如何运用互联网+助力智慧农村信息服务行动
大数据如何助力智慧农业发展
大数据如何助力智慧农业发展在当今科技飞速发展的时代，大数据正以其强大的力量渗透到各个领域，农业也不例外。
智慧农业作为现代农业的重要发展方向，大数据在其中发挥着至关重要的作用。
大数据为农业生产带来了前所未有的精准性。
以往，农民们大多依靠经验和直觉来决定种植的作物种类、播种时间、施肥量以及灌溉频率等。
然而，这种方式往往存在较大的不确定性和风险。
如今，通过大数据的分析，我们能够获取大量有关土壤、气候、农作物生长周期等方面的详细信息。
例如，利用卫星遥感技术和传感器网络，可以实时监测土壤的湿度、肥力和酸碱度等指标，以及气候的温度、降水和光照等数据。
这些数据经过整合和分析，能够为农民提供精确到每一块农田的种植建议。
比如，在某块土壤肥力较低的田地上，大数据可能会建议种植对肥料需求相对较少的作物品种，并给出精准的施肥方案，以提高土地的利用率和农作物的产量。
大数据还在农业市场预测方面展现出巨大的优势。
农产品的市场价格波动较大，这给农民的收入带来了不稳定因素。
借助大数据的分析，我们可以收集和分析大量的市场交易数据、消费者需求数据以及国内外农产品市场的动态信息。
通过对这些数据的挖掘和建模，能够预测未来一段时间内各类农产品的市场需求和价格走势。
农民们可以根据这些预测结果，合理安排种植规模和上市时间，避免因盲目种植导致的供大于求或错过最佳销售时机。
这不仅有助于保障农民的收益，还能提高农业生产的经济效益和市场竞争力。
在农业资源管理方面，大数据同样发挥着重要作用。
水资源是农业生产中不可或缺的重要资源，但在许多地区，水资源的短缺和不合理利用是制约农业发展的瓶颈。
利用大数据技术，可以对农田的用水情况进行实时监测和分析，精确计算出不同作物在不同生长阶段的需水量。
同时，结合当地的水资源储备和气象预报，制定科学合理的灌溉计划，实现水资源的高效利用。
此外，对于农药、化肥等农业投入品的管理，大数据也能够提供精准的指导。
通过分析土壤和作物的养分状况，确定最佳的施肥和施药剂量，减少不必要的浪费和环境污染。
智慧乡镇互联网“互联网+”
智慧乡镇互联网“互联网+”智慧乡镇互联网“互联网+”随着科技的迅速发展，智慧乡镇建设已成为当前互联网发展的热点之一。
智慧乡镇互联网“互联网+”是指利用信息技术、互联网和大数据等先进技术手段，推动农村生产、生活、管理等方面的现代化，实现乡村振兴。
本文将从多个方面详细介绍智慧乡镇互联网“互联网+”的相关内容。
一、智慧农业1.1 提高生产效率：利用互联网技术，实现农业生产的信息化管理，包括农作物生长监测、病虫害预警、精准施肥等，提高了农业生产效率。
1.2 优化资源配置：通过大数据分析，科学合理地配置农业资源，包括土地利用、水资源管理、农药施用等，最大限度地提高资源利用效率。
1.3 保障农产品质量：建立农产品追溯系统，实现从种植、生产到销售的全程监控，保障农产品质量和安全。
二、智慧生活2.1 便民服务：通过智能化设备和平台，提供便民服务，包括智能家居、智能交通、智能医疗等，提升乡村居民生活质量。
2.2 文化传承：利用互联网技术，推动乡村文化传承和发展，包括数字化图书馆、在线教育、文化活动等，保护和传承乡村文化遗产。
2.3 社区治理：建立智慧社区管理系统，实现信息共享和互动，提升社区治理效率和居民参与度。
三、智慧交通3.1 交通管理：利用智能交通系统，实现交通拥堵监测、路况信息发布、智能导航等功能，提升乡村交通管理水平。
3.2 共享出行：推动共享出行模式，包括共享单车、拼车服务等，解决乡村出行难题，提高出行效率。
3.3 智能停车：建设智能停车系统，包括停车位信息共享、电子支付等功能，提升停车管理便捷性。
四、智慧医疗4.1 远程医疗：通过互联网技术，实现医生和患者之间的远程会诊和医疗服务，解决乡村医疗资源不足的问题。
