云制造服务平台体系(严选内容)
制造业云服务平台体系建设与应用研究
制造业云服务平台体系建设与应用研究一、引言云计算作为新一代信息技术，已经在各行各业得到广泛的应用和推广。
作为制造业信息化的一种重要手段，制造业云服务平台的建设和应用，在推动制造业高质量发展，推进“中国制造2025”战略实施，建设制造业数字化、网络化、智能化，提高企业核心竞争力、协同效率、创新能力等方面发挥着重要作用。
二、制造业云服务平台的定义和特点1、定义制造业云服务平台是一种基于云计算和大数据技术，为制造业企业提供协同设计、供应链管理、生产调度、运营控制、售后服务等全生命周期服务的技术平台。
2、特点（1）高度可扩展——具有高度可扩展的云计算资源，能够随着业务的增长灵活地进行扩展。
（2）普适性——平台能够适应不同行业、不同规模和不同层次的企业需求，提供“一站式”服务。
（3）大数据智能化——整合制造业上下游和产业资源，可以进行大数据挖掘和深度学习分析，实现产业链信息化协同。
（4）多维度协同——平台能够沟通不同部门、不同企业，实现企业内外部的多维度协同效应。
（5）安全保障——平台应具备完善的信息安全保障机制、数据备份机制和灾备恢复机制。
三、制造业云服务平台体系建设1、数据中台建设（1）数据标准化和共享——制定行业标准的数据规范和标准化体系，建立数据共享和传递的平台。
（2）数据存储和管理——以企业内部数据中台为基础，将外部数据集成到同一平台，保障数据安全与稳定可靠性。
（3）数据治理和应用——制定数据规则的治理体系，对数据质量进行全面的监控与分析，实现数据资产的安全高效利用。
2、技术支持平台建设（1）物联网技术——通过物联网技术，实现设备、生产线、工厂、供应链等环节的实时监控与控制。
（2）人工智能技术——应用人工智能技术，对设备维护、产品质量、生产效率等多个方面进行智能分析和预测。
（3）大数据技术——通过大数据技术，对全生命周期中的各个环节进行数据分析和提取，实现生产、供应链和销售等全链条数据的可视化和分析。
智慧制造智能制造服务云平台建设方案
智慧制造智能制造服务云平台目录1、建设背景 (4)2、建设思路 (4)3、建设目标 (5)4、系统架构 (7)（一）云IT体系架构 (7)（二）云信息安全体系 (8)（三）云数据仓库 (10)（四）企业服务总线 (11)（五）企业信息化成熟度模型 (11)5、智慧制造智能制造服务云平台顶层设计 (12)（一）设计原则 (12)1）实用性 (12)2）先进性 (12)3）可靠性 (13)4）可扩展性 (13)5）安全性 (13)6）易用性 (13)（二）身份登录认证设计 (14)（三）人员权限管理设计 (14)（四）示范应用服务系统及功能设计 (15)（1）............................................................... 工业云服务 (15)（2）企业管理软件提供 (18)（3）企业信息发布 (18)（4）专家指导与互动交流 (19)（5）企业资源信息共享 (20)（6）智能政务协同办公系统 (20)（7）工业企业信息化评价系统 (24)（8）员工关怀系统 (28)（9）资料下载 (29)（10）链接宣传 (29)（五）公共管理服务系统及功能设计 (30)（1）经济运行分析测评系统 (30)（2）公共数据交换平台 (45)（3）工业企业节能减排系统 (46)（4）政策宣传与咨询 (51)（5）在线办事服务 (52)（6）项目审批系统 (52)（六）系统设计要求 (65)（1）软件系统安全 (66)（2）网络系统安全 (66)（3）数据安全 (66)（4）应用软件安全 (67)6、系统实施计划 (67)（一）项目建设 (67)（1）终端采集子系统 (67)（2）地理信息支撑平台 (68)（3）项目审批系统 (69)（4）工业企业节能减排系统 (69)（5）员工关怀系统 (70)（6）工业企业信息化评价系统 (70)（7）经济运行分析测评系统 (70)（8）公共数据交换平台 (70)（9）门户网站建设 (71)（10）身份认证平台 (71)（二）实施计划方案 (71)1、建设背景xxx装备制造产业园区自xxx年筹建至今，目前已初步形成了新能源、重型汽车、铁路专用车辆备件、石油机具、特种钢深加工等5大特色的装备制造产业集群。
