SPC统计过程控制最全最佳培训资料
合集下载
SPC培训 (统计过程控制)
➢ 根据计算结果作成分析用控制图，并确认 是在控制状态下且过程能力尚可后，方可 将其控制限应用在过程控制用控制图上；
控制图的应用步骤
1. 选取要控制的质量特性值； 2. 选择合适的控制图种类；(均值-极差） 3. 确定样本组数k，样本量n和抽样间隔，一般样本组数不少于20-25个； 4. 收集生产条件比较稳定和有代表性的一批数据（至少50个以上）； 5. 计算各组样本统计量，如样本均值、极差、标准差； 6. 计算各统计量控制界限(LCL,CL,UCL)； 7. 画控制图；并将计算出的统计量在控制图上打点； 8. 观察分析控制图； 9. 决定下一步行动。
UCL
α
CL
β
LCL
如何减少两种错误造成的损失
间距↑→ α ↓，β ↑ → 错误不可避免
间距↓→ α ↑，β ↓ 解决办法：使两种错误造成的总损失最小 →确定最优间距→经验证明3σ 方式较好。
3σ 方式
UCL ＝ u ＋ 3σ
式中u、σ为统计量的总体参数
CL ＝ u
LCL ＝ u － 3σ
注意：规格界限不能用作控制界限。规格界限用 以区分合格与不合格，控制界限用以区分偶波与 异波，两者完全是两码事。
• 每一张控制图上的控制界限都是由 该图上的数据计算出来;
制作控制用控制图之目的
• 控制图的控制界限由分析阶段确定; • 控制图上的控制界限与该图中的数据
无必然联系； • 使用时只需把采集到的样本数据或统
计量在图上打点就行。
制作分析控制图注意点
➢ 上下控制限和中心线都是通过抽样收集过 去一段生产稳态下的数据计算出来的；
● Cpk>1.67的企业，平均销售收入增长率为11%以上， 而其它企业的数据为4.4%。
控制图的应用步骤
1. 选取要控制的质量特性值； 2. 选择合适的控制图种类；(均值-极差） 3. 确定样本组数k，样本量n和抽样间隔，一般样本组数不少于20-25个； 4. 收集生产条件比较稳定和有代表性的一批数据（至少50个以上）； 5. 计算各组样本统计量，如样本均值、极差、标准差； 6. 计算各统计量控制界限(LCL,CL,UCL)； 7. 画控制图；并将计算出的统计量在控制图上打点； 8. 观察分析控制图； 9. 决定下一步行动。
UCL
α
CL
β
LCL
如何减少两种错误造成的损失
间距↑→ α ↓，β ↑ → 错误不可避免
间距↓→ α ↑，β ↓ 解决办法：使两种错误造成的总损失最小 →确定最优间距→经验证明3σ 方式较好。
3σ 方式
UCL ＝ u ＋ 3σ
式中u、σ为统计量的总体参数
CL ＝ u
LCL ＝ u － 3σ
注意：规格界限不能用作控制界限。规格界限用 以区分合格与不合格，控制界限用以区分偶波与 异波，两者完全是两码事。
• 每一张控制图上的控制界限都是由 该图上的数据计算出来;
制作控制用控制图之目的
• 控制图的控制界限由分析阶段确定; • 控制图上的控制界限与该图中的数据
无必然联系； • 使用时只需把采集到的样本数据或统
计量在图上打点就行。
制作分析控制图注意点
➢ 上下控制限和中心线都是通过抽样收集过 去一段生产稳态下的数据计算出来的；
● Cpk>1.67的企业，平均销售收入增长率为11%以上， 而其它企业的数据为4.4%。
SPC培训资料
统计过程控制（S P C）培训资料一、什么叫SPCSPC即统计过程控制（Statistical Process Control），是一种统计分析工具，主要通过对过程数据的分析来对生产过程进行实时监控，区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
二、什么情况下要做SPC1.客户要求的关键特性2.内部确定的关键特性三、做SPC的前提1.过程数据易于采集2.过程处于受控状态四、SPC的理论知识变差1.变差的概念没有两件产品或者特性是彻底相同的，因为任何过程都存在许多引起变差的原因。
产品间的差距也许很大，也许小得无法测量，但这些差距总是存在。
例如一个冲压零件的尺寸易于受机器的稳定性、模具的磨损、材料的硬度、操作人员的操作方法、维修（润滑、零件的更换）及环境的影响. 产品间的差异即为变差。
2.变差的普通原因及特殊原因普通原因变差是向来在过程中浮现的变差(如模具的磨损、温度的变化等),过程惟独此类变差时,就认为过程是稳定的和可预测的, 我们称之为：“处于受控状态”。
---此类变差通常与管理者有关，通常采取系统措施来解决。