4.2 电子病历：建立电子病历系统，实现医疗信息的共享和互通，提升医疗服务质量和效率。
4.3 健康管理：推广智能健康管理设备，包括智能手环、智能体温计等，实现个人健康数据的监测和管理。
五、智慧管理5.1 数据分析：利用大数据技术，对乡镇各方面的数据进行分析和挖掘，为决策提供科学依据。
智慧乡镇互联网“互联网+”
智慧乡镇互联网“互联网+”智慧乡镇互联网“互联网+”引言概述：随着信息技术的不断发展，智慧乡镇互联网“互联网+”的概念逐渐引起人们的关注。
智慧乡镇的建设旨在通过互联网技术的应用，提升乡镇的管理和服务水平，实现乡镇的可持续发展。
本文将从五个方面详细阐述智慧乡镇互联网“互联网+”的内容。
一、智慧农业1.1 传感器技术在农业中的应用：传感器技术的发展使得农业生产过程中的环境因素能够被实时监测和控制，提高农作物的产量和质量。
1.2 农业大数据的分析利用：通过对农业生产中产生的大量数据进行分析和挖掘，可以提供农民决策的科学依据，优化农业生产过程。
1.3 农业物联网的建设：通过物联网技术，实现农业设备的互联互通，提高农业生产的自动化水平，降低生产成本。
二、智慧交通2.1 交通信息的实时监测和预测：通过智能交通系统收集和分析交通信息，实现对交通流量的实时监测和预测，提供交通路线的优化建议。
2.2 交通信号灯的智能控制：利用互联网技术，实现交通信号灯的智能控制，根据实时交通情况调整信号灯的时序，提高交通效率。
2.3 智能停车系统的建设：通过智能停车系统，实现对停车位的实时监测和管理，提供停车位的导航和预约服务，解决城市停车难问题。
三、智慧环境3.1 环境监测系统的建设：利用传感器和互联网技术，建立智能环境监测系统，实时监测空气质量、水质等环境因素，提供环境保护的科学依据。
3.2 智能垃圾分类系统的推广：通过智能垃圾分类系统，提供垃圾分类的指导和管理，促进垃圾资源化利用，减少环境污染。
3.3 智能节能系统的应用：通过智能节能系统，实现对能源的监测和管理，提供节能的建议和措施，降低能源消耗，减少碳排放。
四、智慧教育4.1 远程教育的发展：通过互联网技术，实现远程教育的普及，提供优质教育资源的共享和传递，解决乡镇教育资源不足的问题。
4.2 智慧校园的建设：利用互联网技术，建设智慧校园，提供学生信息管理、教学资源共享等服务，提高学校管理和教学水平。
AI助力智慧农村发展
AI助力智慧农村发展智慧农村是指应用智能科技手段，提升农村生产、生活、管理水平，实现农村可持续发展的现代农村建设模式。
而人工智能（AI）正是其中一项重要的技术工具，它可以为智慧农村的发展提供有效的支持和助力。
一、智慧农村与人工智能智慧农村通过物联网、大数据、云计算等技术手段，将农业生产、农村环境、农村服务等方面进行数字化、信息化的改造和优化，提高资源利用效率和生产力水平。
而人工智能作为智慧农村的重要组成部分之一，能够通过数据分析、模式识别、深度学习等方法，为农业生产、农村管理提供精准的决策、智能的预测和可靠的支持。
二、智能农业与人工智能智能农业是智慧农村的核心领域之一，它通过采用物联网、传感器技术等手段，实现农业生产全过程的全面监测和精准管理。
而人工智能技术在智能农业中的应用，可以实现农作物的自动识别与分类、病虫害的智能预警、精准的灌溉和施肥等。
例如，利用人工智能技术开发的智能农机，可以根据地块地貌和作物需求智能规划行进路线，提高农机操作的效率和准确性。
三、智慧农村的社会服务智慧农村不仅关注农业生产，还包括农村社会服务的数字化和智能化。
人工智能技术可以帮助农村实现智能交通、智能教育、智能医疗等方面的发展。
通过智能化的交通系统，可以为农村提供更加高效和安全的交通服务；智能教育系统能够解决农村师资匮乏问题，为农村学生提供优质的教育资源；智能医疗系统可以为农村居民提供健康管理、就医指导等服务。
