一年级下册统计与概率的知识点总结
统计概率所有知识点总结
统计概率所有知识点总结一、基本概率论概率论是统计学中最基础的部分，它研究的是随机事件的可能性。
随机事件是不确定的事件，而概率就是描述这种不确定性的量。
在概率论中，经常用到的概念包括事件、概率、样本空间等。
事件是指可能发生或者不发生的事物，而概率则是衡量事件发生可能性的大小。
样本空间是所有可能结果的集合，它包括了所有可能的事件。
二、条件概率条件概率是指在已知某些信息的情况下，另一个事件发生的概率。
条件概率的计算方法通常使用乘法法则。
条件概率在许多领域中都有着广泛的应用，比如医学诊断、市场营销、风险管理等。
三、独立性在概率论中，独立性是一个非常重要的概念。
两个事件如果是独立的，那么它们的发生不会互相影响。
独立性的概念在统计推断中有着广泛的应用，比如在抽样调查中，我们通常要求样本之间是独立的，以保证统计推断的准确性。
四、随机变量随机变量是统计学中的一个重要概念，它是对随机事件的量化描述。
随机变量可以是离散的，也可以是连续的。
对于离散的随机变量，我们通常关心的是它的概率分布；而对于连续的随机变量，我们通常关心的是它的密度函数。
五、概率分布概率分布是描述随机变量取值可能性的函数。
常见的概率分布包括均匀分布、正态分布、泊松分布、指数分布等。
概率分布在统计学中有着广泛的应用，比如在假设检验、参数估计等问题中。
六、抽样分布抽样分布是指统计量在重复抽样过程中的概率分布。
常见的抽样分布包括t 分布、F分布、卡方分布等。
抽样分布在统计推断中有着重要的作用，它可以帮助我们理解样本统计量的性质，从而进行参数估计和假设检验。
七、统计推断统计推断是统计学中一个重要的领域，它研究的是如何通过样本数据对总体特征进行推断。
统计推断通常包括参数估计和假设检验两个部分。
参数估计是指在已知总体分布的情况下，通过样本数据估计总体参数的值；而假设检验是指在总体参数未知的情况下，通过样本数据来对总体特征进行检验。
统计推断在医学、经济学、社会学等领域中有着广泛的应用。
概率与统计知识点总结
概率与统计知识点总结一、概率的基本概念概率，简单来说，就是衡量某个事件发生可能性大小的一个数值。
比如抛硬币，正面朝上的概率是 05，意思是在大量重复抛硬币的实验中，正面朝上的次数大约占总次数的一半。
随机事件，就是在一定条件下，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件。
比如掷骰子得到的点数就是随机事件。
必然事件，就是在一定条件下必然会发生的事件。
比如太阳从东方升起，这就是必然事件。
不可能事件，就是在一定条件下不可能发生的事件。
比如在地球上，水往高处流就是不可能事件。
概率的取值范围在 0 到 1 之间。
0 表示事件不可能发生，1 表示事件必然发生。
二、古典概型古典概型是一种最简单、最基本的概率模型。
它具有两个特点：试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；每个基本事件出现的可能性相等。
计算古典概型中事件 A 的概率公式为：P(A) ＝ A 包含的基本事件个数／基本事件的总数。
例如，一个袋子里有 5 个红球和 3 个白球，从中随机摸出一个球是红球的概率，基本事件总数是 8（5 个红球＋ 3 个白球），红球的个数是 5，所以摸到红球的概率就是 5/8。
三、几何概型与古典概型不同，几何概型中的基本事件个数是无限的。
比如在一个时间段内等可能地到达某一地点，或者在一个区域内等可能地取点。
几何概型的概率计算公式是：P(A) ＝构成事件 A 的区域长度（面积或体积）／试验的全部结果所构成的区域长度（面积或体积）。
举个例子，在区间0, 10中随机取一个数，这个数小于 5 的概率就是 5/10 ＝ 05。
四、条件概率条件概率是在已知某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
记事件 A 在事件 B 发生的条件下发生的概率为 P(A|B)。
计算公式为：P(A|B) ＝ P(AB) ／ P(B) ，其中 P(AB) 表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率。
比如说，已知今天下雨，明天也下雨的概率就是一个条件概率。
统计与概率知识点