制造业云服务平台的建设与应用
制造业云服务平台的建设与应用随着信息技术的迅猛发展，制造业正在迎来一次数字化转型的浪潮。
传统的制造业模式已经开始逐渐淘汰，工业互联网、智能制造、大数据等新技术正在加速渗透到制造领域。
在这个背景下，制造业云服务平台的建设和应用成为了制造企业加快数字化转型的关键。
一、制造业云服务平台的定义制造业云服务平台是基于云计算、物联网、大数据等技术，为制造企业提供一种共享服务模式的数字化平台。
通过这种平台，制造企业可以实现对企业内部生产流程、供应链、运营管理等各方面数据的集中、共享、分析、优化。
制造业云服务平台的建设和应用，可以帮助企业实现生产过程数字化、信息化，提升企业生产效率、质量和管理水平。
二、制造业云服务平台的主要应用1. 生产过程数字化管理制造业云服务平台可以帮助企业实现生产过程的数字化管理。
通过平台收集、分析、优化生产过程中的各项数据，实现自动化、智能化生产过程管理，并通过平台向各种设备、终端发送指令实现生产需求和生产计划的实时控制。
2. 供应链管理的协同化与优化制造业云服务平台可以实现企业内部和供应链各环节的数据集中和共享，实现物流、采购、生产、库存等各环节的协同化管理和优化。
通过平台自动采购、自动计划、自动调配等措施，实现供需管理的智能化和优化。
3. 产品质量追溯和优化管理制造业云服务平台可以实现对产品生命周期前后的各个环节数据的关联和有效管理，实现产品质量追溯和提升。
通过平台强化商品跨品类流向管理，实现针对产品全生命周期的供应链质量管理，提高产品质量。
4. 制造企业管理的智能化制造业云服务平台可以实现企业内部的数字化转型和管理智能化，提升企业管理水平和管理效率。
通过平台自动化、智能化管理企业各项业务流程，实现企业信息化和数字化管理的全面升级。
三、制造业云服务平台建设的关键技术制造业云服务平台建设需要多种技术支持，主要包括：1. 云计算技术云计算技术是制造业云服务平台的核心技术之一，实现数据的存储、处理和分析，为制造企业提供强有力的业务支撑和管理系统。
云制造服务平台体系
中小企业云制造服务平台共性关键技术体系解析本文为了给我国广大中小企业充分利用与共享社会制造资源、提升企业综合竞争能力提供重要支撑手段,分析了中小企业云制造服务平台得特点, 建立了中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架, 阐述了中小企业云制造服务平台得主要核心理论与技术、平台标准与规范、平台体系架构、平台共性引擎与共性管理工具、平台服务与运行模式、平台应用体系架构等共性技术方面得研究思路与研究内容, 为进一步深入与系统开展中小企业云制造服务平台得研究、开发、实施与应用奠定了基础。
中小企业量大面广,就是我国制造业得重要组成部分,在确保国民经济稳定增长、缓解就业压力、优化经济结构等方面,均发挥着越来越重要得作用。
然而随着市场竞争得日趋激烈,我国广大中小企业普遍面临产品研发能力不足、经营管理水平落后、产业链协作能力低下等严峻挑战,因此迫切需要利用先进制造模式及相关技术,快速整合社会制造资源,提升企业得综合竞争能力。
我国制造业信息化工程经过20多年得发展,在推进网络化制造、制造业信息化应用服务提供商(Application Service Provider, ASP)平台等先进制造模式、促进中小企业发展方面,做了大量探索与实践。