四、面临的挑战与解决方案在智慧农村发展过程中，人工智能也面临一些挑战，如数据安全、技术普及等。
要解决这些问题，需要建立健全的数据隐私保护制度，加强技术培训与普及，提高农民的科技水平和应用能力。
此外，还需要关注农村基础设施建设，为人工智能技术的应用提供更好的硬件和网络环境。
总结：AI助力智慧农村发展，通过智能农业、智能社会服务等领域的应用，为农村提供了更高效、智能、便捷的生产和生活方式。
然而，在发展过程中，还需要解决数据安全、技术普及等问题，为人工智能在农村的应用创造更加良好的环境。
智慧乡镇互联网“互联网+”
智慧乡镇互联网“互联网+”引言概述：随着科技的不断发展，智慧乡镇互联网已经成为了推动乡镇发展的重要力量。
通过将互联网与传统乡镇相结合，可以实现信息共享、资源共享、智慧管理等多种功能。
本文将从五个大点来阐述智慧乡镇互联网的“互联网+”模式，包括智慧农业、智慧交通、智慧环保、智慧教育和智慧医疗。
正文内容：1. 智慧农业1.1 农业信息化：通过互联网技术，实现农业信息的采集、传输、存储和分析，匡助农民了解土壤、气象、市场等信息，提高农业生产效率。
1.2 农产品溯源：利用互联网技术，对农产品进行追溯，确保农产品的质量和安全，增强消费者的信任度。
1.3 农业物联网：通过物联网技术，实现农业设备的智能化管理，提高农业生产效益。
2. 智慧交通2.1 交通信息共享：通过互联网技术，实现交通信息的实时共享，提供交通拥堵、路况等信息，匡助驾驶员选择最佳路线，减少交通拥堵。
2.2 智能停车系统：通过互联网技术，实现停车场的智能管理，提供停车位信息、预约停车等功能，提高停车效率。
2.3 交通安全监控：利用互联网技术，实现交通监控设备的联网管理，提高交通安全监控的效率和准确性。
3. 智慧环保3.1 环境监测：通过互联网技术，实现环境监测设备的联网管理，及时监测大气、水质等环境指标，提高环境管理的效率。
3.2 智能垃圾分类：利用互联网技术，实现垃圾分类的智能管理，提供垃圾分类指导、投放点查询等功能，提高垃圾分类的准确性和便利性。
3.3 节能减排：通过互联网技术，实现能源设备的智能管理，提高能源利用效率，减少能源浪费。
4. 智慧教育4.1 在线教育：通过互联网技术，提供在线教育平台，实现教育资源的共享，提供远程教育、网络培训等服务，提高教育的普及率和质量。
4.2 教育信息化：通过互联网技术，实现教育信息的采集、传输、存储和分析，匡助教育管理者进行决策，提高教育管理的效率和准确性。
4.3 教育智能化：利用互联网技术，实现教育设备的智能管理，提供智能教室、智能学习工具等，提高教育教学效果。
互联网+背景下我国智慧农业的发展策略
互联网+背景下我国智慧农业的发展策略一、积极推进农业信息化建设农业信息化是智慧农业发展的基础和前提，只有整合现代信息技术和传统农业生产，才能实现农业的可持续发展。
推进农业信息化建设，加快推广应用先进的信息技术，是我国智慧农业发展的关键。
具体来说，可以采取以下措施：1. 加大信息网络建设力度，提升农村地区的信息通信基础设施建设水平。
加快农村宽带网络和移动通信网络的覆盖范围，为农民提供更为便捷的信息服务。
2. 建立农业信息共享平台，促进各类农业信息资源的整合和共享。
以大数据和云计算技术为支撑，构建包括农产品市场信息、气象信息、土壤信息等在内的全面的农业信息数据库，为农民提供科学决策支持。
3. 推广农业物联网技术，实现农田、牲畜、设施等物品的互联互通。
建设农业物联网平台，将各类传感器和执行器应用到农业生产中，实现对农产品和生产环境的实时监测和远程控制。
通过以上措施的实施，可以有效地促进我国农业信息化水平的提升，为智慧农业的发展奠定了坚实的基础。
