader是由zookeeper选举产生,zookeeper控制每个shard 上三个Core的索引数据一致,解决高可用问题。

用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取,解决高并发问题。

注:zk会自动把一个shard上的core创建在不同solr服务上,如下,两个服务器各起了一个solr服务。

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一、下载
apache-tomcat-7.0.61.tar.gz solr-5.4.0.tgz zookeeper-3.4.6.tar.gz 并解压,zookeeper集群为:10.0.1.51:2181 10.0.1.52:2181 10.0.1.53:2181 solrcloud集群是:10.0.1.51,10.0.1.52,10.0.1.53:
其中,上述三台主机的主机名对应关系如下:
二、解压zookeeper,并完成配置
1)移动到/user/solrcloud下,并解压
#mv zookeeper-3.4.6.tar.gz /user/solrcloud
#cd /user/solrcloud
#tar –xzvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
2)修改zoo.cfg文件
#cd zookeeper-3.4.6/conf
#mkdir data
#mkdir logs
内容如下:
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/user/solrcloud/zookeeper-3.4.6/data
dataLogDir=/user/solrcloud/zookeeper-3.4.6/logs
clientPort=2181
server.1=s571:2888:3888
server.2=s572:2888:3888
server.3=s573:2888:3888
3)scp到三台机子都有
scp–r zookeeper-3.4.6 s572:/user/solrclouds573:/user/solrcloud
4)建立myid文件
在s571的zookeeper-3.4.6/data下新建myid文件,内容为1,s572的为2,s573的内容为3。

5)启动三台zookeeper
#bin/zkServer.sh start
6)查看三台zookeeper状态
bin/zkServer.sh status(一台是Leader,两台是follower)
三、安装solr到tomcat
1)解压tomcat
#cp -R apache-tomcat-7.0.61 /user/solrcloud/
修改tomcat的URI编码配置:URIEncoding="UTF-8" useBodyEncodingForURI="true"
2)解压solr-5.4.0.tar
复制solr.core就是solr-5.4.0\server\solr-webapp下面的webapp复制到
#cp
solr-5.4.0/server/solr-webapp/webapp/user/solrcloud/apache-tomcat-7.0.61/web apps下面,之后修改名称为solr。

cd //user/solrcloud/apache-tomcat-7.0.61/webapps/
mvwebappsolr
3)复制需要的jar包和log4j配置文件到tomcat相应目录下。

复制solr相关的jar到solr工程下,log4j.properties 到solr工程classes下cdapache-tomcat-7.0.61/webapps
#cpsolr-5.4.0/server/lib/*.jar solr/WEB-INF/lib/
#cpsolr-5.4.0/server/lib/ext/*.jar solr/WEB-INF/lib/
#mkdirsolr/WEB-INF/classes
#cpsolr-5.4.0/server/resources/log4j.properties solr/WEB-INF/classes/
4)创建solrcloud的统一配置存放目录solrbase和solrhome #cd /user/solrcloud
#mkdir -p solrbase/conf
#mkdir -p solrbase/solrhome
复制配置文件和lib 到solrcloud对应目录下
#cp -r solr-5.4.0/server/solr/configsets/basic_configs/conf/* solrbase/conf/
复制solr.xml 和zoo.cfg到solrhome目录下
#cpsolr-5.4.0/server/solr/solr.xml solr-5.4.0/server/solr/zoo.cfgsolrbase/solrhome
5)修改solr.xml 的jetty.port参数值为tomcat的端口
<int name="hostPort">${jetty.port:8080}</int>
6)tomcat 启动项修改
仅仅在s571上编辑tomcat/bin/catalina.sh,在打开这个文件后的最上面添加如下代码:JAVA_OPTS="-Djetty.port=8080
-Dbootstrap_confdir=/user/solrcloud/solrbase/conf
-Dcollection.configName=solrcloud
-DzkHost=s571:2181,s572:2181,s573:2181 -Dsolr.solr.home=/user/solrcloud/solrb ase/solrhome"
注意:另外两台机子的tomcat启动项如下,下面会有介绍。

JAVA_OPTS="-Djetty.port=8080 -Dcollection.configName=solrcloud
-DzkHost=s571:2181,s572:2181,s573:2181 -Dsolr.solr.home=/user/solrcloud/solrb ase/solrhome"
7)压缩后scp到另外两台服务器
把solrbase apache-tomcat-7.0.61zookeeper-3.4.6打包分发到其它机器上解压启动tomcat即可实现集群。

#tar -zcf solrcloud-all.tar.gz solrbaseapache-tomcat-7.0.61zookeeper-3.4.6
#scpsolrcloud-all.tar.gz s572:/user/solrcloud s573:/user/solrcloud
8)修改另外两台的tomcat启动项catalina.sh
要把其它机器上tomcat启动项的 -Dbootstrap_confdir=/opt/web_app/solrcloud/conf 删除
四、启动三台机器的tomcat
#apache-tomcat-7.0.61/bin/Catalina.sh start (或者用startup.sh)三台都启动
五、SolrCloud的集合(SolrCores)管理API
1)查看solrcloud
http://10.0.1.51:8080/solr/admin.html
进入后点击左边导航栏的cloud查看
2)创建集合:
http://10.0.1.51:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=test&numSh ards=1&replicationFactor=3&collection.configName=solrcloud
3)删除集合
http://10.0.1.51:8080/solr/admin/collections?action=DELETE&name=test
4)重新加载
http://10.0.1.51:8080/solr/admin/collections?action=RELOAD&name=test
5)创建集合test
http://10.0.1.51:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=test&numSh ards=1&replicationFactor=3&collection.configName=solrcloud
6)创建结果查看。

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