但由于在服务与运营模式、制造资源共享与分配机制、标准规范、安全控制、平台个性化支持与服务能力、运行机制等方面存在不足与缺陷,制约了网络化制造、ASP平台等先进制造模式得深入应用及推广,广大中小企业得信息化应用水平仍然不高,已成为我国制造业信息化建设得一个瓶颈。
近年来,随着云计算、物联网等技术得发展与日趋成熟,一种面向服务得网络化制造新模式——云制造应运而生,它就是一种利用网络与云制造服务平台,按用户需求组织网上制造资源(制造云),为用户提供各类按需制造服务得一种网络化制造新模式。
基于云制造服务模式得中小企业云制造服务平台将成为我国中小企业充分利用与共享制造资源,提升产品设计、经营管理与生产制造能力,增强企业综合竞争力得重要支撑手段,也就是当前我国先进制造领域需要探索得一个重要发展方向。
2023-智能制造工业云平台方案-1
智能制造工业云平台方案随着信息化技术的快速发展，智能制造工业云平台方案成为企业数字化转型的重要选择。
下面将从概念、架构、应用和优势四个方面详细介绍智能制造工业云平台方案。
一、概念智能制造工业云平台是采用互联网技术，为企业提供数字化、网络化、智能化的生产管理解决方案。
它将制造过程、生产设备和工艺流程等数据进行数字化，实现生产全过程可视化、可追溯和可控制。
同时，智能制造工业云平台还以云计算为核心，提供数据存储、统计和分析等功能，满足企业管理需要。
二、架构智能制造工业云平台主要包括三部分：智能感知、数据传输和云计算。
1. 智能感知：对生产环境进行实时感知，获取各种工业设备、工艺参数等信息。
2. 数据传输：通过物联网技术，将感知到的信息进行快速传输到云端。
3. 云计算：云平台通过大数据分析、人工智能等技术进行数据处理、分析，为企业提供决策支持和问题解决方案。
三、应用智能制造工业云平台可以应用于不同行业，如机械制造、冶金、化工等。
它可以优化生产流程，提升生产效率和质量，减少生产成本和资源浪费。
同时，智能制造工业云平台还可以提供全面的信息化解决方案，包括生产计划、库存管理、质量管理等。
四、优势智能制造工业云平台具有多重优势。
1. 提高生产效率：智能制造工业云平台可以将生产流程数字化，实现实时监控和控制，提高生产效率。
2. 降低成本：通过提高生产效率、减少资源浪费，智能制造工业云平台可以降低企业生产成本。
3. 提升质量：智能制造工业云平台可以实时监测和控制生产过程，减少质量问题，提升产品质量。
4. 可追溯性：智能制造工业云平台可以将生产过程数字化，实现全过程可追溯，为企业质量管理提供支持。
5. 实时决策：智能制造工业云平台可以快速处理海量数据，提供实时的决策支持，为企业管理提供支持。
总之，智能制造工业云平台是未来制造业数字化转型的重要趋势，它将成为企业提高竞争力和创造价值的关键。
云制造服务平台系统的设计与开发
云制造服务平台系统的设计与开发ZHOU Zhuo;YUAN Ming-hai;SUN Chao;DENG Kun【摘要】在云制造环境下,产品的全生命周期活动几乎都依托一个公共信息服务中心来进行管理,因此设计开发一个公共服务平台管理系统至关重要.根据用户对产品独特性和时效性的要求,提出了面向SOA(service-oriented-architecture)的云制造服务平台系统框架并阐述了业务流程.采用B/S体系结构,并基于Visual 集成平台,使用Microsoft SQL Server进行数据库开发,从云制造用户信息管理、云制造资源服务管理、云制造业务管理三个主要功能模块进行设计,开发了云制造服务平台系统,以\"用户资源服务需求→服务资源发布→资源服务搜索匹配→服务绑定→订单调配生产\"为主线并结合实例对文中理论与方法的可行性和有效性进行验证.结果表明,开发的云制造服务平台系统实现了自动智能搜索匹配、信息统一规范化注册发布、资源服务实时监控的功能.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2019(029)007【总页数】5页(P200-204)【关键词】云制造;云制造服务平台系统;功能模块;验证【作者】ZHOU Zhuo;YUAN Ming-hai;SUN Chao;DENG Kun【作者单位】;;;【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言政府工作报告指出：加快发展大数据、云计算、物联网应用，把发展智能制造作为主攻方向，推动《中国制造2025》战略落地。