第二章统计2.1随机抽样2.1.1简单随机抽样1.简单随机抽样：一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(n≤N)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样．2．最常用的简单随机抽样方法有两种——抽签法和随机数法．3．一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本．4．随机数法就是利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样．5．简单随机抽样有操作简便易行的优点，在总体个数不多的情况下是行之有效的.2.1.2系统抽样1.一般地，假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，我们可以按下列步骤进行系统抽样：(1)先将总体的N个个体)编号．有时可直接利用个体自身所带的号码，如学号、准考证号、门牌号等．(2)确定分段间隔k，对编号进行分段．当Nn(n是样本容量)是整数时，取k＝Nn.(3)在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k)．(4)按照一定的规则抽取样本．通常是将l加上k得到第2个个体编号(l＋k)，再加上k得到第3个个体编号(l＋2k)，依次进行下去，直到获取整个样本．2．当总体中元素个数较少时，常采用简单随机抽样；当总体中元素个数较多时，常采用系统抽样.2.1.3分层抽样1.分层抽样：一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法叫做分层抽样．2．当总体是由差异明显的几部分组成时，往往选用分层抽样的方法.3．分层抽样应注意的问题(1)分层抽样中分多少层、如何分层要视具体情况而定，总的原则是每层内样本的差异较小，不同层之间的样本的差异要大，且互不重叠．(2)抽取比例由每层个体占总体的比例确定．(3)各层抽样可按简单随机抽样或系统抽样进行．4．三种抽样方法的比较2.2.1用样本的频率分布估计总体分布1.通常我们对总体作出的估计一般分成两种：一种是用样本的频率分布估计总体的分布；另一种是用样本的数字特征估计总体的数字特征．2．分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来，或者用紧凑的表格改变数据的排列方式．作图可以达到两个目的：一是从数据中传递信息；二是利用图形提取信息，表格则是通过改变数据的构成形式，为我们提供解释数据的新方式．3．在频率分布直方图中，纵轴表示频率与组距的比值，数据落在各小组内的频率用小长方形的面积表示，各小长方形的面积总和等于1．4．连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图．随着样本容量的增加，作图时所分的组数在增加，组距减小相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称之为总体密度曲线，它能够更加精细的反映出总体在各个范围内取值的百分比．5．当样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好．它不但可以保留所有信息，而且可以随时记录，给数据的随时记录和随时记录都带来了方便.1.频率分布表(1)编制频率分布表的一般步骤．①求极差．决定组数和组距，组距＝极差组数；②分组．通常对组内数值所在区间取左闭右开区间，最后一组取闭区间；③统计频数．计算频率，列出频率分布表．(2)频率分布表在数量表示上比较确切，但不够直观、形象，分析数据分布的总体态势不太方便2．频率分布直方图(1)作频率分布直方图的方法为：把横轴分出若干段，每一线段对应一组组距，然后以此线段为底作一矩形，它的高等于该组的频率/组距，这样得到了一系列的矩形，每个矩形的面积恰好是该组上的频率．这些矩形就构成了频率分布直方图．(2)频率分布直方图能够很容易地表示大量数据，非常直观地表明分布的形状，使我们能够看到在分布表中看不清楚的数据模式．但是从直方图本身得不出原始数据内容，也就是说，把数据表示成直方图后，原有的具体数据信息就被抹掉了．3．频率分布折线图(1)如果将频率分布直方图中相邻的矩形的上底边的中点顺次连接起来，就得到一条折线，这条折线为样本数据的频率分布折线图．