DSP技术实践课程的项目设计及教学应用
dsp项目课程设计
dsp项目课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握数字信号处理（DSP）的基本理论、方法和应用，培养学生运用DSP技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解数字信号处理的基本概念、原理和特点；（2）掌握常用的数字滤波器设计方法、FIR和IIR滤波器的实现；（3）熟悉DSP处理器的基本结构、工作原理和编程方法；（4）掌握DSP项目的开发流程和调试技巧。
2.技能目标：（1）能够运用MATLAB等工具进行数字信号处理算法的仿真；（2）具备使用DSP开发工具（如CCS）进行程序编写和调试的能力；（3）能够独立完成DSP实验项目，具备实际操作能力；（4）学会撰写DSP项目报告，具备一定的科研素养。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对数字信号处理的兴趣，激发创新精神；（2）培养学生团队合作意识，提高沟通与协作能力；（3）培养学生责任感，增强工程实践能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.数字信号处理基本概念：数字信号处理的特点、基本数学基础、离散时间信号与系统等；2.数字滤波器设计：FIR滤波器、IIR滤波器、变换域设计方法等；3.DSP处理器：DSP芯片概述、DSP处理器结构、DSP编程技术等；4.DSP项目开发：DSP开发流程、算法实现、程序调试等；5.实践环节：DSP实验项目，包括滤波器设计、语音处理、图像处理等。
三、教学方法本课程采用多种教学方法相结合，以提高学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：系统地传授理论知识，使学生掌握数字信号处理的基本概念；2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解DSP技术在工程应用中的优势；3.实验法：让学生动手实践，培养实际操作能力和工程意识；4.讨论法：分组讨论，培养团队合作精神和沟通协作能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括：1.教材：《数字信号处理》（或其他权威教材）；2.参考书：提供相关领域的经典著作、学术论文等，丰富学生的知识体系；3.多媒体资料：教学PPT、视频教程等，辅助学生理解和掌握知识；4.实验设备：DSP开发板、仿真器等，为学生提供实践操作的机会。
关于dsp28335的课程设计
关于dsp28335的课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP28335的基本原理、编程方法和应用技巧。
具体包括以下三个方面：1.知识目标：学生需要了解DSP28335的硬件结构和功能特点，掌握其基本指令集和编程方法，了解其在数字信号处理领域的应用场景。
2.技能目标：学生能够熟练使用DSP28335的开发工具和软件，编写简单的程序实现数字信号处理算法，并进行硬件调试。
3.情感态度价值观目标：通过本课程的学习，学生能够认识到数字信号处理技术在现代社会中的重要性，激发对DSP技术的兴趣和热情，培养创新意识和团队合作精神。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.DSP28335的硬件结构：介绍DSP28335的处理器核心、存储器、外设接口等主要组成部分，以及其功能特点。
2.DSP28335的编程方法：讲解DSP28335的基本指令集，包括数据运算、控制转移、中断管理等，并通过实例演示编程过程。