二、加强智慧农业技术研发与推广应用作为新型农业生产模式，智慧农业需要不断地进行技术创新和应用推广，才能更好地适应现代农业的需求。
加强智慧农业技术研发与推广应用，是实现智慧农业发展的重要途径。
1. 加大智慧农业科技研发投入力度，加强智慧农业关键技术的研发。
特别是在精准农业、农业机器人、农业无人机、农业大数据等核心领域，加强科研力量的投入，推动关键技术的突破。
2. 建立智慧农业技术示范基地，通过示范基地的建设和运营，推广和应用智慧农业的前沿技术。
鼓励各地探索建立符合当地实际情况的智慧农业示范基地，并通过示范效应，推广应用先进的智慧农业技术。
3. 加强农民智慧农业技术培训，提高农民的智慧农业技术应用能力。
通过举办各类智慧农业技术培训班、推广会等形式，提高农民对智慧农业技术的认知和应用水平，让他们真正成为智慧农业技术的使用者和受益者。
通过以上措施的实施，不仅能够加速智慧农业技术的研发和应用，还能够提高农业生产的效率和品质，推动农业的转型升级。
互联网智慧农业提高农业生产效率
互联网智慧农业提高农业生产效率随着科技的迅猛发展，互联网智慧农业逐渐成为农业生产中的一项重要技术。
通过利用互联网、大数据、人工智能等技术手段，智慧农业能够实时监测农作物生长状况、提供精确的灌溉、施肥和防治病虫害等农业管理服务，从而提高农业生产效率。
一、智慧农业传感器技术互联网智慧农业依赖于各种传感器技术来采集农田中的环境信息。
例如，土壤湿度传感器可以实时监测土壤湿度，通过云端分析，农民可以及时调整灌溉水量，以确保作物的水分供应。
气象传感器则可以收集气温、湿度、风速等气象数据，帮助农民制定合适的农事措施。
这些传感器技术为农业生产提供了精确、及时的数据依据，帮助农民做出更加科学的决策。
二、智能化农机设备互联网智慧农业还涉及到智能化农机设备的应用。
例如，无人机可以进行空中测绘，通过采集的数据生成精确的农田地图，这样可以避免土地利用不当和耕作不均匀等问题。
智能化播种机、收割机等农机设备则能够提高作业效率，减少人力投入。
农民可以通过手机终端或电脑控制这些设备，实现远程操控和监测，提高农业生产的自动化水平。
三、互联网农业平台互联网农业平台是互联网智慧农业的核心，它为农民提供了全面的农业信息服务。
通过农业平台，农民可以了解当地的市场需求，预测农产品价格变动，从而合理规划农业产量。
平台还可以提供农业技术培训、农产品销售等服务，帮助农民提高农业生产效益。
同时，互联网农业平台也可以促进农产品的溯源管理，保证农产品质量和食品安全。
四、大数据和人工智能应用互联网智慧农业离不开大数据和人工智能的支持。
通过大数据分析，农民可以了解农田土壤质量、气候变化、病虫害发生等情况，以及如何采取相应的防治措施。
人工智能算法可以根据传感器数据和历史记录，预测作物生长趋势和病虫害风险，为农民提供精确的决策建议。
这种基于大数据和人工智能的决策支持系统，提高了农业生产的精确性和效率。
五、互联网智慧农业的优势互联网智慧农业相较于传统农业具有明显的优势。
互联网智慧农业的技术应用
互联网智慧农业的技术应用互联网智慧农业的技术应用互联网技术的飞速发展给各行各业带来了巨大的变革，农业也不例外。
在传统农业的基础上，互联网智慧农业应运而生，以其独特的方式改变着农业生产、管理、销售等方面的模式。
本文将探讨互联网智慧农业的一些主要技术应用。
一、传感器技术传感器技术是互联网智慧农业的基础，通过传感器的安装与采集，可以实时监测土壤湿度、气候数据、作物生长等参数信息。
这些数据可以通过互联网传输到农民的手机或电脑上，提供给农民科学决策的依据，帮助他们更好地管理农田。
二、无人机技术无人机技术在农业中的应用也越来越广泛。
无人机可以搭载各种设备，如红外相机、多光谱相机等，对农田进行全面、高效的监测和检测。
利用无人机可以快速获得大面积的植被、病虫害等情况，帮助农民及时采取措施，提高作物的产量和质量。