如果将样本容量取得足够大，分组的组距足够小，则这条折线就趋近于一条曲线，这条曲线称为总体密度曲线．(2)频率分布折线图的优点是它反映了数据的变化趋势．4．茎叶图(1)统计中还有一种被用来表示数据的图叫做茎叶图，茎是指中间的一列数，叶是从茎的旁边生长出来的数．一般情况下茎按从小到大的顺序从上向下列出，共茎的叶同行列出．(2)制作茎叶图的步骤：将每个样本数据分为“茎”和“叶”两部分．若是一位数，则它是叶，它的茎为0；若是两位数，则一般个位上的数字为叶，十位上的位字为茎；若是三位数，则个位上的数字为叶，十位和百位上的两个数字为茎．(3)用茎叶图刻画数据有两个优点：一是所有的信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图便于记录和表示，能够展示数据的分布情况．但当样本数据较多或数据位数较多时，茎叶图就显得不太方便了.2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征1.在频率分布直方图中，中位数左边和右边的直方图的面积应该相等．2．平均数、众数、中位数描述数据的集中趋势，方差、极差和标准差描述数据的波动情况，也可以说方差、标准差和极差反映总体波动大小。
统计和概率知识点总结
统计和概率知识点总结1.概率的基本概念概率是描述事件发生可能性的一种数学工具。
在概率论中，事件可以是任何可能的结果，而概率是描述一个事件发生的可能性大小的数字。
概率的基本概念包括样本空间、事件空间、概率分布、随机变量等等。
样本空间是指所有可能结果的集合，而事件空间是指样本空间中的子集。
概率分布描述了各个事件发生的可能性，而随机变量则描述了事件对应的数值。
2.概率的规则和定理概率的计算有一些基本的规则和定理，如加法法则、乘法法则、条件概率、贝叶斯定理等等。
这些规则和定理可以帮助我们计算事件发生的概率，并且在实际应用中非常重要。
3.统计学的基本概念统计学是研究如何收集、分析、解释和展示数据的科学。
统计学的基本概念包括总体和样本、统计量、抽样、推断等等。
总体是指我们想要研究的一组对象或者变量，而样本是从总体中抽取出来的一部分。
统计量是对总体或者样本的某些特征进行描述的具体数值，而抽样则是从总体中选择样本的过程。
推断是通过对样本进行分析得出对总体的推断。
4.常见的概率分布在概率论和统计学中，有一些常见的概率分布模型，如均匀分布、正态分布、泊松分布、指数分布等等。
这些概率分布具有不同的特性和应用场景，在实际应用中非常重要。
正态分布在实际应用中非常普遍，它描述了许多自然现象和人类行为的分布规律。
5.统计假设检验统计假设检验是统计学中的一项重要方法，它可以帮助我们判断一个假设是否成立。
假设检验的基本步骤包括提出假设、选择检验方法、计算统计量、进行判断等等。
在实际应用中，我们可以利用假设检验来进行医学研究、经济分析、质量控制等等。
6.回归分析和相关性分析在统计学中，回归分析和相关性分析是描述变量之间关系的重要工具。
回归分析可以帮助我们理解一个自变量对因变量的影响程度，而相关性分析可以帮助我们理解变量之间的关系强度。
这些方法在经济学、社会学、医学等领域都有广泛的应用。
总的来说，统计和概率是一门非常重要的学科，它们在实际应用中具有广泛的使用价值。
统计与概率知识点
统计与概率知识点部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑统计与概率知识点一：统计1：简单随机抽样<1）总体和样本①在统计学中 , 把研究对象的全体叫做总体．②把每个研究对象叫做个体．③把总体中个体的总数叫做总体容量．b5E2RGbCAP④为了研究总体的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分：，，，研究，我们称它为样本．其中个体的个数称为样本容量．p1EanqFDPw<2）简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同<概率相等），样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
DXDiTa9E3d<3）简单随机抽样常用的方法：①抽签法②随机数表法③计算机模拟法③使用统计软件直接抽取。