3.DSP28335的应用案例：分析DSP28335在数字信号处理领域的典型应用，如音频处理、图像处理等，引导学生掌握实际应用中的算法和技巧。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式：1.讲授法：教师讲解DSP28335的基本原理和编程方法，引导学生掌握相关知识。
2.案例分析法：通过分析实际应用案例，让学生了解DSP28335在数字信号处理领域的应用技巧。
3.实验法：安排实验室实践环节，让学生动手编写程序并进行硬件调试，提高实际操作能力。
4.讨论法：学生进行小组讨论，分享学习心得和经验，培养团队合作精神。
四、教学资源为了支持教学内容的实施，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的教材，为学生提供系统的学习资料。
2.参考书：推荐相关的参考书籍，丰富学生的知识体系。
3.多媒体资料：制作精美的PPT课件，提高课堂讲解的生动性和趣味性。
4.实验设备：配备DSP28335开发板和相关的实验器材，为学生提供实践操作的机会。
DSP应用系统设计实例教学设计
DSP应用系统设计实例教学设计一、设计背景数字信号处理（DSP）在现代通信和信息处理领域中起着非常重要的作用。
DSP 应用系统设计实例教学针对的是EDA（Electronic Design Automation）领域，通过教学设计，培养学生的设计能力和创新能力，使学生在毕业后具备独立开发DSP 应用设计的实践能力。
二、教学目标1.掌握DSP应用系统设计的基础知识和技能，包括DSP系统结构、编程语言、算法、架构设计等；2.培养学生的应用实践能力，让学生能够运用所学知识实际上机进行设计和开发；3.提高学生的创新能力，鼓励学生自主思考和创新；4.培养学生的团队合作意识和能力，让学生学会沟通、协作和分享。
三、教学方法1.讲授与实践相结合：教师通过讲授基本理论和原理，并结合实例进行演示操作，让学生更加深入地理解和掌握知识点；2.实践与考核相结合：学生将在课程中完成一系列的设计任务，检验学生的实践能力和对知识点的理解；3.小组讨论与展示相结合：学生将分为若干小组，每个小组有不同的设计任务，小组成员之间进行交流和讨论，最后进行展示并进行评分。
四、教学内容1.DSP基础知识–DSP系统结构和基本原理–DSP编程语言–DSP算法2.DSP应用开发–DSP应用需要的硬件和软件环境的搭建–DSP应用的开发流程3.DSP应用系统设计实例–声音信号的DSP处理–图像和视频信号的DSP处理–实时控制系统的DSP处理五、教学评估1.作业评估：根据学生提交的作业进行评估，重点考察学生实际应用能力；2.实验报告评估：针对学生完成的实验报告进行评估，重点考察学生对知识点的理解程度；3.课堂表现评估：通过学生的课堂出勤率和表现进行评估，重点考察学生的学习态度和团队合作能力；4.期末项目评估：最终项目是课程的重要评估指标，考察学生的实际应用能力、创新能力和团队协作能力。
六、教学成果通过这门课程，学生将掌握DSP应用系统设计的基础知识和技能，具备实际开发DSP应用设计的能力和独立思考的创新能力。
DSP原理与应用教程课程设计
DSP原理与应用教程课程设计一、课程简介数字信号处理（DSP）是一种以数字信号为输入，以数字信号为输出的信号处理方法，广泛应用于通信、音频、视频、图像等领域。
本课程旨在介绍DSP的基本原理和应用，着重围绕DSP的算法和系统设计展开。
通过本课程的学习，可以了解到DSP的基本知识和常用的处理方法，并能够掌握DSP系统的设计和实现方法。
同时，本课程还将通过简单的实例演示，让学员亲手实践并感受到DSP的强大效果。
二、课程内容1. DSP基础知识•DSP概述与基础概念•DSP的发展史及应用领域•数字信号与模拟信号的比较•数字信号的采样定理•数字信号的编码及误差分析2. DSP算法及应用•数字信号的运算•数字滤波器及其设计方法•快速傅里叶变换（FFT）及其应用•频率域处理及其应用•數字信號的时域处理及其应用3. DSP系统设计与实现•DSP系统设计及其硬件体系结构•DSP软件架构与开发环境•DSP编程语言及程序设计•DSP系统测试方法与验证4. DSP应用案例分析•数字音频信号处理系统•数字图像处理示例•DSP在通信系统中的应用三、教学方法本课程采用理论讲解与实践演练相结合的教学模式。