---此类变差是必然存在的，只能改善或者降低，不能彻底被消除。
特殊原因变差是由异常或者外部事件的影响产生的，在普通原因变差之外（如材料用错,操作方法错误等），当过程存在此类变差时，过程是不稳定的或者不受控的。
---此类变差通常是与该过程操作人员有关，通常采取局部措施来解决。
---此类变差是可以被消除的正态分布一种用于计量型数据的、连续的、对称的频率分布，它是计量型数据用控制图的基础。
，当一组测量数据服从正态分布时，有大约正态分布的两个参数：平均值U和标准差68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量值将落在平均值处于正负两个标准差的区间内;大约99.73%的值将落在平均值处正负三个标准偏差的区间内,超出三个标准差的惟独0.27%（如图一：正态分布图）。
SPC统计过程控制培训资料
SPC 不是
只有成品检验 , 而无制程检查 有制程检查 , 而无优先级 有优先级 , 但无 “ 合理的 ” 管制范围 有管制范围 , 但未定期执行 有定期执行 , 但频率不当 有正确频率 , 但无追踪分析 有追踪分析 , 但无有 “ 有效的 ” 改善措施 有改善措施 , 但未成为规范
N : 母群体 n : 样本数 X : 平均值 V : 不偏变异数
σ : 母数准差 σ2 : 变异数 R : 全距 S : 偏差平方和
精确度与准确度
精确度 准确度
(Cp) (Ca)
差
差
好
差
差
好
好
好
注 : 若数据之平均值愈接近目标值 , 即为准确度愈优 , 若数据之变动宽度愈窄者,即为精确度愈优.
0.4
技
制程能力与改善方向关系图
术
改
善
1.5
1
良品率
99.73% 等高线
(0.5 1.85)
(0.4 1.54607)
0.5
(0.3118 1.3474)
(0.25 1.237)
0
(0.125) 技术改善区 管理改善区
提
高 Ca等级
0.125 0.25 0.5
A
B
C
D
Ca
Cp
降低Ca
管理改善
统计的制程 管制
6.1 标准化 6.3 抽样计划
6.2 管制图 6.4 检定
品 管系统
标准的议器 与量具
标准化的检验方法 (检验规范)
合格 检 的人员 操
验
作
员
员
合格 的物料
仪器偏差 规格偏差 人为因素 物料因素 制作方法不当
统计过程控制SPC培训资料
常用的控制图
分布
控制图代号
控制图名称
备注
正态分布（计量值）
均值—极差控制图
最常用，判断工序是否正常的效果好，计算量大，适用于产品批量大、且稳定、正常的工序；S的计算比R复杂，但其精度高适用与检验时间远比加工时间段的场合计算简便，但效果差使用与产品批量较大、且稳定、正常的工序；简便省事，并能够及时判断工序是否处于稳定状态，但不宜发现工序分布中心的变化。
控制图的益处
合理使用控制图能：供正在进行过程控制的操作者使用；有助于过程在质量上和成本上能持续地、可预测地保持下去；使过程达到：——更高的质量； ——更低的单件成本； —— 更高的有效能力。
控制图的益处
为讨论过程的性能提高共同语言；区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部对系统采取措施的指南。控制图为两班、三班操作过程的人员之间、和支持活动（维修、材料控制、过程工程、质量控制）的人员之间就有关过程性能的信息交流提供了通用的语言。
Β=
规范界限与控制界限的区别
规范界限：区分合格品与不合格品控制界限：区分偶波与异波
3σ方式确定控制界限
●UCL=μ+3 σ ●CL=μ●LCL=μ-3 σ●虚发警报α=0.27% 漏发警报β=
分析用控制图
分析用控制图 应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数 特点： 1、分析过程是否为统计控制状态 2、过程能力指数是否满足要求？
2.连续6点递增或递减
判异准则
LCL
UCL
CL
A
B
C
C
B
A
3.连续14中相邻点上下交替
判异准则
判异准则
4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外
分布
控制图代号
控制图名称
备注
正态分布（计量值）
均值—极差控制图
最常用，判断工序是否正常的效果好，计算量大，适用于产品批量大、且稳定、正常的工序；S的计算比R复杂，但其精度高适用与检验时间远比加工时间段的场合计算简便，但效果差使用与产品批量较大、且稳定、正常的工序；简便省事，并能够及时判断工序是否处于稳定状态，但不宜发现工序分布中心的变化。