其中，云制造是实施《中国制造2025》战略规划的一种智能制造模式和手段[1]。
现代制造业竞争日益激烈，各国制造业纷纷转型成为以创新能力为核心，能够实现资源聚合与协同的低能耗、低排放的服务型制造业[2-5]。
在这种背景下，李伯虎院士提出云制造的概念，并给出云制造的服务模式、技术体系、实施思路、服务平台的应用模式[6]。
华为云严选服务介绍
优势：
1. 已经有大量优质的严选 商品、商家与华为云自 有产品服务。 华为云贴近行业和客户， 对客户需求有深刻理解。
选
市 场
2.
2.
2.0
产品
客户需求
严选解决方案
10
严选解决方案发布
严选解决方案
1 工业互联网解决方案
子场景 设计云解决方案
仿真云解决方案 工业物联网解决方案
严选伙伴 达索，PTC
安世亚太 中科极动云、盛原 成 中盛益华,登虹 凯达尔，智慧互联 Veritas，英方 爱数 Falcon，Illumina NGCodec Altair 数喜科技 新奥特云视 软通动力 泰克教育 严选云盘 用友U8
集成交付与定制：交付服务商 集成售前：渠道/解决方案销售商 集成构建：华为严选产品团队/集成服务商 伙伴应用 伙伴应用 华为云IaaS PaaS …
严
问题：
1. 云服务是一个新生事物， 传统IT与软件厂家在转型 中，很难挑选到完全满 足客户需求的解决方案。 出现的新的行业与市场 机会，需要迅速构建方 案，满足客户需求
3
严选业务设计：紧跟市场需求打造严选产品馆，覆盖华为云主流业务场景
典型市场场景 企业上云
企业通用管理应用上云
主要覆盖企业通用管理应用上云场景，如： ERP，HRM，OA，CRM，办公，OA， 网盘，视频会议，呼叫中心等。以中小型 企业目标客户为主。 与企业上云协同，瞄准典型业务场景，提 供智能制造领域专业管理方案。
2018.2.8
2018.2.8
2018.2.28
学习
技术 生态 专家
第一次评审结论：评审通过 评审遗留问题 ：
被评审
云视 产品 专家
通过
云制造(1)
二、云制造的运行原理—知识
在整个云制造体系的运转过程中，知识起 到了核心支撑的作用。知识能够在制造资源和 制造能力的接入过程中，为智能化嵌入和虚拟 化封装提供支持；在制造云管理过程中，为云 服务的智能查找等功能提供支持；在制造全生 命周期应用中，为云服务的智能协作提供支持。 由此可见，云制造体系能够实现基于知识的制 造全生命周期集成，提供了一种面向服务的、 高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式。
同时,国内的少数单位已经启动了云制造的部分内容研究与服务,如航天二院的云设计 与云仿真研究与开发;北京恩维协同科技有限公司开展了云管理(ERP)服务等;可见云制 造已成为制造业信息化新发展的重要内容。
云制造
注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文运行原理 三、云制造的体系结构 四、云制造”与“云计算” 的关系 五、云制造的研究现状及未来展望
一、云制造的定义
云计算的理念是由专业的算计存储和网络公司 （即第三方服务运行商），搭建计算机存储和计 算机服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存 储起来，为用户提供服务。 基于制造服务的要求，云制造是云计算在资源共 享内容、服务内容与应用模式及支撑技术等方面 实现了在制造领域的落地和延伸。