每一章的理论部分会由教师深入浅出地解说，让学员能够理解具体内容并掌握基本原理。
同时，每一章的理论部分都会有相应的实践部分，让学员能够通过实际操作感受到DSP的魅力。
教学环节主要包括以下几个方面：1.教师讲授：介绍DSP的基础知识、算法及应用、系统设计与实现等部分的理论知识。
2.实验指导：教师讲解实验内容及操作方法，并指导学员进行实验操作。
3.学生实践：学员自行进行实验，从中掌握DSP的基本操作和实现方法。
4.经验分享：教师与学员分享自己在实际工作中应用DSP的经验和技巧。
四、课程教材本课程的主要教材为《数字信号处理基础》，由Richard G. Lyons 著，人民邮电出版社出版。
此外，本课程还会在课程实践环节中配备相应的实验教材、参考书籍和资料。
DSP课程设计
压缩：对数字信号进行压 缩处理，如MP3、JPEG等
数字信号处理：对数字信 号进行各种处理，如滤波、
变换、压缩等
采样：将连续时间信号离 散化，得到数字信号
编码：将数字信号转换为 适合传输或存储的格式
变换：对数字信号进行变 换处理，如FFT、DCT等
数字信号处理算法的分类和特点
线性和非线性算法：线性算法简单易实现，非线性算法处理能力强 时域和频域算法：时域算法直观，频域算法处理速度快 确定性和随机性算法：确定性算法稳定性好，随机性算法适应性强 数字滤波器：包括FIR和IIR滤波器，FIR滤波器线性相位，IIR滤波器非线性相位 数字信号处理算法特点：速度快、精度高、灵活性强、易于实现复杂算法
感谢观看
汇报人：
开发环境：CCS、IAR等用于开发DSP程序
03
DSP系统设计
数字信号处理系统的基本组成和原理
• 数字信号处理器（DSP）：负责处理数字信号，实现各种信号处理算法 • 存储器：存储程序和数据，包括RAM和ROM • 输入/输出设备：接收和输出信号，如ADC、DAC、UART等 • 电源：为系统提供稳定的电源电压 • 控制单元：控制整个系统的运行，包括中断、定时器等 • 总线：连接各个部件，实现数据传输和通信 • 软件：实现各种信号处理算法，如FFT、FIR、IIR等 • 硬件：实现各种信号处理功能，如ADC、DAC、FIFO等 • 数字信号处理系统的基本原理：通过数字信号处理器（DSP）实现各种信号处理算法，如FFT、FIR、
数字信号处理算法的实现实例和演示
快速傅里叶变换 （FFT）：用于信 号频谱分析，实现 快速计算
自适应滤波器：根 据输入信号自动调 整滤波器参数，实 现信号处理
数字滤波器：用于 信号滤波，实现信 号处理
“DSP技术及课程设计”的PBL教学研究与实践
第３ ７卷
第 １期
电气电子教学学报
Ｊ ＯＵＲ ＮＡＬ ＯＦ Ｅ Ｅ Ｅ
Ｖｏ １ ． ３ ７ ＮＯ ． １ １ ５年 ２月
‘ ‘ ＤＳ Ｐ技 术 及 课 程 设计＂ 的 Ｐ Ｂ Ｌ教 学 研 究 与 实 践
钱 垄 ，房 芳
讨论了 Ｐ Ｂ Ｌ教学法在“ Ｄ Ｓ Ｐ技术及课程设计 ” 教学 中的应用与实践 ， 具体介绍 了课堂授课与 Ｐ Ｂ Ｌ教学两种模式的关系， 以及兼顾学生不 同水平 和优化案例设计的方法这三方面 ， 可为 自动化类 专业 Ｄ Ｓ Ｐ教学提供参考 。
关键词 ： Ｄ Ｓ Ｐ ： 运动控制 ： 基 于 问 题 的学 习
中 图分 类 号 ： Ｇ ４ ２ ０ 文 献 标 识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ８ － ０ ６ ８ ６ （ ２ ０ １ ５） ０ １ － ０ ０ ６ ８ － ０ ３