控制图的益处
合理使用控制图能：供正在进行过程控制的操作者使用；有助于过程在质量上和成本上能持续地、可预测地保持下去；使过程达到：——更高的质量； ——更低的单件成本； —— 更高的有效能力。
控制图的益处
为讨论过程的性能提高共同语言；区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部对系统采取措施的指南。控制图为两班、三班操作过程的人员之间、和支持活动（维修、材料控制、过程工程、质量控制）的人员之间就有关过程性能的信息交流提供了通用的语言。
Β=
规范界限与控制界限的区别
规范界限：区分合格品与不合格品控制界限：区分偶波与异波
3σ方式确定控制界限
●UCL=μ+3 σ ●CL=μ●LCL=μ-3 σ●虚发警报α=0.27% 漏发警报β=
分析用控制图
分析用控制图 应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数 特点： 1、分析过程是否为统计控制状态 2、过程能力指数是否满足要求？
2.连续6点递增或递减
判异准则
LCL
UCL
CL
A
B
C
C
B
A
3.连续14中相邻点上下交替
判异准则
判异准则
4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外
spc培训教材完整版
利用ISO 9001质量管理体系的框架和流程，推动SPC 的实施和推广。
SPC与其他质量管理体系融合应用
与六西格玛管理的融合
将SPC作为六西格玛管理的一个重要工具，用于识别和改进生产过程中的问题和波 动。
结合六西格玛管理的DMAIC流程，运用SPC对生产过程进行持续改进和优化。
SPC与其他质量管理体系融合应用
免类似异常的再次发生。
06
SPC在企业中实施与推广
SPC实施步骤和关键成功因素
明确目标
确定SPC实施的目标和范围，包括要控制的 产品特性、生产过程和关键质量指标等。
数据收集
建立数据收集系统，收集生产过程中的原始 数据，并进行整理和清洗。
SPC实施步骤和关键成功因素
过程分析
运用统计技术对生产过程进行 分析，识别过程中的异常和波 动，并确定过程能力。
与精益生产的融合
将SPC与精益生产相结合，实现生产过程的高效、稳定和可控。
利用精益生产的理念和工具，如价值流分析、持续改进等，推动SPC的 实施和推广。
企业内部SPC培训和文化建设
统计技术基ห้องสมุดไป่ตู้知识培训
包括概率论、数理统计等基础知识，帮助员工掌握基本的统计概念和方法。
SPC理论和方法培训
深入讲解SPC的理论和方法，包括控制图的制定、分析和应用等，使员工能够熟练掌握 SPC技术。
SPC在企业中应用价值
提高产品质量
通过实施SPC，企业可以及时发现并解决生产过程中的问题，减少产品缺陷和不良品率， 提高产品质量和客户满意度。
降低生产成本
SPC有助于企业优化生产流程、提高设备利用率和劳动生产率，从而降低生产成本、提高 经济效益。
提升企业竞争力
SPC与其他质量管理体系融合应用
与六西格玛管理的融合
将SPC作为六西格玛管理的一个重要工具，用于识别和改进生产过程中的问题和波 动。
结合六西格玛管理的DMAIC流程，运用SPC对生产过程进行持续改进和优化。
SPC与其他质量管理体系融合应用
免类似异常的再次发生。
06
SPC在企业中实施与推广
SPC实施步骤和关键成功因素
明确目标
确定SPC实施的目标和范围，包括要控制的 产品特性、生产过程和关键质量指标等。
数据收集
建立数据收集系统，收集生产过程中的原始 数据，并进行整理和清洗。
SPC实施步骤和关键成功因素
过程分析
运用统计技术对生产过程进行 分析，识别过程中的异常和波 动，并确定过程能力。
与精益生产的融合
将SPC与精益生产相结合，实现生产过程的高效、稳定和可控。
利用精益生产的理念和工具，如价值流分析、持续改进等，推动SPC的 实施和推广。
企业内部SPC培训和文化建设
统计技术基ห้องสมุดไป่ตู้知识培训
包括概率论、数理统计等基础知识，帮助员工掌握基本的统计概念和方法。
SPC理论和方法培训
深入讲解SPC的理论和方法，包括控制图的制定、分析和应用等，使员工能够熟练掌握 SPC技术。
SPC在企业中应用价值
提高产品质量
通过实施SPC，企业可以及时发现并解决生产过程中的问题，减少产品缺陷和不良品率， 提高产品质量和客户满意度。