三、物联网技术物联网技术是互联网智慧农业的重要组成部分。
通过物联网可以实现农田灌溉、施肥、喷洒等自动化操作。
传感器收集到的数据可以与物联网系统相连，形成一个智能化的农业管理平台。
农民可以通过手机APP或电脑端进行远程监控和操作，大大提高了生产效率和管理水平。
四、大数据分析互联网智慧农业的另一重要技术应用是大数据分析。
通过对大量农业数据的收集和整合，可以构建农业数据平台，分析、挖掘农田生产所需的关键信息，如最佳种植时间、气候变化对产量的影响等。
这些数据分析结果可以帮助农民制定更合理的种植方案，提高农产品的产量和质量。
五、云计算技术云计算技术的出现为互联网智慧农业提供了强有力的支持。
农田数据可以存储在云服务器上，并通过互联网进行管理和共享。
云计算技术提供了高性能、高扩展性的计算和存储能力，让农民能够更好地存储、分析和分享农田数据。
六、人工智能技术人工智能技术在互联网智慧农业中的应用也逐渐增多。
通过人工智能技术可以实现自动化的识别和处理，如自动识别作物病害、预测疫情爆发等。
利用人工智能，农民可以更加高效地进行农田管理，提高农业生产效益。
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随着经济的快速发展，互联网的应用程度越来越深，对我们的生产生活产生了非常大的影响。
而在建设智慧农村的时候应用‘互联网+”技术，就可以使农村实现网络化、数字化的模式，使人民的安全感、舒适感得到增强。
运用互联网+技术，促进智慧农村信息服务建设工作具有非常重要的促进效果，并且对农村地区的经济发展也有非常大的作用。
因此，本文深入研究“互联网+”的智慧农村信息服务建设工作具有非常重要的现实意义1 “互联网+”与智慧农村的内涵1.1 “互联网+”内涵互联网+的特点比较多，也具备非常多的突出优势，主要有：开放性、创新性、连接性以及强大的可塑性等。
“互联网+”涉及到的内容非常繁杂，主要是基于互联网以及信息通信技术，将各个行业中的信息进行整合分析，使生态模式得到根本性的改变。
相信随着社会的发展，“互联网+”模式对我们的生产生活的影响会越来越大。
1.2 智慧农村内涵智慧农村是近些年刚刚提出来的口号，也是智慧城市的加强版。
智慧农村就是对我国农村地区存在经济欠发达的问题，通过目前各种高新技术，使农村的生产生活实现现代化、智能化的生活模式，使农民的生活质量得到提升，从而促进新农村建设的发展。
2 “互联网+”农村信息服务模式2.1 农村信息云服务云服务使用的基础就是互联网，而农村的信息云服务模式指的就是，农村信息受体利用互联网得到想要的信息资源，就是通过海量的数据存储以及统一管理的方式打造“农村信息云”，将计算机技术与农村的各项经营活动紧密联系起来，为农村地区提供优质的、全面的信息咨询的个性化云端服务，能够使信息服务的成本及相关技术门槛大大降低，从而加强农村信息服务的扩展性及稳定能力，将农村信息的个性化服务充分体现出来，如图1所示。
现阶段，该模式已经在比较发达的农村地区得以实现。
图1 农村信息云服务模式2.2 综合信息服务模式搭建的综合信息服务平台是基于数据库，利用数学算法来调用数据信息，形成规范化的综合服务平台。
这样用户就可以通过网络对平台随时随地进行访问，打造个性化的信息服务模式。
该模式比较突出的特点就是便捷化及多样化，如图2所示。
现阶段该模式在很多农村地区得到了应用，特别是在信息进村入户试点工程当中，有非常广泛的运用，这也是目前非常普遍的一种农村信息服务模式。
图2 互联网+模式的农村综合信息服务平台2.3 基于电商平台模式该模式的主要作用就是将农民产销信息不对称以及农产品难以销售的状况彻底改变，是集农产品、日用品为一体的信息服务综合平台。
该平台的优势就是信息传播的速度非常快，并且没有时间空间的距离。