RTCrpUDGiT在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。
<4）抽签法:①给调查对象群体中的每一个对象编号；②准备抽签的工具，实施抽签；5PCzVD7HxA③对样本中的每一个个体进行测量或调查<5）随机数表法：2：系统抽样<1）系统抽样<等距抽样或机械抽样）：把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。
第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。
K<抽样距离）=N<总体规模）/n<样本规模）jLBHrnAILg前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。
可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。
如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。
xHAQX74J0X<2）系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。
统计和概率小学知识点总结
统计和概率小学知识点总结1. 统计的概念统计是指收集、整理、分析和解释数据的过程。
在日常生活中，我们经常会遇到各种数据，比如身高、体重、年龄、成绩等，统计就是对这些数据进行收集和整理，然后分析并得出一定的结论。
统计是用来描述和分析现象的一种方法，它可以帮助我们更好地认识和理解世界。
2. 统计的方法统计有两种基本方法，一种是描述统计，另一种是推断统计。
描述统计是对已有数据进行整理和分析，通过图表、频数分布等方式展现数据的特征和规律。
而推断统计则是根据样本数据推断总体的性质和规律，比如进行民意调查时，只对一部分人进行调查，然后根据这部分人的回答推断出整个群体的意见。
3. 统计中的常用术语在学习统计的过程中，小学生需要了解一些常用的统计术语，比如频数、频数分布、中位数、平均数等。
频数是指某一数值在数据中出现的次数，频数分布是将数据按照不同数值进行分类并统计各类别频数的分布情况，中位数是按照大小顺序排列后中间位置的数值，平均数是所有数据的总和除以数据的个数。
4. 概率的概念概率是指某一事件发生的可能性，它是用来描述随机事件发生的规律性和不确定性的概念。
比如掷骰子、抽签、抛硬币等都是基于概率的随机实验。
5. 概率的计算在学习概率的过程中，小学生需要学会计算事件发生的概率。
概率的计算是通过对所有可能发生的结果进行统计，并计算出每种结果发生的可能性，然后将这些可能性相加得到最终的概率。
比如抛硬币的概率是1/2，掷骰子的概率是1/6等。
6. 概率事件的规律概率也有一些基本的规律，比如互斥事件、独立事件、互逆事件等。
互斥事件是指两个事件不能同时发生，比如掷骰子出现1和出现2是互斥事件；独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件的影响，比如抛硬币的正反面是独立事件；互逆事件是指两个事件相加的概率为1，比如抛硬币的正反面相加的概率为1。
7. 统计和概率在日常生活中的应用统计和概率在日常生活中有着广泛的应用，比如天气预报就是基于历史数据对未来天气的概率进行预测，股市交易也是基于历史数据对股票价格的概率进行分析和预测，民意调查就是通过样本数据对整个群体的意见进行推断等。
统计与概率总结知识点
统计与概率总结知识点概率的基本概念概率是描述随机事件发生可能性的数学工具。
在概率论中，我们常常将随机实验定义为一种具有不确定结果的试验。
随机事件是随机实验的结果，它可以是一个具体的结果，也可以是一组结果。
概率是描述事件发生可能性的数字，它的取值范围是[0,1]。
当概率为0时，表示事件不可能发生；当概率为1时，表示事件一定会发生。
在概率论中，我们常常使用事件的概率来描述事件的可能性。
事件的概率可以通过频率、古典概率、几何概率等方法来计算。
频率概率是通过实验进行大量实验的频率来估计事件的概率。
古典概率是指对一种随机试验而言，事件的概率既可以通过试验的可能结果来计算。
几何概率是指通过考察事件所在的样本空间以及事件的几何性质来计算。
离散随机变量在概率论中，随机变量是一个描述随机现象结果的变量。