虚拟化层
通过采用相关虚拟化技术，将分散的各类资源虚拟接入到制造云平台， 形成虚拟资源并聚集在虚拟资源池中，从而隐藏底层资源的复杂性和动 态性，为制造云平台实现面向服务的资源高效共享与协同提供支持。
核心中间件层 应用层 用户层
该层是制造云平台的核心服务层，主要分为三个部分：首先通过对虚拟 资源进行服务化封装、发布等操作，形成云服务；其次针对不同类型的 云服务选择相应的部署方式，并实现对云服务的智能、高效的管理；最 后为用户按需地使用产品全生命周期服务提供支持，如调度管理、变更
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中小企业云制造服务平台共性关键技术体系解析
本文为了给我国广大中小企业充分利用和共享社会制造资源、提升企业综合竞争能力提供重要支撑手段,分析了中小企业云制造服务平台的特点, 建立了中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架, 阐述了中小企业云制造服务平台的主要核心理论和技术、平台标准和规范、平台体系架构、平台共性引擎和共性管理工具、平台服务和运行模式、平台应用体系架构等共性技术方面的研究思路和研究内容, 为进一步深入和系统开展中小企业云制造服务平台的研究、开发、实施和应用奠定了基础。
中小企业量大面广,是我国制造业的重要组成部分,在确保国民经济稳定增长、缓解就业压力、优化经济结构等方面,均发挥着越来越重要的作用。
然而随着市场竞争的日趋激烈,我国广大中小企业普遍面临产品研发能力不足、经营管理水平落后、产业链协作能力低下等严峻挑战,因此迫切需要利用先进制造模式及相关技术,快速整合社会制造资源,提升企业的综合竞争能力。
我国制造业信息化工程经过20多年的发展,在推进网络化制造、制造业信息化应用服务提供商(Application Service Provider, ASP)平台等先进制造模式、促进中小企业发展方面,做了大量探索和实践。
但由于在服务和运营模式、制造资源共享与分配机制、标准规范、安全控制、平台个性化支持和服务能力、运行机制等方面存在不足和缺陷,制约了网络化制造、ASP平台等先进制造模式的深入应用及推广,广大中小企业的信息化应用水平仍然不高,已成为我国制造业信息化建设的一个瓶颈。
近年来,随着云计算、物联网等技术的发展和日趋成熟,一种面向服务的网络化制造新模式——云制造应运而生,它是一种利用网络和云制造服务平台,按用户需求组织网上制造资源(制造云),为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式。
基于云制造服务模式的中小企业云制造服务平台将成为我国中小企业充分利用和共享制造资源,提升产品设计、经营管理和生产制造能力,增强企业综合竞争力的重要支撑手段,也是当前我国先进制造领域需要探索的一个重要发展方向。
1、中小企业云制造服务平台的内涵
中小企业云制造服务平台是在网络化制造和ASP服务平台等研究的基础上,结合云制造服务模式和中小企业特点,综合应用云计算、云安全、物联网等技术建立的新型网络化制造服务平台,它能有效促进中小企业基于网络的制造资源共享和协同。
中小企业云制造服务平台与已有的ASP服务平台和网络化制造平台相比,拥有参与资源的广域性、参与资源的多维
性、制造服务的深入性、服务交易的可靠性、资源使用的便捷性、平台运维的市场性等特点,能更好地为中小企业产品全生命周期提供全面的、便捷的、深入的、可靠的、按需定制和优质廉价的各类制造服务。
(1)参与资源的广域性
中小企业云制造服务平台按照统一标准和规范,将分散在各地的制造资源进行虚拟化描述、封装、发布和集中存储,可消除地域空间限制,实现需求、信息和资源的有序积聚,同时“多对多”的运行服务模式使中小企业云制造服务平台较网络化制造平台具有更加广阔的推广和应用范围。