目前在很多农村地区已经形成了以农民与消费者的O2O 电商平台，可以直接供应社区商店、微商等。
2.4 大数据信息服务模式大数据指的就是：“在一个或多个维度上，超出传统信息技术的处理能力。
”比较突出的特点就是：大规模、多元化以及长期性。
而大数据信息服务模式指的就是，利用网络上的海量数据信息，将农业信息进行整合分析。
之后再通过数据采集分析功能，来处理海量的大数据，从而使农村居民对整个市场有详细的了解，对后期的生产正确指导，提供个性化的信息服务。
3 利用互联网+促进智慧农村的信息服务建设对策3.1 将信息数据有效整合首先需要做的就是建设农村基础设施。
以目前现有的农村信息化设施设备进行改造，使大数据的采集、储备设备得到逐步完善。
第二步就是对涉农资源进行整合。
基于各地区的涉农信息平台，利用互联网技术以及大数据技术，打造县级市的农业大数据中心，将各种类型的数据进行共享，使农业管理、推广以及生产需求的社会化服务得以建立。
第三步就是尽快建立农产品产销平台。
利用电子商务，将农产品的生产通过大数据进行指导，使农业生产方向通过海量的数据分析进行确定，使“让农民找到市场，市场也能找到农民”的状态得以实现。
最后一步就（下转184页） 如何运用互联网+助力智慧农村信息服务行动郭松明（山东农业工程学院，山东 济南 250100）［摘 要］随着近些年我国社会经济水平的提高，互联网在人们的生产生活中得到了广泛普及，人们的生活方式有了很大的改变，在很大程度上促进了各地区经济的发展，也为发展农村经济提供了重要支持。
为了对基于“互联网+”环境下的农村信息服务模式进行创新，本文深入研究了在互联网环境下的不同农村信息服务模式，对建设智慧农村提供重要支持。
［关键词］农村信息服务；模式创新；效果评价；“互联网+”［中图分类号］D422.6 ［文献标识码］A ［收稿日期］2018-04-234.1 建立完善的经济基础保障体制基础保障体制的完善，需要从多个角度进行问题分析，根据员工的生活现状，制定出完善的经济管理规定，定期地对员工发放相应的经济补偿，并及时地做好员工的实际安置，确保员工在短时间内能够适应新的工作环境，逐步提高员工的基础生活水平，帮助员工建立树立良好的心理意识，确保员工现有供给侧改革环境下的收入稳定，针对工作实践技能不达标及年龄相对较大的员工应及时的提高补助资金水平，保证员工的最基础收入高于当地最低收入水平。
相关的去产能管理企业要积极的与相关保险企业开展合作，免费的为员工提供医疗、教育及生活保险项目，以便从经济保险、经济补助等多个方面在供给侧改革环境下建立完善的经济基础保障体系。
4.2 根据技术种类差异，做好再就业安置管理各企业员工所掌握的专业技能有所不同，要以员工的技术水平及技术能力进行分类，并对现有的员工技术应用资源做好全面化整合，及时地将员工安置于适宜的工作岗位，从根本上解决供给侧改革环境下员工的工作生活问题，帮助员工熟悉现有的工作管理环境，使员工在新的岗位上能够充分地发挥自身的专业技能优势，有效地解决供给侧改革去产能化的突出矛盾问题，从最基础的工作管理安置环节帮助员工实现经济增收，以此尽最大可能降低供给侧改革对员工产生的不良影响。
4.3 积极响应供给侧去产能要求，做好企业员工的一体化管理在现有的供给侧改革环境下，虽然在保障员工基础权益方面制定了多方面的优化管理方案，但仍以难以有效地满足员工实际生产生活的全面化需求，因此要根据员工的基础服务及工作能力，对员工的一体化管理进行整合，针对身体健康状况较差及年龄较高的员工，应采取多元化的管理保障机制，根据其在早期阶段的企业岗位服务内容，发放相关的薪资补贴，使企业现有员工及去产能员工均能得到平等的实际待遇，以便更好地运用企业现有经济管理体制，确保员工福利待遇发放的公平性，从而建立长效的企业员工一体化管理机制，从根本上降低供给侧改革对企业及去产能员工负面影响，帮助员工走出心理阴影，同时减轻其经济负担。