Ｐ Ｂ Ｌ Ｔｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ Ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ｅ ｆ ｏ ｒ ＤＳ Ｐ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ａ ｎ ｄ Ｃｏ ｕ ｒ ｓ ｅ Ｐ ｒ ｏ ｊ ｅ ｃ ｔ
ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｗ ｉ ｌ ｌ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄ ｅ ａ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ Ｄ Ｓ Ｐ ｃ ｏ ｕ ｒ ｓ ｅ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｏｒ ｆ ｓ ｔ ｕ ｄ ｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ ａ ｕ ｔ ｏ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍ ａ ｊ ｏ ｒ ．
DSP技术及应用课程设计
DSP技术及应用课程设计一、概述数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）是指利用数字技术对信号进行处理和处理过程中出现问题的解决方法的总称。
DSP技术的应用极为广泛，广泛应用于通信、声音、图像、控制等领域。
本课程设计旨在通过理论与实践相结合的方式，使学生掌握DSP技术及其在实际应用中的相关知识点。
二、课程设计内容1. DSP基础本课程首先将介绍DSP技术的基本理论知识，包括信号采样、离散化、量化、傅里叶变换、数字滤波等基础概念，让学生了解DSP技术的工作原理及其在不同的领域应用。
2. 数字信号滤波数字信号滤波是DSP技术中的一个重要应用方向，在课程设计中将针对数字信号滤波进行深入讲解。
学生将学会如何使用滤波器将原始的数字信号进行去噪、降噪、抗干扰等信号处理，从而得到更好的信号处理效果。
3. DSP芯片与系统设计DSP芯片是数字信号处理的核心，本课程还将介绍DSP芯片的原理和设计方法，以及如何与其它硬件模块配合实现数字信号处理系统的设计。
学生将掌握如何设计数字信号处理系统以及实现系统的优化。
4. DSP技术在音频处理中的应用音频处理是DSP技术的典型应用之一，在本课程设计中将重点讲解DSP技术在音频处理中的应用。
学生将掌握如何利用DSP技术对音频信号进行采样处理，以及如何对不同类型的音频信号进行分析、编码和解码等处理。
5. DSP技术在图像处理中的应用DSP技术也广泛应用于图像处理领域，在本课程设计中也将介绍DSP技术在图像处理中的应用。
学生将学会如何使用DSP技术对图像信号进行处理和分析，例如图像压缩、去噪、增强等，让其在实际应用中能够获得更好的效果。
三、实践环节实践环节是课程设计中非常重要的一环，通过实验让学生深入理解DSP技术与实践应用的关系。
在本课程设计中，将设置多个实验内容，包括数字信号滤波实验、DSP芯片程实验等，让学生在实验中掌握DSP技术的原理和应用方法。
DSP及其应用实践课程设计
DSP及其应用实践课程设计一、前言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是将模拟信号转换成数字信号，进而利用计算机进行处理、传输和存储的技术，在信号分析、图像处理、语音识别等领域得到了广泛的应用。
本文将介绍DSP及其应用实践课程的设计和实践情况。
二、课程设计思路本课程旨在通过理论学习与实践操作相结合的方式，帮助学生掌握DSP的基本概念、信号处理算法和系统设计方法，并在具体应用方面得到实践经验。