降低生产成本
SPC有助于企业优化生产流程、提高设备利用率和劳动生产率，从而降低生产成本、提高 经济效益。
提升企业竞争力
统计过程控制(SPC)培训
Cpm
当规格中心与目标值不重合时的过程能力指数
Cpm USL LSL
6 ˆ 2 (x Ta)2
其中Ta为目标值
05:12:34
Pp USL LSL (当USL、LSL都存在时）
6
P（r 或Ppr） 1（常以百分数表示） Pp
Ppu USL x（当USL存在时）
统计过程控制(SPC)培训
05:12:34
广州今朝科技有限公司
内容提要
1. SPC的基本原理 2. 控制图 3. 过程能力研究 4. 直方图、柏拉图、散布图和分层分析 5. 直通率、DPMO
05:12:34
过程能力研究
过程能力 指 处 于 统计稳 态
下 的 过 程 的 加 工 能 力；
05:12:34
Cp:“我们能做得多好” Cpk:“我们真正能做得多好”
05:12:34
Cp、Cpk与Pp、Ppk的含义与区别
Pp(Performance of process)过程性能指数 Pp：“我们实际做到多好”
Ppk修正的过程性能指数 Ppk：“我们实际真正做到多好”
05:12:34
Cpu USL x（当USL存在时）
3ˆ
Cpl x LSL（当LSL存在时）
3ˆ
Cpk Min（USL x ，x LSL）
3ˆ
3ˆ
k
x （USL LSL）2 ， （USL LSL）2
称为偏移系数, 其分子称为偏移量。
则Cpk也可以这样计算：Cpk Cp（1 k )
µÈ ¼¶
ÌØ ¼¶
Ò» ¼¶
¶þ ¼¶
Èý ¼¶
ËÄ ¼¶
LSL USL
SPC培训资料
计数值控制图(1) P控制图(不良率控制图)用来监视或控制生产批中不良件数的小数比或百分比,样本大小n可以不同。(2)np控制图(不良数控制图)用来监视一个生产批中的实际不良数量(而不是与样本的比率)。分析或控制过程不良数,样本大小n要相同。(3)C控制图(缺点数控制图)能在每一批量的生产中侦查出每一零件或受检验单位不良点的数目,样本大小n要相同。(4)U控制图(单位缺点数控制图)记录一个抽样批有几个缺点数,抽样时每次可以不相同,但以单位缺点数代表质量水准。
a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
SPC培训资料——统计过程控制
确定要制定控 制图的特性
是计量 型数据 吗？
是
否
关心的是
否
不合格品
率？
关心的是 不合格数 吗？
是
是
样本容量是 否 否恒定？
使用p图
样本容量是 否桓定？
否
使用u图
是
是
使用np或p图
性质上是否是均
匀或不能按子组
取样—例如：化 否 学槽液、批量油
子组均值是 否 否能很方便
漆等？
地计算？
使用c或u图
使用中 位数图
过程改进循环
2、维护过程 监控过程性能 查找变差的特殊原因并 采取措施。
实施 研究
计划 措施
实施 研究
计划 措施
实施
研究
3、改进过程 改进过程从而更好地理解 普通原因变差 减少普通原因变差
控制图
上控制限
中心限
下控制限
1、收集 收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施
重复这三个阶段从而不断改进过程
控制图类型
X-R 均值和极差图
P chart 不合格品
计
计 率控制图
量 X-s均值和标准差图 数 nP chart 不合格品
型
型 数控制图
数 X -R 中位值极差图 数 C chart 缺点数控
据
据 制图
X-MR 单值移动极差 图
U chart 单位缺点 数控制图
控制图的选择方法
¶Á ýÊ 1
174 175 175 173 171 172 173 176 171 172 174 176 173 176 174 172 170 175 172 176 171 175 173 169 170 175 175 175 174
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
•SPC的概念
•SPC即统计过程控制。在生产过程中，产品的加工尺寸的波 动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本 因素的波动影响所致。