在企业的去产能规范化管理方面，要重视对互联网环境的有效运用，促进互联网体系环境下的企业多样化发展，保证企业的总体经济收入，对相关的产业产品生产进行合理化控制，以此为更好地运用供给侧改革提高企业生产效益奠定坚实基础。
5 结语综上所述，供给侧改革的企业去产能发展对于企业的现代化经济体系建设具有一定的推动作用，使企业的人力资源运用更为合理，同时提高了企业经济效益。
而对于员工而言却产生严重的负面影响，因而企业要根据自身发展状况，及时做好员工经济补贴，担负起去产能发展管理的实际责任，从经济角度及管理角度出发，为员工未来阶段的正常生产生活着想，以此提高供给侧改革企业去产能发展的实际公平性及合理性，确保员工的基本权益不受到供给侧改革去产能发展的不良影响。
[参考文献][1] 樊红光,周享.“去产能”下煤炭产业职工分流安置问题研究[J].煤炭经济研究,2017(10).[2] 伍茜溪,王玥琦,郭姿鹬.基于供给侧视角下国有企业“去产能”问题研究[J].经贸实践,2017(06).[3] 姚立根,张军荣.供给侧结构改革背景下煤炭企业职工安置对策研究[J].煤炭经济研究, 2017(10).（上接182页）是建立以地区为基础的农业大数据中心。
通过农村信息化共享平台，将农业产业化、品牌化融入进来，打造属于本地区的农业大数据中心，对比较重要的地区资源建设对接机制，使地区信息流得以实现。
3.2 深入摸索农村信息服务模式将互联网+的农村信息服务渠道不断进行扩展。
根据农民对信息服务的实际要求，将多样化、个体化的特点充分发挥出来，建立全方位的信息服务模式，主要涉及到农业生产、农业产销以及农村金融等内容。
第二步就是将信息服务中的赢利点充分挖掘出来，积极鼓励社会资本参与到农村信息服务的建设工作中来，使市场化的信息服务模式得以尽快建立。
第三步就是需要根据不同地区的实际情况，建立相对应的农村信息服务模式。
在经济比较发达的农村地区，应当建立以移动终端以及020为主的信息服务模式。
这样就可以把信息服务的精准化、个性化服务充分得以体现。
而对于那些经济欠发达的农村地区，应当在原有的信息服务平台条件下，积极引进先进的信息网络体系，将信息进村入户的政策落实下来，使这些地区的信息服务效率不断得到提高。
最后一点就是对互联网+的农村信息服务模式评价体系不断进行拓展，系统、科学地评价不同模式的服务质量，打造适合本地区的信息服务模式。
3.3 加强信息化人才建设首先需要做的就是对农业技术的推广服务机制建立起来，通过远程教育的方式开展教学工作，利用网络将各类涉农活动定期推广，使农民的技术水平不断得到提高，从而培养农民的信息素养。
第二步就是需要加强对农村地区信息化人才的建设工作。
尽快建立以家庭农场主为主的生产信息化职业团队，定期开展各种讲座来培养农民的信息素质，使该地区的信息消费能力得到增强。
最后一步就是需要加快促进农村信息服务的市场化建设。
积极鼓励各企业建设农业服务平台，对托管式、订单式的服务模式积极进行推广，开展多种形式的农业信息社会化服务，使农村信息传播体系得以建立。
4 结语综上所述，随着大数据时代的到来，人们基于互联网以及云计算技术，对建设农村综合信息服务平台、涉农信息服务APP建设提供了重要支持。
目前已经出现了很多020类型的农村信息服务模式，使农村电子商务以及个性化定制服务得以实现，而信息服务模式也逐渐向着个性化、精准化以及多样化的方向快速发展。
但是，我国的信息服务形式种类非常多，应用的范围也大不一样，要对信息服务质量的优劣进行判断，这就需要建立完善的质量评价体系，为提高信息服务质量提供保障，为我国建设和谐社会提供重要支持。
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