离散随机变量指的是随机变量只能取有限个或者无限可数的数值。
离散随机变量的概率分布可以通过概率质量函数（probability mass function）来描述。
概率质量函数指的是随机变量取某个特定值的概率。
在计算离散随机变量的概率分布时，我们需要考虑到随机变量取每个可能值的概率。
概率质量函数通常可以用来计算随机变量的期望值、方差、累积分布函数等。
连续随机变量除了离散随机变量，概率论中还有连续随机变量。
连续随机变量指的是随机变量的取值是连续的，可以取某个区间内的任意值。
为了描述连续随机变量的概率分布，我们常常使用概率密度函数（probability density function）。
概率密度函数描述了随机变量在某个区间内取值的概率密度。
在计算连续随机变量的概率分布时，我们需要考虑到随机变量在某个区间内取值的概率密度。
概率密度函数通常可以用来计算随机变量的期望值、方差、累积分布函数等。
概率分布概率分布是描述随机变量取值的概率规律。
在概率论中，我们常常使用概率分布来描述随机变量的性质。
离散随机变量的概率分布可以用概率质量函数描述，而连续随机变量的概率分布可以用概率密度函数描述。
小学数学 统计与概率 知识点归纳汇总
小学数学统计与概率知识点归纳汇总小学数学统计与概率知识点归纳汇总：统计与概率一、统计表1.意义：将统计数据填写在一定格式的表格内，用来反映情况、说明问题，这样的表格就叫做统计表。
2.组成部分：表格外部分包括标的名称、单位说明和制表日期；表格内部分包括表头、横标目、纵标目和数据四个方面。
3.种类：单式统计表：只含有一个项目的统计表。
复式统计表：含有两个或两个以上统计项目的统计表。
百分数统计表：不仅表明各统计项目的具体数量，而且表明比较量相当于标准量的百分比的统计表。
4.制作步骤：1）搜集数据2）整理数据：要根据制表的目的和统计的内容，对数据进行分类。
3）设计草表：要根据统计的目的和内容设计分栏格内容、分栏格画法，规定横栏、竖栏各需几格，每格长度。
4）正式制表：把核对过的数据填入表中，并根据制表要求，用简单、明确的语言写上统计表的名称和制表日期。
二、统计图1.意义：用点线面积等来表示相关的量之间的数量关系的图形叫做统计图。
2.分类：1）条形统计图：用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直线按一定的顺序排列起来。
优点：很容易看出各种数量的多少。
注意：画条形统计图时，直条的宽窄必须相同。
取一个单位长度表示数量的多少要根据具体情况而确定；复式条形统计图中表示不同项目的直条，要用不同的线条或颜色区别开，并在制图日期下面注明图例。
制作条形统计图的一般步骤：1）根据图纸的大小，画出两条互相垂直的射线。
2）在水平射线上，适当分配条形的位置，确定直线的宽度和间隔。
3）在与水平射线垂直的深线上根据数据大小的具体情况，确定单位长度表示多少。
4）按照数据的大小画出长短不同的直条，并注明数量。
2）折线统计图：用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来。
优点：不但可以表示数量的多少，而且能够清楚地表示出数量增减变化的情况。
注意：折线统计图的横轴表示不同的年份、月份等时间时，不同时间之间的距离要根据年份或月份的间隔来确定。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一年级下册统计与概率的知识点总结统计
1、组织比赛---(认识简单的纵向条形统计图)
2、买气球---(认识简单的横向条形统计图)
我和小树一起成长
巩固100以内数的认识。
加与减的意义和计算方法。
从不同方向观察物体。
实践活动
小小运动会
利用100以内加减法解决实际问题。
加强对图形的认识。
能利用图形设计美丽的图案。
今天我当家
利用100以内加与减法解决实际问题。
体会数学与日常生活的密切联系。
一生活中的数
1、数铅笔---(100以内数的认识)
2、数豆子---(100以内数的读写)
3、动物餐厅---(100以内数的比较)
4、小小养殖场---(在具体情境中描述数的相对大小关系)【知识框架】
生活中的数
【知识点】
数铅笔(100以内数的认识)
1、让学生从生活中认识数、学会数数不但会一个一个数，还会两个两个、五个五个、十个十个数;并能正确地数出100以内物体的个数。