•波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因 （不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上 难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因 （异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措 施避免和消除。
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•因果图 (鱼骨图)
•人員
•熟練程 度
•班別
•機器
•原物料
•送料
•模具精度 •料量 •銅片不良
•文化程度
•成型條件
•機台穩定性
•水份含量
•人工取活 •方法
•濕度 • 放置手法
•環境
•溫度 •清潔度
•变形?
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•解析：
•产品形成过程中有很多因素会导致质量的波动。
•正常波动是由随机原因引起的波动，此波动大量存在。如：原材料成分 差异、性能微小差异、轻微震动、温湿度微小变化、仪器的微小差异等。 因其消除代价较大，只要是人们可接受的 即允许其存在。
•异常波动是由系统原因(异常因素)造成的，不大量存在，也不经常影响， 一旦存在将影响显著。如：原材料质量不符合规定、机器带病运行、违 反操作规程等，是不允许存在的。但能够采取措施加以避免或消除。过 程质量分析就是要找出造成过程质量异常波动的原因并加消除，使生产 过程处于正常波动状态。
▪直方图
▪了解数据分布规律 ▪判断过程稳定性 ▪定性评价过程能力
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
▪柏拉图
找出“重要的少数” 因为80%的问题由
20%的潜在原因引起
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
▪散布图
直观地判断两个变量之 间的相关关系
用于分析或预测
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•方框图 (流程图)
•5M1E要 素
•人
•机器
•材料 •输
•供应商
入
•方法
•环境
•量测
•SPC
•制程之声
•制程
•输出
•产品、服务
•客户
•客户之声
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
控制图的应用
▪ 分层分析
•人
•机器
•材料
•方法
•环境
•过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波 动状态。
•
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•正常波动和异常波动
•选择题:
•产品形成过程中有很多因素会导致质量的波动。（ ）原因引起的波 动属于正常波动,（ ）原因引起的波动属于异常波动.
•A.轻微震动 • •B.机器带病运行 • •C.违反操作规程 • •D.温湿度微小变化 • •E.仪器的微小差异
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
• SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控， 科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动， 从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及 时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和 控制质量的目的。
•利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的 状态下，以降低产品品质的变异. SPC强调以全过程的预防 为主.
•测量
•1.分析数据 •2.寻找原因 •3.执行措施 •4.验证及监控
PPT文档演模板
•过程
• •
过
过
程
程
测
控
量
制
•SPC
•厂商别、机台别、操 作员别、料号别、
批号别、工单别、班别
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•SPC推行意义何在?