课程设计主要包含以下内容：1. 理论学习通过讲授DSP的基础知识，包括离散时间信号和系统、频率分析、数字滤波器等内容，使学生了解DSP概念、信号处理算法和理论基础。
2. 实验操作课程中设置实验操作环节，利用Matlab软件进行DSP信号处理算法的仿真实验和DSP芯片开发板的实验操作，让学生从实践中深入了解DSP的具体应用场景和处理方法。
3. 课程设计项目在课程设计项目中，学生需要选择一个具体的DSP应用方向进行深入研究和开发，并完成DSP方案设计和应用实现，如音频处理、图像处理等。
通过以上课程设计方式，使学生深入理解DSP技术在现实中的应用场景，培养学生解决实际问题的能力和创新精神。
三、课程实践情况本课程的实践内容主要包括Matlab仿真实验和DSP芯片开发板实验操作。
学生需要在实验室中，完成具体的DSP信号处理算法仿真以及DSP芯片开发板的实验操作。
1. Matlab仿真实验Matlab仿真实验环节的主要内容是利用MATLAB软件对DSP信号处理算法进行仿真实验。
学生首先需要了解MATLAB软件的基本操作，接着学习DSP信号处理算法的相关知识，如离散傅里叶变换、数字信号滤波等。
最后实际操作MATLAB软件进行仿真实验，掌握DSP信号处理算法的实际应用。
2. DSP芯片开发板实验操作DSP芯片开发板实验操作环节是课程实践的重点，学生需要在DSP芯片开发板上操作，完成具体的DSP信号处理任务。
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拟 到数字的巨大跨 越 。 而监控 系统实现智能化的关键是如何实 时准 确地 检测 出运动 目标并能对其 实现识 别跟 踪， 且需要处理
迅 速 扩大 到信号处 理 、 通信 、 雷达 、 消费等诸 多领域 。 ｌ Ｊ 。 近年
来， 随着视频 监控技 术逐渐成 为当前 热 门研究课 题 ， 芯片巨头
引进了Ｉ ｃ Ｅ Ｔ Ｅ Ｋ ＿ ＿ Ｔ Ｍｓ ３ ２ Ｏ Ｆ ２ ８ １ ２和Ｓ Ｅ Ｅ Ｄ — Ｄ Ｔ Ｋ ６ ４ ３ ７ Ｄ Ｓ Ｐ 教学新平 台， 为学生 更好地 掌握Ｄ Ｓ Ｐ 应用 系统设 计方法 和快 速适 应社会
借助 Ｓ Ｅ Ｅ Ｄ— ＤＴ Ｋ６ ４ ３ ７ ＤＳ Ｐ 硬 件 开发平 台 ， 以ＴＩ 公 司 的 Ｄ ａ Ｖ ｉ ｎ ｅ ｉ 系Ｙ Ｏ Ｔ ＭＳ ３ ２ ０ Ｄ Ｍ６ ４ ３ ７ Ｄ Ｓ Ｐ 芯片为核心， 利用 Ｃ Ｃ Ｄ 摄像 机
片， 推 出了全新 达芬奇 （ Ｄ ａ Ｖ ｉ ｎ ｃ ｉ ） 系列Ｄ Ｓ Ｐ ｓ ， 以引导 视频生产厂 商的产 品趋势。 Ｄ Ｓ Ｐ 技术在我 国的市场前景也越来越广阔， 就宁 波市而言， ２ ０ １ １ 年发布的人才紧缺指数９ 种“ 极度紧缺”岗位 中， “ 高级嵌 入式 软件工 程师 ” 排 在第 一位 ， ｌ ４ 目前宁波市嵌 入 式 人才特 别是高端Ｄ Ｓ Ｐ 和ＭＣ Ｕ 技 术人 才尤为奇 缺， 这 给相关高校 Ｄ Ｓ Ｐ 技术 课程 的教学改革以及高端Ｄ ｓ Ｐ ＠ Ｊ 新型人 才培养模 式改
革带来了新的机遇与挑 战。
方法 ， ｌ ６ 如： 有学 者采用Ｆ Ｐ Ｇ Ａ 通 过对基于局部二元模 式直方
图算法实现 ； 也有学者采用Ａ ＲＭ９ 通 过背景减法实现 。 但 是在 图 像处 理领域使 用更多 的仍是 Ｄ Ｓ Ｐ 实现方式 ， ＿ １ 由于其高速 的图 像处 理能力 ， 算法可移植性强 ， 在 目前运动 目标识别跟 踪技术中
应用， 开发 了 基于Ｓ Ｅ Ｅ Ｄ— ＤＴ Ｋ ６ ４ ３ ７ ￣＇ ｆ ｑ － 平 台的运 动 目 标 识 别与 跟 踪 实验 系统 ， 分 别采 用二 帧 差 法和 改进 型三 帧 差 法实现 了运 动 目 标 识
别， 并利用形心算法实现了运动目标的跟踪 。 同时， 将该系统有效地应用到宁波大学第三学年短学期课 程设计和虚拟企业校 内集中毕业实