2、通过引导学生观察，使学生初步从数学的角度去观察事物，体会数位(数中各个数字所占的特定位置)、基数(用数可以表示物体集合中元素的个数)、序数(用数可以表示集合中某一元素在序列中的位置)的意思。
感受一列数蕴含的规律。
3.在数数活动中，认识计数单位"百",感受数位的意义。
数豆子(100以内数的读写)
1、经历用计数器表示数的过程，进一步体会数位的意义。
包括知道100以内数的数位名称及排列顺序，了解100以内数的计数单位，知道相邻两个计数单位之间的进率是10。
2.、掌握100以内数的组成。
既要知道一个两位数是由几个十和几个一组成的，又要明确几个十和几个一合起来组成几十几。
3、会读写100以内的数(读数和写数，都从高位起)，
能对100以内的数量进行估计。
动物餐厅(100以内数的大小比较)
1、使学生更清楚了解百以内数的顺序，会先从数的位数上比较，相同位数的数要从高位依次比较的方法，比较100以内数的大小。
2、初步感受一列数蕴含的规律。
小小养殖场(在具体情境中描述数的相对大小关
系)1、结合生活实际，理解“多一些”、“多得多”、“少一些”、“少得多”和“差不多”的含义。
2、能在具体情境中把握数的相对大小关系，逐步培养数感。
二、观察与测量
【知识框架】
观察与测量
1、观察物体---(两个方向观察单一物体的形状)
2、桌子有多长---(厘米的认识)
3、去游乐园---(认识米)
4、估一估，量一量---(简单的估测和测量)
【知识点】
观察物体(两个方向观察单一物体的形状)
1、通过观察实物，体会到从两个方向(前〈后〉面或侧面)观察物体所看到的形状可能是不同的。
2、会辨认从两个方向观察到的单一物体的形状。
桌子有多长(厘米的认识)
1、经历用不同测量工具测量同一物体长度的过程，体会统一长度单位的必要性。
2、认识厘米，找一找自己身边哪些物体的长度是1厘米，体会1厘米的实际意义。
3、能估计较小物体的长度，会正确使用刻度尺测量物体的长度。
4、会通过刻度尺观察物体的长度。
(起点不是0刻度)
5、能根据物体的长度，选择合适的刻度尺测量。
去游乐园(认识米)
1、初步建立米的长度概念，根据1厘米和1米的实际长度，知道1米=100厘米，初步学会估测物体的长度。
2、掌握米和厘米间的关系，能恰当的选择单位表示物的长度。
3、认识米尺，会用米尺测量物体的长度。
估一估、量一量(简单的估测和测量)
一般说来，“教师”概念之形成经历了十分漫长的历史。
杨士勋（唐初学者，四门博士）《春秋谷梁传疏》曰：“师者教人以不及，故谓师为师资也”。
这儿的“师资”，其实就是先秦而后历代对教师的别称之一。
《韩非子》也有云：“今有不才之子……师长教之弗为变”其“师长”当然也指教师。
这儿的“师
资”和“师长”可称为“教师”概念的雏形，但仍说不上是名副其实的“教师”，因为“教师”必须要有明确的传授知识的对象和本身明确的职责。
1、能选用适当的单位表示长度。
语文课本中的文章都是精选的比较优秀的文章,还有不少名
家名篇。
如果有选择循序渐进地让学生背诵一些优秀篇目、精彩段落,对提高学生的水平会大有裨益。
现在,不少语文教师在分析课文时,把文章解体的支离破碎,总在文章的技巧方面下功夫。
结果教师费劲,学生头疼。
分析完之后,学生收效甚微,没过几天便忘的一干二净。
造成这种事倍功半的尴尬局面的关键就是对文章读的不熟。
常言道“书读百遍,其义自见”,如果有目的、有计划地引导学生反复阅读课文,或细读、默读、跳读,或听读、范读、轮读、分角色朗读,学生便可以在读中自然领悟文章的思想内容和写作技巧,可以在读中自然加强
语感,增强语言的感受力。
久而久之,这种思想内容、写作技巧和语感就会自然渗透到学生的语言意识之中,就会在写作
中自觉不自觉地加以运用、创造和发展。
能估计身边物体的长度，会使用测量工具进行测量。
2、会辨认从两个方向观察到的单一物体的形状。
其实,任何一门学科都离不开死记硬背,关键是记忆有技
巧,“死记”之后会“活用”。
不记住那些基础知识,怎么会向高层次进军?尤其是语文学科涉猎的范围很广,要真正提高学生的写作水平,单靠分析文章的写作技巧是远远不够的,必须从基
础知识抓起,每天挤一点时间让学生“死记”名篇佳句、名言警句,以及丰富的词语、新颖的材料等。
这样,就会在有限的时间、空间里给学生的脑海里注入无限的内容。
日积月累,积少成多,从而收到水滴石穿,绳锯木断的功效。