▪ SPC 通过关注用户要求和减少变异来获得高品质 ▪ SPC 倡导以过程来保证结果 ▪ SPC 强调通过预防而不是检验来保证品质 ▪ SPC 通过“维持”和“改进”循环发展推动持续改善
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
▪ SPC 会用到哪些工具
•SPC控制图：单值－移动级差（x－R）、均值－级差（Xbar－R）、 均值－标准差（Xbar－S）、不良率（P）、不良数（Pn）、单位 缺陷数（U）、缺陷数（C） •SPC能力分析：直方图（Histogram）、方位图（Quantie Box Plot）、正态分布图（Normal Quantie Plot） •SPC问题分析：柏拉图（Pareto Chart）、散布图（Scatter Plot）、趋势图（Trend Chart）等
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•SPC的由来及发展历程
❖SPC 最早是由美国贝尔实验室质量专家休哈特（ W.A.Shewhart）于20年代提出。
❖美国著名质量管理专家柏格（Roger.W.Berger）指出：日 本产业成功的基石之一就是SPC。
❖目前在欧美包括国内的港台地区，SPC在制造企业中已基本 普及运用。
•SPC指标参数： Cp、Cpk、Pp、PpK、Ppm、 Sigma水平、不良率、直通率等
• SPC 是工具
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•SPC 在工厂…
•供应商
•IPQC •PQC •FQC •OQC
•IQC
PPT文档演模板
•PQC
•P/QM: Yield, •Cpk,Ppk,ppm…
• SPC 是理念
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
▪ SPC 提供了一个对偏差和过程能力的共同语言
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
▪直通率
PPT文档演模板
强调每一步骤的 能力而不仅仅是 结果；
暴露隐藏成本； 找出薄弱环节；
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
DPMO
一致性、可比较 的评价标准；
计数型能力研究； 深入了解制程；
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
❖荐于SPC在质量管理中的重要性，国际标准化组织（ISO） 也将其作为质量体系认证的一个重要要素。
• ❖6 Sigma 的核心手段也是SPC.
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•SPC技术原理
•统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工 具。
•它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因 素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随 机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
•CPK：过程能力指数：
工序能力指数Cp客观地、定量地反映了工序能力对规格要求的适应程度,因
此它是工序能力评价的基础。根据工序能力指数的大小一般可将加工分 为五类：
1 Cp＞1.67 2 1.67≥Cp＞1.33 3 1.33≥ Cp＞1 4 1≥Cp＞0.67 三级加工 5 Cp≤0.67
PPT文档演模板
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•SPC其含义是什么？
Statistical ：统计－ 以概率统计学为基础，分 析数据、得出结论；
Process： 过程－ 有输入-输出的一系列的活 动；
Control： 控制－ 做出调节和行动
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•实施SPC两个阶段
•实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使 用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。
• •分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动 力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行
生产，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然
•USL •UCL
•CL
PPT文档演模板
•实际的变化已经发生在此处
•LCL •LSL
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
▪ SPC 是过程管理的 利器与方法
•六. 问题分析解決
•Cpk <1.33 • SPC 是方法
PPT文档演模板
•一 . 确立生产流程
•二. 決定管制项目
•三. 实施标准化
•四. 管制图的运用
PPT文档演模板
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
•x(或x、R、S等)
•控制上线UCL
•控制中线CL •控制下线LCL
•0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
18
•样本号（或时间）
•控图是反映和控• 制质量特性值分布状态随时间而发生的变
动情况的图表。它是判断工序是 否处于稳定状态、保持生产 过程始终处于正常状态的有效工具
•
制
程
•五. 制程能力调查
条 件
• Ca、Cp、Cpk
变 动
时
•Cpk > 1.33
•六. 问题分析解決
•七. 制程继续管制
SPC统计过程控制最全最佳培训资料
▪ SPC 强调全过程监控