第一学期本科生期末考试试卷

北京大学信息科学技术学院2005-2006学年 第一学期本科生期末考试试卷

考试科目：数据结构与算法实习考试时间：2006年1月2日

专业级班考场一教101 室姓名学号主讲教师张铭题号一 二 三 四 五 总分

得分

我保证严格遵循考场纪律，诚实地用自己所掌握的知识和能力独立答卷，不抄袭或者协助抄袭。

诚实考试宣言保证人：________________

不在“诚实考试宣言”之后签名的试卷，计零分或上报学校处理！

第四、五大题要写出算法思想，注释，以及算法时间空间效率分析。

一、数学建模（20分），不用写算法

生产计划问题：某工厂生产甲、乙两种产品，甲产品每生产一件需消耗黄铜

2kg、3个工作日、两个外协件，每件可获利润60元；乙产品每生产一件需消耗黄铜4kg、1个工作日、不需要外协件，每件可获利润30元，该厂每月可供生产用的黄铜320kg，总工作日180个，外协件100个。问怎样安排生产才能使工厂的利润最高？

二、算法填空（20分）

在分析算法的计算复杂性时，通常都将加法和乘法运算当作基本运算来处理，即将执行一次加法或乘法运算所需的计算时间当作一个仅取决于计算机硬件处理速度的常数。这个假定仅当整数比较小，计算机硬件能直接表示和处理时才是合理的。若要精确地表示大整数并在计算结果中要求精确地得到所有位数上的数字，就需要编写算法完成大整数的算术运算。

（1） 下面是两个n位大整数（用自定义的LongInt表示）的乘法运算算法。

请填充算法空白处的语句，使其成为完整的算法，可能需要填写0至多

条语句。

（2） 请分析本算法的时间代价。

//X和Y为小于2n的二进制整数，返回结果为X和Y的乘积XY

LongInt MULT(X，Y，n) {

LongInt S = SIGN(X)*SIGN(Y); // S为X和Y的符号乘积

LongInt X = ABS(X);

LongInt Y = ABS(Y); // X和Y分别取绝对值

if (n==1) {

if (X==1) && (Y==1)

}

else {

LongInt A = X的左边n/2位;

LongInt B = X的右边n/2位;

LongInt C = Y的左边n/2位;

LongInt D = Y的右边n/2位;

LongInt ml = MULT(A,C,n/2);

LongInt m2 = MULT(A-B,D-C,n/2);

LongInt m3 = MULT(B,D,n/2);

}

}

三、算法辨析（25分）

二叉搜索堆（Binary Search Heap, 简称BSH或者Treap，也称“树堆”）的内部结点由一个标签label和权值priority组成，并且同时满足二叉搜索树和堆的性质，即(1) 每个结点的左子树中所有结点的label小于该结点的label，而右子树中所有结点的label大于该结点的label；(2) 每个结点的权值都小于其父结点的权值。

往一个二叉检索堆插入新结点的方法是：(1)如果新插入的结点的权大于根结点的权，就将新结点作为新树的根，并将原树作为新树根结点的左子树。(2)否则，就从树的最右下的结点（即中序周游下的最后一个结点，也是上一次插入的结点）往上搜第一个比新结点权大的结点x。将x的右子树设为新结点的左子树，将新结点作为x的右子女。

请判断下述二叉搜索堆的构建算法是否正确。

（1） 如果正确，请通过演示该算法运行步骤，给出由7个标签/权值对{ a/3，b/6，c/4，d/7，e/2，f/5，g/1 }一步步构建成的二叉搜索堆的状态变化过程。（2） 如果不正确，请在原题中指出错误之处，并给出改正后的结果。请不要撇开原算法，自己重写一套。然后给出由7个标签权值对{ a/3，b/6，c/4，d/7，e/2，f/5，g/1 }一步步构建成的二叉搜索堆的状态变化过程。

struct Node { //二叉搜索堆结点定义

string label; //记录该结点的标号

int priority; //该结点的权

Node *left; //指向该结点的左子女

Node *right; //指向该结点的右子女

Node * parent; //指向该结点的父结点

};

// 构建n个结点的BSH。list为存放n个结点的数组，

// 且已经按label从小到大排完序。函数最后返回BSH的根结点指针root

Node * buildTreap( Node *list, int n) {

Node * root = &list[0]; //list第一个结点地址赋给根结点

Node * pNew; //pNew指向每次要插入的新结点

Node * p; //p指向树在中序周游下的最后一个结点

p = root; //刚开始时，p和root指向同一个结点，即list[0]

for(int i = 1; i <= n; i ++) {

pNew = & list[i]; //指向要插入的结点

if( root ->priority < pNew->priority )//新插入结点比根结点权值大

{

pNew->right

root;

=

pNew;

root->parent

=

root = pNew;

}

else {

//从树的最右下角开始往上寻找第一个比pNew权大的结点

while( p->priority > pNew->priority )

p = p->parent;

=

p->right;//p的右子树成为新结点的左子树 pNew->left

)

NULL

!=

if(p->right

pNew;

=

p->right->parent

p->left = pNew;

p;

=

pNew->parent

}

pNew;

=

p

}

return root; //返回根结点指针

}

四、算法设计（40分），只要求写出完整函数段

1.（20分）有若干个大小有限制的背包，这些包的总容量相同。给定若干物品的

质量总和，问这些包能否将这些物品全部装走？怎么装走？例如，三个背包容量都为6。7个物品质量分别为 {5，3，3，2，2，2，1}，解答为{(5+1)，

(3+3)，(2+2+2)}。请编写算法，给出具体的解决方案。

2.（20分）计算围棋的“目”。围棋中最后判断胜负时，要比较“目”的大小。

如果一方完全围住了一些棋盘，那么按照日式计算法，这些棋盘中的空格算作他所占有的“目”。假设下图中模拟的棋盘，由“*”所代表的棋子连成线就围成了一个闭合的空间（与边界围的不算）。例如下图“*”围住了15个空格。

因此“目”为15。请编写算法计算其中“*”组成的闭合曲线所围住的空格数数，棋盘中数据通过数组传入。