(2)参与资源的多维性
中小企业云制造服务平台可支持中小企业制造过程中的各种数据、模型、软件和领域知识等软制造资源标准化接入共享;可实现数控机床、加工中心和计算设备等硬制造资源的网络化集成运行、加工运行过程实时监测和远程维修维护等服务;可促进企业产品全生命周期所需设计、生产、实验和管理等能力资源的共享。
(3)制造服务的深入性
中小企业云制造服务平台能支持资源共享、资源使用全过程及其与制造过程相融合的优化利用,如智能生产线的构建、机床再制造、生产过程工艺参数的优化决策、数控程序协同优化编制等服务业务,从而实现云制造服务与中小企业核心技术的深度融合。
(4)服务交易的可靠性
中小企业云制造服务平台将针对服务交易类型分别建立标准的、可靠的信用评估机制,确保用户需求和资源的信息安全性以及交易可靠性。
(5)资源使用的便捷性
中小企业云制造服务平台可通过服务引擎与管理工具集,实现制造资源与服务需求的动态快速发布、服务供需能力的动态优化匹配、服务交易的在线协同、交易过程的安全防护,支持社会制造资源从产生到耗散全生命周期业务过程的快速高效运行,为用户提供按需供给、按量计价、便捷高效的制造资源与服务。
(6)平台运维的市场性
中小企业云制造服务平台可通过建立合理的利益分配与协调机制,实现平台中资源服务的提供方、使用方、平台运营方、服务集成方等多方业务主体的自激励,支持云制造服务平台运维构成要素的动态更新及可持续发展。
2、中小企业云制造服务平台共性关键技术体系
中小企业云制造服务平台的开发、实施和应用是一项复杂而系统的工程,涉及到许多亟需攻克的共性关键技术。
结合中小企业云制造服务平台的内涵,本文建立了一种中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架,如图1所示。
由图1可知,中小企业云制造服务平台共性关键技术主要包括平台核心理论和技术、标准与规范、平台体系结构、共性引擎和工具、服务和运行模式、平台应用研究等。
2.1中小企业云制造服务平台核心理论和技术
中小企业云制造服务平台是一个崭新的概念,要系统和深入地开展中小企业云制造服务平台的研究、开发、实施和应用,首先需要围绕中小企业云制造服务全生命周期突破有关的核心理论和技术,包括云制造服务分类与组织方法、云制造服务供需能力模型、云制造服务描述方法、云制造服务语义标注方法、云制造服务组织发布和虚拟展示技术、制造能力供需智能匹配与交易技术、服务业务信用评估与分析技术、行业知识聚集与管理技术、服务管理
中的非结构化数据管理技术等。
平台核心理论和技术的研究逻辑如图2所示。
(1)云制造服务分类与组织方法
云制造服务的概念和分类,是解决云制造服务资源主体问题的源头。
结合中小企业资源共享和业务协同的需求,可将云制造服务分为资源(R服务)和服务(S服务)两类。
R服务是指单个产品或者设备的简单买卖/租赁契约关系,与服务提供/消费者的企业内部不产生或者产生较少的业务交互; S服务是指企业间协作意义下的复杂协同契约关系,服务供需双方存在业务逻辑依存关系和信息交互需求。
其中, R服务可采用标准的工业分类组织方法;S服务可采用Web服务的领域分类方法。
(2)云制造服务供需能力模型
云制造服务供需能力模型主要包括云制造服务能力模型和云制造服务需求模型。
云制造服务供需能力模型的描述包括供需双方对R服务和S服务本身的供需描述和供需双方的企业整体能力描述。
由于R服务和S服务所涉及的概念、关系和语义有不同内涵,其能力模型的具体构成要素也有所不同。
(3)云制造服务的描述方法
云制造服务的描述方法包括本体描述方法和工作流描述方法。
本体描述方法包括资源描述框架(Resource Description Framework, RDF)和Web本体语言(Web Ontology Language,。