设（ Ｄ０ ０ ６ ３ ５ １ ２ ８ ０ ０ ０ ） 、 宁波市服务型重点专业建设 （ Ｓ ｆ ｗｘ ｚ ｄ ｚ ｙ ２ ０ ０ ９ ０ ３ ） 、 宁波大学重点教研项 目（ 项目编号： Ｔ ＹＸＭｘ ｚ ｄ ２ ０ １ ３ １ ０ ） 等 的
研 究成 果 。
中图分类号 ： Ｇ６ ４ ２ ． ０
基金项目： 本文系浙江省高等教育教学改革项目“ 面向学生 创新实践能力培养的毕业实践环节综合改革研究” 、 浙江省高等教育
课堂教 学改革项 目“ 基于真 实项 目的Ｐ Ｂ Ｌ 教学法在 （ （ ＤＳ Ｐ 芯片技 术及 应用》 课 程改革中的应用” 、浙江省教育科 学规 划研 究课题 （ 课题
编号： Ｓ Ｃ Ｇ１ ０ ４ ） 、 浙江省重点／ 优势专业建设 （ Ａ ０ ０ ８ １ ６ １ １ ４ ６ ０ ０ ） 、 宁波市Ｉ Ｔ 产业应 用型人 才培养基 地 （ Ｔ ｄ ０ ７ ０ ５ ０ ４ ） 、 宁波市特 色 专业建
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ０ ０ ７ — ０ ０ ７ ９ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ２ — ０ （ Ｄ ｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ Ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ， 简称Ｄ Ｓ Ｐ ） 是一门 正在生机勃 勃迅速发 展的学科 ， 其应用领域 从军事 、 航 空航 天
得到了更多青睐。因此 ， 课 题组成员开发了基于Ｔ ＭＳ ３ ２ ０ Ｄ Ｍ ６ ４ ３ ７
Ｄ Ｓ Ｐ 的运动 目标识别与跟踪教学实验系统。
二、 系统整体设计
高校 中ＤＳ Ｐ 技术 相关课 程 的实 践应用 性很 强。因此 ， 该 类 课程的教学 、 课 程建设和学生实践 ， 需要 紧跟Ｄ Ｓ Ｐ 技术的前沿发 展， 并与工程 实践 应用相结合， 才能培 养出产业界急需 的Ｄ Ｓ Ｐ Ｉ 程师和Ｄ Ｓ Ｐ 系统设 计师。 宁波 大学 （ 以下简称 “ 我校”） 十分重视 Ｄ Ｓ Ｐ 技 术的推广和普及， 早 在２ ０ ０ ４ 年就引进了Ｉ Ｃ Ｅ Ｔ Ｅ Ｋ － Ｖ Ｃ ５ ４ １ ６ 和Ｉ Ｃ Ｅ Ｔ Ｅ Ｋ － Ｔ ＭＳ ３ ２ ０ Ｌ Ｆ ２ ４ ０ ７ Ｄ Ｓ Ｐ 教学实验平台。 近年来 ， 又陆续
德州仪器 （ Ｔ Ｉ ） 密集 地发布了一系列针对视频监 控领域的Ｄ Ｓ Ｐ 芯
的视 频图像信号信息量 大、 实时性高， 对系统的处理能力提 出了 更高 的要求。
在之前 的几十年内， 有许 多学者对视频 序列图像 中的运动 目标 识别 跟踪做了大量 的研究工作 ， 并 提 出了很多不 同的实现
习 等实践教学环节， 为培养学生Ｄ Ｓ Ｐ 芯片 软硬件 系 统设计能力提供 了 良好的实验方案。
关键词 ： 视 频监控 ； 识别跟踪； ＤＳ Ｐ 技 术； 实践教学 作者简介： 陈芬 （ １ ９ ７ ３ － ） ， 女， 四川邻水人， 宁波 大学信息科 学与工程学院通信工程 系副系主任 ， 副教授 ； 彭宗举 （ １ ９ ７ ３ 一 ） 。 男， ９） １ １ 南部人 ， 宁波大学信息科学与工程学院通信工程 系， 副教授。（ 浙江 宁波 ３ １ ５ ２ １ １ ）
ｌ 习吨 力数
Ｄ Ｏ Ｉ 编码： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ， １ ０ ０ ７ — ０ ０ ７ ９ ． ２ ０ １ ４ ． ０ ２ ． ０ ８ ４
２ ０ １ ４ 年第２ 期
Ｄ Ｓ Ｐ 技术实践课程的项 目设计及教学应用
陈 芬 彭宗举 王晓东 严迪群
摘要 ： 针对数 字信号处理 （ ＤＳ Ｐ ） 技 术相关课程 实践应用性很 强的特点， 结合Ｔ Ｉ公 ￣Ｄａ Ｖ ｉ ｎ ｃ ｉ 系列Ｄｓ Ｐ 芯片的数字视频监控等最新